Progetto di intelligenza artificiale Avocado: l'abbandono di Meta dallo standard aperto e l'inizio di una nuova dottrina dell'intelligenza artificiale?
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Pubblicato il: 11 dicembre 2025 / Aggiornato il: 11 dicembre 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein

Progetto di intelligenza artificiale Avocado: l'abbandono di Meta dallo standard aperto e l'inizio di una nuova dottrina dell'intelligenza artificiale? – Immagine: Xpert.Digital
La fine dell'intelligenza artificiale gratuita? Come l'ascesa di DeepSeek ha cambiato radicalmente la strategia di Meta
La scommessa da 100 miliardi di dollari di Zuckerberg: perché Meta rompe con la tradizione open source nella primavera del 2026
Nella primavera del 2026, un'era finirà nella Silicon Valley e ne inizierà una nuova, più spietata. Per molto tempo, Mark Zuckerberg è stato considerato il sorprendente Robin Hood dell'intelligenza artificiale. Mentre concorrenti come OpenAI e Google custodivano i loro algoritmi come segreti di stato, Meta ha democratizzato l'accesso all'alta tecnologia con la sua serie Llama.
Ma quest'era di generosità digitale si sta avviando verso una brusca fine. Con il nome in codice interno Gerne: "Progetto Avocado", il gigante della tecnologia sta ora preparando un radicale cambio di rotta. L'idea romantica che una singola azienda potesse pagare il conto del progresso tecnologico globale è stata infranta dalla dura realtà dei bilanci.
Quando i costi delle infrastrutture si avvicinano ai 100 miliardi di dollari e rivali geopolitici come DeepSeek beneficiano dell'apertura occidentale, l'altruismo diventa un rischio aziendale. L'abbandono dello standard aperto da parte di Meta è molto più di una semplice nota tecnica: è un tentativo di diventare il sistema operativo per l'economia automatizzata dei prossimi anni. La seguente analisi esplora perché Meta sta costruendo i suoi muri, come il nuovo modello potrebbe cambiare irrevocabilmente il settore pubblicitario e perché questa mossa riorganizza in modo permanente le dinamiche di potere nella Silicon Valley. Benvenuti nell'era della catena del valore chiusa.
Esistono ora diversi resoconti indipendenti secondo cui Meta prevede di abbandonare il suo precedente approccio open source in favore di un nuovo modello di intelligenza artificiale ("Avocado") nella primavera del 2026, offrendolo come modello chiuso e proprietario.
Diversi media tecnologici e finanziari riportano che Meta sta lavorando a un nuovo modello di punta, nome in codice "Avocado", il cui lancio sul mercato è stato posticipato dal 2025 al primo trimestre o alla primavera del 2026. A differenza di Llama 2/3/4, "Avocado" non offrirà più pesi aperti, ma sarà accessibile solo tramite un processo controllato o autorizzato.
Fonti indicano che Meta sta perseguendo internamente un approccio "chiuso" per sviluppare prodotti aziendali direttamente monetizzabili e proteggere al meglio i propri vantaggi tecnologici rispetto ai concorrenti. Allo stesso tempo, Meta sta portando avanti un massiccio programma di investimenti infrastrutturali per data center AI e capacità cloud (spesa di circa 70-72 miliardi di dollari nel 2025, con budget in ulteriore aumento nel 2026).
Meta era in precedenza l'unico colosso tecnologico statunitense a rendere disponibili modelli linguistici di grandi dimensioni con pesi aperti (la serie Llama), differenziandosi esplicitamente da Google, OpenAI e altri. Tuttavia, già nell'estate del 2025, Zuckerberg aveva indicato che Meta avrebbe utilizzato "un mix di modelli aperti e chiusi" in futuro e che non tutto sarebbe stato necessariamente open source.
I piani ora descritti per "Avocado" – pesi chiusi, controllo degli accessi più rigoroso e attenzione ai clienti aziendali paganti – sono esplicitamente interpretati in diversi report come una rottura con il precedente posizionamento open source di Meta. A rigor di termini, non si tratta quindi di un ritiro completo dall'open source (Llama 4 rimane aperto), ma piuttosto di uno spostamento strategico verso un modello dual-source con un prodotto di punta di fascia alta, chiaramente proprietario, a partire dalla primavera del 2026.
Perché il lancio del modello previsto per la primavera del 2026 segna la fine della storia d'amore con l'open source e come Zuckerberg sta rimescolando le carte nella Silicon Valley.
La presentazione del nuovo modello di intelligenza artificiale di Meta, nome in codice Avocado, annunciata per la prossima primavera, segna molto più di un semplice ciclo di produzione di routine nel calendario del settore tecnologico. Segnala un cambiamento fondamentale nella strategia che potrebbe capovolgere la logica economica dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Mentre il mondo sta ancora elaborando le reazioni contrastanti a Llama 4, rilasciato nell'aprile 2025, a Menlo Park è in atto una rivoluzione silenziosa. Sotto la guida dei neo-costituiti Meta Superintelligence Labs e del Chief AI Officer, Alexandr Wang, recentemente reclutato, Meta sembra abbandonare il suo ruolo di sostenitore della comunità open source. L'analisi di questa mossa rivela un complesso mix di pressione geopolitica, costi infrastrutturali in forte crescita e l'urgente necessità di monetizzare finalmente gli ingenti investimenti nei data center. Avocado non è semplicemente un altro modello di linguaggio; è un tentativo di diventare il sistema operativo per l'economia automatizzata della seconda metà di questo decennio.
Da un ecosistema idealistico a una catena del valore chiusa
Finora, Meta ha seguito una strategia chiara, quasi classica, di mercificazione del complemento. Rendendo modelli potenti come la serie Llama apertamente e in gran parte gratuiti, Mark Zuckerberg ha minato i modelli di business di concorrenti come OpenAI e Google, che nascondevano i loro algoritmi dietro paywall. La logica era convincente: se l'intelligenza stessa diventa un bene pubblico gratuito, il valore si sposta sui dati proprietari e sulla base di utenti, due aree in cui Meta, con Facebook, Instagram e WhatsApp, sembrava inattaccabile. Ma l'anno 2025 ha brutalmente messo a nudo le debolezze di questa dottrina.
Il rilascio di Llama 4 nell'aprile 2025 ha portato progressi tecnici, ma non è riuscito a innescare il dominio sperato. Invece, i player globali, in particolare laboratori cinesi come DeepSeek, hanno sfruttato l'architettura aperta di Meta per addestrare modelli competitivi o addirittura superiori a una frazione del costo. Meta ha finanziato di fatto la ricerca dei suoi rivali geopolitici ed economici. Con Avocado, l'azienda ne sta ora traendo le conseguenze. I report indicano che questo modello sarà progettato come un sistema proprietario accessibile solo tramite API e i servizi di hosting di Meta.
Da una prospettiva economica, questo rappresenta una transizione da una strategia difensiva a un'offensiva aggressiva. Meta non è più disposta a gettare le fondamenta su cui altri costruiscono i loro grattacieli. Avocado è invece destinato a essere il motore esclusivo che alimenta i prodotti di Meta. Il valore dell'IA viene internalizzato. Ciò significa che le aziende che in futuro desiderano costruire sull'infrastruttura di Meta non saranno più proprietarie del codice, ma dovranno pagare un affitto per l'intelligenza. È il passaggio da fornitore di infrastrutture a monopolista della piattaforma nel settore dell'IA.
La trappola del costo del capitale e la pressione per una redditività immediata
Un fattore chiave per questo cambiamento di rotta è la dura realtà finanziaria della scalabilità dell'IA. La spesa per investimenti in infrastrutture di IA ha raggiunto dimensioni che persino per un colosso del cash flow come Meta difficilmente può giustificare con effetti indiretti. Quando le spese in conto capitale per cluster GPU e alimentazione si avvicinano ai 100 miliardi di dollari all'anno, non è più sufficiente per l'IA aumentare semplicemente l'engagement degli utenti su Instagram di pochi punti percentuali.
Avocado ha bisogno di generare profitti, direttamente. La decisione di non divulgare più il suo modello è direttamente collegata alla necessità di stabilire un potere di determinazione dei prezzi. In un mondo open source, i margini per i fornitori di modelli puri tendono a zero, poiché i costi di passaggio sono bassi e gli sviluppatori possono sempre passare a un'alternativa più economica e self-hosted. In un ecosistema chiuso, tuttavia, Meta può dettare i prezzi a patto che le prestazioni del modello superino significativamente quelle delle alternative gratuite.
È qui che entra in gioco il ruolo di Meta Superintelligence Labs. Consolidando i vari dipartimenti di ricerca sull'intelligenza artificiale sotto una leadership centrale orientata al prodotto, l'efficienza della ricerca aumenta drasticamente. L'attenzione si sposta dalla reputazione accademica all'applicabilità industriale. Avocado viene perfezionato per risolvere compiti specifici e di alto valore nel mondo aziendale, per i quali i clienti sono disposti a pagare prezzi elevati. L'era dell'intelligenza artificiale come esperimento scientifico è finita; è iniziata l'era dell'intelligenza artificiale come investimento.
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Pubblicità automatizzata entro il 2026: come Avocado sta spostando la creazione di valore dalle agenzie alle meta-piattaforme
L'automazione del settore pubblicitario come prodotto finale
Forse l'argomento più convincente a favore della natura chiusa di Avocado risiede nella sua prevista integrazione nel motore pubblicitario di Meta. Entro il 2026, l'azienda prevede di automatizzare quasi completamente la creazione e la distribuzione di annunci pubblicitari. Avocado non funzionerà come un chatbot, ma piuttosto come direttore creativo, media planner e analista di dati, tutto in uno. Gli inserzionisti dovranno semplicemente specificare un obiettivo e un budget; il sistema genererà immagini, testi, video e varianti in tempo reale e li ottimizzerà con una precisione al microsecondo per adattarsi ai profili psicologici degli utenti.
Se Meta rivelasse la tecnologia alla base di questo sistema, l'azienda rinuncerebbe alla sua risorsa più preziosa. L'"ingrediente segreto" non è più solo il social graph, ovvero chi sa chi, ma il "cognitive graph", ovvero la comprensione di come motivare al meglio le persone ad agire con i contenuti generati. Avocado è addestrato a massimizzare le conversioni.
In questo scenario, il modello di intelligenza artificiale si fonde con la piattaforma pubblicitaria per formare un'unica unità. Per le piccole e medie imprese (PMI), ciò significa una massiccia riduzione delle barriere all'ingresso, poiché i costosi servizi di agenzia vengono sostituiti dal software. Per il settore delle agenzie, tuttavia, è imminente un cambiamento radicale. Se Avocado crea creativi migliori di un team umano e li integra perfettamente nella campagna, il lavoro umano in questo settore diventerà un lusso o un collo di bottiglia. Da una prospettiva economica, Meta trasferisce quindi il valore aggiunto dal settore dei servizi (agenzie) direttamente al proprio bilancio.
Sovranità e sicurezza in un mondo frammentato
Al di là degli aspetti puramente commerciali, la componente geopolitica gioca un ruolo cruciale nella decisione di adottare un modello chiuso. L'era della cooperazione tecnologica globale sta volgendo al termine. Il governo e le agenzie di sicurezza statunitensi considerano sempre più i modelli di intelligenza artificiale avanzati come una risorsa per la sicurezza nazionale. Il fatto che laboratori cinesi come DeepSeek siano stati in grado di utilizzare architetture sviluppate negli Stati Uniti a un costo di miliardi ha suscitato preoccupazione a Washington.
Mantenendo la proprietà intellettuale di Avocado, Meta si allinea maggiormente agli interessi di sicurezza degli Stati Uniti. Questo potrebbe rivelarsi vantaggioso nei futuri processi normativi o nei contratti governativi. Allo stesso tempo, un modello chiuso consente un controllo significativamente più rigoroso sull'output. In un'epoca in cui le allucinazioni e la disinformazione dell'IA possono influenzare le elezioni, la questione della responsabilità è un rischio incalcolabile. Un modello proprietario consente a Meta di codificare filtri di sicurezza e linee guida etiche, impedendo agli utenti di rimuovere facilmente queste modifiche, come è possibile con i modelli aperti.
Ciò crea una situazione precaria per il mercato europeo. A causa delle rigide normative dell'AI Act e del GDPR, è ipotizzabile che Avocado inizialmente non sarà disponibile nell'UE o lo sarà solo in una forma fortemente limitata. Ciò potrebbe ampliare ulteriormente il divario tecnologico tra Stati Uniti ed Europa. Le aziende europee dovrebbero quindi ricorrere a modelli aperti più datati o trovare il modo di utilizzare i servizi statunitensi nel rispetto delle leggi locali, il che consoliderebbe ulteriormente la loro dipendenza dalla tecnologia americana.
La fine dell'innocenza e la nuova realtà del mercato
In sintesi, l'introduzione degli avocado nella primavera del 2026 segnala un processo di maturazione per il settore dell'intelligenza artificiale. La fase di esplorazione selvaggia, in cui il progresso veniva condiviso fine a se stesso, sta lasciando il posto a una fase di consolidamento e commercializzazione. Mark Zuckerberg, un tempo celebrato come il grande democratizzatore dell'intelligenza artificiale, si sta trasformando nell'architetto di un nuovo "giardino recintato".
Per gli investitori e gli osservatori di mercato, questo è un segnale positivo, poiché indica una chiara strada verso la redditività. Per la comunità open source, tuttavia, si tratta di una battuta d'arresto amara. La speranza che un gigante della tecnologia si facesse carico in modo permanente dei costi per il pubblico si è rivelata un'illusione. Il mercato ora si dividerà: da un lato, sistemi proprietari altamente specializzati, estremamente potenti e costosi come Avocado, GPT-5 e Gemini; dall'altro, un movimento open source che, pur rimanendo vitale, potrebbe perdere il contatto con il vertice assoluto perché non ha accesso ai necessari data center da 100 miliardi di dollari.
L'avocado è quindi più di un prodotto. È il simbolo di una nuova era economica in cui l'intelligenza è una merce strettamente razionata, dal prezzo elevato e strategicamente utilizzata come arma nella competizione per conquistare l'attenzione e i budget totali dell'economia globale.
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