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サプライチェーンの最適化: デジタルツインを含む、コロナパンデミックによる新たな物流戦略

デジタルツインや人工知能(機械学習)を含む新たな物流戦略

デジタル双子と人工知能(機械学習)を備えた新しい物流戦略など、 – :xpert.digital / keyfame | shutterstock.com

2011年、「STRESテスト」は、ドイツ語協会(GFDS)によって今年の言葉として選出されました。これは、イベントに対する反応の肉体的または心理的な方法の回復力と関連する成長ストレスを測定するテストを示します。メディアは、原子力発電所のストレステスト、中間貯蔵、銀行やシュトゥットガルト21鉄道プロジェクトのために、より大きな意識を獲得しました。

経済に対する危機計画?

ここで興味深いのは、ドイツのいわゆる国家パンデミック計画が最初に発行されたのが 2005 年で、最後に更新されたのが 2017 年 3 月であることです。 これは、2002 年から 2003 年の SARS パンデミックと H5N1 の世界的な蔓延への対応でした。 パンデミック病原体の蔓延に対する対策に加えて、国のインフラも維持する必要がある。

インフルエンザに関して、世界保健機関(WHO)は、パンデミックインフルエンザリスク管理に関する最近改訂されたガイドラインで、WHOのゼネラルディレクターがパンデミックを求めていること – つまり流行から – への移行を求めていると判断しました。

しかし、世界的なサプライチェーンの崩壊の可能性のあるシナリオや、世界的な影響を軽減し橋渡しすることを目的とした国際的な措置のカタログはまだ特定されていません。 コロナパンデミックは、ダチョウ戦術で推し進められていたはずのグローバリゼーションの黄金時代を止めた。 生態学的に矛盾する側面さえも背景に追いやられました。 客観的なストレステストが行​​われれば、敏感なサプライチェーンとその生態学的弱点が浮き彫りになるでしょう。

エコロジー意識の高まり(温室効果ガス排出量の削減)とコロナのパンデミックの発生により、このままではいけないことは今や誰の目にも明らかです。 パンデミックが毎年恒例のインフルエンザの波のように早く収束することを期待する人もまだいますが、現在、パンデミックはすでに2年目に突入しており、3年目以降を見据えても、まだ解決策は見えていません。

例:スチールとアルミニウム

たとえサプライチェーンがあちこちで一時的に寸断され、さらに加工するための原材料が不足していたとしても、国内および国際物流はこれまでのところこの危機をうまく乗り越えている。 ただし、これは価格にも反映されました。 多くの商品や原材料が高価になったり、到着までに時間がかかったりしています。 例えば、 B. 鉄鋼とアルミニウムの価格が上昇し、とりわけ、再生可能エネルギーの拡大に悪影響を及ぼしました。 2021年9月、アルミニウム価格は8年間の観察期間で最高値に達した。

鉄鋼産業は常に、多くの産業が依存する最も重要な基幹産業の 1 つです。 したがって、鉄鋼は経済および経済発展の重要な指標です。 現時点では価格が下落傾向にあるとしても、今後の展開やコロナパンデミックのオミクロン亜種の影響はまだ不透明だ。

戦略と計画セキュリティは異なります。 つまり、パンデミックは脆弱なグローバルサプライチェーンを暴露しているのです。 グローバリゼーションと世界経済における最も弱い部分はサプライチェーンであることがますます明らかになっており、新しい物流戦略を検討する必要があります。 あなたは急性ストレステストに不合格でした。

今すぐこの機会を活用し、サプライチェーンをヨーロッパに戻しましょう

確かに、中国の生産コストと人件費はドイツよりも低いです。 そしてその製品は、次のような多くの個別の部品と作業ステップで構成されています。 たとえば、現在ドイツではスマートフォンを競争力を持って生産できないことは明らかです。 しかし、現在のようにコンテナ船による輸送コストが高騰し、商品の配達が遅れたり、現在入手できない可能性がある場合、この利点は何の役に立つのでしょうか?

