AI Model OpenEurollm: l'arma segreta AI in Europa ha rivelato: la risposta emozionante a Chatgpt e DeepSeek

20 istituzioni leader unite: addio alle barriere linguistiche? OpenEuroLLM rende l'intelligenza artificiale davvero multilingue: una svolta?

OpenEuroLLM è un entusiasmante progetto lanciato come risposta europea ai modelli linguistici di intelligenza artificiale leader a livello mondiale come ChatGPT e DeepSeek. Questo ambizioso progetto unisce le competenze di venti tra i principali istituti di ricerca, aziende e centri di calcolo ad alte prestazioni in Europa per sviluppare un modello linguistico che non sia solo potente, ma anche trasparente, multilingue e adattato alle specificità culturali e normative dell'Europa.

L'approccio aperto di OpenEuroLLM

Fin dall'inizio del progetto, l'obiettivo primario è stato quello di creare un'alternativa ai sistemi di intelligenza artificiale proprietari, spesso poco trasparenti. Mentre modelli come ChatGPT e DeepSeek si basano spesso su dati proprietari e processi di sviluppo chiusi, OpenEuroLLM ha perseguito un approccio aperto fin dall'inizio. "Trasparenza e apertura sono valori fondamentali alla base del progetto", affermano gli sviluppatori, che mirano a rendere accessibili al pubblico tutti gli aspetti dello sviluppo, dai dati di training e dagli algoritmi ai metodi di valutazione. Questa filosofia non solo consente a ricercatori e sviluppatori di contribuire attivamente all'ulteriore sviluppo, ma rafforza anche la fiducia degli utenti nella tecnologia.

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Il multilinguismo come caratteristica centrale

Un'altra caratteristica fondamentale di OpenEuroLLM è la sua costante attenzione al multilinguismo. In un'Europa caratterizzata da diversità linguistica e culturale, il progetto mira a supportare tutte le 24 lingue ufficiali dell'UE, nonché le lingue aggiuntive dei paesi candidati. Saranno coperte complessivamente 35 lingue, tra cui arabo, cinese, hindi, giapponese, coreano, russo e turco. Questo ampio supporto linguistico rappresenta un passo fondamentale verso la riduzione delle barriere linguistiche e l'ulteriore integrazione del mercato unico europeo. Particolare enfasi è posta sulla qualità dell'elaborazione linguistica, garantendo che anche le lingue meno diffuse, spesso trascurate nell'elaborazione del linguaggio naturale, siano elaborate a un livello paragonabile a quello delle lingue più diffuse come l'inglese.

Confronto con ChatGPT e DeepSeek: accessibilità sostenibile

Rispetto a ChatGPT e DeepSeek, OpenEuroLLM si differenzia sostanzialmente per diversi aspetti. Mentre ChatGPT si basa spesso su modelli a pagamento e DeepSeek è attualmente in una fase di accesso gratuito, OpenEuroLLM mira a garantire un'accessibilità sostenibile e aperta a lungo termine. Questa struttura dei costi mira a garantire che le aziende europee, le organizzazioni pubbliche e, in definitiva, tutti gli utenti interessati abbiano accesso a tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia senza dover ricorrere a costose soluzioni proprietarie.

Un approccio formativo trasparente

Anche l'approccio formativo di OpenEuroLLM si differenzia significativamente da altri modelli. Mentre ChatGPT utilizza un ampio feedback umano sotto forma di Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) e DeepSeek si basa su una supervisione umana minima, OpenEuroLLM si basa su un modello di sviluppo trasparente e collaborativo. La collaborazione con comunità open source come LAION, Open-sci e OpenML è fondamentale per il progetto. Questa stretta collaborazione mira non solo a promuovere l'innovazione tecnica, ma anche a integrare aspetti etici e culturali nel processo di sviluppo.

Adattamento culturale e diversità linguistica

L'aspetto unico dell'adattamento culturale è un altro pilastro fondamentale di OpenEuroLLM. In un'epoca in cui i modelli linguistici globali spesso prestano poca attenzione alle sottili sfumature delle singole culture e lingue, il progetto pone particolare enfasi sulla garanzia dell'appropriatezza culturale. Ciò significa che non solo le caratteristiche linguistiche, ma anche i contesti e le caratteristiche culturali vengono incorporati nell'elaborazione e nell'interpretazione dei contenuti. "Multilinguismo, uguaglianza linguistica e trasparenza linguistica" sono principi fondamentali volti a contribuire a preservare la diversità linguistica europea, democratizzando al contempo l'accesso a tecnologie di intelligenza artificiale di alta qualità.

Lingue povere di risorse e le loro sfide

OpenEuroLLM riconosce la sfida di raccogliere dati di formazione di elevata qualità per le lingue meno diffuse e la considera un'opportunità. Il progetto investe risorse significative nella creazione e nel mantenimento di corpora di dati specificamente adattati alle esigenze delle lingue con risorse limitate. L'obiettivo è creare un modello che raggiunga gli stessi standard qualitativi per le lingue con strutture morfologiche complesse, come il ceco, e per le lingue ampiamente parlate. Questa ambizione sottolinea l'ambizione del progetto di essere innovativo non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche culturale e linguistico.

La regolamentazione europea come base

La regolamentazione europea gioca un ruolo centrale nello sviluppo di OpenEuroLLM. A differenza di molti progetti internazionali, il modello viene sviluppato all'interno del rigoroso ma innovativo quadro normativo europeo. In particolare, l'AI Act, che stabilisce standard etici e linee guida a livello europeo per l'uso dell'intelligenza artificiale, viene preso in considerazione in ogni fase del progetto. Ciò garantisce che OpenEuroLLM non sia solo tecnologicamente avanzato, ma anche eticamente e giuridicamente valido. L'adesione ai valori e alle normative europee promuove la fiducia e garantisce che il modello venga utilizzato in modo responsabile in diversi ambiti applicativi.

Democratizzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale

La democratizzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale è un altro principio chiave del progetto. Grazie al suo approccio open source, l'enorme potenziale dell'intelligenza artificiale non è destinato a essere riservato solo a poche grandi aziende, ma reso accessibile a tutti. Aziende europee, istituzioni pubbliche e istituti di ricerca beneficiano tutti in egual misura degli strumenti e delle tecnologie sviluppati. Questa ampia accessibilità promuove la competitività dell'Europa e rafforza la sovranità digitale del continente.

Cooperazione strutturata in Europa

L'organizzazione e il coordinamento di un progetto di così ampia portata richiedono una stretta collaborazione tra i partner partecipanti. OpenEuroLLM è guidato da Jan Hajič dell'Università Carlo di Praga, con Peter Sarlin di AMD Silo AI come co-responsabile. Il coinvolgimento di venti importanti istituzioni europee sottolinea la natura paneuropea del progetto e dimostra che lo sviluppo dell'IA in Europa è un'iniziativa collaborativa. Tra queste istituzioni figurano rinomati centri di ricerca come l'Università Carlo di Praga, l'Istituto ELLIS di Tubinga, il Fraunhofer IAIS e il Forschungszentrum Jülich. Aziende di rilievo come Aleph Alpha e AMD Silo AI, nonché centri europei di calcolo ad alte prestazioni (centri EuroHPC) come il Centro di supercalcolo di Barcellona, ​​stanno inoltre fornendo un contributo fondamentale all'implementazione del progetto.

Collaborazione e consultazione interdisciplinare

La collaborazione avviene in modo strutturato e interdisciplinare. Università e istituti di ricerca si concentrano sui fondamenti scientifici e sulle innovazioni, mentre le aziende contribuiscono con la loro competenza all'implementazione pratica e al lancio sul mercato. La potenza di calcolo necessaria è fornita da centri EuroHPC specializzati dotati di infrastrutture all'avanguardia. Inoltre, il progetto è supportato da un Open Strategic Partnership Board, che include esperti di fama internazionale come Thomas Wolf di HuggingFace e Colin Raffel, noto per EleutherAI e il Vector Institute. Questa guida strategica garantisce che OpenEuroLLM rimanga all'avanguardia nel progresso tecnologico.

Finanziamenti della Commissione Europea

Il finanziamento del progetto da parte della Commissione Europea attraverso il Programma Europa Digitale sottolinea l'importanza di OpenEuroLLM per il futuro digitale dell'Europa. Con un finanziamento iniziale di 56 milioni di euro e la prospettiva di ulteriori contributi da parte dei partner partecipanti, è evidente che il progetto svolge un ruolo chiave nel panorama europeo dell'IA, non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche economico e strategico. Questo supporto finanziario consente agli sviluppatori di perseguire progetti di ricerca e sviluppo a lungo termine, testare approcci innovativi e aderire costantemente agli standard etici e normativi.

Promuovere la scienza aperta e i dati aperti

Un altro aspetto interessante di OpenEuroLLM è la sua attenzione alla promozione della scienza aperta e degli open data. Rendendo pubblica tutta la documentazione, il codice sorgente e i metodi di formazione, si crea un ecosistema in cui la conoscenza è liberamente accessibile e utilizzabile da tutti. Questa trasparenza non solo promuove il progresso scientifico, ma consente anche il miglioramento continuo del modello attraverso il feedback della comunità più ampia. Scienziati, sviluppatori e aziende possono quindi contribuire direttamente al suo ulteriore sviluppo e testare nuovi casi d'uso. Ciò crea una piattaforma dinamica in cui l'innovazione tecnologica e le esigenze della società si incontrano in un dialogo aperto.

Preservare l'identità culturale dell'Europa

Oltre ai progressi puramente tecnologici, una delle priorità principali di OpenEuroLLM è la preservazione dell'identità culturale europea. In un mondo sempre più globalizzato, in cui le grandi aziende tecnologiche offrono spesso soluzioni standardizzate, il progetto enfatizza consapevolmente le caratteristiche regionali e la diversità culturale. L'integrazione delle conoscenze linguistiche e culturali nel modello consente di elaborare i contenuti non solo con accuratezza linguistica, ma anche con sensibilità culturale. Ciò consente, ad esempio, l'interpretazione di testi letterari, documenti storici o dialetti regionali con la necessaria profondità e precisione. "La diversità dell'Europa è la nostra forza", sottolineano ripetutamente gli sviluppatori, sottolineando l'attenzione culturale del progetto.

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Sfide nell'elaborazione del linguaggio

Le sfide associate all'elaborazione e all'integrazione di lingue con strutture morfologiche complesse non devono essere sottovalutate. Ad esempio, lingue come il ceco, il finlandese e l'ungherese incontrano particolari difficoltà nell'analisi e nell'elaborazione delle forme lessicali. OpenEuroLLM, tuttavia, vede queste sfide come un incentivo a sviluppare approcci innovativi nell'elaborazione del linguaggio naturale. Utilizzando algoritmi all'avanguardia e collaborando strettamente con esperti nelle rispettive discipline linguistiche, l'obiettivo è raggiungere per queste lingue prestazioni pari a quelle delle lingue dominanti a livello internazionale. Questo impegno per l'equità linguistica non solo rafforza la fiducia nella tecnologia, ma promuove anche l'integrazione culturale e lo scambio interculturale in Europa.

Prospettive a lungo termine e applicazioni specifiche del settore

OpenEuroLLM ha prospettive di ampio respiro a lungo termine. Oltre alla sua applicazione diretta nell'elaborazione di testi e nei sistemi di dialogo, il progetto mira a sviluppare modelli specializzati da utilizzare in diversi settori. Ad esempio, il modello potrebbe essere utilizzato nella ricerca medica, nella consulenza legale o nell'istruzione. Ognuno di questi ambiti richiede adattamenti specifici e una profonda conoscenza del rispettivo linguaggio e terminologia specialistica. L'architettura aperta di OpenEuroLLM consente a esperti di diversi settori di partecipare direttamente al suo ulteriore sviluppo e di adattare il modello alle esigenze dei rispettivi settori. Questa interdisciplinarità rappresenta un vantaggio significativo rispetto ai rigidi sistemi proprietari.

Sostegno alle piccole e medie imprese (PMI)

Un altro interessante ambito di applicazione è il supporto alle piccole e medie imprese (PMI) in Europa. Queste aziende spesso non dispongono delle risorse necessarie per investire in costose soluzioni di intelligenza artificiale proprietarie. OpenEuroLLM offre loro l'opportunità di utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia senza dover ricorrere a fornitori di servizi esterni. Questo non solo aumenta la competitività delle PMI, ma rafforza anche l'intera economia europea, democratizzando l'innovazione e facilitando l'accesso alle tecnologie chiave.

Il ruolo dei centri di calcolo ad alte prestazioni

In questo contesto, il ruolo dei centri di calcolo ad alte prestazioni, in particolare dei centri EuroHPC, non deve essere sottovalutato. Questi centri forniscono l'infrastruttura necessaria per l'elaborazione efficiente di grandi set di dati e l'esecuzione in tempo reale di algoritmi complessi. Senza questo supporto tecnico, gli ambiziosi obiettivi di OpenEuroLLM sarebbero praticamente irraggiungibili. La stretta collaborazione tra istituti di ricerca e centri di calcolo garantisce che gli sviluppi siano sempre all'avanguardia e possano essere adattati in modo flessibile alle mutevoli esigenze.

Etica e trasparenza nello sviluppo

OpenEuroLLM svolge anche un ruolo pionieristico per quanto riguarda le questioni etiche e l'uso responsabile dell'IA. Nel dibattito pubblico sull'intelligenza artificiale, temi come la protezione dei dati, l'equità algoritmica e la prevenzione dei pregiudizi stanno acquisendo sempre più importanza. Il progetto integra quindi meccanismi fin dall'inizio per garantire che tutti i processi siano trasparenti e tracciabili. La documentazione aperta di tutte le fonti di dati, dei metodi di formazione e delle metriche di valutazione utilizzate consente a esperti indipendenti di rivedere costantemente il modello e di identificare tempestivamente eventuali incongruenze. "Etica e trasparenza non sono optional, ma piuttosto pilastri del nostro lavoro", sottolineano ripetutamente i responsabili del progetto. Questa posizione contribuisce in modo significativo a rafforzare la fiducia del pubblico nei sistemi di IA e ad aprire la strada a un uso responsabile della tecnologia.

Coinvolgimento della comunità

Un fattore chiave per il successo del progetto è l'intenso coinvolgimento della comunità. Scienziati, sviluppatori, imprenditori e cittadini interessati hanno l'opportunità di partecipare attivamente all'ulteriore sviluppo di OpenEuroLLM. Workshop periodici, forum online e conferenze favoriscono uno scambio vivace che aiuta a mettere in discussione e migliorare costantemente i progressi tecnologici. Questo approccio partecipativo non solo promuove l'innovazione, ma rafforza anche la consapevolezza dell'importanza della ricerca aperta e dello sviluppo collaborativo in un mondo sempre più digitale.

Cooperazione per lo sviluppo europeo dell'intelligenza artificiale

La collaborazione tra le diverse istituzioni europee dimostra in modo impressionante che la strada verso uno sviluppo sovrano e indipendente dell'IA non risiede negli sforzi nazionali isolati, ma negli sforzi congiunti e nello scambio di conoscenze e risorse. OpenEuroLLM è un esempio lampante di come la cooperazione e la responsabilità condivisa possano dare vita a un progetto che fa progredire l'intero continente. La messa in comune di competenze scientifiche, know-how industriale e infrastrutture tecniche consente di sviluppare soluzioni innovative che vanno ben oltre la semplice elaborazione di testi e stabiliscono nuovi standard nella trasformazione digitale.

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Visione e valore aggiunto di OpenEuroLLM

Nel complesso, OpenEuroLLM è molto più di un semplice progetto di intelligenza artificiale. È un'iniziativa visionaria che mira a rafforzare la sovranità digitale dell'Europa, preservare la diversità culturale e linguistica e, allo stesso tempo, rendere le tecnologie all'avanguardia accessibili a tutti. Combinando apertura, trasparenza, collaborazione interdisciplinare e una profonda comprensione delle esigenze di una società diversificata, OpenEuroLLM sta diventando un progetto pionieristico che potrebbe plasmare in modo sostenibile il futuro dell'intelligenza artificiale in Europa.

Integrazione delle sfide sociali e culturali

Il successo di OpenEuroLLM non dipende solo dalla sua implementazione tecnica, ma anche dalla sua capacità di integrare le sfide sociali, etiche e culturali nel processo di sviluppo. In un'epoca di progressi tecnologici in continua accelerazione, è essenziale che vengano presi in considerazione anche gli aspetti sociali e culturali associati. La stretta collaborazione tra tecnologia e società, come praticata in OpenEuroLLM, rappresenta un modello lungimirante che può fungere da esempio per altri progetti. Dimostra che progresso e tradizione possono andare di pari passo quando entrambi sono collegati con successo.

OpenEuroLLM come modello futuro per l'intelligenza artificiale europea

OpenEuroLLM è un progetto innovativo sotto molti aspetti. Rappresenta un passo significativo verso uno sviluppo dell'intelligenza artificiale aperto, trasparente ed eticamente responsabile, che soddisfi le esigenze e i valori specifici dell'Europa. Con la sua attenzione al multilinguismo, alla sensibilità culturale, alla collaborazione aperta e alla conformità normativa, il progetto non solo stabilisce nuovi standard nello sviluppo tecnologico, ma promuove anche il dialogo interculturale e la partecipazione democratica nella definizione del futuro digitale. La stretta collaborazione tra ricerca, industria e settore pubblico dimostra che la collaborazione europea fornisce una solida base per l'innovazione e il progresso, una base che ci consente di affrontare insieme le sfide e cogliere opportunità che vanno ben oltre l'ambito puramente tecnologico.

Un simbolo di una nuova era nel panorama europeo dell'intelligenza artificiale

In questo senso, OpenEuroLLM rappresenta il simbolo di una nuova era nel panorama europeo dell'intelligenza artificiale: un'era in cui apertura, diversità e responsabilità collettiva sono i principi guida centrali e aprono la strada a un futuro digitalmente sovrano.

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Modelli di linguaggio aperti con ragionamento logico migliorato per un'intelligenza artificiale potente e trasparente in Europa

Le principali aziende e istituti di ricerca europei nel campo dell'intelligenza artificiale stanno unendo le forze e le competenze in una collaborazione senza precedenti per sviluppare la prossima generazione di modelli linguistici open source con ragionamento logico significativamente migliorato: il progetto OpenEuroLLM . Anche il Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS) fa parte del consorzio.

Venti tra i principali istituti di ricerca europei, aziende e centri di calcolo ad alte prestazioni EuroHPC svilupperanno una famiglia di modelli potenti, multilingue e di grandi dimensioni per applicazioni commerciali, industriali, scientifiche e pubbliche. Questi modelli open source trasparenti e conformi, insieme ai set di dati aperti per la loro creazione, democratizzeranno l'accesso a tecnologie di intelligenza artificiale di alta qualità. Rafforzeranno sia la competitività delle aziende europee sul mercato globale sia la capacità delle organizzazioni pubbliche di fornire servizi pubblici efficaci.

Sebbene in passato siano stati realizzati molti progetti simili, nessuno dei quali in grado di competere con la concorrenza statunitense (OpenAI, Meta & Co.) o cinese (DeepSeek, Qwen di Alibaba & Co.), la novità di questa edizione è che le migliori menti del mondo accademico, delle startup e della comunità open source si stanno unendo. Unica nel suo genere è anche la connessione con i principali centri EuroHPC – JSC, BSC, CINECA, CSC – che possiedono non solo i più grandi supercomputer d'Europa con la relativa infrastruttura, ma anche le competenze necessarie per gestirli.

Il progetto OpenEuroLLM risponde all'urgente necessità di rafforzare la competitività, le capacità di ricerca e la sovranità digitale dell'Europa. Rappresenta un esempio eccezionale dell'infrastruttura tecnologica necessaria per ridurre le barriere all'ingresso nello sviluppo e nell'ottimizzazione dei prodotti di intelligenza artificiale europei. Il progetto si basa su trasparenza, apertura e partecipazione della comunità, valori ampiamente riconosciuti nell'ecosistema tecnologico europeo. I modelli sono sviluppati all'interno del solido quadro normativo europeo per coniugare la massima eccellenza tecnologica con i valori europei.

In collaborazione con comunità open source e open science come LAION, Open-sci e OpenML, nonché con altri esperti riconosciuti a livello mondiale dell'Open Strategic Partnership Board, tra cui Thomas Wolf (HuggingFace), Ce Zhang (Together AI), Colin Raffel (EleutherAI, Vector Institute), Alice Oh (KAIST) e Melanie Mitchell (Santa Fe Institute), OpenEuroLLM garantisce che modelli, software, dati e valutazioni siano completamente accessibili e possano essere adattati a specifici settori e casi d'uso pubblici. Questi potenti modelli multilingue preservano la diversità linguistica e culturale, consentendo alle aziende europee di sviluppare prodotti e servizi di alta qualità nell'era dell'intelligenza artificiale.

Il progetto, che ha ottenuto il marchio STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) dell'UE, si basa su precedenti progetti europei e sull'esperienza e il know-how dei suoi partner, tra cui ampi archivi di dati di alta qualità e LLM pilota già sviluppati. Il consorzio inizierà i suoi lavori il 1° febbraio 2025 e riceverà finanziamenti dalla Commissione Europea con oltre 20 milioni di euro nell'ambito del Programma Europa Digitale.

In Germania partecipano al progetto l'ELLIS Institute Tübingen, il Jülich Research Centre, il Tübingen AI Center (Università di Tubinga), Aleph Alpha, la startup ellamind e il Fraunhofer IAIS.

L'intero consorzio comprende

Università e istituti di ricerca

• Università Carlo (Istituto di linguistica formale e applicata), Repubblica Ceca (coordinatore)
• Alleanza per le tecnologie linguistiche EDIC (ALT-EDIC), Francia
• Università di Tecnologia di Eindhoven, Paesi Bassi
• ELLIS Institute Tübingen, Germania
• Fraunhofer IAIS, Germania
• Lindholmen Science Park (AI Svezia), Svezia
• Università di Helsinki, Finlandia
• Università di Oslo, Norvegia
• Università di Turku, Finlandia
• Università di Tubinga (Centro di intelligenza artificiale di Tubinga), Germania
• Centro di ricerca Juelich (FZJ), Germania

Aziende

• Silo GenAI (AMD Silo AI), Finlandia (co-responsabile)
• Aleph Alpha Research, Germania
• ellamind, Germania
• LightOn, Francia
• Ingegneria del linguaggio Prompsit, Spagna

Centri EuroHPC

• Centro di supercalcolo di Barcellona, ​​Spagna
• Consorzio Interuniversitario Cineca, Italia
• CSC – Centro IT per la scienza, Finlandia
• Centro di supercalcolo Juelich (JSC), Germania
• SURF, Paesi Bassi

Informazioni sull'Istituto ELLIS di Tubinga

L'ELLIS Institute di Tubinga si propone di riunire le menti più creative per condurre una ricerca fondamentale d'eccellenza nel campo dell'intelligenza artificiale. In questo modo, il primo ELLIS Institute al mondo si sta trasformando in un centro riconosciuto per esperti e ricercatori, offrendo luoghi di lavoro all'avanguardia e condizioni eccellenti per la ricerca. L'istituto è nato dall'ELLIS Network, il Laboratorio Europeo per l'Apprendimento e i Sistemi Intelligenti (ELLIS), che sta costruendo una rete europea per la ricerca nel campo dell'apprendimento automatico.

Informazioni sul Centro di intelligenza artificiale di Tubinga

Il Centro di intelligenza artificiale di Tubinga è un istituto di ricerca dell'Università di Tubinga in collaborazione con il Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS). I ricercatori mirano a sviluppare sistemi di apprendimento affidabili a beneficio della società e dell'economia. Il Centro di intelligenza artificiale di Tubinga riunisce 250 scienziati in 20 gruppi di ricerca. Insieme ad altri ricercatori in Europa, contribuiscono allo sviluppo di tecnologie di valore sociale come "intelligenza artificiale made in Europe". Il Centro di intelligenza artificiale di Tubinga collabora a stretto contatto con l'ELLIS Institute di Tubinga e con Cyber ​​Valley. È finanziato dal Ministero della Ricerca del Baden-Württemberg e dal Ministero Federale dell'Istruzione e della Ricerca.

Informazioni su ellamind

ellamind GmbH è una startup di intelligenza artificiale con sede a Brema, specializzata nello sviluppo di modelli e applicazioni di intelligenza artificiale all'avanguardia. ellamind sta attualmente sviluppando un'innovativa piattaforma di valutazione e ottimizzazione dell'intelligenza artificiale, progettata specificamente per applicazioni B2B. Tra i clienti dell'azienda figurano una società quotata al DAX, una delle maggiori compagnie di assicurazione sanitaria tedesche e il governo federale tedesco. Le origini di ellamind affondano nella comunità dell'intelligenza artificiale open source, e i suoi fondatori e dipendenti hanno sviluppato e pubblicato alcuni dei modelli di intelligenza artificiale open source più popolari per applicazioni in lingua tedesca.

Informazioni su Fraunhofer IAIS

In quanto parte della più grande organizzazione europea per la ricerca orientata alle applicazioni, il Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS), con sede a Sankt Augustin/Bonn e una filiale a Dresda, è uno dei principali istituti di ricerca nei campi dell'intelligenza artificiale (IA), dell'apprendimento automatico e dei big data in Germania e in Europa. Circa 380 dipendenti supportano le aziende nell'ottimizzazione di prodotti, servizi e processi, nonché nello sviluppo di nuovi modelli di business digitali.

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