SUGGERIMENTO | Secondo Robby Stein (vicepresidente della gestione dei prodotti presso Google Search), le aziende dovrebbero investire di più nelle pubbliche relazioni.

Cosa significa per le aziende l'attuale trasformazione della ricerca Google?

La Ricerca Google si sta evolvendo in una piattaforma in cui gli utenti possono chiedere praticamente qualsiasi cosa e ottenere facilmente informazioni su quasi ogni argomento. Questo rappresenta un cambiamento fondamentale rispetto alla tradizionale ricerca basata su parole chiave. Gli utenti non devono più inserire parole chiave specifiche, ma possono invece porre domande complesse e composte da più frasi in linguaggio naturale. Google sfrutta l'intelligenza artificiale per accedere alla sua vasta base di conoscenze, al contesto del web e del mondo e a informazioni specifiche sui prodotti. Ciò consente all'algoritmo di ricerca di fornire risultati più pertinenti e precisi che mai. La funzionalità fondamentale della ricerca rimane invariata, ma si espande per comprendere nuove dimensioni di utilizzo.

Come funziona l'intelligenza artificiale nella generazione di raccomandazioni?

L'intelligenza artificiale di Google funziona in modo molto simile a come un essere umano si occuperebbe di formulare raccomandazioni. Il sistema alla base della modalità IA utilizza una tecnica chiamata "fan-out delle query". In questo processo, il modello di ragionamento esegue decine di query di ricerca correlate in base alla domanda dell'utente. Queste query non vengono semplicemente generate arbitrariamente, ma si basano sulla comprensione del contesto. L'IA utilizza la Ricerca Google stessa come strumento ed esegue queste ricerche in modo autonomo. Ciò significa che per ogni query dell'utente, l'IA esegue effettivamente diversi processi di ricerca e analisi per arrivare a una risposta completa. Questo approccio consente all'IA di considerare il contesto pertinente che potrebbe sfuggire a una risposta diretta.

Quale ruolo svolgono le PR e i contenuti nella visibilità dell'IA?

PR e contenuti svolgono un ruolo centrale nella visibilità nell'era dell'intelligenza artificiale, sebbene con un cambio di focus. Le consolidate pratiche SEO e la generazione di contenuti di alta qualità rimangono cruciali. Tuttavia, Robbie Stein di Google sottolinea un cambio di focus: le aziende dovrebbero investire di più nelle PR, non solo affinché le persone vedano i contenuti, ma principalmente affinché l'intelligenza artificiale possa trovare e utilizzare queste informazioni. Si tratta di un cambiamento concettuale significativo. Se le informazioni su un'azienda compaiono in pubblicazioni autorevoli, directory aziendali o articoli pubblici, l'intelligenza artificiale classificherà queste fonti come affidabili. Molti utenti segnalano di aver investito in PR, ma di scoprire in seguito che le persone non vedono gli articoli. Quando interrogano l'intelligenza artificiale sullo stesso argomento, l'intelligenza artificiale trova l'articolo e utilizza le informazioni. Pertanto, l'attenzione alle PR non è diventata obsoleta, ma ha piuttosto assunto una nuova dimensione.

Adatto a:

• YouTube | L'esperto di ricerca AI di Google: come anticipare i cambiamenti che l'intelligenza artificiale sta subendo
• YouTube | Dentro la svolta dell'intelligenza artificiale di Google: modalità AI, panoramiche AI ​​e visione per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale | Robby Stein

In che modo i requisiti per i contenuti nell'era dell'intelligenza artificiale differiscono dai requisiti SEO classici?

