Come Pechino sta ribaltando di nuovo la situazione (non del tutto volontariamente?) (Parte 2) – La partita di poker di Pechino sui processori AI H200 di Nvidia – Immagine: Xpert.Digital
Alibaba, Tencent e ByteDance ricevono il via libera per preparare gli ordini per il superchip statunitense
La mano invisibile che guida due imperi
Un'inversione di tendenza notevole. Alibaba, Tencent e ByteDance hanno ricevuto il via libera per preparare gli ordini per il chip H200 di Nvidia, lo stesso semiconduttore che era stato sequestrato alla dogana cinese solo poche settimane prima. Questo sviluppo rappresenta ben più di una semplice nota a piè di pagina nella politica commerciale. Rivela la tensione fondamentale tra due imperativi contrastanti che definiscono il futuro tecnologico della Cina: l'incrollabile volontà di autosufficienza e la brutale realtà della dipendenza tecnologica in un mondo in cui l'intelligenza artificiale determina sempre più la supremazia economica e militare.
All'inizio di gennaio 2026, le autorità cinesi hanno inizialmente bloccato le importazioni di chip Nvidia H200 alla dogana, nonostante gli Stati Uniti ne avessero approvato l'esportazione in Cina a condizioni rigorose. Reuters e altri media hanno riferito che gli uffici doganali di Shenzhen e di altre località hanno ricevuto istruzioni di non accettare dichiarazioni doganali per gli H200 o di "non consentire l'ingresso dei chip nel Paese". Allo stesso tempo, alle aziende tecnologiche cinesi è stato consigliato di non effettuare ordini per il momento, o solo "se assolutamente necessario".
Tuttavia, dalla fine di gennaio 2026, ci sono state segnalazioni secondo cui Pechino avrebbe in linea di principio approvato la possibilità per grandi aziende cinesi come Alibaba, Tencent e ByteDance di preparare ordini H200, il che significa che possono formalmente effettuare di nuovo ordini.
Ciò significa:
- Dal punto di vista politico, la strada è stata spianata affinché la Cina possa ordinare e importare nuovamente i chip H200, ma a condizioni restrittive (ad esempio, l'obbligo di acquistare parallelamente i chip nazionali).
- Dal punto di vista operativo, questa situazione non è ancora stata pienamente "realizzata": il blocco doganale di metà gennaio è stato di fatto uno stop, che ora apparentemente dovrebbe trasformarsi in un'importazione controllata e limitata, non in un ritorno completo allo status quo prima del 2022.
Al momento si tratta probabilmente di un'apertura limitata e motivata da ragioni politiche, non di un semplice ritorno alla libertà di approvvigionamento come prima dei controlli sulle esportazioni statunitensi.
La leadership cinese si trova di fronte a un dilemma che non può essere risolto attraverso la retorica politica. Da un lato, Pechino persegue da anni una strategia aggressiva di autosufficienza nel settore dei semiconduttori, supportata da centinaia di miliardi di dollari di investimenti statali e da una mobilitazione nazionale del settore tecnologico. Dall'altro, i dati rivelano una verità che fa riflettere: il divario tecnologico con i prodotti americani di punta rimane sostanziale e i giganti della tecnologia cinese hanno urgente bisogno di chip ad alte prestazioni per evitare di rimanere indietro nella corsa globale all'intelligenza artificiale.
La decisione di importare chip americani a condizioni restrittive non è una capitolazione, ma piuttosto una calcolata realpolitik. Riflette una valutazione obiettiva delle capacità tecnologiche della Cina e dei tempi necessari per svilupparle. Allo stesso tempo, invia segnali sulle reali prestazioni delle alternative cinesi e sulle priorità strategiche della leadership di Pechino.
