Quali tecnologie o applicazioni digitali utilizzano le aziende nella logistica?

Nel settore della logistica, le aziende utilizzano una varietà di tecnologie e applicazioni digitali per ottimizzare e rendere più efficienti i propri processi.

Il cloud computing è utilizzato da oltre due terzi delle aziende di logistica intervistate in Germania. Nell'indagine del 2022, il 59% delle aziende intervistate ha dichiarato di utilizzare già sistemi di gestione del magazzino (WMS), mentre un altro 6% sta almeno pianificando di implementarli. I WMS sono software per la gestione digitale dei magazzini.

Sondaggio sull'uso delle tecnologie digitali nel settore della logistica in Germania 2022

In uso

• Cloud Computing – 68%
• IoT o tecnologia dei sensori – 61%
• Sistema di gestione del magazzino – 59%
• Big Data e analisi – 41%
• Mercati digitali – 41%
• Intelligenza artificiale – 22%
• Robotica – 11%
• Gemelli digitali – 14%
• Scaffali intelligenti – 6%
• Droni – 4%

Pianificato/Discusso

• Cloud Computing – 16%
• IoT o tecnologia dei sensori – 23%
• Sistema di gestione del magazzino – 25%
• Big Data e analisi – 29%
• Mercati digitali – 18%
• Intelligenza artificiale – 27%
• Robotica – 36%
• Gemelli digitali – 25%
• Scaffali intelligenti – 25%
• Droni – 26%

Sistemi di gestione del magazzino (WMS)

Il software WMS consente una gestione efficiente dell'inventario, l'ottimizzazione dell'utilizzo dello spazio di magazzino, il monitoraggio dei movimenti delle merci e il prelievo degli ordini. Fornisce informazioni di inventario in tempo reale e migliora la precisione e la velocità di evasione degli ordini.

Sistemi di gestione dei trasporti (TMS)

Il software TMS supporta le aziende nella pianificazione, ottimizzazione ed esecuzione degli ordini di trasporto. Consente una pianificazione efficiente dei percorsi, l'ottimizzazione dei costi di trasporto, il monitoraggio delle spedizioni e la comunicazione con fornitori, spedizionieri e clienti.

Sistemi telematici

I sistemi telematici utilizzano la tecnologia GPS per tracciare la posizione dei veicoli in tempo reale. Questi sistemi consentono una migliore gestione della flotta, il monitoraggio delle prestazioni e del consumo di carburante dei veicoli e il rispetto dei tempi di consegna.

Automazione e robotica

Tecnologie di automazione come sistemi di stoccaggio e prelievo automatici, sistemi di trasporto e robotica vengono utilizzate nei magazzini e nei centri di distribuzione per migliorare l'efficienza e la velocità di elaborazione degli ordini. I robot possono essere utilizzati per il prelievo, lo smistamento, l'imballaggio e la pallettizzazione delle merci.

Internet delle cose (IoT)

Le applicazioni IoT consentono il collegamento in rete di dispositivi, sensori e macchinari nella logistica. Raccogliendo e trasmettendo dati in tempo reale, le aziende possono monitorare le condizioni delle merci, le condizioni di stoccaggio e l'usura delle attrezzature. Ciò facilita la gestione dell'inventario, la manutenzione e la previsione di colli di bottiglia o guasti.

Intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico

I sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico analizzano grandi quantità di dati per identificare modelli, fare previsioni e automatizzare le decisioni. In ambito logistico, possono essere utilizzati per l'ottimizzazione dei percorsi, la previsione della domanda, la pianificazione delle scorte e il rilevamento delle frodi.

Tecnologia blockchain

La blockchain consente il tracciamento sicuro e trasparente delle consegne delle merci lungo la supply chain. Offre una documentazione completa delle transazioni, migliora la tracciabilità e supporta l'autenticazione dei prodotti.

➡️ Queste tecnologie e applicazioni digitali svolgono un ruolo cruciale nell'ottimizzazione dei processi logistici, nel miglioramento dell'efficienza della supply chain e nel soddisfare le crescenti richieste di velocità, precisione e tracciabilità.

L'automazione e la robotica svolgono un ruolo sempre più importante nel settore della logistica per migliorare l'efficienza, la precisione e la velocità dei processi logistici.

Sistemi automatici di stoccaggio e recupero

I sistemi di stoccaggio e prelievo automatici (AS/RS) vengono utilizzati nei magazzini verticali per automatizzare lo stoccaggio e il prelievo delle merci. Queste macchine possono muoversi autonomamente su e giù per gli scaffali, prelevare e consegnare le merci. Ciò riduce lo sforzo manuale e ottimizza l'utilizzo della capacità di stoccaggio.

Tecnologia di trasporto

I sistemi automatizzati di movimentazione dei materiali, come nastri trasportatori, smistatori e pallettizzatori, vengono utilizzati nei centri logistici per accelerare il flusso dei materiali e semplificare la movimentazione delle merci. L'automazione della movimentazione delle merci riduce al minimo colli di bottiglia ed errori.

Prelievo degli ordini assistito da robot

I robot vengono sempre più utilizzati nel prelievo degli ordini per raccogliere le merci e prepararle per la spedizione. Questi robot possono muoversi autonomamente nel magazzino, identificare i prodotti e posizionarli in contenitori o su pallet. Ciò migliora la velocità e la precisione del processo di prelievo degli ordini.

Droni e veicoli autonomi

Droni e veicoli autonomi vengono utilizzati per la consegna e il trasporto di merci. I droni possono trasportare piccoli pacchi su brevi distanze, mentre i veicoli autonomi vengono utilizzati per il trasporto di carichi più grandi su strada o in magazzino. Queste tecnologie consentono una consegna delle merci più rapida ed efficiente.

Robotica di magazzino

La robotica di magazzino comprende vari tipi di robot utilizzati nei magazzini per svolgere diverse attività. Questi possono includere bracci robotici che assistono nell'imballaggio e nell'impilamento delle merci, o robot mobili che trasportano le merci nei punti di stoccaggio corretti. Questi robot spesso lavorano in collaborazione con il personale umano per aumentare l'efficienza.

L'automazione e la robotica nella logistica offrono numerosi vantaggi, come maggiore efficienza, maggiore precisione, riduzione di errori e colli di bottiglia e tempi di produzione più rapidi. Consentono alle aziende di ottimizzare i processi logistici e di rispondere alle crescenti esigenze di velocità, flessibilità e soddisfazione del cliente. Il continuo sviluppo e l'integrazione di queste tecnologie contribuiscono a guidare il settore della logistica verso un futuro sempre più automatizzato ed efficiente.

L'Internet of Things (IoT) svolge un ruolo cruciale nel settore della logistica, poiché consente la connessione in rete di dispositivi, sensori e macchinari. Integrando l'IoT nei processi logistici, le aziende possono raccogliere, analizzare e utilizzare dati in tempo reale per ottimizzare le proprie operazioni e aumentare l'efficienza.

Monitoraggio della posizione e gestione delle risorse

I sensori abilitati all'IoT possono essere applicati a merci, veicoli, pallet o altri asset logistici per tracciarne la posizione in tempo reale. Ciò consente un monitoraggio preciso del flusso di merci lungo la supply chain e una migliore pianificazione dei percorsi di trasporto e dell'utilizzo degli spazi di magazzino.

Monitoraggio delle condizioni

I sensori IoT possono monitorare le condizioni delle merci, come temperatura, umidità, vibrazioni o altri parametri rilevanti per prodotti specifici. Ciò consente alle aziende di garantire che la qualità dei prodotti venga mantenuta durante lo stoccaggio e il trasporto e che potenziali danni o perdite vengano rilevati tempestivamente.

Manutenzione predittiva

I sensori IoT installati su macchine e veicoli possono raccogliere costantemente dati sulle loro condizioni e prestazioni. Questi dati vengono analizzati per prevedere potenziali esigenze di manutenzione o guasti. Pianificando in anticipo la manutenzione, le aziende possono ridurre al minimo i tempi di fermo imprevisti e massimizzare l'efficienza della flotta.

Gestione delle scorte

L'IoT consente alle aziende di monitorare il proprio inventario in tempo reale. I sensori possono registrare automaticamente i livelli delle scorte e fornire informazioni su disponibilità, riordino e rotazione delle scorte. Ciò consente una pianificazione e una gestione ottimizzate delle scorte per evitare carenze o eccessi di scorte e ridurre i costi di magazzino.

Processi automatizzati

L'IoT può consentire una comunicazione e un'integrazione fluide tra diversi sistemi logistici. Trasmettendo automaticamente dati e informazioni tra sistemi di gestione del magazzino, sistemi di gestione dei trasporti, fornitori e clienti, è possibile rendere i processi più efficienti. Ciò semplifica l'elaborazione automatica degli ordini, il monitoraggio delle spedizioni e la documentazione.

➡️ L'IoT offre alle aziende di logistica numerosi vantaggi, tra cui maggiore trasparenza, efficienza e risparmio sui costi. Consente una gestione più precisa della supply chain, una risposta più rapida ai cambiamenti e una migliore soddisfazione delle esigenze dei clienti. Sfruttando in modo intelligente l'IoT, le aziende possono aumentare la propria competitività e superare le attuali sfide logistiche.

L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico hanno un impatto significativo sul settore della logistica e offrono diverse possibilità di applicazione.

Ottimizzazione del percorso

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati per identificare percorsi di trasporto ottimali. Sulla base di fattori come traffico, condizioni meteorologiche, priorità di consegna e costi, questi algoritmi possono fornire raccomandazioni di percorso in tempo reale o predittive per rendere i trasporti più efficienti e veloci.

Previsione della domanda

Analizzando i dati storici, i modelli di intelligenza artificiale possono prevedere la domanda di prodotti o servizi. Ciò consente alle aziende di pianificare meglio le scorte, evitare carenze e aumentare la soddisfazione dei clienti. L'intelligenza artificiale può anche considerare fattori esterni come festività o tendenze stagionali per creare previsioni più accurate.

Pianificazione dell'inventario

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico consentono alle aziende di ottimizzare il proprio inventario. Gli algoritmi analizzano dati storici, andamenti di vendita, fluttuazioni stagionali e altri fattori per determinare i livelli di stock ottimali. Questo aiuta a evitare sovrapposizioni e carenze, migliorando al contempo l'efficienza e la redditività del magazzino.

Riconoscimento delle immagini e riconoscimento degli oggetti

I modelli di intelligenza artificiale possono analizzare immagini o video per riconoscere oggetti o prodotti. Nella logistica, ad esempio, possono essere utilizzati per l'identificazione automatica delle merci durante l'ispezione in entrata o per il monitoraggio dei processi di imballaggio e prelievo ordini. Ciò aumenta la velocità e la precisione delle operazioni logistiche.

Intercettazione di una frode

L'intelligenza artificiale può aiutare a rilevare e prevenire le frodi nella logistica. Analizzando i dati delle transazioni e i modelli comportamentali, è possibile identificare attività sospette o anomalie. Ciò consente alle aziende di intervenire tempestivamente per ridurre al minimo le perdite finanziarie e garantire la sicurezza della propria supply chain.

Manutenzione predittiva

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono essere utilizzati anche per la manutenzione predittiva di veicoli, macchinari e altre attrezzature logistiche. Analizzando i dati dei sensori, è possibile prevedere potenziali guasti e pianificare tempestivamente gli interventi di manutenzione. Questo aiuta le aziende a ridurre al minimo i tempi di fermo imprevisti e a massimizzare la durata delle proprie attrezzature.

➡️ L'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nei processi logistici consente alle aziende di aumentare la propria efficienza, ridurre i costi e migliorare la soddisfazione del cliente.