Pubblicato il: 1 gennaio 2025 / Aggiornamento del: 1 gennaio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Dalla produzione all'innovazione: le aziende utilizzano le tecnologie digitali per efficienza e crescita
L’importanza del Metaverso Industriale e il ruolo dell’AI
Il ruolo dell’intelligenza artificiale (AI) nello sviluppo del business assume un’importanza sempre maggiore, soprattutto quando si tratta di progettare un metaverso industriale. Le aziende sono alla ricerca di modi per affermarsi nei mondi digitali per aprire nuovi modelli di business e rendere più efficienti la propria produzione e le catene del valore. Il Metaverso Industriale combina il potenziale della realtà virtuale (VR), della realtà aumentata (AR), dei big data e dell’intelligenza artificiale per collegare in modo intelligente i mondi reali e virtuali. Di seguito viene descritto in dettaglio come l’intelligenza artificiale aiuta ad aprire opportunità di business innovative in un metaverso industriale al fine di creare vantaggi competitivi sostenibili e far avanzare ulteriormente la trasformazione digitale nell’industria e nelle imprese.
Cosa si intende per metaverso industriale?
“Il concetto di metaverso industriale potrebbe rivoluzionare la nostra comprensione delle fabbriche e dei processi produttivi”, è ciò che si dice sempre più spesso negli ambienti specializzati. Ma cosa significa esattamente? Mentre il termine “Metaverso” è spesso associato ai mondi virtuali 3D, che hanno preso piede soprattutto nel settore dei giochi, in un contesto industriale si tratta principalmente della creazione di immagini digitali di processi reali che consentono un’interazione senza soluzione di continuità tra persone, macchine e applicazioni digitali. . L'obiettivo è trasferire la produzione e lo sviluppo di un'azienda in un ambiente virtuale per creare previsioni, effettuare simulazioni e testare nuove strategie indipendentemente dal tempo e dal luogo. L’intelligenza artificiale funge da tecnologia chiave perché supporta le aziende nella valutazione di grandi quantità di dati e migliora i processi decisionali in tempo reale.
I gemelli digitali come elementi costitutivi centrali del Metaverso industriale
“Lavoriamo già sui gemelli digitali prima di creare il primo prototipo fisico”: queste sono le parole che alcuni dipartimenti di innovazione usano per descrivere il loro approccio. Un gemello digitale, spesso definito “gemello digitale”, è una replica virtuale di un sistema reale, come un sistema di produzione, una macchina o un intero complesso industriale. Utilizzando i dati del sensore e altre informazioni, questa immagine viene mantenuta aggiornata in tempo reale. L’intelligenza artificiale non solo valuta i dati storici, ma fa anche previsioni su come una macchina potrebbe comportarsi in determinate circostanze. Ciò consente di identificare tempestivamente i problemi e pianificare meglio gli interventi di manutenzione. Nel contesto di un metaverso industriale, un gemello digitale può essere immaginato come uno dei tanti elementi costitutivi che insieme creano un’immagine completa e interattiva di tutti i processi aziendali.
L’intelligenza artificiale come catalizzatore di nuovi sviluppi aziendali
Nell’ambito dello sviluppo aziendale, l’intelligenza artificiale consente l’identificazione di nuove aree e potenzialità di business. Tradizionalmente, lo sviluppo di nuovi prodotti o servizi è stato spesso un processo lungo in cui i dati venivano presi in considerazione ma non analizzati nella stessa misura di un ambiente basato sull’intelligenza artificiale. Grazie al machine learning e agli algoritmi avanzati, ora è possibile valutare grandi quantità di dati in modo più rapido e preciso. “I dati sono il nuovo petrolio” si dice giustamente – e l’intelligenza artificiale è il motore che converte questo petrolio in energia utilizzabile per il processo decisionale. Le aziende possono riconoscere modelli e connessioni che indicano nuovi mercati o segmenti di clientela e quindi adattare più rapidamente le loro offerte alle mutevoli esigenze.
Manutenzione predittiva: manutenzione predittiva tramite AI e Metaverse industriale
In un contesto industriale anche la manutenzione predittiva gioca un ruolo centrale. La manutenzione predittiva, come viene chiamata a livello internazionale, si basa sull'analisi dei dati dei sensori, delle informazioni sulla produzione e di altri dati di processo. Gli algoritmi di intelligenza artificiale prevedono quando e perché una macchina potrebbe guastarsi. Riducendo i tempi di fermo macchina e pianificando in modo ottimale gli intervalli di manutenzione, si riducono non solo i costi ma anche i tempi di fermo della produzione. Questa interazione tra manutenzione predittiva e ottimizzazione continua dei processi è ulteriormente perfezionata nel Metaverso: gli operatori delle macchine possono simulare guasti nello spazio digitale e mettere in pratica le soluzioni prima che si verifichi un problema reale. “La fusione di teoria e pratica in tempo reale costituisce il nucleo di un metaverso industriale”, sottolineano molti leader dell’innovazione nel settore manifatturiero.
