Telerobot | Il modello di business ibrido dei robot teleoperati come fase di transizione verso la piena automazione
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Pubblicato il: 22 ottobre 2025 / Aggiornato il: 22 ottobre 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein
Il modello di business ibrido dei robot teleoperati come fase di transizione verso l’automazione completa – Immagine: Xpert.Digital
La rivoluzione invisibile con la telerobotica: quando le persone diventano avatar e i robot diventano ponti tra i mondi
La nascita di un'industria distopica da mille miliardi di dollari o l'inizio di un nuovo mondo del lavoro?
La recente notizia dell'imponente ordine di componenti da parte di Tesla per la produzione di 180.000 robot Optimus ha sollevato un'affascinante questione economica finora rimasta in gran parte inascoltata. Mentre la maggior parte degli osservatori si concentra sulle sfide tecnologiche dell'intelligenza artificiale completamente autonoma, un'analisi economica sobria indica una soluzione provvisoria che appare al tempo stesso brillante e profondamente preoccupante. Tesla avrebbe effettuato un ordine da 685 milioni di dollari al fornitore cinese Sanhua Intelligent Controls, che secondo gli esperti del settore sarebbe sufficiente per produrre circa 180.000 robot umanoidi. La consegna di questi attuatori lineari è prevista per il primo trimestre del 2026, il che suggerisce un'accelerazione della produzione di massa.
Ma questo rivela un paradosso fondamentale dell'attuale sviluppo della robotica. Il software agente necessario per consentire a questi robot di svolgere in modo indipendente la maggior parte dei compiti utili per i quali i consumatori sarebbero disposti a pagare semplicemente non esiste ancora. Persino i robot umanoidi più avanzati oggi hanno un livello di autonomia compreso tra due e tre su una scala di cinque livelli, con il livello cinque che rappresenta la piena autonomia. La stessa Tesla ha dovuto ridurre il suo obiettivo di produzione originale per il 2025 di almeno 5.000 unità a circa 2.000, e anche questo numero sembra essere a rischio. Le sfide tecniche si concentrano in particolare nelle mani del robot, l'elemento più complesso del progetto, e nell'integrazione di hardware e software. I rapporti indicano che Tesla ha accumulato una scorta di robot parzialmente completati, privi di mani e avambracci, senza una tempistica chiara per il loro completamento.
Questa discrepanza tra i volumi di produzione annunciati e l'effettiva maturità tecnica solleva una domanda chiave: quale logica economica potrebbe nascondersi dietro la produzione di massa di robot non ancora in grado di operare in completa autonomia? La risposta potrebbe risiedere in un modello di business ibrido che colmi il divario tra intelligenza umana ed esecuzione automatica in un modo che potrebbe avere profonde implicazioni per i mercati del lavoro globali.
Adatto a:
La logica economica del controllo remoto
Il concetto di teleoperazione – il controllo remoto di robot da parte di operatori umani – non è affatto nuovo. Viene già utilizzato in situazioni estreme come la decontaminazione nucleare, l'esplorazione delle profondità marine e la robotica chirurgica. La novità, tuttavia, è la potenziale scalabilità di questo approccio verso applicazioni di mercato di massa per attività quotidiane in ambito domestico e aziendale. Il mercato globale della teleoperazione e della robotica remota è stato valutato a circa 502,7 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 4,7 miliardi di dollari entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto del 25,3%. Tuttavia, queste cifre non riflettono ancora il potenziale dirompente di un modello completamente scalato di robot umanoidi controllati a distanza per applicazioni di consumo.
L'attrattiva economica di questo modello deriva dall'arbitraggio dei divari salariali globali. Mentre un ingegnere informatico a Los Angeles guadagna in media 9.000 dollari al mese, lo stipendio per la stessa qualifica in India si aggira intorno ai 900 dollari. Questa discrepanza non è un caso isolato, ma riflette differenze strutturali nel costo della vita e nelle strutture salariali locali. Studi sui mercati globali del lavoro a distanza mostrano che, nonostante la natura globale delle piattaforme digitali, gli stipendi del lavoro a distanza sono fortemente correlati al reddito pro capite delle rispettive sedi. Un aumento dell'1% del reddito pro capite è associato a un aumento medio dello 0,2% degli stipendi del lavoro a distanza.
Se applichiamo questo principio al lavoro fisico svolto da robot telecomandati, si apre un'enorme dimensione economica. Un robot acquistato una sola volta per circa 20.000-30.000 dollari potrebbe teoricamente essere controllato 24 ore su 24 da diversi operatori che lavorano in paesi con costi del lavoro inferiori. Anche con una paga oraria di 5-10 dollari, significativamente superiore alla media locale in molti paesi in via di sviluppo, questo sarebbe notevolmente più economico per le famiglie nei paesi industrializzati rispetto ai fornitori di servizi locali. Un servizio di pulizia professionale in Germania costa in genere tra i 20 e i 40 euro all'ora. Lo stesso servizio fornito da un robot telecomandato potrebbe teoricamente essere offerto a una frazione di questo costo, mentre l'operatore in un paese in via di sviluppo guadagna un reddito significativamente superiore alla media locale.