最新の状態では、長さ400メートルと59メートルの幅の貨物船が2021年3月にスエズ運河で作られたとき、グローバルなサプライチェーンに敏感なエリアがあることを誰もが明確にしなければなりませんでした。したがって、システムの間違いやバグ。そのようなグローバルなサプライチェーン管理が再び転がったり、やや機能したりするまで、後の影響は、数週間の時間だからです。しかし、コロナのパンデミックの時代には、グローバルなサプライチェーンの障害が増加し、サプライチェーン管理を状況に適応させ、それに応じて柔軟に対応しました。

一方、「サプライチェーンの障害」のリスクの可能性は完全に不明ではありませんでした。耐性物流のための「リスクと回復力」の研究(DHLから)がありました。可能性のあるパンデミックは言及されていませんが、サイバー攻撃、保護主義、または政治的エスカレーションについての話があります。これは、現在のコロナパンデミックと同じまたは大部分の追加の実際の破壊的な可能性を表しています。

世界の貨物の約 12% と世界のコンテナの約 30% がスエズ運河を通過します。 スエズ運河はパナマ運河に次ぐ世界で最も重要な水路です。

現在、コンテナの価格は大幅に上昇しており、場合によっては前年比500%以上も上昇しています。 一部の商品の輸送に使用されていた航空旅客輸送が​​なくなったため、コンテナ配送の需要が急増しました。 航空貨物輸送のオプションはすぐには回復しないと考えられます。

これにより、アメリカやヨーロッパの港の前で交通渋滞が発生します。 11月には400~500隻のコンテナ船が目的地に停泊したが、コンテナの需要が高く、港湾スタッフの能力が不足しているため、ゆっくりとしか処理できなかった。 これは、使用されるコンテナがより長く必要になることを意味し、したがってコンテナの価格も上昇します。 要するに、コンテナが不足しているのです。

ドイツ企業はサプライチェーンを変えたいと考えている。 影響を受けた企業の 68% は、状況をできるだけ早く制御するためにすでに適切な措置を講じています。

出典: DIHK、Going Global 2021

 

世界ロジスティクス – 耐性物流

耐性物流 – &vit -mar | shutterstock.com

2,900 人の上級管理職を対象とした 2020 年 3 月の調査では、次のことがわかりました。

  • 回答者の52%は、世界的な出来事の結果として世界のサプライチェーンに変化が生じていると答えた。
  • 40%が再評価予定
  • そして、変更の必要がないと考えているのはわずか 8% です。
  • 調査対象となった企業のほぼ 40% が、従業員の異動を計画していると回答しました。
  • 36% が自動化へのさらなるアプローチを計画しています。
  • 41% が現在の自動化速度の見直しを検討しています。

 

インダストリー 4.0 テクノロジーはサプライチェーンを大きく変える

サプライチェーンに対する現在の変更と調整は、提供能力に基づいています。 成果を出せない人は、現時点では競争力がありません。 価格は二次的な役割を果たします。

市場が再び安定すると、コストは再び前景になります。切り替えたことを考慮しています世界の物流耐性物流

これを持続可能かつ競争力のあるものにするためには、機会を捉えてインダストリー 4.0 テクノロジーの拡大を促進することが重要です。

モノのインターネット(IoT) – 新しい携帯電話標準5Gは、IoTのみを有効にします。特にスマートファクトリーエリアのために、投資家のような新しい視点を開きます

ストレージ システムの自動化とネットワーク化によりコストを削減し、競争力を高める

自律的な電力供給による電力自家消費の最適化

産業および物流におけるロボティクスとオートメーションは、すでにサプライチェーンを地域の重要な場所に戻しつつあります。 これには、バッファ倉庫、ローカル倉庫、マイクロハブなどの分散型物流センターも含まれます。

デジタルツインの使用

業界でのデジタルツインの使用 – 画像:xpert.digital / epstudio20 | shutterstock.com

インダストリー 4.0 世界のもう 1 つの重要な形式は、デジタル ツインの使用です。

デジタル ツインはプロセス オートメーションの一部です (また、より広範で新興のカテゴリーである「ハイパーオートメーション」に属します)。

デジタル ツインは、設計から製造、サービスと運用に至る製品ライフサイクル管理全体を変えています。 製品ライフサイクル管理は、製品設計における効率、製造、インテリジェンス、サービスフェーズ、持続可能性の点で非常に時間がかかります。 デジタルツインは製品の物理空間と仮想空間を統合し、所要時間を大幅に短縮します。

