Pubblicato il: 2 agosto 2025 / Aggiornato il: 2 agosto 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein
Meta condivide i costi dell'infrastruttura AI attraverso la vendita di asset da 2 miliardi di dollari – Immagine: Xpert.Digital
Meta si affida al finanziamento dei partner per l'infrastruttura di intelligenza artificiale: accordo da miliardi di dollari per i data center
Il cambiamento strategico nell'infrastruttura dell'IA
Meta Platforms ha compiuto un significativo cambiamento strategico nel finanziamento della sua infrastruttura di intelligenza artificiale. L'azienda sta vendendo asset di data center per un valore di 2 miliardi di dollari per cercare partner esterni che finanzino la sua ampia infrastruttura di sviluppo di intelligenza artificiale. Questa decisione riflette un cambiamento fondamentale tra i giganti della tecnologia che tradizionalmente autofinanziavano la propria espansione, ma che ora si trovano ad affrontare il rapido aumento dei costi dei data center di intelligenza artificiale.
La nuova strategia è evidente nel rapporto trimestrale di Meta, in cui l'azienda ha annunciato di aver già approvato un piano per la cessione di alcune attività del data center a giugno, riclassificando 2,04 miliardi di dollari in progetti di terreni e costruzioni come "detenuti per la vendita". Tali attività saranno trasferite a terze parti entro i prossimi 12 mesi per lo sviluppo congiunto del data center.
Adatto a:
Finanziare la rivoluzione dell'intelligenza artificiale
La spesa per le infrastrutture di intelligenza artificiale sta raggiungendo livelli senza precedenti. Meta ha aumentato le sue previsioni di spesa in conto capitale per il 2025 a 66-72 miliardi di dollari, con un aumento di circa 30 miliardi di dollari rispetto all'anno precedente. Questi ingenti investimenti rientrano in una tendenza che interessa l'intero settore, secondo cui le quattro maggiori aziende tecnologiche – Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft – spenderanno complessivamente fino a 364 miliardi di dollari nei rispettivi anni fiscali 2025.
Susan Li, direttore finanziario di Meta, ha confermato in una conference call con gli analisti che l'azienda sta attivamente valutando opportunità di collaborazione con partner finanziari per lo sviluppo congiunto di data center. Queste partnership mirano a contribuire al finanziamento delle ingenti spese in conto capitale per il prossimo anno. Sebbene Meta continui a pianificare di finanziare internamente la maggior parte delle sue spese in conto capitale, alcuni progetti potrebbero attrarre "importanti finanziamenti esterni" e offrire maggiore flessibilità in caso di modifiche dei requisiti infrastrutturali.
I superammassi della superintelligenza
Mark Zuckerberg ha svelato piani ambiziosi per la creazione di una "superintelligenza" che richiederà centinaia di miliardi di dollari di investimenti in data center dedicati all'intelligenza artificiale. Al centro di questa strategia ci sono due progetti innovativi chiamati Prometheus e Hyperion, progettati per fornire una potenza di calcolo di livello industriale attraverso supercluster.
Prometheus, un data center da un gigawatt, dovrebbe entrare in funzione nel 2026, diventando una delle prime infrastrutture di intelligenza artificiale di queste dimensioni. Il centro sarà costruito a New Albany, in Ohio, e si prevede che disporrà di 500.000 processori grafici. Hyperion, il progetto ancora più ambizioso, sarà costruito in Louisiana e potrà raggiungere una potenza di cinque gigawatt nell'arco di diversi anni. Zuckerberg descrive queste strutture come così grandi che una di esse coprirebbe "una porzione significativa della superficie di Manhattan".
Le sfide dell'infrastruttura dell'IA
Lo sviluppo di questi enormi data center basati sull'intelligenza artificiale presenta notevoli sfide tecniche e logistiche. L'intensità energetica dei carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale supera di gran lunga quella dei data center tradizionali. Secondo i dati di ricerca dell'Agenzia Internazionale per l'Energia, il consumo energetico dei data center salirà a 945 terawattora entro il 2030, all'incirca l'equivalente del consumo annuo di elettricità del Giappone. I carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale rappresentano già il 24% del consumo energetico dei server e il 15% del consumo energetico totale dei data center.
La scarsità d'acqua rappresenta un'altra sfida critica. Uno dei data center di Meta nella contea di Newton, in Georgia, ha già causato carenze idriche in alcune abitazioni. Questi impatti ambientali stanno aumentando la pressione sulle aziende tecnologiche affinché trovino soluzioni più sostenibili per la loro infrastruttura di intelligenza artificiale.
Acquisizione di talenti e dinamiche di mercato
Parallelamente agli investimenti infrastrutturali, Meta ha investito miliardi nel reclutamento di talenti leader nel campo dell'intelligenza artificiale. L'azienda offre ai ricercatori di intelligenza artificiale pacchetti retributivi che possono raggiungere fino a 200 milioni di dollari in quattro anni, ovvero 100 volte superiori a quelli dei loro colleghi. Questa aggressiva acquisizione di talenti fa parte della strategia di Meta per competere con concorrenti come OpenAI, Google e Anthropic.
La nuova divisione, Meta Superintelligence Labs, guidata da Alexandr Wang, ex CEO di Scale AI, si concentra sullo sviluppo di modelli fondazionali e sulla ricerca fondamentale sull'intelligenza artificiale. L'azienda ha reclutato ricercatori di spicco da organizzazioni come OpenAI, Google DeepMind e Anthropic, tra cui Shengjia Zhao, co-creatore di ChatGPT, che ricopre il ruolo di responsabile scientifico del team.
L'economia dell'infrastruttura dell'IA
La spesa globale per le infrastrutture di intelligenza artificiale sta vivendo una crescita esponenziale. Secondo un'analisi di McKinsey, entro il 2030 saranno necessari circa 5,2 trilioni di dollari di investimenti in data center dedicati all'intelligenza artificiale. Questa cifra riflette l'enorme portata degli investimenti necessari per soddisfare la crescente domanda di potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale.
La spesa hardware domina gli investimenti. Nel 2025, si prevede che l'80% della spesa per l'IA, pari a 644 miliardi di dollari, sarà destinata all'acquisto di hardware che i produttori hanno aggiornato con funzionalità abilitate dall'IA. Si prevede che la spesa per i server di IA aumenterà dai 135 miliardi di dollari dell'anno scorso a 180 miliardi di dollari, con un incremento del 33%.
Nuove partnership e modelli di business
L'aumento dei costi sta costringendo le aziende tecnologiche a sviluppare modelli di finanziamento innovativi. Ad esempio, BlackRock, Microsoft e il fondo di investimento MGX con sede ad Abu Dhabi hanno formato una partnership per gli investimenti in infrastrutture di intelligenza artificiale, raccogliendo inizialmente 30 miliardi di dollari e stanziandone infine 100 miliardi per il finanziamento di data center e progetti energetici.
Queste partnership stanno emergendo sullo sfondo di un mercato in continua evoluzione, in cui anche le più grandi aziende tecnologiche cercano supporto esterno. Amazon prevede investimenti per oltre 100 miliardi di dollari, Microsoft per 80 miliardi di dollari e Alphabet per 85 miliardi di dollari entro il 2025. Questi investimenti coordinati dimostrano la portata della corsa alla supremazia dell'intelligenza artificiale.
Innovazione tecnologica ed efficienza
L'industria sta lavorando intensamente per migliorare l'efficienza dei sistemi di intelligenza artificiale. Nuovi sviluppi come l'architettura "Mixture of Experts" di DeepSeek, che comprende una rete di modelli più piccoli e specializzati, promettono una maggiore efficienza di addestramento. Queste innovazioni potrebbero contribuire a controllare la domanda di energia, altrimenti in rapida crescita.
Anche i progressi nella tecnologia di raffreddamento stanno diventando cruciali. Il raffreddamento a liquido sta rapidamente diventando lo standard per i nuovi data center AI grazie alla sua capacità di gestire gli elevati carichi termici dei più recenti processori grafici. Aziende come Accelsius stanno sviluppando soluzioni di raffreddamento innovative come i rack NeuCool in grado di supportare fino a 100 kilowatt di potenza di calcolo.
Approvvigionamento energetico e sostenibilità
L'approvvigionamento energetico per i data center basati sull'intelligenza artificiale sta diventando una sfida critica. Goldman Sachs prevede che la domanda globale di elettricità da parte dei data center aumenterà del 50% entro il 2027 e fino al 165% entro la fine del decennio. Questa domanda sta stimolando gli investimenti in nuove centrali elettriche e nella modernizzazione delle reti elettriche.
Le aziende tecnologiche si stanno orientando sempre più verso le energie rinnovabili e l'energia nucleare. Meta, Microsoft e altre stanno esplorando i piccoli reattori modulari come soluzione al loro fabbisogno energetico. Allo stesso tempo, stanno utilizzando accordi di acquisto di energia rinnovabile da record per allineare i loro obiettivi climatici alla crescente domanda di energia.
Dimensioni geopolitiche
L'infrastruttura di intelligenza artificiale sta emergendo come un'area di importanza strategica a livello nazionale. Il governo degli Stati Uniti ha lanciato diverse iniziative per rafforzare l'infrastruttura di intelligenza artificiale nazionale. Il progetto Stargate, un'iniziativa congiunta di OpenAI, Oracle e SoftBank, prevede di investire 500 miliardi di dollari in data center di intelligenza artificiale in Texas.
Il Presidente Trump ha firmato un ordine esecutivo che concede in affitto terreni federali dai Dipartimenti della Difesa e dell'Energia per la realizzazione di data center di intelligenza artificiale su scala gigawatt e di nuovi impianti per l'energia pulita. Queste misure mirano ad accelerare la costruzione della prossima generazione di infrastrutture di intelligenza artificiale in America.
Segmentazione e specializzazione del mercato
Il mercato delle infrastrutture di intelligenza artificiale si sta differenziando sempre di più. Data center iperscalabili, con almeno 10.000 metri quadrati di spazio e 5.000 server, vengono sviluppati specificamente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale di grandi dimensioni. Allo stesso tempo, stanno emergendo data center edge specializzati per applicazioni che richiedono bassa latenza.
I fornitori di servizi di colocation stanno adattando la loro offerta ai requisiti dell'intelligenza artificiale e offrendo soluzioni specializzate di raffreddamento e alimentazione. Aziende come CyrusOne, Cologix e Digital Realty stanno investendo miliardi nella modernizzazione delle loro strutture per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
Il futuro dell'infrastruttura dell'IA
Il panorama delle infrastrutture di intelligenza artificiale cambierà radicalmente nei prossimi anni. Si prevede che la spesa globale per le infrastrutture di intelligenza artificiale supererà i 200 miliardi di dollari all'anno entro il 2028. Questi investimenti daranno impulso a nuovi modelli di business, innovazioni tecnologiche e cambiamenti sociali.
Il passaggio a modelli di infrastruttura condivisa, come dimostrato da Meta con la sua vendita da 2 miliardi di dollari, potrebbe diventare la nuova norma. Queste partnership consentono alle aziende di condividere i rischi, allocare il capitale in modo più efficiente e gestire gli enormi investimenti necessari per la rivoluzione dell'intelligenza artificiale.
La visione di Mark Zuckerberg sulla superintelligenza potrebbe essere lontana anni, ma l'infrastruttura per realizzarla è già in fase di costruzione. La decisione di Meta di coinvolgere partner esterni segna una svolta nel modo in cui le aziende tecnologiche finanziano e plasmano il futuro dell'intelligenza artificiale. Questo cambiamento strategico potrebbe fungere da modello per altre aziende e inaugurare una nuova era di collaborazione nel settore tecnologico.
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