Pubblicato il: 18 marzo 2025 / Aggiornamento dal 18 marzo 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: la piattaforma AI completa di Google in Image di cambiamento: Xpert.Digital
Strategia futura di Google: il ruolo crescente di Vertex AI
Integrazione e progresso: la strategia dietro Vertex AI
Vertex AI si è affermato come un pilastro centrale nella strategia di AI di Google e si sviluppa continuamente. La piattaforma introdotta nel 2021 combina tecnologie avanzate e offre sviluppatori come le aziende potenti strumenti per lo sviluppo dell'IA. In un momento in cui Google gestisce varie offerte di intelligenza artificiale in parallelo, sta emergendo uno sviluppo strategico che indica una maggiore integrazione o convergenza in queste piattaforme.
Adatto a:
Nozioni di base e gamma di funzioni del vertice AI
Vertex AI è la piattaforma AI completa e basata su cloud di Google, accessibile tramite la piattaforma cloud di Google. Combina le tecnologie più avanzate del motore ML ML di Google Cloud in un unico ambiente coerente. Questa integrazione consente a sviluppatori e data scientist di sviluppare e attuare modelli ML di alta qualità indipendentemente dal loro livello di esperienza.
La piattaforma offre l'accesso a oltre 40 modelli proprietari e oltre 80 modelli open source e di terze parti tramite il cosiddetto "giardino modello". Particolarmente degno di nota è l'accesso ai modelli Gemini di Google che hanno competenze multimodali e possono elaborare vari tipi di input come testo, video, codice, audio o immagini. Questa versatilità rende il vertice AI una soluzione potente per compiti di AI complessi.
Al Centro di Vertex AI c'è un ambiente di sviluppo innovativo che semplifica fondamentalmente il lavoro collaborativo sui progetti di intelligenza artificiale. La piattaforma offre notebook completamente gestiti che consentono ai team di lavorare insieme su modelli ML e di scambiare conoscenze in tempo reale. Collegando perfettamente questi notebook interattivi con pipeline di intelligenza artificiale, i flussi di lavoro possono essere realizzati in modo efficiente.
Funzionalità MLOPS e architettura tecnica
Le funzionalità MLOPS di Vertex AI stabiliscono nuovi standard nello sviluppo di ML industriali. La piattaforma offre una pipeline continua per l'integrazione e la distribuzione continua, l'orchestrazione del flusso di lavoro automatizzato e il monitoraggio completo del modello. Queste funzioni consentono alle aziende di gestire, monitorare e ottimizzare in modo efficiente i loro modelli ML.
L'architettura tecnica di Vertex AI supporta sia gli approcci AUTOML per i cicli di sviluppo rapidi sia la formazione personalizzata per requisiti specializzati. AUTOML automatizza i processi critici come la selezione del modello, l'ottimizzazione dell'iperparametro e la convalida del modello, mentre la formazione dei clienti offre la massima flessibilità nello sviluppo di soluzioni ML specializzate.
Adatto a:
Differenze tra Google AI e Vertex AI
Google attualmente gestisce diverse piattaforme di intelligenza artificiale in parallelo, tra cui Google AI Studio e Vertex AI. Questa separazione non è una decisione casuale, ma il risultato di un'attenzione strategica su vari gruppi target e applicazioni.
Le differenze tra queste due piattaforme sono chiare e sono mostrate in diverse aree: mentre Google AI Studio fornisce una gamma piuttosto limitata di modelli Gemini, Vertex AI include una gamma più ampia di modello, tra cui Gemini 1.0 Ultra e Ultra Vision. Gli utenti di Google AI Studio possono registrarsi con un semplice account Google e utilizzare la piattaforma con una chiave API. In confronto, Vertex AI richiede un account Google Cloud che è associato a specifici modelli di utilizzo e fatturazione e richiede un account di servizio cloud di Google per l'autenticazione. L'interfaccia utente di Google AI Studio funge da campo di prova, mentre Vertex AI Studio è disponibile come strumento professionale per applicazioni aziendali. Anche le funzioni supportate differiscono in modo significativo: Google AI Studio non offre funzioni aziendali o integrazione MLOPS, mentre Vertex AI fornisce funzioni aziendali complete come la chiave di crittografia dei clienti, le nuvole private virtuali, il controllo della posizione dei dati e la trasparenza dell'accesso, nonché le funzioni MLOPS complete. Questa chiara differenziazione mostra che Google AI Studio è principalmente rivolto agli sviluppatori e agli utenti tecnicamente esperti che desiderano sperimentare e sviluppare applicazioni con i modelli AI di Google. D'altra parte, l'IA Vertex è appositamente adattata alle esigenze di aziende e sviluppatori professionisti che vogliono sviluppare e attuare soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala.
Riassunto:
- Queste differenze mostrano che Google AI Studio è più probabile che venga sviluppato per gli sviluppatori e gli utenti tecnicamente esperti che vogliono sperimentare i modelli di intelligenza artificiale di Google e sviluppare le proprie applicazioni. La piattaforma funge da seminario per gli sviluppatori di intelligenza artificiale e offre ampie opzioni per l'interazione con i modelli Gemini.
- Vertex AI, d'altra parte, è rivolto a aziende e sviluppatori professionisti che desiderano sviluppare e fornire soluzioni di intelligenza artificiale su scala dell'azienda. La piattaforma offre funzioni aziendali complete come chiavi di crittografia dei clienti, nuvole private virtuali, controllo della posizione dei dati e trasparenza dell'accesso.
Migrazione e integrazione tra le piattaforme
Google offre chiari percorsi di migrazione da Google AI a Vertex AI, che indica un possibile futuro consolidamento delle piattaforme. La migrazione include vari passaggi:
- Setup di un account Google Cloud (se non ancora disponibile)
- Attivazione delle API richieste per il vertice AI
- Migrazione del prompt da Google AI Studio a Vertex AI Studio
- Carica i dati di allenamento su un secchio di archiviazione cloud per l'uso su Vertex AI
- Adattamento del codice per l'uso dell'API GEMINI VERTEX AI invece dell'API di Google AI Gemini
Per gli sviluppatori che stanno già lavorando con Google AI, Google offre istruzioni dettagliate ed esempi di codice per la migrazione. Ciò facilita la transizione tra le piattaforme e consente agli sviluppatori di utilizzare le funzioni estese di Vertex AI senza dover iniziare da zero.
È interessante notare che ci sono anche soluzioni che consentono l'uso parallelo di entrambe le piattaforme. Un video di YouTube spiega come passare perfettamente tra Google AI Studio e Vertex AI con il nuovo SDK di Google Gen Ai per Python. Ciò indica che Google riconosce i vari punti di ingresso nelle sue tecnologie AI e desidera offrire flessibilità per gli sviluppatori.
Convergenza e sviluppo futuro
Lo sviluppo di Vertex AI è un processo in corso che beneficia della continua innovazione di Google nel campo dell'intelligenza artificiale. La piattaforma viene costantemente ampliata per includere nuove funzioni e miglioramenti che soddisfano le mutevoli requisiti dello sviluppo dell'IA.
Nonostante l'attuale separazione tra Google AI Studio e Vertex AI, ci sono segni di possibile convergenza o almeno una stretta integrazione di queste piattaforme in futuro. La migrazione ripetuta "da Gemini in Google AI a Vertex AI" indica che Google sta lavorando attivamente all'ulteriore sviluppo della sua infrastruttura AI.
A lungo termine, abbiamo potuto vedere una stretta integrazione o convergenza di queste piattaforme, specialmente come parte dell'ulteriore sviluppo dell'IA Vertex e della progressiva integrazione delle funzioni di AI nell'intero ecosistema di Google. Questo sviluppo consentirebbe a Google di utilizzare le proprie risorse in modo più efficace e di offrire un'esperienza utente più coerente attraverso varie offerte di intelligenza artificiale.
Gli sviluppi futuri di Vertex AI promettono funzioni Automols ancora più potenti, ampliate capacità MLOP e aumento del supporto per i bordi computing. Queste innovazioni consentiranno alle aziende di integrare l'IA ancora più a fondo nei loro processi aziendali e di trarre maggiori benefici dai loro dati.
Le piattaforme di intelligenza artificiale di Google in confronto: soluzioni per sviluppatori e aziende
Vertex AI si è affermato come un pilastro centrale nella strategia di AI di Google e si sviluppa continuamente. La piattaforma combina tecnologie avanzate e offre agli sviluppatori come le aziende potenti strumenti per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Le piattaforme attualmente gestite Google AI Studio e Vertex AI soddisfano diverse esigenze e sono rivolte a diversi gruppi target. Mentre Google AI Studio consente l'ingresso a bassa soglia nello sviluppo dell'IA, Vertex AI offre funzioni aziendali complete e capacità MLOPS per uso professionale.
Tuttavia, i chiari percorsi di migrazione e la crescente integrazione tra le piattaforme indicano una possibile futura convergenza. Questo sviluppo consentirebbe a Google di offrire un'infrastruttura di intelligenza artificiale più coerente e potente adatta sia per i principianti che per gli sviluppatori e le aziende professionali.
Nel mondo in rapido movimento della tecnologia AI, resta da vedere come si svilupperanno queste piattaforme. Ma una cosa è certa: Google si concentra sulle sue tecnologie di intelligenza artificiale sia nel supporto degli sviluppatori che nelle soluzioni aziendali al fine di assumere una posizione di leader nel mercato competitivo per le soluzioni di intelligenza artificiale.
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