Il meccanismo di un sistema del genere sarebbe relativamente semplice. Analogamente a piattaforme esistenti come Uber, un algoritmo potrebbe abbinare le richieste agli operatori disponibili in possesso delle competenze appropriate. Un sistema di valutazione garantirebbe qualità e affidabilità. Il cliente prenoterebbe un servizio tramite un'app, come la pulizia di un appartamento in due ore o la riparazione di un elettrodomestico. Un operatore qualificato in un'altra parte del mondo accederebbe al robot, completerebbe l'attività e si disconnetterebbe. L'intero processo sarebbe gestito tramite una piattaforma centrale, che si occuperebbe dell'elaborazione dei pagamenti, del controllo qualità e delle questioni assicurative.
La dimensione dei dati di addestramento
Ma la logica economica di questo modello si estende ben oltre la fornitura immediata di servizi. Una delle maggiori sfide per lo sviluppo di robot completamente autonomi è la mancanza di dati di addestramento di alta qualità provenienti dal mondo reale. Le stime attuali suggeriscono un divario di cinque o sei ordini di grandezza tra i dati disponibili sui robot reali e i volumi di dati necessari per lo sviluppo di modelli di base. Sebbene simulazioni e dati video possano essere utilizzati come strumenti complementari, non possono sostituire un'ampia quantità di dati provenienti dal mondo reale.
La teleoperazione su larga scala fornirebbe esattamente questi dati. Ogni movimento, ogni decisione, ogni adattamento a situazioni impreviste da parte degli operatori umani verrebbe registrato e potrebbe essere utilizzato per migliorare i sistemi autonomi. Progetti come Humanoid Everyday hanno dimostrato il valore di tali set di dati. Questo progetto di ricerca ha raccolto oltre 10.300 traiettorie con più di tre milioni di immagini individuali in 260 compiti diversi in sette categorie, il tutto attraverso una teleoperazione altamente efficiente e supervisionata da operatori umani. Questi dati includevano immagini RGB, percezione della profondità, scansioni LIDAR e dati di sensori tattili e inerziali.
Il valore economico di questa dimensione dei dati è difficile, ma potenzialmente enorme. Le aziende che possiedono set di dati completi e di alta qualità sulle operazioni robotiche reali avrebbero un significativo vantaggio competitivo nello sviluppo di sistemi completamente autonomi. Questi dati non solo sarebbero preziosi per lo sviluppo dei loro prodotti, ma potrebbero anche essere concessi in licenza o venduti. Il mercato globale dei dati di addestramento dell'IA sta crescendo in modo esponenziale e i dati robotici provenienti da ambienti reali sono particolarmente preziosi e rari.
Per le aziende di robotica, ciò si tradurrebbe in una triplice monetizzazione: in primo luogo, attraverso la vendita o il noleggio di hardware. In secondo luogo, attraverso commissioni sui servizi forniti, simili al modello di piattaforma di Uber o Airbnb. In terzo luogo, attraverso la raccolta e l'utilizzo di dati di addestramento, portando infine allo sviluppo di sistemi completamente autonomi che eliminerebbero la necessità di operatori umani. Questa fase di transizione potrebbe rivelarsi estremamente redditizia, gettando al contempo le basi tecnologiche per la fase successiva.
Il paradigma dell'arbitraggio salariale globale
Per comprendere appieno le implicazioni economiche di questo modello, è necessario comprendere i meccanismi dell'arbitraggio salariale globale. Questo fenomeno economico si verifica quando le barriere al commercio internazionale si riducono o crollano e i posti di lavoro migrano verso paesi in cui il lavoro e i costi aziendali sono significativamente inferiori. La globalizzazione degli ultimi decenni ha già fatto progredire significativamente questo processo, in particolare nel settore manifatturiero e nei servizi digitali.
L'ascesa del lavoro da remoto ha aperto una nuova dimensione di arbitraggio salariale. Sebbene la pandemia di COVID-19 abbia accelerato questa tendenza, tutti i segnali indicano che il lavoro da remoto rimarrà una caratteristica permanente dei mercati del lavoro globali. Uno studio del 2021 di Owl Labs ha rilevato che il 92% delle aziende europee sta valutando politiche aziendali progressiste, come la settimana lavorativa di quattro giorni e accordi di lavoro alternativi. L'11% delle aziende intervistate ha addirittura pianificato di abbandonare completamente i propri uffici.
Questo sviluppo ha implicazioni sia per i datori di lavoro che per i dipendenti. Le aziende possono realizzare notevoli risparmi sui costi assumendo lavoratori da remoto provenienti da regioni con un costo della vita più basso. Allo stesso tempo, i lavoratori di queste regioni hanno accesso a opportunità di lavoro precedentemente inaccessibili geograficamente e offrono stipendi che superano gli standard locali. Tuttavia, la ricerca mostra anche che gli stipendi dei lavoratori da remoto, sebbene più equi tra i paesi rispetto agli stipendi locali, presentano comunque significative variazioni geografiche. Il tasso di cambio tra i salari in valuta locale e quelli in valuta locale per il lavoro da remoto è di circa l'80%, il che significa che i salari in valuta locale fluttuano quasi uno a uno con il tasso di cambio del dollaro.
Applicare questo principio al lavoro fisico attraverso la teleoperazione estenderebbe l'arbitraggio salariale, precedentemente limitato principalmente al lavoro intellettuale, a un settore molto più ampio. Servizi domestici, mestieri specializzati, attività di magazzinaggio e logistica, assistenza e molti altri settori precedentemente limitati geograficamente potrebbero potenzialmente essere globalizzati. L'impatto economico sarebbe enorme. Le stime del solo mercato globale dei servizi domestici ammontano a diverse centinaia di miliardi di dollari all'anno. Se anche solo una frazione di questo mercato fosse servita dalla robotica telecomandata, emergerebbe un settore del valore di decine di miliardi di dollari.
