Google Gemini con panoramiche di intelligenza artificiale nei risultati di ricerca e il futuro dei media: un'analisi della minaccia per gli editori

La controversia sull'intelligenza artificiale nella ricerca: Google Gemini distruggerà il business dei media?

Il panorama dei media digitali è in costante cambiamento, ma raramente ha uno sviluppo tecnologico attivato rapidamente a seguito dell'introduzione delle funzioni generative di AI generative di Google. Un'espressione concisa di questa preoccupazione proviene da Dennis Ballwieser, caporedattore della "Farmacia UMSCHAU" e amministratore delegato del Gruppo Publishing Word & Bild. Nel campo dei media di Oberauer Verlag a Berlino nell'aprile 2025, ha formulato una previsione oscura: "Google's Gemini ci distruggerà".

Questa affermazione, fatta poco dopo la più ampia implementazione dei Gemini del modello KI di Google e delle "panoramiche di AI" (AIOS) associate nei risultati di ricerca, riflette una crescente paura nel settore editoriale. Ballwieser si è lamentato del fatto che i media soffrono già della nuova tecnologia e hanno proclamato la fine di un modello di business affermato: "La gamma non era più un modello di business".

Il Media Camp 2025, un evento per giovani esperti di media e industria, ha offerto il palcoscenico per questa allarmante valutazione. Ballwieser è stato elencato come relatore e ha parlato, tra le altre cose, dei cambiamenti dovuti all'intelligenza artificiale nel giornalismo medico. La sua dichiarazione sottolinea la sfida centrale: in che modo le aziende dei media possono sopravvivere e prosperare se la tecnologia che ha offerto la maggior parte del loro traffico per anni minaccia di intercettare questo traffico alla fonte?

Questo rapporto analizza la preoccupazione espressa da Ballwieser nel contesto di come funzionano le panoramiche di Google Gemini e AI. Esamina gli effetti specifici sul traffico, la monetizzazione e le strategie SEO, evidenzia le più ampie conseguenze per l'industria dei media, confronta la situazione in Germania con gli sviluppi internazionali e valuta la validità della minaccia percepita. L'obiettivo è quello di fornire una valutazione ben fondata dei potenziali pericoli e delle necessarie aggiustamenti strategici per le società di media nell'era della ricerca supportata dall'intelligenza artificiale.

Adatto a:

• Attraversare il traffico attraverso le panoramiche di Google AI: la nuova sfida per gli operatori del sito Web e il loro sviluppo del traffico

Panoramiche di Google Gemini e AI: come funziona e meccanismo

Al fine di comprendere le preoccupazioni di editori come Dennis Ballwieser, è necessaria una comprensione fondamentale della tecnologia su cui si basano queste preoccupazioni: Google Gemini e la funzione risultante "panoramiche di AI" (AIOS) nella ricerca di Google.

Google Gemini: The Foundation

Gemini è la famiglia di grandi modelli di lingua (LLMS) di Google, che funge da base per le sue applicazioni generative AI. Questi modelli sono addestrati dalla "lettura" trilioni di parole per riconoscere i modelli linguistici e generare risposte simili a umani alle indagini (prompt). Gemelli esiste in diverse versioni con diversi livelli di prestazione, tra cui Nano (per compiti sul dispositivo), Flash, Pro (a livello medio, spesso gratuitamente) e Ultra (la variante più potente, spesso parte di abbonamenti a pagamento come Gemini Advanced).

Gemini è progettato multimodale, il che significa che non solo può elaborare il testo, ma anche le immagini, l'audio, il video e il codice. Ad esempio, gli utenti possono caricare immagini e porre domande o dare aiuto a Gemini con le attività di programmazione. L'IA impara continuamente dalle interazioni, inclusi istruzioni e feedback dell'utente. Tuttavia, Google sottolinea esplicitamente che Gemini può commettere errori ("allucinanti") e può fornire informazioni inaccurate o persino inappropriate. Lo stesso Gemelli non può spiegare il suo modo di lavorare correttamente.

Xpert.Digital già parte integrante delle panoramiche di Google AI

Adatto a:

• Google AI Panoramica-Google Cambiamenti di ricerca: "Google Google per te" -Che è dietro le nuove panoramiche dell'IA

Panoramiche di AI: l'implementazione nella ricerca

Le panoramiche di AI (AIOS), originariamente testata come "esperienza generativa di ricerca" (SGE) nei laboratori di ricerca di Google, sono l'integrazione più importante dei Gemelli nella ricerca di Google. Questi sono riassunti generati dall'intelligenza artificiale che appaiono direttamente nella pagina degli utili (SERP) per alcune query di ricerca, spesso prima dei tradizionali "link blu".

AIOS funziona da Pure Chatbot:

Integrazione con i sistemi di classificazione

Gli AIO utilizzano un modello Gemini appositamente adattato per la ricerca, che è strettamente integrato con i sistemi di classificazione Web di Google. L'intelligenza artificiale identifica i risultati rilevanti e di alta qualità dall'indice di Google.

Sintesi di informazioni

L'intelligenza artificiale sintetizza le informazioni da diverse fonti per fornire una risposta di riepilogo alla richiesta dell'utente. Ciò è particolarmente rilevante per le domande complesse o in più fasi ("ragionamento in più fasi"), che altrimenti richiederebbero diversi insulti.

Link di origine

Gli AIO contengono collegamenti ai siti Web che supportano le informazioni nel riepilogo. Google sottolinea che ciò consente agli utenti di immergersi più in profondità e di scoprire una varietà di contenuti. I collegamenti sono selezionati automaticamente dai sistemi di Google. Google ha implementato gli aggiornamenti dall'inizio di aggiungere più collegamenti e aumentare la loro visibilità (ad es. Link in linea, barra laterale destra).

Concentrati sui fatti

Secondo Google, gli AIO sono progettati in modo tale da visualizzare solo informazioni in base alle migliori dighe per ridurre al minimo le allucinazioni. Gli errori avevano maggiori probabilità di essere commessi da domande errate e sfumature nel contenuto Web.

Finestra di contesto e adattabilità

Le versioni più recenti consentono finestre di contesto più ampi (più profondità di interazione) e la possibilità di adattare la risposta AIO (semplificare il linguaggio, suddividere più dettagli).

Aggiornamento tecnologico

Google ha iniziato a utilizzare Gemini 2.0 per gli AIO negli Stati Uniti, il che dovrebbe consentire risposte più rapide e di alta qualità, in particolare per argomenti più complessi come la programmazione o la matematica.

