Il nuovo robot ultra-realistico H2 di Unitree si muove come un essere umano, con precisione e gesti fluidi e naturali.

Quando le macchine diventano partecipanti al mercato e Pechino riscrive le regole del gioco

Il robot Unitree H2 rappresenta molto più di un semplice progresso tecnologico nella robotica. La presentazione di questo sistema umanoide rivela un cambiamento radicale nella competizione globale per il predominio tecnologico, la supremazia industriale e la redditività economica. Nell'ottobre 2025, l'azienda di Hangzhou Unitree Robotics ha presentato un robot che colpisce non per le sue singole caratteristiche prestazionali, ma per il suo posizionamento strategico all'incrocio tra produzione di massa a prezzi accessibili, intelligenza artificiale avanzata e politica industriale orchestrata dallo Stato.

Le implicazioni economiche di questo sviluppo vanno ben oltre il settore della robotica. Toccano questioni fondamentali sul futuro del lavoro, la ristrutturazione delle catene di approvvigionamento globali e il ruolo dell'intervento pubblico nei mercati tecnologici emergenti. L'H2 esemplifica un modello di sviluppo che sfida radicalmente i cicli di innovazione occidentali attraverso l'integrazione sistematica di ricerca, produzione e vendite.

L'architettura tecnica come espressione della strategia economica

L'Unitree H2 vanta 31 gradi di libertà, un'altezza di 180 centimetri e un peso di 70 chilogrammi. Sebbene queste specifiche possano inizialmente apparire come dettagli puramente tecnici, rivelano una logica economica ben ponderata. Con sette gradi di libertà per braccio, l'H2 supera molti modelli precedenti, consentendo capacità di manipolazione cruciali per le applicazioni industriali. La sua capacità di carico utile continuo di sette chilogrammi, con carichi di picco fino a 21 chilogrammi, posiziona il sistema in un segmento di mercato che comprende sia attività logistiche che di assemblaggio.

Il sistema di controllo del movimento si basa su motori sincroni a magneti permanenti a bassa inerzia che generano una coppia fino a 360 Newton metri nelle articolazioni delle gambe e 120 Newton metri in quelle del braccio. Questa progettazione tecnica segue una chiara priorità: non la massima velocità, ma precisione e resistenza. Mentre il suo predecessore, l'H1, raggiungeva velocità massime di 3,3 metri al secondo, la velocità dell'H2 è stata ridotta a favore di una maggiore destrezza e stabilità.

L'alimentazione è fornita da una batteria da 15 ampere-ora con una capacità di 0,972 kilowattora a 75,6 volt, che consente un'autonomia di circa tre ore. Questo profilo prestazionale è progettato per applicazioni industriali in cui è possibile lavorare su turni con sostituzione della batteria. L'architettura del computer combina un processore Intel Core i5 con moduli opzionali Nvidia Jetson Orin NX, in grado di fornire fino a 2.070 TOPS di potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale.

Il prezzo come arma strategica di mercato

Con un prezzo di partenza di 29.900 dollari per il modello commerciale, l'Unitree H2 si posiziona in un segmento di mercato che prima non esisteva. Questo prezzo è significativamente inferiore alle aspettative per i robot umanoidi a tutti gli effetti, che solo pochi anni fa variavano tra i 100.000 e i 500.000 dollari. L'H2 surclassa non solo concorrenti affermati come Boston Dynamics, ma anche nuovi rivali come Tesla con l'Optimus, annunciato per un prezzo tra i 20.000 e i 30.000 dollari, ma non ancora disponibile in una configurazione comparabile.

Questa strategia di prezzo è il risultato di un'ottimizzazione sistematica dei costi lungo l'intera catena del valore. Unitree beneficia del predominio della Cina nella produzione di componenti per motori elettrici, sensori, batterie e semiconduttori. Tra il 40 e il 60% dei componenti per robot umanoidi può essere reperito dalla catena di fornitura del settore dei veicoli elettrici, in cui la Cina detiene una posizione di leadership globale. Queste sinergie consentono vantaggi di costo difficilmente replicabili per i concorrenti occidentali.

Le implicazioni macroeconomiche di questa strategia di prezzo sono considerevoli. I modelli di costo prevedono che i robot umanoidi, operando a un costo orario compreso tra 2 e 10 dollari, potrebbero già essere economicamente competitivi in ​​alcune aree applicative. Se i costi di produzione continueranno a scendere e i prezzi tenderanno a raggiungere i 5.000-10.000 dollari, ciò segnerà un passaggio fondamentale dalle soluzioni di automazione specializzate a sistemi autonomi per uso generale. Questa soglia potrebbe essere raggiunta entro i prossimi tre-cinque anni.

La politica industriale come acceleratore dell’innovazione

Lo sviluppo dell'Unitree H2 è indissolubilmente legato alla politica industriale strategica della Cina. Nel novembre 2023, il governo cinese ha pubblicato il suo primo piano di sviluppo ufficiale per i robot umanoidi, delineando ambiziosi obiettivi in ​​due fasi. La prima fase, con obiettivo il 2025, si concentrava su innovazioni tecnologiche, implementazione industriale e sviluppo di aziende competitive a livello globale. Questi obiettivi sembrano essere stati ampiamente raggiunti.

Il sostegno finanziario è senza precedenti. I governi locali hanno stanziato oltre 70 miliardi di yuan per la robotica e l'intelligenza incarnata. La sola Pechino ha istituito un fondo da 300 milioni di yuan per la robotica umanoide. Shanghai punta a un fondo da 1 miliardo di yuan. Shenzhen, Suzhou, Chengdu e altre città hanno istituito fondi individuali che vanno da 200 milioni a 10 miliardi di yuan. Questi investimenti sono integrati da agevolazioni fiscali, sussidi per la ricerca e lo sviluppo e iniziative di approvvigionamento diretto.

La stessa Unitree ha beneficiato di questa architettura di finanziamento. Dalla sua fondazione nel 2016, l'azienda ha completato nove round di finanziamento. Il più recente round B2, nel febbraio 2024, ha raccolto un miliardo di yuan e ha valutato l'azienda oltre sei miliardi di yuan. Hanno partecipato investitori come Meituan, Jinshi Investment e Source Code Capital, così come enti statali come Shenzhen Capital Group e China Internet Investment Fund.

Questa struttura di finanziamento differisce fondamentalmente dal modello occidentale, in cui lo sviluppo è guidato dai capitalisti di rischio privati. In Cina, esiste una simbiosi tra obiettivi di sviluppo governativi e capitale privato, che distribuisce i rischi e consente investimenti a lungo termine in tecnologie che in Occidente sarebbero considerate troppo rischiose o ad alta intensità di capitale. Questa differenza strutturale spiega in parte perché le aziende cinesi possano crescere più rapidamente.

Capacità produttiva ed espansione del mercato

I produttori cinesi di robot umanoidi hanno piani di produzione ambiziosi. Sono previsti ordini per oltre 30.000 unità per il 2025, un aumento di dieci volte rispetto ai 3.000 robot venduti nel 2024. Sei importanti produttori cinesi prevedono di produrre più di 1.000 unità ciascuno. Agibot punta a 5.000 unità all'anno. Tesla prevede di produrre tra 5.000 e 12.000 unità del suo robot Optimus per il 2025. BYD punta a 1.500 unità per il 2025 e 20.000 per il 2026.

Questi volumi segnano il passaggio dalla produzione di prototipi alla produzione industriale. Unitree ha già raggiunto vendite al consumo tramite JD.com, uno dei maggiori fornitori di e-commerce in Cina. Questa disponibilità di mercato differenzia i fornitori cinesi dai concorrenti occidentali, che operano prevalentemente in progetti pilota o in ambienti di test chiusi.

La capacità produttiva è resa possibile dall'ampio ecosistema cinese di componenti robotici. Oltre 160.000 aziende di robotica hanno sede nella provincia del Guangdong, il polo manifatturiero della Cina meridionale. La regione ha prodotto oltre 240.000 robot industriali nel 2024, con un aumento del 31,2% su base annua. Un robot industriale su tre prodotto in Cina proviene dal Guangdong. Questa concentrazione crea effetti di agglomerazione che riducono i tempi di sviluppo e i costi.

Le catene di fornitura sono altamente integrate. I fornitori di componenti critici come viti a rulli planetari, sensori di visione 3D e motori ad albero cavo si trovano in prossimità degli stabilimenti di produzione. Questa prossimità geografica consente cicli di iterazione misurati in giorni anziché mesi. Il Gruppo Midea, produttore di elettrodomestici, gestisce una linea di produzione completamente automatizzata in cui i robot assemblano altri robot. Questa fabbrica produce in media un nuovo robot ogni 30 minuti.

Aree di applicazione e fattibilità economica

I principali ambiti di applicazione dei robot umanoidi riguardano la produzione, la logistica, l'ispezione e l'assistenza clienti. Nell'industria automobilistica, BMW e Mercedes-Benz hanno avviato progetti pilota con robot umanoidi. BMW sta testando i robot di Figure AI nell'ambito della sua iniziativa iFactory per attività come l'inserimento di componenti in lamiera in attrezzature. Queste attività richiedono una precisione millimetrica e un'attenzione particolare all'ambiente in ambienti di produzione dinamici.

Nelle sue attività logistiche, Amazon ha testato i robot Digit di Agility Robotics, che secondo quanto riferito hanno aumentato l'efficienza di oltre il 20%. Questi miglioramenti derivano dalla capacità dei robot umanoidi di operare in ambienti progettati dall'uomo senza la necessità di costose modifiche. Scale, corridoi stretti e pavimenti irregolari, che rappresentano ostacoli per i robot tradizionali, possono essere superati dai sistemi umanoidi.

Il calcolo della redditività per i robot umanoidi è complesso. Con un prezzo di acquisto di 50.000 dollari, costi di manutenzione annuali di 5.000 dollari e una durata di vita di cinque anni, il costo totale è di circa 75.000 dollari. Operare 16 ore al giorno per 300 giorni all'anno comporta costi di circa 3,13 dollari all'ora. Questo è inferiore al costo medio del lavoro negli Stati Uniti, pari a circa 25 dollari all'ora per i magazzinieri, ma superiore a quello in Cina, che si aggira tra i 5 e i 7 dollari all'ora.

Il periodo di ammortamento varia quindi a seconda della regione. Nei paesi ad alto reddito, l'investimento può ripagarsi entro sei mesi o due anni, a seconda dell'intensità di utilizzo e del tipo di attività. Nei paesi a basso reddito, la sostenibilità economica è meno chiara, a meno che i robot non sostituiscano compiti per i quali nessun lavoratore umano è disponibile o disposto. Tuttavia, il cambiamento demografico in Cina, con una popolazione in età lavorativa in calo e un aumento del costo del lavoro, sta creando anche un mercato interno in crescita.

Implicazioni sul mercato del lavoro e sconvolgimenti strutturali

L'introduzione di robot umanoidi ha effetti profondi sul mercato del lavoro. Studi dimostrano che l'installazione di un robot industriale in una determinata area geografica degli Stati Uniti comporta una riduzione media di sei posti di lavoro. Questo effetto di sostituzione spesso supera l'aumento di produttività. L'impatto è distribuito in modo diverso a seconda del genere e del livello di istruzione. Tra il 1993 e il 2014, i robot hanno ridotto l'occupazione maschile di 3,7 punti percentuali, rispetto all'1,6% dell'occupazione femminile.

Gli effetti salariali sono sfumati. I salari degli uomini sono diminuiti più drasticamente di quelli delle donne, riducendo il divario retributivo di genere dello 0,348% per mille lavoratori e robot aggiuntivi. Per quanto riguarda le differenze etniche, i salari dei lavoratori bianchi sono diminuiti, mentre quelli dei lavoratori non bianchi sono rimasti stabili. Ciò è dovuto principalmente al fatto che i lavoratori bianchi licenziati si sono spostati verso lavori meno retribuiti nel settore dei servizi, mentre i lavoratori non bianchi licenziati avevano maggiori probabilità di abbandonare del tutto il mercato del lavoro.

Per i robot umanoidi, l'effetto potrebbe essere ancora più pronunciato, poiché non sono limitati agli ambienti manifatturieri, ma possono essere utilizzati anche nei settori dei servizi. Le stime suggeriscono che un terzo di tutti i posti di lavoro potrebbe essere a rischio a causa dell'automazione nel prossimo decennio. Tuttavia, la tecnologia crea anche nuovi posti di lavoro. Il 60% delle aziende del settore dell'informazione e della tecnologia prevede che i robot creeranno posti di lavoro entro i prossimi cinque anni.

I nuovi ruoli includono tecnici di robotica, ingegneri dell'automazione, analisti di dati e formatori di intelligenza artificiale. Aziende come Zipline stanno attivamente aggiungendo posizioni in ingegneria elettrica e meccanica, programmazione e sicurezza. La rivoluzione sarà orientata alle attività piuttosto che al lavoro. I robot assumeranno compiti specifici, non necessariamente l'intero lavoro. Questo crea opportunità per modelli di lavoro ibridi in cui esseri umani e robot collaborano.

La sfida risiede nella fase di transizione. I lavoratori senza un'istruzione superiore sono maggiormente colpiti dall'automazione rispetto a quelli con titoli di studio. Questo aggrava le disuguaglianze esistenti. Investimenti in programmi di riqualificazione, percorsi formativi alternativi come boot camp e apprendistati, e iniziative di sviluppo delle competenze finanziate dal governo sono fondamentali per mitigare questi effetti negativi.

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Dinamiche competitive globali e sovranità tecnologica

La concorrenza nel campo dei robot umanoidi è intensa e geopoliticamente instabile. Boston Dynamics, da tempo leader tecnologico indiscusso con il suo robot idraulico Atlas, ha presentato una versione completamente elettrica nell'aprile 2024. Tesla sta lavorando a Optimus, progettato per la produzione di massa e l'integrazione nell'ecosistema produttivo Tesla. Figure AI sta collaborando con OpenAI e Microsoft per promuovere l'integrazione dell'intelligenza artificiale. Agility Robotics offre Digit per applicazioni logistiche.

Aziende cinesi come Unitree, Agibot, UBTECH, Fourier e Xiaomi rappresentano un ampio fronte. Secondo il Morgan Stanley Humanoid 100 Report del 2025, le aziende cinesi rappresentano 35 delle prime 100 aziende nella catena del valore dei robot umanoidi e nove delle 22 aziende in grado di produrre robot umanoidi completamente integrati, rispetto alle sole cinque negli Stati Uniti.

Questo cambiamento riflette i vantaggi strutturali della Cina. Il Paese controlla l'80% della produzione globale di batterie a costi circa un terzo inferiori rispetto a Nord America ed Europa. Vanta oltre cinque milioni di laureati STEM ogni anno e più della metà dei ricercatori mondiali in intelligenza artificiale e robotica è di origine cinese. La sua infrastruttura produttiva consente cicli di prototipazione in giorni anziché settimane.

Gli Stati Uniti e l'Europa riconoscono l'importanza strategica di questo sviluppo. L'Unione Europea e i singoli Stati membri stanno investendo nella ricerca e nello sviluppo della robotica, ma non su scala comparabile. Il Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation in Germania sta lavorando su sistemi umanoidi, ma la commercializzazione è in ritardo. Gli Stati Uniti beneficiano della ricerca all'avanguardia presso università come il MIT, la Carnegie Mellon e Stanford, nonché di aziende come Boston Dynamics e Figure AI, ma la produzione si sta sempre più concentrando in Asia.

