Utilizzo di chatgpt privato rispetto a soluzioni di intelligenza artificiale di proprietà dell'azienda: rischi legali e alternative strategiche

Strumenti di intelligenza artificiale in ufficio: opportunità e sfide per le aziende

La tentazione è eccezionale: CHATGPT promette un rapido supporto nel lavoro quotidiano, dalla formulazione e -mail alla posizione di testo. Mentre molti dipendenti usano segretamente lo strumento AI, le aziende devono affrontare la decisione strategica tra divieto, tolleranza o le proprie implementazioni di intelligenza artificiale. La presente analisi mostra che l'uso privato di CHATGPT sul posto di lavoro comporta notevoli rischi legali e di sicurezza, mentre le soluzioni di intelligenza artificiale di proprietà dell'azienda possono utilizzare sia la forza lavoro della forza lavoro sia garantire la protezione e la conformità dei dati.

Insidie ​​legali dell'uso privato di Chatt

Restrizioni e istruzioni del diritto del lavoro

L'uso di Chatt tramite conti privati ​​sul posto di lavoro si sposta in un'area grigia legale. Il tribunale del lavoro di Amburgo ha deciso nel 2024 che l'uso privato degli strumenti di intelligenza artificiale non è generalmente soggetto alla partecipazione operativa, a condizione che il datore di lavoro non abbia accesso ai dati. Tuttavia, ciò non significa che i datori di lavoro debbano tollerare l'uso senza restrizioni. Come parte delle tue istruzioni, puoi certamente vietare l'uso di Chatgpt sul posto di lavoro.

Il problema di base del diritto del lavoro risiede nell'obbligo personale personale di lavorare. Secondo § 613 S.1 BGB, i servizi devono essere forniti "di persona di persona". Mentre l'AIDS è sicuramente consentito, i dipendenti non devono spostare il loro lavoro interamente a terzi, o in questo caso ai sistemi di intelligenza artificiale. In ogni caso, è inammissibile se i dipendenti hanno il proprio lavoro svolto del tutto e senza la conoscenza del datore di lavoro. L'ambito ammissibile dell'uso di intelligenza artificiale dipende fortemente dalle prestazioni lavorative specificamente dovute.

Sfide di protezione dei dati

La conformità del GDPR nell'uso di Chatt presenta le aziende con notevoli sfide. Il commissario statale bavarese per la protezione dei dati ha chiarito nel 2025 che l'area di applicazione del GDPR è già stata aperta se solo i dati di formazione hanno un riferimento personale. Ciò significa che praticamente ogni uso di modelli di linguaggio di grandi dimensioni come Chatgpt deve osservare i requisiti di protezione dei dati.

La mancanza di trasparenza degli algoritmi AI è particolarmente problematica. CHATGPT è considerato un "blackbox" per quanto riguarda la protezione dei dati, il che significa che le aziende non possono fornire informazioni dettagliate sull'elaborazione dei dati. Consenso efficace in conformità con l'arte. 6 para. 1 GDPR è quindi quasi impossibile. Inoltre, le aziende non possono soddisfare i propri obblighi di informazione dall'ART. 13 e 14 GDPR, poiché non possono fornire informazioni sufficienti sull'ambito, la base giuridica e il destinatario dell'elaborazione dei dati.

Rischi di copyright e responsabilità

L'uso incontrollato di CHATGPT comporta notevoli rischi di copyright. Lo strumento AI genera testi in base a dati di formazione che possono contenere opere protette dal copyright. Ciò può portare a violazione incosciente del copyright se i testi generati sono simili o sono stati adottati. Le aziende possono essere responsabili per tali violazioni dei propri dipendenti, il che può portare a costose controversie legali.

Un altro rischio è la mancanza di responsabilità per il contenuto generato dall'IA. Se CHATGPT fornisce informazioni errate e vengono utilizzate non controllate, possono sorgere conseguenze pertinenti. Ciò vale in particolare alle aree specifiche del soggetto in cui informazioni false possono portare a problemi commerciali o persino legali.

Rischi di sicurezza e perdite di dati

Perdite di dati non intenzionali e utilizzo dell'allenamento

L'uso privato di Chatt per scopi professionali ospita notevoli rischi per la sicurezza. I dipendenti spesso entrano in modo indignato nel sistema, che potrebbero essere condivisi con altri utenti. Openi utilizza tradizionalmente corsi di chat per la formazione di nuovi modelli, il che significa che le informazioni inserite possono teoricamente essere richiamate da altri utenti.

Gli incidenti documentati mostrano la realtà di questi rischi: su Amazon e Samsung, i segreti aziendali nel database di conoscenza di Openi sono apparsi dopo che i dipendenti li hanno condivisi accidentalmente tramite Chatt. Le rotture dirette dei dati di CHATGPT significavano anche che gli utenti potevano visualizzare le voci dai corsi di notizie di altri utenti.

