Intelligenza artificiale, logistica e geopolitica – La rivoluzione silenziosa: come la Cina cerca di controllare il commercio globale attraverso i magazzini

Infrastrutture logistiche intelligenti come strumento di potenza del futuro: chi controlla i dati nei magazzini controlla il futuro.

L'ordine economico globale sta cambiando in un luogo a lungo considerato una necessità puramente operativa: il magazzino. Ciò che accade in questi centri logistici si sta evolvendo in un fattore la cui importanza strategica è paragonabile alla produzione di semiconduttori o al settore energetico. Mentre i paesi occidentali consideravano la logistica principalmente una questione di efficienza, la Cina ha riconosciuto fin da subito che i sistemi di magazzino intelligenti e automatizzati sono uno strumento cruciale per il controllo del potere geopolitico. Il controllo di questi sistemi significa controllo sui flussi di dati, sulle catene di approvvigionamento e sul ritmo stesso del commercio globale.

Questo campo apparentemente puramente tecnologico è in realtà uno strumento strategico nella competizione sistemica tra democrazie e dittature, tra mercati decentralizzati e pianificazione centralizzata. I dati sottolineano questo sviluppo: il volume del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella logistica ha raggiunto i 20,8 miliardi di dollari nel 2025, con una crescita esponenziale media del 45,6% annuo negli ultimi cinque anni. Questo sviluppo riflette non solo il progresso tecnologico, ma anche una ristrutturazione fondamentale dei rapporti di potere globali, che in ultima analisi ruota attorno alla questione della sovranità e della dipendenza economica.

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Chi controlla i magazzini controlla il commercio mondiale, e la Cina lo sa da tempo.

L'ordine economico globale sta attualmente cambiando in un luogo a lungo considerato una necessità puramente operativa e raramente al centro dell'attenzione strategica: il magazzino. Ciò che accade in queste strutture logistiche non sarà meno significativo nei prossimi anni rispetto alla produzione di semiconduttori o al settore energetico. Mentre i paesi occidentali hanno a lungo considerato la logistica una questione puramente legata all'efficienza, la Cina riconosce già che i sistemi di magazzino intelligenti e automatizzati rappresentano uno strumento di controllo del potere geopolitico. Il controllo sui sistemi di magazzino significa controllo sui flussi di dati, sulle catene di approvvigionamento e sul ritmo stesso del commercio globale. Ciò che sembra mera tecnologia è, in realtà, uno strumento strategico nella competizione sistemica tra dittature e democrazie, tra sistemi di pianificazione centralizzati e mercati decentralizzati, tra dipendenza e sovranità.

Il volume del mercato globale dell'intelligenza artificiale nella logistica raggiungerà i 20,8 miliardi di dollari entro il 2025. Non si tratta semplicemente di un raddoppio o di una triplicazione: rappresenta un tasso di crescita medio annuo del 45,6% negli ultimi cinque anni. Per un settore tecnologico di queste dimensioni, si tratta di un dato esponenziale. Queste cifre non riflettono solo il progresso tecnologico, ma anche una profonda ristrutturazione dei rapporti di potere nell'economia globale. Qualsiasi azienda non ancora completamente automatizzata dovrà affrontare una significativa pressione economica nei prossimi anni. Allo stesso tempo, la leadership tecnologica in questo settore è già concentrata in pochissime mani, e non si tratta dei soliti noti occidentali.

La rivoluzione silenziosa nella tecnologia dei cuscinetti: da strumento di riduzione dei costi a strumento strategico

La trasformazione dei sistemi di stoccaggio e della logistica può essere compresa solo riconoscendo i tre livelli di questo cambiamento: il livello operativo, il livello organizzativo e il livello geopolitico. A livello operativo, negli ultimi anni abbiamo assistito a cambiamenti radicali nei processi fisici nei magazzini. Amazon attualmente gestisce oltre 520.000 robot dotati di intelligenza artificiale nei suoi centri di distribuzione in tutto il mondo. Questi robot non sono semplicemente più efficienti: consentono ad Amazon di aumentare la propria efficienza in termini di costi di circa il 20%, aumentando contemporaneamente del 40% il numero di ordini elaborati all'ora. Non si tratta di un miglioramento del 10 o 15%; si tratta di una riprogettazione radicale del modo in cui le cose vengono gestite. I sistemi di visione artificiale in questi magazzini ora identificano con una precisione del 99,8% quale articolo appartiene a quale punto. Questo elimina virtualmente le consegne errate.

Queste tecnologie non funzionano in modo isolato. DHL utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere le catene di approvvigionamento in 220 paesi con una precisione del 95%. Non si limita ad analizzare i dati storici: i sistemi integrano in tempo reale dati meteorologici, informazioni sul traffico, nuovi requisiti di ritiro e dinamiche logistiche emergenti. Il risultato: tempi di consegna più rapidi del 25% e un risparmio di 10 milioni di miglia di guida all'anno. Nike sta implementando l'intelligenza artificiale nella sua rete di produzione globale, gestendo oltre 120.000 diverse varianti di un singolo prodotto in 500 siti produttivi. I tempi di consegna si riducono del 50%, mentre la precisione dell'evasione degli ordini raggiunge il 99,7%. Non si tratta solo di una maggiore efficienza, ma di una vera e propria magia dell'efficienza.

Ma l'aspetto più importante di tutti questi sviluppi è questo: tutti questi sistemi generano dati. Quantità incommensurabili di dati. Raccolgono ogni minuto, ogni secondo, ogni movimento. Sanno dove si trovano le merci. Riconoscono gli andamenti della domanda. Comprendono come funzionano le catene di approvvigionamento internazionali. Possono prevedere dove si verificheranno i colli di bottiglia la prossima settimana. Questi flussi di dati non sono semplicemente sottoprodotti dell'automazione: sono il sistema nervoso strategico del commercio globale. Chiunque controlli questi dati, chiunque abbia accesso a queste informazioni, chiunque sia in grado di manipolare o bloccare questi sistemi, possiede una forma di controllo economico che va oltre le tradizionali capacità produttive.

A livello organizzativo, stiamo assistendo a una parallela ridistribuzione di potere e influenza. La Cina beneficia da tempo del suo ruolo di polo manifatturiero mondiale. Ma la Cina ha già compreso che la prossima fase del dominio economico non riguarda solo la produzione, ma anche la gestione delle catene di approvvigionamento stesse. La rete Cainiao di Alibaba gestisce enormi centri di distribuzione in cui robot autonomi operano con una precisione pressoché perfetta. JD Logistics ottiene una riduzione dei tempi di evasione degli ordini di oltre il 60%. La precisione nell'evasione degli ordini è del 99,9%. Non si tratta di una semplice imitazione dei sistemi occidentali, ma di una capacità tecnologica indipendente sviluppata nei magazzini asiatici.

La Cina non è solo un seguace, ma per certi versi un motore di innovazione. Nel campo dell'intelligenza artificiale per droni e aeromobili, le aziende cinesi sono responsabili del 55% di tutte le innovazioni osservate in Cina, UE e Stati Uniti. Lo sviluppo dell'intelligenza collettiva per applicazioni logistiche è particolarmente significativo: in questo ambito, la Cina ha da tempo superato gli Stati Uniti, mentre l'Unione Europea è molto indietro. L'intelligenza collettiva significa che centinaia o migliaia di robot non sono controllati da un sistema centrale, ma comunicano tra loro in modo decentralizzato e agiscono in modo auto-ottimizzante. Si tratta di un paradigma fondamentalmente diverso dall'approccio occidentale.

