6 mesi, 18 investigatori, 0 successi: poi è arrivata l'IA e ha risolto il caso in 20 minuti – Software investigativo supportato dall'IA MoNA

Il software investigativo supportato dall'intelligenza artificiale rivoluziona il lavoro della polizia in Germania

###"MoNA": la nuova arma miracolosa della Germania contro la criminalità risolve ogni caso ### La rivoluzione silenziosa: come un'intelligenza artificiale di Braunschweig sta cambiando per sempre il lavoro della polizia tedesca ### I criminali usano l'intelligenza artificiale, ma la polizia tedesca ora contrattacca con il suo super software ###

Nata per necessità: come un caso irrisolvibile ha portato alla nascita dell'intelligenza artificiale investigativa più intelligente della Germania

Immaginate: 18 investigatori lottano per sei mesi per setacciare un flusso apparentemente insormontabile di dati di telefoni cellulari. Poi arriva un software che completa lo stesso compito in soli 20 minuti. Ciò che sembra fantascienza è già realtà in Germania e segna una svolta nella lotta alla criminalità. Stiamo parlando di "MoNA", un rivoluzionario software investigativo supportato dall'intelligenza artificiale sviluppato dal Dipartimento di Criminalità Informatica di Braunschweig in collaborazione con l'Università di Scienze Applicate di Mittweida.

Questa innovazione è più di una semplice svolta tecnica; è la risposta alla sfida più grande che il lavoro di polizia moderno si trova ad affrontare: le enormi quantità di dati generate durante le indagini criminali. Data la crescente professionalità dei criminali informatici, che hanno da tempo adottato le tecnologie di intelligenza artificiale, MoNA offre agli agenti uno strumento cruciale per gestire la situazione. Il software analizza, traduce e collega le cronologie delle chat, scopre le reti criminali e riduce lo sforzo di analisi manuale fino al 90%. Ma questo enorme progresso solleva anche importanti interrogativi: come viene garantita la protezione dei dati, quali sono i limiti legali e come si presenta il futuro digitale della lotta alla criminalità in Germania? La storia di successo di MoNA non solo offre spunti affascinanti sul presente, ma anche una prospettiva rivoluzionaria sul lavoro di polizia di domani.

L'innovazione di Braunschweig cambia la lotta alla criminalità

La polizia tedesca sta vivendo una rivoluzione tecnologica. Con lo sviluppo di un software di analisi avanzato basato sull'intelligenza artificiale da parte del Dipartimento per la criminalità informatica di Braunschweig, in collaborazione con l'Università di Scienze Applicate di Mittweida, sta emergendo una nuova era per le indagini. Queste innovazioni dimostrano come l'intelligenza artificiale possa aumentare drasticamente l'efficienza del lavoro di polizia, creando al contempo nuove sfide nella gestione delle prove digitali.

Il software MoNA, il cui nome completo è Mobile Network Analyzer, rappresenta una svolta nell'analisi forense dei dati delle comunicazioni mobili. Questa innovazione tecnologica non è solo un successo locale, ma ha già attirato l'interesse delle forze dell'ordine europee ed è considerata una soluzione unica alle sfide della criminalità informatica moderna.

La nascita di una tecnologia rivoluzionaria

Le origini del MoNA sono strettamente legate a uno spettacolare caso di frode finanziaria che due anni e mezzo fa ha spinto gli investigatori di Braunschweig al limite delle loro capacità. Analizzare 46 telefoni cellulari confiscati a una banda di truffatori operante a livello internazionale si è rivelato un compito praticamente impossibile, date le risorse umane disponibili. Diciotto investigatori hanno lavorato per sei mesi per setacciare l'enorme quantità di dati senza giungere a una conclusione soddisfacente.

Questa esperienza ha portato a un'intensa ricerca di soluzioni tecniche che consentissero una comprensione più rapida dei processi di comunicazione e degli schemi criminali. L'Unità di Criminalità Informatica del Dipartimento Centrale di Investigazione Criminale di Braunschweig ha riconosciuto la necessità di un approccio radicalmente diverso e ha avviato lo sviluppo di un software specializzato in collaborazione con l'Università di Scienze Applicate di Mittweida in Sassonia.

Il risultato di questa collaborazione è stato impressionante: ciò che diciotto investigatori non erano riusciti a realizzare in sei mesi, il MoNA lo ha fatto in soli venti minuti. Questo notevole aumento di efficienza ha segnato l'inizio di una nuova era nell'informatica forense e ha dimostrato l'enorme potenziale dell'intelligenza artificiale nelle forze dell'ordine.

Funzionalità e capacità tecniche

MoNA si basa su un concetto innovativo di analisi semantica dei dati che va ben oltre le funzioni di ricerca convenzionali. Il cuore del software è un dizionario semantico sotto forma di un complesso grafo terminologico. Questo collega singoli termini chiave e pattern in catene semantiche, rappresentando ogni termine non come una semplice occorrenza testuale, ma come un vettore di possibili manifestazioni, inclusi sinonimi e varianti in lingua straniera.

Il software utilizza statistiche, algoritmi e intelligenza artificiale per filtrare e analizzare i dati mobili provenienti dai dispositivi finali. Può ricercare cronologie di chat sospette, interlocutori abituali, reti criminali o termini utilizzati ripetutamente. Secondo Mario Krause, responsabile dell'Unità per la Criminalità Informatica, questa funzionalità consente agli investigatori di risparmiare circa il 90% del lavoro di lettura altrimenti necessario.

Un aspetto particolarmente prezioso di MoNA sono le sue capacità di traduzione e trascrizione. File di immagini, audio e video vengono trascritti e analizzati automaticamente. Le barriere linguistiche non rappresentano un problema per il software, poiché è in grado di tradurre i messaggi nella lingua desiderata. Questa funzionalità è di inestimabile valore per gli investigatori, data la dimensione sempre più internazionale della criminalità informatica.

Il software consente un'analisi interattiva, integrando l'esperienza e la conoscenza dei casi degli investigatori. Questo approccio tiene conto dell'unicità di ogni singolo caso e garantisce che la competenza umana non venga sostituita dalla tecnologia, ma piuttosto potenziata.

Maggiore efficienza nel lavoro investigativo

L'impatto pratico del MoNA sul lavoro investigativo è rivoluzionario. Mario Krause segnala un aumento dell'efficienza di un fattore da dieci a dodici. Questo notevole miglioramento consente agli agenti di comprendere il contenuto delle comunicazioni e di identificare le prove rilevanti in modo significativamente più rapido.

Con ogni nuova indagine, gli investigatori devono innanzitutto identificare quali informazioni siano rilevanti per potenziali reati. Questa valutazione iniziale, che in precedenza poteva richiedere settimane o mesi, si riduce a poche ore o addirittura minuti con MoNA. Il software è in grado di pre-ordinare grandi quantità di dati e dare priorità alle informazioni potenzialmente rilevanti, consentendo agli investigatori di concentrare tempo ed energie sugli aspetti veramente importanti di un caso.

Il risparmio di tempo è particolarmente significativo nei casi di criminalità organizzata, dove sono spesso coinvolti molti dispositivi, ma non tutti contengono la cronologia completa delle comunicazioni. A causa delle singole eliminazioni di messaggi o dei diversi momenti di adesione ai gruppi, la comunicazione risulta altamente frammentata. MoNA può collegare queste cronologie di comunicazione frammentate e consentire una ricostruzione pressoché completa della comunicazione, riducendo al contempo lo sforzo di lettura grazie all'unione di messaggi identici.

Distribuzione e accettazione

Dallo scorso anno, le forze di polizia di tutta la Bassa Sassonia possono utilizzare il software MoNA. Questa implementazione a livello statale dimostra la fiducia delle autorità nella tecnologia e nella sua applicabilità pratica. I successi ottenuti hanno suscitato l'interesse di altre forze dell'ordine europee per il software.

Il Ministero dell'Interno della Bassa Sassonia ritiene che l'uso dell'intelligenza artificiale nelle attività di polizia sia di grande importanza, soprattutto nell'analisi di grandi quantità di dati nel contesto delle indagini. I portavoce del Ministero prevedono che ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale diventeranno parte integrante delle attività investigative della polizia nei prossimi anni.

Per gli investigatori di Braunschweig, MoNA è già diventato uno strumento indispensabile nella lotta contro i criminali informatici. Il software si è dimostrato così prezioso che ora viene utilizzato in tutte le principali indagini sulla criminalità informatica.

La base scientifica

Lo sviluppo di MoNA è strettamente legato al lavoro scientifico svolto presso l'Università di Scienze Applicate di Mittweida. Nell'ambito della sua tesi di dottorato, il Dott. Michael Spranger ha sviluppato una piattaforma completa per l'analisi delle comunicazioni mobili. Il concetto si basa sulla convinzione che, data la natura unica di ogni singolo caso, solo una soluzione interattiva che incorpori l'esperienza e la conoscenza del caso di un ricercatore possa avere successo.

Il gruppo di ricerca di Communication Forensics presso l'Università di Scienze Applicate di Mittweida si concentra sul supporto alle forze dell'ordine in due compiti fondamentali: l'analisi delle comunicazioni mobili e dei social network. Per questi due ambiti, i ricercatori sviluppano e adattano metodi di text mining per facilitare l'analisi di grandi volumi di messaggi e post e per identificare contenuti rilevanti per il caso e relazioni tra i sospettati.

L'Ufficio statale per le indagini criminali del Baden-Württemberg sta finanziando l'ulteriore sviluppo del software, consentendo così l'implementazione a lungo termine di ulteriori servizi intelligenti che renderanno MoNA una soluzione di analisi per dispositivi mobili competitiva a livello internazionale. Inoltre, NUIX, uno dei leader mondiali nel settore delle soluzioni e dei servizi software forensi, prevede di integrare MoNA nel proprio sistema.

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Ulteriori applicazioni dell'intelligenza artificiale nel lavoro della polizia tedesca

Lo sviluppo di MoNA rientra in una più ampia tendenza alla digitalizzazione del lavoro di polizia in Germania. Oltre a MoNA, l'Ufficio di Polizia Criminale dello Stato della Bassa Sassonia ha sviluppato altri due strumenti basati sull'intelligenza artificiale: Tracebook Chats e Kipo Analyzer.

Tracebook Chats si concentra sull'elaborazione dei dati di comunicazione e fornisce servizi di trascrizione e traduzione. Il software è progettato per fornire agli investigatori il miglior supporto possibile nell'analisi dei dati di messaggistica precedentemente crittografati, riducendo al minimo i tempi di analisi. Dopo una fase di test di successo, Tracebook Chats è ora disponibile per utenti mirati in tutti i dipartimenti di polizia della Bassa Sassonia.

Kipo Analyzer e Tracebook Kipo sono stati sviluppati specificamente per gli assistenti sociali che si occupano di pornografia infantile. Utilizzando l'intelligenza artificiale, Kipo Analyzer è in grado di classificare rapidamente grandi quantità di dati relativi a contenuti pornografici e di prioritizzare tali dati tramite un'analisi preliminare. Questi risultati possono essere utilizzati in Tracebook Kipo, supportando gli investigatori e gli analisti di polizia nelle loro analisi e riducendo significativamente i tempi necessari.

Protezione dei dati e condizioni quadro giuridiche

L'introduzione di sistemi di analisi basati sull'intelligenza artificiale (IA) nell'attività di polizia solleva importanti questioni relative alla protezione dei dati e al quadro giuridico. Nella sua sentenza Hessendata, la Corte Costituzionale Federale ha stabilito standard chiari per l'utilizzo dell'IA nell'attività di polizia. La Corte sottolinea che i sistemi di autoapprendimento possono essere utilizzati nell'attività di polizia solo nel rispetto di speciali precauzioni procedurali che garantiscano un livello di protezione sufficiente nonostante la tracciabilità limitata.

L'analisi dei dati dei telefoni cellulari rappresenta una massiccia violazione della privacy ed è pertanto consentita solo a determinate condizioni. Deve esserci un forte sospetto di reato, l'intrusione deve essere proporzionata e, in genere, è richiesto un ordine del tribunale. Questi limiti legali garantiscono che le possibilità tecnologiche non comportino un'espansione ingiustificata dei poteri di sorveglianza.

La proporzionalità di un'analisi di un telefono cellulare sussiste se la misura è proporzionata alla gravità del reato e all'importanza delle prove. Per reati gravi come il traffico organizzato di droga o il terrorismo, l'uso di sistemi di analisi supportati dall'intelligenza artificiale può essere giustificato, mentre per reati minori la proporzionalità non sarebbe garantita.

La nuvola di prove come visione del futuro

Un altro progetto lungimirante è lo sviluppo di un cloud di prove da parte del Ministero dell'Interno della Bassa Sassonia, del Ministero della Giustizia e dell'Ufficio di Polizia Criminale dello Stato. L'obiettivo è sviluppare una piattaforma condivisa per rendere più efficienti e sicure l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi delle prove digitali da parte della polizia e della magistratura.

L'Evidence Cloud è progettato per garantire un accesso alla rete inter-sistema, specifico per gruppo target e conforme alle normative. Le prove digitali dovrebbero essere accessibili, analizzabili e valutabili da tutti i colleghi, indipendentemente dalla loro ubicazione sul posto di lavoro. Ciò rivoluzionerebbe la collaborazione tra diverse autorità e organizzazioni.

Si prevede che il progetto duri almeno due anni e che raccoglierà i primi risultati chiave entro la fine dell'anno. Il cloud di prove raggiungerà il suo pieno potenziale quando strumenti di analisi ad alte prestazioni, supportati dall'intelligenza artificiale e a prova di futuro potranno essere integrati e resi operativi sulla piattaforma. Ciò consentirà finalmente di stabilire collegamenti cruciali con il crimine in modo rapido, completo e senza interruzioni.

Sfide e minacce

Lo sviluppo della criminalità informatica pone sfide crescenti per le forze dell'ordine. Nel 2024, in Germania sono stati registrati complessivamente 131.391 reati informatici. Altri 201.877 reati sono stati commessi all'estero o da una località sconosciuta. Queste cifre dimostrano l'entità della minaccia e sottolineano la necessità di soluzioni tecnologiche efficienti.

I danni causati dagli attacchi informatici sono immensi. Secondo un'indagine dell'associazione Bitkom, nel 2024 hanno causato danni per 178,6 miliardi di euro, ovvero 30 miliardi di euro in più rispetto all'anno precedente. La minaccia maggiore continua a provenire dagli attacchi ransomware, in cui gli aggressori crittografano i computer e li liberano solo in cambio di un riscatto.

I criminali utilizzano sempre più spesso le tecnologie di intelligenza artificiale per i propri scopi. Possono utilizzarle per ottimizzare e migliorare i malware senza dover rispettare restrizioni legali o etiche. Questa situazione asimmetrica, in cui i criminali possono utilizzare la tecnologia senza ostacoli mentre le forze dell'ordine sono vincolate da obblighi di legge, rappresenta una sfida particolare.

Il futuro dell'uso dell'intelligenza artificiale nella polizia

Lo sviluppo di sistemi basati sull'intelligenza artificiale nell'attività di polizia è ancora nelle sue fasi iniziali. Diversi stati federali stanno lavorando all'implementazione di ulteriori applicazioni di intelligenza artificiale. La Renania Settentrionale-Vestfalia sta attualmente costruendo una propria infrastruttura per la fornitura di applicazioni di intelligenza artificiale e si prevede che le prime applicazioni di intelligenza artificiale per l'analisi di dati di massa saranno operative quest'anno.

La Bassa Sassonia intende essere uno dei primi stati federali a utilizzare l'intelligenza artificiale per la prevenzione delle minacce. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, la polizia della Bassa Sassonia sarà presto in grado di riconoscere automaticamente volti, voci e schemi di movimento. Queste tecnologie mirano ad aiutarla a identificare più rapidamente situazioni pericolose o comportamenti sospetti.

Un esempio lampante dell'uso efficace dell'intelligenza artificiale nel lavoro di polizia è l'arresto della presunta ex terrorista della RAF, Daniela Klette. I giornalisti hanno rintracciato Klette, ora sotto processo, utilizzando un programma di riconoscimento facciale. Il computer ha calcolato l'aspetto di Klette in età avanzata basandosi su vecchie foto pubblicate su Internet, e così sono riusciti a rintracciarla.

Prospettive e cooperazione internazionali

I successi degli sviluppi tedeschi dell'intelligenza artificiale nel lavoro di polizia hanno attirato l'attenzione anche a livello internazionale. Il software di analisi delle comunicazioni MoNA è unico in Europa e sta suscitando l'interesse di altre autorità investigative europee. Questo riconoscimento internazionale sottolinea la qualità e la forza innovativa degli sviluppi tedeschi.

La collaborazione tra università e forze dell'ordine si sta rivelando particolarmente proficua. La collaborazione tra l'Università di Scienze Applicate di Mittweida e l'Unità di Criminalità Informatica di Braunschweig dimostra come la ricerca accademica e il lavoro pratico delle forze dell'ordine possano arricchirsi reciprocamente.

L'Università di Scienze Applicate di Mittweida si è affermata come centro di eccellenza per la ricerca applicata e offre diversi corsi di laurea nei campi dell'informatica forense e della criminalità informatica. Questa offerta formativa risponde alla crescente domanda di specialisti nelle amministrazioni pubbliche e contribuisce alla conservazione a lungo termine delle conoscenze specialistiche.

Algoritmi equi: come l'intelligenza artificiale della polizia diventa comprensibile e legalmente sicura

L'uso dell'intelligenza artificiale nel lavoro di polizia solleva importanti questioni sociali ed etiche. Sebbene la tecnologia abbia indubbiamente il potenziale per migliorare l'individuazione dei reati e aumentare la sicurezza pubblica, è necessario tutelare anche i diritti fondamentali dei cittadini.

La trasparenza e la tracciabilità delle decisioni dell'IA sono di fondamentale importanza. Gli investigatori devono essere in grado di comprendere come l'IA sia giunta alle sue conclusioni, al fine di valutarne i risultati e difenderli in tribunale. La valutazione forense deve sempre essere affidata agli esseri umani, anche se i sistemi di IA forniscono supporto nella pre-selezione e nell'analisi.

Un altro aspetto importante è il rischio di algoritmi discriminatori. I sistemi di intelligenza artificiale possono inconsciamente rafforzare pregiudizi o svantaggiare determinati gruppi della popolazione. Pertanto, sono necessarie specifiche garanzie procedurali per garantire un adeguato livello di protezione.

Il futuro digitale del lavoro di polizia

Lo sviluppo di MoNA e di altri sistemi basati sull'intelligenza artificiale segna l'inizio di una nuova era nel lavoro di polizia. Il notevole aumento dell'efficienza reso possibile da queste tecnologie consente alle forze dell'ordine di tenere il passo con la rapida crescita della criminalità informatica.

Il futuro porterà ulteriori innovazioni. Avatar virtuali della polizia potrebbero guidare i cittadini nelle procedure di denuncia, traduzioni automatiche potrebbero superare le barriere linguistiche e analisi intelligenti potrebbero aiutare a prevenire i crimini prima che accadano.

Allo stesso tempo, il quadro giuridico deve essere costantemente adattato per sfruttare le possibilità della tecnologia e tutelare i diritti fondamentali dei cittadini. Trovare un equilibrio tra sicurezza e libertà rimarrà una sfida fondamentale.

Il successo del MoNA dimostra che la Germania ha il potenziale per assumere un ruolo di primo piano nello sviluppo e nell'applicazione dell'intelligenza artificiale nelle forze dell'ordine. Combinando eccellenza scientifica, esperienza pratica e principi dello stato di diritto, è possibile creare soluzioni innovative, efficaci e conformi alle normative.

Il lavoro di polizia del futuro sarà sempre più digitale e supportato dall'intelligenza artificiale. MoNA è solo l'inizio di uno sviluppo che ha il potenziale per cambiare radicalmente il modo in cui si combatte la criminalità. La sfida è utilizzare queste tecnologie in modo responsabile, nel rispetto dei valori democratici e dei principi costituzionali che plasmano la nostra società.

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