Ombreggialo e perdita di controllo

I sondaggi mostrano che fino all'80 % dei dipendenti utilizza il cosiddetto ombra-software o hardware nella rete aziendale senza autorizzazione o conoscenza del dipartimento IT. Questo utilizzo incontrollato porta a una completa perdita di controllo tramite dati dell'azienda sensibili. Inoltre, i criminali informatici possono penetrare con i conti dei dipendenti attraverso attacchi di phishing o ripieno di credenziali e accedere ai dati stranieri.

L'uso di conti privati ​​rende praticamente impossibile per le aziende applicare linee guida per la sicurezza o comprendere le perdite di dati. Senza un controllo e una formazione adeguati, le organizzazioni sono esposte a rischi di responsabilità significativi.

Vantaggi strategici delle soluzioni AI di proprietà dell'azienda

Aumento e automazione dell'efficienza

Le implementazioni di AI di Career offrono notevoli vantaggi rispetto all'uso privato incontrollato. I sistemi di intelligenza artificiale possono svolgere compiti ripetitivi più velocemente e più precisamente delle persone, il che significa che i dipendenti possono usare il loro tempo per compiti più impegnativi e strategici. Automatizzando i processi di lavoro, le aziende possono aumentare la loro efficienza e ridurre i costi.

Vi sono in particolare miglioramenti significativi nel servizio clienti: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono rispondere a domande frequenti ed elaborare le richieste dei clienti, che possono aumentare dimostrabilmente la soddisfazione del cliente fino al 20 percento. Inoltre, l'intelligenza artificiale consente una migliore decisione analizzando grandi quantità di dati e il rilevamento di modelli che sarebbero difficili da riconoscere per gli analisti umani.

Personalizzazione e vantaggi competitivi

Le soluzioni di AI di carriera consentono di creare offerte personalizzate e su misura per i clienti. Analizzando i dati dei clienti, le aziende possono comprendere meglio le esigenze e le preferenze e sviluppare raccomandazioni individuali. Questa personalizzazione porta a una più forte fedeltà ai clienti e ai vantaggi competitivi a lungo termine.

Le aziende che integrano con successo l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni aziendali possono chiaramente distinguersi dalla concorrenza. L'intelligenza artificiale non è una tecnologia temporanea, ma modellerà in modo sostenibile il futuro dell'imprenditorialità. Circa il 15 percento delle aziende tedesche ha già acquisito esperienze concrete con implementazioni di intelligenza artificiale e ha riscontrato effetti positivi.

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Opzioni tecniche di implementazione

Soluzioni AI on-premise per il massimo controllo

Le soluzioni di intelligenza artificiale on-premise offrono alle aziende il controllo completo dei loro dati e sistemi di intelligenza artificiale. Queste implementazioni locali assicurano che le informazioni sensibili non entrino in nuvole esterne e consentano di determinare le precauzioni di sicurezza in base ai propri standard. Ciò consente alle aziende di offrire ai clienti un livello più elevato di fiducia e allo stesso tempo rispettare completamente le normative sulla protezione dei dati.

I vantaggi delle soluzioni on-premise includono cicli più rapidi dell'innovazione, poiché le aziende hanno il pieno controllo sullo sviluppo e sull'implementazione. Le soluzioni fatte su misura possono essere adattate ai singoli processi aziendali, il che non è possibile con i servizi esterni. Strumenti come OnPrem.llm consentono ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni di operare completamente a livello locale e allo stesso tempo utilizzare le integrazioni cloud, se necessario.

Recupero Generazione aumentata (RAG) per applicazioni specifiche dell'azienda

I sistemi RAG combinano il recupero delle informazioni con modelli di grandi dimensioni e consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di accedere a dati aziendali specifici invece di dipendere solo dai dati di formazione. Ciò aumenta significativamente l'accuratezza e la robustezza del contenuto generato e lo rende adatto per applicazioni critiche.

Il processo RAG è costituito da quattro fasi essenziali: indicizzazione dei dati, chiamate di dati, aumento e generazione di risposta. I dati dell'azienda vengono convertiti in parole di parole e indicizzati in database Vector, il che significa che sia i dati strutturati che quelli non strutturati possono essere utilizzati in modo efficace. Questa tecnologia consente ai chatbot di accedere ai dati aziendali interni e di generare risposte affidabili e basate sulla fonte.

Soluzioni aziendali e approcci ibridi

CHATGPT Enterprise e soluzioni aziendali simili offrono funzionalità di sicurezza estese, accesso illimitato ad alta velocità e funzioni personalizzabili. Queste piattaforme assicurano che i dati dei clienti non vengano utilizzati per la formazione dei modelli OpenAI e offrano crittografia sia nello stato inattivo che nella trasmissione.

