Industria dell'intelligenza artificiale | Misure di austerità nascoste e misure di riduzione dei costi nell'intelligenza artificiale generativa, inclusa la riduzione del numero di parole: meno è più economico – Immagine: Xpert.Digital
La crisi dei costi nascosti tra i fornitori di intelligenza artificiale generativa
La grande illusione dell’intelligenza artificiale: miliardi di perdite e misure di austerità: cosa ti nascondono i giganti della tecnologia
L'intelligenza artificiale sta vivendo un boom senza precedenti, ma dietro la facciata scintillante della rivoluzione tecnologica si celano enormi sfide finanziarie. Quelli che gli utenti percepiscono come piccoli aggiustamenti tecnici si rivelano, a un esame più attento, tentativi disperati da parte dei principali fornitori di intelligenza artificiale di tenere sotto controllo i costi in forte crescita. Google e OpenAI hanno apportato modifiche quasi contemporaneamente nel settembre 2024. A prima vista, questi cambiamenti sembrano indipendenti, ma rivelano un problema più ampio che affligge l'intero settore: la monetizzazione dei servizi di intelligenza artificiale è drammaticamente in ritardo rispetto agli ingenti investimenti e ai costi operativi.
L'IA generativa (Intelligenza Artificiale Generativa) è un ramo dell'intelligenza artificiale specializzato nella generazione di nuovi contenuti anziché limitarsi ad analizzare o classificare i dati esistenti.
Questo sviluppo è particolarmente degno di nota perché dimostra come persino i giganti della tecnologia multimiliardari stiano soffrendo la pressione finanziaria della propria innovazione. Mentre OpenAI, nonostante una valutazione di 157 miliardi di dollari, prevede perdite di 5 miliardi di dollari per il 2024, Google sta silenziosamente implementando misure che aumentano drasticamente i costi di raccolta ed elaborazione dei dati. Questi cambiamenti apparentemente piccoli hanno conseguenze di vasta portata per l'intero panorama digitale e indicano una crisi strutturale più ampia nel settore dell'intelligenza artificiale.
La rivoluzione silenziosa di Google
Disabilitazione del parametro num=100
Il 14 settembre 2024, Google ha apportato una delle modifiche più significative alla sua infrastruttura di ricerca degli ultimi anni, senza troppa pubblicità. Il parametro URL num=100, che per decenni aveva consentito la visualizzazione simultanea di 100 risultati di ricerca, è stato completamente disattivato. Questa innovazione tecnica ha avuto conseguenze di vasta portata per l'intero settore SEO e per le applicazioni di intelligenza artificiale.
Sebbene il parametro fosse una funzionalità comoda per gli utenti abituali, era di vitale importanza per il settore SEO. Praticamente tutti i principali provider SEO, come Ahrefs, Sistrix, SEMrush e strumenti di ranking specializzati, utilizzavano questo parametro per una raccolta dati efficiente. Con una sola chiamata, potevano acquisire l'intera top 100 delle classifiche, il che era più conveniente e veloce rispetto al recupero dei risultati pagina per pagina.
La disattivazione di questo parametro ha portato a un'esplosione dei costi nel settore SEO. Gli strumenti di ranking devono ora eseguire dieci query separate per ottenere la stessa quantità di dati che in precedenza era possibile ottenere con una singola query. Ciò rappresenta un aumento di dieci volte dei costi di query e ha già posto serie sfide tecniche e finanziarie per diversi fornitori di strumenti.
Impatto sugli operatori del sito web
Gli effetti sono stati immediatamente evidenti in Google Search Console: l'87,7% di tutti i siti web esaminati ha registrato un drastico calo delle impressioni misurate. Allo stesso tempo, paradossalmente, la posizione media dei siti web è migliorata, poiché sono state registrate meno "impressioni di basso posizionamento" dalle posizioni 11 alla 100.
Molti editori segnalano un drastico calo del traffico. Siti di notizie come derwesten.de hanno perso il 51% del loro traffico di ricerca, express.de il 35% e focus.de il 33%. Le ragioni sono complesse: oltre ai cambiamenti tecnici di Google, anche le recensioni basate sull'intelligenza artificiale stanno giocando un ruolo importante, inducendo gli utenti a cliccare meno sui siti web esterni.
Motivazione alla base della strategia di Google
Le ragioni della decisione di Google sono complesse. Da un lato, la modifica riduce significativamente il carico del server, poiché è necessario elaborare meno dati per richiesta. Dall'altro, rende più difficile per i bot e i servizi di scraping raccogliere dati su larga scala, il che è particolarmente rilevante dato il crescente interesse delle aziende di intelligenza artificiale per i dati di Google.
Un altro aspetto riguarda l'esperienza utente: Google vuole incoraggiare gli utenti a tornare alla ricerca tradizionale, dove cliccano su più pagine e trascorrono più tempo nell'ambiente Google. Questo rafforza la posizione di Google come punto di riferimento centrale per le informazioni e riduce la dipendenza dell'azienda dal reindirizzamento degli utenti a siti web esterni.
Adatto a:
Il disperato controllo dei costi di OpenAI: il drammatico calo delle citazioni
Parallelamente alla modifica di Google, OpenAI ha apportato una modifica altrettanto significativa a ChatGPT. Dall'11 settembre 2024, il chatbot basato sull'intelligenza artificiale ha mostrato un numero significativamente inferiore di citazioni e link a siti web esterni. Questa riduzione ha interessato tutti i settori e le tipologie di contenuto in egual misura, indipendentemente dalla qualità del contenuto o dall'autorevolezza del dominio delle fonti.
I numeri sono drammatici: secondo le analisi, le citazioni su ChatGPT sono diminuite fino al 90%. Gli account ChatGPT gratuiti sono particolarmente colpiti, mentre gli utenti delle versioni a pagamento subiscono molte meno restrizioni. Questo sviluppo aggrava la discrepanza già esistente tra il traffico che i siti web ricevono da Google e il traffico notevolmente inferiore di ChatGPT.
L'aumento esponenziale dei costi per le funzionalità di ricerca sul web
OpenAI è sottoposta a un'enorme pressione finanziaria. L'azienda prevede perdite di circa 5 miliardi di dollari entro il 2024, mentre la gestione di ChatGPT costa fino a 700.000 dollari al giorno. Ridurre le ricerche web e le citazioni è un'ovvia misura di riduzione dei costi, poiché ogni ricerca web richiede risorse di elaborazione aggiuntive e chiamate API.
Il costo della funzionalità di ricerca web di OpenAI è aumentato significativamente. Mentre i modelli precedenti offrivano accesso gratuito alle ricerche web, i modelli più recenti applicano il prezzo pieno per i token di ricerca. Un esempio illustra il dilemma dei costi: una query con GPT-40 costava 0,13 dollari, mentre la stessa query con GPT-5, con i token di ricerca web più estesi, costava 74 dollari.
Per i suoi attuali modelli di ricerca web, OpenAI applica un costo di 25 dollari per 1.000 visualizzazioni per gpt-4o e gpt-4.1, mentre modelli più potenti come GPT-5 e la serie o costano appena 10 dollari per 1.000 visualizzazioni. Questo prezzo dimostra chiaramente perché OpenAI stia riducendo drasticamente la fornitura di informazioni basate sul web.
Il calo del numero di parole: meno è più economico
Oltre alla riduzione delle citazioni delle fonti, gli utenti hanno notato un altro cambiamento, più sottile: le risposte di ChatGPT sono diventate notevolmente più brevi e meno dettagliate. Quella che a prima vista può sembrare un'ottimizzazione verso una maggiore concisione è in realtà un'altra efficace misura di risparmio sui costi. Ogni parola generata – o, più tecnicamente, ogni token – consuma potenza di calcolo e quindi comporta costi diretti. Abbreviando sistematicamente le risposte, OpenAI riduce i costi operativi per query.
Questa tendenza è particolarmente evidente nei confronti diretti con concorrenti come Claude di Anthropic o Gemini di Google. Questi modelli spesso continuano a fornire risposte più dettagliate, sfumate e approfondite alle stesse domande. Mentre alcuni concorrenti fanno ancora affidamento sulla ricchezza di dettagli come indicatore di qualità, OpenAI sembra ridurre deliberatamente il numero di parole per far fronte all'onere finanziario della sua immensa base di utenti.
Per gli utenti, questo significa lavoro aggiuntivo. Invece di una risposta esauriente, spesso ricevono solo un riassunto superficiale e devono estrarre autonomamente le informazioni desiderate attraverso query mirate (il cosiddetto "prompt chaining"). Ognuna di queste query di follow-up rappresenta una nuova transazione che, sebbene più economica singolarmente, richiede all'utente più tempo e impegno. Questa misura si inserisce perfettamente nella strategia di riduzione delle citazioni: entrambe rappresentano un degrado dell'esperienza utente che, se combinate, portano a significativi risparmi sui costi e mirano a compensare l'enorme deficit finanziario dell'azienda.
Risposte più brevi, meno fonti: hai notato anche come ChatGPT stia segretamente tagliando i costi?
Il business in perdita con gli abbonamenti premium
Particolarmente problematico è il fatto che anche l'abbonamento più costoso a ChatGPT Pro, che costa 200 dollari al mese, stia generando perdite poiché gli utenti utilizzano più servizi del previsto. Il CEO Sam Altman ha definito questa situazione "folle", riconoscendo le difficoltà nel coprire i costi.
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha ammesso che l'azienda sta attualmente perdendo denaro con l'abbonamento da 200 dollari: "Le persone lo stanno utilizzando molto più di quanto ci aspettassimo". Questa sorprendente scoperta dimostra quanto sia difficile per le aziende di intelligenza artificiale prevedere il costo reale dell'utilizzo e calcolare un prezzo adeguato.
La sorprendente connessione tra i due cambiamenti
La prossimità temporale di entrambi gli eventi è più di una semplice coincidenza. ChatGPT si basa spesso su informazioni web aggiornate per le sue risposte, accedendo ai risultati di Google direttamente o indirettamente tramite servizi di scraping. Disabilitare il parametro num=100 complica inoltre significativamente la raccolta efficiente dei dati web per ChatGPT e altri sistemi di intelligenza artificiale.
Applicazioni di intelligenza artificiale come ChatGPT si basano su dati web estesi e aggiornati per generare risposte pertinenti e accurate. Il parametro num=100 ha permesso a questi sistemi di acquisire in modo rapido ed economico grandi volumi di risultati di ricerca e di selezionare le fonti migliori per le loro risposte.
Disabilitando questo parametro, i sistemi di intelligenza artificiale devono ora eseguire molte più query individuali, con un conseguente aumento esponenziale dei costi. Questo spiega perché OpenAI abbia contemporaneamente ridotto la frequenza delle citazioni: i costi per fornire informazioni web aggiornate non erano più economicamente sostenibili.
Il divario di finanziamento di 800 miliardi di dollari
Le previsioni allarmanti di Bain & Company
Un recente studio di Bain & Company rivela un minaccioso gap di finanziamento nel settore dell'intelligenza artificiale. Entro il 2030, aziende di intelligenza artificiale come OpenAI, Google e DeepSeek dovranno generare circa 2.000 miliardi di dollari all'anno per coprire i crescenti costi della potenza di calcolo e delle infrastrutture. Tuttavia, gli esperti prevedono che il settore sarà inferiore di circa 800 miliardi di dollari a questo obiettivo.
David Crawford, presidente della Global Technology Practice di Bain & Company, lancia un monito urgente: "Se prevarranno le attuali leggi sulla scalabilità, l'intelligenza artificiale graverà sempre di più sulle catene di fornitura globali". Questa discrepanza tra ricavi richiesti e previsti solleva interrogativi fondamentali sulla valutazione e sui modelli di business del settore dell'intelligenza artificiale.
Investimenti massicci contro rendimenti poco chiari
Le principali aziende tecnologiche statunitensi stanno portando i loro investimenti nell'intelligenza artificiale a livelli senza precedenti. Microsoft, Meta e Google stanno pianificando un investimento complessivo di 215 miliardi di dollari in progetti di intelligenza artificiale entro il 2025. Amazon ha annunciato ulteriori 100 miliardi di dollari di investimenti. Queste spese saranno destinate principalmente all'espansione dei data center e allo sviluppo di nuovi modelli di intelligenza artificiale.
Gli investimenti sono più che raddoppiati dal lancio di ChatGPT. Entro il 2024, le quattro maggiori aziende tecnologiche avevano investito complessivamente 246 miliardi di dollari nell'intelligenza artificiale, con un aumento del 63% rispetto all'anno precedente. Entro l'inizio degli anni '30, la spesa annuale per l'intelligenza artificiale potrebbe superare i 500 miliardi di dollari.
Domanda energetica e sfide infrastrutturali
Bain & Company prevede che la domanda globale aggiuntiva di potenza di calcolo potrebbe salire a 200 gigawatt entro il 2030, metà dei quali negli Stati Uniti. Il consumo energetico dei data center dedicati all'intelligenza artificiale aumenterà da 50 miliardi di kilowattora nel 2023 a circa 550 miliardi di kilowattora nel 2030, un aumento di undici volte.
Questa massiccia espansione avrà un impatto ambientale significativo. Nonostante l'espansione delle energie rinnovabili, le emissioni di gas serra dei data center aumenteranno da 212 milioni di tonnellate nel 2023 a 355 milioni di tonnellate nel 2030. Il consumo di acqua per il raffreddamento quasi quadruplicherà, raggiungendo i 664 miliardi di litri nello stesso periodo.
Adatto a:
Lo shock di DeepSeek come punto di svolta
Innovazione conveniente dalla Cina
La startup cinese DeepSeek ha rivoluzionato il settore dell'intelligenza artificiale con il suo modello R1. Con un costo di sviluppo stimato di soli 5,6 milioni di dollari, l'azienda ha sviluppato un modello in grado di competere con i modelli statunitensi, significativamente più costosi. A titolo di paragone, lo sviluppo del GPT-4o di OpenAI è costato circa 80 milioni di dollari.
Il prezzo di DeepSeek è nettamente inferiore a quello della concorrenza. I modelli dell'azienda sono da 20 a 40 volte più economici dei modelli corrispondenti di OpenAI. Il modello Reasoner di DeepSeek costa 53 centesimi per milione di token in ingresso, mentre il modello o1 di OpenAI costa 15 dollari per lo stesso numero.
Impatto sulle dinamiche del settore
Il successo di DeepSeek sfida i presupposti precedenti nel settore dell'intelligenza artificiale. L'azienda dimostra che un'intelligenza artificiale all'avanguardia è possibile anche senza budget miliardari, sottoponendo i fornitori affermati a una notevole pressione sui prezzi. Questo sviluppo evidenzia un interessante effetto collaterale delle restrizioni all'esportazione statunitensi: le limitazioni tecniche hanno costretto l'azienda a impegnarsi in innovazioni software per sfruttare al meglio l'hardware disponibile.
Nel giro di poche settimane, l'assistente AI di DeepSeek ha conquistato il 21% della quota di utenti LLM a livello globale, sostituendo ChatGPT come app gratuita più popolare sull'App Store di Apple. Questa rapida penetrazione del mercato evidenzia la volatilità del mercato dell'IA e il rischio per i provider affermati con modelli di business costosi.
Il nostro consiglio: 🌍 Portata illimitata 🔗 Collegato in rete 🌐 Multilingue 💪 Vendite forti: 💡 Autentico con strategia 🚀 L'innovazione incontra 🧠 L'intuizione
Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con strategie intelligenti - Immagine: Xpert.Digital
In un'epoca in cui la presenza digitale di un'azienda ne determina il successo, la sfida è come rendere questa presenza autentica, individuale e di vasta portata. Xpert.Digital offre una soluzione innovativa che si posiziona come intersezione tra un hub di settore, un blog e un ambasciatore del marchio. Unisce i vantaggi dei canali di comunicazione e vendita in un'unica piattaforma e consente la pubblicazione in 18 lingue diverse. La collaborazione con portali partner e la possibilità di pubblicare articoli su Google News e una lista di distribuzione stampa con circa 8.000 giornalisti e lettori massimizzano la portata e la visibilità dei contenuti. Ciò rappresenta un fattore essenziale nelle vendite e nel marketing esterno (SMarketing).
Maggiori informazioni qui:
L'intelligenza artificiale crea vincitori e vinti: chi sopravviverà al nuovo ordine di Internet?
L'impatto drammatico sul traffico del sito web
Il declino dell'IA Panoramiche
Uno studio di Authoritas mostra un calo significativo del tasso di clic per i siti web degli editori nel Regno Unito, di circa la metà, grazie alle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale. Secondo lo studio, il tasso di clic diminuisce del 47,5% su desktop e del 37,7% su dispositivi mobili in presenza di panoramiche basate sull'intelligenza artificiale. Anche quando un sito web si posiziona al primo posto nelle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale di Google, il miglioramento dei clic è minimo.
Un nuovo studio condotto dall'esperto SEO Kevin Indig e dal ricercatore UX Eric Van Buskirk esamina sistematicamente l'utilizzo delle panoramiche AI di Google. In un contesto complesso, sono stati osservati 70 utenti mentre eseguivano otto attività di ricerca realistiche. Ciò ha prodotto circa 400 interazioni AIO, fornendo informazioni su quanto significativamente il comportamento di ricerca web cambi sotto l'influenza dell'IA.
Le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale riducono significativamente il tasso di clic sui link esterni. Su desktop, il tasso di clic diminuisce fino a due terzi e sui dispositivi mobili di quasi la metà. Gli utenti fanno sempre più affidamento sulle informazioni contenute nelle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale, soprattutto per query semplici o standardizzate.
Adatto a:
Il crollo del traffico web tradizionale
Da quando Google ha integrato le risposte basate sull'intelligenza artificiale generativa nei risultati di ricerca negli Stati Uniti a maggio 2024 e in Germania a fine marzo 2025, i fornitori di contenuti come siti di notizie, blog e forum hanno iniziato a temere un calo significativo del numero di visitatori. Se la risposta è già presente nella pagina di ricerca, spesso gli utenti non cliccano sulla fonte originale.
Il CTR di Publisher Mail Online è diminuito di oltre il 56% grazie alle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale. Alcuni siti web hanno registrato un calo del traffico organico del 18-64%. Il CTR organico può scendere fino al 70% in presenza di intelligenza artificiale.
Built In riporta che il traffico di ricerca organico per gli editori potrebbe diminuire del 25% entro il 2026. Anche le prime tre posizioni subiscono drastici cali di CTR a causa degli AIO; le posizioni dalla quarta alla decima registrano cali fino al 50%. Uno studio su 1.000 siti web di PMI ha rilevato che il 68% ha subito significative perdite di traffico organico dopo aver implementato funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale.
La concentrazione su poche fonti
Il traffico di riferimento da ChatGPT ai siti web è diminuito del 52% da luglio 2024. Le citazioni di Reddit sono aumentate dell'87% e ora rappresentano oltre il 10% di tutte le citazioni di ChatGPT. Wikipedia è balzata del 62% rispetto al minimo di luglio, conquistando quasi il 13% della quota di citazioni.
I primi tre siti web – Wikipedia, Reddit e TechRadar – hanno rappresentato il 22% di tutte le citazioni, con un aumento del 53% in un solo mese. ChatGPT ora privilegia una manciata di fonti "answer-first", mentre i siti web legati ai brand perdono visibilità e perdono milioni di potenziali clic di referral.
Guasti sotto pressione del tempo
Problemi di generazione delle immagini di Google
Gli attuali problemi con Google Gemini si manifestano a vari livelli. Da settimane gli utenti segnalano malfunzionamenti fondamentali nella tecnologia delle immagini, in particolare nella generazione di immagini nei formati desiderati. Il problema diffuso riguarda principalmente la creazione di immagini in formato 16:9, che in passato era possibile senza problemi, ma ora non è più supportato.
Ancora più grave è il fenomeno per cui le immagini vengono presumibilmente generate ma non possono essere visualizzate. Gli utenti ricevono conferme di avvenuta creazione delle immagini, ma visualizzano solo spazi vuoti o messaggi di errore. Questo problema si verifica sia nella versione web che nell'app mobile, rendendo la funzione di generazione delle immagini praticamente inutilizzabile.
Mancanza di comunicazione e mancanza di trasparenza
La gestione da parte di Google di questi apparenti errori di sistema è particolarmente problematica. L'azienda non comunica proattivamente questi problemi agli utenti, nonostante siano presenti da settimane. Al contrario, il sistema continua a sostenere che tutte le funzioni funzionano correttamente, mentre le prestazioni effettive sono significativamente ridotte.
Le attuali difficoltà non devono essere considerate isolatamente, ma piuttosto fanno parte di una serie di problemi con i sistemi di intelligenza artificiale di Google. Nel febbraio 2024, Google ha dovuto disattivare completamente la rappresentazione umana in Gemini dopo che il sistema aveva generato immagini storicamente inaccurate. I soldati tedeschi venivano raffigurati con tratti del viso asiatici e ai vichinghi venivano dati i dreadlocks: errori che hanno rivelato problemi fondamentali nella preparazione dei dati di addestramento.
Adatto a:
Problemi strutturali nello sviluppo dell'IA
La fretta delle pubblicazioni
I problemi ricorrenti indicano debolezze sistemiche nello sviluppo dell'intelligenza artificiale di Google. L'azienda sembra essere sottoposta a un'enorme pressione temporale per tenere il passo con concorrenti come OpenAI, con il risultato di rilasciare prodotti frettolosamente. Questa mentalità del "muoviti velocemente e rompi le cose" può funzionare in altri ambiti tecnologici, ma si rivela problematica con i sistemi di intelligenza artificiale, poiché gli errori hanno un impatto più diretto sull'esperienza utente.
Le condizioni di lavoro dei subappaltatori responsabili della moderazione dei contenuti e del miglioramento del sistema aggravano ulteriormente questi problemi. Segnalazioni di tempi stretti, bassi salari e mancanza di trasparenza nella catena di fornitura sollevano dubbi sulla qualità dell'ottimizzazione manuale del sistema.
Frammentazione dell'architettura del sistema
La mancanza di integrazione tra i vari servizi Google rivela carenze strutturali. Mentre Google Foto sta acquisendo nuove funzionalità di elaborazione delle immagini basate sull'intelligenza artificiale, la generazione di immagini di base in Gemini non funziona correttamente. Questa frammentazione indica un coordinamento interno insufficiente e aggrava i problemi per gli utenti finali.
Le conseguenze economiche
Impatto su diversi gruppi di utenti
I problemi descritti hanno un impatto concreto su diversi gruppi di utenti. I creatori di contenuti e i professionisti del marketing che si affidano a una generazione di immagini affidabile devono ricorrere a soluzioni alternative. Ciò comporta non solo interruzioni del flusso di lavoro, ma anche costi aggiuntivi per altri strumenti.
La situazione è particolarmente problematica per gli utenti della versione a pagamento di Gemini Pro. Pagano per funzionalità avanzate, ma spesso ottengono prestazioni peggiori di quelle promesse. Molti hanno già disdetto l'abbonamento perché i miglioramenti promessi non si sono concretizzati.
La perdita di fiducia nei fornitori di intelligenza artificiale
L'inaffidabilità dei sistemi sta portando a una perdita di fiducia in Google come fornitore di intelligenza artificiale. Gli utenti che fanno affidamento sull'accuratezza e sulla disponibilità dei servizi si stanno rivolgendo sempre più a fornitori alternativi. Ciò potrebbe indebolire la posizione di Google nel mercato altamente competitivo dell'intelligenza artificiale a lungo termine.
Mentre DALL-E di OpenAI e Claude di Anthropic forniscono risultati più coerenti, Google incontra difficoltà funzionali fondamentali. Ciò che colpisce particolarmente è che anche le alternative gratuite spesso offrono prestazioni più affidabili rispetto alle offerte premium di Google.
Paralleli con la bolla delle dotcom
Dinamiche di mercato simili
Gli sviluppi attuali tracciano sorprendenti parallelismi con la bolla delle dot-com all'inizio del millennio. All'epoca, l'entusiasmo per Internet portò a valutazioni estreme e culminò in un crollo spettacolare. Oggi, le aziende di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare sfide simili: valutazioni astronomiche si scontrano con modelli di business poco chiari, mentre il divario tra investimenti e ricavi effettivi continua ad ampliarsi.
L'attuale valutazione dell'indice S&P 500 equivale a 38 volte gli utili degli ultimi dieci anni. Solo durante la bolla delle dot-com la valutazione era più alta, come sottolineano gli strateghi di Morgan Stanley. Henry Blodget, ex analista di punta dell'era delle dot-com, mette in guardia da inquietanti parallelismi con l'attuale boom dell'intelligenza artificiale.
La bizzarra verità dietro la ripresa degli Stati Uniti
George Saravelos della Deutsche Bank lo afferma in modo sconvolgente: "Le macchine di intelligenza artificiale stanno letteralmente salvando l'economia statunitense". La sua analisi rivela una situazione paradossale: la crescita economica non deriva da applicazioni rivoluzionarie di intelligenza artificiale, ma dalla semplice costruzione di "fabbriche di generazione di capacità di intelligenza artificiale".
Particolarmente controverso: la banca osserva che senza questa spesa legata alla tecnologia, l'America sarebbe già in recessione. Un castello di carte costituito da miliardi di investimenti mantiene a galla la più grande economia mondiale. Questa estrema dipendenza dagli investimenti in intelligenza artificiale pone rischi sistemici che si estendono ben oltre il settore tecnologico.
Adatto a:
- Bizzarro boom negli USA: una scioccante verità mostra cosa accadrebbe realmente senza l'hype dell'IA
Soluzioni e prospettive future
Modelli di business alternativi
L'aumento dei costi sta costringendo i fornitori di intelligenza artificiale a sviluppare nuovi modelli di business. OpenAI sta testando un sistema di prezzi basato sull'utilizzo, in cui i clienti pagano solo la potenza di calcolo effettivamente utilizzata. Le API batch offrono già risparmi sui costi fino al 50% per le richieste non urgenti.
Per raggiungere la redditività, OpenAI starebbe valutando l'idea di aumentare i prezzi dei suoi vari livelli di abbonamento. L'azienda prevede aumenti drastici: si prevede che ChatGPT Plus passerà da 20 a 22 dollari al mese entro la fine del 2024, per arrivare addirittura a 44 dollari al mese entro il 2029.
La specializzazione come strategia di sopravvivenza
L'aumento dei costi dei sistemi di intelligenza artificiale generici potrebbe portare allo sviluppo di soluzioni specializzate. Invece di cercare di rispondere a tutte le query con dati web aggiornati, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere più selettivi e ricorrere a costose ricerche web solo per specifiche tipologie di query.
Ciò promuoverebbe una diversificazione del mercato dell'intelligenza artificiale, con diversi fornitori che sviluppano specializzazioni diverse. Alcuni potrebbero concentrarsi su informazioni aggiornate, altri su competenze approfondite senza connettività Internet.
Nuovi modelli di cooperazione
Stanno già emergendo nuovi modelli di collaborazione tra fornitori di intelligenza artificiale e creatori di contenuti. Alcuni editori stanno negoziando accordi di licenza diretta con le aziende di intelligenza artificiale per ricevere una quota equa dell'utilizzo dei loro contenuti. Questo sviluppo potrebbe portare a un nuovo ecosistema in cui i creatori di contenuti vengono compensati direttamente per l'utilizzo dei loro contenuti nei sistemi di intelligenza artificiale.
Raccomandazioni per i vari stakeholder
Per gli operatori di siti web e i creatori di contenuti
I proprietari di siti web dovrebbero diversificare le proprie strategie e non affidarsi esclusivamente al traffico dei motori di ricerca. Costruire relazioni dirette con gli utenti attraverso newsletter, social media e altri canali diventerà sempre più importante. Allo stesso tempo, dovrebbero migliorare la qualità dei loro contenuti per essere menzionati nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale.
Invece di concentrarsi sulla quantità, la qualità sta diventando sempre più importante. I creatori di contenuti dovrebbero concentrarsi sulla creazione di contenuti utili e unici che offrano un valore reale. I tempi in cui la pura ottimizzazione SEO era sufficiente per raggiungere le prime 100 posizioni sono finiti.
Per agenzie e strumenti SEO
Le agenzie SEO devono adattare i loro servizi e concentrarsi maggiormente sulle prime 20 posizioni, poiché sono queste a generare la maggior parte del traffico reale. L'era delle analisi complete delle prime 100 posizioni sta volgendo al termine, il che potrebbe liberare risorse per un'ottimizzazione più approfondita.
Fornitori di strumenti come Semrush e Accuranker stanno lavorando intensamente per adattare i loro sistemi, ma i costi più elevati vengono inevitabilmente scaricati sui clienti. Molti strumenti affermati attualmente visualizzano dati incompleti o errati perché la loro logica di scansione si basava sul vecchio parametro num=100.
Per le aziende di intelligenza artificiale
Le aziende di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare la sfida di sviluppare modelli di business sostenibili che funzionino sia per loro che per i creatori di contenuti. Le attuali pratiche di utilizzo gratuito dei contenuti sono insostenibili a lungo termine se minano le fondamenta delle loro fonti di dati.
Per riconquistare la fiducia degli utenti, aziende come Google devono apportare cambiamenti radicali al proprio approccio. Innanzitutto, è necessaria una comunicazione più trasparente sui problemi di sistema e sulla manutenzione programmata. Gli utenti hanno il diritto di sapere quando le funzionalità non funzionano correttamente.
Misure di austerità nascoste e le loro conseguenze: il nuovo potere dei giganti della tecnologia
Le modifiche tecniche apparentemente insignificanti introdotte da Google e ChatGPT segnano una svolta fondamentale nel panorama dell'informazione digitale. Dimostrano quanto l'intero ecosistema di Internet dipenda dalle decisioni di poche grandi aziende tecnologiche.
L'effetto combinato di entrambi i cambiamenti sta accelerando la trasformazione da un'Internet basata sui link a un'Internet mediata dall'intelligenza artificiale. Questo sviluppo porta con sé opportunità e rischi: gli utenti ottengono risposte alle loro domande più velocemente, ma le basi economiche della creazione di contenuti vengono fondamentalmente messe in discussione.
Il settore sta attraversando una fase di riorientamento in cui è necessario stabilire nuovi equilibri tra fornitori di tecnologia, creatori di contenuti e utenti. I prossimi anni mostreranno quali attori sapranno adattarsi con successo alle mutevoli condizioni e quali nuovi modelli di business emergeranno.
Il deficit di finanziamento di 800 miliardi di dollari previsto da Bain & Company potrebbe portare a un consolidamento del settore. Solo le aziende finanziariamente più solide sopravvivrebbero, mentre i fornitori più piccoli e le startup potrebbero scomparire dal mercato. Il fatto che la bolla dell'intelligenza artificiale si trasformi in una correzione controllata o in un crollo drammatico dipenderà dalla capacità del settore di sviluppare modelli di business sostenibili in modo tempestivo.
Le misure di austerità nascoste dei principali fornitori di intelligenza artificiale sono solo la punta dell'iceberg di una crisi strutturale ben più ampia. Mentre il pubblico continua ad essere affascinato dalle possibilità dell'intelligenza artificiale, dietro le quinte le aziende lottano disperatamente per la propria sopravvivenza finanziaria. La rivoluzione silenziosa è già in pieno svolgimento e i suoi effetti plasmeranno il panorama digitale per gli anni a venire.
Il tuo partner globale per il marketing e lo sviluppo aziendale
☑️ La nostra lingua commerciale è l'inglese o il tedesco
☑️ NOVITÀ: corrispondenza nella tua lingua nazionale!
Konrad Wolfenstein
Sarei felice di servire te e il mio team come consulente personale.
Potete contattarmi compilando il modulo di contatto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) . Il mio indirizzo email è: wolfenstein ∂ xpert.digital
Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.
☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione
☑️ Creazione o riallineamento della strategia digitale e digitalizzazione
☑️ Espansione e ottimizzazione dei processi di vendita internazionali
☑️ Piattaforme di trading B2B globali e digitali
☑️ Pioneer Business Development/Marketing/PR/Fiere
🎯🎯🎯 Approfittate della quintuplice competenza estesa di Xpert.Digital in un pacchetto di servizi completo | Ricerca e sviluppo, XR, PR e SEM
Macchina per il rendering 3D AI e XR: la quintuplice esperienza di Xpert.Digital in un pacchetto di servizi completo, R&D XR, PR e SEM - Immagine: Xpert.Digital
Xpert.Digital ha una conoscenza approfondita di vari settori. Questo ci consente di sviluppare strategie su misura che si adattano esattamente alle esigenze e alle sfide del vostro specifico segmento di mercato. Analizzando continuamente le tendenze del mercato e seguendo gli sviluppi del settore, possiamo agire con lungimiranza e offrire soluzioni innovative. Attraverso la combinazione di esperienza e conoscenza, generiamo valore aggiunto e diamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo.
Maggiori informazioni qui: