Google Gemini con AI Panoramiche nei risultati di ricerca e futuro dei media: un'analisi della minaccia per gli editori

La controversia sull'intelligenza artificiale nella ricerca: Google Gemini distruggerà il settore dei media?

Il panorama dei media digitali è in continua evoluzione, ma raramente uno sviluppo tecnologico ha suscitato così profonda preoccupazione con la stessa rapidità dell'introduzione delle funzionalità di intelligenza artificiale generativa di Google nella ricerca. Un'espressione sintetica di questa preoccupazione è quella di Dennis Ballwieser, caporedattore di "Apotheken-Umschau" e amministratore delegato del gruppo editoriale Wort & Bild. Al media camp della casa editrice Oberauer a Berlino nell'aprile 2025, ha formulato una cupa previsione: "I Gemini di Google ci distruggeranno".

Questa affermazione, rilasciata poco dopo l'implementazione su larga scala del modello di intelligenza artificiale di Google, Gemini, e delle relative "Panoramiche AI" (AIO) nei risultati di ricerca, riflette una crescente preoccupazione nel settore editoriale. Ballwieser ha lamentato che le testate giornalistiche stessero già soffrendo a causa della nuova tecnologia e ha proclamato la fine di un modello di business consolidato: "La portata non è più un modello di business".

Il Media Camp 2025, un evento per professionisti emergenti dei media ed esperti del settore, ha fornito la piattaforma per questa allarmante valutazione. Ballwieser è stato nominato relatore e ha affrontato, tra gli altri argomenti, i cambiamenti apportati dall'intelligenza artificiale nel giornalismo medico. La sua dichiarazione sottolinea la sfida centrale: come possono le aziende mediatiche sopravvivere e prosperare quando la tecnologia che ha fornito loro la maggior parte del traffico per anni minaccia di intercettarlo alla fonte?

Questo rapporto analizza le preoccupazioni espresse da Ballwieser in merito al funzionamento di Google Gemini e delle panoramiche sull'intelligenza artificiale. Esamina l'impatto specifico su traffico, monetizzazione e strategie SEO, evidenzia le conseguenze più ampie per il settore dei media, confronta la situazione in Germania con gli sviluppi internazionali e valuta la fondatezza della minaccia percepita. L'obiettivo è fornire una valutazione fondata dei potenziali pericoli e dei necessari adeguamenti strategici per le aziende mediatiche nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale.

Adatto a:

• Crollo del traffico dovuto alle panoramiche dell'intelligenza artificiale di Google: la nuova sfida per i gestori di siti web e lo sviluppo del traffico

Panoramica di Google Gemini e AI: funzionalità e meccanismo

Per comprendere le preoccupazioni di editori come Dennis Ballwieser, è necessaria una conoscenza di base della tecnologia alla base di tali preoccupazioni: Google Gemini e la funzionalità "Panoramiche AI" (AIO) risultante nella Ricerca Google.

Google Gemini: la fondazione

Gemini è la famiglia di Large Language Model (LLM) di Google che costituisce la base per le sue applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Questi modelli vengono addestrati "leggendo" trilioni di parole per riconoscere schemi linguistici e generare risposte simili a quelle umane alle query (prompt). Gemini esiste in diverse versioni con diversi livelli di prestazioni, tra cui Nano (per attività su dispositivo), Flash, Pro (la fascia media, spesso disponibile gratuitamente) e Ultra (la variante più potente, spesso inclusa in abbonamenti a pagamento come Gemini Advanced).

Gemini è progettato per essere multimodale, il che significa che può elaborare non solo testo, ma anche immagini, audio, video e codice. Ad esempio, gli utenti possono caricare immagini e porre domande su di esse o chiedere aiuto a Gemini per le attività di programmazione. L'IA apprende continuamente dalle interazioni, inclusi suggerimenti e feedback degli utenti. Tuttavia, Google sottolinea esplicitamente che Gemini può commettere errori ("allucinazioni") e fornire informazioni imprecise o persino inappropriate. Gemini stessa spesso non è in grado di spiegare correttamente il suo funzionamento.

Xpert.Digital è già parte integrante delle panoramiche di Google AI

Adatto a:

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Panoramiche sull'intelligenza artificiale: implementazione nella ricerca

Le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale (AIO), originariamente testate come "Search Generative Experience" (SGE) nei Google Search Labs, rappresentano l'integrazione più importante di Gemini nella Ricerca Google. Si tratta di riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale che compaiono direttamente in cima alla pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP) per determinate query di ricerca, spesso anche prima dei tradizionali "link blu" ai siti web.

Il funzionamento degli AIO è diverso da quello dei chatbot puri:

Integrazione con i sistemi di classificazione

Gli AIO utilizzano un modello Gemini specificamente adattato per la ricerca, strettamente integrato con i principali sistemi di ranking web di Google. L'intelligenza artificiale identifica i risultati pertinenti e di alta qualità dall'indice di Google.

Sintesi delle informazioni

L'intelligenza artificiale sintetizza informazioni provenienti da più fonti per fornire una risposta sintetica alla query dell'utente. Questo è particolarmente rilevante per domande complesse o articolate ("ragionamento multi-step") che altrimenti richiederebbero più ricerche individuali.

Link alla fonte

Gli AIO contengono link a siti web che supportano le informazioni contenute nel riepilogo. Google sottolinea che questo consente agli utenti di approfondire e scoprire una varietà di contenuti. La selezione dei link è automatizzata dai sistemi di Google. Dal suo lancio, Google ha implementato aggiornamenti per aggiungere più link e aumentarne la visibilità (ad esempio, link incorporati, barra laterale destra).

Concentrati sui fatti

Secondo Google, gli AIO sono progettati per visualizzare solo le informazioni supportate dai principali risultati web, al fine di ridurre al minimo le allucinazioni. Gli errori sono più probabili a causa di un'interpretazione errata delle query o di sfumature nei contenuti web.

Finestra di contesto e personalizzazione

Le versioni più recenti consentono finestre di contesto più ampie (maggiore profondità di interazione) e la possibilità di personalizzare la risposta AIO (semplificare il linguaggio, suddividere in modo più dettagliato).

Aggiornamento tecnologico

Google ha iniziato a distribuire Gemini 2.0 per gli AIO negli Stati Uniti, il che dovrebbe consentire risposte più rapide e di qualità superiore, soprattutto per argomenti più complessi come la programmazione o la matematica.

