ネットワーク化された配送センター – イントラロジスティクス 4.0
公開日: 2020 年 9 月 29 日 / 更新日: 2020 年 9 月 29 日 - 著者: Konrad Wolfenstein
5 年以上前 (2015 年 3 月 23 日)、私たちはネットワーク化された物流センターに関するこの記事を公開し、それをイントラロジスティックス 4.0 と呼びました。 その間に何が起こったのでしょうか？ この記事は変更されておらず、現在も最新のものであり、青で強調表示した。
ネットワーク化された配送センター – Intralogistics 4.0 – 画像: @shutterstock|Zapp2Photo
技術の進歩はイントラロジスティックスにとどまりません。 IT 部門の非常に急速な発展により、今後数年間で、これまで以上に大量の注文をより効率的に処理できる新しいコンセプトとソリューションが求められるでしょう。 イントラロジスティックス 4.0につながる開発の始まりにすぎません。この開発では、ストレージ システムの完全な IT ネットワーキングを説明するためにイントラロジスティックス 4.0 が使用されます。
現在、物流の発展に大きな影響を与え、加速させる主な要因が 3 つあります。
1. ますます強力になるインターネットによる永続的な緊密なネットワーク化によって促進される、国際的な情報の流れの継続的な増加 正確に適切な製品のグローバル検索、注文、輸送 - これらすべてをマウスをクリックするだけで行うことができます。 データ交換の加速に加えて、倉庫物流のこの開発は主に、増加する商品の流れをどのようにしてより効果的に受け入れて処理できるかという問題に影響を与えます。
2. 世界経済のグローバル化が進み、地理的に離れた市場参加者のさらなる集中につながります。 情報や商品の交換が増加します。これは物流業者にとって、さまざまな産地や種類の大量の商品を扱うことを意味します。
3. 企業の中核プロセスへの集中が高まり、無関係な領域のアウトソーシングが増加。 多くの企業にとって、イントラロジスティクスはこれらの分野 (キーワード 3PL) の 1 つです。これは、企業からこの作業を奪うまったく新しいプロバイダーがロジスティクス分野に出現していることを意味します。
これら 3 つの影響要因は、IT のさらなる発展と密接に関連しており、中期的には物流プロセスの変化につながるでしょう。 今日、物流チェーンに関与するオブジェクトが初歩的にしか相互にネットワーク化されていない、あるいはまったくネットワーク化されていないとしても、それらはすぐに、膨大な量の情報によって制御される商品の流れである、包括的な物流システムの完全に自動的に動作するコンポーネントに発展するでしょう。ビッグデータ。
ビッグデータを使用してプロセスをより効率的にする
売上高 2,300 億ユーロ、従業員数約 290 万人を誇る物流業界は、2013 年時点ですでにドイツで 3 番目に大きな経済部門となっています。 この分野の成長は経済全体の約 2 倍です。 開発に対する重大な障害は、部分的に老朽化した交通インフラであり、急速な発展とそれに伴う要件に対応できていません。 この例としては、老朽化した高速道路の橋や過積載の港があり、そこでは船が最終的に処理されるまで数日間放置されることもあります。
このようなボトルネックが解消されるまでには何年もかかる場合があります。 より迅速なアプローチは、参加者により良い情報を提供し、そのような交通渋滞が発生しないように交通の流れをより効率的に規制することです。 イントラロジスティクス企業もこの発展から恩恵を受けています。 この情報を利用すると、受信トランスポートと送信トランスポートをより正確に計算できます。
いわゆるモノのインターネット(電子センサーとますます多くの日用品の相互リンク) の進歩は、市場参加者が位置座標、気象条件、商品の状態などのデータを相互に交換して、商品の最適化を行うことができることを意味します。商品の流れ。 このような膨大な量のデータを処理するために必要な IT 要件は、現在、この急速に増加するビッグ データの流れの読み取りを管理できるように作成中です。
今日の物流では、主に運送会社による車両管理において、あらゆる範囲のビッグデータ アプリケーションがすでに使用されています。 主な目標は、ダウンタイムを最小限に抑えながら車両の移動時間を増やすことです。 将来的には、すでに使用されている可能性に加えて、内でが特に重要になるでしょう。
これは、ソフトウェア制御の倉庫管理者が、新しい商品の配送がいつ倉庫に到着するかを常に正確に通知されることを意味します。 この知識は、倉庫内で新しいアイテムを処理するために必要なリソースを提供するために使用されます。同時に、さまざまな部品をさらに処理するために最適に配置された空き保管エリアが特定され、人や機械がアイテムの輸送に利用できるようになります。商品を入り口から動的保管システムまで。 プロセスオートメーションの増加に伴い、倉庫作業における人間の労働の割合は引き続き減少すると予想されるため、依然として
情報技術のパフォーマンスの向上が、少なくとも部分的にはこの原因となっています。10 年前は主に従来の棚を使って作業していましたが、部分的または完全に自動化された倉庫や保管用エレベーターが多くの分野に導入されています。 これらのデバイスの助けを借りて、保管と取り出し、ピッキングと注文のピッキングは、通常、人間の作業者の場合よりもより速く、より正確に、そして中期的にはよりコスト効率よく実行できます。 これは、商品の流れを効果的に制御する高度なソフトウェア ソリューションの使用によって可能になります。
完全に自動化された倉庫 – 画像: @shutterstock|Chesky
Amazon は長年にわたり自動化に取り組んでおり、ロボット工学を推進しています。 自律型電源と組み合わせて、Amazon はこれらの対策を将来の優先事項に設定しています。 5 年前には注目されていなかったもの、それは自律型電源です。 グリーン物流やエネルギー効率などのテーマは、環境保護とエネルギー節約のテーマではありましたが、戦略的な経済的利点やブランドの保護と拡大にはまだ焦点が当てられていませんでした。 そしてそれは、グリーンディールやフライデー・フォー・フューチャーといった政治問題が起きる前でさえも。
に適し：
日本では完全自動化が長年の課題となってきました。 これは都市化や日本の人口が高齢化して減少しているという事実などの問題に関係しています。 RFID技術の拡大やその他の措置は、日本がすでに将来に向けて準備を進めている例です。 そして、ファーストリテイリングは、イントラロジスティクスの世界市場リーダーであるダイフク 、国内外の78すべての倉庫を完全に自動化しています。 これには9億1,700万米ドルの投資が計画されている。
に適し：
ダイフクは 、Autonomous Retail Systems (ARS) により、マルチチャネルおよびオムニチャネルの次の当然のステップである、電子商取引およびノーラインコマースまたはユニファイドコマースの物流の自動化など、自動化の分野で新たなマイルストーンを打ち立てます。チャネル。
に適し：
マテリアルフローの加速器としての搬送ロボット
次のステップは、物品フローのインテリジェントな自動化であり、これを利用して品物が倉庫から作業現場や生産現場までより迅速に移動されます。 主な目標は、商品の保管と提供、および組立と生産をインテリジェントに連携させ、それによってすべての保管、生産、組立エリア間で一貫して自動化されたマテリアル フローを実現することです。 これは、倉庫への「セルラー輸送システム」の導入によって実現されます。 これらは、レーザー スキャナー、赤外線センサー、RFID チップを使用して周囲を個別に検出し、それぞれの目的地まで自律的に移動する自律走行車の群れです。 中央制御がなければ、これらのデバイスは受信した輸送命令を相互にネゴシエートし、通行用地ルールを設定し、倉庫内のそれぞれの位置に関するデータを交換します。 各シャトルはその情報を分散して処理するため、制御システム全体が多くの仮想肩に分散されます。 故障が発生した場合、車両の群れが独自に反応して問題を解決します。
あらゆる自動化にもかかわらず、バッファ倉庫の概念を常に念頭に置いておく必要があります。 コロナパンデミックは、危機の際にはサプライチェーンの一時的な停滞を物流とイントラロジスティクスで吸収する必要があることを示しました。
に適し：
システムはさらに一歩進んで、相互に通信し、群知能の原理に従って動作するインテリジェントな輸送車両と商品コンテナです。 デバイスは自律的に動作し、注文を割り当てたり受け取ったり、必要な場所に輸送したりするため、これらのシステムを中央で制御する必要はありません。
フラウンホーファー研究所によって主に支援された開発の当初の目的は、独立して動作する輸送車両を設計することでした。 これらのセルラー輸送システムは現在、センサーとカメラを備えたインテリジェント輸送コンテナ (いわゆるスマート オブジェクト) と組み合わされています。 内蔵の 3D センサーの助けを借りて、デバイスは周囲の環境を記録し、他の輸送ロボットを避けるなど、リアルタイムで変化に反応できます。 さらに、コンテナはいつでもその内容を確認でき、必要に応じて注文プロセスを個別にトリガーできます。 次のステップでは、自動化されたヘルパーが、マシンまたは人自身に何が起こるべきか、または次のプロセスステップがどのステップであるかを指示します。
将来的には、これらのユニットの群れ全体が、人が命令することなく倉庫内を独立して移動できるようになるでしょう。 難点の 1 つは、依然として、これらの多数のデバイスの取り扱いです。 これらは、最新のコンピューターを使用しても経済的に取得することが現時点では困難なデータ ストリームを生成します。 フラウンホーファー研究所の専門家は、必要なコンピューティング能力が数年以内に利用可能になると確信しています。 それまでに、イントラロジスティックス 4.0 の画期的な進歩を妨げるものは何もなくなります。
に適し：
今後重要になるのは、基幹産業のインフラをいかに確保するかです。
ここでは、次の 3 つの領域が特に重要です。
- デジタル インテリジェンス (デジタル トランスフォーメーション、インターネット アクセス、インダストリー 4.0、モノのインターネット)
- 自律型電源（CO2ニュートラル、プランニングセキュリティ、環境安全）
- イントラロジスティクス/物流（完全自動化、物と人の移動）
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