I requisiti fondamentali per contenuti di alta qualità rimangono invariati nell'era dell'intelligenza artificiale. Le best practice standard per la creazione di contenuti di qualità sono ancora valide. Ciò significa che le aziende dovrebbero continuare a concentrarsi sulla creazione di contenuti informativi, di valore e ben strutturati. Tuttavia, c'è una sfumatura importante. Le tipologie di domande che le persone pongono all'intelligenza artificiale sono sempre più complesse e rientrano in categorie diverse rispetto alle parole chiave tradizionali. Le persone utilizzano l'intelligenza artificiale principalmente per guide pratiche, decisioni di acquisto e consigli di vita. Ciò significa che le aziende dovrebbero adattare la propria strategia di contenuti per supportare questi modelli di utilizzo. Ad esempio, se un'azienda opera nell'e-commerce, dovrebbe creare non solo descrizioni di prodotto, ma anche guide all'acquisto complete, confronti e contenuti informativi per facilitare il processo decisionale.

Un altro aspetto importante è la chiarezza e la comprensibilità delle informazioni. Poiché l'IA utilizza la Ricerca Google come strumento e poi elabora i risultati nella sua finestra contestuale, è più probabile che i siti web che offrono informazioni chiare e utili vengano visualizzati in questa finestra contestuale. Ciò consente al modello di considerare questi siti web quando risponde alle query degli utenti.

In che modo l'intelligenza artificiale utilizza la personalizzazione per fornire risultati migliori?

Google sta lavorando per personalizzare ulteriormente la ricerca, con la futura possibilità per gli utenti di integrare servizi come Gmail e Google Drive per ricevere risposte ancora più utili. Questa funzionalità non è ancora completamente implementata, ma i primi esperimenti sono già disponibili in Google Labs. Gli utenti possono già sperimentare consigli personalizzati per lo shopping e i ristoranti locali nei laboratori di ricerca di Google. L'idea è che l'intelligenza artificiale possa un giorno sapere quali sono i marchi preferiti dell'utente, quali luoghi visita frequentemente o quali progetti scolastici ha in programma, per generare risposte ancora più interessanti e personalizzate. Questo trasformerebbe la ricerca da uno strumento generico a un assistente personale che comprende e considera le esigenze e le preferenze individuali dell'utente.

Quali opzioni di ricerca multimodale offre Google?

La ricerca multimodale è uno dei metodi in più rapida crescita per trovare informazioni. Le ricerche visive tramite Google Lens hanno registrato un aumento del 70% su base annua. Ciò significa che gli utenti possono non solo effettuare ricerche testuali, ma anche caricare immagini o scattare foto, e l'IA può quindi trovare prodotti simili, contenuti correlati o ulteriori informazioni. Questa funzionalità multimodale viene estesa anche alla voce, consentendo agli utenti di conversare in tempo reale con l'IA. Il sistema può quindi analizzare video in tempo reale o rispondere a informazioni in tempo reale. Questo apre modi completamente nuovi di interagire con le informazioni.

In che modo le attività commerciali locali vengono consigliate dalla ricerca basata sull'intelligenza artificiale?

Per i consigli locali, l'IA utilizza informazioni provenienti da più fonti. Google dispone di un database di oltre 250 milioni di località reali in tutto il mondo. Questo database è attivo e costantemente aggiornato con informazioni provenienti dalle attività commerciali locali che aggiornano le loro schede Google. Quando l'IA riceve una query come "Cerco un ristorante italiano per una cena romantica", utilizza la tecnica del fan-out delle query per eseguire ricerche correlate. Ad esempio, potrebbe cercare "ottimi ristoranti italiani per cene romantiche" e quindi analizzare recensioni, informazioni, immagini e altri indizi contestuali per generare consigli. Il sistema può quindi analizzare le recensioni, valutare la qualità delle informazioni e fornire suggerimenti personalizzati in base alle preferenze dell'utente.

Google Ads scomparirà nell'era dell'intelligenza artificiale?

Robbie Stein non crede che Google Ads scomparirà. Il modo in cui le persone utilizzano Google non sta cambiando radicalmente, ma piuttosto si sta espandendo. Continueranno a effettuare le varie query di ricerca tradizionali che utilizzano oggi, ma effettueranno anche query sempre più complesse, multimodali e basate su agenti. Google inizialmente si concentra sulla creazione di prodotti ed esperienze di qualità. Ma sono già in corso esperimenti con annunci basati sull'intelligenza artificiale. Potrebbero emergere formati pubblicitari nuovi e innovativi. Ad esempio, un utente con una query complessa come "Voglio ristrutturare la mia casa, ho questo tipo di legno, questi artigiani sono nelle vicinanze e questo è il mio budget", potrebbe ricevere offerte mirate per servizi o prodotti pertinenti a quella specifica situazione. Questi nuovi formati pubblicitari offrirebbero consigli più precisi e utili di quanto sia possibile oggi.

Come possono le aziende ottimizzare la propria visibilità nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale?

Le aziende dovrebbero adottare diverse misure concrete. In primo luogo, è fondamentale seguire le best practice per contenuti di alta qualità. Ciò significa creare contenuti realmente utili, informativi e chiaramente strutturati. In secondo luogo, le aziende dovrebbero investire maggiormente nelle pubbliche relazioni per garantire che le loro informazioni compaiano in fonti affidabili che l'intelligenza artificiale possa facilmente trovare ed elaborare. In terzo luogo, le aziende dovrebbero diventare esperte nel proprio settore e nei casi d'uso dell'intelligenza artificiale. Ciò significa comprendere le domande che gli utenti si pongono e garantire che i loro contenuti rispondano a tali domande. In quarto luogo, le aziende dovrebbero sfruttare strumenti come Google Trends e le funzionalità di Google Ads per comprendere cosa cercano gli utenti e quali tendenze stanno emergendo. Questi strumenti forniscono informazioni sulle tipologie di domande che le persone si pongono e consentono alle aziende di adattare di conseguenza la propria strategia di contenuti. In quinto luogo, le aziende dovrebbero assicurarsi che i loro profili aziendali di Google siano completi e aggiornati, poiché l'intelligenza artificiale utilizzerà queste informazioni.

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale cambia tutto: come questa soluzione SaaS sta rivoluzionando per sempre le tue classifiche B2B.

Il panorama digitale per le aziende B2B sta subendo rapidi cambiamenti. Grazie all'intelligenza artificiale, le regole della visibilità online vengono riscritte. Per le aziende, essere visibili sul web è sempre stata una sfida, non solo per le masse, ma anche per i decisori più competenti. Le strategie SEO tradizionali e la gestione della presenza locale (geomarketing) sono complesse, richiedono molto tempo e spesso rappresentano una lotta contro algoritmi in continua evoluzione e una concorrenza agguerrita.

Ma cosa succederebbe se esistesse una soluzione che non solo semplificasse questo processo, ma lo rendesse anche più intelligente, predittivo e molto più efficace? È qui che entra in gioco la combinazione di un supporto B2B specializzato con una potente piattaforma SaaS (Software as a Service), progettata specificamente per le esigenze di SEO e GEO nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale.

Questa nuova generazione di strumenti non si basa più esclusivamente sull'analisi manuale delle parole chiave e sulle strategie di backlink. Sfrutta invece l'intelligenza artificiale per comprendere con maggiore precisione l'intento di ricerca, ottimizzare automaticamente i fattori di ranking locali ed eseguire analisi competitive in tempo reale. Il risultato è una strategia proattiva basata sui dati che offre alle aziende B2B un vantaggio decisivo: non solo vengono trovate, ma vengono percepite come autorevoli nella loro nicchia e posizione geografica.

Ecco la simbiosi tra supporto B2B e tecnologia SaaS basata sull'intelligenza artificiale che sta trasformando il marketing SEO e GEO e come la tua azienda può trarne vantaggio per crescere in modo sostenibile nello spazio digitale.

Maggiori informazioni qui:

• Supporto B2B e blog per SEO, GEO e AIS – Ricerca con intelligenza artificiale
• Dimentica i costosi strumenti SEO: questa alternativa domina con funzionalità B2B imbattibili

Quali tipi di contenuti dovrebbero creare le aziende per essere trovate dall'intelligenza artificiale?

Sulla base delle scoperte di Robbie Stein, le aziende dovrebbero concentrarsi su tre categorie principali di contenuti, poiché rappresentano i principali casi d'uso per cui le persone utilizzano l'IA. La prima categoria è quella delle guide pratiche. Ciò significa creare istruzioni dettagliate e ben strutturate che spieghino processi complessi passo dopo passo. La seconda categoria è quella dei contenuti per le decisioni di acquisto. In questo caso, sono fondamentali confronti completi tra prodotti, recensioni, guide e informazioni che supportino i potenziali clienti nel loro processo decisionale. La terza categoria è quella del life coaching e dei consigli personali. Questo può variare a seconda del settore, ma generalmente comporta la creazione di contenuti che aiutino le persone a prendere decisioni importanti o ad affrontare le sfide quotidiane. Per tutte queste tipologie di contenuti, è essenziale che le informazioni siano facili da comprendere e chiaramente strutturate, in modo che l'IA possa elaborarle facilmente.

Come vengono valutate le valutazioni e l'autenticità delle informazioni aziendali nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale?

Questa è una domanda difficile, e Robbie Stein offre una risposta articolata. Le recensioni potrebbero potenzialmente essere prese in considerazione dall'intelligenza artificiale se si rivelassero utili. Tuttavia, è difficile considerare un singolo fattore isolatamente. In generale, un'azienda dovrebbe concentrarsi su best practice consolidate, simili a quelle che consentono di ottenere un posizionamento elevato nei risultati di ricerca tradizionali di Google. L'intelligenza artificiale ragiona come una persona che scopre una pagina per la prima volta. Quando cerchi qualcosa su Google, quali pagine appaiono in cima? Questo è comunque un buon indicatore di come l'intelligenza artificiale potrebbe valutare un sito web. Per quanto riguarda l'autenticità, l'intelligenza artificiale probabilmente utilizza segnali simili all'algoritmo tradizionale di Google. Ciò significa che i siti web con autorevolezza consolidata, informazioni verificate e backlink da fonti attendibili avranno prestazioni migliori. Pertanto, acquistare recensioni o altri segnali artificiali è probabilmente non solo immorale, ma anche inefficace, poiché l'intelligenza artificiale utilizzerà meccanismi di riconoscimento simili a quelli dell'algoritmo tradizionale.

Quali nuove funzionalità ha implementato Google per supportare i suggerimenti dell'intelligenza artificiale?

Google ha introdotto diverse nuove funzionalità. Una delle più importanti è la funzionalità Agentic, che consente all'IA di eseguire azioni per conto dell'utente. Ad esempio, un utente può dire "Trovami un appuntamento per la toelettatura del cane" e l'IA può effettivamente telefonare alle attività commerciali locali per verificare la disponibilità e prenotare un appuntamento. Questo rappresenta un passo significativo oltre la ricerca tradizionale. Un'altra funzionalità importante è l'ispirazione visiva e lo shopping. Gli utenti possono scattare una foto di una crema e chiedere "Trovami prodotti simili" o "Mostrami ingredienti simili". L'IA può quindi analizzare le immagini web, trovare prodotti simili e aiutare l'utente a trovare ciò che sta cercando. Questo è particolarmente utile per settori come la moda, l'interior design o la bellezza. Un'altra funzionalità è la ricerca video in diretta, che consente agli utenti di puntare la fotocamera su un oggetto e chiedere all'IA di cosa si tratta o dove acquistarlo.

In che modo la Ricerca Google si differenzia da ChatGPT e da altri assistenti AI?

Google offre diversi vantaggi unici rispetto ad altre piattaforme di intelligenza artificiale. Il primo e più importante vantaggio è l'accesso alle knowledge base e ai sistemi di Google. Google ha dedicato anni allo sviluppo di sistemi che indicizzano e aggiornano informazioni finanziarie, informazioni sulle attività commerciali locali, informazioni sui prodotti e molto altro. Ad esempio, se all'intelligenza artificiale viene chiesto di tracciare un grafico dei titoli farmaceutici più performanti, può estrarre tali informazioni da Google Finance. Un secondo importante vantaggio è la sua connessione al web. L'intelligenza artificiale di Google non solo può rispondere alle domande, ma anche fornire link a fonti attendibili dove gli utenti possono trovare ulteriori informazioni. Questa è una differenza significativa rispetto a ChatGPT, che genera solo testo. Un terzo vantaggio è la sua integrazione con le funzionalità visive. Google Lens e le sue funzionalità di ricerca visiva consentono all'intelligenza artificiale di comprendere ciò che l'utente sta cercando, non solo attraverso il testo, ma anche visivamente. Un quarto vantaggio è il suo orientamento all'ispirazione e al design. Mentre ChatGPT si concentra sul testo, Google ha integrato l'intelligenza artificiale nel contesto dell'ispirazione e del design, il che è particolarmente utile quando gli utenti desiderano arredare la propria casa o prendere decisioni di design. Infine, l'intelligenza artificiale di Google ha accesso a informazioni in tempo reale e aggiornamenti in tempo reale, il che consente di fornire informazioni aggiornate immediatamente.

Quali consigli dà Robbie Stein agli imprenditori per lo sviluppo di prodotti nell'era dell'intelligenza artificiale?

Robbie Stein evidenzia diversi punti chiave per sviluppatori di prodotti e imprenditori. In primo luogo, consiglia di diventare "studenti delle lacune". Ciò significa identificare le lacune del mercato e capire cosa le persone si aspettano da una tecnologia che non le affronta ancora o non le padroneggia bene. L'ispirazione o il design potrebbero essere esempi: ambiti in cui l'intelligenza artificiale ha storicamente faticato, ma dove l'interesse degli utenti è significativo. In secondo luogo, sottolinea che lo sviluppo del software si sta sempre più democratizzando attraverso il linguaggio naturale, richiedendo meno conoscenze di programmazione. Ciò significa che l'idea sarà più importante dell'implementazione tecnica. In terzo luogo, consiglia di condurre interviste approfondite con un piccolo gruppo di utenti per capire se l'idea funziona davvero. Una dozzina di interviste approfondite sono sufficienti. La domanda cruciale è: gli utenti utilizzano ancora il prodotto quotidianamente due mesi dopo la dimostrazione iniziale? In quarto luogo, sottolinea l'importanza della fedeltà al valore giornaliero per i prodotti di consumo tradizionali. Ciò significa che il prodotto deve offrire un valore giornaliero e motivare gli utenti a utilizzarlo regolarmente.

Quante interviste agli utenti sono necessarie per valutare se un'idea di prodotto funziona?

Robbie Stein è un grande sostenitore dei campioni di piccole dimensioni e di una ricerca approfondita con campioni di dimensioni limitate. Ritiene che circa una dozzina di persone siano sufficienti. Il test chiave è questo: se si fornisce a qualcuno un prototipo e si dice: "Ecco un prodotto, provalo", lo userà per la prima settimana, soprattutto se si tratta di amici. Ma la domanda cruciale è se gli utenti continueranno a utilizzare il prodotto quotidianamente due mesi dopo. Salvo circostanze eccezionali, questo non accadrà a meno che il prodotto non offra loro un reale valore aggiunto. Questo è un criterio molto pratico, che suggerisce agli imprenditori di dare priorità alla qualità rispetto alla quantità durante la fase di test. È meglio lavorare a stretto contatto con un piccolo gruppo e ottenere un feedback autentico piuttosto che intervistare un gruppo numeroso senza vedere reali segnali di coinvolgimento.

In che modo le aziende dovrebbero utilizzare gli strumenti esistenti di Google per ottimizzare la propria strategia?

Robbie Stein consiglia ad aziende e professionisti del marketing di sfruttare diversi strumenti di Google per definire la propria strategia. Google Trends è uno strumento che molte aziende sottovalutano. Fornisce informazioni in tempo reale sulle tendenze attuali e offre valori di parole chiave per diversi termini di ricerca. Questo può aiutare a capire cosa stanno cercando gli utenti. Google Ads offre anche fantastiche funzionalità di stima. Durante la prenotazione degli annunci, è possibile visualizzare stime del traffico per diverse parole chiave, il che aiuta a comprendere il livello di interesse. Inoltre, Google Search Console e altri strumenti di ricerca forniscono informazioni sul rendimento di un sito web nei risultati di ricerca per diverse query. Robbie Stein suggerisce inoltre che Google fornirà ancora più dati su ciò che le persone cercano in futuro, non solo per gli inserzionisti, ma per tutti. Questo sarà particolarmente importante poiché sempre più persone effettuano ricerche utilizzando questi nuovi metodi, sia tramite domande lunghe e specifiche che tramite query multimodali e vocali. Comprendere queste nuove tendenze di ricerca sarà fondamentale per qualsiasi azienda che voglia rimanere rilevante.

Qual è il messaggio chiave per le aziende nella fase di transizione verso la ricerca basata sull'intelligenza artificiale?

Il messaggio centrale è che le best practice non sono obsolete. Contenuti di alta qualità, informazioni chiare e utili e PR strategiche rimangono essenziali. Tuttavia, queste pratiche devono essere implementate con un nuovo approccio. Le aziende non dovrebbero solo garantire che le persone vedano i loro contenuti, ma anche che l'intelligenza artificiale possa trovarli e comprenderli. Ciò significa creare informazioni più precise, chiare e meglio strutturate, con una maggiore attenzione alle PR per garantire che queste informazioni appaiano su fonti affidabili. Significa anche comprendere i nuovi casi d'uso dell'intelligenza artificiale, che si tratti di guide pratiche, decisioni di acquisto o consigli di vita. Le aziende dovrebbero anche comprendere i nuovi strumenti e funzionalità offerti da Google e valutarne opportunità e rischi. Per imprenditori e product manager, il messaggio è che in un mondo in cui lo sviluppo software è democratizzato, l'idea e la comprensione delle esigenze dei clienti saranno più importanti della pura competenza tecnica. Ciò significa essere un attento osservatore delle lacune del mercato e condurre ricerche approfondite sugli utenti per garantire che l'idea risponda davvero a un bisogno reale.

Xpert.Digital ha una conoscenza approfondita di vari settori. Questo ci consente di sviluppare strategie su misura che si adattano esattamente alle esigenze e alle sfide del vostro specifico segmento di mercato. Analizzando continuamente le tendenze del mercato e seguendo gli sviluppi del settore, possiamo agire con lungimiranza e offrire soluzioni innovative. Attraverso la combinazione di esperienza e conoscenza, generiamo valore aggiunto e diamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo.

Maggiori informazioni qui:

• Utilizza l'esperienza 5x di Xpert.Digital in un unico pacchetto, a partire da soli € 500/mese

☑️ La nostra lingua commerciale è l'inglese o il tedesco

☑️ NOVITÀ: corrispondenza nella tua lingua nazionale!

 

Sarei felice di servire te e il mio team come consulente personale.

Potete contattarmi compilando il modulo di contatto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) . Il mio indirizzo email è: wolfenstein ∂ xpert.digital

Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.

 

 

☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione

☑️ Creazione o riallineamento della strategia digitale e digitalizzazione

☑️ Espansione e ottimizzazione dei processi di vendita internazionali

☑️ Piattaforme di trading B2B globali e digitali

☑️ Pioneer Business Development/Marketing/PR/Fiere

Focus del settore: B2B, digitalizzazione (dall'intelligenza artificiale alla realtà aumentata), ingegneria meccanica, logistica, energie rinnovabili e industria

Maggiori informazioni qui:

• Centro aziendale esperto

Un hub di argomenti con approfondimenti e competenze:

• Piattaforma di conoscenza sull'economia globale e regionale, sull'innovazione e sulle tendenze specifiche del settore
• Raccolta di analisi, impulsi e informazioni di base dalle nostre aree di interesse
• Un luogo di competenza e informazione sugli sviluppi attuali nel mondo degli affari e della tecnologia
• Hub tematico per le aziende che vogliono informarsi sui mercati, sulla digitalizzazione e sulle innovazioni del settore