Le dinamiche di mercato del modello Robot-as-a-Service
Il modello di business Robot-as-a-Service ha guadagnato notevole popolarità negli ultimi anni. Invece di vendere robot direttamente, le aziende li offrono in abbonamento o a consumo, in modo simile al modello Software-as-a-Service. Il mercato globale RaaS è stato valutato a 1,05 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 4,12 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto del 17,5%. Un'altra stima stima il mercato a 1,80 miliardi di dollari entro il 2024, con una crescita prevista a 8,72 miliardi di dollari entro il 2034.
L'attrattiva del modello RaaS risiede in diversi fattori. I clienti evitano l'elevato investimento iniziale richiesto per l'acquisto dei robot. Invece, pagano un canone ricorrente per l'utilizzo continuativo, consentendo scalabilità e flessibilità. Manutenzione, aggiornamenti e integrazione software sono gestiti dal fornitore, garantendo la prontezza operativa. Per i fornitori, il modello offre ricavi ricorrenti prevedibili e una migliore comprensione dei modelli di utilizzo, consentendo una previsione dei ricavi e una pianificazione dell'offerta più accurate.
Un modello robotico telecomandato si adatterebbe perfettamente a questo approccio RaaS. I clienti pagherebbero canoni mensili o basati sull'utilizzo, che coprirebbero sia l'utilizzo dell'hardware sia i servizi umani. La piattaforma gestirebbe centralmente gli operatori disponibili, monitorerebbe la qualità, elaborerebbe i pagamenti e fornirebbe supporto tecnico. Tuttavia, a differenza dei sistemi puramente autonomi, un modello ibrido di questo tipo potrebbe raggiungere la redditività sul mercato molto prima, poiché non si baserebbe sulla risoluzione completa dei problemi di autonomia.
Sono ipotizzabili diversi modelli di prezzo. I modelli basati sul tempo addebiterebbero ai clienti il tempo di utilizzo del servizio, con un costo compreso tra 15 e 25 dollari all'ora. I modelli basati sulle attività addebiterebbero la tariffa in base alle attività completate, ad esempio 50 dollari per la pulizia completa di un appartamento, indipendentemente dal tempo richiesto. I modelli di abbonamento potrebbero offrire un numero specifico di ore al mese a un prezzo fisso, ad esempio 500 dollari per 30 ore. I costi effettivi per l'operatore sarebbero una frazione di questo, in genere tra 5 e 10 dollari all'ora, consentendo margini di profitto sostanziali per la piattaforma.
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Come i robot umanoidi telecomandati potrebbero rivoluzionare i mercati del lavoro globali
La visione da mille miliardi di dollari e la realtà
La visione di un'industria multimiliardaria per i robot umanoidi non è inverosimile. Morgan Stanley ha recentemente previsto che il mercato dei robot umanoidi potrebbe raggiungere un volume di cinquemila miliardi di dollari entro il 2050, con oltre un miliardo di unità in uso in tutto il mondo. Questa proiezione include vendite di hardware per circa quattromila miliardi di dollari, con software, dati e servizi che contribuiscono a un volume aggiuntivo. Goldman Sachs ha stimato che il mercato globale dei robot umanoidi potrebbe raggiungere un valore di trecentootto miliardi di dollari entro il 2035, con circa 250.000 unità per applicazioni industriali e fino a un milione di unità all'anno per i consumatori entro un decennio.
Il mercato globale dei robot umanoidi è stato stimato tra 1,55 e 2,02 miliardi di dollari entro il 2024, a seconda della fonte, con proiezioni che vanno da 4,04 a 15,26 miliardi di dollari entro il 2030. Queste discrepanze nelle stime riflettono l'incertezza associata a un mercato così giovane e in rapida evoluzione. Tuttavia, il consenso è che i tassi di crescita saranno eccezionalmente elevati, con tassi di crescita annui compresi tra il 17,5 e il 52,8%, a seconda della fonte e delle ipotesi di base.
L'implementazione sarà graduale, non esplosiva. Morgan Stanley prevede circa 13 milioni di unità in uso entro il 2035, principalmente in fabbriche e magazzini. Il calo dei prezzi ne favorirà l'adozione. I prezzi di vendita potrebbero scendere dagli attuali 200.000 dollari a 50.000 dollari nei paesi ricchi entro la metà del secolo, e a 15.000 dollari nei mercati con una filiera a predominanza cinese. Con l'invecchiamento della forza lavoro dei paesi del G7 e della Cina, gli umanoidi si stanno trasformando da prototipi futuristici a necessità pratiche.
Ma queste proiezioni presuppongono in genere un'autonomia crescente. Un modello di transizione controllato a distanza potrebbe accelerare significativamente i tempi. Invece di attendere la piena maturità tecnologica, milioni di robot potrebbero essere in uso produttivo entro i prossimi cinque-dieci anni. Le aziende di piattaforme acquisirebbero quote di mercato significative e fidelizzeranno i clienti durante questa fase, ottenendo un vantaggio decisivo quando la tecnologia consentirà infine operazioni completamente autonome.