Formazione e perfezionamento nello spazio digitale
Un altro aspetto importante è la formazione e il perfezionamento dei dipendenti. In un metaverso industriale, ad esempio, i nuovi dipendenti possono essere introdotti virtualmente ai processi di produzione prima ancora che siano effettivamente in sala. In questo modo è possibile identificare potenziali fonti di pericolo e programmare le azioni da intraprendere senza sprecare risorse o rischiare errori reali. "La realtà aumentata ci aiuta a ridurre lo sforzo formativo e a rendere più chiari i processi di apprendimento", spiegano gli ingegneri senior che già lavorano con tali soluzioni. I sistemi supportati dall’intelligenza artificiale aiutano anche ad analizzare i progressi di apprendimento individuali e a creare piani di formazione personalizzati.
Supporto remoto nel Metaverso industriale
Oltre alla formazione e al perfezionamento, il Metaverso industriale contribuisce al cosiddetto supporto remoto. Gli specialisti possono essere collegati ad ambienti virtuali in tempo reale per supportare i colleghi in loco con complessi lavori di manutenzione o riparazione. Questo viene spesso fatto utilizzando occhiali AR o altri dispositivi indossabili che visualizzano informazioni in tempo reale. “La combinazione di intelligenza artificiale, realtà aumentata e pratica industriale rappresenterà un punto di svolta nel settore dei servizi”, affermano gli esperti del settore. Grazie all’intelligenza artificiale, i dati e le istruzioni rilevanti possono essere adattati al compito attuale. Ciò non solo accelera la risoluzione dei problemi, ma alleggerisce anche il carico degli specialisti poiché possono concentrarsi su ciò che è importante mentre l’intelligenza artificiale fornisce informazioni di base.
Ottimizzazione della catena di fornitura attraverso l'intelligenza artificiale
Ulteriore valore aggiunto si riscontra nel settore delle catene di fornitura (supply chain management). Le catene di approvvigionamento globali sono spesso estremamente complesse e soggette a interruzioni. Le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale possono aiutare a monitorare il flusso delle merci e a rispondere tempestivamente ai colli di bottiglia. “In un metaverso industriale sarebbe concepibile che tutti gli attori, ovvero fornitori, produttori, prestatori di servizi logistici e clienti, operino in un ambiente virtuale comune”, suggeriscono alcuni visionari. Ciò consentirebbe di accelerare i processi di pianificazione e di effettuare simulazioni intelligenti delle catene di fornitura in tempo reale. Quando sorgono problemi, l’intelligenza artificiale può suggerire soluzioni combinando dati storici, informazioni in tempo reale e previsioni.
Sicurezza dei dati e ruolo dell’intelligenza artificiale
Un obiettivo importante quando si costruisce un metaverso industriale è l’area della sicurezza dei dati. Le aziende che si immergono nei mondi virtuali devono generare ed elaborare enormi quantità di dati. Ciò solleva inevitabilmente la domanda: come possiamo garantire che le informazioni sensibili non cadano nelle mani sbagliate? In questo caso l’intelligenza artificiale può svolgere un’importante funzione di controllo e protezione. Ad esempio, gli algoritmi di rilevamento delle anomalie possono essere utilizzati per rispondere ad attività sospette sulle reti. “La sicurezza dei dati è la base per un utilizzo efficace e sostenibile dell’intelligenza artificiale nel metaverso industriale”, avvertono ripetutamente gli esperti di sicurezza IT. Un’integrazione riuscita dell’intelligenza artificiale in questo ambiente digitale richiede anche un sofisticato concetto di sicurezza che includa misure sia tecniche che organizzative.
Competenza tecnologica e approcci olistici per l’implementazione
Nonostante tutto questo potenziale, la costruzione di un metaverso industriale non è priva di sfide. Oltre alla competenza tecnologica, l’implementazione richiede anche una chiara dichiarazione di intenti e una corrispondente volontà di investire. Le aziende devono considerare quale valore aggiunto mirano specificamente e quali aree sono particolarmente adatte per l'ingresso nella tecnologia Metaverse. “Un approccio olistico è fondamentale per non rimanere bloccati in soluzioni isolate”, è una raccomandazione comune dei consulenti di gestione. Inoltre, per rendere gestibile la complessità, è spesso necessaria una stretta collaborazione tra reparti specializzati, IT, management e partner esterni.