Modalità AI

Come ulteriore sviluppo, Google sta testando nei suoi laboratori una "Modalità AI" che si concentra ancora di più sulle risposte orientate al dialogo e basate sull'intelligenza artificiale e utilizza una versione personalizzata di Gemini 2.0. Questa modalità impiega tecniche come il "fan-out delle query" per eseguire più ricerche correlate contemporaneamente e combinare i risultati.

Il nocciolo del problema per gli editori

La sfida principale per gli editori deriva dal funzionamento dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale (AIO): riassumendo e presentando le informazioni direttamente nella pagina dei risultati di ricerca, riducono potenzialmente la necessità per gli utenti di cliccare sui siti web originali. Anche se sono presenti link, questi competono con la risposta dell'intelligenza artificiale visualizzata direttamente. Questo minaccia il modello tradizionale in cui i motori di ricerca indirizzano il traffico agli editori, che poi lo monetizzano attraverso la pubblicità o altri mezzi.

Le preoccupazioni specifiche di Ballwieser: "Reach non è più un modello di business"

Le preoccupazioni di Dennis Ballwieser, espresse al media camp, vanno oltre la critica generale alla tecnologia. Riguardano il cuore dell'attuale modello di business digitale di molti editori, in particolare quelli del settore specialistico come la rivista "Apotheken-Umschau" (Rivista di Farmacia), di cui è direttore. Le sue dichiarazioni chiave illustrano la minaccia esistenziale percepita:

“Gemini di Google ci distruggerà praticamente”

Questa drastica formulazione segnala la valutazione secondo cui le funzioni di intelligenza artificiale nella ricerca abilitate da Google tramite Gemini rappresentano non solo un cambiamento graduale, ma una minaccia fondamentale per la sopravvivenza dei media consolidati.

Declassamento nei risultati di ricerca

Ballwieser ha già osservato un declassamento dell'offerta media nei risultati di ricerca di Google. Questo è in linea con i report secondo cui le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale stanno spingendo significativamente i link organici verso il basso nelle classifiche. Quando la principale fonte di visibilità e traffico, ovvero le prime posizioni nella ricerca di Google, perde valore o viene soppiantata da contenuti generati dall'intelligenza artificiale, si indeboliscono le fondamenta di molte strategie di copertura digitale.

“I portali che mirano alla portata sono morti”

Questa affermazione costituisce il fulcro della sua argomentazione contro l'attuale modello di business. Prevede che i modelli basati sulla reach non saranno più redditizi entro uno o tre anni al massimo. Il motivo risiede nel funzionamento delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale: se gli utenti ricevono le informazioni che cercano direttamente nel riepilogo di Google, l'incentivo a cliccare sui link degli editori svanisce. La reach, misurata in visualizzazioni di pagina e clic tramite i motori di ricerca, perde quindi il suo potenziale di monetizzazione diretta attraverso la pubblicità basata su di essa.

Fine del precedente modello di investimento nei contenuti

Ballwieser ha spiegato che in passato gli investimenti in testi di alta qualità per la rivista "Apotheken-Umschau" (Rassegna di Farmacie) avevano dato i loro frutti, poiché questi contenuti erano in grado di generare traffico costante per anni. Questo modello, basato sulla longevità e sulla portata cumulativa (l'effetto "long-tail"), non funziona più: "Questo modello di business, che ha funzionato per 20 anni, è giunto al termine". I riassunti basati sull'intelligenza artificiale possono svalutare questi contenuti, accumulati nel corso degli anni, praticamente da un giorno all'altro, estraendone l'essenza e distogliendo l'utente dalla fonte originale.

La necessità di nuovi servizi

Di conseguenza, editori come Wort & Bild devono valutare cosa possono offrire che i grandi modelli linguistici basati sull'intelligenza artificiale non possono. Ciò implica un riallineamento strategico, passando da informazioni facilmente riassumibili a contenuti unici, analisi approfondite, dati esclusivi, coinvolgimento della community o altri valori aggiunti che vanno oltre la semplice trasmissione di informazioni.

Tuttavia, c'è bisogno di un giornalismo specializzato

Nonostante le fosche previsioni per il modello di reach, Ballwieser vede ancora la necessità di un giornalismo specializzato, in particolare nel settore sanitario. Ha citato la salute delle donne come esempio di un argomento di enorme interesse a lungo trascurato. Ciò suggerisce che la soluzione non risiede nell'abbandonare il giornalismo, ma piuttosto nell'adattare l'offerta e il modello di business alla nuova realtà, in cui fiducia, competenza e capacità di rispondere alle esigenze specifiche degli utenti potrebbero acquisire maggiore importanza.

In sintesi, la critica di Ballwieser identifica i meccanismi fondamentali delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale come una minaccia diretta al modello di monetizzazione basato sul traffico dei motori di ricerca degli editori. La capacità dell'intelligenza artificiale di rispondere direttamente alle query degli utenti separa la distribuzione delle informazioni dal traffico ai siti web degli editori, costringendo il settore a ridefinire il valore della "portata" e a sviluppare modelli di business alternativi.

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Quantificazione della minaccia: impatto sul traffico e sfide relative ai dati

La preoccupazione di Dennis Ballwieser secondo cui la portata non sia più un modello di business sostenibile si basa sul presupposto che le panoramiche AI ​​(AIO) di Google riducano significativamente il traffico verso i siti web degli editori. L'analisi dei dati e dei report disponibili traccia un quadro complesso ma preoccupante di questi effetti.

Meccanismi per la riduzione del traffico

Spostamento dei legami organici

L'effetto più evidente degli AIO è il loro posizionamento di rilievo nei risultati di ricerca, spesso al di sopra dei tradizionali link organici. Uno studio di Press Gazette ha rilevato che, per le ricerche di notizie negli Stati Uniti in cui appariva un AIO, il primo risultato organico veniva spostato in basso in media di 980 pixel, ovvero circa lo scorrimento di una pagina intera. Questo spostamento equivale più o meno a una retrocessione alla quinta posizione o inferiore. Dato che la prima posizione riceve in genere circa il 40% dei clic, mentre la quinta posizione solo il 5% circa, ciò implica una potenziale perdita di click-through rate (CTR) fino all'85% per la pagina precedentemente in cima alla classifica, se questa viene completamente sostituita dall'AIO. Un'altra analisi ha riportato un calo del 54,6% del CTR organico in presenza di un AIO.

Ricerche senza clic e risposte dirette

Gli AIO stanno accelerando la tendenza verso le ricerche "zero-click", in cui gli utenti trovano la risposta direttamente nella pagina dei risultati di ricerca senza dover visitare il sito web di un editore. Sebbene questo fenomeno esistesse prima degli AIO (uno studio del 2022 ha rilevato che oltre la metà degli utenti non abbandonava Google dopo una ricerca), i riepiloghi completi dell'intelligenza artificiale aumentano le probabilità che gli utenti rimangano sulla pagina di Google.

Previsioni del volume di ricerca

Questa preoccupazione è accentuata da previsioni come quella di Gartner, che prevede un calo del 25% del volume dei motori di ricerca tradizionali entro il 2026, con un crescente ricorso degli utenti a chatbot e agenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale. Sebbene questa previsione sia controversa e altri dati mostrino che il dominio di Google è stato finora pressoché intaccato, contribuisce all'incertezza degli editori.

Il dilemma dei dati: mancanza di trasparenza e resoconti contraddittori

Un problema fondamentale nella valutazione dell'impatto effettivo delle AIO è la mancanza di dati trasparenti e granulari.

Attribuzione mancante

Google non distingue tra traffico di riferimento proveniente da AIO (All-Inclusive Online Ads) e traffico di ricerca tradizionale in strumenti come Google Analytics o Google Search Console. Questo rende impossibile per gli editori misurare con precisione l'impatto diretto degli AIO sui loro tassi di clic. Anche gli strumenti di terze parti non forniscono questi dati. Questa mancanza di trasparenza ("opacità") ostacola qualsiasi solida pianificazione strategica.

Punti dati contraddittori

I rapporti disponibili dipingono un quadro incoerente.

• Alcuni grandi editori, come Ziff Davis e Dotdash Meredith, hanno segnalato impatti "trascurabili" o "minori" sul loro traffico nelle prime fasi successive al lancio. Tuttavia, questi report sono stati spesso attenuati sottolineando che si trattava ancora di un'iniziativa "iniziale" o che si riferivano a set di parole chiave in cui gli AIO si verificavano meno frequentemente (ad esempio, solo nell'8-15% delle query di ricerca).
• Al contrario, numerosi report descrivono cali significativi del traffico, in particolare per gli editori più piccoli (con cali superiori al 50%, 70% o addirittura al 96%) e per alcune tipologie di contenuti. Uno studio ha rilevato una perdita media di traffico dell'8,9% per le pagine presenti in un AIO (All-Inclusive Search Engine) e del 2,6% per le pagine apparse su una SERP con un AIO ma non presenti.
• I dati di Semrush mostrano che gli AIO compaiono per un numero crescente di parole chiave nel tempo (passando dal 6% all'11,4% delle parole chiave informative in sei mesi), indicando un crescente spostamento.
  Un'analisi di quasi 10.000 parole chiave ha rivelato una diminuzione del CTR organico dall'1,41% allo 0,64% in un anno, durante la presenza degli AIO.

Narrazione vs. realtà di Google

Google afferma ufficialmente che gli AIO generano più clic sui link inclusi e indirizzano il traffico verso una più ampia varietà di siti web. Tuttavia, queste affermazioni sono fortemente messe in dubbio da editori e analisti, poiché Google non fornisce dati a supporto e le affermazioni sembrano controintuitive.

I dati sull'impatto del traffico sono quindi altamente frammentati e sembrano dipendere da fattori sui quali Google non offre alcuna trasparenza. Sebbene il potenziale di effetti negativi significativi attraverso meccanismi come lo spostamento di link organici e risposte dirette sia innegabile, l'impatto effettivo varia considerevolmente. Ciò suggerisce che gli AIO non siano ancora una "macchina di distruzione" uniforme, ma piuttosto una forza dirompente i cui effetti sono distribuiti in modo non uniforme. Sembrano tendere a colpire meno gravemente i player più grandi o alcune tipologie di contenuto (transazionali), mentre altri (siti informativi, siti più piccoli) possono essere gravemente danneggiati. La mancanza di una chiara attribuzione delle fonti di traffico da parte di Google rappresenta un ostacolo critico alla piena comprensione di queste sfumature e alla risposta strategica.

L'elevata prevalenza di riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale (AIO) nelle query di ricerca YMYL (Your Money, Your Life) è particolarmente preoccupante, nonostante la cautela dichiarata da Google riguardo ad argomenti sensibili. Gli studi mostrano un'elevata percentuale di AIO per le query in ambito sanitario (65%), legale (78%) e finanziario (42%). Ciò rappresenta un rischio significativo, poiché le imprecisioni documentate negli AIO possono avere conseguenze particolarmente gravi in ​​questi ambiti. Per editori come "Apotheken-Umschau", la cui competenza principale risiede nel fornire informazioni sanitarie affidabili, ciò rappresenta una concorrenza diretta con riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale potenzialmente imperfetti nel segmento informativo più critico. La minaccia in questo caso va oltre la semplice perdita di traffico e mette in discussione l'autorevolezza e l'affidabilità delle fonti consolidate.

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Effetti a catena: conseguenze più ampie per l'industria dei media

L'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale di Google sta innescando effetti di vasta portata che vanno oltre la semplice perdita di traffico, incidendo sull'intero ecosistema dei media digitali. Le conseguenze riguardano i ricavi pubblicitari, le pratiche SEO e la fondamentale necessità per gli editori di ripensare i propri modelli di business.

I ricavi pubblicitari sotto pressione

Per molti editori, soprattutto quelli che si affidano a contenuti liberamente accessibili, i ricavi pubblicitari rappresentano la principale fonte di finanziamento. Questi ricavi sono direttamente correlati alla reach, misurata in impressioni e clic. Un calo del traffico web dovuto agli AIO si traduce quindi in una riduzione diretta dei ricavi pubblicitari. Si stima che gli AIO (o la loro tecnologia predecessore, SGE) potrebbero privare il settore di 2 miliardi di dollari di ricavi pubblicitari all'anno. Alcuni editori stanno già segnalando drastici cali dei loro ricavi pubblicitari, in alcuni casi fino al 65%.

Questo sviluppo mette in discussione la sostenibilità a lungo termine del modello finanziato dalla pubblicità sul web aperto. Se i riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale separano gli utenti dai contenuti degli editori, la catena del valore crolla. C'è anche il timore che gli inserzionisti possano spostare i loro budget su altri canali, come i social media, se percepiscono il traffico dei motori di ricerca come di bassa qualità o dominato dai bot.

Il panorama SEO in evoluzione

L'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) deve adattarsi fondamentalmente alla nuova realtà.

Spostamento dell'attenzione

L'obiettivo tradizionale di posizionarsi al primo posto nei risultati di ricerca organici perde importanza quando sopra di esso viene visualizzato un AIO (Advertising in Order). Un nuovo obiettivo primario diventa essere menzionati o linkati come fonte all'interno dell'AIO.

Strategia dei contenuti

L'attenzione si sta spostando verso contenuti di alta qualità, unici e approfonditi, difficili da replicare o sintetizzare per l'IA. I principi EEAT (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) stanno acquisendo un'importanza significativa nel segnalare credibilità e potrebbero essere presi in considerazione per le AIO, in particolare nel settore YMYL (Your Money or Your Life).

Ottimizzazione tecnica

I dati strutturati (schema markup) aiutano l'intelligenza artificiale a comprendere e contestualizzare meglio i contenuti. L'ottimizzazione per gli snippet in evidenza e le caselle "Le persone chiedono anche" potrebbe essere correlata positivamente all'inclusione negli AIO. Sono preferiti contenuti chiari, concisi e ben strutturati (titoli, elenchi).

Strategia delle parole chiave

Le parole chiave a coda lunga e le query in linguaggio naturale, su cui si concentrano gli AIO, potrebbero acquisire maggiore importanza. È fondamentale analizzare quali parole chiave attivano effettivamente gli AIO.

Accelerare la necessità di nuovi modelli di business

La crescente minaccia al traffico dei motori di ricerca rappresentata dagli AIO sta costringendo gli editori a ridurre la loro dipendenza da Google e a sviluppare flussi di entrate e canali di distribuzione alternativi.

Diversificazione

Una distribuzione più ampia delle fonti di traffico è essenziale. Gli editori devono investire in canali come i social media, l'email marketing e le partnership.

Relazioni dirette con il pubblico

Costruire gruppi target fedeli attraverso newsletter, programmi di membership, abbonamenti, app proprietarie e coinvolgimento della community sarà fondamentale per la sopravvivenza. Queste relazioni dirette sono più resistenti ai cambiamenti degli algoritmi.

Valore fuori portata

L'attenzione deve spostarsi dalla pura portata (volume) al valore unico. Questo può essere raggiunto attraverso paywall per contenuti premium, analisi esclusive, eventi, prodotti dati o strumenti specializzati. Esempi di tali adattamenti includono l'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Gannett per riassunti supervisionati da esseri umani, gli esperimenti di Axel Springer con strumenti di intelligenza artificiale come "Hey_" e la clonazione vocale per i podcast, e l'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Apotheken Umschau per creare testi accessibili.

L'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale agisce quindi da catalizzatore, accelerando le tendenze esistenti nel settore dei media. La necessità di diversificare i flussi di entrate e costruire relazioni dirette con il pubblico esisteva anche prima degli AIO. Strategie come abbonamenti e newsletter erano già in fase di discussione e implementazione. Tuttavia, gli AIO aumentano enormemente la pressione, minacciando direttamente la principale fonte di traffico per molti editori. La ricerca di flussi di entrate alternativi e di traffico diretto si trasforma quindi da un'opzione strategica in una necessità esistenziale. Impone una rivalutazione della propria creazione di valore.

Allo stesso tempo, potrebbe emergere un circolo virtuoso di feedback sulla qualità. Mentre i riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale forniscono informazioni di base sul prodotto, il valore percepito si sposta verso analisi uniche, competenze approfondite, report esclusivi e una forte fiducia nel brand (come evidenziato dall'enfasi dell'EEAT). Gli editori che coltivano con successo queste qualità potrebbero vedere aumentare il proprio valore in un mondo saturo di intelligenza artificiale. Potrebbero imporre prezzi di abbonamento più elevati o attrarre un pubblico diretto più fedele, anche in caso di calo della portata complessiva della ricerca. Concentrandosi sulla qualità e sulla competenza autentiche, potrebbero costruire relazioni dirette più solide e potenzialmente sviluppare nuovi modelli di monetizzazione basati su tale fiducia. In questo modo, la minaccia dell'intelligenza artificiale potrebbe trasformarsi in un vantaggio competitivo per i fornitori di alta qualità rispetto a quelli di qualità inferiore.

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Uno spettro di opinioni: reazioni del settore e posizione di Google

L'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale ha suscitato un'ampia gamma di reazioni, dalla paura esistenziale al cauto ottimismo. Allo stesso tempo, Google sta cercando di dissipare le preoccupazioni e di evidenziare i vantaggi della sua tecnologia.

Preoccupazioni e misure degli editori

Paura diffusa

Molti editori esprimono profonda preoccupazione e temono un crollo del traffico e ingenti perdite di fatturato. Termini come "catastrofico", "colpo mortale", "annientamento", "devastante" e "furto di contenuti" vengono spesso utilizzati.

Reclami formali e cause legali

La News/Media Alliance, che rappresenta oltre 2.200 editori, ha chiesto alla Federal Trade Commission (FTC) e al Dipartimento di Giustizia (DOJ) degli Stati Uniti di avviare indagini sulle pratiche di Google. La piattaforma di apprendimento Chegg ha intentato causa contro Google, sostenendo che AI ​​Overviews ha deviato il traffico, danneggiato i ricavi e violato le leggi antitrust attraverso l'accesso forzato ai contenuti. Sono in corso anche altre cause legali. Anche le associazioni degli editori europei hanno espresso preoccupazioni in materia di concorrenza e copyright.

Voci dal campo

Dennis Ballwieser (Apotheken-Umschau) teme la "distruzione". Jake Boly (sito web di fitness) ha segnalato un calo del traffico del 96%. Morgan McBride (Charleston Crafted) ha segnalato una perdita di traffico di oltre il 70% e un calo del 65% dei ricavi pubblicitari. Jan van der Crabben (World History Encyclopedia) afferma che il "contratto tacito" tra Google e gli editori si sta rompendo.