Adatto a:
La forza lavoro dietro le macchine
La dimensione umana di questo modello solleva interrogativi complessi. Chi sarebbero questi operatori e in quali condizioni lavorerebbero? I candidati più probabili sono i lavoratori dei paesi in via di sviluppo, dove le disparità salariali sono maggiori. Paesi come India, Filippine, Vietnam, Bangladesh e vari stati africani hanno popolazioni numerose con un'adeguata alfabetizzazione digitale, ma limitate opportunità di lavoro a livello locale.
Per molte persone in queste regioni, il controllo remoto dei robot rappresenterebbe un'interessante opportunità di lavoro. Il lavoro sarebbe meno impegnativo fisicamente rispetto a molte alternative locali, offrirebbe ambienti di lavoro climatizzati e potrebbe consentire orari di lavoro flessibili. I salari, sebbene bassi dal punto di vista dei paesi industrializzati, sarebbero superiori alla media secondo gli standard locali. Un operatore che guadagna dagli otto ai dieci dollari all'ora percepirebbe un reddito medio-alto in molti paesi in via di sviluppo.
Allo stesso tempo, questo modello presenta rischi significativi di sfruttamento. I rapporti di potere tra le aziende di piattaforme globali e i singoli lavoratori nei paesi in via di sviluppo sono fondamentalmente asimmetrici. Senza un'adeguata regolamentazione e standard di tutela del lavoro, le condizioni potrebbero diventare precarie. Studi sull'attuale gig economy e sulle piattaforme di lavoro interinale mostrano che i lavoratori spesso ricevono istruzioni poco chiare, percepiscono salari bassi e non beneficiano di alcuna previdenza sociale. Il lavoro viene spesso esternalizzato a società terze, oscurando ulteriormente la responsabilità.
La ricerca sull'arbitraggio salariale globale nel settore dei servizi IT mostra che questa pratica ha implicazioni significative per le dinamiche della forza lavoro globale. Nei paesi ad alto salario, porta alla perdita di posti di lavoro, soprattutto nei settori con mansioni standardizzate. Nei paesi a basso salario, crea opportunità di lavoro, ma può anche portare a pressioni salariali e cattive condizioni di lavoro in assenza di normative adeguate. Le stesse dinamiche si verificherebbero con la robotica telecomandata, solo con una portata potenzialmente ancora maggiore, poiché non si limiterebbe ai servizi digitali.
La dimensione distopica
Particolarmente preoccupante è la possibilità di utilizzare manodopera carceraria, menzionata nello scenario originale. In effetti, esistono già precedenti per l'impiego di detenuti nell'economia digitale. In Finlandia, l'azienda Metroc impiega detenuti in quattro carceri dal 2022 per svolgere attività di annotazione dei dati per i sistemi di addestramento all'intelligenza artificiale. Ai detenuti vengono forniti computer e formazione e vengono pagati 1,54 euro all'ora, la stessa tariffa del lavoro fisico in carcere.
Le preoccupazioni etiche che circondano tali programmi sono significative. La Direttiva UE sul lavoro tramite piattaforme, adottata nel 2024, mira a proteggere i lavoratori della gig economy e a garantire salari equi, diritti dei lavoratori e potere contrattuale collettivo per i lavoratori digitali. Tuttavia, la direttiva non menziona esplicitamente le condizioni specifiche dei lavoratori digitali detenuti. La Convenzione europea dei diritti dell'uomo proibisce il lavoro forzato, ma consente il lavoro necessario nel normale corso della detenzione, a condizione che sia lecito ed equo.
L'impiego di manodopera carceraria per la robotica telecomandata aggraverebbe ulteriormente questi dilemmi etici. Gli squilibri di potere all'interno di un ambiente carcerario complicano significativamente la questione del lavoro volontario. Se il lavoro è mal retribuito, privo di una formazione adeguata e serve principalmente a fornire manodopera a basso costo per aziende private, potrebbe violare i principi fondamentali dei diritti umani e della riforma carceraria.
Anche senza il lavoro carcerario, il modello robotico telecomandato solleva profondi interrogativi sullo sfruttamento e sulla giustizia sociale. Gli operatori lavorerebbero in fabbriche virtuali sfruttatrici, con turni lunghi, pause minime e supervisione costante? Sarebbero adeguatamente formati e supportati, o semplicemente buttati a capofitto in compiti con l'aspettativa di imparare per tentativi ed errori? Avrebbero accesso alla previdenza sociale, o sarebbero trattati come lavoratori autonomi senza assicurazione sanitaria, diritto alle ferie o prestazioni pensionistiche?
La storia dell'industrializzazione dimostra che il progresso tecnologico senza adeguati quadri sociali e giuridici può portare a un notevole sfruttamento. Le prime fabbriche tessili in Inghilterra, le fabbriche sfruttatrici nell'industria dell'abbigliamento, le condizioni precarie nei call center: tutti questi esempi invitano alla cautela. La globalizzazione del lavoro fisico attraverso il telelavoro potrebbe creare condizioni simili o addirittura peggiori in assenza di una regolamentazione proattiva, poiché la distanza geografica tra datori di lavoro e dipendenti complica notevolmente l'applicazione delle norme.