Per le organizzazioni più piccole, gli approcci ibridi possono essere utili, in cui i modelli di intelligenza artificiale locali sono dotati di strumenti come VLLM, OpenLM o Ollama tramite API residue. Queste soluzioni consentono di utilizzare i vantaggi dell'IA Enterprise senza dover trasportare gli alti costi delle implementazioni complete in loco.

Integrazione dei dipendenti e gestione del cambiamento

Promuovere l'adozione dell'IA organica

La riuscita implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale richiede una strategia di gestione del cambiamento ben ponderato. I dipendenti utilizzano già un software AI in tutti i settori e nelle regioni, poiché gli ostacoli d'ingresso sono bassi e i vantaggi possono diventare rapidamente riconoscibili. Invece di combattere questa adozione organica, dovrebbero promuovere le aziende in modo mirato e allo stesso tempo ridurre gli effetti negativi.

La chiave è l'integrazione dei dipendenti per capire come e perché vogliono usare l'IA. Gli approcci formalizzati possono massimizzare le aziende creando linee guida per un'introduzione sicura. Ciò richiede confini e regole chiare che garantiscono che l'IA generativa abbia un effetto senza ostacolare più sforzi strategici.

Formazione e qualifica

Se l'IA si trova nelle mani di dipendenti addestrati e qualificati, non sostituisce l'ingegnosità umana, ma riduce lo sforzo e il tempo nei processi generativi. L'analisi dei dati, la creazione di codice e la manutenzione del contenuto possono essere serrate dall'intelligenza artificiale accedendo automaticamente a diverse fonti di dati al fine di ottimizzare e ridimensionare le attività ripetibili.

Le implementazioni di intelligenza artificiale di successo richiedono che i dipendenti siano integrati nel processo di trasformazione in una fase iniziale. Devi avere l'opportunità di contribuire attivamente alle tue esperienze e preoccupazioni. Domande come "Dove posso essere sollevato come dipendente?" e "Dov'è l'IA usa significativa ed efficace?" Dovrebbero essere risolti insieme.

Framework di conformità e governance

Implementazione conforme alla protezione dei dati

Per le implementazioni di intelligenza artificiale conformi al GDPR, le aziende devono agire come responsabili ai sensi del regolamento generale sulla protezione dei dati. Ciò significa che è necessario mantenere il controllo completo sull'elaborazione dei dati e garantire che tutti i requisiti di protezione dei dati siano soddisfatti. Quando si utilizzano AI di terze parti da paesi non UE, sono richieste ulteriori precauzioni per i trasferimenti di dati internazionali.

Un elemento essenziale è la conclusione dei contratti di elaborazione degli ordini (AVV) con i fornitori di intelligenza artificiale. Questi contratti sono sempre necessari se i dati personali vengono elaborati da fornitori di servizi correlati alle istruzioni. Le aziende devono inoltre garantire che possano soddisfare i loro obblighi di informazione in conformità con l'arte. 13 e 14 GDPR.

Gestione dei rischi e architettura di sicurezza

Le soluzioni di intelligenza artificiale di proprietà delle vendite consentono di implementare strategie globali di gestione dei rischi. L'intelligenza artificiale può aiutare a riconoscere potenziali rischi in una fase iniziale e identificare le lacune di sicurezza. Attraverso l'uso controllato, le aziende possono migliorare le loro misure di sicurezza e proteggere i dati da potenziali minacce.

L'architettura di sicurezza dovrebbe essere integrata in multistrato, con chiari controlli di accesso, crittografia e sistemi di monitoraggio. Le soluzioni on-premise offrono il massimo controllo, mentre le soluzioni aziendali basate su cloud spesso rappresentano un buon compromesso tra sicurezza e funzionalità.

AI sul posto di lavoro: è così che le aziende evitano le trappole legali e di protezione dei dati

L'uso privato segreto di Chatt sul lavoro può sembrare produttivo con breve preavviso, ma ospita notevoli rischi legali, di sicurezza ed economici per le aziende. Dalle violazioni del diritto del lavoro alle violazioni del GDPR alle perdite di dati non intenzionali, gli svantaggi superano chiaramente i presunti vantaggi dell'uso "invisibile".

Invece, le aziende dovrebbero utilizzare strategicamente la motivazione dell'innovazione dei propri dipendenti e investire in soluzioni AI controllate e di proprietà dell'azienda. Le implementazioni on-premise, i sistemi RAG e le soluzioni aziendali non solo offrono i più alti standard di sicurezza, ma consentono anche alle applicazioni su misura per creare vantaggi competitivi reali. Attraverso i primi dipendenti e la gestione delle modifiche strutturate, le organizzazioni possono utilizzare i vantaggi della rivoluzione dell'IA senza mettere in pericolo la conformità o la protezione dei dati.

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Konrad Wolfenstein

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