デジタル ツインを使用すると、企業は設計から開発、製品ライフサイクル全体にわたるすべての製品のデジタル フットプリントを作成できます。

製造プロセスにおいて、デジタル ツインは工場内のリアルタイム プロセスの仮想レプリカです。 物理的な製造プロセス全体に何千ものセンサーが配置されており、すべて次のようなさまざまな次元からデータを収集します。 B. 環境条件、機械の動作特性、および実行された作業。 このデータはすべて、デジタル ツインによって継続的に送信および収集されます。 モノのインターネットのおかげで、デジタル ツインはより手頃な価格になり、製造業の将来を決定する可能性があります。

その結果、デジタルツインは製造プロセスの過去を分析するのではなく未来​​を予測するため、大きなビジネスの可能性をもたらします。

もう 1 つの例はヘルスケア業界から来ています。かつては「健康」とは病気の兆候がないこととみなされていました。 デジタルツインを使用すると、「健康な」患者を残りの人口と比較して真の健康を定義できます。

3D視覚化:デジタルズウィリング – デジタルツイン – 画像:Xpert.Digital / Chesky | shutterstock.com

に適し:

 

デジタル変革 – イタリアからの数

質問は次のように策定されました:「会社のすべての分野を見ると、次の革新的なデジタルプロジェクトのうち、すでに2019年に投資していますか?2020を投資しますか?」

2019年にイタリアの企業が実施したデジタル変革のプロジェクト – 地域によると

デジタル変革のためのプロジェクト – 画像:xpert.digital 2019年にイタリアの企業が実施しました

2019年にイタリアで調査対象となった企業の40%がデジタルマーケティングまたはソーシャルメディアキャンペーンを実施し、企業の35%がビッグデータテクノロジーを使用したプロジェクトを立ち上げた。 仮想現実と拡張現実は、イタリア企業にとって依然としてニッチな分野のようであり、この分野でプロジェクトを実施している企業はわずか 7% にすぎません。

過去 1 年間に次のいずれかの分野でプロジェクトを実施しましたか?

  • デジタルマーケティング/ソーシャルメディア/デジタルマーケティング/ソーシャルメディア – %
  • ビッグデータテクノロジー /ビッグデータテクノロジー – %
  • クラウドコンピューティング(SAAS) /クラウドコンピューティング(SAAS) – %
  • ソフトウェア開発イノベーション(アジャイル、DevOps) /ソフトウェアDEVイノベーション(アジャイル、DEVOPS) – %
  • クラウドコンピューティング(IAAS、PAAS) /クラウドコンピューティング(IAAS、PAAS) – %
  • 人工知能 /機械学習 /人工知能 /機械学習 – %
  • マルチチャネル顧客ロイヤルティ /マルチチャネル顧客のコミットメント – %
  • 拡張 /予測分析 /高度 /予測分析 – %
  • RPA(ロボットベースのプロセス自動化) / RPA(ロボットプロセスオートメーション) – %
  • モノのインターネット(IoT、M2M) /モノのインターネット(IoT、M2M) – %
  • Enterprise App Store、MDM、MAM / Enterprise AppStore、MDM、MAM – %
  • ブロックチェーン /ブロック – -11%
  • ウェアラブルテクノロジー /ウェアラブルテクノロジー – %
  • 拡張 /仮想現実 /拡張 /仮想現実 – %
  • デジタルツイン /デジタルツイン – %

2020年にイタリアでデジタル変革プロセスを実装する企業 – 地域によると

イタリアでデジタル変換プロセスを実装する企業 – 画像:xpert.digital

2019 年の調査によると、調査対象企業の 32% が 2020 年にソフトウェア開発イノベーション プロジェクトに着手する予定です。 デジタル マーケティングとビッグ データはより魅力的な分野であるようで、それぞれ 50 パーセントと 36 パーセントの企業がこれらの分野でプロジェクトを計画しています。 最後に、イタリア企業の 39% がクラウド コンピューティングにリソースを投資する予定でした。

今年は次のいずれかの分野でプロジェクトを行う予定ですか?