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L'anatomia di un mercato diviso
Il mercato cinese dei semiconduttori per l'intelligenza artificiale subirà una fase di profondi cambiamenti nel 2026. Con una domanda totale prevista di circa quattro milioni di chip per l'intelligenza artificiale, il mercato si trova ad affrontare un drastico riallineamento di potere. Nvidia, che nel 2024 dominava ancora con una quota di mercato del 66%, dovrebbe crollare ad appena l'8%, secondo gli analisti. Questa erosione non è principalmente il risultato di decisioni di acquisto volontarie da parte delle aziende cinesi, ma piuttosto la conseguenza di un duplice vincolo: i controlli sulle esportazioni americani da un lato, e il nazionalismo e la politica industriale cinesi dall'altro.
I fornitori nazionali stanno colmando questo divario con una rapidità notevole. Huawei prevede di raddoppiare la produzione del suo chip Ascend 910C a 600.000 unità entro il 2026, che, insieme ad altri modelli della linea Ascend, ammonteranno a un totale di 1,6 milioni di chip. Cambricon Technologies punta a 500.000 acceleratori di intelligenza artificiale, mentre startup come Moore Threads e MetaX stanno registrando un'impressionante crescita percentuale del fatturato a tre cifre. Moore Threads ha visto il prezzo delle sue azioni aumentare del 425% dopo l'IPO, mentre quelle di Cambricon sono aumentate di oltre il 500%. Queste valutazioni riflettono non solo l'euforia del mercato, ma anche l'importanza strategica che gli investitori attribuiscono all'industria nazionale dei chip.
Tuttavia, un esame più attento rivela significative debolezze strutturali. La produzione di Ascend di Huawei non è limitata dalla capacità produttiva, ma piuttosto dal collo di bottiglia nella memoria ad alta larghezza di banda (HBM). Entro il 2026, si prevede che saranno disponibili solo due milioni di stack HBM di CXMT, il principale produttore cinese di DRAM, sufficienti per soli 250.000-300.000 chip Ascend 910C. Questa discrepanza tra la produzione teorica di chip e l'effettiva capacità di assemblaggio illustra la complessità delle moderne catene di fornitura dei semiconduttori, dove un singolo collo di bottiglia può paralizzare l'intera catena del valore.
SMIC, il produttore a contratto più avanzato della Cina, prevede di raddoppiare la sua capacità a 7 nanometri a circa 30.000 wafer al mese, ma anche questa espansione opera con rese del 60-70% su un nodo di processo che TSMC aveva già prodotto in serie nel 2018. Il divario tecnologico non è solo misurabile, ma si sta ampliando, poiché i produttori americani e taiwanesi sono passati da tempo ai processi a 3 nanometri e stanno sperimentando la tecnologia a 2 nanometri.
L'offerta da 54 miliardi di dollari e le sue condizioni
Se Alibaba e ByteDance intendono ordinare ciascuna oltre 200.000 unità di H200, come indicano le fonti, ciò riflette chiaramente una valutazione fondamentale: le alternative cinesi disponibili sono insufficienti a soddisfare le esigenze dei modelli di intelligenza artificiale avanzati. L'H200 offre circa sei volte la potenza di calcolo dell'H20, il chip sviluppato da Nvidia specificamente per il mercato cinese, vietato nell'aprile 2025. Con un punteggio di 15.832 in Total Processing Performance e una larghezza di banda HBM di 4,8 terabyte al secondo, l'H200 è appena al di sotto delle soglie di controllo delle esportazioni statunitensi, ma offre comunque prestazioni sufficienti per l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni.
Se Nvidia dovesse soddisfare le stime di 1,4-1,5 milioni di unità ordinate, potrebbe teoricamente generare 54 miliardi di dollari. Dopo aver dedotto l'imposta del 25% per il governo degli Stati Uniti, rimarrebbero circa 40 miliardi di dollari. Questa somma più che raddoppia il fatturato totale di Nvidia in Cina, pari a 17,1 miliardi di dollari nel 2024. Tuttavia, l'allocazione effettiva sarà probabilmente considerevolmente inferiore, con gli esperti che prevedono tra le 400.000 e le 500.000 unità. Questo squilibrio tra domanda e offerta riflette non solo la capacità produttiva, ma anche calcoli politici su entrambe le sponde del Pacifico.