L'infrastruttura invisibile del controllo: come viene ridistribuito il potere

Sebbene il livello operativo della tecnologia di magazzino sia tecnicamente affascinante, diventa davvero cruciale a livello geopolitico. Gli Stati Uniti hanno una lunga storia di consolidamento del loro predominio economico in hardware, software e standard. L'Unione Europea ha a lungo tentato di utilizzare la regolamentazione come strumento di potere, il cosiddetto Effetto Bruxelles, in base al quale gli standard europei per la protezione o la sicurezza dei dati diventano lo standard internazionale per operare nel mercato dell'UE. Ma la Cina gioca in modo diverso.

Tra il 2000 e il 2023, la Cina ha investito circa 138 miliardi di euro in settori strategici dell'economia europea. Sebbene possa sembrare una cifra elevata, ciò che conta è che il tasso di successo delle acquisizioni in settori tecnologici sensibili si aggira intorno all'80%. Questo è notevole perché negli Stati Uniti, dove i controlli sugli investimenti sono più severi, oltre il 90% di tali acquisizioni è stato bloccato negli ultimi anni. La strategia cinese è duplice. Un modello prevede l'acquisizione di aziende, la loro smantellamento e il trasferimento della tecnologia in Cina, in sostanza, lo smantellamento delle aziende. È stato il caso dell'azienda britannica di chip Imagination Technologies: è stata acquisita da investitori cinesi, gli ingegneri britannici sono stati formati o licenziati, e poi l'azienda è stata venduta dopo averne sfruttato le preziose capacità di innovazione.

Il secondo modello riguarda il controllo a lungo termine. L'azienda olandese di semiconduttori Nexperia ne è un esempio lampante. Le aziende cinesi hanno gradualmente acquisito una partecipazione nell'azienda con l'aiuto di 800 milioni di euro di prestiti bancari statali. Oggi, Nexperia è un esempio lampante dell'espansione cinese nell'industria europea dei semiconduttori. Questa è strategia, non opportunismo.

Quando questi flussi di investimenti sono collegati a investimenti in infrastrutture portuali e logistiche, il quadro diventa più chiaro. Le aziende cinesi hanno acquisito partecipazioni in porti, terminal e hub logistici europei. Questi investimenti sono spesso giustificati da motivazioni puramente commerciali, e in molti casi è vero. Ma il significato strategico risiede altrove. La proprietà cinese di una quota in un porto europeo non significa automaticamente che bloccherà le catene di approvvigionamento in tempo di pace. La realtà è più sottile e pericolosa: tali investimenti forniscono informazioni sui dati dei flussi commerciali. Influenzano le decisioni di investimento, la selezione dei fornitori di corpi gru, sensori e software logistici. Creano la possibilità – non la necessità, ma la possibilità – che in caso di crisi la Cina possa sfruttare ritardi normativi, scioperi artificiali o la deliberata sospensione di servizi per ostacolare la logistica militare o ricattare specifici alleati.

La sola percezione di questa possibilità modifica i calcoli: se i governi europei temono che le aziende cinesi abbiano il controllo di infrastrutture logistiche critiche, saranno più esitanti nelle loro decisioni. Non si tratta di paranoia, è teoria dei giochi. La Cina non deve nemmeno farlo attivamente; la minaccia da sola è sufficiente.

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La corsa all'intelligenza: perché le fabbriche di intelligenza artificiale decideranno il destino delle superpotenze

L'Unione Europea ha notato questi cambiamenti geopolitici e sta cercando di rispondere. Nell'ottobre 2025, l'UE ha ampliato la sua rete di fabbriche di intelligenza artificiale (AI Factories), data center specializzati che forniscono alle startup e alle aziende europee l'accesso a un calcolo ad alte prestazioni compatibile con gli standard europei di protezione dei dati e trasparenza. Questo può sembrare un dettaglio tecnico, ma è una delle iniziative strategiche più radicali intraprese dall'UE negli ultimi anni.

Il contesto è questo: in passato, le startup europee che volevano lavorare sull'intelligenza artificiale dovevano rivolgersi a provider cloud americani o acquisire la loro infrastruttura in Cina. Entrambe le opzioni comportano dipendenze. