Intelligenza artificiale – Presto l’intelligenza artificiale controllerà anche il magazzino?

Pubblicato il: 10 febbraio 2018 / Aggiornamento del: 9 settembre 2018 - Autore: Konrad Wolfenstein

Intelligenza artificiale nella logistica e nell'intralogistica – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Intelligenza artificiale – Presto l’intelligenza artificiale controllerà anche il magazzino?

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Forte impatto sul mercato del lavoro

Bill Gates, fondatore di Microsoft e pioniere dell’IT, prevede una rivoluzione dell’intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni che rivoluzionerà completamente il mercato del lavoro. Le attività che ancora oggi vengono svolte dagli esseri umani possono poi essere svolte da robot o sistemi software. Ciò non vale solo per i tassisti o i camionisti, che nel prossimo futuro potrebbero essere sostituiti da sistemi di guida autonoma. Anche i settori professionali come gli impiegati, i consulenti fiscali, gli avvocati e persino i medici rischiano di essere colpiti dagli sconvolgimenti. Al momento nemmeno i ricercatori o gli esperti informatici possono prevedere la velocità e la portata con cui la nuova rivoluzione digitale ci raggiungerà. Non c’è da stupirsi che ci sia grande incertezza date le previsioni. Tuttavia, è importante dissipare la paura delle persone nei confronti dell’intelligenza artificiale; Con il loro aiuto, molte procedure e processi economici vengono migliorati e snelliti.

Il settore della logistica può trarre grandi vantaggi dall’intelligenza artificiale

Ciò che è certo è che i primi grandi effetti visibili dell’intelligenza artificiale la logistica dei trasporti quando i primi camion a guida autonoma si sterzeranno lungo le autostrade. Ciò non significa che i conducenti siano diventati obsoleti. Al contrario, lo sviluppo promette una straordinaria opportunità affinché i loro lavori diventino più diversificati in futuro. Invece di guidare come prima sulle autostrade a 90 km/h, ora possono svolgere compiti amministrativi e controllare l’intelligenza artificiale durante la guida. Anche il settore nel suo complesso ne trae vantaggio, perché gli algoritmi di intelligenza artificiale garantiscono un utilizzo ottimale dei camion, l’eliminazione dei viaggi a vuoto e prezzi trasparenti per i clienti. Le pause per il sonno vengono ridotte, il che porta ad un'ulteriore riduzione dei costi. Ciò significa che è possibile effettuare più viaggi di notte, migliorando il flusso del traffico e contribuendo a ridurre il carico derivante dalle ore di punta durante il giorno. Grazie ad una migliore gestione sarà possibile evitare meglio gli ingorghi in futuro, a tutto vantaggio di tutti gli automobilisti.

L'intelligenza artificiale garantisce previsioni affidabili in magazzino

Ma non è solo la logistica dei trasporti ad essere influenzata dall’intelligenza artificiale. Anche nel magazzino con intelligenza artificiale emergono innovazioni rivoluzionarie. Finora, anche nei magazzini moderni con sistemi di prelievo , elevatori di stoccaggio e navette, nonostante l'uso di software, vengono ancora organizzati processi relativamente ben definiti. Sebbene esistano sempre più sistemi di trasporto senza conducente (AGV) che muovono autonomamente i propri carichi attraverso il magazzino, l’uso dell’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare l’intera catena di processi nell’intralogistica. Ciò è necessario anche perché, spinti dalla costante crescita dell’e-commerce, sono necessari sistemi sempre più flessibili e veloci per superare le crescenti sfide. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale perché analizza i processi sulla base della massa di dati disponibili e cerca modi in cui i processi possano essere organizzati in modo ottimale.

Previsioni e pianificazione sicure attraverso l'intelligenza artificiale – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Il principio di funzionamento dell'intelligenza artificiale

• Tutte le informazioni e gli stati attuali sono registrati nel database AI
• I filtri integrati forniscono un accesso estremamente rapido a quantità inimmaginabili di informazioni in tempo reale
• Questi sono classificati in base ai propri standard (programmati).
• L’informazione non viene più riconosciuta e analizzata in base al suo contenuto, ma piuttosto in base ai suoi schemi
• Sulla base del database, l’intelligenza artificiale organizza le risposte e decide le azioni
• Più nuovi dati affluiscono, più il sistema “impara” (deep learning).

Nell’intralogistica, uno dei compiti principali dell’intelligenza artificiale sarà prevedere la probabilità che si verifichi nel modo più preciso possibile. Analizzando il comportamento degli ordini, il sistema AI trae conclusioni sugli acquisti futuri, il che porta ad un processo di spedizione più rapido. Il risultato: gli ordini in arrivo dei clienti vengono prelevati e preparati per la spedizione prima di essere ricevuti. Amazon sperimenta da anni il perfezionamento di questa tecnologia, particolarmente apprezzata negli orari di consegna in giornata se si desidera consegnare i propri ordini ai clienti in tempo. Anche le future fluttuazioni della domanda dovrebbero essere più facili da prevedere e i sistemi di stoccaggio dovrebbero essere preparati di conseguenza per quantità in aumento o in diminuzione.

L’intelligenza artificiale supporta anche la manutenzione predittiva con previsioni sulla durata residua e sui tempi di manutenzione ottimali di macchine o parti di dispositivi, che avranno un impatto positivo sulla produttività del magazzino. In questo modo è possibile pianificare tempestivamente riparazioni o sostituzioni e organizzarle in modo tale da non ostacolare i regolari processi di stoccaggio e fornitura. Ciò che prima portava allo spegnimento di interi sistemi durante il turno di giorno, ora può essere effettuato in un periodo di tempo ben determinato con bassa attività di magazzino.

In futuro, l’intelligenza artificiale significherà che i sistemi saranno meno programmati e invece addestrati a imparare meglio dai dati e dal loro comportamento.

Chi ora pensa che presto le persone non avranno più posto nel campo può stare tranquillo. Perché nonostante tutta la loro intelligenza, i sistemi vanno monitorati. Inoltre non siamo ancora al punto in cui gli impianti di stoccaggio possono essere gestiti in modo completamente automatico, poiché la robotica, ad esempio, non è ancora così avanzata per quanto riguarda la presa. Si può ancora considerare certo che l’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo determinante anche nell’intralogistica. La domanda cruciale è quando sarà in grado di farlo. I 20 anni previsti da Bill Gates sembrano addirittura un po’ lunghi visto il rapido sviluppo tecnologico.