E-commerce non pubblicizzato nella ricerca AI: Openai rilascia fattori di classificazione per i prodotti in Chatgpt

Raccomandazioni sui prodotti 2.0: come OpenAI sta definendo gli standard con ChatGPT

Alla fine di aprile 2025, OpenAI ha lanciato un importante aggiornamento per ChatGPT, consentendo al sistema di intelligenza artificiale di visualizzare suggerimenti sui prodotti. A differenza delle tradizionali piattaforme di e-commerce, questi suggerimenti non sono influenzati dalla pubblicità, ma si basano su un complesso algoritmo di selezione. OpenAI ha ora pubblicato i fattori che determinano quali prodotti appaiono nei nuovi caroselli visivamente accattivanti e come questi prodotti vengono selezionati.

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L'algoritmo di selezione di base

ChatGPT utilizza un approccio innovativo alle raccomandazioni di prodotto che si differenzia radicalmente dai motori di ricerca e dalle piattaforme di e-commerce convenzionali. "A differenza di Google o Amazon, i risultati di prodotto di ChatGPT sono 'selezionati in modo indipendente da ChatGPT e non sono pubblicità'", come sottolinea OpenAI nella sua documentazione. Questo approccio non finanziato dalla pubblicità rappresenta un netto distacco dalle piattaforme di e-commerce tradizionali.

La selezione dei prodotti si basa su un processo di valutazione basato sull'intento. Quando un utente invia una query con intento di acquisto (ad esempio, "Sto cercando costumi per i miei due cani"), ChatGPT attiva le sue funzionalità di acquisto e mostra le opzioni di prodotto pertinenti. L'esperienza utente è significativamente più diretta rispetto ai motori di ricerca tradizionali: mentre Google mostra spesso numerose recensioni di prodotti e post di blog, ChatGPT presenta immediatamente prodotti specifici con informazioni pertinenti.

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I quattro fattori chiave nella selezione del prodotto

OpenAI ha individuato quattro fattori principali da considerare nella scelta di un prodotto:

1. Nella valutazione sono inclusi metadati strutturati provenienti da fornitori terzi, quali specifiche tecniche, informazioni sui prezzi e descrizioni dei prodotti.
2. Contenuti di terze parti: le recensioni e le valutazioni dei clienti aiutano a valutare la qualità del prodotto e la soddisfazione del cliente
3. Risposte modello pregenerate: informazioni che ChatGPT genera prima di includere nuovi risultati di ricerca.
4. Standard di sicurezza OpenAI: meccanismi di filtraggio che garantiscono che i prodotti consigliati siano conformi alle policy aziendali.

L'importanza relativa di questi fattori varia dinamicamente a seconda delle esigenze dell'utente. Ad esempio, se un utente specifica un budget, il sistema dà priorità alle informazioni sul prezzo. Se vengono menzionati attributi specifici del prodotto, a queste caratteristiche viene attribuito un peso maggiore nell'algoritmo di selezione.

Influenza del contesto dell'utente sulla selezione del prodotto

I suggerimenti sui prodotti di ChatGPT sono fortemente influenzati dai segnali contestuali derivanti dalle interazioni degli utenti. Il sistema elabora:

• Informazioni di query esplicite – Requisiti diretti del prodotto nella ricerca
• Richiama dati: se abilitato, ChatGPT considera le conversazioni precedenti per personalizzare i consigli.
• Istruzioni personalizzate: preferenze definite dall'utente che persistono nelle sessioni.

Questa consapevolezza contestuale crea un'esperienza di acquisto personalizzata. Ad esempio, se un utente ha precedentemente espresso una certa avversione per i clown, ChatGPT integrerà questa informazione nella selezione dei prodotti ed escluderà i costumi da clown dai suggerimenti per i costumi per cani. Questa personalizzazione va ben oltre ciò che offrono i motori di ricerca convenzionali.

Visualizzazione delle informazioni sul prodotto

OpenAI ha implementato diverse tecniche per ottimizzare la presentazione delle informazioni sui prodotti:

• Descrizioni dei prodotti standardizzate: ChatGPT genera titoli e descrizioni dei prodotti semplificati e coerenti che normalizzano la terminologia incoerente utilizzata da diversi rivenditori per prodotti identici.
• Etichette delle funzionalità generate dall'intelligenza artificiale: i prodotti potrebbero ricevere etichette come "buon rapporto qualità-prezzo" o "più popolari" in base all'analisi dei dati disponibili da parte di ChatGPT, sebbene queste etichette "non siano garanzie o dichiarazioni verificate".
• Riepiloghi delle recensioni: il sistema crea riepiloghi concisi che evidenziano le opinioni comuni degli utenti sui prodotti, basandosi sulle recensioni provenienti da siti Web pubblici.
• Aggregazione delle valutazioni: le valutazioni a stelle visualizzate sull'interfaccia potrebbero rappresentare valutazioni aggregate provenienti da più fonti, che "potrebbero non corrispondere alla valutazione disponibile su un determinato sito web".