  • デジタルマーケティング /ソーシャルメディア /デジタルマーケティング /ソーシャルメディア – %
  • ビッグデータテクノロジー /ビッグデータテクノロジー – %
  • クラウドコンピューティング(SAAS) /クラウドコンピューティング(SAAS) – %
  • ソフトウェア開発イノベーション(アジャイル、DevOps) /ソフトウェアDEVイノベーション(アジャイル、DEVOPS) – %
  • クラウドコンピューティング(IAAS、PAAS) /クラウドコンピューティング(IAAS、PAAS) – %
  • 人工知能 /機械学習 /人工知能 /機械学習 – %
  • マルチチャネル顧客ロイヤルティ /マルチチャネル顧客のコミットメント – %
  • 拡張 /予測分析 /高度 /予測分析 – %
  • RPA(ロボットベースのプロセス自動化) / RPA(ロボットプロセスオートメーション) – %
  • モノのインターネット(IoT、M2M) /モノのインターネット(IoT、M2M) – %
  • Enterprise App Store、MDM、MAM / Enterprise AppStore、MDM、MAM – %
  • ブロックチェーン /ブロック – -18%
  • ウェアラブルテクノロジー /ウェアラブルテクノロジー – %
  • 拡張 /仮想現実 /拡張 /仮想現実 – %
  • デジタルツイン /デジタルツイン – %

スマートファクトリー – ドイツ企業での実装

あなたの会社はスマートファクトリーに向かう途中でどこまで進んでいますか? – 画像:xpert.digital

2019年に調査対象となった企業の48%は、主に機械工学やプラントエンジニアリング、電気産業や自動車産業で活動しており、インダストリー4.0に関連する個別の運用プロジェクトを推進していると述べた。 4年前は31%だった。

調査対象となった企業の約 70% は、機械およびプラントエンジニアリング、電気および自動車業界に属しています。

2015年:あなたの会社は「スマートファクトリー」に向かう途中でどれくらいですか?

  • 業界 – %の観点から運用可能な個々のプロジェクトを追求しています
  • トピックは私たちの観察と分析にあります – -36%
  • トピックは計画とテストの – 5%にあります
  • 私たちはまだ具体的な言葉でそれを扱っていません – %
  • Industry4.0は私たちによって完全に運営されています – %
  • 答えなし – %

2017年:あなたの会社は「スマートファクトリー」に向かう途中でどれくらいですか?

  • 業界 – %の観点から、運用上の個々のプロジェクトを追求しています
  • トピックは観察と分析の – -24%にあります
  • トピックは計画とテストの – -14%にあります
  • 私たちはまだ具体的な言葉でそれを扱っていません – %
  • Industry4.0は私たちによって完全に運用されています – %
  • 答えなし – %

2019年:あなたの会社は「スマートファクトリー」に向かう途中でどれくらいですか?

  • 業界 – %の観点から、運用上の個々のプロジェクトを追求しています
  • トピックは私たちの観察と分析にあります – -21%
  • トピックは計画とテストの – 11%にあります
  • 私たちはまだ具体的な言葉でそれを扱っていません – %
  • Industry4.0は私たちによって完全に運用されています – %
  • 答えなし – %

スマートファクトリー – 世界中のプロセスの実装

あなたはすでにスマートファクトリーのイニシアチブに従っていますか? – 画像:xpert.digital

2019 年に調査を受けた世界中の製造企業の 68% が、スマート ファクトリー イニシアチブを導入する準備ができていると回答しました。 2年前は43%だった。 世界13カ国の製造業を対象とした調査。

2019: すでにスマートファクトリーへの取り組みを進めていますか?

  • はい、スマートファクトリーのイニシアチブはすでに実行されています – %
  • いいえ、紹介は翌年に計画されています – %
  • いいえ、まだ – 26%

2017: すでにスマートファクトリーへの取り組みを進めていますか?

  • はい、スマートファクトリーのイニシアチブはすでに実行されています – %
  • いいえ、紹介は来年に予定されています – %
  • いいえ、まだ – 24%

あなたの会社ではすでにスマートファクトリープロセスを導入していますか?

あなたはすでにあなたの会社のインテリジェント工場の分野でプロセスを導入しましたか? – 画像:xpert.digital

この図は、インテリジェント ファクトリー分野のプロセスに関して 2017 年に実施された世界規模の調査の結果を示しています。 工業製造部門の回答者の 67% は、インテリジェント ファクトリーの分野でプロセスをすでに導入していると回答しました。

スマートファクトリー – 業界によると、世界中にプロセスを導入しました

  • 工業生産 – %
  • 航空と防衛 – %
  • 自動化と輸送 – %
  • エネルギー供給産業 – %
  • 消費財 – %
  • BioScientific、Biotech産業、薬局 – %

関係者によると、調査は8カ国(米国、英国、フランス、ドイツ、イタリア、スウェーデン、中国、インド)で実施された。

スマートファクトリー戦略計画における最大の課題は何ですか?

インテリジェント工場の分野での戦略計画における最大の課題は何ですか? – 画像:xpert.digital

この図は、インテリジェント ファクトリーの分野における戦略計画における最大の課題に関して 2017 年に実施された世界規模の調査の結果を示しています。 回答者の 32% は、異なる組織単位間の調整の欠如がスマート ファクトリー戦略計画における最大の課題であると回答しました。

スマートファクトリー – 戦略計画における最大の課題

  • 異なる組織ユニット間の調整の欠如 – %
  • 管理チームの団結の欠如 – %
  • ビジネスシナリオに関する明確性の欠如 – %
  • 所有権不足 – %
  • 想像力の欠如 – %

スマートファクトリー戦略を導入する際の最大の課題は何ですか?

スマートファクトリー – 戦略の導入における最大の課題 – グラフィック:xpert.digital

この図は、スマート ファクトリーの分野で戦略を導入する際の最大の課題に関して 2017 年に実施された世界規模の調査の結果を示しています。 回答者の29%は、投資不足がスマートファクトリー戦略導入における最大の課題だと回答した。

スマートファクトリー – 戦略の導入における最大の課題

  • 投資不足 – %
  • 自動製造プロセスの成熟度の欠如 – %
  • 組織慣性 – %
  • 機会の識別と優先順位付けにおける課題 – %
  • 欠落戦略 – %

次の予測メンテナンス アプリケーションのうち、すでに使用しているものはどれですか?

スマートファクトリー – ドイツでの予測メンテナンスアプリケーションの使用 – 画像:xpert.digital

2019年に調査対象となった企業のうち、主に機械エンジニアリングやプラントエンジニアリング、電気産業や自動車産業で活動している企業の37%が、定期メンテナンス作業の期限の自動追跡と表示を使用していると述べました。 調査対象となった企業の約 70% は、機械およびプラントエンジニアリング、電気および自動車業界に属しています。

スマートファクトリー – ドイツでの予測メンテナンスアプリケーションの使用

  • 定期的なメンテナンス作業の期日の自動化された迫害と表示 – %
  • ターゲットを絞った方法で製造された製品の品質を最適化 – %
  • 良い時期に摩耗を認識し、自動的に(予測メンテナンス) – %
  • 設定プロセスを最適化 – %
  • 誤った操作を避ける – %
  • 不良処理プロセスを認識する – %
  • アーマーエラーを表示 – %
  • 予測メンテナンスアプリケーションを使用しませ – -38%

製造業における接続テクノロジーと分析の使用 2017 ~ 2022 年

生産における接続技術と分析の使用 – 画像:xpert.digital

2017 年、製造業で最も使用された接続および分析テクノロジは、データ駆動型のリソースの最適化でした。 このテクノロジーは、2022 年までに最も使用されるテクノロジーになると予測されています。 ただし、2017 年から 2022 年にかけて最も急速に成長するテクノロジーは予知保全です。 2022 年までに、製造業者の約 66% が自社の業務に予知保全を導入すると予測されています。

2017 年のメーカーによる接続テクノロジーと分析の使用

  • データベースのリソース最適化 /データ対応リソース最適化 – %
  • 統合計画 /統合計画 – %
  • ビッグデータ制御プロセスと品質最適化 /ビッグデータ駆動型プロセスと品質最適化 – %
  • モジュラー生産施設 /モジュラー生産資産 – %
  • ネットワーク化された工場 /接続工場 – %
  • フォワード - 見通しメンテナンス /予測メンテナンス – %
  • プロセスの視覚化/自動化/プロセス視覚化/自動化 – %
  • 製品のデジタルツイン /製品のデジタルツイン – %
  • 工場のデジタルツイン /工場のデジタルツイン – %
  • 生産システムのデジタルツイン /生産資産のデジタルツイン – %
  • 柔軟な生産方法 /柔軟な生産方法 – %
  • 自律内部物流 /自律植物内物流 – %
  • 生産パラメーターの転送 /生産パラメーターの転送 – %
  • 完全に自律的なデジタルファクトリー /完全自律デジタルファクトリー – %

2022 年のメーカーによる接続テクノロジーと分析の使用

  • データベースのリソース最適化 /データ対応リソース最適化 – %
  • 統合計画 /統合計画 – %
  • ビッグデータ制御プロセスと品質最適化 /ビッグデータ駆動型プロセスと品質最適化 – %
  • モジュラー生産施設 /モジュラー生産資産 – %
  • ネットワーク化された工場 /接続工場 – %
  • フォワード - 見通しメンテナンス /予測メンテナンス – %
  • プロセスの視覚化/自動化/プロセス視覚化/自動化 – %
  • 製品のデジタルツイン /製品のデジタルツイン – %
  • ファブリック /工場のデジタルツインのデジタルツイン – %
  • 生産システムのデジタルツイン /生産資産のデジタルツイン – %
  • 柔軟な生産方法 /柔軟な生産方法 – %
  • 自律内部物流 /自律植物内物流 – %
  • 生産パラメーターの転送 /生産パラメーターの転送 – %
  • 完全に自律的なデジタル工場 /完全自律デジタルファクトリー – %

2021 年に企業間 (B2B) テクノロジーの購入者はどこに多かれ少なかれ支出するでしょうか?

2021年のB2Bテクノロジーの支出 – 画像:Xpert.Digital

調査対象となった企業間(B2B)テクノロジー購入者の大多数は、Web 会議やビデオ会議、オンライン コラボレーション、プロジェクト管理への支出が 2021 年に増加すると考えています。 コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが新年になっても続き、ワクチンの普及が遅れているため、当面はリモートワークが標準であり続けるだろう。

2021 年の B2B テクノロジー支出を製品およびサービス別に予測する

追加費用:

  • Webおよびビデオ会議 / Web&ビデオ – -64%
  • オンライン協力とプロジェクト管理 /オンラインコラボレーションとプロジェクト管理 – %
  • マーケティング /マーケティング – %
  • ビジネスインテリジェンス /ビジネスインテリジェンス – %
  • カスタマーサポート /カスタマーサポート – %
  • ネットワークソリューション /ネットワークソリューション – %
  • 販売 /販売 – %
  • データベース管理 /データベース管理 – %
  • 製品開発と管理 /製品開発と管理 – %
  • その他IT /その他IT – %
  • その他のハードウェア /その他のハードウェア – %
  • プロフェッショナルサービス /専門的サービス – %
  • ルーターとスイッチ /ルーターとスイッチ – %
  • 金融および会計 /財務および – 18%
  • 人事 /人事 – 18%
  • 垂直産業 /垂直産業 – %

出費はそのまま

  • Webおよびビデオ会議 / Web&ビデオ – -26%
  • オンライン協力とプロジェクト管理 /オンラインコラボレーションとプロジェクト管理 – %
  • マーケティング /マーケティング – %
  • ビジネスインテリジェンス /ビジネスインテリジェンス – %
  • カスタマーサポート /カスタマーサポート – %
  • ネットワークソリューション /ネットワークソリューション – %
  • 販売 /販売 – %
  • データベース管理 /データベース管理 – %
  • 製品開発と管理 /製品開発と管理 – %
  • その他IT /その他IT – %
  • その他のハードウェア /その他のハードウェア – %
  • プロフェッショナルサービス /専門的サービス – %
  • ルーターとスイッチ /ルーターとスイッチ – %
  • 金融および会計 /財務および – -62%
  • 人的資源 /人事 – %
  • 垂直産業 /垂直産業 – %

次のものへの支出を減らします。

  • Webおよびビデオ会議 / Web&ビデオ – -7%
  • オンライン協力とプロジェクト管理 /オンラインコラボレーションとプロジェクト管理 – %
  • マーケティング /マーケティング – %
  • ビジネスインテリジェンス /ビジネスインテリジェンス – %
  • カスタマーサポート /カスタマーサポート – %
  • ネットワークソリューション /ネットワークソリューション – %
  • 販売 /販売 – %
  • データベース管理 /データベース管理 – %
  • 製品開発と管理 /製品開発と管理 – %
  • その他it / other it – %
  • その他のハードウェア /その他のハードウェア – %
  • プロフェッショナルサービス /専門的サービス – %
  • ルーターとスイッチ /ルーターとスイッチ – %
  • 金融および会計 /財務および – -15%
  • 人事 /人事 – 20%
  • 垂直産業 /垂直産業 – %

指定されていない)

  • Webおよびビデオ会議 / Web&ビデオ – -3%
  • オンライン協力とプロジェクト管理 /オンラインコラボレーションとプロジェクト管理 – %
  • マーケティング /マーケティング – %
  • ビジネスインテリジェンス /ビジネスインテリジェンス – %
  • カスタマーサポート /カスタマーサポート – %
  • ネットワークソリューション /ネットワークソリューション – %
  • 販売 /販売 – %
  • データベース管理 /データベース管理 – %
  • 製品開発と管理 /製品開発と管理 – %
  • その他IT /その他 – -9%
  • その他のハードウェア /その他のハードウェア – %
  • プロフェッショナルサービス /専門的サービス – %
  • ルーターとスイッチ /ルーターとスイッチ – %
  • 金融および会計 /財務および – -5%
  • 人事 /人事 – 7%
  • 垂直産業 /垂直産業 – %

今後数年間について考えた場合、海運業界は今後数年間でデジタル化の進展により最も大きな刺激を受ける分野はどれだと思いますか?

海運業界のデジタル化の影響を受けるエリア – 画像:xpert.digital

調査対象となったサプライヤー、船主、船舶運航者、造船所は、2021 年に海運業界におけるデジタル化の進展により、メンテナンスとフリート管理の分野が最も大きな影響を受けると予想しています。 サプライヤーの 28 パーセントと造船所の 27 パーセントは、デジタル化が遠隔制御の無人船の使用に影響を与えると考えていますが、船主と船舶運航者はより懐疑的です。

海運業界におけるデジタル化の影響を受ける分野 2021

プロバイダー – サプライヤー

  • メンテナンス/リモート監視/メンテナンス/リモート調査 – %
  • 艦隊管理/パフォーマンス/艦隊管理/パフォーマンス – %
  • 最適化された船舶運用 /最適化された船舶運用のための支援システムのための支援システム – %
  • コミュニケーション(クルー、ロジスティクスチェーンなど) /コミュニケーション(クルー、ロジスティクスチェーンなど) – %
  • ナビゲーション/ブリッジ管理/ナビゲーション/ブリッジ管理 – %
  • 無人船の使用(リモートコントロール) /無人船の使用(リモート制御) – %
  • 無人船の使用(完全に自律) /無人船の使用(完全に自律) – %
  • デジタルツイン /デジタルツイン – %
  • 他のエリア /他のエリア – %
  • 知らない /知らない – 14%

船の所有者/船舶オペレーター – 船主/船のオペレーター

  • メンテナンス/リモート監視/メンテナンス/リモート調査 – %
  • 艦隊管理/パフォーマンス/艦隊管理/パフォーマンス – %
  • 最適化された船舶運用 /最適化された船舶運用のための支援システムのための支援システム – %
  • コミュニケーション(クルー、ロジスティクスチェーンなど) /コミュニケーション(クルー、ロジスティクスチェーンなど) – %
  • ナビゲーション/ブリッジ管理/ナビゲーション/ブリッジ管理 – %
  • 無人船の使用(リモートコントロール) /無人船の使用(リモート制御) – %
  • 無人船の使用(完全に自律) /無人船の使用(完全に自律) – %
  • デジタルツイン /デジタルツイン – %
  • 他のエリア /他のエリア – %
  • 知らない /知らない – 6%

配送 – 造船所

  • メンテナンス/リモート監視/メンテナンス/リモート調査 – %
  • 艦隊管理/パフォーマンス/艦隊管理/パフォーマンス – %
  • 最適化された船舶運用 /最適化された船舶運用のための支援システムのための支援システム – %
  • コミュニケーション(クルー、ロジスティクスチェーンなど) /コミュニケーション(例:乗組員、ロジスティクスチェーン) – %
  • ナビゲーション/ブリッジ管理/ナビゲーション/ブリッジ管理 – %
  • 無人船の使用(リモートコントロール) /無人船の使用(リモート制御) – %
  • 無人船の使用(完全に自律) /無人船の使用(完全に自律) – %
  • デジタルツイン /デジタルツイン – %
  • 他のエリア /他のエリア – %
  • 知らない /知らない – 14%

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