Meta acquista l'agente di intelligenza artificiale Manus: l'acquisto strategico che sta rimodellando il settore dell'intelligenza artificiale

Un boom di acquisizioni silenziose

Il 30 dicembre 2025, Meta ha annunciato l'acquisizione del fornitore di agenti di intelligenza artificiale Manus per oltre due miliardi di dollari. La notizia è stata una sorpresa per molti, poiché i resoconti indicavano che le trattative erano durate solo dai dieci ai quattordici giorni. Ma non si è trattato di una transazione ordinaria. Si è trattato della terza acquisizione più grande nella storia di Meta, superata solo da WhatsApp e dall'investimento di 14,3 miliardi di dollari nello specialista di annotazione dei dati Scale AI nel giugno 2025. La velocità e la portata dell'accordo rivelano una verità più profonda sulle attuali dinamiche dell'intelligenza artificiale: la finestra di opportunità per l'acquisizione di una tecnologia di agenti collaudata sul campo si sta rapidamente chiudendo e Meta non voleva rimanere indietro.

L'acquisizione evidenzia un fenomeno cruciale nel settore tecnologico nel 2025. Mentre gli esperti stanno ancora dibattendo sulla definizione di IA generativa e sui limiti dei grandi modelli linguistici, gli agenti di IA autonomi si sono già affermati come una categoria di prodotti fondamentalmente nuova. Manus è l'epitome di questo cambiamento di paradigma: invece di limitarsi a rispondere a domande, questi sistemi eseguono compiti complessi in modo completamente autonomo. Prenotano voli, scrivono codice, analizzano i mercati azionari e creano itinerari di viaggio personalizzati, il tutto senza l'intervento umano. Non si tratta di un chatbot con un'interfaccia utente migliorata, ma piuttosto dell'automazione di processi complessi controllati dal linguaggio naturale.

La mossa strategica di Meta riflette la corsa agli armamenti tecnologici che attanaglia i giganti della tecnologia. OpenAI, Google e Microsoft avevano già mobilitato ingenti investimenti nelle loro infrastrutture di intelligenza artificiale, ma Meta è rimasta indietro nel tradurli in applicazioni pratiche. La pura potenza di calcolo e modelli proprietari come Llama erano di scarsa utilità finché l'azienda non riusciva a fornire rapidamente la giusta forma di prodotto. Con Manus, Meta ha acquisito più di un semplice software. L'azienda si è assicurata la prova di un efficace adattamento prodotto-mercato nel segmento dell'intelligenza artificiale in più rapida crescita, e in un momento in cui anche altri obiettivi ambiziosi come Perplexity erano considerati candidati all'acquisizione.

Non solo un problema di prezzo o di utilizzo

I numeri di Manus sono sbalorditivi. L'azienda è stata lanciata ufficialmente a marzo 2025. Otto mesi dopo, alla fine del 2025, ha registrato un fatturato annuo di oltre 125 milioni di dollari, ovvero circa 100 milioni di dollari di ricavi da abbonamenti rigorosamente definiti. Questo rende Manus l'applicazione di intelligenza artificiale più veloce di sempre a raggiungere il traguardo dei 100 milioni di dollari. A titolo di confronto, Cursor, il popolare editor di codice basato sull'intelligenza artificiale, ha impiegato circa diciotto mesi per raggiungere lo stesso traguardo. Manus ci è riuscito in otto.

Il tasso di crescita è tanto notevole quanto sostenibile. Dal rilascio di Manus 1.5 nell'ottobre 2025, l'applicazione è cresciuta costantemente di oltre il 20% al mese. A questo ritmo, i ricavi raddoppiano ogni quattro mesi. Questa non è la crescita di un'applicazione che risolve un problema di nicchia. Questa è la crescita di uno strumento che le persone utilizzano per trasformare il loro modo di lavorare. Per comprendere l'entità di questo successo, basti pensare che Manus ha elaborato 14,7 trilioni di token in meno di un anno, una misura incommensurabile dell'effettivo utilizzo del computer da parte degli esseri umani.

