Ant Group (Alibaba) raggiunge una svolta nell'intelligenza artificiale: modelli più convenienti grazie a una combinazione innovativa di chip – Immagine: Xpert.Digital
La svolta tecnologica della Cina: i modelli di intelligenza artificiale diventano più convenienti del 20%
Il conflitto commerciale sta guidando il progresso tecnologico nei chip di intelligenza artificiale
Ant Group, una sussidiaria del colosso tecnologico cinese Alibaba, ha annunciato una svolta significativa nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Grazie a un'innovativa combinazione di semiconduttori prodotti in Cina e negli Stati Uniti, l'azienda è riuscita ad addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale con un costo inferiore del 20%. Questo sviluppo potrebbe avere conseguenze di vasta portata per il mercato globale dei chip di intelligenza artificiale e rafforzare la posizione della Cina nel panorama tecnologico. È particolarmente degno di nota il fatto che Ant Group si affidi ad alternative meno potenti ma efficienti rispetto ai costosi chip Nvidia, senza sacrificare in modo significativo la qualità. Ciò avviene sullo sfondo delle crescenti tensioni commerciali tra Stati Uniti e Cina e rappresenta un passo importante verso una maggiore indipendenza tecnologica.
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La strategia innovativa dei chip di Ant Group
La soluzione sviluppata da Ant Group si basa su un'intelligente combinazione di diverse tipologie di semiconduttori. Invece di affidarsi esclusivamente ai chip Nvidia H800, ad alte prestazioni ma costosi, l'azienda sta ora utilizzando sempre più alternative più convenienti di AMD e di produttori cinesi come Alibaba e Huawei. Lo sviluppo di questa strategia di chip alternativi è stato notevolmente accelerato dalle restrizioni statunitensi all'esportazione di chip ad alte prestazioni verso la Cina.
Per i suoi modelli di addestramento dell'IA, Ant Group utilizza l'approccio "Mixture of Experts" (MoE), una tecnica che consente un addestramento più efficiente di modelli linguistici di grandi dimensioni. Questo metodo prevede la scomposizione delle attività in set di dati più piccoli per un'elaborazione più efficiente, "simile all'utilizzo di un team di esperti, ognuno dei quali si concentra su una parte specifica del problema, per migliorare l'efficienza complessiva". Questo approccio si è già dimostrato efficace per altre aziende come Google e la startup cinese Deepseek.
Prestazioni tecniche e confronto con Nvidia
Nonostante il passaggio a chip presumibilmente più deboli, Ant Group afferma di aver ottenuto risultati paragonabili a quelli dell'hardware Nvidia. Secondo l'azienda, i costi di formazione sono stati ridotti da 6,35 milioni di yuan (circa 810.000 euro) a 5,1 milioni di yuan per mille miliardi di token. Questa significativa riduzione dei costi, a parità di prestazioni, potrebbe aumentare la pressione su Nvidia come fornitore dominante di chip per l'intelligenza artificiale.
Ant Group ha recentemente pubblicato uno studio in cui sostiene che i suoi modelli possono superare quelli di altre importanti aziende tecnologiche come Meta in alcuni benchmark. In particolare, nei benchmark cinesi, i suoi modelli linguistici, Ling-Lite e Ling-Plus, si dice che abbiano prestazioni migliori rispetto ai modelli comparabili di Deepseek.
Impatto economico e ottimizzazione dei costi
L'ottimizzazione dei costi attraverso strategie alternative basate su chip sta diventando sempre più importante nel settore dell'intelligenza artificiale. Mentre i prezzi per servizi al cliente finale come ChatGPT rimangono relativamente stabili, i costi nel settore B2B sono in continua diminuzione. Alibaba stessa aveva già ridotto i prezzi di vari modelli di intelligenza artificiale più volte lo scorso anno, inclusa una riduzione dell'85% per il suo modello di linguaggio visivo Qwen-VL.
Queste riduzioni dei costi rientrano in una tendenza più ampia nel settore dell'intelligenza artificiale, guidata da diversi fattori:
- L'intensa competizione tra diversi fornitori, sia in Cina (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei e Bytedance) che a livello globale
- Sviluppo di modelli più piccoli e convenienti, sempre più potenti.
- Nuovi metodi come la distillazione del modello, in cui la conoscenza di un modello di grandi dimensioni viene trasferita a uno più piccolo.
- La pressione sui costi derivante da numerosi modelli open source o disponibili gratuitamente, come la famiglia Llama di Meta
La crescente importanza dei modelli di intelligenza artificiale economicamente vantaggiosi
La svolta annunciata da Ant Group arriva in un momento in cui l'efficienza dei modelli di intelligenza artificiale sta diventando sempre più importante. A gennaio, la startup cinese Deepseek ha suscitato scalpore presentando un modello di intelligenza artificiale addestrato con risorse notevolmente inferiori rispetto ai modelli precedenti. Questo sviluppo ha persino portato a un drastico calo del prezzo delle azioni Nvidia.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, sostiene, tuttavia, che la vera necessità di potenza di calcolo non emerge durante l'addestramento, bensì durante la generazione delle risposte. Ciononostante, l'approccio di Ant Group dimostra che anche nel campo dell'addestramento dell'IA sono possibili significativi risparmi sui costi.
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Importanza geopolitica e sovranità tecnologica
Lo sviluppo di Ant Group ha una dimensione geopolitica significativa. Le severe restrizioni statunitensi all'esportazione di chip ad alte prestazioni hanno spinto sempre più le aziende cinesi a cercare alternative alla tecnologia americana. Il Segretario al Commercio statunitense Gina Raimondo ha chiarito nel dicembre 2023 che i chip di intelligenza artificiale all'avanguardia non dovrebbero essere forniti alla Cina e che l'industria cinese non dovrebbe essere autorizzata a produrli a livello nazionale.
In questo contesto, la strategia di Ant Group sui chip rappresenta un passo importante verso una maggiore indipendenza tecnologica. Robert Lea, analista senior di Bloomberg Intelligence, ha osservato che, se confermate, le affermazioni di Ant Group dimostrerebbero "che la Cina è sulla buona strada per diventare autosufficiente nell'intelligenza artificiale, passando a modelli di ordine inferiore ed efficienti dal punto di vista computazionale per aggirare i controlli sulle esportazioni di chip NVIDIA".
Impatto sulla competizione tecnologica globale
La Cina sta compiendo sforzi significativi per diventare leader globale non solo nei veicoli elettrici, ma anche nell'intelligenza artificiale. L'approccio innovativo di Ant Group potrebbe fungere da modello per altre aziende cinesi che operano in un contesto geopolitico sempre più complesso. La capacità di accedere in modo flessibile a diverse tecnologie potrebbe rivelarsi un vantaggio competitivo cruciale.
I recenti sviluppi mostrano che la Cina sta compiendo progressi significativi nell'intelligenza artificiale nonostante le restrizioni statunitensi. Analogamente ad Ant Group, Deepseek, con il suo modello R1, ha dimostrato che è possibile ottenere prestazioni simili a Chat GPT di OpenAI utilizzando hardware più datato e una frazione del budget.
Implicazioni più ampie per il mercato globale dell’IA
La svolta annunciata da Ant Group potrebbe avere implicazioni di vasta portata per il mercato globale dell'intelligenza artificiale. In Cina, da mesi infuria una guerra dei prezzi tra i fornitori di intelligenza artificiale. L'innesco è stato il lancio di "V2", il predecessore dell'attuale intelligenza artificiale di DeepSeek, "V3". In risposta, Alibaba e altre aziende tecnologiche come Baidu e Tencent hanno ridotto i prezzi dei rispettivi programmi di intelligenza artificiale fino al 97%.
Pressione sui prezzi e ottimizzazione in un contesto globale
La pressione sui prezzi nel settore dell'intelligenza artificiale non si limita alla Cina. Anche aziende occidentali come Google hanno iniziato a ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale e ad abbassare i prezzi. Ad esempio, nel settembre 2024, Google ha ridotto di oltre il 50% i prezzi del suo modello Gemini 1.5 Pro per i token di input e output.
Gli sviluppi di Ant Group e di altre aziende cinesi potrebbero rafforzare ulteriormente questa tendenza globale. Particolarmente interessante è il fatto che i modelli più convenienti non siano necessariamente meno potenti. Google, ad esempio, segnala significativi miglioramenti delle prestazioni nei suoi modelli ottimizzati, soprattutto in matematica (miglioramento del 20%), contesto a lungo termine e visione.
Un'altra svolta nello sviluppo dell'intelligenza artificiale dalla Cina?
La svolta annunciata da Ant Group potrebbe segnare una svolta significativa nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. La capacità di addestrare potenti modelli di intelligenza artificiale con chip più economici potrebbe sfidare il dominio di Nvidia nel mercato dei chip per l'intelligenza artificiale e accelerare la democratizzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Questo sviluppo dimostra anche come le aziende possano rafforzare la propria posizione in un contesto di mercato dinamico e sfidante attraverso approcci innovativi e partnership strategiche. Utilizzare una base di chip diversificata potrebbe essere un modo per superare le sfide delle catene di fornitura globali, riducendo al contempo i costi di sviluppo.
Resta da vedere se altre aziende seguiranno l'esempio di Ant Group e svilupperanno strategie simili. La capacità di addestrare modelli di intelligenza artificiale in modo economicamente vantaggioso potrebbe rappresentare un vantaggio competitivo cruciale in un mercato sempre più competitivo e, in ultima analisi, consentire l'accesso alle tecnologie di intelligenza artificiale a una gamma più ampia di organizzazioni e applicazioni.
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