La questione della sovranità tecnologica sta diventando centrale. Le dipendenze in settori tecnologici critici creano vulnerabilità. La pandemia di COVID-19 ha evidenziato rischi per la catena di approvvigionamento di semiconduttori e apparecchiature mediche. Rischi simili esistono anche nel settore della robotica. I paesi occidentali si stanno impegnando per costruire catene di approvvigionamento più resilienti e rafforzare le capacità produttive locali, ma ciò richiede investimenti e tempo significativi.

L'intelligenza artificiale come fattore differenziante

Le prestazioni dei robot umanoidi dipendono sempre più dall'intelligenza artificiale. Unitree H2 supporta l'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni attraverso la sua architettura di calcolo. Gli aggiornamenti over-the-air consentono continui miglioramenti degli algoritmi senza dover sostituire l'hardware. Questo rappresenta un cambiamento di paradigma dai sistemi programmati staticamente a quelli basati sull'apprendimento.

I progressi nell'intelligenza incarnata sono cruciali. L'intelligenza artificiale incarnata si riferisce all'intelligenza artificiale integrata nei sistemi fisici e che apprende attraverso l'interazione con l'ambiente circostante. A differenza dell'intelligenza artificiale tradizionale, che opera in spazi digitali, l'intelligenza artificiale incarnata raccoglie dati tramite sensori come telecamere, lidar e sensori di forza e li elabora in tempo reale per prendere decisioni ed eseguire azioni.

Questo approccio integra campi come la visione artificiale, la modellazione ambientale, la previsione, la pianificazione, il controllo, l'apprendimento per rinforzo e la simulazione basata sulla fisica. Combinando questi domini, i sistemi di intelligenza artificiale incorporata possono migliorare il proprio comportamento in base all'esperienza e adattarsi efficacemente alle sfide del mondo reale. Un braccio robotico per attività di assemblaggio non solo analizza i dati visivi, ma manipola anche fisicamente i componenti, acquisendo informazioni sulle loro proprietà e sulla gestione ottimale.

Lo sviluppo di modelli comportamentali su larga scala per la robotica è un campo di ricerca attivo. Il Toyota Research Institute e Boston Dynamics stanno collaborando all'applicazione di linee guida di diffusione e intelligenza artificiale generativa per la manipolazione avanzata. Questi modelli vengono addestrati su grandi set di dati e possono acquisire nuove competenze più rapidamente attraverso l'apprendimento per trasferimento. Gli studi dimostrano che i robot umanoidi possono apprendere compiti di assemblaggio con l'85% di dimostrazioni in meno rispetto a prima.

La Cina sta investendo molto nella ricerca sull'intelligenza artificiale per la robotica. La piattaforma Gewu, un'iniziativa open source, addestra oltre un centinaio di varianti di robot utilizzando un'unica base di codice. Questa piattaforma accelera lo sviluppo e riduce le barriere all'ingresso per i nuovi attori. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella produzione industriale crea ambienti di produzione adattivi e auto-ottimizzanti. A differenza degli approcci occidentali che utilizzano l'intelligenza artificiale principalmente nei prodotti di consumo, la Cina la sta incanalando direttamente nella produzione industriale.

Sfide e limitazioni

Nonostante i progressi impressionanti, permangono sfide significative. I limiti hardware includono l'efficienza energetica, la velocità e la capacità di carico utile. La maggior parte dei robot umanoidi attuali offre solo dalle due alle quattro ore di autonomia per carica della batteria, richiedendo turni brevi o frequenti sostituzioni della batteria. Ciò limita la loro utilizzabilità in ambienti che richiedono un funzionamento continuo.

La velocità di movimento dei robot umanoidi è limitata per motivi di sicurezza e stabilità. Si muovono con cautela e non sono ancora adatti ad ambienti ad alto traffico. La loro capacità di carico è in genere compresa tra 20 e 30 chilogrammi, il che limita il sollevamento di carichi pesanti o la movimentazione di grandi quantità di merci. I robot umanoidi non sono attualmente adatti ai centri di distribuzione ad alta velocità che elaborano migliaia di ordini all'ora.

Software e percezione sono ancora in fase di maturazione. Operazioni di magazzino efficaci richiedono una solida percezione e localizzazione: la capacità di modellare accuratamente ambienti affollati e dinamici, tracciare oggetti in movimento e determinare la propria posizione con una precisione centimetrica o millimetrica. Gli attuali approcci SLAM e sensor fusion raggiungono i loro limiti in ambienti visivamente ripetitivi come i sistemi di scaffalature o in condizioni di illuminazione variabili.

La stabilità bipede richiede movimenti di bilanciamento costanti e ad alto consumo energetico. I robot devono gestire la pianificazione dinamica dell'andatura, l'evitamento degli ostacoli e il recupero dalle collisioni in corridoi stretti. L'autonomia del software non è ancora sufficientemente matura per gestire flussi di lavoro non strutturati end-to-end. La pianificazione di attività di alto livello, il recupero degli errori e la collaborazione uomo-robot richiedono modelli di intelligenza artificiale avanzati in grado di ragionare a partire da informazioni incomplete e di adattare strategie al volo. Queste capacità sono ancora oggetto di ricerca attiva.

Sono in fase di sviluppo standard di sicurezza per i robot umanoidi. Gli standard esistenti, come la ISO 10218 per i robot industriali, non coprono i rischi specifici dei sistemi umanoidi. La ISO 25785-1, uno standard di sicurezza di tipo C per robot mobili di manipolazione con stabilità controllata attivamente, è attualmente in fase di sviluppo. Questa norma fornirà requisiti chiari per i robot umanoidi.

Le aree di rischio prioritarie includono la sicurezza fisica, come il rischio di ribaltamento, l'impatto psicosociale derivante da eccesso di fiducia o frustrazione, l'ergonomia e la prevenzione delle cadute, la privacy dei dati e l'etica attraverso un'ampia raccolta di dati tramite sensori, la sicurezza informatica contro l'hacking o il controllo remoto, e l'affidabilità e le modalità di failover. Lo sviluppo di questi standard è fondamentale prima che i robot umanoidi entrino nelle case o negli spazi pubblici.

Previsioni di mercato e scenari economici

Le previsioni di mercato per i robot umanoidi variano notevolmente, ma convergono su una crescita esponenziale nei prossimi decenni. Morgan Stanley stima che il mercato potrebbe raggiungere i cinquemila miliardi di dollari entro il 2050, comprese le relative catene di fornitura e il supporto. Entro il 2050 potrebbero esserci più di un miliardo di robot umanoidi in funzione. Goldman Sachs prevede che il mercato potrebbe raggiungere i 38 miliardi di dollari entro il 2035, con circa 250.000 unità spedite ogni anno, principalmente per applicazioni industriali.

Bank of America prevede un milione di robot umanoidi entro il 2030 e tre miliardi entro il 2060. Merrill Lynch stima che le spedizioni globali aumenteranno da 2.500 unità nel 2024 a 18.000 unità nel 2025. Nexery prevede un mercato da 1.000 miliardi di dollari entro il 2030 con 20 milioni di robot umanoidi, che rappresentano oltre il 40% della potenziale sostituzione delle attività manuali nei settori altamente industrializzati.

Secondo le previsioni locali, il mercato cinese dei robot umanoidi dovrebbe crescere da 2,76 miliardi di yuan nel 2024 a 75 miliardi di yuan entro il 2029. Il mercato dei robot per l'assistenza agli anziani ha raggiunto i 7,9 miliardi di yuan nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 16 miliardi di yuan entro il 2029, con un tasso di crescita annuo del 15%. Un'indagine ha rivelato che il 99% degli utenti cinesi di robot industriali prevede una necessità a breve termine di modelli umanoidi, principalmente per il controllo qualità e il monitoraggio.

Queste proiezioni si basano su diversi presupposti: continua riduzione dei costi, miglioramenti tecnologici nell'efficienza energetica e nella destrezza, crescente accettazione nei mercati industriali e di consumo e una regolamentazione favorevole. Se una di queste ipotesi non si concretizzasse, i tassi di crescita potrebbero essere inferiori. Al contrario, le innovazioni nella tecnologia delle batterie o dell'intelligenza artificiale potrebbero accelerare la crescita.

Le implicazioni economiche sono trasformative. ARK Invest stima che l'adozione diffusa di robot umanoidi nel settore manifatturiero statunitense potrebbe far aumentare il costo totale dei salari da circa 785 miliardi di dollari a 390 miliardi di dollari. Ciò implica enormi effetti di redistribuzione. I guadagni derivanti dall'automazione potrebbero concentrarsi sui detentori di capitale, mentre i lavoratori subirebbero perdite di reddito. Gli interventi politici per ridistribuire questi guadagni saranno cruciali per garantire la stabilità sociale.

Implicazioni strategiche per l'economia e la società

Lo sviluppo di robot umanoidi come l'Unitree H2 è più di un semplice progresso tecnologico. È un catalizzatore di radicali cambiamenti economici, sociali e geopolitici. Le aziende devono prendere decisioni strategiche su come integrare l'automazione. I primi ad adottare questa tecnologia possono ottenere un vantaggio competitivo, ma devono anche affrontare i rischi dell'immaturità tecnologica e dell'incertezza normativa.

I governi si trovano ad affrontare la sfida di bilanciare la promozione dell'innovazione con la tutela dei lavoratori. La politica industriale, come quella praticata in Cina, può accelerare lo sviluppo, ma comporta il rischio di investimenti sbagliati e distorsioni del mercato. Le democrazie occidentali favoriscono approcci orientati al mercato, ma questi potrebbero rivelarsi inadeguati in un contesto di concorrenza sovvenzionata dallo Stato.

I sistemi educativi devono adattarsi per preparare la forza lavoro a un futuro assistito dai robot. Questo include non solo competenze tecniche, ma anche creatività, pensiero critico e intelligenza emotiva, ambiti in cui prevedibilmente gli esseri umani manterranno un vantaggio rispetto alle macchine. L'apprendimento permanente diventerà una necessità, dato che i profili professionali cambiano continuamente.

I sistemi di previdenza sociale potrebbero necessitare di una revisione radicale. Concetti come il reddito di cittadinanza, l'imposta negativa sul reddito o l'ampliamento delle prestazioni sociali sono in fase di discussione per mitigare le perdite di reddito dovute all'automazione. Il finanziamento di tali programmi potrebbe provenire dalla tassazione dei guadagni derivanti dall'automazione o dalla tassa sui robot, concetti già in discussione in alcuni Paesi.

Il commercio internazionale si sta riconfigurando. Con la crescente automazione della produzione, i paesi a basso costo del lavoro perdono il loro vantaggio comparato. La produzione potrebbe essere delocalizzata più vicino ai mercati di vendita, invertendo i flussi commerciali. Ciò avrebbe profonde implicazioni per i paesi in via di sviluppo che in precedenza hanno beneficiato di una produzione ad alta intensità di manodopera.

Unitree H2 non è quindi solo un artefatto tecnico, ma un simbolo e un motore di un cambiamento di paradigma. Si colloca all'intersezione tra innovazione, politica industriale, competizione globale e trasformazione sociale. L'analisi economica di questo sistema richiede la comprensione dei dettagli tecnici, nonché delle dinamiche macroeconomiche, delle strategie geopolitiche e delle intuizioni delle scienze sociali. I prossimi anni dimostreranno se le promesse della robotica umanoide saranno mantenute e come le società di tutto il mondo si adatteranno a questa nuova realtà.

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