Controargomentazioni e fattori attenuanti

Segnalazioni di basso impatto

Grandi case editrici come Dotdash Meredith e Ziff Davis hanno dichiarato un impatto minimo nelle conference call con gli investitori. Tuttavia, queste dichiarazioni sono state spesso attenuate dall'avvertenza che si trattava ancora di un progetto iniziale o che si riferivano a specifici mix di contenuti.

Vincoli tecnico/economici per Google

Stuart Forrest (Bauer Media) sostiene che gli AIO sono costosi da gestire per Google e soggetti a imprecisioni (allucinazioni). Google li evita per argomenti sensibili e potenzialmente mette a repentaglio il proprio modello pubblicitario, rendendo improbabile un'implementazione universale.

Attenzione alla qualità (EEAT)

Alcuni rappresentanti del settore ritengono che l'enfasi di Google sui segnali di qualità potrebbe rivelarsi vantaggiosa per gli editori di alta qualità nel lungo periodo.

Traffico di riferimento AI

Alcuni studi indicano un aumento del traffico di riferimento da strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT (sebbene questo sia ancora limitato rispetto alla ricerca organica). Ciò suggerisce che potrebbero emergere percorsi di scoperta alternativi.

La posizione di Google

Vantaggio per l'utente

Google presenta gli AIO come un miglioramento per gli utenti, offrendo risposte più rapide e complete. Il CEO Sundar Pichai sottolinea l'importanza di soddisfare le aspettative degli utenti.

Partnership per la creazione di traffico e valore

Google insiste sul fatto che gli AIO inviano "miliardi di clic" al giorno, indirizzano il traffico verso una "maggiore diversità" di siti web e che i link all'interno degli AIO ricevono più clic. Google afferma che la "consolidata partnership per la creazione di valore... continuerà". Pichai ritiene che gli AIO portino a "una crescita per contenuti di alta qualità".

Rifiuto della causalità esclusiva

I portavoce di Google descrivono come "fuorviante" attribuire la colpa del calo del traffico esclusivamente agli AIO, indicando altri fattori come gli aggiornamenti degli algoritmi e il comportamento degli utenti.

Precisione e miglioramento

Google riconosce che gli AIO possono commettere errori ("non sempre hanno ragione"), ma sostiene che la precisione sta migliorando ed è paragonabile a quella dei Featured Snippet. Ha implementato aggiornamenti per rispondere alle prime critiche.

Esiste chiaramente una discrepanza fondamentale nella percezione e una profonda sfiducia tra Google e molti editori riguardo all'impatto e alle intenzioni degli AIO. La narrazione di Google sui vantaggi per gli utenti e sulla partnership continuativa per la creazione di valore è in netto contrasto con le esperienze e le ansie di numerosi editori, soprattutto quelli più piccoli. La mancanza di dati trasparenti aggrava questa sfiducia, poiché rende difficile verificare le affermazioni di Google o valutare oggettivamente la situazione. Questa asimmetria informativa è una caratteristica chiave dell'attuale conflitto e impedisce un dialogo costruttivo o una pianificazione affidabile.

La causa intentata da Chegg segna un'escalation significativa. Il conflitto si sta spostando dai reclami del settore a controversie legali basate sulla concorrenza e sulla potenziale violazione del copyright. L'esito di questo caso potrebbe creare precedenti importanti su come i modelli di intelligenza artificiale potrebbero utilizzare i contenuti degli editori e su come è strutturata la concorrenza nel mercato della ricerca basato sull'intelligenza artificiale. Un caso giudiziario impone una divulgazione e un controllo che vanno oltre le semplici dichiarazioni di pubbliche relazioni. Una sentenza favorevole a Chegg potrebbe costringere Google a modificare i suoi AIO o a pagare un risarcimento, mentre una sentenza favorevole a Google potrebbe rafforzare il suo attuale approccio. La causa è quindi un evento critico il cui sviluppo deve essere attentamente monitorato.

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• La rivoluzione della ricerca di Google in Germania: effetti dell'aggiornamento AI del 26 marzo 2025 e strategie per le aziende

La dimensione europea: la Germania nel contesto globale della ricerca AI

L'introduzione e l'impatto di Google AI Overviews devono essere considerati anche nel contesto specifico del mercato tedesco ed europeo, caratterizzato da un quadro normativo proprio e da un panorama editoriale diversificato.

Stato del lancio dell'AIO

• AI Overviews è stato lanciato ufficialmente negli Stati Uniti nel maggio 2024. È seguita l'espansione in altri paesi come Regno Unito, India, Brasile, ecc.
• I primi test degli AIO sono stati osservati in Germania, Svizzera, Italia e Spagna all'inizio di marzo 2025.
• Il lancio ufficiale in Germania, Austria, Belgio, Irlanda, Italia, Polonia, Portogallo, Spagna e Svizzera ha avuto luogo il 26 marzo 2025. Gli AIO sono ora disponibili in oltre 100 paesi.
• L'implementazione sembra essere graduale e probabilmente dipenderà dal browser, con una maggiore diffusione nel browser Chrome. L'utilizzo richiede generalmente un account Google registrato e un'età minima di 18 anni.

Reazioni e contesto dell'editore tedesco

• Dennis Ballwieser (Apotheken-Umschau / Wort & Bild Verlag) è una voce di spicco in Germania che esprime forti preoccupazioni. Il suo focus è sul settore sanitario, un'area chiave per YMYL (Your Money, Your Life). YMYL è un termine coniato da Google per classificare i siti web i cui contenuti possono potenzialmente avere effetti significativi sulla vita degli utenti. Tra questi rientrano argomenti relativi alla salute, alla stabilità finanziaria, alla sicurezza o al benessere generale
• Axel Springer sta perseguendo una strategia diversa e ha annunciato una partnership globale con OpenAI (lo sviluppatore di ChatGPT) nel dicembre 2023. Ciò consente a OpenAI di utilizzare contenuti di marchi come Bild, Welt e Politico per addestrare i propri modelli e visualizzare riassunti in ChatGPT, inclusi citazioni e link delle fonti. Ciò illustra gli approcci divergenti tra i principali editori tedeschi: confronto o partnership con un attore dell'intelligenza artificiale.
• Altri editori tedeschi, come Rheinpfalz e Merkurist, stanno sperimentando l'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza (riassunti, revisione del testo, ottimizzazione degli annunci pubblicitari), ma sottolineano la necessità della supervisione umana. Rehm Verlag utilizza l'intelligenza artificiale per la sua funzione di ricerca interna.
• Le associazioni editoriali tedesche, come la BDZV (Associazione Federale degli Editori Digitali e dei Giornali) e la VBZV (Associazione degli Editori di Giornali Bavaresi), sono attivamente coinvolte nelle discussioni sul potere di mercato di Google, sul copyright e sulla regolamentazione dell'intelligenza artificiale. La DJV (Associazione dei Giornalisti Tedeschi) ha pubblicato documenti di posizione che sottolineano la supervisione umana, la responsabilità e la tutela dei posti di lavoro nel giornalismo di fronte all'intelligenza artificiale.

Contesto normativo: la legge UE sull'intelligenza artificiale e il DMA

L'EU AI Act, la prima legge completa al mondo sull'intelligenza artificiale, stabilisce obblighi basati sul rischio dei sistemi di intelligenza artificiale. I modelli di intelligenza artificiale a scopo generale (GPAI), come quelli che alimentano gli AIO, sono soggetti a requisiti di trasparenza.

Fondamentalmente, l'AI Act impone agli sviluppatori GPAI di pubblicare riepiloghi dei dati protetti da copyright utilizzati per l'addestramento e di implementare le politiche di conformità al copyright dell'UE (incluse le opzioni di opt-out). Ciò mira a promuovere gli ecosistemi di licenza.

La legge richiede anche l'etichettatura dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale, come i deepfake, sebbene possano esistere eccezioni per i contenuti editorialmente rivisti nei media.

Il Digital Markets Act (DMA) impone obblighi a gatekeeper come Google che potenzialmente influenzano il modo in cui gestiscono la ricerca e interagiscono con gli editori nell'UE. Alcune modifiche apportate da Google alla ricerca nell'UE (ad esempio, unità dedicate per i siti web di comparazione) sono state esplicitamente giustificate dalla conformità al DMA. News Media Europe chiede che il DMA apra indagini sulla concorrenza nel campo dell'intelligenza artificiale generativa.

È in corso un dibattito se le attuali normative dell'UE rispondano adeguatamente alle esigenze del settore dei media, agli squilibri di potere e ai rischi sociali dell'intelligenza artificiale.

Il contesto normativo dell'UE, in particolare l'enfasi sulla trasparenza e il rispetto del copyright attraverso l'AI Act, potrebbe creare un quadro normativo diverso per gli AIO di Google rispetto agli Stati Uniti. Ciò potrebbe costringere Google a impegnarsi maggiormente negli accordi di licenza o ad aderire più esplicitamente alle clausole di opt-out in Europa, potenzialmente conferendo agli editori europei un maggiore potere contrattuale rispetto alle loro controparti statunitensi. Tuttavia, la sua efficacia dipende in larga misura dall'applicazione e dai dettagli specifici dell'implementazione. I lunghi tempi necessari per la piena applicazione dell'AI Act e i meccanismi di applicazione ancora in evoluzione fanno sì che questa potenziale dinamica rimanga incerta e dipendente da un'applicazione rigorosa.

Le diverse strategie dei principali editori tedeschi – dalle critiche pubbliche di Wort & Bild alla partnership di Axel Springer con OpenAI – riflettono l'incertezza generale e la mancanza di un approccio unitario all'interno del settore. Questa frammentazione potrebbe indebolire il potere contrattuale collettivo dell'editoria nei confronti di grandi piattaforme tecnologiche come Google. Quando i principali editori perseguono strategie contrastanti, non possono presentare un fronte unito nelle negoziazioni o nelle discussioni normative con Google o i responsabili politici. Questa mancanza di uniformità potrebbe rendere più facile per le piattaforme tecnologiche dettare le condizioni o resistere alle richieste dell'intero settore.

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Perché i cambiamenti apportati da Google ai media e all'intelligenza artificiale stanno avendo un impatto duraturo sul web – Immagine: Xpert.Digital

Valutazione sintetizzata: valutazione della minaccia effettiva posta dalla ricerca AI ai media

Per valutare le preoccupazioni sollevate da Dennis Ballwieser e altri è necessario valutare attentamente le prove disponibili e gli effetti a breve e lungo termine.

Valutare le prove

Lo scenario di "distruzione" delineato da Ballwieser appare piuttosto plausibile per alcuni editori, in particolare per quelli più piccoli e per quelli che dipendono fortemente dal traffico di ricerca informativo. Il potenziale documentato di significativi cali nei tassi di clic e nella visibilità conferma questo elevato livello di preoccupazione.

Tuttavia, le segnalazioni di impatti trascurabili sui principali attori e le (controverse) affermazioni di Google sull'aumento dei tassi di clic e sulla diversificazione del traffico suggeriscono che l'impatto finora non sia stato uniformemente catastrofico. Il livello di minaccia è elevato, ma la sua manifestazione è complessa e variabile.

Disgregazione a breve termine vs. trasformazione a lungo termine

La conseguenza immediata è una significativa interruzione: traffico volatile, incertezza sui ricavi e l'urgente necessità di adattare le strategie SEO e di content marketing. A lungo termine, questo sviluppo implica una trasformazione fondamentale del rapporto tra motori di ricerca ed editori e, potenzialmente, del modello economico del web aperto. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale sta accelerando il passaggio dal puro volume di traffico al coinvolgimento diretto e a proposte di valore uniche.

Fattori influenzanti

La gravità degli effetti dipende fortemente da diversi fattori:

Dimensioni e risorse dell'editore

Le aziende più grandi sono meglio attrezzate per negoziare, diversificare e assorbire gli shock iniziali.

Nicchia di contenuto

I contenuti informativi e YMYL competono direttamente con i riassunti basati sull'intelligenza artificiale. Analisi esclusive, opinioni e contenuti altamente specializzati sono più resilienti.

Coinvolgimento del pubblico

Gli editori che hanno forti relazioni dirette con il loro pubblico sono meno sensibili ai cambiamenti negli algoritmi di ricerca.

adattabilità

La volontà e la capacità di sperimentare nuovi formati, piattaforme e modelli di business sono fondamentali.

Potenziali conseguenze economiche a lungo termine

Consolidamento

Se gli editori più piccoli non riusciranno ad adattarsi, è probabile che si verificherà un'ulteriore concentrazione dei media a favore dei grandi operatori, il che potrebbe ridurre la diversità dei media.

Qualità delle informazioni

Un calo dei ricavi degli editori potrebbe portare a una riduzione degli investimenti nel giornalismo di qualità. Ciò comporta il rischio di un circolo vizioso: se i modelli di intelligenza artificiale trovano meno contenuti di alta qualità su cui addestrarsi, le risposte dell'intelligenza artificiale stessa potrebbero peggiorare.

Passaggio a ecosistemi chiusi

I contenuti potrebbero sempre più circolare dietro paywall o essere trasferiti tramite partnership su licenza con aziende di intelligenza artificiale, il che potrebbe ridurre l'accessibilità delle informazioni sul web aperto.

Impatto su Google

Sebbene le funzionalità di intelligenza artificiale possano aumentare il coinvolgimento degli utenti nel breve termine, la cannibalizzazione dell'ecosistema dei contenuti pone rischi a lungo termine per la qualità della ricerca di Google. Anche il core business della pubblicità basata sui clic potrebbe risentirne se i clic diminuissero significativamente. Tuttavia, l'intelligenza artificiale potrebbe anche aprire nuove opportunità di monetizzazione per Google. Si stima che l'impatto economico globale dell'intelligenza artificiale sia enorme (da 2,6 a 4,4 trilioni di dollari all'anno), ma la distribuzione dei benefici è incerta.

La minaccia rappresentata dalla ricerca basata sull'intelligenza artificiale va oltre la perdita di clic; nasconde il potenziale per una destabilizzazione sistemica dell'ecosistema informativo digitale. Se la ricerca basata sull'intelligenza artificiale riducesse significativamente la redditività economica della creazione di contenuti originali per il web aperto, ciò potrebbe portare a un Internet meno diversificato, meno affidabile e potenzialmente più a pagamento. In definitiva, ciò danneggerebbe sia gli utenti che, a lungo termine, potenzialmente Google stessa, con l'erosione della qualità della base informativa. Si profila il pericolo di una "tragedia dei beni comuni", in cui l'ottimizzazione a breve termine dell'esperienza utente (meno clic) compromette la salute a lungo termine dell'ecosistema informativo da cui tutti dipendono.

Google stessa si trova ad affrontare un dilemma strategico. L'azienda deve introdurre funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale per competere con concorrenti come OpenAI/ChatGPT e soddisfare le aspettative in continua evoluzione degli utenti. Allo stesso tempo, tuttavia, Google rischia di alienare gli editori, provocare azioni normative e persino cannibalizzare il suo core business, la pubblicità basata sui clic. Le azioni e la comunicazione di Google riflettono questa tensione: da un lato, sta portando avanti le funzionalità di intelligenza artificiale, mentre dall'altro cerca di rassicurare gli editori riguardo alla partnership per la creazione di valore. Il modo in cui Google gestirà questo conflitto interno determinerà in modo significativo le conseguenze future.

Adatto a:

• Cambiamenti di base nel paesaggio SEO attraverso l'intelligenza artificiale-tre cambiamenti scioccanti

Imperativi strategici: orientarsi nel futuro dei media nell'era dell'intelligenza artificiale

Considerati i profondi cambiamenti indotti dalla ricerca basata sull'intelligenza artificiale, le aziende del settore media devono agire in modo proattivo e adattare le proprie strategie. Stanno emergendo i seguenti imperativi:

Riprogettazione della strategia dei contenuti

Concentrati sull'unicità e sulla profondità

Dare priorità ai contenuti che l'intelligenza artificiale non riesce a sintetizzare o replicare facilmente: analisi approfondite, giornalismo investigativo, interviste esclusive, set di dati unici, opinioni/voci forti, contenuti guidati dalla community. Rispondere in modo esaustivo a domande complesse.

EEAT vive

Una migliore dimostrazione di competenza, esperienza, autorevolezza e affidabilità attraverso profili degli autori, citazioni delle fonti, verifica dei dati e standard editoriali. Questo è fondamentale per la fiducia degli utenti e la potenziale considerazione nelle AIO, soprattutto nelle aree YMYL.

Ottimizzazione per la visibilità dell'IA (con attenzione)

Strutturare i contenuti in modo chiaro (titoli, elenchi), utilizzare il markup schema, rispondere alle domande in modo diretto e individuare parole chiave pertinenti la cui inclusione negli AIO sia auspicabile e probabile. Monitorare l'aspetto degli AIO per gli argomenti principali.

Multimedia e interattività

Sviluppo di formati di contenuto meno adatti a semplici riassunti di testo, come strumenti interattivi, visualizzazioni di dati, video e audio/podcast.

Coinvolgimento del pubblico e relazioni dirette

Costruzione di canali diretti

Investimenti massicci in piattaforme proprietarie e canali di comunicazione diretti: newsletter di alta qualità, app mobile con notifiche push, podcast proprietari, forum/gruppi della community. Il tuo sito web deve diventare una destinazione, non solo una landing page.

Coltivare la lealtà

Concentrarsi sulla costruzione di relazioni autentiche e di una community attorno al brand. Offrire un valore aggiunto che vada oltre il contenuto in sé, ad esempio attraverso eventi, accessi esclusivi o esperienze personalizzate.

Modelli di abbonamento/iscrizione

Sviluppare proposte di valore accattivanti per convertire i membri del pubblico di riferimento in abbonati o membri paganti.

Adozione della tecnologia e partnership

Utilizzare l'intelligenza artificiale internamente

Utilizzo etico e trasparente degli strumenti di intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza nella ricerca, nella creazione di contenuti (riepiloghi, bozze, traduzioni, accessibilità), nella distribuzione e nella personalizzazione, liberando i giornalisti per attività di maggior valore. Garantire la supervisione e la responsabilità umana.

Si stanno esaminando le partnership di intelligenza artificiale

Valutazione di partnership strategiche con aziende di intelligenza artificiale (come Axel Springer/OpenAI) o fornitori di tecnologia per la concessione di licenze di contenuti o lo sviluppo di nuovi prodotti basati sull'intelligenza artificiale, garantendo al contempo un equo compenso.

Advocacy e collaborazione

Collaborazione industriale

Cooperazione tramite associazioni di categoria (come BDZV/VBZV, NMA) per rappresentare gli interessi degli editori in materia di accesso ai dati, giusta remunerazione e responsabilità della piattaforma.

Contribuire a definire la regolamentazione

Partecipazione attiva alle discussioni sulla regolamentazione dell'IA (come l'attuazione della legge UE sull'IA) per garantire che le esigenze degli editori e del diritto d'autore siano adeguatamente prese in considerazione.

Il ruolo duraturo del giornalismo di qualità

In un'epoca potenzialmente inondata di contenuti generati dall'intelligenza artificiale di qualità variabile, il valore di un giornalismo credibile, verificato e di proprietà umana sta aumentando. La fiducia sta diventando il fattore di differenziazione cruciale. La trasparenza sull'uso dell'intelligenza artificiale è essenziale per mantenere la fiducia del pubblico. L'alfabetizzazione mediatica del pubblico sta acquisendo ulteriore importanza.

Il necessario cambiamento strategico per gli editori consiste nell'abbandonare la semplice ottimizzazione per la scoperta da parte di intermediari (come la Ricerca Google) e nel costruire proposte di valore dirette e difendibili per il proprio pubblico. Poiché il traffico dei motori di ricerca diventa meno affidabile a causa degli AIO e affidarsi a Google è rischioso, gli editori hanno bisogno di modi alternativi per raggiungere e coinvolgere il proprio pubblico. Canali diretti come newsletter e app bypassano gli intermediari della ricerca. Affinché questi canali funzionino, gli editori devono offrire un valore unico con cui il pubblico sia disposto a interagire o a pagare direttamente. Questo valore deriva da contenuti unici, community, fiducia e così via. Ciò richiede un cambiamento radicale nella mentalità e nelle operazioni, che si concentri sul rapporto con l'utente finale, non solo sull'algoritmo di ricerca.

Sebbene l'intelligenza artificiale rappresenti minacce significative, offre anche agli editori l'opportunità di migliorare le proprie operazioni e creare nuove forme di valore. La chiave sta nell'adozione strategica: utilizzare l'intelligenza artificiale per potenziare le capacità umane (ricerca, efficienza, personalizzazione, accessibilità) anziché semplicemente sostituirle, mantenendo al contempo standard etici e trasparenza. L'intelligenza artificiale può automatizzare attività ripetitive e liberare i giornalisti per lavori di maggior valore. Può aiutare ad analizzare i dati, personalizzare i contenuti o sviluppare nuovi formati. Queste applicazioni possono migliorare il prodotto o l'efficienza dell'editore. Pertanto, l'intelligenza artificiale non è solo una minaccia esterna, ma anche uno strumento interno. L'imperativo strategico è sfruttare i vantaggi interni dell'intelligenza artificiale per contrastare la minaccia esterna dell'intelligenza artificiale nella ricerca, creando processi più efficaci ed efficienti. Gli editori che integrano con successo l'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro per creare prodotti migliori e più esclusivi potrebbero ottenere un vantaggio competitivo.

Adatto a:

• Nonostante AI Boom: Google registra una crescita significativa delle query-chatgpt di ricerca a circa lo 0,27 percento

Un settore a un bivio

L'affermazione di Dennis Ballwieser, "Gemini di Google ci distruggerà", può sembrare drastica, ma riassume la profonda incertezza e le reali sfide che l'industria dei media deve affrontare a causa di funzioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale come Google AI Overviews. L'analisi mostra che la minaccia è reale, ma il suo impatto è complesso e sfaccettato.

Il problema principale risiede nel modo in cui funzionano gli AIO, che aggregano le informazioni direttamente nella pagina dei risultati di ricerca e quindi riducono potenzialmente il traffico verso i siti web degli editori. Questo mina il tradizionale modello di business di molte aziende media, basato sulla portata e sui ricavi pubblicitari. Mentre i grandi editori affermati potrebbero essere meglio posizionati per attutire questa interruzione nel breve termine o gestirla attraverso partnership, gli editori più piccoli, soprattutto quelli specializzati in argomenti di nicchia e fortemente dipendenti dal traffico di ricerca organico, si trovano ad affrontare una minaccia esistenziale.

La situazione è aggravata dalla mancanza di trasparenza da parte di Google. Il rifiuto di fornire dati sull'attribuzione del traffico dagli AIO rende difficile valutarne accuratamente l'impatto e alimenta la sfiducia tra la piattaforma tecnologica e i creatori di contenuti. Le affermazioni di Google secondo cui gli AIO aumentano e diversificano il traffico contraddicono molte osservazioni e la logica della tecnologia stessa.

A lungo termine, la minaccia va oltre la semplice perdita di traffico. Riguarda la sostenibilità dell'ecosistema dell'informazione digitale. Se la creazione di contenuti originali di alta qualità diventasse meno attraente dal punto di vista economico, ciò potrebbe portare a un impoverimento del panorama informativo, con conseguenze negative per la società e potenzialmente anche per la qualità dei futuri modelli di intelligenza artificiale addestrati su questi contenuti.

Il futuro del settore dei media nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale dipende da diversi fattori:

Adeguamento strategico degli editori

Sarà fondamentale la capacità di diversificare i modelli di business, costruire relazioni dirette con il pubblico e produrre contenuti unici e difficili da replicare.

Le decisioni strategiche di Google

Sarà fondamentale il modo in cui Google gestirà la tensione tra la pressione competitiva, l'esperienza utente e la necessità di un sano ecosistema di contenuti.

Quadro normativo

L'applicazione di leggi come l'EU AI Act, in particolare in materia di copyright e trasparenza, potrebbe influenzare le regole del gioco e dare agli editori maggiore potere decisionale.

La "distruzione" temuta da Ballwieser non è una conseguenza inevitabile, ma un rischio reale per alcuni settori del settore. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale segna una svolta, costringendo gli editori a cambiamenti radicali. Chi si adatta con successo, valorizza la fiducia e l'unicità e trova nuovi modi per monetizzare potrebbe emergere rafforzato da questa trasformazione. Per altri, l'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale potrebbe davvero significare la fine. I prossimi anni saranno caratterizzati da incertezza, sperimentazione e lotta per il futuro dell'informazione digitale.

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Konrad Wolfenstein

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