Alla moda

Come ulteriore sviluppo, Google testa una "modalità AI" nei laboratori, che si basa ancora di più su risposte orientate all'IA e controllate dall'IA e utilizza una versione su misura di Gemini 2.0. Questa modalità utilizza tecniche come "Fan-Out di query" per cercare contemporaneamente a più parenti e combinare i risultati.

Il nucleo del problema per gli editori

La sfida centrale per gli editori risulta dalla funzionalità degli AIO: riassumendo e presentando informazioni direttamente nella pagina dei risultati della ricerca, si riduce potenzialmente la necessità per gli utenti di fare clic sul sito Web di origine originale. Anche se sono rimasti, sono in competizione con la risposta AI visualizzata direttamente. Ciò minaccia il modello tradizionale in cui i motori di ricerca inoltrano il traffico verso l'editore, che viene quindi monetizzato tramite pubblicità o altri mezzi.

Le preoccupazioni specifiche di Ballwieser: "Reach non è più un modello di business"

La preoccupazione di Dennis Ballwieser nel campo dei media va oltre le critiche tecnologiche generali. Mira al cuore del precedente modello di business digitale di molti editori, in particolare quelli nell'area di interesse speciale come la "farmacia UMSCHAU" che ha guidato. Le sue dichiarazioni chiave illustrano la minaccia esistenziale percepita:

"Gemelli di Google ci distruggeranno praticamente"

Questa drastica formulazione segnala che le funzioni AI abilitate da Gemini non sono solo un cambiamento graduale, ma anche un rischio fondamentale di sopravvivenza dei media consolidati.

Downgrade ai risultati della ricerca

Ballwieser ha già osservato un downgrade delle offerte dei media nei risultati di ricerca di Google. Ciò è correlato ai rapporti secondo cui le panoramiche dell'IA spostano significativamente i collegamenti organici verso il basso. Se la fonte primaria di visibilità e il traffico-le migliori posizioni nel valore di lose di ricerca di Google o assunte da contenuti generati dall'intelligenza artificiale, ciò mina la base di molte strategie di intervallo digitale.

"I portali che mirano a portata sono morti"

Questa affermazione è il nucleo del suo argomento contro il precedente modello di business. Prevede che i modelli basati sulla gamma non lanciano più denaro da uno a tre anni al più tardi. Il motivo è la funzionalità delle panoramiche dell'IA: se gli utenti ricevono le informazioni che stanno cercando direttamente nel riepilogo di Google, l'incentivo viene eliminato per fare clic a sinistra dell'editore. Rang, misurato nelle visualizzazioni e clic di pagina tramite i motori di ricerca, perde la tua capacità di monetizzazione diretta attraverso la pubblicità in base a esso.

Fine del precedente modello di investimento dei contenuti

Ballwieser ha spiegato che gli alti investimenti in testi di alta qualità per la "farmacia UMSCHAU" sono stati finora utili perché questo contenuto è stato in grado di generare traffico continuamente per anni. Questo modello (effetto "longtail") basato su una gamma durevole e cumulativa non funziona più: "questo modello di business, che funziona da 20 anni, è finito". I vertici di AI possono svalutare il valore di questo contenuto costruito nel corso degli anni estraendo l'essenza e tenendo l'utente lontano dalla fonte originale.

Necessità di nuove offerte

Di conseguenza, editori come Word & Image dovrebbero essere in grado di pensare a ciò che possono offrire, i grandi modelli di lingua AI non possono fornire. Ciò implica un riallineamento strategico lontano da informazioni facilmente riassunte a contenuti unici, analisi profonde, dati esclusivi, vincolo della comunità o altri valori aggiunti che vanno oltre il puro trasferimento di informazioni.

Tuttavia, bisogni di giornalismo di interesse speciale

Nonostante le previsioni oscure per il modello di gamma, Ballwieser vede ancora la necessità di giornalismo specializzato, specialmente nel settore sanitario. Ha nominato l'esempio della salute delle donne come un problema con un enorme interesse che è stato trascurato per molto tempo. Ciò indica che la soluzione non è nel compito del giornalismo, ma nell'adattare l'offerta e il modello di business alla nuova realtà, alla fiducia, alla competenza e all'offerta di esigenze utente specifiche.

In sintesi, si può dire che la critica di Ballwieser identifica i meccanici principali delle panoramiche dell'IA come una minaccia diretta per il modello di monetarizzazione degli editori basati sul traffico dei motori di ricerca. La capacità dell'IA di rispondere alle richieste degli utenti ha disaccoppiato direttamente la fornitura di informazioni dal traffico alle pagine dell'editore e costringe l'industria a ridefinire il valore della "portata" e di sviluppare modelli di business alternativi.

Adatto a:

• GEO invece di SEO: aggiornamenti di Google Core e priorità SEO per l'analisi futura, degli aggiornamenti del 2025

Quantificazione della minaccia: effetti sul traffico e sulle sfide dei dati

La paura espressa da Dennis Ballwieser che la gamma non è più un modello di business si basa sul presupposto che le panoramiche di Google AI (AIOS) riducono significativamente il traffico verso il sito Web di Publisher. L'analisi dei dati e dei report disponibili traccia un'immagine complessa ma preoccupante di questi effetti.

Meccanismi di riduzione del traffico

Sostituzione di collegamenti organici

L'effetto più sorprendente di AIOS è il suo posizionamento in un posto di rilievo nei risultati di ricerca, spesso sui tradizionali collegamenti organici. Un esame della Gazetta della stampa ha mostrato che il primo risultato organico è stato spostato da 980 pixel nel caso di visualizzazioni di notizie negli Stati Uniti in cui è stato visualizzato un AIO: questo corrisponde a circa una pergamena laterale. Questo spostamento corrisponde approssimativamente a un downgrade alla posizione cinque o inferiore. In considerazione del fatto che la prima posizione in genere riceve circa il 40% dei clic, mentre la posizione cinque raggiunge solo circa il 5%, ciò implica una potenziale perdita di tassi di clic (CTR) fino all'85% per la pagina precedentemente ricoperta, dovrebbe essere completamente sostituita dall'AIO. Un'altra analisi ha riportato un calo del CTR organico del 54,6%se era presente un AIO.

Ricerca a zero clic e risposte dirette

AIOS rafforza la tendenza verso le ricerche "zero-clic", in cui gli utenti trovano la loro risposta direttamente sulla pagina dei risultati della ricerca senza dover visitare un sito Web editore. Anche se questo fenomeno esisteva già prima degli AIO (uno studio del 2022 ha scoperto che oltre la metà degli utenti non ha lasciato Google per una ricerca), i vasti vertici dell'intelligenza artificiale rendono più probabile che gli utenti rimangano sulla pagina di Google.

Previsioni del volume di ricerca

La preoccupazione è rafforzata da previsioni come quella di Gartner, che prevede un calo del volume tradizionale dei motori di ricerca del 25% entro il 2026, poiché gli utenti utilizzano sempre più chatbot AI e agenti virtuali. Sebbene questa previsione sia controversa e altri dati mostrano che il dominio di Google è stato finora quasi influito, contribuisce all'incertezza degli editori.

Il dilemma dei dati: report non trasparenti e contraddittori

Un problema centrale con la valutazione degli effetti effettivi degli AIO è la mancanza di dati granulari trasparenti.

Attribuzione mancante

Google non separa il traffico di riferimento di AIOS dal traffico di ricerca regolare agli strumenti come Google Analytics o la console di ricerca di Google. Ciò rende impossibile per l'editore misurare l'influenza diretta degli AIO sui suoi numeri di clic. Anche gli strumenti di terze parti non possono fornire questi dati. Questa non trasparenza ("opacità") rende difficile la pianificazione strategica.

Punti dati contraddittori

I report disponibili disegnano un'immagine incoerente.

• Alcuni grandi editori come Zeit Davis e Dotdash Meredith hanno riferito nelle prime fasi dopo l'introduzione di effetti "trascurabili" o "minori" sul loro traffico. Tuttavia, questi rapporti spesso si sono relativi attraverso l'indicazione che era ancora "precoce" o che si riferiscono a set di parole chiave, in cui gli AIO sono apparsi meno frequentemente (ad esempio solo l'8-15% delle query di ricerca).
• Al contrario, ci sono numerosi rapporti su gravi furti con scasso, in particolare per gli editori più piccoli (cali di oltre il 50%, il 70%o anche il 96%) e alcuni tipi di contenuti. Uno studio ha rilevato una perdita media del traffico dell'8,9% per le pagine che sono state trovate in un AIO e il 2,6% per le pagine che sono state pubblicate su un SERP con AIO ma non sono state trovate.
• I dati di Semrush mostrano che gli AIO nel tempo hanno sempre più parole chiave (aumento dal 6% all'11,4% delle parole chiave informative entro sei mesi), il che indica un aumento dello spostamento.
  Un'analisi di quasi 10.000 parole chiave ha comportato un calo del CTR organico dall'1,41% allo 0,64% entro un anno se erano presenti AIOS.

La narrativa di Google vs. Reality

Google afferma ufficialmente che gli AIO porta a più clic sui collegamenti contenuti e traffico traffico su una maggiore varietà di siti Web. Tuttavia, queste dichiarazioni sono fortemente messe in discussione da editori e analisti, poiché Google non fornisce dati per la base e le affermazioni sembrano controtuitive.

La situazione dei dati per l'impatto del traffico è quindi molto frammentata e sembra dipendere da fattori attraverso i quali Google non offre trasparenza. Mentre il potenziale per effetti negativi significativi da parte di meccanismi come lo spostamento dei collegamenti organici e le risposte dirette è innegabile, l'effetto effettivamente realizzato varia in modo significativo. Ciò indica che gli AIO non sono finora una "macchina di distruzione" uniforme, ma una forza dirompente, i cui effetti sono distribuiti in modo non uniforme. Sembrano essere meno fortemente colpiti (transazionale) meno fortemente, mentre altri (lati informativi, più piccoli) possono essere gravemente danneggiati. La mancanza di una chiara assegnazione di fonti di traffico da parte di Google rappresenta un ostacolo critico al fine di comprendere appieno queste sfumature e di essere in grado di reagire strategicamente.

L'elevata prevalenza di AIOS nelle ricerche ymil (i tuoi soldi, la tua vita) è particolarmente esplosiva, nonostante la dichiarazione dichiarata di Google su argomenti sensibili. Gli studi mostrano un alto tasso AIO per la salute (65%), le indagini legali (78%) e finanziarie (42%). Questo è un rischio elevato, poiché le inesattezze documentate negli AIO possono avere conseguenze particolarmente gravi qui. Per editori come la "Farmacia UMSCHAU", la cui competenza principale risiede in informazioni sulla salute affidabili, ciò significa concorrenza diretta attraverso riunioni di intelligenza artificiale potenzialmente difettose nel segmento di informazioni più critiche. La minaccia va oltre la pura perdita del traffico e mette in discussione l'autorità e l'affidabilità delle fonti stabilite.

Xpert.Digital ha una conoscenza approfondita di vari settori. Questo ci consente di sviluppare strategie su misura che si adattano esattamente alle esigenze e alle sfide del vostro specifico segmento di mercato. Analizzando continuamente le tendenze del mercato e seguendo gli sviluppi del settore, possiamo agire con lungimiranza e offrire soluzioni innovative. Attraverso la combinazione di esperienza e conoscenza, generiamo valore aggiunto e diamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo.

Maggiori informazioni qui:

• Utilizza l'esperienza 5x di Xpert.Digital in un unico pacchetto, a partire da soli € 500/mese

Effetti a catena: conseguenze più ampie per l'industria dei media

L'introduzione delle panoramiche di Google AI innesca onde di vasta portata che vanno oltre la pura perdita di traffico e influenzano l'intero ecosistema dei media digitali. Le conseguenze si estendono alle entrate pubblicitarie, alle pratiche SEO e alla necessità di base per gli editori di ripensare i loro modelli di business.

Entrate pubblicitarie sotto pressione

Per molti editori, in particolare quelli che si basano su contenuti liberamente accessibili, i ricavi pubblicitari sono la fonte principale di finanziamento. Questi redditi sono collegati direttamente all'intervallo - misurato in impressioni e clic di annunci. Un calo del traffico del sito Web da parte degli AIO porta quindi immediatamente a entrate pubblicitarie più basse. Si stima che gli AIO (o la tecnologia precursore SGE) del settore possano ritirare i ricavi pubblicitari di $ 2 miliardi all'anno. I singoli editori riportano già un drastico furto con scasso delle loro entrate pubblicitarie, a volte fino al 65%.

Questo sviluppo mette in discussione la capacità di caricamento a lungo termine del modello pubblicitario -finanziato sul Web aperto. Quando i vertici di AI disaccoppiano gli utenti dal contenuto dell'editore, la catena del valore collassa. Si preoccupa anche che gli inserzionisti possano spostare i loro budget su altri canali, come i social media, se percepiscono il traffico generato dai motori di ricerca come inferiore o dominato dai robot.

Il paesaggio SEO in via di sviluppo

L'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) deve adattarsi fondamentalmente alla nuova realtà.

Spostamento della messa a fuoco

L'obiettivo tradizionale di classificare 1 dei risultati di ricerca organica perde importanza quando viene visualizzato un AIO. Sarà un nuovo obiettivo principale essere nominato o collegato come fonte all'interno dell'AIO.

Strategia di contenuto

L'attenzione si sposta verso un contenuto di alta qualità, unico e in profondità che è difficile da replicare o riassumere per un'intelligenza artificiale. I principi di EEAT (esperienza, competenza, centro autorevole, affidabilità) diventano più importanti al fine di segnalare la credibilità e potenzialmente essere presi in considerazione per gli AIO, specialmente nell'area Ymyl.

Ottimizzazione tecnica

I dati strutturati (markup dello schema) aiutano il KI a comprendere e contestualizzare meglio i contenuti. L'ottimizzazione per frammenti in primo piano e "persone cioè chiedi" le scatole potrebbero correlare positivamente con un'inclusione negli AIO. Sono preferiti un contenuto chiaro, conciso e ben strutturato (intestazioni, elenchi).

Strategia di parole chiave

Parole chiave a coda lunga e domande sul linguaggio naturale che mirano agli AIOS potrebbero diventare più importanti. È fondamentale analizzare quali parole chiave innescano affatto gli AIO.

Accelerare la necessità di nuovi modelli di business

La minaccia del traffico dei motori di ricerca si è intensificata dagli editori delle forze di AIOS a ridurre la loro dipendenza da Google e ad aprire fonti alternative di reddito e canali di vendita.

Diversificazione

Una più ampia dispersione delle fonti di traffico è essenziale. Gli editori devono investire in canali come social media, email marketing e partnership.

Relazioni pubbliche dirette

L'istituzione di fedeli gruppi target attraverso newsletter, programmi di appartenenza, abbonamenti, app e coinvolgimento della comunità diventa vitale. Queste relazioni dirette sono più resistenti rispetto ai cambiamenti dell'algoritmo.

Valore oltre l'intervallo

La messa a fuoco deve essere spostata dal range puro (volume) a un valore unico. Questo può essere fatto da Paywalls per contenuti premium, analisi esclusive, eventi, prodotti di dati o strumenti specializzati. Esempi di aggiustamenti sono l'uso di AI da parte di Gannett per i riassunti sotto il controllo umano, gli esperimenti di Axel Springer con strumenti di intelligenza artificiale come "hey_" e clonazione vocale per podcast o l'uso dell'IA da parte della revisione delle farmacie per creare testi senza barriere.

L'introduzione di panoramiche dell'IA funge quindi da catalizzatore, che accelera le tendenze esistenti nel settore dei media. La necessità di diversificare fonti di reddito e costruire relazioni dirette con il pubblico era già presente prima degli AIO. Strategie come abbonamenti e newsletter sono già state discusse e implementate. Tuttavia, gli AIO aumentano la pressione in modo massiccio minacciando direttamente la fonte di traffico primaria di molti editori. La ricerca di fonti alternative di reddito e traffico diretto diventa un bisogno esistenziale da un'opzione strategica. Ha costretto una rivalutazione del proprio valore aggiunto.

Allo stesso tempo, potrebbe esserci un ciclo di feedback positivo per la qualità. Mentre i riassunti di intelligenza artificiale forniscono informazioni di base sulla merce, il valore percepito si sposta verso analisi uniche, competenze profonde, report esclusivi e forte fiducia del marchio (come segnalato dall'enfasi di EEAT). Gli editori che coltivano con successo queste qualità potrebbero scoprire che il loro valore sta aumentando in un mondo saturo di intelligenza artificiale. È possibile applicare prezzi di abbonamento più elevati o attrarre gruppi diretti più fedeli, anche se l'intervallo complessivo diminuisce attraverso la ricerca. Concentrandosi su qualità e competenza reali, è possibile costruire relazioni dirette più forti e sviluppare potenzialmente nuovi modelli di monetizzazione basati su questa fiducia. La minaccia di intelligenza artificiale per i fornitori di alta qualità potrebbe diventare un vantaggio competitivo rispetto ai produttori di qualità inferiore.

Adatto a:

• Dimentica le parole chiave! Questo è il modo in cui B2B SEO funziona nell'era di Google Gemini-eeat: il segreto per le migliori classifiche

Uno spettro di viste: reazioni del settore e punto di vista di Google

L'introduzione di panoramiche di intelligenza artificiale ha causato una vasta gamma di reazioni che vanno dalla paura esistenziale a un attento ottimismo. Allo stesso tempo, Google cerca di dissipare le preoccupazioni e sottolineare i vantaggi della sua tecnologia.

Preoccupazioni e misure dell'editore

Paura diffusa

Molti editori esprimono profonde preoccupazioni e temono una ripartizione del traffico e una massiccia perdita di reddito. Termini come "catastrofico", "decesso", "annientamento", "devastante" e "furto di contenuto" sono comuni.

Reclami e reclami formali

L'alleanza di notizie/media, che rappresenta oltre 2.200 editori, ha richiesto indagini da parte delle autorità statunitensi FTC e DOJ per le pratiche di Google. Il Portal Chegg di apprendimento ha citato in giudizio Google sulla base del fatto che l'IA ha distratto il traffico, le vendite danneggiate e la legge sulla concorrenza ferita a causa dell'accesso forzato ai contenuti. Esistono anche altri reclami. Le associazioni di editori europei esprimono anche preoccupazioni per la concorrenza e il copyright.

Voci dalla pratica

Dennis Ballwieser (Pharmacy Umschau) teme la "distruzione". Jake Boly (sito Web di fitness) ha riportato un furto con scasso del 96%. Morgan McBride (Charleston Created) ha registrato una perdita di traffico oltre il 70% e una perdita del 65% delle entrate pubblicitarie. Jan van der Crabben (World History Encyclopedia) afferma che il "contratto non detto" è rotto tra Google ed editori.

Contra argomenti e fattori attenuanti

Rapporti sui bassi effetti

Grandi case editrici come Dotdash Meredith e Davis hanno riferito di conferenze telefoniche con investitori con effetti minimi. Tuttavia, queste dichiarazioni sono state spesso indicate che era ancora presto o si riferiva a specifiche miscele di contenuti.

Vincoli tecnici/economici per Google

Stuart Forrest (Bauer Media) sostiene che gli AIO sono costosi per Google in funzione e suscettibile alle inesattezze (allucinazioni). Google evita il tuo modello pubblicitario su argomenti sensibili e potenzialmente mette in pericolo il tuo modello di pubblicità, il che rende improbabile un rullo universale.

Concentrati sulla qualità (eeat)

Alcuni rappresentanti del settore ritengono che l'enfasi di Google sui segnali di qualità possa beneficiare di editori di alta qualità a lungo termine.

Traffico di riferimento AI

Alcuni studi indicano un crescente traffico di riferimento di strumenti di intelligenza artificiale come CHATGPT (sebbene ciò sia ancora basso rispetto alla ricerca organica). Ciò suggerisce che potrebbero sorgere percorsi di scoperta alternativi.

La posizione di Google

Utente

Google rappresenta gli AIO come un miglioramento per gli utenti che ricevono risposte più veloci e complete. Il CEO Sundar Pichai sottolinea l'adempimento delle aspettative degli utenti.

Partnership di creazione di traffico e valore

Google insiste sul fatto che gli AIO inviano "miliardi di clic" ogni giorno, dirigi il traffico verso una "varietà più ampia" di siti Web e che i collegamenti all'interno degli AIO ricevano più clic. Google spiega che la "partnership di creazione di valore a lungo consolidata ... continuerà". Pichai ritiene che gli AIO portino alla "crescita per contenuti di alta qualità".

Rifiuto della sola causalità

Il portavoce di Google lo descrive come "fuorviante" incolpare gli AIO esclusivamente per il traffico e fare riferimento ad altri fattori come gli aggiornamenti dell'algoritmo e il comportamento dell'utente.

Precisione e miglioramento

Google ammette che gli AIO possono commettere errori ("non sempre giusto"), ma afferma che l'accuratezza migliora ed è paragonabile agli snippet in primo piano. Gli aggiornamenti sono stati implementati per affrontare le prime critiche.

Tra Google e molti editori c'è ovviamente una discrepanza fondamentale nella percezione e nella profonda sfiducia degli effetti e delle intenzioni degli AIO. La narrazione di Google sulla sezione degli utenti e la partnership di creazione di valore continuo è in netto contrasto con le esperienze e le paure di numerosi editori, in particolare quelli più piccoli. La mancanza di dati trasparenti aggrava questa sfiducia perché rende difficile controllare le affermazioni di Google o valutare oggettivamente la situazione. Questa asimmetria delle informazioni è una caratteristica chiave dell'attuale conflitto e impedisce un dialogo costruttivo o una pianificazione affidabile.

La causa di Chegg segna una significativa escalation. Il conflitto si è spostato dai reclami del settore a controversie legali basate su violazione competitiva e potenzialmente di copyright. Il risultato di questa procedura potrebbe creare importanti precedenti su come i modelli di intelligenza artificiale possono utilizzare i contenuti dell'editore e come è progettata la concorrenza nel mercato delle ricerche guidate dall'IA. Una discussione giudiziaria costringe la divulgazione e la revisione che vanno oltre le dichiarazioni delle pubbliche relazioni. Un giudizio a favore di Chegg potrebbe costringere Google a apportare modifiche agli AIO o al risarcimento, mentre un giudizio per Google potrebbe rafforzare il suo approccio attuale. La causa è quindi un evento critico, il cui sviluppo può essere osservato da vicino.

Adatto a:

• La rivoluzione della ricerca di Google in Germania: effetti dell'aggiornamento AI del 26 marzo 2025 e strategie per le aziende

La dimensione europea: Germania nel contesto globale della ricerca AI

L'introduzione e gli effetti delle panoramiche di AI di Google devono anche essere considerate nel contesto specifico del mercato tedesco ed europeo, che è caratterizzato dal proprio quadro normativo e da un varo panorama editoriale.

Stato dell'introduzione AIO

• Le panoramiche dell'IA furono introdotte ufficialmente negli Stati Uniti nel maggio 2024. Seguirono un'espansione in altri paesi come la Gran Bretagna, l'India, il Brasile ecc..
• All'inizio del marzo 2025, furono osservati i primi test di AIOS in Germania, Svizzera, Italia e Spagna.
• L'inizio ufficiale in Germania, Austria, Belgio, Irlanda, Italia, Polonia, Portogallo, Spagna e Svizzera ebbe luogo il 26 marzo 2025. Gli AIOS sono ora disponibili in oltre 100 paesi.
• L'introduzione sembra essere fatta gradualmente e possibilmente a seconda del browser, con una prevalenza più elevata nel browser cromato. L'uso di solito richiede un account Google registrato e un'età minima di 18 anni.

Reazioni e contesto dell'editore tedesco

• Dennis Ballwieser (Pharmacy-Uschau / Wort & Bild Verlag) è una voce di spicco tedesca che esprime forti preoccupazioni. La sua attenzione è focalizzata sul settore sanitario, un'area Ymyl centrale. Ymyl sta per "i tuoi soldi, la tua vita" (in tedesco: "i tuoi soldi o la tua vita"). È un termine che Google ha plasmato per classificare i siti Web i cui contenuti possono potenzialmente avere un impatto significativo sulla vita degli utenti. Ciò include argomenti che influenzano la salute, la stabilità finanziaria, la sicurezza o il bene generale
• Axel Springer persegue un'altra strategia e ha annunciato una partnership globale con Openai (lo sviluppatore di CHATGPT) nel dicembre 2023. Ciò consente a Openi di utilizzare il contenuto di marchi come Image, World e Politico per la formazione dei suoi modelli e la visualizzazione di riassunti in CHATGPT, compresa la fonte e la sinistra. Ciò dimostra approcci divergenti sotto grandi editori tedeschi: confronto contro partnership con un giocatore AI.
• Altri editori tedeschi come il Reno Palatinato e l'esperimento di mercurio con AI per aumentare l'efficienza (riassunti, revisione del testo, ottimizzazione della pubblicità), ma sottolineano la necessità di controllo umano. Rehm Verlag utilizza AI per la ricerca interna.
• Le associazioni di editori tedeschi come il BDZV (Federal Association of Digital Publisher and Newspaper Publishers) e la VBZV (Association of Bavareur Newspaper Publishers) sono attivamente coinvolti in discussioni sul potere di mercato di Google, Copyright e AI Regolation. Il DJV (Germany Journalist Association) ha pubblicato documenti di posizione che enfatizzano la supervisione umana, la responsabilità e la protezione dei posti di lavoro nel giornalismo di fronte all'IA.

Ambiente normativo: l'UE Ai Act e il DMA

La legge sull'intelligenza artificiale, la prima legge sull'intelligenza artificiale del mondo, determina gli obblighi in base al rischio di sistemi di intelligenza artificiale. I modelli di AI (GPAI) di scopo generale, mentre guidano gli AIO, sono soggetti a requisiti di trasparenza.

È fondamentale che lo sviluppatore di AI Act di GPAI sia obbligato a pubblicare riassunti dei dati protetti da copyright utilizzati per la formazione e per implementare linee guida per conformarsi alla legge sulla consulenza dell'UE (comprese le opzioni di opt-out). Ciò dovrebbe promuovere gli ecosistemi di licenze.

La legge prescrive anche l'etichettatura di contenuti generati dall'intelligenza artificiale come DeepFakes, in base al quale possono esistere eccezioni per i contenuti testualmente testati nei media.

Il Digital Markets Act (DMA) mette Gatekeen come i doveri di Google che potenzialmente influenzano il modo in cui fanno la ricerca e interagiscono con gli editori nell'UE. Alcune modifiche apportate a Google nell'UE (ad es. Unità speciali per siti Web di confronto) sono state esplicitamente giustificate con la conformità DMA. I media in Europa chiedono esami DMA per la concorrenza nell'intelligenza artificiale generativa.

Vi è un dibattito persistente sul fatto che le attuali regolamenti dell'UE affrontino adeguatamente le esigenze del settore dei media, i pesi che il potere potente e i rischi sociali dell'IA.

L'ambiente normativo nell'UE, in particolare l'enfasi sulla trasparenza e la conformità del copyright da parte della legge AI, crea potenzialmente diverse condizioni del framework per gli AIO di Google che negli Stati Uniti. Ciò potrebbe costringere Google in Europa più a licenziare gli accordi o di forzare gli opt-out e offrire agli editori europei più potere negoziale rispetto alle loro controparti americane. Tuttavia, l'efficacia dipende fortemente dall'applicazione e dai dettagli di implementazione specifici. Tuttavia, il lungo periodo di tempo per la completa applicabilità della legge AI e i meccanismi di applicazione che sono ancora in fase di sviluppo significano che questa potenziale dinamica rimane incerta e dipende da una forte attuazione.

Le diverse strategie dei grandi editori tedeschi - critiche pubbliche a parole e immagine rispetto alla partnership con OpenAai di Axel Springer - riflettono l'incertezza generale e la mancanza di un approccio uniforme nel settore. Questa frammentazione potrebbe indebolire il potere di negoziazione collettiva del settore editoriale rispetto a grandi piattaforme tecnologiche come Google. Se i principali editori perseguono strategie contraddittorie, non possono formare un fronte chiuso nei negoziati o nelle discussioni normative con Google o i produttori di decisioni politiche. Questa mancanza di uniformità potrebbe facilitare le piattaforme tecnologiche per dettare condizioni o resistere a qualsiasi esigenza in tutto il settore.

In un'epoca in cui la presenza digitale di un'azienda ne determina il successo, la sfida è come rendere questa presenza autentica, individuale e di vasta portata. Xpert.Digital offre una soluzione innovativa che si posiziona come intersezione tra un hub di settore, un blog e un ambasciatore del marchio. Unisce i vantaggi dei canali di comunicazione e vendita in un'unica piattaforma e consente la pubblicazione in 18 lingue diverse. La collaborazione con portali partner e la possibilità di pubblicare articoli su Google News e una lista di distribuzione stampa con circa 8.000 giornalisti e lettori massimizzano la portata e la visibilità dei contenuti. Ciò rappresenta un fattore essenziale nelle vendite e nel marketing esterno (SMarketing).

Maggiori informazioni qui:

• Autentico. Individualmente. Globale: la strategia Xpert.Digital per la tua azienda

Valutazione sintetizzata: valutazione della minaccia effettiva della ricerca di intelligenza artificiale per i media

La valutazione delle paure espresse da Dennis Ballwieser e altre paure richiede un'attenta considerazione delle prove attuali e della classificazione di effetti a breve e lungo termine.

Valutando le prove

Lo scenario di "Destruction" tratto da Ballwieser appare abbastanza plausibile per alcuni editori, in particolare per gli attori più piccoli e quelli che sono fortemente dipendenti dal traffico di ricerca informativo. Il potenziale documentato per scarsi significativi per i tassi di clic e la visibilità supportano l'alto livello di preoccupazione.

Tuttavia, i rapporti sugli effetti trascurabili nei grandi giocatori e sulle affermazioni di Google (controversa) sull'aumento dei tassi di clic e sulla diversità del traffico indicano che gli effetti non sono ancora uniformemente catastrofici. Il livello di minaccia è elevato, ma la sua manifestazione è complessa e variabile.

Interruzione a breve termine vs. trasformazione a lungo termine

La conseguenza immediata è un'interruzione significativa: traffico volatile, incertezza del reddito e urgente necessità di adattare SEO e strategie di contenuto. A lungo termine, lo sviluppo implica una trasformazione fondamentale della relazione tra motori di ricerca ed editori e potenzialmente il modello economico del sito Web aperto. La ricerca AI accelera la modifica dal volume del traffico puro al coinvolgimento diretto e alla gamma univoca di valore.

Fattori influenzanti

La gravità degli effetti dipende fortemente da diversi fattori:

Dimensioni e risorse dell'editore

Le aziende più grandi sono meglio attrezzate per negoziare, diversificare e cuscinare gli shock iniziali.

Nicchia di contenuto

Il contenuto informativo e ymyl è in diretta concorrenza con il riassunto dell'IA. Analisi uniche, opinioni e contenuti altamente specializzati sono più resistenti.

Cravatta

Gli editori con forti relazioni dirette con il tuo pubblico sono meno sensibili ai cambiamenti negli algoritmi di ricerca.

adattabilità

La volontà e la capacità di sperimentare nuovi formati, piattaforme e modelli di business è fondamentale.

Potenziali conseguenze economiche a lungo termine

Consolidamento

Se gli editori più piccoli non possono adattarsi, è probabile che un'altra concentrazione di media a favore di grandi attori venga ridotta, il che potrebbe ridurre la diversità dei media.

Qualità delle informazioni

Un calo del reddito negli editori potrebbe portare a minori investimenti nel giornalismo di qualità. Ciò comporta il rischio di un ciclo di feedback negativo: se i modelli di intelligenza artificiale trovano contenuti meno di alta qualità per la formazione, le risposte AI potrebbero peggiorare.

Passando a ecosistemi chiusi

I contenuti potrebbero essere sempre più escursioni dietro Paywalls o essere trasferiti a partenariati autorizzati con società di intelligenza artificiale, il che potrebbe ridurre l'accessibilità delle informazioni sul Web aperto.

Effetti su Google

Mentre le funzioni di intelligenza artificiale potrebbero aumentare la fedeltà degli utenti a breve preavviso, la cannibalizzazione dell'ecosistema dei contenuti ha rischi a lungo termine per la qualità della ricerca di Google. Il core business con pubblicità basata su clic potrebbe anche subire se i clic diminuiscono in modo significativo. Tuttavia, Ki Google potrebbe anche aprire nuovi percorsi di monetarizzazione. L'influenza economica globale dell'intelligenza artificiale è valutata come enorme (da 2,6 a 4,4 trilioni di dollari statunitensi all'anno), ma la distribuzione dei vantaggi è incerta.

La minaccia causata dalla ricerca AI va oltre i clic persi; Offre il potenziale della destabilizzazione sistemica dell'ecosistema di informazioni digitali. Se la ricerca AI riduce in modo significativo la capacità di carico economico della creazione di contenuti originali per il Web aperto, ciò potrebbe portare a un Internet meno diversificato, meno affidabile e potenzialmente più vicino. Alla fine, questo sarebbe dannoso sia per gli utenti che per il lungo termine, poiché la qualità della base di informazioni si erode. Viene creato il rischio di una "tragedia dei beni comuni", in cui l'ottimizzazione a breve termine dell'esperienza utente (meno clic) mina la salute a lungo termine dell'ecosistema delle informazioni, da cui dipende tutto.

Google stesso deve affrontare un dilemma strategico. Il gruppo deve introdurre funzioni di ricerca AI per sopravvivere in competizione con rivali come OpenAai/Chatgpt e per soddisfare le mutevoli aspettative degli utenti. Allo stesso tempo, tuttavia, Google rischia di migliorare gli editori, provocare misure normative e persino cannibalizzare la propria attività core con pubblicità basata su clic. Le azioni e la comunicazione di Google riflettono questa tensione: da un lato, vengono promosse le funzioni di AI, dall'altro, si cerca di calmare gli editori in merito alla partnership di creazione di valore. Man mano che Google naviga su questo conflitto interno, gli effetti futuri faranno forma in modo significativo.

Adatto a:

• Cambiamenti di base nel paesaggio SEO attraverso l'intelligenza artificiale-tre cambiamenti scioccanti

Imperativo strategico: navigazione del futuro dei media nell'era dell'IA

Alla luce dei profondi cambiamenti dovuti alle ricerche supportate dall'intelligenza artificiale, le società di media devono agire in modo proattivo e adattare le loro strategie. Stanno emergendo il seguente imperativo:

Riprogettare la strategia del contenuto

Concentrati sull'unicità e la profondità

La priorità del contenuto che AI ​​non può facilmente riassumere o replicare: analisi profonde, giornalismo investigativo, interviste esclusive, record di dati unici, opinioni/voci forti, contenuti guidati dalla comunità. Rispondere a domande complesse in modo completo.

Eeat dal vivo

Aumento della dimostrazione di competenze, esperienza, autorità e affidabilità attraverso profili, fonti, verifica dei dati e standard editoriali. Ciò è fondamentale per la fiducia dell'utente e la potenziale considerazione negli AIO, specialmente nelle aree ymyl.

Ottimizzazione per la visibilità dell'intelligenza artificiale (con attento)

Il contenuto della struttura chiaramente (intestazioni, elenchi), utilizzare il markup dello schema, rispondere direttamente alle domande e target parole chiave pertinenti in cui è desiderata e probabile un'inclusione negli AIO. Osserva l'aspetto degli AIO per gli argomenti di base.

Multimedia e interattività

Sviluppo di formati di contenuto meno adatti per un semplice testo relativo a strumenti interattivi, visualizzazioni di dati, video e audio/podcast.

Personale delle relazioni pubbliche e dirette

Struttura dei canali diretti

Investimenti enormi nelle tue piattaforme e canali di comunicazione diretta: newsletter e-mail di alta qualità, app mobili con notifiche push, podcast propri, forum/gruppi della comunità. Il tuo sito web deve diventare una destinazione, non solo per la pagina di destinazione.

Coltiva la lealtà

Concentrati sulla costruzione di relazioni reali e una comunità attorno al marchio. Fornitura di valore aggiunto oltre il contenuto puro, ad es. Attraverso eventi, accesso esclusivo o esperienze personalizzate.

Modelli di abbonamento/abbonamento

Sviluppo di una convincente promessa di valori al fine di convertire i membri del gruppo target in abbonati o membri paganti.

Adattamento tecnologico e partenariati

Usa AI internamente

Uso etico e trasparente di strumenti di intelligenza artificiale per crescente efficienza nella ricerca, nella creazione di contenuti (riassunti, progetti, traduzioni, accessibilità), distribuzione e personalizzazione per rilasciare giornalisti per attività di qualità superiore. Garantire la supervisione e la responsabilità umana.

Controlla le partnership AI

Aumentare partenariati strategici con società di intelligenza artificiale (come Axel Springer/OpenAai) o fornitori di tecnologie per licenze di contenuti o sviluppo di nuovi prodotti basati sull'IA, garantendo una remunerazione equa.

Rappresentanza e collaborazione degli interessi

Cooperazione del settore

Cooperazione attraverso associazioni del settore (come BDZV/VBZV, NMA) per rappresentare gli interessi dell'editore in merito all'accesso ai dati, alla remunerazione equa e alla responsabilità della piattaforma.

Aiutare a modellare la regolamentazione

Partecipazione attiva alle discussioni sulla regolamentazione dell'IA (come l'attuazione della legge UE AI) per garantire che le esigenze degli editori e della legge sul copyright siano adeguatamente prese in considerazione.

Il ruolo duraturo del giornalismo di qualità

In un'epoca potenzialmente inondata da un contenuto generato dall'intelligenza artificiale di diversa qualità, aumenta il valore del giornalismo credibile, verificato e sensibile all'uomo. La fiducia diventa una caratteristica di differenziazione decisiva. La trasparenza sull'uso dell'IA è essenziale per mantenere la fiducia del pubblico. L'alfabetizzazione mediatica del pubblico sta diventando sempre più importante.

Il necessario cambiamento strategico per gli editori porta lontano dalla sola ottimizzazione per la scoperta da parte di intermediari (come la ricerca di Google) verso l'istituzione di promesse dirette e difensive di valori per il pubblico. Poiché gli AIO diventano meno affidabili e la dipendenza da Google è rischiosa, gli editori hanno bisogno di modi alternativi per raggiungere e legare il tuo pubblico. I canali diretti come newsletter e app bypassano gli intermediari di ricerca. Affinché questi canali facciano funzionino, gli editori devono offrire un valore unico per il quale il pubblico è disposto a essere coinvolto o pagare direttamente. Questo valore deriva da contenuti unici, comunità, fiducia, ecc. Ciò richiede un cambiamento fondamentale nei modi di pensare e dei processi operativi che si concentrano sulla relazione con l'utente finale e non solo sull'algoritmo di ricerca.

Sebbene l'IA rappresentino minacce considerevoli, offre anche agli editori l'opportunità di migliorare i propri processi e creare nuove forme di valore. La chiave risiede nell'adattamento strategico - per espandere l'IA per espandere le capacità umane (ricerca, efficienza, personalizzazione, accessibilità) invece di sostituirle, mantenendo standard etici e trasparenza. L'intelligenza artificiale può automatizzare compiti ripetitivi e rilasciare giornalisti per un lavoro di qualità superiore. Può aiutare ad analizzare i dati, personalizzare i contenuti o sviluppare nuovi formati. Queste applicazioni possono migliorare il prodotto o l'efficienza dell'editore. Quindi l'IA non è solo una minaccia esterna, ma anche uno strumento interno. L'imperativo strategico è quello di utilizzare i vantaggi interni dell'intelligenza artificiale per combattere la minaccia esterna dall'intelligenza artificiale nella ricerca creando processi più convincenti ed efficienti. Gli editori che integrano con successo l'IA nei loro flussi di lavoro al fine di creare prodotti migliori e unici potrebbero ottenere un vantaggio competitivo.

Adatto a:

• Nonostante AI Boom: Google registra una crescita significativa delle query-chatgpt di ricerca a circa lo 0,27 percento

Un'industria sul crocevia

La dichiarazione di Dennis Ballwieser, "Google Gemini ci distruggerà", può sembrare drasticamente, ma riassume la profonda incertezza e le reali sfide di fronte alle quali l'industria dei media è in piedi da funzioni di ricerca supportate dall'intelligenza artificiale come le panoramiche di Google AI. L'analisi mostra che la minaccia è reale, ma i loro effetti sono complessi e complessi.

Il problema principale sta nella funzionalità degli AIO, che riassume le informazioni direttamente sul risultato della ricerca e quindi potenzialmente riduce il traffico ai siti Web dell'editore. Questo mina il tradizionale modello di business di molte case mediatiche in base alla portata e alle entrate pubblicitarie. Sebbene gli editori grandi e affermati possono essere in grado di attutire meglio questa interruzione a breve preavviso o navigare attraverso partenariati, un editore più piccolo, che dipende in particolare dalla nicchia, sono molto minacciati.

La situazione è rafforzata dalla mancanza di trasparenza da parte di Google. Il rifiuto di fornire dati sull'attribuzione del traffico da AIOS rende difficile valutare gli effetti e nutre la sfiducia tra la piattaforma tecnologica e i produttori di contenuti. Le affermazioni di Google secondo cui gli AIO aumenterebbero e diversificherebbe il traffico sono contraddittori con molte osservazioni e la logica della tecnologia stessa.

A lungo termine, la minaccia va oltre le pure perdite del traffico. Tocca la sostenibilità dell'ecosistema di informazioni digitali. Se la creazione di contenuti originali di alta qualità diventa economicamente poco attraente, ciò potrebbe portare a un impoverimento del panorama dell'informazione con conseguenze negative per la società e potenzialmente anche per la qualità dei futuri modelli di intelligenza artificiale che sono addestrati al contenuto.

Il futuro dell'industria dei media nell'era della ricerca dell'IA dipende da diversi fattori:

Adattamento strategico degli editori

La capacità di diversificare i modelli di business, costruire pubbliche relazioni dirette e produrre contenuti unici e difficili da replicabile sarà cruciale.

Le decisioni strategiche di Google

Il modo in cui Google naviga nell'area di tensione tra la pressione competitiva, l'esperienza dell'utente e la necessità di un ecosistema di contenuti sani saranno decisivi.

Condizioni del quadro normativo

L'applicazione di leggi come la legge UE AI, in particolare per quanto riguarda il copyright e la trasparenza, potrebbe influenzare le regole del gioco e fornire maggiore leva.

La "distruzione" che i paure del ballwieser non sono un episodio inevitabile, ma un vero rischio di parti del settore. La ricerca AI segna una svolta che costringe gli editori a apportare modifiche fondamentali. Coloro che si adattano con successo, sottolineano il valore della fiducia e dell'unicità e trovano nuovi modi di monetizzazione potrebbero comportare questa trasformazione. Per altri, l'era della ricerca dell'IA potrebbe effettivamente significare la fine. I prossimi anni saranno modellati da incertezza, esperimenti e una lotta per il futuro delle informazioni digitali.

☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione

☑️ Creazione o riallineamento della strategia digitale e digitalizzazione

☑️ Espansione e ottimizzazione dei processi di vendita internazionali

☑️ Piattaforme di trading B2B globali e digitali

☑️ Sviluppo aziendale pionieristico

 

Sarei felice di fungere da tuo consulente personale.

Potete contattarmi compilando il modulo di contatto qui sotto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) .

Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.

 

 

Xpert.Digital è un hub per l'industria con focus su digitalizzazione, ingegneria meccanica, logistica/intralogistica e fotovoltaico.

Con la nostra soluzione di sviluppo aziendale a 360° supportiamo aziende rinomate dal nuovo business al post-vendita.

Market intelligence, smarketing, marketing automation, sviluppo di contenuti, PR, campagne email, social media personalizzati e lead nurturing fanno parte dei nostri strumenti digitali.

Potete saperne di più su: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus