Come due cambiamenti tecnici in Google e ChatGPT stanno cambiando radicalmente l'attuale panorama della ricerca
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Pubblicato il: 24 settembre 2025 / Aggiornato il: 24 settembre 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein
Come due cambiamenti tecnici in Google e ChatGPT stanno cambiando radicalmente l'attuale panorama della ricerca – Immagine creativa: Xpert.Digital
Fine della top 100 delle ricerche: Google disattiva il parametro num=100 e drastica riduzione delle citazioni in ChatGPT
Come Google e OpenAI hanno cambiato Internet a settembre: la sorprendente connessione tra la nuova ricerca di Google e il silenzio di ChatGPT
Il panorama della ricerca digitale ha subito due cambiamenti significativi nel settembre 2024, inizialmente impercettibili ma che avrebbero avuto profonde implicazioni per i gestori di siti web, gli esperti SEO e le applicazioni di intelligenza artificiale. Il 14 settembre 2024, Google ha rimosso il parametro num=100, mentre ChatGPT ha ridotto drasticamente la visualizzazione delle citazioni. Questi due eventi apparentemente indipendenti rivelano una trasformazione più ampia nel modo in cui le informazioni vengono scoperte, elaborate e presentate online.
Adatto a:
Arresto silenzioso del parametro num=100
Google ha apportato una delle modifiche più significative alla sua infrastruttura di ricerca degli ultimi anni, senza troppi annunci pubblici. Il parametro URL num=100, che per molti anni aveva consentito la visualizzazione simultanea di 100 risultati di ricerca, è stato completamente disattivato il 14 settembre 2024. Questa innovazione tecnica ha avuto conseguenze di vasta portata per l'intero settore SEO.
Come funziona il parametro num=100
Per decenni, gli utenti, e in particolar modo gli strumenti SEO, potevano visualizzare fino a 100 risultati di ricerca in una singola pagina aggiungendo "&num=100" all'URL di ricerca di Google, anziché i 10 standard. Sebbene questa funzionalità fosse comoda per gli utenti normali, era di vitale importanza per il settore SEO.
Praticamente tutti i principali provider SEO come Ahrefs, Sistrix, SEMrush e strumenti di ranking specializzati hanno utilizzato questo parametro per una raccolta dati efficiente. Sono riusciti a ottenere l'intera top 100 delle classifiche con una singola chiamata, il che è risultato più economico e veloce rispetto al recupero dei risultati pagina per pagina.
Impatto enorme sul settore SEO
La disattivazione di questo parametro ha portato a un'esplosione dei costi nel settore SEO. Gli strumenti di ranking devono ora eseguire dieci query separate per ottenere la stessa quantità di dati che in precedenza era possibile ottenere con una singola query. Ciò rappresenta un aumento di dieci volte dei costi di query e ha già posto serie sfide tecniche e finanziarie per diversi fornitori di strumenti.
Gli effetti sono stati immediatamente evidenti in Google Search Console: l'87,7% di tutti i siti web esaminati ha registrato un drastico calo delle impressioni misurate. Allo stesso tempo, paradossalmente, la posizione media dei siti web è migliorata, poiché sono state registrate meno "impressioni di basso posizionamento" dalle posizioni 11 alla 100.
La motivazione di Google dietro il cambiamento
Le ragioni della decisione di Google sono complesse. Da un lato, la modifica riduce significativamente il carico del server, poiché è necessario elaborare meno dati per richiesta. Dall'altro, rende più difficile per i bot e i servizi di scraping raccogliere dati su larga scala, il che è particolarmente rilevante dato il crescente interesse delle aziende di intelligenza artificiale per i dati di Google.
Un altro aspetto è l'orientamento dell'utente: Google vuole incoraggiare gli utenti a tornare alla ricerca tradizionale, dove cliccano su più pagine e trascorrono più tempo nell'ambiente Google. Questo rafforza la posizione di Google come fonte centrale di informazioni.
La drastica riduzione delle citazioni di ChatGPT
Parallelamente alla modifica di Google, OpenAI ha apportato una modifica altrettanto significativa a ChatGPT. Dall'11 settembre 2024, il chatbot basato sull'intelligenza artificiale ha mostrato un numero significativamente inferiore di citazioni e link a siti web esterni. Questa riduzione ha interessato tutti i settori e le tipologie di contenuto in egual misura, indipendentemente dalla qualità del contenuto o dall'autorevolezza del dominio delle fonti.
L'entità della riduzione delle citazioni
I numeri sono drammatici: secondo le analisi, le citazioni su ChatGPT sono diminuite fino al 90%. Gli account ChatGPT gratuiti sono particolarmente colpiti, mentre gli utenti delle versioni a pagamento subiscono molte meno restrizioni. Questo sviluppo aggrava la discrepanza già esistente tra il traffico che i siti web ricevono da Google e il traffico notevolmente inferiore di ChatGPT.
Il risparmio sui costi come forza trainante
OpenAI è sottoposta a un'enorme pressione finanziaria. L'azienda prevede perdite di circa 5 miliardi di dollari entro il 2024, mentre la gestione di ChatGPT costa fino a 700.000 dollari al giorno. Ridurre le ricerche web e le citazioni è un'ovvia misura di riduzione dei costi, poiché ogni ricerca web richiede risorse di elaborazione aggiuntive e chiamate API.
Il costo della funzionalità di ricerca web di OpenAI è aumentato significativamente. Mentre i modelli precedenti offrivano accesso gratuito alle ricerche web, i modelli più recenti applicano il prezzo pieno per i token di ricerca. Un esempio illustra il dilemma dei costi: una query con GPT-40 costava 0,13 dollari, mentre la stessa query con GPT-5, con i token di ricerca web più estesi, costava 74 dollari.
La sorprendente connessione
La prossimità temporale di entrambi gli eventi è più di una semplice coincidenza. ChatGPT si basa spesso su informazioni web aggiornate per le sue risposte, accedendo ai risultati di Google direttamente o indirettamente tramite servizi di scraping. Disabilitare il parametro num=100 complica inoltre significativamente la raccolta efficiente dei dati web per ChatGPT e altri sistemi di intelligenza artificiale.
Sfide tecniche per i sistemi di intelligenza artificiale
Applicazioni di intelligenza artificiale come ChatGPT si basano su dati web estesi e aggiornati per generare risposte pertinenti e accurate. Il parametro num=100 ha permesso a questi sistemi di acquisire in modo rapido ed economico grandi volumi di risultati di ricerca e di selezionare le fonti migliori per le loro risposte.
Disabilitando questo parametro, i sistemi di intelligenza artificiale devono ora eseguire molte più query individuali, con un conseguente aumento esponenziale dei costi. Questo spiega perché OpenAI abbia contemporaneamente ridotto la frequenza delle citazioni: i costi per fornire informazioni web aggiornate non erano più economicamente sostenibili.
Impatto sull'economia del sito web
Gli effetti combinati di entrambi i cambiamenti hanno alterato in modo permanente il panorama digitale. Gli operatori di siti web stanno subendo un doppio colpo: da un lato, le loro pagine sono meno visibili in Google Search Console e, dall'altro, ricevono meno referral da applicazioni di intelligenza artificiale come ChatGPT.
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I piccoli fornitori ne traggono vantaggio? L'inaspettata democratizzazione della ricerca
Il calo del traffico in termini numerici
Gli studi rivelano tendenze allarmanti per i gestori di siti web. Molti siti web indipendenti segnalano cali di traffico pari o superiori al 70%. Editori e creatori di contenuti che fanno affidamento sul traffico dei motori di ricerca sono particolarmente colpiti. Siti di notizie come derwesten.de hanno perso il 51% del loro traffico di ricerca, express.de il 35% e focus.de il 33%.
Le ragioni sono complesse: oltre ai cambiamenti tecnici di Google, anche le recensioni basate sull'intelligenza artificiale giocano un ruolo importante, inducendo gli utenti a cliccare meno sui siti web esterni. Gli studi dimostrano che il tasso di clic sul primo risultato di ricerca organico diminuisce fino al 30% quando vengono presentate risposte generate dall'intelligenza artificiale.
Adatto a:
Nuove sfide per gli strumenti SEO
Il settore SEO deve riorientarsi radicalmente. Molti strumenti consolidati attualmente visualizzano dati incompleti o errati perché la loro logica di scansione si basava sul vecchio parametro num=100. Fornitori di strumenti come Semrush e Accuranker stanno lavorando intensamente per adattare i loro sistemi, ma i costi più elevati vengono inevitabilmente trasferiti ai loro clienti.
La democratizzazione del panorama della ricerca
Paradossalmente, questi cambiamenti potrebbero portare a una democratizzazione del panorama della ricerca. Poiché la raccolta di dati su larga scala è diventata significativamente più costosa, i siti web più piccoli e i provider di nicchia specializzati potrebbero avere maggiori possibilità di ottenere visibilità. Concentrarsi sulle prime 20 posizioni anziché sull'intera top 100 riflette meglio il comportamento reale degli utenti, poiché la maggior parte dei clic va comunque ai primi risultati di ricerca.
Nuove strategie per i creatori di contenuti
I gestori di siti web devono adattare le loro strategie. Invece di concentrarsi sulla quantità, la qualità sta diventando sempre più importante. I creatori di contenuti dovrebbero concentrarsi sulla creazione di contenuti utili e unici che offrano un reale valore aggiunto. I tempi in cui la pura ottimizzazione SEO era sufficiente per raggiungere la top 100 sono finiti.
Allo stesso tempo, si stanno aprendo nuove opportunità: le recensioni basate sull'intelligenza artificiale e altri sistemi di intelligenza artificiale spesso citano siti web che non necessariamente si posizionano dal primo al terzo posto su Google. I contenuti competenti e ben strutturati hanno maggiori probabilità di essere menzionati nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale.
L'esplosione dei costi nelle applicazioni di intelligenza artificiale
OpenAI esemplifica le sfide che il settore dell'intelligenza artificiale si trova ad affrontare. L'azienda sta pianificando drastici aumenti di prezzo: ChatGPT Plus passerà da 20 a 22 dollari al mese entro la fine del 2024, e addirittura a 44 dollari al mese entro il 2029. Questo sviluppo riflette i costi reali dell'implementazione dell'intelligenza artificiale, che sono stati a lungo sovvenzionati dagli investitori.
Modelli di business alternativi
L'aumento dei costi sta costringendo i fornitori di intelligenza artificiale a sviluppare nuovi modelli di business. OpenAI sta testando un sistema di prezzi basato sull'utilizzo, in cui i clienti pagano solo la potenza di calcolo effettivamente utilizzata. Le API batch offrono già risparmi sui costi fino al 50% per le richieste non urgenti.
Allo stesso tempo, stanno emergendo alternative più convenienti: modelli open source come DeepSeek offrono prestazioni simili a una frazione del costo. Questo sviluppo potrebbe portare a una frammentazione del mercato dell'intelligenza artificiale, con diversi casi d'uso che richiedono strutture di prezzo diverse.
Il riposizionamento strategico di Google
Google sta sfruttando gli sviluppi attuali per rafforzare la propria posizione di mercato. L'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale e la contemporanea limitazione del data scraping mirano a mantenere gli utenti nell'ecosistema Google più a lungo. Il motore di ricerca si sta trasformando da intermediario a segreteria telefonica.
Il futuro della ricerca sul web
Gli attuali cambiamenti segnano una svolta nella storia della ricerca sul web. Il rapporto simbiotico tra Google e i gestori di siti web, in cui i contenuti di alta qualità venivano premiati con il traffico sui motori di ricerca, si sta rapidamente erodendo. I sistemi di intelligenza artificiale consumano contenuti senza restituire traffico proporzionale.
Ciò porta a un paradosso: i sistemi di intelligenza artificiale si basano su contenuti di alta qualità creati dall'uomo, ma il loro utilizzo compromette l'economia della creazione di contenuti. A lungo termine, ciò potrebbe portare a un esaurimento dei contenuti disponibili se i gestori di siti web fossero costretti a cessare le loro attività a causa della mancanza di redditività.
Adatto a:
Adeguamenti tecnici e loro conseguenze
Le modifiche tecniche hanno innescato una reazione a catena che è andata ben oltre gli obiettivi iniziali. Probabilmente Google voleva ridurre il carico del server e rendere più difficile lo scraping, ma inavvertitamente ha aumentato drasticamente i costi per l'intero settore SEO.
Sono richiesti nuovi standard di misurazione
Questi cambiamenti stanno costringendo il settore a sviluppare nuovi standard di misurazione. Metriche tradizionali come impressioni e classifiche in Google Search Console stanno perdendo rilevanza se influenzate principalmente da strumenti automatizzati. Le "impressioni reali" degli utenti umani stanno diventando sempre più importanti, consentendo una valutazione più realistica delle prestazioni di un sito web.
Gli esperti SEO devono adattare i loro criteri di valutazione e concentrarsi maggiormente su metriche che riflettano le interazioni reali degli utenti. Questo potrebbe portare a metodi di analisi più precisi, ma anche più complessi.
Il ruolo dei fornitori di intelligenza artificiale più piccoli
Mentre OpenAI si trova ad affrontare costi elevati, i fornitori di intelligenza artificiale più piccoli potrebbero trarre vantaggio dal cambiamento della situazione. Fornitori come Perplexity o Claude possono ottenere vantaggi competitivi attraverso architetture più efficienti o fonti di dati alternative.
La specializzazione come strategia di sopravvivenza
L'aumento dei costi dei sistemi di intelligenza artificiale generici potrebbe portare allo sviluppo di soluzioni specializzate. Invece di cercare di rispondere a tutte le query con dati web aggiornati, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere più selettivi e ricorrere a costose ricerche web solo per specifiche tipologie di query.
Ciò promuoverebbe una diversificazione del mercato dell'intelligenza artificiale, con diversi fornitori che sviluppano specializzazioni diverse. Alcuni potrebbero concentrarsi su informazioni aggiornate, altri su competenze approfondite senza connettività Internet.
Sviluppi del mercato a lungo termine
I cambiamenti attuali sono probabilmente solo l'inizio di una trasformazione più ampia. Google continua a sperimentare le funzionalità di intelligenza artificiale e la loro integrazione nella ricerca. Il pieno impatto sul traffico dei siti web e sul settore dei contenuti sarà evidente solo nel corso di mesi e anni.
Nuovi modelli di cooperazione
Stanno già emergendo nuovi modelli di collaborazione tra fornitori di intelligenza artificiale e creatori di contenuti. Alcuni editori stanno negoziando accordi di licenza diretta con le aziende di intelligenza artificiale per ricevere una quota equa dell'utilizzo dei loro contenuti. Questo sviluppo potrebbe portare a un nuovo ecosistema in cui i creatori di contenuti vengono compensati direttamente per l'utilizzo dei loro contenuti nei sistemi di intelligenza artificiale.
Raccomandazioni per le parti interessate
I proprietari di siti web dovrebbero diversificare le proprie strategie e non affidarsi esclusivamente al traffico dei motori di ricerca. Costruire relazioni dirette con gli utenti attraverso newsletter, social media e altri canali diventerà sempre più importante. Allo stesso tempo, dovrebbero migliorare la qualità dei loro contenuti per essere menzionati nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale.
Le agenzie SEO devono adattare i loro servizi e concentrarsi maggiormente sulle prime 20 posizioni, poiché sono queste a generare la maggior parte del traffico reale. L'era delle analisi complete delle prime 100 posizioni sta volgendo al termine, il che potrebbe liberare risorse per un'ottimizzazione più approfondita.
Le aziende di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare la sfida di sviluppare modelli di business sostenibili che funzionino sia per loro che per i creatori di contenuti. Le attuali pratiche di utilizzo gratuito dei contenuti sono insostenibili a lungo termine se minano le fondamenta delle loro fonti di dati.
Adatto a:
Una svolta nel panorama dell'informazione digitale
Le modifiche tecniche apparentemente insignificanti introdotte da Google e ChatGPT segnano una svolta fondamentale nel panorama dell'informazione digitale. Dimostrano quanto l'intero ecosistema di Internet dipenda dalle decisioni di poche grandi aziende tecnologiche.
L'effetto combinato di entrambi i cambiamenti sta accelerando la trasformazione da un'Internet basata sui link a un'Internet mediata dall'intelligenza artificiale. Questo sviluppo porta con sé opportunità e rischi: gli utenti ottengono risposte alle loro domande più velocemente, ma le basi economiche della creazione di contenuti vengono fondamentalmente messe in discussione.
Il settore sta attraversando una fase di riorientamento in cui è necessario stabilire nuovi equilibri tra fornitori di tecnologia, creatori di contenuti e utenti. I prossimi anni mostreranno quali attori sapranno adattarsi con successo alle mutevoli condizioni e quali nuovi modelli di business emergeranno.
La rivoluzione silenziosa è già in pieno svolgimento e i suoi effetti plasmeranno il panorama digitale per gli anni a venire.
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