AI Model OpenEurollm: l'arma segreta AI in Europa ha rivelato: la risposta emozionante a Chatgpt e DeepSeek

20 migliori istituzioni combinate: barriere linguistiche adé? Openeeurollm rende davvero multilingue AI - un Gamuchanger?

Openeeurollm è un progetto entusiasmante che è stato lanciato come risposta europea ai principali modelli di lingua AI al mondo come Chatgpt e DeepSeek. Questo ambizioso progetto combina l'esperienza di venti istituti di ricerca, aziende e data center ad alte prestazioni in Europa per sviluppare un modello vocale che non è solo efficiente, ma anche trasparente, multilingue e adattato alle peculiarità culturali e normative dell'Europa.

L'approccio aperto di OpenEurollm

Già all'inizio del progetto, l'attenzione era rivolta alla creazione di un'alternativa ai sistemi di intelligenza artificiale proprietari e spesso opachi. Mentre modelli come Chatgpt e DeepSeek si basano spesso su dati proprietari e processi di sviluppo chiuso, Openeeurollm segue l'approccio aperto dall'inizio. "La trasparenza e l'apertura sono valori centrali su cui si basa il progetto", gli sviluppatori che mirano a realizzare tutti gli aspetti dello sviluppo - da dati di formazione e algoritmi ai metodi di valutazione - per renderli accessibili al pubblico. Questa filosofia non solo consente a ricercatori e sviluppatori di contribuire attivamente a un ulteriore sviluppo, ma rafforza anche la fiducia degli utenti nella tecnologia.

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Multilingualità come caratteristica centrale

Un'altra caratteristica centrale di OpenEurollm è l'orientamento costante verso la multilingualità. In un'Europa caratterizzata da diversità linguistica e culturale, il progetto si basa sul supporto di tutte e 24 le lingue ufficiali dell'UE e di altre lingue dai paesi candidati. Un totale di 35 lingue devono essere coperte, tra cui lingue come arabo, cinese, hindi, giapponese, coreano, russo e turco. Questo supporto linguistico ampiamente creato è un passo cruciale per ridurre le barriere linguistiche e integrare ulteriormente il mercato interno europeo. Vi è particolare attenzione alla qualità dell'elaborazione linguistica, in modo che le lingue meno diffuse - che sono spesso trascurate nell'elaborazione delle lingue naturali - siano elaborate a un livello che corrisponde alle lingue diffuse come l'inglese.

Confronto con Chatgpt e DeepSeek: accessibilità sostenibile

Rispetto a Chatgpt e DeepSeek, Openeeurollm è fondamentalmente diverso in diversi aspetti. Mentre CHATGPT si basa spesso su modelli a pagamento e DeepSeek è in una fase di libero accesso, Openeeurollm persegue l'obiettivo di garantire l'accessibilità sostenibile e aperta a lungo termine. Questa struttura dei costi ha lo scopo di garantire che le aziende europee, le organizzazioni pubbliche e, in definitiva, tutti gli utenti interessati abbiano accesso alle ultime tecnologie di intelligenza artificiale senza fare affidamento su costose soluzioni proprietarie.

Un approccio di formazione trasparente

L'approccio di addestramento di OpenEurollm si distingue in modo significativo da altri modelli. Mentre CHATGPT utilizza un ampio feedback umano sotto forma di apprendimento di rinforzo con il feedback umano (RLHF) e DeepSeek si basa su una supervisione umana minima, Openeeurollm si basa su un modello di sviluppo trasparente e collaborativo. La cooperazione con comunità open source come Laion, Open-SCI e OpenML è al centro del progetto. Questa stretta collaborazione non dovrebbe solo promuovere innovazioni tecniche, ma anche per sviluppare aspetti etici e culturali.

Adattamento culturale e diversità linguistica

La peculiarità dell'adattamento culturale è un altro pilastro importante di Openeeurollm. In un momento in cui i modelli vocali globali spesso prendono poca considerazione delle belle sfumature delle singole culture e lingue, il progetto attribuisce particolare importanza a garantire l'adeguatezza culturale. Ciò significa che non solo le peculiarità linguistiche, ma anche i contesti culturali e le peculiarità scorrono nell'elaborazione e nell'interpretazione del contenuto. "Multilingualità, uguaglianza del linguaggio e della trasparenza della voce" sono principi centrali che dovrebbero aiutare a preservare la diversità linguistica dell'Europa e allo stesso tempo democratizzare l'accesso a tecnologie di intelligenza artificiale di alta qualità.

Armi delle risorse e delle loro sfide

La sfida di raccogliere dati di formazione sufficientemente elevata per lingue meno comuni è riconosciuta da Openeeurollm e una possibilità. Il progetto sta investendo notevoli risorse nella costruzione e nella manutenzione dei corpora di dati, che sono appositamente adattati alle esigenze delle lingue a bassa risorsa. L'obiettivo è quello di creare un modello che raggiunga anche gli stessi standard di qualità per le lingue con strutture morfologiche complesse, come la ceca come per le lingue diffuse. Questa ambizione sottolinea l'affermazione del progetto non solo tecnologicamente, ma anche culturalmente e linguisticamente futura.

Regolamentazione europea come base

La regolamentazione europea svolge un ruolo centrale nello sviluppo di Openeeurollm. Contrariamente a molti progetti internazionali, il modello è sviluppato all'interno del quadro normativo europeo rigoroso e allo stesso tempo innovativo. In particolare, l'atto AI così chiamato, che specifica gli standard etici e le linee guida in Europa per l'uso dell'intelligenza artificiale, è presa in considerazione in ogni fase del progetto. Ciò garantisce che OpenEurollm non sia solo tecnologicamente leader, ma anche eticamente e legalmente protetto. Il rispetto dei valori e dei regolamenti europei crea fiducia e garantisce che il modello sia utilizzato in modo responsabile in diverse aree di applicazione.

Democratizzazione delle tecnologie AI

La democratizzazione delle tecnologie AI è un altro Leitmotif del progetto. A causa dell'approccio open source, l'enorme potenziale dell'IA non dovrebbe essere riservato solo per alcune grandi aziende, ma dovrebbe essere reso accessibile a tutti. Le società europee, le istituzioni pubbliche e gli istituti di ricerca beneficiano ugualmente dagli strumenti e dalle tecnologie sviluppate. Questa accessibilità ampiamente creata promuove la competitività dell'Europa e rafforza la sovranità digitale del continente.

Cooperazione strutturata in Europa

L'organizzazione e il coordinamento di un progetto così ampio richiedono una stretta cooperazione tra i partner coinvolti. Openeeurollm è guidato da Jan Hajič presso la Karls University di Praga, mentre Peter Sarlin di AMD Silo Ai agisce come co-manager. La partecipazione di venti principali istituzioni europee sottolinea il carattere pan -europeo del progetto e mostra che lo sviluppo dell'IA in Europa è un'impresa comune. Queste istituzioni includono famosi istituti di ricerca come la Karls University Praga, l'Ellis Institute Tübingen, il Fraunhofer IAIS e il Jülich Research Center. Allo stesso modo, aziende importanti come Alph Alpha e AMD Silo AI e centri di calcolo europei ad alte prestazioni (centri EuroHPC) come il Barcellona Supercomputing Center danno un contributo significativo all'attuazione del progetto.

Collaborazione e consulenza interdisciplinari

La cooperazione si svolge in modo strutturato e interdisciplinare. Le università e gli istituti di ricerca si concentrano sulle basi scientifiche e le innovazioni, mentre le aziende portano le loro competenze nell'attuazione pratica e nel lancio del mercato. L'energia di calcolo necessaria è fornita da centri EuroHPC specializzati che sono dotati dell'ultima infrastruttura. Inoltre, il progetto è supportato da un Open Strategic Partnership Board, in cui gli esperti hanno riconosciuto in tutto il mondo come Thomas Wolf von Huggingface e Colin Raffel, noto da Eleutherai e il Vector Institute, sono consultivi. Questo consiglio strategico garantisce che Openeeurollm rimanga sempre con l'impulso del tempo e si basa sugli ultimi sviluppi tecnologici.

Il finanziamento della Commissione europea

La promozione del progetto da parte della Commissione europea nell'ambito del programma Europa digitale sottolinea l'importanza di Openeeurollm per il futuro digitale dell'Europa. Con un finanziamento iniziale di 56 milioni di euro e la prospettiva di ulteriori fondi da parte dei partner coinvolti, diventa chiaro che il progetto svolge un ruolo chiave nel panorama europeo dell'IA non solo tecnologicamente, ma anche in modo economico e strategico. Il supporto finanziario consente agli sviluppatori di perseguire progetti di ricerca e sviluppo a lungo termine, di testare approcci innovativi e di mantenere sempre gli standard etici e normativi.

Promozione di scienza aperta e dati aperti

Un altro aspetto interessante di Openeeurollm è l'attenzione sulla promozione della scienza aperta e dei dati aperti. Divultando tutti i documentari, i codici di origine e i metodi di formazione, viene creato un ecosistema in cui la conoscenza è liberamente accessibile e può essere utilizzata per tutti gli interessati. Questa trasparenza non solo favorisce il progresso scientifico, ma consente anche un miglioramento continuo del modello attraverso il feedback della vasta comunità. Scienziati, sviluppatori e aziende possono quindi fluire direttamente nell'ulteriore sviluppo e testare nuove applicazioni. Ciò crea una piattaforma dinamica su cui l'innovazione tecnologica e le esigenze sociali si incontrano in un dialogo aperto.

Conservazione dell'identità culturale dell'Europa

Oltre ai progressi puramente tecnologici, è una preoccupazione centrale di Openeeurollm mantenere l'identità culturale dell'Europa. In un mondo sempre più globalizzato, in cui i grandi gruppi tecnologici offrono spesso soluzioni standardizzate, il progetto si basa deliberatamente su peculiarità regionali e diversità culturale. L'integrazione della lingua e delle conoscenze culturali nel modello consente al contenuto non solo di elaborare il contenuto linguisticamente correttamente, ma anche culturalmente in modo culturale. Ciò significa che, ad esempio, testi letterari, documenti storici o dialetti regionali possono essere interpretati con la profondità e la precisione necessarie. "La diversità dell'Europa è la nostra forza", sottolinea gli sviluppatori ancora e ancora quando evidenziano l'orientamento culturale del progetto.

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Sfide nell'elaborazione del linguaggio

Le sfide associate all'elaborazione e all'integrazione delle lingue con strutture morfologiche complesse non dovrebbero essere sottovalutate. Ad esempio, lingue come ceche, finlandesi o ungheresi hanno problemi speciali quando si tratta di analizzare ed elaborare le forme di parole. Tuttavia, OpenEeUrollm affronta queste sfide come incentivo per sviluppare approcci innovativi nell'elaborazione del linguaggio naturale. Attraverso l'uso degli ultimi algoritmi e l'intensa cooperazione con esperti della rispettiva linguistica, l'obiettivo è quello di ottenere prestazioni equivalenti per queste lingue come le lingue internazionali. Questo impegno per la giustizia linguistica non solo rafforza la fiducia nella tecnologia, ma promuove anche l'integrazione culturale e gli scambi interculturali in Europa.

Prospettive a lungo termine e applicazioni specifiche del settore

Le prospettive a lungo termine di openeurerollm sono di gran lunga. Oltre all'uso diretto nell'elaborazione testi e nel sistema di dialogo, devono essere sviluppati anche modelli specializzati da utilizzare in vari settori. Ad esempio, il modello potrebbe essere utilizzato nella ricerca medica, nella consulenza legale o nel lavoro educativo. Ognuno di questi domini richiede aggiustamenti specifici e una profonda comprensione del rispettivo linguaggio tecnico e terminologia. A causa dell'architettura aperta di OpenEurollm, gli esperti di diverse aree possono prendere parte all'ulteriore sviluppo e adattare il modello alle esigenze del loro settore. Questa interdisciplinarietà è un grande vantaggio rispetto ai sistemi rigidi e proprietari.

Supporto per le piccole e medie società di dimensioni (PMI)

Un altro entusiasmante campo di applicazione è il supporto di società di piccole e medie dimensioni (PMI) in Europa. Queste aziende spesso mancano di risorse per investire in costose soluzioni di intelligenza artificiale. Openeeurollm offre l'opportunità di utilizzare le ultime tecnologie di intelligenza artificiale senza fare affidamento su fornitori di servizi esterni. Ciò non solo promuove la competitività delle PMI, ma rafforza anche l'intera economia europea democratizzando le innovazioni e facilitando l'accesso alle tecnologie chiave.

Il ruolo dei centri di calcolo ad alte prestazioni

Il ruolo dei data center ad alte prestazioni, in particolare i centri EuroHPC, non deve essere sottovalutato in questo contesto. Questi centri forniscono l'infrastruttura necessaria che gli consente di elaborare in modo efficiente grandi quantità di dati e di effettuare algoritmi complessi in tempo reale. Senza questo supporto tecnico, gli obiettivi ambiziosi di Openeeurollm difficilmente sarebbero raggiunti. La stretta cooperazione tra gli istituti di ricerca e i data center garantisce che gli sviluppi siano sempre basati sull'ultimo stato dell'arte e possano essere adattati in modo flessibile ai requisiti mutevoli.

Etica e trasparenza nello sviluppo

Openeeurollm svolge anche un ruolo pionieristico per quanto riguarda le domande etiche e l'uso responsabile dell'IA. Nel dibattito pubblico sull'intelligenza artificiale, argomenti come la protezione dei dati, l'equità algoritmica ed evitare pregiudizi stanno diventando sempre più importanti. Il progetto integra quindi i meccanismi dall'inizio per garantire che tutti i processi siano trasparenti e comprensibili. La documentazione aperta di tutte le fonti di dati, i metodi di formazione e le metriche di valutazione utilizzate consente agli esperti indipendenti di rivedere continuamente il modello e identificare eventuali incoerenze in una fase iniziale. "L'etica e la trasparenza non sono opzioni aggiuntive, ma i pilastri di base del nostro lavoro", sottolineano ancora e ancora i project manager. Questo atteggiamento aiuta in modo significativo a rafforzare la fiducia del pubblico nei sistemi di intelligenza artificiale e a spianare la strada a una gestione responsabile della tecnologia.

Integrazione della comunità

Un fattore di successo centrale del progetto è anche l'integrazione intensiva della comunità. Scienziati, sviluppatori, imprenditori e cittadini interessati hanno l'opportunità di partecipare attivamente all'ulteriore sviluppo di OpenEurollm. Workshop regolari, forum online e conferenze creano uno scambio vivace che contribuisce a mettere in discussione e migliorare continuamente i progressi tecnologici. Questo approccio partecipativo non solo promuove l'innovazione, ma aumenta anche la consapevolezza dell'importanza della ricerca aperta e dello sviluppo collaborativo in un mondo sempre più digitalizzato.

Cooperazione per lo sviluppo dell'IA europea

La cooperazione tra le varie istituzioni europee mostra in modo straordinario che il percorso verso uno sviluppo dell'IA sovrano e indipendente non porta a scopi solisti nazionali, ma attraverso sforzi congiunti e scambio di conoscenze e risorse. Openeeurollm è un esempio vivente di come un progetto può derivare dalla cooperazione e dalla responsabilità condivisa che promuove l'intero continente. Il raggruppamento di competenze scientifiche, know-how industriale e infrastrutture tecniche consente di sviluppare soluzioni innovative che vanno ben oltre la semplice elaborazione testi e stabiliscono nuovi standard nella trasformazione digitale.

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Visione e valore aggiunto di Openeeurollm

Nel complesso, si può dire che Openeeurollm è molto più di un semplice progetto di intelligenza artificiale. È un'impresa visionaria che mira a rafforzare la sovranità digitale dell'Europa, mantenere la diversità culturale e linguistica e allo stesso tempo rendere l'accesso alle ultime tecnologie accessibili a tutti. Attraverso la combinazione di apertura, trasparenza, cooperazione interdisciplinare e una profonda comprensione delle esigenze di una società diversificata, OpenEurollm diventa un progetto pionieristico che potrebbe modellare in modo sostenibile il futuro dell'intelligenza artificiale in Europa.

Integrazione delle sfide sociali e culturali

Il successo di Openeeurollm non dipende solo dall'attuazione tecnica, ma anche dalla capacità di integrare le sfide sociali, etiche e culturali nel processo di sviluppo. In un momento in cui gli sviluppi tecnologici stanno progredendo più velocemente, è essenziale che siano presi in considerazione anche gli aspetti sociali e culturali associati. La stretta collaborazione tra tecnologia e società, come è praticata in OpenEurollm, rappresenta un modello orientato al futuro che può servire da modello per ulteriori progetti. Ciò dimostra che il progresso e la tradizione possono andare di pari passo quando si tratta di collegare entrambi i lati.