La spinta commerciale di Manus si riflette anche nel suo prezzo. Il prodotto funziona con un modello di abbonamento a tre livelli. Gli utenti base pagano 19 dollari al mese per attività giornaliere limitate. Il livello intermedio paga 39 dollari per funzionalità avanzate. Il livello premium costa 199 dollari al mese, un prezzo che solo gli utenti più dedicati o commerciali pagherebbero. Nonostante questo modello di prezzo, che scoraggia esplicitamente l'uso intensivo, Manus ha costruito una base di clienti organica disposta a pagare cifre significative. Ciò contraddice un presupposto consolidato nel settore dell'intelligenza artificiale: che gli utenti non pagherebbero per agenti di intelligenza artificiale specializzati. Manus ha dimostrato il contrario.

L'architettura tecnologica di Manus è al tempo stesso conservativa e innovativa. Il sistema si basa su un approccio multi-modello, il che significa che non si basa su un unico fondamento, ma su diversi. Manus utilizza il modello Claude 3.5 Sonnet di Anthropic come uno dei suoi strumenti principali, combinato con i modelli Qwen di Alibaba e un insieme di tecniche tratte dall'ampio spettro della moderna ricerca sull'intelligenza artificiale. Questa architettura non è un difetto; è intenzionale. Combinando modelli di diversi fornitori, Manus raggiunge una robustezza e un'affidabilità che un singolo modello da solo non può fornire. È una caratteristica non banale di un approccio precedente – i metodi d'insieme – combinato con il nuovo paradigma dei modelli su larga scala.

La capacità di pianificare ed eseguire è la sua caratteristica principale. Se un utente chiede a Manus di pianificare una vacanza in Giappone ad aprile, l'IA suddivide automaticamente questo compito in sotto-obiettivi più piccoli: ricerca di destinazioni, confronto dei prezzi dei voli, ricerca di alloggi, ottenimento dei visti di viaggio, definizione del budget e generazione di un itinerario. Ciascuno di questi passaggi viene eseguito in un ciclo iterativo, in cui il sistema verifica il risultato di ogni passaggio, lo convalida rispetto ai requisiti originali e decide se sono necessarie modifiche. Questa è vera autonomia, non simulata da un prompt di grandi dimensioni, ma attraverso autentiche decisioni architetturali all'interno dei meccanismi del sistema.

Anche i confronti prestazionali sono a favore di Manus. Nel benchmark GAIA, un test standardizzato delle capacità degli agenti che guida il business della valutazione dell'IA nel mondo reale, Manus supera la funzionalità Deep Research di OpenAI in diverse categorie e livelli di difficoltà. Non è un'impresa da poco. OpenAI è diventata una delle istituzioni di IA più rispettate al mondo da quando ha introdotto ChatGPT. Per una startup che esiste da meno di un anno, superare queste metriche è un chiaro segnale al mercato.

Il puzzle di Meta nella competizione più ampia

Il posizionamento di Meta nel settore dell'intelligenza artificiale è complesso. L'azienda ha investito ingenti risorse nella ricerca fondamentale. La serie di modelli Llama è la controparte open source della famiglia GPT di OpenAI. Questi modelli sono stati scaricati da oltre 650 milioni di persone, a dimostrazione di una reale adozione da parte degli sviluppatori. Meta ha inoltre reso disponibile un prodotto di assistente intelligente chiamato Meta AI, che conta circa 600 milioni di utenti attivi al mese, a dimostrazione della sua penetrazione nel mercato.

Ma c'era un divario significativo tra la materia prima e il prodotto finito. OpenAI aveva ChatGPT, probabilmente l'applicazione di intelligenza artificiale più popolare di tutti i tempi. Google aveva Gemini, la sua risposta a ChatGPT, integrata con i suoi servizi completi. Microsoft ha sfruttato la sua partnership con OpenAI e ha integrato quella tecnologia in Microsoft 365 e Azure, una strategia che ha fruttato a Microsoft miliardi di dollari in licenze. Meta, d'altra parte, disponeva di vaste risorse di elaborazione e modelli di alta qualità, ma solo di applicazioni limitate e invisibili agli utenti.

L'acquisizione di Scale AI nel giugno 2025 è stata un tentativo di colmare questa lacuna. Meta ha investito 14,3 miliardi di dollari per una quota del 49% in Scale AI, azienda specializzata nell'etichettatura dei dati. L'accordo prevedeva un'ulteriore componente: Alexandr Wang, CEO e fondatore di Scale AI, ha lasciato il suo incarico per dirigere un nuovo laboratorio di ricerca sulla superintelligenza presso Meta. Non si è trattato di un'acquisizione passiva. È stata una mossa per controllare l'infrastruttura dati, fondamentale per la formazione dell'intelligenza artificiale moderna.

Ma l'accordo con Scale non avrebbe risolto il problema degli agenti. Scale è un livello infrastrutturale, non un livello consumer. Manus è diverso. È un prodotto finale produttivo che le persone utilizzano direttamente. È l'interfaccia tra Meta e il mercato globale degli agenti di intelligenza artificiale, che si prevede crescerà fino a raggiungere i 200-236 miliardi di dollari entro il 2034. Con un tasso di crescita annuo del 45%, questo è il mercato più grande mai generato dall'industria dell'intelligenza artificiale.

Anche dopo il modello Llama-4, rilasciato da Meta nell'aprile 2025, mesi prima del GPT-5 di OpenAI, si presentano ancora alcune sfumature. Sebbene Llama-4 sia straordinariamente potente, ha dimostrato di essere in ritardo rispetto ai migliori modelli di OpenAI e Google in ambiti come il ragionamento e le prestazioni di codifica. Questo non è un problema grave, ma significa che Meta non può semplicemente raggiungere il vertice grazie alla pura qualità del modello. Aveva bisogno di altre strade, e gli agenti sono uno di quelli in cui avrebbe potuto ottenere un vantaggio iniziale.

Qui, la brillantezza strategica dell'acquisizione di Manus da parte di Meta diventa particolarmente evidente. Invece di aspettare due anni per sviluppare e perfezionare la propria tecnologia di agenti, Meta ha acquisito un'applicazione operativa che aveva già una comprovata esperienza. Il team è stato integrato con Meta. La tecnologia è stata vincolata all'infrastruttura di Meta. La base clienti – milioni di utenti paganti – è stata riorganizzata sulle piattaforme di Meta, da WhatsApp a Instagram a Facebook. Questa è la portata della portata: mentre altri fornitori stanno ancora discutendo su come portare gli agenti al grande pubblico, Meta punta a raggiungere miliardi di utenti in poche ore.

La trappola geopolitica

Ma sotto la superficie di questa transazione si cela una tensione geopolitica che intreccia le dinamiche mondiali degli anni '20. Manus è stata fondata da Xiao Hong, un imprenditore cinese con oltre un decennio di esperienza in diverse iniziative di intelligenza artificiale e software per la produttività. Prima di Manus, Xiao Hong aveva creato Monica, un agente plugin per browser che ha acquisito 10 milioni di utenti in tutto il mondo. ByteDance ha tentato di acquisire Monica per 30 milioni di dollari, una cifra rispettabile, ma Xiao ha rifiutato.

Poi, nel giugno 2025, Manus si è trasferita da Pechino a Singapore. Non si è trattato di un semplice cambio di sede. È stato un segnale: Manus sarebbe diventato un prodotto globale, costruito per il resto del mondo, non per la Cina. L'azienda è completamente scomparsa dal mercato cinese. I suoi modelli principali, l'Anthropics Claude, non sono disponibili in Cina. Si è trattato di una mossa strategica deliberata.

Questo rende l'acquisizione di Meta molto più affascinante dal punto di vista geopolitico. Negli ultimi anni, il governo degli Stati Uniti (sotto Biden e ora di nuovo sotto Trump) ha imposto controlli aggressivi sulle esportazioni alla Cina, sui suoi migliori semiconduttori, chip avanzati e apparecchiature informatiche. La teoria è che ritardare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale cinese manterrà il predominio degli Stati Uniti nell'intelligenza artificiale. Nel marzo 2025, gli Stati Uniti controllavano il 75% della capacità di calcolo globale dell'intelligenza artificiale. La quota della Cina era crollata dal 37,3% nel 2022 ad appena il 14,1%.

Ma ecco il paradosso: il miglior prodotto spyware attualmente sul mercato è stato sviluppato da un imprenditore cinese. Questo fatto non danneggia direttamente la Cina, perché il fondatore ha scelto di non farlo e ha sottoposto la sua tecnologia al controllo americano. Ma rivela qualcosa di discutibile sulla strategia statunitense: i controlli sulle esportazioni non possono impedire ai talenti innovativi di lasciare la Cina. Non possono impedire che le architetture vengano pienamente sviluppate al di fuori della Cina. E non possono impedire alle aziende americane di acquistare e assorbire queste innovazioni.

Xiao Hong ora riferirà direttamente al Chief Operating Officer di Meta. Tutto il suo team sarà integrato nell'infrastruttura di Meta. La realtà geopolitica è che la Cina ha perso talenti, innovazione e, in questo caso, un'intera funzione operativa a favore degli Stati Uniti. Questa è una vittoria per gli Stati Uniti, ma è anche un segnale preoccupante che la fuga di talenti e innovazione non può essere fermata da barriere nazionali. La corsa all'intelligenza artificiale non è semplicemente una competizione tra sistemi. È una corsa all'assorbimento dei talenti.

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Il quadro generale: perché gli agenti ora

L'acquisizione di Manus è legata a un cambiamento più ampio nel settore dell'intelligenza artificiale. Il 2024 e la prima metà del 2025 sono stati ossessionati da questioni di capacità, ragionamento e scalabilità dei modelli. Le aziende si chiedevano: possiamo costruire un modello ancora più intelligente? La risposta è stata sì, e tutte le grandi aziende stavano ancora costruendo modelli più grandi. Ma a metà del 2025, una nuova domanda è diventata urgente: come possiamo effettivamente utilizzare questi modelli per qualcosa di utile?

Questa è la questione dell'agente. Un agente è un sistema di intelligenza artificiale che riceve un obiettivo, quindi pianifica ed esegue autonomamente per raggiungerlo. Non è un chatbot che se ne sta in disparte ad aspettare. Non è un motore di flusso di lavoro scritto per i programmatori. È qualcosa di intermedio: autonomia intelligente, accessibile alla gente comune.

Si prevede che il mercato degli agenti raggiungerà i 200 miliardi di dollari entro il 2034, con un tasso di crescita medio annuo di circa il 45%. Si tratta di un tasso di crescita più rapido della convergenza del mercato dei chatbot, del software cloud tradizionale e persino più rapido della convergenza del mercato delle app mobili nei primi anni del 2010. Gli agenti sono visti come il livello successivo della piattaforma, proprio come gli smartphone hanno soppiantato i computer desktop.

Questa portata di mercato spiega l'urgenza dell'acquisizione da parte di Meta. Se gli agenti si rivelassero la vera piattaforma – e i numeri di Manus suggeriscono che potrebbe essere così – allora la proprietà anticipata dei giocatori in questa categoria non sarebbe negoziabile. Qualsiasi altro sistema, qualsiasi altro modo di creare agenti, non opererebbe dalla stessa parte dell'universo. Ecco perché Meta non poteva aspettare. Ecco perché l'acquisizione è stata così rapida.

La prospettiva degli investimenti e delle spese in conto capitale

Per comprendere appieno la portata della scommessa di Meta sull'intelligenza artificiale, è necessario considerarne la capitalizzazione. Meta investirà tra i 66 e i 72 miliardi di dollari nel 2025, il doppio dei 39 miliardi di dollari spesi l'anno precedente. Questa somma, che merita di essere ripetuta più volte, supera il PIL annuo di oltre 100 paesi. Si tratta di un impegno di capitale senza pari per un singolo prodotto: l'intelligenza artificiale.

Il piano di Meta è fisicamente colossale. L'azienda sta costruendo cluster Titan, giganteschi data center dotati di migliaia delle schede grafiche più potenti attualmente disponibili. Il primo di questi cluster, Prometheus, è in costruzione in Ohio e dovrebbe entrare in funzione nel 2026 con un gigawatt di potenza di calcolo, ovvero 1.000 megawatt, sufficienti ad alimentare cento milioni di case. Il cluster Hyperion, in Louisiana, raggiungerà i cinque gigawatt nel giro di diversi anni, un'area grande quanto Manhattan.

Questa non è una speculazione sulle future capacità dell'intelligenza artificiale. Si tratta di capitale investito in veri mattoni, veri cavi, vere schede grafiche. È un test per verificare se Meta ritiene che gli agenti di intelligenza artificiale siano una categoria reale e duratura o solo una moda passeggera e, nel primo caso, se i rischi di questa capitalizzazione siano giustificabili.

C'è un altro aspetto in questa logica di investimento: la guerra dei talenti. Meta riferisce di essere alla ricerca di importanti ricercatori di intelligenza artificiale da OpenAI, Google, Apple e altre aziende. Questo reclutamento ha un costo non trascurabile: si dice che i pacchetti individuali valgano 200 milioni di dollari in quattro anni. Non si tratta di uno stipendio in senso tradizionale. Si tratta di somme che rappresentano l'intera carriera di un knowledge worker.

Il motivo per cui Meta è disposta a farlo è che la tecnologia si sta evolvendo troppo velocemente. Se aspettano due anni per formare talenti internamente, hanno perso. OpenAI avrebbe potuto già raggiungere la prossima svolta. Google avrebbe potuto già costruire la prossima svolta. Anthropic avrebbe potuto lanciare un prodotto che renderebbe il loro obsoleto. In questo lasso di tempo, l'acquisizione di talenti – attraverso acquisizioni di intere aziende o pacchetti di grandi dimensioni – è l'unica strategia razionale.

Le implicazioni aziendali per Meta

Cosa farà Meta con Manus? L'azienda ha parlato di gestire Manus come servizio autonomo, ma anche di integrare la sua tecnologia in Meta AI, Facebook, Instagram, WhatsApp e nella sua linea di occhiali intelligenti. Questa è la strategia di integrazione standard: l'azienda mantiene attivo il prodotto esterno, integrandone al contempo le parti migliori nei suoi sistemi interni.

La strategia di monetizzazione è meno chiara. Manus attualmente opera con un modello di abbonamento. Meta trae il suo potere dalla pubblicità: le aziende pagano Meta per pubblicare i propri annunci sui social network. Non è chiaro se Meta intenda legare così strettamente un servizio di abbonamento alla pubblicità. Più probabilmente, Meta integrerà Manus nelle sue piattaforme esistenti e sfrutterà le capacità dell'agente di intelligenza artificiale per indirizzare meglio il posizionamento degli annunci e raccogliere più dati sugli utenti per perfezionare gli annunci. Un agente di intelligenza artificiale che capisce che un utente sta pianificando un viaggio imminente potrebbe portare a annunci più mirati.

Non si tratta di speculazioni. Meta ha già comunicato che gli strumenti pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale stanno trainando la crescita del fatturato. Nel secondo trimestre del 2025, Meta ha registrato una crescita del fatturato del 22%, trainata in parte dagli strumenti pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale. L'azienda utilizza l'intelligenza artificiale per la traduzione in tempo reale per gli utenti internazionali e la creazione automatizzata di video. L'aspetto "agente" migliorerà queste capacità.

La pubblicità rimane la principale via commerciale. L'intelligenza artificiale è lo strumento che rende la pubblicità più mirata, pertinente e, in definitiva, più redditizia. Manus aiuterà Meta ad acquisire una comprensione più approfondita dell'intento dell'utente, consentendo così un migliore posizionamento degli annunci.

La riorganizzazione competitiva

L'acquisizione di Manus da parte di Meta modifica in modo sottile ma significativo gli equilibri di potere nel panorama competitivo. Sebbene OpenAI sia leader in questo parametro con 800 milioni di utenti settimanali di ChatGPT, non ha ancora ampiamente implementato le sue funzionalità di agente: Deep Research rimane un prodotto di nicchia. Anche Google integra approcci basati su agente nei suoi principali modelli core, ma non dispone di un prodotto autonomo con le funzionalità di Manus. Microsoft integra le funzionalità del suo partner OpenAI, ma allo stesso modo non offre un'applicazione di agente autonoma immediatamente utilizzabile dagli utenti finali

L'acquisizione di Manus da parte di Meta significa che è la prima tra le principali aziende tecnologiche ad avere il controllo diretto di un'applicazione di interazione con gli agenti comprovata e di grande successo. Questo offre a Meta un vantaggio temporale. Può distribuire questa tecnologia a miliardi di utenti. Può integrare le funzionalità di interazione con gli agenti direttamente in WhatsApp, direttamente in Instagram. Può costruire l'ecosistema di app di interazione con gli agenti sulle piattaforme di Meta, proprio come l'App Store di Apple.

Ciò ha implicazioni per OpenAI. OpenAI dovrà sviluppare o acquisire rapidamente un prodotto basato su agenti. La finestra per acquisire le migliori opzioni si sta chiudendo. Google sentirà la pressione di implementare più rapidamente le sue integrazioni di agenti. Il mondo degli agenti di intelligenza artificiale è un mondo in cui i primi utilizzatori traggono enormi vantaggi. Meta non è stata all'avanguardia nei modelli, ma OpenAI sì. Ma Meta potrebbe esserlo negli agenti. L'acquisizione di Manus è un tentativo di colmare questo divario.

I rischi delle scommesse

Ma una scommessa di questa portata comporta anche dei rischi per Meta. Il primo è operativo: Meta può davvero integrare Manus senza distruggere ciò che rende l'azienda di successo oggi? Il successo di Manus si basa in larga misura sul suo approccio multi-modello e sul suo ciclo iterativo di agenti. Se Meta interviene eccessivamente per rendere i processi più rapidi o economici, potrebbe anche distruggere la magia che li sottende. Questo è un errore tipico delle grandi aziende durante le acquisizioni.

La seconda questione è tecnologica: l'attuale generazione di modelli – Llama 4, Claude, Gemini – soddisferà i requisiti per agenti realmente generalizzati in modo arbitrario? Oggi, gli agenti possono svolgere bene compiti specializzati. Ma possono convergere in un unico agente che faccia tutto su richiesta? Le capacità non sono ancora disponibili. Ciò significa che Meta è ancora a quattro o cinque anni dal realizzare appieno il suo pieno potenziale.

In terzo luogo, c'è la questione economica: i modelli possono migliorare abbastanza rapidamente da giustificare spese multimiliardarie? Meta spende circa 70 miliardi di dollari all'anno in infrastrutture di intelligenza artificiale. I ricavi derivanti da pubblicità migliorata, agenti intelligenti e licenze per i modelli Llama cresceranno abbastanza rapidamente da giustificare questo investimento? È possibile, ma non è affatto garantito. Bain & Company stima che l'ammortamento annuo degli investimenti in intelligenza artificiale sia di 40 miliardi di dollari, superiore ai ricavi attualmente generati da tutti i principali hyperscaler.

Un altro rischio, non tecnologico, è di natura normativa. La prevista acquisizione da parte di Meta potrebbe innescare una revisione antitrust, poiché il governo statunitense sta già indagando se le grandi aziende tecnologiche stiano accumulando un potere di mercato eccessivo. Un'acquisizione di questa portata (2 miliardi di dollari) in un settore in crescita come quello degli agenti di intelligenza artificiale porterebbe inevitabilmente la questione all'attenzione delle autorità.

Il cambiamento più ampio

L'acquisizione di Manus da parte di Meta non è un caso isolato. Piuttosto, è sintomatica di un cambiamento più ampio nel settore tecnologico. Le grandi aziende che in precedenza facevano affidamento sulla crescita organica e sulla ricerca e sviluppo (R&S) interna stanno ora ricorrendo a fusioni e acquisizioni (M&A) aggressive per rimanere competitive. Microsoft ha una stretta partnership con OpenAI, Amazon sta negoziando un investimento multimiliardario in Anthropic per sviluppare nuovi chip e Apple sta valutando una collaborazione con Perplexity. Tutte queste aziende sono consapevoli che la finestra di opportunità per accedere alle risorse di intelligenza artificiale più preziose – modelli, dati e talenti – si sta rapidamente chiudendo.

Questa tendenza, tuttavia, non si limita agli Stati Uniti. La Cina, limitata dai controlli sulle esportazioni di semiconduttori, si affida sempre più a soluzioni nazionali. Aziende come Baidu e Alibaba stanno guidando lo sviluppo di tecnologie basate su agenti in Cina. Anche la Russia e altri Paesi stanno lavorando allo sviluppo di modelli propri. La tecnologia basata su agenti si sta quindi globalizzando, non solo in termini di diffusione, ma anche di diversità nelle sue implementazioni.

L'acquisizione di Manus da parte di Meta invia un messaggio chiaro: l'azienda è pronta ad agire rapidamente e con decisione. Dimostra che Meta comprende che l'"Anno degli Agenti" non si sta solo avvicinando, ma è già iniziato. La finestra di opportunità per una grande azienda di acquisire un'applicazione di agenti di intelligenza artificiale consolidata si sta rapidamente chiudendo. Tra sei mesi, le migliori opportunità potrebbero già essere perse – acquisite dalla concorrenza – o avere costi proibitivi. Meta ha scelto di agire ora.

Ciò avrà profonde implicazioni per la struttura del settore dell'intelligenza artificiale nei prossimi due o tre anni. È molto probabile che ricorderemo questa settimana come il momento cruciale in cui Meta ha riconquistato il suo vantaggio competitivo nella corsa agli agenti di intelligenza artificiale.

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