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Microsoft e Google si ritirano dalla scala AI a Metas miliardi

Microsoft e Google si ritirano dalla scala AI a Metas miliardi

Microsoft e Google si ritirano da Scale AI a Metas miliardi di immagini di investimento: Xpert.Digital

Meta Grabs Scale AI per $ 14,3 miliardi - Il più giovane miliardario cambia a Zuckerberg

Metas Strategic Takeover scuote l'industria dell'IA

Con uno spettacolare investimento di $ 14,3 miliardi, Meta Platforms ha acquisito una quota del 49 % di AI su scala e ha quindi valutato la società a $ 29 miliardi. Questa transazione è il secondo più grande investimento individuale in meta -storia dopo l'acquisizione di WhatsApp del 2014 per $ 19 miliardi.

Come parte dell'accordo, il fondatore e CEO di Scale AI Alexandr Wang (28) a Meta Modifiche per guidare un nuovo dipartimento di "superintelligenza". Wang, che è considerato il più giovane miliardario autoprodotto al mondo, ha lo scopo di aiutare Meta a recuperare la corsa all'IA contro Openi, Google e Antropic.

Adatto a:

Google termina una partenariato redditizio

Secondo gli addetti ai lavori, Google, il più grande cliente di Scale AI finora, sta pianificando la completa uscita dalla cooperazione. Il gigante dei motori di ricerca inizialmente aveva programmato di pagare l'IA Scale quest'anno circa $ 200 milioni per i dati di formazione annotati da umani che sono essenziali per lo sviluppo dei Gemelli del modello AI di Google.

Già questa settimana, Google ha avuto colloqui con diversi concorrenti di Scale AI al fine di esternalizzare gran parte del lavoro di etichettatura dei dati. L'anno scorso Google ha speso circa $ 150 milioni per i servizi AIS in scala.

Seguono Microsoft e altri giganti della tecnologia

Oltre a Google, Microsoft si ritira anche dal lavoro con Scale AI. Anche Elon Musks Xai vuole uscire, mentre Openai aveva iniziato a ridurre la sua dipendenza su scala mesi fa, anche se la società sottolinea di continuare a lavorare con la scala come uno dei tanti fornitori.

Le decisioni dei giganti della tecnologia si basano sulla paura che i loro dati proprietari e le strategie di ricerca possano essere rivelati a un concorrente diretto. Attraverso contratti con AI in scala, i clienti spesso trasmettono informazioni sensibili e prototipi di prodotti, per i quali i dipendenti in scala forniscono servizi di identificazione dei dati.

I concorrenti beneficiano dell'incertezza

L'incertezza nel settore dei benefici della scala dei concorrenti AIS. Il CEO di Labelbox Manu Sharma ha dichiarato a Reuters che la sua azienda genererà "probabilmente centinaia di milioni di nuove entrate" dai clienti entro la fine dell'anno.

Jonathan Siddharth, CEO del concorrente della scala Turing, ha commentato: "L'accordo di meta-scala segna una svolta. I principali laboratori di intelligenza artificiale riconoscono che la neutralità non è più facoltativa, ma indispensabile". Altri concorrenti come Handshake e Mercor riportano un aumento significativo delle richieste dei clienti.

Scala il modello di business AIS sotto pressione

Scale AI, fondata nel 2016, si è affermata come un attore importante nell'area della pubblicità dei dati e ha generato vendite di circa $ 870 milioni nel 2024. Secondo i rapporti di quest'anno, la società prevede più di $ 2 miliardi di vendite.

La società gestisce una vasta rete di dipendenti, molti dei quali liberi professionisti, eseguono un'identificazione di dati specializzata. La qualità di questi dati annotati dall'uomo è considerata cruciale per lo sviluppo di modelli AI avanzati come Chatt.

Futuro di scala AI incerto

Nonostante le perdite dei clienti, un portavoce dell'IA in scala sottolinea che l'attività dell'azienda rimane forte e che ci si sente impegnata a proteggere i dati dei clienti. Jason Droege, precedentemente Chief Strategy Officer, assume temporaneamente la posizione del CEO dopo che Wang è passato a Meta.

Lo sviluppo mostra quanto rapidamente le alleanze possono spostarsi nel settore dell'intelligenza artificiale e come siano diventate critiche la neutralità e la protezione dei dati per le aziende che stanno lottando sempre più per le forti tecnologici in un mercato sempre più competitivo.

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