Openeeurollm come modello futuro per l'IA europea

Openeeurollm è un progetto che prende nuova terra in molti modi. Rappresenta un passo importante nella direzione di uno sviluppo di intelligenza artificiale aperto, trasparente ed eticamente responsabile che soddisfa i requisiti e i valori specifici dell'Europa. Concentrandosi su multilingualità, sensibilità culturale, cooperazione aperta e conformità normativa, il progetto non solo stabilisce nuovi standard nello sviluppo tecnologico, ma promuove anche il dialogo interculturale e la partecipazione democratica al futuro digitale. La stretta cooperazione tra ricerca, industria e settore pubblico mostra che la cooperazione europea costituisce una solida base per l'innovazione e il progresso, una fondazione che consente alle sfide di affrontare insieme e usare opportunità che vanno ben oltre il campo puramente tecnologico.

Simbolo di una nuova era del paesaggio europeo dell'IA

In questo senso, OpenEurollm è un simbolo di una nuova era nell'era europea del paesaggio dell'IA-An, dell'apertura, della diversità e della responsabilità della comunità sono le linee guida centrali e aprono la strada a un futuro sovrano digitale.

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Europa raggruppa le sue forze nel progetto "Openeeurollm": xpert.digital

Modelli a voce aperta con un pensiero logico migliorato per l'intelligenza artificiale potente e trasparente in Europa

Le principali aziende di intelligenza artificiale e europea e gli istituti di ricerca raggruppano la loro forza e competenza al fine di sviluppare la prossima generazione di modelli di lingua open source con pensiero logico notevolmente migliorato in una cooperazione senza precedenti: il progetto OpenEurollm . Anche Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems parte del consorzio.

20 principali istituti di ricerca europei, aziende e data center EuroHPC ad alte prestazioni svilupperanno una famiglia di potenti modelli linguistici di grandi dimensioni multilingue per applicazioni commerciali, industriali, scientifiche e pubbliche. Democratizzare questi modelli open-source trasparenti e conformi, anche con set di dati aperti per l'accesso alla creazione a tecnologie di intelligenza artificiale di alta qualità. Rafforzano sia la competitività delle società europee sul mercato globale sia la capacità delle organizzazioni pubbliche di fornire servizi pubblici efficaci.

Sebbene ci siano già stati molti di questi progetti, che non sono stati tutti in grado di tenere il passo con la concorrenza degli Stati Uniti (Openai, Meta & Co.) o Cina (Deepseek, Alibabas Qwen & Co.), questa volta è nuovo che le migliori teste Dalla scienza, le startup e la scena open source si uniscono. La connessione dei grandi centri EuroHPC - JSC, BSC, Cineca, CSC - che entrambi i più grandi supercomputer in Europa con l'infrastruttura corrispondente e le competenze necessarie sono uniche.

Il progetto OpenEurollm è in linea con l'urgente necessità di rafforzare la competitività, le capacità di ricerca e la sovranità digitale dell'Europa. È un eccezionale esempio dell'infrastruttura tecnologica necessaria per ridurre gli ostacoli di ingresso per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei prodotti europei di intelligenza artificiale. Il progetto si basa su trasparenza, apertura e partecipazione ai valori della comunità ampiamente riconosciuti nell'ecosistema tecnologico europeo. I modelli sono sviluppati all'interno del solido quadro normativo europeo al fine di combinare la più alta eccellenza tecnologica con i valori europei.

In collaborazione con comunità open source e scientifiche aperte come Laion, Open-SCI e OpenML e altri esperti riconosciuti in tutto il mondo: all'interno del consiglio di partenariato strategico aperto come Thomas Wolf (Huggingface), CE Zhang (insieme AI), Colin Raffel (Eleutherai, Vector Institute), Alice OH (Kaist) e Melanie Mitchell (Santa Fe Institute) assicurano che i modelli, il software, i dati e la valutazione possano essere adattati a industrie specifiche e uso pubblico. Questi potenti modelli multilingue conservano sia la diversità linguistica che culturale e consentono alle aziende europee di sviluppare prodotti e servizi di alta qualità nell'era dell'IA.

Il progetto, che è stato assegnato il sigillo Step (Strategic Technologies for Europe Llms. Il consorzio assume i suoi lavori il 1 ° febbraio 2025 ed è finanziato dalla Commissione europea nell'ambito del programma Digital Europe con un buon 20 milioni di euro.

In Germania, l'Ellis Institute Tübingen, il Jülich Research Center, il Tübingen Ai Center (Università di Tübingen), Alph Alpha, The Startup Ellamond e Fraunhofer Iais prendono parte.

L'intero consorzio include

Università e istituti di ricerca

• Charles University (Institute of Formal and Applied Linguistics), Cechia (coordinatore)
• Alliance for Language Technologies EDIC (ALT-EDIC), Francia
• Eindhoven University of Technology, Paesi Bassi
• Ellis Institute Tübingen, Germania
• Fraunhofer Iais, Germania
• Lindholmen Science Park (AI Svezia), Svezia
• Università di Helsinki, Finlandia
• Università di Oslo, Norvegia
• Università di Turku, Finlandia
• Università di Tübingen (Centro di AI di Tübingen), Germania
• Centro di ricerca Juelich (FZJ), Germania

Aziende

• Silo Genai (AMD Silo AI), Finlandia (co-lead)
• Alpha Alpha Research, Germania
• Ellamind, Germania
• Lighton, Francia
• PROPPIT INGEGNERIA DI LINGUA, Spagna

Centri EuroHPC

• Barcellona Supercomputing Center, Spagna
• Cineca Interreversity Consortium, Italia
• CSC - IT Center for Science, Finlandia
• Juelich SuperComputing Center (JSC), Germania
• Surf, Paesi Bassi

Informazioni su The Ellis Institute Tübingen

L'Ellis Institute Tübingen sta cercando di raccogliere le menti più creative per svolgere eccellenti ricerche di base nel campo dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, il primo Ellis Institute al mondo si sta sviluppando in un centro riconosciuto per esperti e ricerche, che può offrire posti di lavoro a stato e ottime condizioni per l'attuazione della ricerca. L'istituto è emerso dalla rete Ellis, il Labour europeo per l'apprendimento e i sistemi intelligenti (Ellis), che costruisce una rete in Europa per la ricerca nel campo dell'apprendimento meccanico.

Informazioni sul centro di AI di Tübingen

Il Tübingen AI Center è un istituto di ricerca presso l'Università di Tubing in collaborazione con il Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS). Lo scopo dei ricercatori è promuovere sistemi di apprendimento robusti a beneficio della società e dell'economia. Il centro di AI di Tübingen riassume 250 scienziati in 20 gruppi di ricerca. Insieme ad altri ricercatori in Europa, danno un contributo alle tecnologie socialmente preziose come "AI realizzato in Europa". Il Centro di AI di Tübingen lavora a stretto contatto con l'Ellis Institute Tübingen e la Cyber ​​Valley. È finanziato dal Ministero della ricerca Baden-Württemberg e dal Ministero federale dell'istruzione e della ricerca.

A proposito di Ellamind

Ellamind GmbH è una startup KI con una posizione a Brema, specializzata nello sviluppo degli ultimi modelli e applicazioni di intelligenza artificiale. Ellamind sta attualmente sviluppando una piattaforma innovativa di valutazione e ottimizzazione dell'IA che è appositamente progettata per le applicazioni B2B. I clienti dell'azienda includono, ad esempio, un gruppo DAX, una delle più grandi compagnie di assicurazione sanitaria tedesca e l'amministrazione federale. Le origini di Ellamind si trovano nella comunità KI open source e i suoi fondatori e dipendenti hanno sviluppato e pubblicato alcuni dei modelli AI aperti più popolari per le applicazioni in lingua tedesca.

Informazioni su Fraunhofer Iais

Nell'ambito della più grande organizzazione per la ricerca orientata alle applicazioni in Europa, il Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, con sede in Sankt Augustin/Bonn e una sede a Dresda, è uno dei principali istituti scientifici nei campi dell'intelligenza artificiale ( AI), apprendimento automatico e big data in Germania e in Europa. Circa 380 dipendenti supportano le aziende nell'ottimizzazione di prodotti, servizi e processi, nonché nello sviluppo di nuovi modelli di business digitale.

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Konrad Wolfenstein

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