Garantire la competitività: utilizzo del GS Data Matrix Code (DMC) nel settore tecnico – gemelli digitali, IoT, Industria 4.0 e 5.0

Il mondo industriale è a un punto di svolta in cui la digitalizzazione, l’automazione e la connettività stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende lavorano e competono. L’utilizzo del GS1 Data Matrix Code (DMC) si rivela una tecnologia chiave in questo contesto. Dall’ottimizzazione della catena di fornitura alla promozione della trasparenza e all’integrazione delle tecnologie intelligenti, il DMC consente alle aziende di rendere i processi più efficienti e aprire nuovi modelli di business.

Soprattutto per l’Industria 4.0 e la transizione verso l’Industria 5.0, il Data Matrix Code GS1 offre una base indispensabile per collegare il mondo fisico e quello digitale. Un ottimo esempio di utilizzo di successo è Schaeffler, un'azienda tecnologica leader a livello mondiale che fornisce un contributo decisivo alla digitalizzazione etichettando i componenti dei cuscinetti volventi.

Cos'è il codice Data Matrix GS1?

Il Data Matrix Code GS1 è un codice a barre bidimensionale in grado di codificare enormi quantità di informazioni in una piccola area. Con il suo formato compatto e l'elevata precisione di lettura è particolarmente adatto per l'etichettatura di componenti tecnici.

Caratteristiche e vantaggi

• Efficienza spaziale: il DMC può memorizzare informazioni estese come numeri di serie, date di produzione o date di scadenza nello spazio più piccolo. Questo è l'ideale per i piccoli componenti comunemente presenti nel settore tecnico.
• Versatilità: oltre all'identificazione dei prodotti (ad es. tramite GTIN), è possibile integrare direttamente altri dati rilevanti.
• Robustezza: Anche se danneggiato, il codice rimane leggibile grazie ai meccanismi di correzione degli errori. Ciò è di grande importanza negli ambienti industriali esigenti.
• Marcatura diretta delle parti (DPM): la marcatura diretta dei componenti consente la marcatura permanente, ideale per prodotti di lunga durata.

Applicazione nel settore tecnico

Il codice Data Matrix GS1 viene utilizzato in numerose aree del settore tecnico. Non solo promuove la digitalizzazione, ma offre anche soluzioni pratiche alle sfide principali.

Aree di applicazione importanti

1. Tracciabilità

Il DMC consente il monitoraggio continuo dei prodotti lungo l'intera catena di fornitura. Le aziende possono garantire una documentazione trasparente collegando digitalmente i dati di prodotto e di processo.

2. Anticontraffazione

Nel mercato dei ricambi automobilistici, il DMC viene utilizzato come codice MAPP (Manufacturers Against Product Piracy) per garantire l'autenticità dei componenti. Clienti e partner possono utilizzarlo per verificare facilmente l'origine e l'autenticità dei prodotti.

3. Gemello digitale

Il Data Matrix Code GS1 costituisce la base per la creazione di un gemello digitale. Identificando chiaramente un oggetto fisico, tutte le informazioni rilevanti possono essere collegate digitalmente. Ciò semplifica la simulazione, l'analisi e l'ottimizzazione dei prodotti.

4. Manutenzione e riparazioni

Con una semplice scansione del DMC, i tecnici ottengono l'accesso alle informazioni relative al prodotto come la cronologia della manutenzione, le istruzioni operative o i numeri dei pezzi di ricambio. Ciò riduce i tempi di inattività e aumenta l’efficienza.

Esempio: Schaeffler e cuscinetti volventi

Un esempio eccezionale dell'uso del codice a matrice di dati GS1 è l'azienda Schaeffler. In qualità di attore globale nel campo della tecnologia dei cuscinetti volventi, Schaeffler ha integrato con successo il DMC nei suoi processi produttivi e commerciali.

Adatto a:

• Componenti rilevanti per la sicurezza nell'ingegneria meccanica: cuscinetti volventi Schaeffler con Digital Twin e GS1 DataMatix per manutenzione e affidabilità ottimizzate

Innovazioni presso Schaeffler

1. Standardizzazione e conformità ECC200

Schaeffler utilizza lo standard GS1 per garantire che la marcatura sia compatibile e interoperabile a livello globale.

2. Gemello digitale

Schaeffler contrassegna i suoi componenti dei cuscinetti volventi con DMC esclusivi che fungono da base per i gemelli digitali. Queste immagini digitali consentono un monitoraggio e un'analisi precisi per tutta la durata di vita di un prodotto.

3. Ecosistema intelligente

Il DMC è un componente centrale dello “Smart EcoSystem” di Schaeffler. Questo sistema connesso offre ai clienti un modello di business flessibile, scalabile e completo per le applicazioni Industria 4.0. Consente l’integrazione delle tecnologie IoT e la comunicazione in tempo reale tra diversi attori.

4. Scambio di dati efficiente

Utilizzando il DMC, i dati specifici del prodotto possono essere scambiati in modo efficiente tra fornitori, produttori e operatori. Ciò promuove la collaborazione lungo l’intera catena del valore.

Importanza per l'Industria 4.0 e 5.0

Il Data Matrix Code GS1 è un fattore chiave per l’implementazione di successo dell’Industria 4.0 e la transizione verso l’Industria 5.0. Collegare oggetti fisici alle reti digitali crea nuove opportunità di automazione, efficienza e sostenibilità.

Integrazione dell'IoT

Il DMC funge da interfaccia tra prodotti fisici e sistemi digitali. Consente l'integrazione di componenti nelle reti IoT, consentendo la raccolta e l'elaborazione continua dei dati in tempo reale. Ciò favorisce processi di produzione intelligenti.

Manutenzione predittiva

La combinazione dei dati DMC con i dati dei sensori consente la manutenzione predittiva. Le aziende possono identificare tempestivamente potenziali problemi e risolverli prima che si verifichino guasti. Ciò aumenta l’efficienza operativa e riduce i costi.

sostenibilità

Attraverso la tracciabilità completa e un migliore scambio di informazioni, il DMC sostiene pratiche sostenibili. Le aziende possono utilizzare le risorse in modo più efficiente e ottimizzare il ciclo di vita dei prodotti.

Interazione uomo-macchina (Industria 5.0)

Nell’Industria 5.0 il focus è sulla collaborazione tra uomo e macchina. Il DMC supporta questo sviluppo fornendo un'interfaccia intuitiva che consente alle persone di accedere alle informazioni rilevanti in modo rapido e semplice.

Partite:

• Differenze tra Industria 4.0 e Industria 5.0
• Industria 5.0: origine, significato e ulteriori sviluppi rispetto all'Industria 4.0 per la produzione industriale e l'ingegneria meccanica

Il Data Matrix Code GS1 è molto più di un semplice codice a barre

Il Data Matrix Code GS1 è più di un semplice codice a barre: è la chiave per un settore connesso e digitalizzato. Aziende come Schaeffler mostrano come questa tecnologia possa essere utilizzata per ottimizzare i processi, sviluppare nuovi modelli di business e rimanere competitivi a lungo termine. Dalla tracciabilità alla promozione della protezione anticontraffazione fino all’integrazione nei sistemi IoT, il DMC offre numerose opportunità per affrontare con successo le sfide dell’industria moderna.

In un’ottica di Industria 4.0 e 5.0, è chiaro che le aziende che utilizzano strategicamente il GS1 Data Matrix Code sono ben preparate per il futuro.

Adatto a:

• Il codice GS1 DataMatrix come successore del codice a barre utilizzato in tutto il mondo: offre protezione contro la manipolazione e consente la tracciabilità

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Il mondo industriale è a un punto di svolta in cui la digitalizzazione, l’automazione e la connettività stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende lavorano e competono. L’utilizzo del GS1 Data Matrix Code (DMC) si rivela una tecnologia chiave in questo contesto. Dall’ottimizzazione della catena di fornitura alla promozione della trasparenza e all’integrazione delle tecnologie intelligenti, il DMC consente alle aziende di rendere i processi più efficienti e aprire nuovi modelli di business.

Soprattutto per l’Industria 4.0 e la transizione verso l’Industria 5.0, il Data Matrix Code GS1 offre una base indispensabile per collegare il mondo fisico e quello digitale. Un ottimo esempio di utilizzo di successo è Schaeffler, un'azienda tecnologica leader a livello mondiale che fornisce un contributo decisivo alla digitalizzazione etichettando i componenti dei cuscinetti volventi.

Le tecnologie orientate al futuro richiedono un’integrazione completa di strumenti e standard digitali per rimanere competitivi in ​​un settore tecnico sempre più complesso. Il Data Matrix Code GS1 giocherà quindi un ruolo chiave in numerosi settori. Dall’industria automobilistica all’aviazione fino alla tecnologia medica, questa tecnologia fornisce la base per approcci innovativi volti a garantire efficienza, sicurezza e sostenibilità.

Ecco i principali settori verticali del settore tecnico per i quali il Codice Data Matrix GS1 sarà fondamentale per rimanere competitivi in ​​futuro:

1. Industria automobilistica

• Gestione dei pezzi di ricambio: garantire l'autenticità e la tracciabilità dei componenti.
• Produzione: integrazione con sistemi di produzione abilitati all’IoT per ottimizzare la catena di fornitura.
• Manutenzione predittiva: raccolta dati per il rilevamento tempestivo degli errori e la pianificazione della manutenzione.

2. Ingegneria meccanica

• Etichettatura del prodotto: Tracciabilità di componenti complessi di macchine.
• Gemello digitale: creazione di immagini digitali di macchine per il monitoraggio e la simulazione.
• Manutenzione: semplificazione dei processi di riparazione attraverso la rapida fornitura di informazioni.

3. Ingegneria elettrica ed elettronica

• Identificazione dei componenti: circuiti di tracciamento, chip e moduli.
• Garanzia di qualità: prevenzione della contraffazione attraverso una chiara identificazione.
• Integrazione IoT: connessione perfetta di prodotti in sistemi intelligenti.

4. Aerospaziale

• Standard di sicurezza: tracciabilità dei componenti critici per la sicurezza come le parti del motore.
• Conformità: conformità alle normative internazionali e ai requisiti di documentazione.
• Gestione del ciclo di vita: collegamento di componenti fisici con informazioni digitali.

5. Tecnologia medica

• Identificazione dello strumento: chiara identificazione dei dispositivi chirurgici e medici.
• Prova di sterilità: integrazione dei numeri di lotto e dei dati di produzione.
• Requisiti normativi: conformità alle normative globali come UDI (Unique Device Identification).

6. Industria dell'energia e dei servizi pubblici

• Identificazione del sistema: tracciabilità dei componenti nelle reti elettriche e nelle centrali elettriche.
• Sostenibilità: monitoraggio dei componenti per migliorare l'utilizzo delle risorse.
• Soluzioni IoT: collegamento di sensori e sistemi per sistemi energetici intelligenti.

7. Logistica e gestione della catena di fornitura

• Tracciamento in tempo reale: monitoraggio continuo dei flussi di merci.
• Magazzino ottimizzato: automatizza la gestione dell'inventario e la pianificazione del rifornimento.
• Trasparenza: rafforzare la fiducia nelle catene di approvvigionamento globali.

8. Industria dell'imballaggio

• Imballaggio intelligente: integrazione di DMC per informazioni sul prodotto e istruzioni sul riciclaggio.
• Tracciabilità: soddisfare i requisiti dell'industria alimentare e farmaceutica.
• Anticontraffazione: Tutela dei prodotti di marca contro il plagio.

9. Industrie chimiche e farmaceutiche

• Tracciabilità dei lotti: tracciabilità delle materie prime e dei prodotti finiti.
• Conformità normativa: adempimento dei requisiti legali come i requisiti di serializzazione.
• Sicurezza del cliente: fornire informazioni trasparenti su origine e qualità.

10. Edilizia e tecnologia edilizia

• Identificazione dei componenti: tracciabilità dei materiali e dei moduli da costruzione.
• Edifici intelligenti: integrazione di dispositivi IoT per l'efficienza energetica e l'ottimizzazione della manutenzione.
• Documentazione: creazione di gemelli digitali per lavori di costruzione e manutenzione.

11. Industria tessile e dell'abbigliamento (tessuti tecnici)

• Tracciabilità del prodotto: garantire la qualità e la provenienza dei tessili tecnici.
• Materiali abilitati all’IoT: collegare dispositivi indossabili e tessuti intelligenti con piattaforme digitali.
• Sostenibilità: tracciabilità per supportare pratiche rispettose dell’ambiente.

12. Tecnologie agrarie e forestali

• Identificazione macchine: tracciabilità di trattori, mietitrebbie e macchine forestali.
• Smart Farming: collegamento delle attrezzature agricole con i sistemi IoT.
• Ottimizzazione del ciclo di vita: pianificazione basata sui dati di manutenzione e pezzi di ricambio.

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