Pubblicato il: 24 marzo 2025 / Aggiornamento dal: 24 marzo 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
ANT Group (Alibaba) raggiunge la svolta di AI: modelli più economici attraverso un'immagine combinata di chip innovativa: xpert.digital
Passa tecnologica della Cina: i modelli AI sono efficienti dal 20 % in più
Il conflitto commerciale guida il progresso tecnologico nei chip AI
Il gruppo Ant, una consociata del colosso della tecnologia cinese Alibaba, ha annunciato una svolta significativa nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Con una combinazione innovativa di semiconduttori della produzione cinese e degli Stati Uniti, la società riesce a formare i suoi modelli di intelligenza artificiale del 20 % in più in modo più economico. Questo sviluppo potrebbe avere conseguenze di vasta portata per il mercato globale dei chip AI e rafforzare la posizione della Cina nella concorrenza tecnologica. È particolarmente degno di nota il fatto che il gruppo Ant si basi su prestazioni più deboli ma efficienti alternative ai chip Nvidia a costosi senza dover accettare una qualità significativa di qualità. In background, ciò accade tra Stati Uniti e Cina e rappresenta un passo importante verso una maggiore indipendenza tecnologica.
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L'innovativa strategia di chip del gruppo Ant
La soluzione sviluppata dal gruppo Ant si basa su un mix intelligente di diversi tipi di semiconduttori. Invece di fare affidamento esclusivamente sui potenti ma costosi chip Nvidia H800, la società ora utilizza sempre più alternative più economiche da parte di produttori AMD e cinesi come Alibaba stesso e Huawei. Lo sviluppo di questa strategia di chip alternativa è stato significativamente accelerato dalle restrizioni di esportazione statunitense per i chip ad alte prestazioni in Cina.
Per i suoi modelli di addestramento AI, il gruppo ANT utilizza l'approccio "Miscela di esperti" (MOE), una tecnica che consente ai grandi modelli di linguaggio di addestrare in modo più efficiente. Con questo metodo, le attività sono divise in record di dati più piccoli al fine di elaborarli in modo più efficiente - "simile all'uso di un team di esperti, che si concentra su una determinata parte del problema al fine di migliorare l'efficienza complessiva". Questo approccio si è già dimostrato in altre società come Google e la startup cinese Deepseek.
Prestazioni tecniche e confronto con nvidia
Nonostante il passaggio a chip apparentemente più deboli, il gruppo ANT afferma di ottenere risultati paragonabili a quelli dell'hardware Nvidia. Secondo le proprie dichiarazioni, la società è stata in grado di ridurre il costo della formazione da un trilione di token da 6,35 milioni di yuan (circa 810.000 euro) a 5,1 milioni di yuan. Questa notevole riduzione dei costi con le stesse prestazioni potrebbe aumentare la pressione su NVIDIA di un fornitore dominante di chip AI.
Il gruppo Ant ha recentemente pubblicato un lavoro di ricerca in cui afferma che i suoi modelli in alcuni parametri di riferimento possono persino superare le prestazioni dei modelli di altre grandi aziende tecnologiche come Meta. Soprattutto nell'area dei benchmark cinesi, i modelli linguistici Ling-Lite e Ling-Plus hanno lo scopo di fare meglio dei modelli comparabili da DeepSeek.
Effetti economici e ottimizzazione dei costi
L'ottimizzazione dei costi attraverso strategie di chip alternative sta diventando sempre più importante nel settore dell'intelligenza artificiale. Mentre i prezzi per il servizio clienti finale come Chatgpt rimangono relativamente stabili, i costi nella gamma B2B diminuiscono continuamente. Lo stesso Alibaba aveva già ridotto i prezzi per vari modelli di intelligenza artificiale l'anno scorso, tra cui una riduzione dei prezzi dell'85 % per la sua lunghezza di visione di Qwen-VL.
Questi costi fanno parte di una tendenza più ampia nel settore dell'intelligenza artificiale, che è alimentata da vari fattori:
- L'alta concorrenza tra diversi fornitori, sia in Cina (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei e Bytedance), nonché globali
- Lo sviluppo di modelli più piccoli e più economici che stanno diventando sempre più potenti
- Nuovi metodi come la distillazione del modello, in cui la conoscenza di un modello di grandi dimensioni viene trasferita in uno più piccolo
- La pressione dei costi attraverso numerosi modelli open source o liberamente disponibili come la famiglia Metas lama
La crescente importanza dei modelli di intelligenza artificiale economici
La svolta annunciata dal gruppo Ant arriva in un momento in cui l'efficienza dei modelli AI si concentra sempre più. A gennaio, la start-up cinese Deepseek ha suscitato scalpore quando presentava un modello di intelligenza artificiale addestrato con risorse significativamente più basse rispetto ai modelli precedenti. Questo sviluppo ha persino portato a un drammatico calo del prezzo delle azioni Nvidia.
Tuttavia, Jensen Huang, CEO di Nvidia, sostiene che l'effettiva necessità di capacità aritmetica non viene creata durante l'allenamento, ma piuttosto quando si generano le risposte. Tuttavia, l'approccio del gruppo Ant mostra che sono possibili considerevoli risparmi sui costi nell'area della formazione dell'IA.
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Significato geopolitico e sovranità tecnologica
Lo sviluppo del gruppo ANT ha una dimensione geopolitica significativa. Le rigorose restrizioni di esportazione statunitensi su chip ad alte prestazioni hanno sempre più spinto le aziende cinesi a cercare alternative alla tecnologia americana. Nel dicembre 2023, il ministro degli Stati Uniti Gina Raimondo chiarì che i chip AI non dovrebbero essere consegnati in Cina nello stato attuale dell'arte e che l'industria cinese non dovrebbe essere abilitata a produrlo da sola.
In questo contesto, la strategia di chip del gruppo Ant è un passo importante verso una maggiore indipendenza tecnologica. Padroneggiare i controlli di esportazione sui chip Nvidia ”.
Effetti sulla competizione tecnologica globale
La Cina non solo fa grandi sforzi nell'area delle auto elettriche, ma anche all'IA per raggiungere il leader del mercato mondiale. L'approccio innovativo del gruppo ANT potrebbe fungere da modello per altre aziende cinesi che devono operare in un ambiente geopolitico sempre più complesso. La capacità di accedere in modo flessibile alle diverse tecnologie potrebbe rivelarsi un vantaggio competitivo decisivo.
I recenti sviluppi mostrano che la Cina ha fatto progressi significativi nell'area dell'IA nonostante le restrizioni statunitensi. Simile al gruppo Ant, DeepSeek ha anche dimostrato con il suo modello R1 che è possibile ottenere servizi simili come OpenAis Chat con hardware più vecchio e solo una frazione del budget.
Implicazioni più ampie per il mercato dell'IA globale
La svolta annunciata dal gruppo ANT potrebbe avere effetti di vasta portata sul mercato globale dell'IA. Una guerra a prezzo di fornitori di intelligenza artificiale infuria in Cina per mesi. Il grilletto era la pubblicazione di "V2", il predecessore dell'attuale AI di Deepseek "V3". In risposta a ciò, Alibaba e altri gruppi tecnologici come Baidu e Tencent avevano ridotto i prezzi per l'uso dei rispettivi programmi di intelligenza artificiale fino al 97 percento.
Pressione dei prezzi e ottimizzazione nel contesto globale
La pressione dei prezzi nell'area dell'IA non si limita alla Cina. Le aziende occidentali come Google hanno anche iniziato a ottimizzare i loro modelli di intelligenza artificiale e ridurre i prezzi. Ad esempio, Google ha ridotto i prezzi per i suoi gemini 1,5 per modello per i token di input e output di oltre il 50 percento nel settembre 2024.
Gli sviluppi del gruppo ANT e di altre società cinesi potrebbero aumentare questa tendenza globale. È particolarmente interessante che i modelli più economici non debbano necessariamente essere meno efficienti. Google riferisce, ad esempio, di significativi aumenti di prestazioni nei suoi modelli ottimizzati, in particolare nelle aree della matematica (miglioramento del 20 %), un lungo contesto e una visione.
Un altro punto di svolta nello sviluppo dell'IA dalla Cina?
La svolta annunciata dal gruppo Ant potrebbe segnare un'importante svolta nello sviluppo dell'IA. La capacità di formare modelli di intelligenza artificiale efficienti con chip più economici potrebbe sfidare il dominio di Nvidia nel mercato dei chip AI e promuovere la democratizzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Questo sviluppo mostra anche come le aziende possono rafforzare la propria posizione in un ambiente di mercato dinamico e stimolante attraverso approcci innovativi e partenariati strategici. L'uso di una base chip diversificata potrebbe essere un modo per padroneggiare le sfide delle catene di approvvigionamento globale e allo stesso tempo ridurre i costi di sviluppo.
Per il futuro, resta da vedere se altre società seguiranno l'esempio del gruppo ANT e svilupperanno strategie simili. La capacità di formare i modelli di intelligenza artificiale potrebbe essere un vantaggio competitivo decisivo in un mercato sempre più competitivo e, in definitiva, consentire l'accesso alle tecnologie di intelligenza artificiale per una gamma più ampia di organizzazioni e applicazioni.
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