OODAループ：ドイツ連邦軍がAIなしではあり得ない理由 ― ウクライナでの4年間を通じた技術学習経験

機械が自ら考えるとき：ドイツ連邦軍と戦闘におけるAI革命

敵よりも早く決断せよ――さもなくば敗北する。

ウクライナでの戦争は21世紀の戦争を根本的に変えた。ドイツ軍はそれを注意深く見守っている。2025年10月から陸軍監察官を務め、以前は長年キエフへのドイツ軍の武器供給を担当していたクリスティアン・フロイディング中将は、自らウクライナの戦場を訪れ、明確な戦略的結論を導き出した。現代の戦場で勝利を望む者は、意思決定のサイクルを根本的に加速させなければならない。そしてそれはもはや人工知能なしでは不可能だ。ウクライナのデジタル大臣ミハイロ・フェドロフは、ウクライナは4年間の戦争で世界に類を見ない独自の戦場データコレクションを構築したと述べた。数万回の戦闘飛行から得られた何百万もの注釈付き画像と、継続的に更新されるセンサーデータによって補完されている。.

一見すると純粋に軍事的な問題のように思えるが、実際には深刻な経済的・組織的課題である。すなわち、膨大に増加したデータ量を、参謀や指揮官の処理能力を圧倒することなく、いかにして実行可能な意思決定に変換できるか、という問題である。公式統計によると、ウクライナのAIシステム「アベンジャーズ」は毎週12,000以上の敵目標を検出している。2025年だけでも、ウクライナはロシア軍陣地に対する約82万件のドローン攻撃を記録している。これらは、人間のアナリストがリアルタイムで処理できるデータ量ではない。そして、まさにこの点において、ドイツ連邦軍の新しいドクトリンが重要となるのである。.

OODAループを戦略的通貨として活用する

AI統合の背後にある概念は決して新しいものではない。1970年代にはすでに、アメリカの軍事戦略家ジョン・ボイドが、いわゆるOODAループ（観察、方向付け、決定、行動）を提唱していた。軍事の基本前提は、このサイクルを敵よりも早く完了させた方が、敵を常に受動的な状態に追い込み、古い状況にしか対応できなくなる一方で、自軍は既に次の行動を起こしているというものだ。ボイドが当時理論的に説明したことは、ドローン、地上センサー、デジタル化された通信ネットワークの普及によって、技術的に測定可能な競争へと発展した。.

フロイディング氏は的確にこう述べている。「現在、数百人の従業員が数日かけて行っている作業は、AIによって大幅に加速できる可能性がある。従来の方法だけでは、敵の意思決定サイクルを打破するにはもはや不十分だ。この発見は、経済的に広範な影響を及ぼす。ドイツ連邦軍は、ハードウェアだけでなく、根本的に新しい情報アーキテクチャにも投資する必要がある。それは、ドローン、レーダーシステム、カメラ、その他の偵察ユニットからのデータフローをリアルタイムで統合し、AIによって評価された統一された状況認識図を指揮官に提供するものだ。戦術レベルでは、いわゆる戦闘クラウドが、数学的アルゴリズムを用いて目標交戦における意思決定サイクルを機械の速度に加速するためのインフラストラクチャを形成する。」.

ウラノスAI：ドイツの対応プロジェクト

「敵より速く」：ドイツ連邦軍の新たな戦争ドクトリン「ウラノス計画」と、人工知能がドイツ軍にもたらす革命

ドイツ連邦軍も手をこまねいていたわけではない。2025年12月にドイツ連邦議会で調達が承認されたウラノスAIプロジェクトは、リトアニア駐留の第45装甲旅団をAIベースの偵察で支援することを目的としている。このシステムは、ドローン、地上センサー、カメラ、レーダーシステムからのデータをデジタル指揮所にほぼリアルタイムで統合し、戦場の変化をほぼすべて把握できるようにする。リトアニア駐留の第45装甲旅団の2個戦闘大隊に対する初期運用能力は、2026年から2028年の間に達成される予定だ。.

調達方法は注目に値する。ドイツ連邦軍は、決定を下す前に競合する2つのソリューションをテストするために、意図的に2回契約を発注している。エアバス・ディフェンス・アンド・スペースとミュンヘンに拠点を置くドローンメーカーのクアンタム・システムズのコンソーシアムは、約5,580万ユーロの契約を獲得し、スタートアップ企業のヘルシングは、そのソリューションに対して約8,040万ユーロを獲得する。この手順は、アメリカのプロトタイプ競争をモデルにしており、ドイツの防衛調達における文化的な転換点を示している。それは、長期間にわたる標準化プロセスから、競争による迅速な技術検証へと移行することである。最初のシステムは2027年に部隊に納入される予定である。並行して、連邦軍は、偵察と効果をデジタルでネットワーク化し、標的情報を人間のオペレーターに遅延なく送信するAI支援型徘徊弾薬を第45装甲旅団向けに開発・運用している。.

これに関連して:

• 軍事における人工知能：ドイツ軍の「ウラノスAI」プロジェクトとその倫理的影響

アメリカの参照モデルとパランティア要因

ドイツはまだプロトタイプのテストを行っているが、米国は既に運用を開始している。米軍は、シリコンバレーの企業パランティアのAIシステムであるMaven Smart Systemを使用して、画像やビデオ映像を含む戦場データを処理し、状況認識を向上させ、意思決定を加速させている。このシステムは、機密実験から現代戦の基盤インフラへと進化し、35以上の軍事ツールで2万人以上のアクティブユーザーが利用している。効率性の向上は目覚ましいもので、かつてはイラクの自由作戦の時のように2,000人の人員からなる標的設定チームが必要だったものが、今では約20人の専門家で達成できるようになった。2024年9月、パランティアは、Maven Smart Systemを陸軍、空軍、宇宙軍、海軍、海兵隊に拡大する5年間で1億ドルの契約を締結した。.

その後、この契約は基盤となるインフラへと発展した。2026年3月、国防総省は75の個別の契約を単一の枠組み協定に統合し、パランティアをAIモデルと軍事作戦の間の中心的なAIインフラ層としての地位を確保した。フロイディング氏は、ヨーロッパ独自のソリューションの可能性を否定しないものの、アメリカのシステムは展開レベルが高いため、実用的な利点があることを認めている。スピードが重要であり、データ主権とセキュリティの問題を考慮に入れる必要があるとしても、機能的なソリューションを迅速に入手する必要がある。.

セキュリティと防衛のハブ - 画像: Xpert.Digital

安全保障・防衛ハブは、企業や組織が欧州の安全保障・防衛政策における役割を強化できるよう、専門的なアドバイスと最新情報を提供しています。SMEコネクト防衛ワーキンググループと緊密に連携し、防衛分野におけるイノベーション力と競争力の強化を目指す中小企業を特に支援しています。ハブは、窓口として、中小企業と欧州防衛戦略をつなぐ重要な架け橋となっています。.

これに関連して:

• SMEコネクト防衛ワーキンググループ – 欧州防衛における中小企業の強化

軍備増強の背後にある経済的論理

ドイツの政策転換における財政面は歴史的な意義を持つ。ドイツの国防費は2026年には1082億ユーロに達すると予測されており、これは冷戦終結以来の最高額となる。このうち826億9000万ユーロが通常の国防予算に、残りの255億1000万ユーロが連邦軍特別基金に充てられる。2024年の国内総生産（GDP）と比較すると、これは2.5％に相当し、ドイツが初めてNATOの義務を大幅に超過することを意味する。この大幅な増加は、2022年に設立された1000億ユーロの特別基金と、国防費を債務ブレーキの対象から除外する基本法（ドイツ憲法）の改正によって可能になった。.

デジタルインフラの改善の可能性は計り知れない。ドイツ連邦軍のサイバーイノベーションハブは、2026年度予算で総額4,000万ユーロを受け取る予定で、これは以前の計画より1,400万ユーロ多い。これに対し、2023年度のドイツ連邦軍のAI関連研究費はわずか1,640万ユーロで、2025年度には250万ユーロにまで削減された。この対比は、ロシアによるウクライナ侵攻後の戦略再評価によって予算の優先順位がどのように変化したかを鮮明に示している。Bitkom協会は、2029年までにドイツ連邦軍のデジタル近代化のためにさらに50億ユーロを要求しており、自律システム、AI、ソフトウェア定義防衛、ネットワークおよび情報システムを優先する必要性を強調している。.

データ主権：戦略上のアキレス腱

フロイディング氏は、ドイツ軍にとどまらず、データ主権とセキュリティ、そして運用能力という、はるかに広範なジレンマを指摘している。EUは、デジタル技術とアプリケーションの80％を外国のサプライヤーに依存していると推定されている。主要な半導体部品を購入する際、Nvidiaのような米国のサプライヤー以外に選択肢はほとんどなく、主権を主張する欧州各国政府でさえ、事実上アメリカの条件でチップを購入している。EUは、AIを制度、産業、セキュリティ政策の構造に深く組み込むべき戦略的資産とみなす新たなAI戦略でこれに対応し、既存の資金提供プログラムから10億ユーロをこの目的のために動員する予定だ。.

ウクライナ戦争におけるデータ動向が、この問題をさらに深刻化させている。2026年3月、ウクライナはAIモデルの訓練のために、戦場データを同盟国に公開した。ウクライナは数万回の戦闘飛行から得られた数百万枚の注釈付き画像を保有しており、これは次世代の軍事AIシステムの訓練に不可欠なデータベースである。同時に、NATOはウクライナの機密データを同盟国と安全に保管・共有するためのクラウドソリューションを開発しているが、これは技術的な問題というより手続き上の問題であり、クラウド中心のセキュリティアーキテクチャに対するこうしたシステムの認証はまだ保留中である。中国とロシアのAIモデルが戦場データから体系的に利益を得る可能性は、フランス国際関係研究所（Ifri）によってNATOの技術競争力に対する深刻なリスクとみなされている。.

人間と機械：手術室における倫理論争

フロイディングの立場は明確だ。AIは人間の意思決定を支援するための助言ツールとしてのみ機能すべきであり、分析的かつバランスの取れた意思決定を行うのは、常に人間、すなわち兵士の役割である。この主張は倫理的に重要なだけでなく、運用面でも意義深い。なぜなら、AIによる意思決定支援と自律的な兵器使用との境界線を明確に示しているからである。.

実際には、この境界は予想以上に透過性が高いことが証明されている。例えば、ミュンヘンを拠点とするスタートアップ企業Tytan Technologiesは、ウクライナで敵ドローンを自律的に探知・破壊する迎撃ドローンを既に配備している。兵士は標的の撃墜を承認するだけでよい。Tytan TechnologiesのCEOであるBalász Nagy氏は、この原則は人間の意思決定を容易にしつつ、最終的な決定を下すための検討を可能にするものだと説明している。陸上部隊向けの欧州シンクタンクであるFinabel Instituteは、AIは人間の意思決定を置き換えるのではなく、分析と調整を加速するために最も効果的に使用されると述べている。ウクライナでの経験は、AIを既存のシステムに統合して作業負荷と応答時間を削減することで実質的な利益が得られるのであって、完全な自律性を目指すことで得られるのではないことを示している。.

しかしながら、作戦上の現実は切迫している。ウクライナは自ら認めているように、ドローンの完全な自律化、すなわち人間の制御なしに標的を探知・破壊できるシステムの開発を目指している。戦争は実験室として機能し、倫理的な枠組みでは到底理解しがたいほど技術開発を加速させている。ドイツ連邦軍は、この緊張関係の中で自らの立場を確立しなければならない。すなわち、AIの責任ある利用を重視するNATO基準に縛られつつ、同時に、より技術的に機敏な他国との差が縮まるよう圧力を受けているのである。.

戦略的意味合い：追いつきと独立の間で

ドイツ軍は、欧州全体の防衛能力にとって戦略的な転換点となる3つの選択肢に直面している。第一に、運用テストという利点があるものの、米国の技術やデータ政策への依存という欠点があるMavenのような既存の米国製システムに頼るという選択肢。第二に、戦略的な自律性の可能性はあるものの、開発期間が長くなり、時間的制約のある緊急事態において技術的なギャップが生じるリスクがある欧州開発システムに頼るという選択肢。第三に、そしてこれはフロイディング氏が目指していると思われる道だが、ハイブリッドなアプローチを追求するという選択肢である。つまり、短期的には実績のあるシステムに頼り、中期的には欧州独自のソリューションを開発し、NATO互換規格への準拠を確保するというものだ。.

ドイツの航空データ社が新たに開発したシステム「プロメテオン」は、まさにこの方向性を示しています。複数のセンサーやサブシステムからのデータを集約し、作戦の計画段階から実行段階まで、あらゆる段階をリアルタイムで統合的に把握できるように設計されているだけでなく、現状を示すだけでなく、変化が起こる前に予測することも可能です。受動的な状況評価ではなく、能動的な偵察を行うというこの野心こそが、軍事分野におけるAIの真の戦略的付加価値と言えるでしょう。.

見えない軍拡競争

フロイディング率いるドイツ国防軍にとって、これは単なる近代化策以上の意味を持つ。情報優位性が火力と同等に重要となる、新たな戦争の現実を認識することなのだ。OODAループは戦略の中核を成す要素となり、それをより速く完了した者が勝利する――常にそうとは限らないが、より頻繁に、そしてより大きな結果をもたらす。AIは万能薬ではないが、何百人ものアナリストを代替し、意思決定時間を数日から数時間、あるいは数分に短縮できる、極めて重要な推進力となる。.

根本的な経済的メッセージは明確だ。何もしないことのコストは、投資コストをはるかに上回る。AIによる状況認識によってより迅速かつ正確に対応できる旅団は、人員規模に関わらず、従来の参謀部では再現できないレベルの軍事成果を達成する。ドイツは、特別基金、2026年度予算、そしてUranos AIのようなプロジェクトによって、財政的な基盤を築いてきた。今、真の課題は、実装のスピード、戦略的パートナーに対するデータ主権、そして何よりも難しいのは、自らの思考を機械に委ねることなく、機械と共に考えることを学ばなければならない軍隊の文化変革にある。.

マルクス・ベッカー

喜んであなたの個人アドバイザーを務めさせていただきます。.

事業開発責任者

SMEコネクト防衛ワーキンググループ議長

リンクトイン

Konrad Wolfenstein

喜んであなたの個人アドバイザーを務めさせていただきます。.

wolfenstein ∂ xpert.digitalまたは​

+49 89 89 674 804 (ミュンヘン)までお電話ください。

リンクトイン