Primo importante studio sull'intelligenza artificiale di OpenAI: chi usa davvero ChatGPT? E per cosa? Un'analisi dettagliata

Chi usa davvero ChatGPT? Le 7 scoperte più importanti del primo importante studio di OpenAI

Dimentica la programmazione: ciò per cui la maggior parte delle persone usa realmente ChatGPT ti sorprenderà

Dal suo lancio, ChatGPT è diventato un fenomeno globale, raggiungendo centinaia di milioni di persone ogni settimana. Ma dietro questi numeri impressionanti di utenti si cela una domanda cruciale di fondamentale importanza per il mondo degli affari, della politica e della società: chi sono veramente queste persone e per cosa usano esattamente questo potente modello linguistico nella vita di tutti i giorni? Un nuovo studio completo di OpenAI, basato sull'analisi di 1,5 milioni di trascrizioni di conversazioni anonime, fornisce ora per la prima volta risposte dettagliate e a tratti sorprendenti.

I risultati capovolgono molti presupposti comuni. Contrariamente allo stereotipo dell'utente maschio esperto di tecnologia, ChatGPT è ora prevalentemente dominato dalle donne. L'uso si è spostato drasticamente dall'uso professionale a quello privato, dove l'attenzione si concentra su domande pratiche quotidiane e sull'ottimizzazione del testo piuttosto che su complesse attività di programmazione. Allo stesso tempo, l'analisi rivela una dinamica globale in crescita: mentre la crescita sta rallentando in Europa e Nord America, il numero di utenti sta esplodendo in Asia, America Latina e Africa. Questo sviluppo ha conseguenze di vasta portata, non solo per OpenAI, ma anche per il gigante dei motori di ricerca Google, il cui core business è direttamente messo a dura prova da questa nuova forma di ricerca di informazioni.

Questo articolo analizza i risultati principali dello studio, evidenzia i cambiamenti demografici e spiega cosa significa per tutti noi la vera rivoluzione di ChatGPT.

Perché l'uso effettivo di ChatGPT merita un approfondimento?

Dal suo lancio nel novembre 2022, ChatGPT è diventato un fenomeno di massa, raggiungendo circa 700 milioni di persone ogni settimana, secondo OpenAI. Tuttavia, per sviluppatori, aziende, decisori politici e società civile, non è tanto il numero di utenti in sé a interessare quanto chi utilizza specificamente il servizio, per quali scopi e in quali situazioni. Solo su questa base è possibile ricavare modelli di business significativi, linee guida sulla protezione dei dati e concetti educativi. Uno studio di 62 pagine pubblicato di recente da OpenAI fornisce ora, per la prima volta, un'analisi dettagliata delle trascrizioni di conversazioni reali, fornendo così materiale prezioso per un'analisi sistematica.

Quadro dello studio

In quali circostanze è stato condotto e pubblicato lo studio?

Lo studio è stato condotto tra maggio 2024 e giugno 2025. Si basa su circa 1,5 milioni di trascrizioni di conversazioni anonime, analizzate automaticamente. OpenAI ha reso i risultati disponibili al Washington Post per stimolare un dibattito pubblico. La revisione paritaria non è ancora disponibile; tuttavia, la portata e la trasparenza dei dati sono notevoli, poiché le dichiarazioni precedenti si basavano principalmente su sondaggi più piccoli o stime interne. Con questa divulgazione, OpenAI intende dimostrare che il suo modello può essere utilizzato in modo responsabile e che è disposta a rendere la ricerca accessibile prima del completamento delle revisioni scientifiche finali.

Metodologia e database

Come sono stati raccolti, puliti e classificati i dati?

La raccolta dati è stata condotta lato server, rimuovendo o pseudonimizzando le informazioni personali per tutelare la privacy. OpenAI ha quindi utilizzato sia il filtraggio basato su regole che il clustering automatico per identificare modelli di conversazione ricorrenti. Gli argomenti sono stati raggruppati in base a termini chiave e somiglianze semantiche. In totale, i ricercatori hanno identificato quattordici categorie principali, le più comuni delle quali sono descritte in dettaglio nel rapporto. La classificazione in contesti privati ​​e professionali è stata ottenuta definendo alcune parole chiave, ad esempio "report", "presentazione" o "capo", come indicanti l'uso correlato al lavoro. Per ridurre al minimo le distorsioni, i dati regionali sono stati normalizzati in base alla dimensione della popolazione e hanno tenuto conto della diversa penetrazione di Internet.

Dati demografici chiave

Quali sono le tendenze demografiche di base che si possono individuare?

Lo studio conferma che ChatGPT raggiunge ora un pubblico globale. Quasi la metà di tutte le conversazioni proviene da utenti tra i 18 e i 25 anni. Questa fascia d'età dimostra un'elevata affinità digitale e sembra sperimentare con particolare intensità nuovi strumenti. Degna di nota è anche la percentuale di utenti provenienti da regioni a basso reddito, che sta crescendo più rapidamente rispetto ai paesi ricchi. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che ChatGPT offre informazioni a basso costo difficilmente accessibili altrove. Mentre i precedenti dati interni suggerivano una predominanza di utenti nordamericani, i nuovi dati suggeriscono che America Latina, Asia meridionale e Sud-est asiatico stanno ora guidando i tassi di crescita. Sebbene Europa e Nord America rimangano mercati importanti, la crescita relativa in questi paesi ha subito un rallentamento.

Distribuzione di genere

Quale ruolo gioca il genere degli utenti e come è cambiata la distribuzione?

Un risultato particolarmente sorprendente riguarda la distribuzione di genere. Subito dopo il suo lancio nel 2022, i nomi propri statisticamente considerati maschili erano predominanti, rappresentando circa l'80% degli utenti. Oggi, la percentuale di utenti con nomi propri femminili è del 52%. Ciò significa che ChatGPT è ora utilizzato prevalentemente da donne. I tentativi di spiegare questo fenomeno spaziano dal crescente interesse per le applicazioni quotidiane e didattiche a una diversa percezione della tecnologia come affidabile e utile, piuttosto che puramente sperimentale. Resta da vedere se questo sviluppo avrà un impatto a lungo termine sulle preferenze nella progettazione di modelli linguistici, ma le aziende devono prepararsi a un target più diversificato di quanto precedentemente ipotizzato.

Struttura per età e differenze regionali

Come sono distribuiti i tassi di utilizzo tra fasce d'età e continenti?

La fascia d'età compresa tra i 18 e i 25 anni rappresenta quasi il 47% di tutte le conversazioni analizzate. Gli utenti di età pari o superiore a 45 anni rappresentano circa il 9%, una cifra che tuttavia rappresenta un volume considerevole considerando che questo segmento è spesso più esitante nei confronti delle nuove tecnologie. A livello regionale, l'Asia è ora leggermente più avanti del Nord America in termini di utenti attivi settimanali. Sebbene l'Africa registri ancora numeri assoluti inferiori, i tassi di crescita sono più elevati, supportati dalla crescente espansione delle reti mobili a banda larga. L'Europa occupa una posizione intermedia: crescita stabile, ma meno dinamica rispetto ai mercati emergenti. Ciò si traduce in una sfida organizzativa per OpenAI nel riflettere la diversità linguistica e culturale nella formazione.

Uso privato contro uso professionale

Il rapporto tra uso privato e professionale è cambiato?

Inizialmente, l'uso privato e professionale erano bilanciati. Entro giugno 2025, il quadro era cambiato significativamente: circa il 73% di tutte le conversazioni riguardava questioni private. Le ragioni sono molteplici. In primo luogo, ChatGPT sta diventando sempre più popolare tra studenti, studenti e utenti amatoriali che pongono principalmente domande di carattere quotidiano. In secondo luogo, molte aziende hanno ora emanato linee guida interne per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa, che trasferisce le chat con contenuti sensibili a sistemi interni, spesso non registrati. In terzo luogo, alcune aziende offrono istanze di ottimizzazione personalizzate con una protezione dei dati più rigorosa, per cui i dati sull'uso pubblico non riflettono più l'intero spettro professionale.

Consigli pratici e supporto quotidiano

Quale ruolo gioca ChatGPT nella risoluzione dei problemi quotidiani?

La categoria più diffusa nell'uso privato, con il 28,3%, è quella dei consigli pratici. Tra questi, ricette di cucina, istruzioni per riparazioni o strategie di studio per gli esami. Gli utenti apprezzano il formato rapido e dialogico, che un motore di ricerca tradizionale offre solo in misura limitata. L'enfasi è posta sull'interattività: ad esempio, chiunque voglia sapere come preparare un piatto particolare utilizzando ingredienti già esistenti riceve suggerimenti passo dopo passo e può porre domande. Per gli istituti scolastici, questo solleva interrogativi sul plagio e sull'auto-aiuto, poiché gli studenti possono chiedere a ChatGPT di spiegare le soluzioni senza dover affrontare l'intero processo di pensiero.

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Produzione e ottimizzazione del testo

Quanto è utile ChatGPT per creare o modificare testi?

La produzione di testi, pari al 28,1% di tutte le conversazioni, è di poco meno importante della categoria dei consigli pratici. In quest'ambito, il 38% delle richieste riguarda revisioni o critiche di testi esistenti. Circa il 28% riguarda la stesura di e-mail, post di blog o post sui social media, mentre il 16% riguarda traduzioni. Soprattutto in un contesto professionale, la rapida creazione di bozze può far risparmiare tempo. Allo stesso tempo, sorgono nuove questioni relative al copyright e all'originalità quando i passaggi generati dall'intelligenza artificiale vengono incorporati senza marcatura in articoli specialistici o contributi giornalistici. Per le aziende, emerge un problema conflittuale: da un lato, ChatGPT accelera i processi di comunicazione interna; dall'altro, il suo utilizzo non ponderato comporta il rischio che dati riservati diventino pubblici.

Ricerca di informazioni e concorrenza con la ricerca di Google

ChatGPT sta affrontando una forte concorrenza da parte dei motori di ricerca tradizionali?

Le ricerche di informazioni rappresentano il 21,3% di tutte le chat analizzate, classificandosi al terzo posto. Gli utenti spesso formulano le loro domande in linguaggio naturale e apprezzano risposte coerenti piuttosto che un elenco di link. Particolarmente sorprendente è il fatto che circa il 2% di tutte le chat relative alla ricerca richieda informazioni su prodotti specifici con intento di acquisto. Google genera gran parte dei suoi ricavi dagli annunci pubblicitari visualizzati insieme ai risultati di ricerca; se le query ricevessero risposta direttamente tramite ChatGPT, i ricavi pubblicitari potrebbero subire una pressione. Google sta quindi sperimentando le proprie risposte basate sull'intelligenza artificiale, mentre OpenAI sta esplorando l'integrazione di link ai prodotti e formati pubblicitari. Per le aziende di media e i rivenditori online, ciò significa che devono preparare i contenuti in modo più efficace affinché i sistemi di intelligenza artificiale rimangano visibili.

Query di ricerca correlate all'acquisto e potenziale pubblicitario

Qual è il potenziale commerciale delle chat orientate ai prodotti?

Attualmente, il 2,1% delle chat di ricerca riguarda domande su prodotti acquistabili. Sebbene possa sembrare una cifra esigua a prima vista, con 18 miliardi di query settimanali, corrisponde a un volume di quasi 380 milioni di conversazioni. Anche con un basso tasso di conversione, si presentano significative opportunità di vendita. OpenAI sta studiando diversi modelli di monetizzazione, come link di affiliazione simili a quelli presenti sui siti di comparazione prezzi o pubblicità contestualizzata. I critici avvertono, tuttavia, che i risultati a pagamento potrebbero compromettere la neutralità. È inoltre necessaria la trasparenza per distinguere chiaramente tra pubblicità e risposte indipendenti. L'accettazione da parte degli utenti dipende in larga misura dalla trasparenza delle raccomandazioni e dal fatto che non vengano percepite come promozioni nascoste.

Uso psicologico: sentimenti, relazioni e giochi di ruolo

In che misura ChatGPT viene utilizzato come interlocutore per argomenti emotivi?

Lo studio mostra che solo l'1,9% delle conversazioni riguarda sentimenti e relazioni. I giochi di ruolo, in cui il chatbot simula, ad esempio, un personaggio immaginario o un amico, rappresentano solo lo 0,4%. OpenAI contraddice quindi i timori secondo cui ChatGPT venga utilizzato principalmente come sostituto della consulenza psicologica o delle relazioni. Altri studi, come quelli della Brigham Young University, suggeriscono che negli Stati Uniti i chatbot siano utilizzati più frequentemente per simulare relazioni sentimentali. Le abitudini di utilizzo apparentemente variano a seconda della piattaforma e della cultura. Tuttavia, le questioni etiche emergono quando gli utenti sviluppano legami emotivi con un'IA priva di emozioni autentiche.

Confronto con altri studi

Come si inseriscono i risultati attuali nello stato attuale della ricerca?

I sondaggi precedenti si basavano principalmente su interviste con poche migliaia di partecipanti o su post sui social media disponibili al pubblico. Questi spesso rivelavano un'immagine dominata dagli uomini e una forte attenzione ai casi d'uso legati alla programmazione e al coding. Lo studio di OpenAI contraddice entrambe le ipotesi: le donne ora usano ChatGPT più degli uomini e le domande di programmazione tradizionale compaiono solo marginalmente. Al contrario, prevalgono le preoccupazioni quotidiane e l'editing di testo. Questo risultato conferma la tendenza secondo cui l'IA generativa non è più uno strumento di nicchia, ma uno strumento multiuso per ampie fasce della popolazione. Tuttavia, OpenAI ci ricorda che i log dei server registrano solo coloro che utilizzano il servizio pubblico; le istanze interne all'azienda sono escluse.

Impatto sulle aziende dei media e sulla vendita al dettaglio online

Quali sono le conseguenze per i fornitori di contenuti tradizionali e per i rivenditori?

Quando gli utenti ottengono ricette, riassunti di notizie o recensioni di prodotti direttamente da ChatGPT, il numero di clic sui siti web originali diminuisce. Le aziende di media devono quindi sviluppare strategie per offrire i propri contenuti come input strutturato per i modelli di intelligenza artificiale, al fine di garantire visibilità e compensi. Un approccio consiste nel concedere in licenza gli articoli agli operatori di modelli. I rivenditori online, a loro volta, possono trarre vantaggio quando i consigli sui prodotti portano a risposte che guidano gli utenti all'acquisto in modo fluido. Tuttavia, si crea una competizione per i migliori posizionamenti nelle risposte di intelligenza artificiale, paragonabile all'attuale ottimizzazione dei motori di ricerca. Le aziende devono fornire dati su disponibilità, prezzo e tempi di consegna in un formato leggibile dalle macchine, in modo che possano essere considerati in tempo reale.

Implicazioni per Google

Quali rischi e opportunità si presentano per il leader del mercato dei motori di ricerca?

Google genera oltre 55 miliardi di dollari all'anno dagli annunci di ricerca. Se una parte significativa delle query specifiche per prodotto migrasse su ChatGPT, questo business potrebbe ridursi. Google sta rispondendo integrando risposte generative nei propri risultati di ricerca e studiando come garantire comunque la presenza degli inserzionisti. Allo stesso tempo, l'azienda sta investendo in Project Gemini, il suo modello linguistico su larga scala. A lungo termine, l'esperienza di ricerca potrebbe evolversi da un elenco di link a una conversazione dialogica in cui i sistemi di intelligenza artificiale aggregano informazioni dal web. Google deve garantire che gli autori siano equamente retribuiti e che le risposte rimangano affidabili per mantenere la fiducia degli utenti.

Limitazioni dello studio

Quali sono i limiti metodologici menzionati da OpenAI?

In primo luogo, l'analisi non è ancora stata sottoposta a revisione paritaria, quindi non dispone di validazione esterna. In secondo luogo, il campione comprende solo gli utenti che hanno acconsentito alla condivisione dei propri dati; alcuni gruppi professionali o regioni potrebbero essere sottorappresentati. In terzo luogo, tutti i dati sono tratti da un periodo di tempo fisso, motivo per cui le tendenze a breve termine, come gli eventi di cronaca, possono influenzare i risultati. In quarto luogo, non è chiaro come siano state categorizzate le conversazioni con più argomenti quando non possono essere chiaramente assegnate a una classe. OpenAI riconosce che le proporzioni possono variare a seconda del metodo di classificazione. Ciononostante, l'azienda considera lo studio un elemento fondamentale per una discussione oggettiva.

Scalabilità dell'intelligenza artificiale a livello regionale: strategie per la crescita e la diversità

Quali sviluppi si possono prevedere sulla base dei risultati?

È probabile che OpenAI acceleri l'adozione commerciale espandendo specificamente le funzionalità per i servizi di testo e traduzione, poiché queste aree generano domanda e sono facilmente integrabili nei flussi di lavoro. Allo stesso tempo, sarà necessario ampliare la diversità regionale per supportare la crescita nei mercati emergenti. Sono previsti modelli a bassa larghezza di banda che funzionano su dispositivi meno potenti. Si registra anche una tendenza verso sistemi multimodali che elaborano senza soluzione di continuità immagini, audio e codice. La questione se e come i formati pubblicitari saranno integrati dipenderà dall'accettazione o meno da parte degli utenti delle raccomandazioni a pagamento. Infine, la regolamentazione giocherà un ruolo chiave: le autorità per la protezione dei dati chiedono già linee guida più chiare sull'utilizzo dei dati e gli esperti di copyright insistono su modelli di licenza per i dati di addestramento.

Privato anziché professionale: come le persone usano davvero ChatGPT

Quali sono i risultati principali che si possono riassumere dallo studio?

In primo luogo, in meno di tre anni, ChatGPT ha compiuto il balzo in avanti da applicazione di nicchia tecnologica a strumento di uso quotidiano ampiamente utilizzato. In secondo luogo, è evidente una sorprendente predominanza di utenti donne, contraddicendo i luoghi comuni più diffusi sull'uso della tecnologia. In terzo luogo, l'attenzione si sta spostando dalle preoccupazioni professionali a quelle personali, con consigli pratici e modifica del testo a prevalere. In quarto luogo, Google sta affrontando una vera e propria concorrenza, poiché gli utenti accedono sempre più alle informazioni in modo dialogico. In quinto luogo, il valore commerciale delle query relative ai prodotti rimane elevato, sebbene la loro quota sia ancora ridotta. In sesto luogo, le relazioni di surrogazione psicologica sono state finora un fenomeno marginale, ma permangono interrogativi etici. In settimo luogo, lo studio presenta limiti metodologici, ma fornisce un prezioso contributo alla ricerca e all'industria. Nel complesso, tutto indica che l'IA generativa si sta integrando nei sistemi esistenti: è discretamente interconnessa con i processi quotidiani, mentre i fornitori di tecnologia, gli enti regolatori e la società faticano a creare framework che consentano l'innovazione e limitino i rischi.

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