Metodologia di selezione per i concessionari

L'attuale sistema di selezione dei commercianti funziona principalmente come un livello di presentazione piuttosto che come un sofisticato sistema di classificazione. Quando gli utenti cliccano su un prodotto, ChatGPT può visualizzare un elenco di commercianti che offrono quell'articolo, con il posizionamento "determinato principalmente da questi fornitori [terzi]" e non da parametri di performance come la competenza in materia di prezzi o le politiche di spedizione.

OpenAI afferma esplicitamente: "Non riordiniamo i commercianti in base a fattori quali prezzo, spedizione o politiche di reso". Tuttavia, questo potrebbe cambiare, come osserva OpenAI: "Prevediamo che questo evolverà man mano che continueremo a migliorare l'esperienza di acquisto".

Principi tecnici di selezione del prodotto

L'implementazione tecnica del sistema di raccomandazione dei prodotti di ChatGPT rivela diversi aspetti importanti:

Riformulazione della query per la ricerca del prodotto

Quando gli utenti esprimono l'intenzione di acquisto, ChatGPT utilizza un meccanismo complesso per riformulare le query e migliorare la precisione della ricerca. Invece di utilizzare la lingua esatta dell'utente, il sistema trasforma le query in linguaggio naturale in parametri di ricerca strutturati.

Consapevolezza della posizione nella selezione del prodotto

La pertinenza del prodotto è ulteriormente migliorata attraverso l'elaborazione dei dati sulla posizione. Secondo la documentazione di OpenAI, il sistema "raccoglie informazioni generali sulla posizione in base al tuo indirizzo IP e può condividere questa posizione generale con provider di ricerca terzi per migliorare l'accuratezza dei risultati".

Roadmap per l'integrazione dei concessionari

OpenAI ha annunciato l'intenzione di costruire relazioni più dirette con i rivenditori. L'azienda sta "esplorando modalità con cui i rivenditori possano fornirci direttamente i loro feed di prodotto, il che garantirà offerte più accurate e aggiornate". Questo suggerisce un futuro in cui la selezione dei prodotti potrebbe basarsi meno su aggregatori di terze parti e più sui dati diretti dei rivenditori.

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Impatto sul marketing e sull'e-commerce

Questo approccio non finanziato dalla pubblicità rappresenta un netto distacco dal marketing digitale convenzionale. Mentre i motori di ricerca e le piattaforme di e-commerce generano tradizionalmente ricavi attraverso posizionamenti sponsorizzati, il modello di ChatGPT privilegia la pertinenza e l'esperienza utente, con risultati selezionati in modo indipendente.

La funzionalità di acquisto è attualmente in fase di implementazione per gli utenti Plus, Pro, Free e non registrati in tutto il mondo, ovunque ChatGPT sia disponibile. Con oltre un miliardo di ricerche web elaborate nella prima settimana dal lancio, questo nuovo approccio potrebbe costringere gli operatori affermati a riconsiderare la loro dipendenza dai consigli di prodotto basati sulla pubblicità.

Raccomandazioni di prodotti basate sulle intenzioni: la fine dei posizionamenti a pagamento?

Il rilascio da parte di OpenAI dei fattori di ranking per i prodotti in ChatGPT segna un cambiamento significativo nella ricerca e nella raccomandazione di prodotti nello spazio digitale. L'approccio basato sull'intento e non finanziato dalla pubblicità offre agli utenti un'esperienza di acquisto personalizzata basata sulla pertinenza e sul contesto, anziché sui posizionamenti a pagamento.

Per i rivenditori e i professionisti del marketing, questo significa che le strategie SEO tradizionali devono essere adattate. Fattori come la qualità del prodotto, le recensioni autentiche e l'accuratezza dei metadati stanno acquisendo sempre più importanza, mentre i posizionamenti a pagamento stanno perdendo importanza. Con la prevista integrazione diretta dei dati dei rivenditori, questo panorama potrebbe evolversi ulteriormente, creando nuove opportunità per i rivenditori che offrono prodotti ed esperienze cliente di alta qualità.

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