L'ascesa e il caso dell'ingegneria rapida: come una promettente professione di intelligenza artificiale è diventata obsoleta in un tempo molto breve

L'ascesa e la caduta del lavoro di intelligenza artificiale più caldo del 2023

La professione di ingegnere rapido pubblicizzato prontamente come una professione promettente ha attraversato un ciclo di vita notevolmente breve. Mentre grandi modelli vocali come CHATGPT rivoluzionano il mondo del lavoro, si scopre che ruoli specializzati per la formulazione di voci ottimali sono già diventati in gran parte superflui nel 2025. Secondo le attuali rapporti di Wall Street Journal, il "lavoro di AI più caldo del 2023" è praticamente scomparso dal mercato del lavoro entro pochi anni. Il rapido sviluppo di modelli di intelligenza artificiale più potenti che stanno migliorando sempre di più nella comprensione delle intenzioni degli utenti ha significato che le competenze pronta sono ora più richieste come competenza generale e meno come profilo professionale indipendente. Questo sviluppo è un esempio della velocità senza precedenti con cui le tecnologie di intelligenza artificiale cambiano il mercato del lavoro.

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La breve storia di ingegneria rapida

Il termine "ingegneria rapida" è stato creato nel corso della diffusione di modelli di grandi dimensioni (modelli di linguaggio di grandi dimensioni, LLM) e descrive l'arte di formulare istruzioni precise al fine di ottenere risposte ottimali dai sistemi AI. Tra il 2022 e il 2023, l'interesse per questa attività è aumentato rapidamente e si è sviluppato in un nuovo profilo lavorativo molto discusso nel settore tecnologico.

L'alta fase: umore che scava oro 2023

Alla fine del 2023, l'ingegneria rapida era uno dei nuovi posti di lavoro più ambiti nel settore tecnologico. Un video del Wall Street Journal nel novembre 2023 ha mostrato che le aziende offrivano stipendi fino a $ 250.000 all'anno per questo ruolo. Il video ha mostrato che l'ingegneria rapida era vista come un lavoro completamente nuovo che era stato possibile solo attraverso l'emergere di grandi modelli vocali come Chatt.

Il nucleo di questa attività era scrivere input di testo o "prompt" al fine di ottenere le migliori risposte possibili dai sistemi di intelligenza artificiale generativi. La logica dietro di essa era semplice: migliore è l'ingresso, migliore è l'uscita. Gli ingegneri rapidi sono stati visti come un traduttore tra uomo e macchina, che dovrebbe anche rendere la tecnologia complessa accessibile alle persone senza conoscenze di programmazione.

La rapida disillusione

Nonostante l'entusiasmo iniziale e l'elevato stipendio, la disillusione si è rapidamente verificata. Come Jared Spataro, Chief Marketing Officer di Ki presso Microsoft, ha notato: "Due anni fa tutti hanno detto:" Oh, penso che l'ingegnere prontamente sarà il lavoro caldo ". Ciò non si rivela affatto vero ”. Questa affermazione illustra quanto velocemente le aspettative sono cambiate in questa descrizione del lavoro.

La realtà nel 2025 sembra diversa: Isabelle Bousquette di Wall Street Journal ha scoperto che non conosce nessuno con il titolo di lavoro "Ingegnere rapido" e i dirigenti tecnologici con cui parlava non potevano anche dare esempi. Quello che è iniziato come un promettente percorso di carriera si è praticamente sciolto in soli due anni.

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Ragioni per il rapido declino

La rapida discesa della rapida ingegneria come descrizione del lavoro indipendente può essere attribuita a diversi sviluppi tecnologici e organizzativi che hanno portato insieme ad avere ingegneri rapidi specializzati difficilmente richiesti oggi.

Progresso tecnologico nei modelli AI

Un fattore essenziale per il declino è il rapido ulteriore sviluppo dei modelli AI stessi. Le versioni più recenti dei modelli di grandi dimensioni sono diventati significativamente migliori intuitivi per comprendere le intenzioni degli utenti. Ciò riduce la necessità di esperti altamente specializzati che formulano l'input perfetto.

I moderni sistemi di intelligenza artificiale ora possono anche porre domande se non comprendono appieno un'istruzione. Questa capacità interattiva rende sofisticate tecniche rapide meno importanti perché i modelli possono utilizzare il dialogo per chiarire.

Il rapporto annuale delle "tendenze tecnologiche" di Deloitte per il 2025 identifica tre pilastri che spingono lo sviluppo dell'IA in avanti: modelli di piccoli lingue, modelli multimodali e AI basata su agenti. Questi sviluppi cambiano il modo in cui interagiamo con l'intelligenza artificiale e rendono sempre più superflua una formulazione rapida specializzata.

Democratizzazione della conoscenza pronta

Un altro motivo importante è l'ampia mediazione di rapide competenze all'interno delle aziende. Invece di fare affidamento su singoli specialisti, oggi addestrano i dipendenti in varie funzioni nell'uso efficace dei modelli di intelligenza artificiale. Jim Fowler, CTO di Nationwide, lo riassume in modo conciso: "Vediamo che questa diventa un'abilità all'interno di un titolo professionale, non un titolo professionale indipendente".

Questa democratizzazione della conoscenza corrisponde alla tendenza generale ad ampliare le competenze di intelligenza artificiale invece di concentrarle in ruoli di esperti isolati. Ciò consente a più dipendenti di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale nelle loro aree di lavoro specifiche.

Integrazione nei profili di lavoro esistenti

Ciò che una volta era inteso come professione indipendente si è sviluppato in un componente all'interno dei ruoli esistenti. Le competenze Ai-Prompt sono considerate un supplemento ai profili di lavoro esistenti oggi, non come un percorso di carriera separato. Questa integrazione riflette un approccio più realistico di come l'IA è incorporata nel mondo del lavoro.

Hannah Calhoon, vicepresidente dell'IA in effetti, ha confermato: "Non abbiamo necessariamente visto molti atteggiamenti reali per questo ruolo". Ciò indica che, nonostante gli Hypes iniziali, la vera domanda di ingegneri rapidi puri era limitata.

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La trasformazione del mercato del lavoro da parte dell'IA

Il caso dell'ingegneria rapida è esemplare per i rapidi cambiamenti che l'IA causa sul mercato del lavoro. Questo sviluppo si inserisce in un modello più ampio in cui l'IA viene eliminata sia i posti di lavoro che ne crea di nuovi, ma a un ritmo finora sconosciuto.

Modifica dei requisiti per i lavori tecnologici

Il paesaggio del lavoro nel settore tecnologico sta diventando sempre più complesso e confuso. Secondo il Wall Street Journal, i nomi dei lavori sono diventati "più diversi, ambigui, sovrapposti e talvolta più insignificanti". Ciò vale in particolare nell'area dell'IA, dove si possono stabilire nuovi ruoli e scompaiono prima che si possa stabilire una comprensione generale del suo significato.

Mentre l'ingegneria prontamente perde immediatamente l'importanza come disciplina indipendente, la domanda di altre competenze correlate all'intelligenza artificiale aumenta. I commenti su LinkedIn indicano che gli ingegneri di sistemi di intelligenza artificiale e altre posizioni che richiedono conoscenze tecniche più profonde sono ora più richieste.

Effetti sullo sviluppo del software

L'intelligenza artificiale non solo cambia ruoli attorno all'IA stessa, ma ha anche stabilito campi professionali come lo sviluppo del software. Gli strumenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale, che possono automatizzare parti significative del processo di codifica, contribuiscono agli aumenti di efficienza di oltre il dieci percento e consentono una produzione di codice più rapida.

Questo sviluppo potrebbe portare a team di sviluppo più sottili e requisiti più elevati quando si assumono nuovi dipendenti, poiché le aziende fanno sempre più affidamento su strumenti di codifica generativa dell'intelligenza artificiale. Questo è un altro esempio di come l'IA trasforma i campi professionali esistenti.

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Il futuro della rapida competenza

Sebbene l'ingegneria prontamente perda tempestivamente l'importanza come professione indipendente, la capacità di comunicare efficacemente con i sistemi di intelligenza artificiale rimane pertinente. Tuttavia, assume una forma diversa rispetto al previsto inizialmente.

Integrazione in diversi campi professionali

In futuro, si prevede che le competenze rapide siano integrate in una varietà di professioni. Un utente di LinkedIn ha commentato: "Ogni team di marketing ha bisogno di qualcuno con competenza AI, pensiero sistemico, esperienza rapida e mentalità di prova e apprendimento. Si tratta meno dei titoli di lavoro e più di ancoraggio di queste abilità in una squadra".

Questa prospettiva indica uno sviluppo più sfumato: invece di ingegneri prontamente dedicati, le aziende hanno bisogno di dipendenti in vari dipartimenti che possono effettivamente utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale. La capacità di interagire con l'IA diventa una competenza di base, simile alla conoscenza digitale oggi.

Nuove specializzazioni e compiti più complessi

Mentre l'ingegneria semplice semplice è obsoleta attraverso modelli AI più avanzati, vengono creati nuovi rulli più complessi. Un commentatore su LinkedIn menziona, ad esempio, che la sua azienda ha assunto un "coordinatore prontamente" anziché un ingegnere prompt, il cui compito è "catalogare il prompt e guidare l'utente finale funzionale durante la creazione del suo prompt".

Un altro commento indica che anche i prompt sono incorporati nelle condutture backend: "Finché gli LLM sono utilizzati nella ricerca, in raccomandazioni, riassunti, per il lavoro basato sugli agenti o per la generazione di contenuti, la generazione di contenuti deve progettare, testare e attendere il comportamento del modello su larga scala". Ciò indica che l'esperienza rapida specializzata rimane rilevante in determinati contesti tecnici.

Insegnamento per il mondo del lavoro guidato dall'intelligenza artificiale

Il rapido aumento e caduta della rapida ingegneria offre preziose informazioni sulle dinamiche del mercato del lavoro guidato dall'AI e fornisce insegnamento a dipendenti e organizzazioni.

Velocità del cambiamento tecnologico

Forse la conoscenza più importante è la velocità senza precedenti con cui si sviluppano i profili di lavoro legati all'IA. Mentre le precedenti rivoluzioni tecnologiche avevano spesso bisogno di decenni per trasformare determinate professioni, ciò accade nell'età dell'IA in pochi anni o addirittura mesi.

Questa rapida evoluzione richiede un adattamento continuo e una volontà di sviluppare costantemente le proprie capacità. Sottolinea inoltre l'importanza di competenze chiave trasferibili verso abilità di nicchia altamente specializzate che potrebbero essere rapidamente obsolete.

Tendenza a integrare invece di specializzazione

Un'altra scoperta importante è la tendenza a integrare le competenze di intelligenza artificiale nei ruoli esistenti invece di creare specializzazioni completamente nuove. Ciò corrisponde a una visione più realistica di come la tecnologia è incorporata nelle organizzazioni.

Per le istituzioni educative e i programmi di formazione, ciò significa che dovresti trasmettere le competenze di intelligenza artificiale come supplemento alle aree specialistiche esistenti invece di addestrare specialisti di AI isolati. La capacità di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in vari contesti professionali diventa sempre più preziosa della pura competenza tecnica.

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Lo sviluppo del mondo del lavoro AI

La rapida ascesa e la caduta della rapida ingegneria come descrizione del lavoro indipendente illustra il potere trasformativo dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. In pochi anni, un promettente percorso di carriera è cambiato da una professione speciale altamente retribuita a un'abilità integrata che è rilevante rispetto a ruoli diversi.

I progressi tecnologici nei modelli di intelligenza artificiale, la crescente democratizzazione delle conoscenze e l'integrazione dell'IA nei profili di lavoro esistenti hanno significato che oggi gli ingegneri dedicati sono difficilmente richiesti. Tuttavia, la capacità di comunicare efficacemente con i sistemi di intelligenza artificiale rimane preziosa, sebbene in una forma diversa rispetto a quella inizialmente prevista.

Questo sviluppo sottolinea la necessità che i lavoratori e le organizzazioni si adattino e si formino ulteriormente. In un mondo di lavoro che è sempre più modellato dall'intelligenza artificiale, coloro che possono anticipare i cambiamenti tecnologici e sviluppare le loro abilità di conseguenza.

Il caso di ingegneria rapida potrebbe essere solo l'inizio di una più ampia trasformazione del mercato del lavoro da parte dell'IA. Mentre alcune specializzazioni sorgono e passano, la capacità di adattarsi e di apprendere continuamente rimane la competenza più importante per il futuro del lavoro.

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