Chiarimento di questioni etiche e giuridiche
Allo stesso tempo, è necessario chiarire le questioni etiche e giuridiche. Se addestrata in modo errato o unilaterale, l’intelligenza artificiale può portare a distorsioni e disparità di trattamento. “Gli algoritmi dovrebbero essere sempre pensati in modo centrato sull’uomo” è uno dei principi guida che si sta affermando sempre più nel settore. Ciò significa che l’intelligenza artificiale non solo risolve problemi puramente matematici, ma che la soluzione dovrebbe essere progettata in modo tale da non ignorare gli aspetti sociali, culturali e di diritto del lavoro. Considerazioni simili valgono per lo spazio virtuale: come saranno i contratti di lavoro se gran parte delle attività si svolgeranno in un ambiente virtuale? Come regolate la responsabilità e la protezione dei dati quando lavorate insieme oltre confine?
Costruire uno spazio di collaborazione nel Metaverso Industriale
Il Metaverso industriale sarà in definitiva uno spazio di cooperazione in cui aziende, istituti di ricerca e autorità lavoreranno insieme su nuovi standard. Questo è l'unico modo per creare interfacce e tecnologie compatibili che consentano un'interazione senza soluzione di continuità nello spazio virtuale. “Piattaforme aperte e standard condivisi sono la chiave per un metaverso che è molto più di un semplice parco giochi per singoli progetti pilota”, sottolineano i leader del settore. In questo caso l’intelligenza artificiale non può solo fungere da catalizzatore, ma anche da mediatore armonizzando diversi formati e sistemi di dati.
I prossimi passi nell’evoluzione del Metaverso Industriale
Ma quale potrebbe essere il prossimo passo? Inizialmente, ancora più aziende cercheranno di trasferire i processi esistenti nello spazio digitale. Concretamente ciò significa che i singoli casi d’uso, ad esempio nella manutenzione predittiva o nella gestione della qualità, vengono testati e gradualmente implementati su scala più ampia. “L’evoluzione avverrà gradualmente”, prevedono gli esperti. In seguito, tuttavia, quando saranno stati stabiliti i primi standard e la tecnologia avrà raggiunto un livello di maturità, il metaverso industriale potrebbe diventare un luogo comune quanto l’uso odierno delle piattaforme di e-commerce.
Nuove Opportunità: Sviluppo del Business nel Metaverso Industriale
Lo sviluppo del business in questo contesto significa identificare tempestivamente nuovi potenziali mercati, prodotti e servizi e svilupparli coerentemente. Ciò non riguarda solo le classiche società di produzione, ma anche le aziende specializzate in software, ingegneria o consulenza. Ad esempio, i servizi di consulenza nel campo dell'ottimizzazione dei processi potrebbero essere trasferiti nell'ambiente virtuale in tempo reale. I fornitori di servizi potrebbero essere pagati per effettuare simulazioni e presentare alle aziende raccomandazioni per l’azione nell’ambiente Metaverse. “Il mondo del lavoro non cambierà solo nei dettagli, ma anche strutturalmente”, è un’ipotesi diffusa.
Modelli di cooperazione e alleanze come chiave del successo
Allo stesso tempo possono emergere nuovi modelli di finanziamento e di cooperazione. Le start-up che si concentrano sull’intelligenza artificiale e sulle soluzioni metaverse stanno diventando partner ricercati per aziende affermate. Queste partnership possono portare vantaggi reciproci: mentre le grandi aziende beneficiano di soluzioni innovative, le giovani aziende ottengono l’accesso a importanti attori del mercato e supporto finanziario. Ciò accelera anche la velocità dell’innovazione. “Solo coloro che stringono le giuste alleanze oggi avranno successo nel metaverso domani”, sottolineano i manager esperti del settore tecnologico.
L’intelligenza artificiale come pilastro portante per il Metaverso industriale
Da tutti questi aspetti emerge un quadro coerente: l’intelligenza artificiale è il “motore intelligente” del metaverso industriale perché riunisce dati provenienti da fonti diverse, li analizza in tempo reale e genera raccomandazioni di azione per il mondo reale e virtuale. Questa nuova forma di sviluppo aziendale non solo consente processi più efficienti e resilienti, ma apre anche la porta a modelli di business completamente nuovi che non sarebbero stati concepibili nelle strutture classiche. Le aziende che ora sono profondamente coinvolte nell’intelligenza artificiale e stanno costruendo il proprio metaverso industriale stanno gettando le basi per la loro futura competitività.
“Stiamo creando un mondo in cui i confini tra digitale e reale stanno diventando sempre più sfumati”, affermano molti market designer. Ed è proprio qui che diventa chiaro che non si tratta solo di tecnologia, ma anche di un profondo ripensamento nelle organizzazioni. Il management deve essere preparato a operare in molteplici realtà e fornire ai dipendenti gli strumenti e le competenze essenziali nell’era digitale. Così sta emergendo passo dopo passo un metaverso industriale, che è molto più di una tendenza di breve durata: può diventare il nuovo standard con cui misurarsi le future generazioni di imprese industriali. L’intelligenza artificiale sarà il pilastro portante, senza il quale la visione di un metaverso industriale difficilmente sembra realizzabile.
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