Impatto sui mercati del lavoro locali nei paesi industrializzati
Mentre gli operatori nei paesi in via di sviluppo potrebbero trovarsi ad affrontare una forma di sfruttamento, i lavoratori nei paesi sviluppati si troverebbero ad affrontare una minaccia diversa: la perdita del posto di lavoro. Il settore dei servizi, in particolare in settori come le pulizie, la ristorazione, la vendita al dettaglio, l'assistenza e i mestieri specializzati, impiega milioni di persone in Europa, Nord America e altre regioni sviluppate. Questi lavori sono spesso sottopagati e offrono limitate opportunità di avanzamento, ma rappresentano importanti fonti di reddito per molte persone con scarsa istruzione formale o per gli immigrati.
L'introduzione di robot telecomandati entrerebbe in diretta concorrenza con questi lavoratori. Un robot controllato da un operatore in India, che lavora per 15 dollari all'ora, sarebbe più attraente per la maggior parte delle famiglie rispetto a un servizio di pulizia locale che costa 40 dollari all'ora. Le economie di scala e i minori costi di manodopera costringerebbero molti fornitori di servizi tradizionali a uscire dal mercato.
La ricerca sull'impatto dell'automazione sull'occupazione mostra risultati contrastanti, a seconda della tecnologia specifica, del settore e del contesto normativo. Studi sui robot industriali hanno rilevato che un robot aggiuntivo ogni 1.000 lavoratori riduce il tasso di occupazione da 0,16 a 0,20 punti percentuali, con un significativo effetto di spostamento dominante. L'effetto di spostamento è particolarmente pronunciato per i lavoratori con un livello di istruzione medio e le coorti più giovani, mentre gli uomini sono più colpiti delle donne. Tuttavia, altri studi hanno rilevato che l'occupazione complessiva non diminuisce a livello locale, poiché la crescita dell'occupazione nel settore dei servizi compensa l'effetto di spostamento nel settore manifatturiero.
L'applicazione di questi risultati alla robotica telecomandata è complessa. Da un lato, si potrebbe sostenere che la creazione di nuovi posti di lavoro per gli operatori nei paesi in via di sviluppo controbilancerebbe in qualche modo la perdita di posti di lavoro nei paesi sviluppati. Dall'altro, ciò esacerberebbe la disuguaglianza economica tra le regioni e aumenterebbe le tensioni sociali nelle comunità colpite nei paesi sviluppati. Goldman Sachs Research stima che l'adozione diffusa dell'IA potrebbe causare il licenziamento di circa il 6-7% della forza lavoro statunitense, con un tasso di disoccupazione che aumenterebbe temporaneamente di mezzo punto percentuale durante il periodo di transizione. Gli effetti sono in genere temporanei e si attenuano dopo circa due anni con l'emergere di nuove opportunità di lavoro.
Tuttavia, questa visione ottimistica si basa sul presupposto che nuovi posti di lavoro saranno creati a un ritmo adeguato e nel modo giusto. L'esperienza storica dimostra che, sebbene il cambiamento tecnologico porti in ultima analisi alla creazione di più posti di lavoro, il periodo di transizione può essere doloroso per molti lavoratori. Circa il 60% dei lavoratori statunitensi oggi svolge professioni che non esistevano nel 1940, il che significa che oltre l'85% della crescita occupazionale da allora è derivata dalla creazione di posti di lavoro legati alla tecnologia. Se questa dinamica storica si manterrà nei prossimi decenni è tuttavia discutibile, poiché la velocità e la portata dell'attuale cambiamento tecnologico potrebbero essere senza precedenti.
I dati di addestramento come cavallo di Troia
Uno degli aspetti più affascinanti, ma anche più inquietanti, del modello robotico telecomandato è il suo ruolo di tecnologia di transizione. Per i lavoratori, rappresenterebbe un'opportunità di lavoro, ma per le aziende di piattaforme, rappresenterebbe un meccanismo di raccolta dati che alla fine renderebbe obsoleta la loro forza lavoro. Ogni azione, ogni decisione, ogni modifica apportata da un operatore umano verrebbe registrata, analizzata e utilizzata per addestrare i sistemi autonomi.
Questo processo sarebbe in gran parte invisibile agli stessi lavoratori. Questi ultimi svolgerebbero le loro attività quotidiane, controllando robot per pulire le case, cucinare i pasti o eseguire semplici riparazioni. Allo stesso tempo, le loro azioni verrebbero memorizzate in vasti database analizzati da algoritmi di apprendimento automatico. Col tempo, questi sistemi imparerebbero a replicare le decisioni umane, inizialmente per compiti semplici e ripetitivi, poi per attività sempre più complesse.
Le implicazioni etiche di questa pratica sono significative. I lavoratori si troverebbero essenzialmente a lavorare sui propri sostituti, spesso senza rendersene pienamente conto. Sebbene alcuni possano sostenere che si tratti di una forma naturale ed efficiente di progresso tecnologico, solleva interrogativi sulla trasparenza, sul consenso informato e sull'equa retribuzione. Gli operatori dovrebbero essere retribuiti ulteriormente per il valore del loro contributo formativo? Dovrebbero essere informati che il loro lavoro verrà utilizzato per sostituirli? Dovrebbero avere voce in capitolo su come vengono utilizzati i loro dati?
Queste domande non sono puramente ipotetiche. L'attuale settore dell'intelligenza artificiale si trova già ad affrontare problemi significativi legati allo sfruttamento dei lavoratori dei dati. Le aziende assumono spesso persone provenienti da comunità povere e svantaggiate, tra cui rifugiati, detenuti e altri con scarse opportunità di lavoro, spesso tramite società terze come appaltatori anziché come dipendenti a tempo pieno. Questi lavoratori vengono spesso pagati appena 1,46 dollari l'ora al netto delle tasse per l'annotazione dei dati, essenziale per l'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale. Lavorano in condizioni precarie, con scarse tutele lavorative e senza la possibilità di contestare pratiche non etiche.
Il lavoro di etichettatura dei dati viene spesso svolto lontano dalle sedi centrali della Silicon Valley delle multinazionali che puntano sull'intelligenza artificiale, dal Venezuela, dove i lavoratori etichettano i dati per i sistemi di riconoscimento delle immagini nei veicoli a guida autonoma, alla Bulgaria, dove i rifugiati siriani alimentano i sistemi di riconoscimento facciale con selfie etichettati per razza, genere ed età. Questi compiti sono spesso esternalizzati a lavoratori precari in paesi come India, Kenya, Filippine o Messico. I lavoratori spesso non parlano inglese, ma ricevono istruzioni in inglese e rischiano il licenziamento o la sospensione dalle piattaforme di crowdwork se non ne comprendono appieno le regole.
Le sfide normative
Regolamentare una piattaforma robotica globale a controllo remoto sarebbe estremamente complesso. I lavoratori si troverebbero in un Paese, la piattaforma in un altro, i clienti in un altro ancora e i robot in un quarto. Quali leggi sul lavoro si applicherebbero? Chi sarebbe responsabile di incidenti o danni? Come verrebbero riscosse e distribuite le tasse?
Il quadro giuridico esistente è inadeguato per questa nuova forma di lavoro globale. La maggior parte delle leggi a tutela del lavoro è definita a livello nazionale o regionale e presuppone la presenza fisica dei lavoratori all'interno della giurisdizione. La Direttiva UE sul lavoro tramite piattaforme cerca di colmare alcune di queste lacune, ma non cattura appieno la complessità del lavoro fisico da remoto. Sfide analoghe sussistono in materia fiscale, contributi previdenziali e responsabilità civile.
Un'altra questione normativa riguarda la protezione dei dati. I robot che operano nelle case private avrebbero necessariamente accesso a dettagli intimi della vita dei loro proprietari. Telecamere e sensori raccoglierebbero dati ininterrottamente e gli operatori in paesi lontani li vedrebbero in tempo reale. Come verrebbero protetti questi dati? Chi vi avrebbe accesso? Per quanto tempo verrebbero conservati? Le attuali leggi sulla protezione dei dati, come il GDPR nell'UE, forniscono alcune garanzie, ma la loro applicazione alla robotica telecomandata non è stata testata ed è potenzialmente inadeguata.
Ci sono anche questioni di sicurezza nazionale e sovranità economica. Quando gran parte dell'infrastruttura dei servizi di base di un Paese diventa dipendente da piattaforme basate in altre giurisdizioni e che impiegano lavoratori di Paesi terzi, emergono nuove vulnerabilità. Cosa accadrebbe in caso di conflitti internazionali, attacchi informatici o semplicemente interruzioni delle attività? I Paesi perderebbero improvvisamente servizi essenziali?
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Autonomia vs. Teleoperazione: chi vincerà il futuro del lavoro?
Le dimensioni socio-psicologiche
Oltre alle immediate questioni economiche e legali, questo sviluppo nasconde aspetti socio-psicologici più profondi. Come ci si sentirebbe a essere serviti a casa propria da un robot controllato da una persona invisibile dall'altra parte del mondo? Che tipo di relazione si svilupperebbe tra clienti e operatori remoti?
La ricerca sui sistemi di telepresenza suggerisce che gli esseri umani sono perfettamente in grado di interagire con i chirurghi a distanza attraverso avatar robotici, mantenendo al contempo un certo grado di connessione sociale. L'esempio dell'Avatar Robot Cafe DAWN di Tokyo è istruttivo. Lì, i clienti del bar vengono serviti da robot umanoidi chiamati OriHime, controllati a distanza da persone con disabilità e difficoltà motorie. I robot diventano l'avatar del chirurgo, che può comunicare, prendere ordini e servire cibo, il tutto comodamente da casa o dall'ospedale. Il bar ha dimostrato che questa forma di telepresenza può funzionare sia per i chirurghi che per i clienti, creando opportunità di lavoro e consentendo connessioni sociali a persone che altrimenti rimarrebbero isolate.
Tuttavia, questo modello differisce per aspetti importanti dalla robotica commerciale a controllo remoto. Al Café DAWN, la componente sociale e riabilitativa è centrale. I clienti sanno di aiutare persone che altrimenti non avrebbero opportunità di lavoro. Al contrario, la robotica commerciale a controllo remoto si concentrerebbe principalmente sull'efficienza e sulla minimizzazione dei costi. Gli operatori umani sarebbero intercambiabili e in gran parte invisibili. I clienti apprezzerebbero principalmente il servizio e il prezzo, non la connessione umana.
Ciò potrebbe portare a un'ulteriore alienazione e atomizzazione delle relazioni sociali. I rapporti di servizio tradizionali, per quanto asimmetrici, implicano almeno una certa interazione e riconoscimento umano. Un addetto alle pulizie, un cameriere, un tuttofare: tutti questi individui sono fisicamente presenti e percepiti come umani. Un robot telecomandato eliminerebbe questa dimensione umana e la sostituirebbe con un servizio astratto. Per gli operatori, questo potrebbe significare una forma di invisibilità, in cui il loro lavoro è apprezzato, ma loro stessi non sono visti o riconosciuti.
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Scenari alternativi e possibili sviluppi
È importante sottolineare che lo scenario qui delineato, che prevede l'impiego massiccio di robot umanoidi telecomandati, non è affatto inevitabile. Diversi fattori potrebbero impedire, rallentare o deviare questo sviluppo. Le sfide tecniche legate alla produzione in serie di robot umanoidi affidabili a prezzi accessibili sono significative. Nonostante dimostrazioni di alto profilo e progressi impressionanti con i prototipi, permangono problemi fondamentali. La durata della batteria della maggior parte dei robot umanoidi è attualmente di sole due ore circa. Raggiungere un turno completo di otto ore senza ricarica potrebbe richiedere dieci anni o più. La destrezza e le capacità motorie fini sono ancora ben al di sotto dei livelli umani, con lacune significative nella sensibilità tattile e nella precisione.
Bain & Company ha analizzato nel suo Technology Report 2025 che i robot umanoidi non sono ancora pronti per un uso diffuso. La maggior parte dei robot umanoidi oggi è in fase pilota e fa molto affidamento sull'input umano per la navigazione, la destrezza o il cambio di attività. Questo divario di autonomia è reale. Le attuali dimostrazioni spesso mascherano i limiti tecnici attraverso ambienti simulati o monitoraggio remoto. Ambienti controllati come quelli industriali, settori della vendita al dettaglio e ambienti di servizio selezionati saranno probabilmente i primi a vedere impiegati robot umanoidi, luoghi in cui la configurazione e l'ambiente sono ben noti e strettamente controllati.
È anche possibile che lo sviluppo di un'IA completamente autonoma progredisca più rapidamente del previsto, saltando o riducendo significativamente la fase di transizione al controllo remoto. I progressi nell'IA generativa e nei modelli linguistici su larga scala sono notevoli e la loro integrazione nei sistemi robotici potrebbe portare a innovazioni che eliminerebbero la necessità di operatori umani prima del previsto. In questo scenario, le aziende potrebbero passare direttamente a sistemi completamente autonomi senza investire in infrastrutture per la teleoperazione globale.
Un altro fattore è la potenziale resistenza sociale e politica. Se l'impatto sui mercati del lavoro locali nei paesi sviluppati diventasse troppo grave, i governi potrebbero adottare misure normative per proteggere i posti di lavoro nazionali. Queste potrebbero spaziare dalle tariffe sui servizi a distanza ai requisiti salariali minimi per gli operatori a distanza, fino a veri e propri divieti. I sindacati e le organizzazioni dei lavoratori eserciterebbero probabilmente una notevole pressione per proteggere i propri iscritti.
D'altro canto, considerazioni etiche e responsabilità sociale potrebbero portare a migliori condizioni di lavoro per gli operatori. Le aziende impegnate in pratiche eque potrebbero differenziarsi attraverso certificazioni e trasparenza. I consumatori potrebbero essere disposti a pagare un sovrapprezzo per servizi forniti in condizioni eticamente accettabili, analogamente al modello del commercio equo e solidale in altri settori. Ciò non eliminerebbe le asimmetrie di potere fondamentali, ma potrebbe almeno prevenire alcuni dei peggiori eccessi di sfruttamento.
La prospettiva a lungo termine
Facendo un passo indietro e considerando la prospettiva a lungo termine, la robotica telecomandata sembra rappresentare una potenziale fase di transizione in una più ampia trasformazione tecnologica ed economica. Questa trasformazione porterà in ultima analisi a un mondo con un grado di automazione molto più elevato, ma il percorso per arrivarci non è chiaro e sarà determinato da molti fattori.
In uno scenario ottimistico, l'automazione porterebbe a enormi guadagni di produttività a vantaggio di tutti. La forza lavoro umana sostituita si occuperebbe di nuovi lavori, più appaganti e meglio retribuiti, che le macchine non possono svolgere. L'orario di lavoro si ridurrebbe e le persone avrebbero più tempo per l'istruzione, la creatività e la realizzazione personale. La ricchezza creata dall'automazione verrebbe ridistribuita attraverso una tassazione progressiva e programmi sociali, tra cui forse un reddito di cittadinanza universale. I lavoratori dei paesi in via di sviluppo acquisirebbero competenze e capitale attraverso impieghi temporanei come operatori di robot, consentendo loro di entrare in un'economia diversificata e modernizzata.
In uno scenario pessimistico, l'automazione porterebbe a massicce perdite di posti di lavoro senza creare sufficienti nuove opportunità di lavoro. I vantaggi dell'automazione sarebbero concentrati in una piccola élite, mentre la maggior parte della popolazione si troverebbe ad affrontare un lavoro precario, salari in calo e una mobilità sociale in calo. I lavoratori nei paesi in via di sviluppo verrebbero sfruttati e poi abbandonati una volta che i loro servizi non fossero più necessari. Disordini sociali, instabilità politica e crescente disuguaglianza caratterizzerebbero le società in tutto il mondo. Le capacità di sorveglianza e controllo create dalla robotica onnipresente verrebbero abusate da regimi autoritari o aziende.
La realtà si collocherà probabilmente da qualche parte tra questi estremi, variando da paese a paese e da regione a regione a seconda delle decisioni politiche, delle strutture economiche e delle istituzioni sociali. Alcune società potrebbero gestire con successo le transizioni, con reti di sicurezza adeguate, programmi di riqualificazione e meccanismi di ridistribuzione. Altre potrebbero entrare in crisi, con crescenti disuguaglianze e tensioni sociali.
La necessità di una progettazione proattiva
Il modello di robotica telecomandata, se effettivamente implementato su larga scala, incarnerebbe queste dinamiche in una forma condensata. Porterebbe la globalizzazione a un nuovo livello, consentendo il lavoro fisico in tutti i continenti. Creerebbe nuove forme di lavoro e sfruttamento. Consentirebbe la raccolta di dati su una scala senza precedenti, aprendo così la strada a un'automazione ancora più profonda.
In questa prospettiva, è necessaria una progettazione proattiva piuttosto che un adattamento reattivo. Governi, organizzazioni internazionali, società civile e imprese devono collaborare per creare quadri che massimizzino i benefici di questa tecnologia riducendone al minimo i rischi. Ciò richiede più livelli di intervento. A livello internazionale, sono necessari trattati e accordi che stabiliscano standard minimi per l'impiego di operatori da remoto. Questi standard dovrebbero includere salari equi, orari di lavoro ragionevoli, tutele per la salute e la sicurezza e il diritto di organizzazione. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro potrebbe svolgere un ruolo di primo piano in questo ambito, analogamente a quanto sta facendo per regolamentare altre forme di lavoro transfrontaliero.
A livello nazionale, sono necessarie leggi per tutelare i diritti sia dei lavoratori locali che degli operatori remoti. Ciò potrebbe includere l'imposizione di tasse o imposte sui servizi a distanza, i cui proventi vengono utilizzati per sostenere programmi di riqualificazione e la previdenza sociale per i lavoratori disoccupati. Potrebbero inoltre essere previsti requisiti di trasparenza e responsabilità per le aziende di piattaforme, tra cui la divulgazione delle condizioni di lavoro, delle pratiche di utilizzo dei dati e delle misure di sicurezza.
Le normative sulla protezione dei dati devono essere adattate alle sfide specifiche della robotica telecomandata. Sono necessarie regole chiare su quali dati possono essere raccolti, come vengono archiviati e utilizzati, chi vi ha accesso e a quali condizioni. Gli utenti dovrebbero avere il diritto di sapere quando vengono azionati da un sistema telecomandato e la possibilità di rifiutare. Gli operatori dovrebbero avere il diritto di essere informati su come vengono utilizzati i loro dati di lavoro e, ove opportuno, di partecipare al valore creato dai loro contributi formativi.
La dimensione etica dell'innovazione
In definitiva, questa discussione non riguarda solo la tecnologia o l'economia, ma anche questioni fondamentali di etica e del tipo di società che vogliamo costruire. L'innovazione tecnologica non è neutrale rispetto ai valori. Le decisioni che ingegneri, imprenditori, investitori e politici prendono oggi plasmeranno le strutture sociali di domani.
Il modello della robotica umanoide telecomandata incarna sia le promesse che i pericoli del progresso tecnologico. Da un lato, offre il potenziale per rendere i servizi più accessibili e convenienti, creare nuove opportunità di lavoro nei paesi in via di sviluppo e aprire la strada a un'automazione ancora più avanzata. Dall'altro, minaccia di creare nuove forme di sfruttamento, destabilizzare i mercati del lavoro locali e portare a un'ulteriore concentrazione di potere e ricchezza in un numero ristretto di piattaforme globali.
La domanda non è se questa tecnologia verrà sviluppata, ma come. Sarà sviluppata e implementata in modo da rispettare la dignità e il benessere di tutti i soggetti coinvolti? Oppure servirà principalmente interessi di profitto a breve termine a scapito della giustizia sociale e della sostenibilità? La storia dello sviluppo tecnologico dimostra che la risposta a questa domanda non è predeterminata. Dipende da decisioni consapevoli, dibattiti politici, movimenti sociali e interventi normativi.
In questo senso, la discussione sulla robotica telecomandata è anche una discussione sul futuro del lavoro, sulla natura delle relazioni economiche globali e sulla distribuzione dei benefici del progresso tecnologico. È una discussione che non dovrebbe essere lasciata ai soli tecnologi e leader aziendali, ma deve coinvolgere tutti i segmenti della società. Solo attraverso un dialogo ampio, informato e democratico possiamo garantire che la rivoluzione robotica non sia solo tecnologicamente impressionante, ma anche socialmente giusta e umanamente preziosa.
I prossimi anni diranno se l'imponente ordine di componenti di Tesla è davvero il preludio a un nuovo modello economico globale o se prevarranno percorsi di sviluppo alternativi. Ciò che è già chiaro, tuttavia, è che la convergenza tra robotica umanoide, teleoperazione e arbitraggio salariale globale ha il potenziale per trasformare i mercati del lavoro in modi al tempo stesso rivoluzionari e profondamente inquietanti. La sfida è plasmare questa trasformazione in modo che serva il bene comune, non solo gli interessi di pochi.
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Konrad Wolfenstein
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