Il governo americano ha istituito un sofisticato regime di controllo. Ogni H200 destinato alla Cina deve essere testato in un laboratorio americano indipendente. Un sistema di quote limita le spedizioni cinesi a un massimo del 50% della quantità consegnata ai clienti americani. Nvidia richiede il pagamento anticipato completo senza possibilità di reso o cancellazione, trasferendo l'intero rischio finanziario agli acquirenti. Inoltre, è esplicitamente vietato l'uso dei chip in contesti militari, strutture governative sensibili, infrastrutture critiche e imprese statali, sebbene la definizione di queste categorie sia volutamente vaga.
Pechino, a sua volta, subordina i suoi permessi di importazione al requisito che le aziende si approvvigionino simultaneamente di una certa quantità di chip prodotti internamente. Questa clausola di collegamento serve a diversi scopi: assicura mercati all'industria nazionale, dimostra sovranità politica e stabilisce una base per una sostituzione graduale. Le quote esatte rimangono poco chiare, ma il principio è inequivocabile: la tecnologia d'avanguardia americana importata è intesa come una soluzione ponte temporanea, non come una dipendenza permanente.
La politica industriale come conflitto sistemico
Gli approcci divergenti al finanziamento dei semiconduttori rivelano differenze fondamentali tra la concezione americana e quella cinese del governo. L'American CHIPS and Science Act del 2022 ha autorizzato 280 miliardi di dollari per la ricerca e lo sviluppo, nonché incentivi alla produzione, distribuiti attraverso complesse procedure di richiesta e approvazioni specifiche per progetto. Intel ha ricevuto 7,3 miliardi di dollari per l'espansione di stabilimenti in Ohio e TSMC sta investendo 40 miliardi di dollari in impianti in Arizona. Questi finanziamenti seguono una logica di condivisione del rischio tra lo Stato e il settore privato, radicata nello stato di diritto e nella supervisione legislativa.
L'approccio cinese si basa su principi diversi. Il National Integrated Circuit Industry Investment Fund, noto come Big Fund, ha investito oltre 150 miliardi di dollari nell'industria dei semiconduttori sin dalla sua creazione, con una terza tranche di ulteriori 70 miliardi di dollari in preparazione. Questi fondi confluiscono direttamente in selezionati colossi nazionali come SMIC, Huawei HiSilicon, CXMT e YMTC, aggirando gli ostacoli legislativi delle democrazie occidentali. Esenzioni fiscali, energia sovvenzionata, accesso privilegiato al capitale e acquisizione di talenti coordinata dallo Stato completano l'arsenale.
L'obiettivo di raggiungere il 70% di autosufficienza entro il 2025, formulato nell'iniziativa Made in China 2025, si è rivelato eccessivamente ambizioso. Stime realistiche collocano il tasso di autosufficienza effettivo intorno al 30%, a seconda della definizione e della metodologia di misurazione. Tuttavia, questo divario non giustifica una revisione, bensì un'intensificazione degli sforzi. Il 14° Piano Quinquennale (2021-2025) ha elevato i semiconduttori a esplicita priorità strategica e ha richiesto uno sforzo a livello sociale. I produttori di veicoli elettrici sono stati incaricati di aumentare gli acquisti di chip automobilistici nazionali. I fornitori di telecomunicazioni sono stati incaricati di sostituire tutti i chip AMD e Intel nelle loro infrastrutture con alternative cinesi entro il 2027.
Questa strategia di fusione tra militare e civile, coordinata centralmente da Xi Jinping in persona, crea sinergie impensabili nei sistemi occidentali. Le innovazioni nella ricerca civile sull'intelligenza artificiale confluiscono direttamente nelle applicazioni militari. I confini tra ricerca accademica, sviluppo commerciale e innovazione nella difesa si stanno sistematicamente assottigliando. Per l'Esercito Popolare di Liberazione, questo significa un accesso accelerato a tecnologie all'avanguardia; per i responsabili della sicurezza occidentali, rappresenta una sfida significativa.
La logica economica della biforcazione tecnologica
Lo sviluppo di due ecosistemi tecnologici paralleli non è più uno scenario futuro, ma una realtà attuale. Dopo decenni di integrazione globale e divisione del lavoro, l'industria dei semiconduttori si sta frammentando lungo linee di faglia geopolitiche. Questa biforcazione genera significativi costi di efficienza da entrambe le parti, ma crea anche nuove opzioni strategiche e dipendenze.
Per le aziende americane, la riduzione dell'accesso al mercato cinese significa la perdita non solo di fatturato, ma anche di economie di scala che aiutano ad ammortizzare i costi di ricerca e sviluppo. Il fatturato di Nvidia dalla Cina è sceso da oltre il 20% del suo business nei data center a quasi zero prima che la recente approvazione di H200 consentisse una parziale ripresa. Mentre il modello H20, progettato specificamente per la Cina, ha generato 4,6 miliardi di dollari di fatturato nel primo trimestre dell'anno fiscale 2026, Nvidia ha dovuto svalutare 4,5 miliardi di dollari di inventario dopo il divieto imposto nell'aprile 2025. Tali bruschi cambiamenti di politica economica aumentano l'incertezza nella pianificazione e i premi di rischio.
Le aziende cinesi, d'altro canto, sono costrette a investire in alternative nazionali meno efficienti, anche se queste presentano svantaggi in termini di prestazioni ed efficienza energetica. ByteDance, il principale cliente di Nvidia in Cina nel 2024, ha previsto spese in conto capitale pari a 22 miliardi di dollari per il 2025, mentre Alibaba, insieme ad Ant Financial, ha stanziato circa 21 miliardi di dollari. Queste somme non vengono investite solo nei chip, ma anche nella realizzazione di stack software completi compatibili con l'hardware nazionale. Questo sviluppo parallelo vincola risorse che altrimenti potrebbero essere investite nell'innovazione applicativa.
Tuttavia, la velocità del processo di recupero della Cina non deve essere sottovalutata. DeepSeek, una startup cinese di intelligenza artificiale, ha recentemente dimostrato che è possibile sviluppare modelli linguistici avanzati con sole 2.048 GPU H800 e un costo di formazione stimato di 5,6 milioni di dollari, sebbene i critici indichino costi totali effettivi compresi tra 100 milioni e 1 miliardo di dollari. Ciononostante, questo esempio dimostra che l'innovazione algoritmica può compensare parzialmente le limitazioni hardware. I ricercatori cinesi rappresentano circa il 50% degli scienziati di intelligenza artificiale del mondo e molti dei principali modelli open source hanno origine in Cina, come ha ripetutamente sottolineato il CEO di Nvidia, Jensen Huang.
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Tra fiducia e vulnerabilità: la dimensione strategica
L'approvazione dell'H200 è più di una semplice politica commerciale: è una proiezione di potenza attraverso il controllo tecnologico. Washington sta perseguendo una strategia di dipendenza a più livelli: i controlli sulle esportazioni limitano l'accesso a tecnologie all'avanguardia, consentendo al contempo la vendita di varianti meno potenti. Ciò mantiene la presenza americana sul mercato, genera entrate per finanziare la ricerca nazionale e ritarda lo sviluppo di architetture cinesi completamente indipendenti.
L'H200 è in ritardo di due generazioni rispetto agli attuali chip Blackwell di Nvidia e di tre rispetto alla linea Vera Rubin recentemente annunciata. Questo ritardo è calcolato: le aziende cinesi ottengono prestazioni sufficienti per evitare di rimanere completamente indietro nella corsa globale all'intelligenza artificiale, ma non abbastanza da minacciare seriamente la leadership americana. Allo stesso tempo, rimangono integrate nell'ecosistema Nvidia, creando effetti di lock-in attraverso la compatibilità software, le competenze degli sviluppatori e l'infrastruttura esistente.
I critici vedono questo come un pericoloso gioco di equilibri. Senatori di entrambi i partiti hanno avvertito che l'approvazione dell'H200 rappresenta un disastro economico e per la sicurezza nazionale. Il deputato repubblicano John Moolenaar, presidente del China Select Committee, ha sostenuto che la Cina si approprierà della tecnologia, la produrrà in serie ed eliminerà Nvidia come concorrente. In effetti, la storia della politica industriale cinese mostra uno schema coerente: importare, assorbire, replicare, migliorare, sostituire.
La dottrina della fusione tra ambito militare e civile aggrava queste preoccupazioni. Ogni chip venduto ad aziende commerciali cinesi potrebbe teoricamente finire in applicazioni militari. Sistemi d'arma autonomi, sciami di droni, ricognizione e identificazione degli obiettivi migliorate, operazioni informatiche basate sull'intelligenza artificiale: tutti questi ambiti beneficiano della stessa potenza di calcolo che alimenta le applicazioni commerciali di intelligenza artificiale. Le restrizioni nominali all'esportazione per gli utenti finali militari e legati alla sicurezza sono difficili da far rispettare, soprattutto perché i confini tra civile e militare sono sistematicamente sfumati nel sistema cinese.
Allo stesso tempo, i sostenitori sostengono che divieti di esportazione assoluti sarebbero controproducenti. Escluderebbero Nvidia dal secondo mercato mondiale dell'intelligenza artificiale, aiuterebbero Huawei a consolidare la sua posizione di mercato e accelererebbero lo sviluppo di alternative cinesi. Jensen Huang ha descritto l'idea di un disaccoppiamento tecnologico come ingenua e irrealistica. Ha sottolineato l'immensa interdipendenza tra Stati Uniti e Cina e ha avvertito che un'eccessiva regolamentazione ostacolerebbe l'innovazione americana anziché impedire il progresso cinese.
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Segnali di prezzo e distorsioni del mercato
Il mercato nero dei chip H200 rivela l'intensità della domanda cinese. I rapporti indicano che i pacchetti server contenenti otto chip H200 vengono scambiati in Cina a un prezzo superiore del 50% rispetto al prezzo di listino ufficiale. Secondo l'analisi di Reuters di oltre cento gare d'appalto e pubblicazioni accademiche, università, data center ed enti con legami militari stanno tentando di acquisire i chip attraverso i canali del mercato grigio. Questi prezzi elevati segnalano non solo una scarsità, ma anche un apprezzamento per le differenze di prestazioni che le alternative nazionali non riescono a colmare.
Nel mercato legale si sta delineando un'intensa concorrenza sui prezzi. Gli esperti prevedono una diffusa pressione sui prezzi nel segmento cinese dei chip per l'intelligenza artificiale entro il 2026. È probabile che gli appalti pubblici inneschino guerre sui prezzi, mentre le grandi aziende Internet, con budget annuali limitati, ridurranno gli acquisti di chip prodotti a livello nazionale una volta ricevute le allocazioni H200. Per controllare i costi complessivi in un contesto di crescenti requisiti di volume, queste aziende richiederanno inevitabilmente riduzioni di prezzo.
Questa dinamica dei prezzi sta mettendo sotto pressione i produttori nazionali prima che possano realizzare economie di scala. Cambricon, Moore Threads e MetaX stanno ancora operando in perdita significativa. Sebbene Moore Threads abbia ridotto la sua perdita netta di circa il 40% nel 2025, passando da 1,6 miliardi di yuan a circa 950 milioni di yuan, rimane non redditizia. Le valutazioni di queste aziende riflettono le aspettative future, non la redditività attuale. Se l'accesso al mercato per i chip americani dovesse essere definitivamente allentato, queste valutazioni potrebbero subire una correzione significativa.
La politica energetica come variabile invisibile
Un fattore spesso trascurato nell'equazione delle infrastrutture di intelligenza artificiale è l'energia. La Cina vanta vantaggi strutturali nella produzione e nella determinazione dei prezzi dell'elettricità. Gli analisti di Bernstein stimano che le fonti rinnovabili genereranno 5.500 terawattora di elettricità all'anno entro il 2030, il 40% della produzione totale. Questa cifra è sufficiente a soddisfare la domanda stimata di data center di 479 terawattora, a costi inferiori rispetto agli Stati Uniti o all'Europa.
Jensen Huang ha lamentato in alcune interviste il fatto che, mentre gli stati americani stanno valutando oltre 50 nuove normative sull'intelligenza artificiale, la Cina sta sovvenzionando i costi energetici per le aziende locali che sviluppano alternative a Nvidia. Questo panorama normativo asimmetrico aggrava gli svantaggi competitivi per le aziende americane. Allo stesso tempo, la Cina sta investendo massicciamente nell'espansione della capacità per soddisfare la crescente domanda di elettricità, che ha superato la crescita del PIL negli ultimi cinque anni. Si prevede che i data center rappresenteranno solo il 3% del consumo totale entro il 2030, lasciando ampio margine di espansione.
Questa dimensione della politica energetica rafforza la posizione competitiva della Cina a lungo termine. Anche se i chip prodotti internamente sono inizialmente meno efficienti dal punto di vista energetico, i minori costi dell'elettricità possono compensare parzialmente questo svantaggio. Inoltre, il controllo statale sulle infrastrutture energetiche consente di dare priorità mirata ai settori strategici, indipendentemente dai meccanismi di mercato.
Finestra temporale e pazienza strategica
La questione centrale non è se la Cina raggiungerà l'autosufficienza tecnologica nei chip di intelligenza artificiale ad alte prestazioni, ma quando e a quale costo. Gli scenari ottimistici degli analisti cinesi prevedono innovazioni significative entro tre-cinque anni. Gli analisti occidentali scettici prevedono dai dieci ai quindici anni, supponendo il mantenimento dei controlli sulle esportazioni di tecnologie di produzione critiche come la litografia EUV.
ASML, il monopolista olandese per i sistemi EUV, rimane un attore chiave. L'incapacità della Cina di procurarsi queste macchine costringe SMIC a utilizzare vecchi sistemi DUV con pattern multipli per la produzione a 7 nanometri. Questo approccio è tecnicamente fattibile, ma inefficiente e costoso. I progressi nei processi a 5 nanometri rimangono sperimentali, con rese inferiori al 20%. Anche se SMIC raggiungesse la produzione pilota nel 2026, la produzione di massa commerciale sarebbe ancora lontana anni.
Parallelamente, la Cina sta investendo massicciamente in tecnologie litografiche alternative e sta cercando di colmare il divario tecnologico attraverso l'acquisizione di talenti, lo spionaggio industriale e un'ingente allocazione di risorse. I suoi successi nella produzione a 7 nanometri, nonostante i controlli sulle esportazioni, dimostrano che le capacità della Cina sono state sottovalutate. Ogni ulteriore nodo del processo diventa più impegnativo, ma l'estrapolazione lineare dei ritardi passati ignora gli effetti non lineari della mobilitazione statale e della crescente competenza tecnica.
Per i giganti tecnologici cinesi, questo significa compromessi difficili. Investimenti massicci nell'approvvigionamento di H200 vincolano il capitale e creano dipendenze, ma consentono servizi di intelligenza artificiale competitivi nel breve termine. Gli investimenti in alternative nazionali potrebbero dare i loro frutti solo nel medio termine, ma sono strategicamente essenziali. La soluzione probabile è una strategia a doppio binario: H200 per l'addestramento di modelli avanzati e chip nazionali per l'inferenza e carichi di lavoro meno impegnativi.
Conseguenze per i rapporti di potere globali
La saga di H200 è un microcosmo di un più ampio riallineamento geopolitico. Illustra i limiti dell'egemonia tecnologica americana e la persistenza dei deficit strutturali cinesi. Entrambe le superpotenze stanno investendo centinaia di miliardi in infrastrutture di intelligenza artificiale, ma perseguono approcci fondamentalmente diversi.
La strategia americana si basa sul dominio dell'ecosistema: controllo sulle architetture dei chip, sui framework software, sulle piattaforme cloud e sulle comunità di sviluppatori. La Cina risponde con l'integrazione verticale, il coordinamento statale e la disponibilità ad accettare inefficienze a breve termine in cambio di autonomia a lungo termine. Entrambi i modelli presentano punti di forza e di debolezza intrinseci.
Per i paesi terzi, questa biforcazione presenta sia opportunità che rischi. Europa, Giappone, Corea del Sud e altri devono destreggiarsi tra i requisiti di conformità alle esportazioni americani e il fascino del mercato cinese. Taiwan, sede di TSMC, si trova in una posizione particolarmente precaria: indispensabile per entrambe le parti, ma vulnerabile a entrambe.
I costi economici di questa frammentazione tecnologica sono sostanziali. Duplicazione degli sforzi di ricerca, standard incompatibili, mercati frammentati: tutto ciò riduce l'efficienza globale. Allo stesso tempo, gli esperti di sicurezza sostengono che i costi di una proliferazione tecnologica incontrollata sarebbero ancora più elevati. Il dibattito rimane irrisolto perché, in ultima analisi, si basa su valutazioni divergenti del rischio, preferenze temporali e assunti normativi fondamentali.
Le prossime mosse negli scacchi
Diversi sviluppi saranno cruciali nel 2026 e oltre. In primo luogo, Pechino approverà effettivamente le importazioni di H200 su larga scala, e a quali condizioni? Il requisito di vincolo, formulato in modo vago, per i chip nazionali potrebbe essere di fatto reso proibitivo. In secondo luogo, come reagirà il Congresso degli Stati Uniti? Le iniziative legislative bipartisan per controlli più severi e divieti Blackwell di due anni indicano che l'amministrazione Trump potrebbe incontrare l'opposizione parlamentare.
In terzo luogo, CXMT riuscirà a raggiungere la produzione di massa di HBM3 entro la fine del 2026? Ciò eliminerebbe il principale collo di bottiglia di Huawei e consentirebbe l'aumento della produzione che giustificherebbe l'espansione della capacità produttiva presso SMIC. In quarto luogo, quali innovazioni tecnologiche inaspettate potrebbero cambiare la situazione? La dimostrazione di metodi di addestramento efficienti da parte di DeepSeek suggerisce che l'innovazione algoritmica può modulare i requisiti hardware.
In quinto luogo, come si sta sviluppando il rapporto economico e geopolitico complessivo tra Washington e Pechino? L'approvazione dell'H200 è stata concessa nel contesto di tregue commerciali temporanee e segnali di disgelo diplomatico. Un deterioramento del rapporto complessivo avrebbe inevitabilmente ripercussioni sul settore tecnologico.
A lungo termine, sembra probabile uno scenario di ecosistemi duali, con un confine tra loro più permeabile rispetto alla Guerra Fredda. Interessi commerciali, collaborazioni scientifiche e l'enorme complessità delle catene di approvvigionamento globali creano interdipendenze che i decisori politici non possono o non vogliono risolvere completamente. La questione non è binaria – integrazione completa o disaccoppiamento completo – ma piuttosto graduale: quanta interdipendenza, in quali aree e sotto quali controlli?
Ciò pone la Germania e l'Europa di fronte alla sfida di sviluppare le proprie capacità tecnologiche senza essere costrette a cadere nella logica binaria della rivalità tra Stati Uniti e Cina. La produzione europea di semiconduttori rappresenta solo il 10% della capacità globale, con una presenza limitata nei nodi avanzati. Iniziative come l'European Chips Act, con i suoi 43 miliardi di euro di finanziamenti, rappresentano passi nella giusta direzione, ma sono ben lontane dalle dimensioni della produzione cinese o americana.
Col senno di poi, la decisione di Pechino di investire in H200 nel gennaio 2026 apparirà o come una pragmatica soluzione ponte che ha permesso alla Cina di guadagnare tempo per lo sviluppo tecnologico, o come un errore strategico che ha cementato dipendenze poi difficili da superare. La risposta sarà chiara solo tra anni, quando gli investimenti attuali daranno i loro frutti tecnologici ed economici, oppure no.
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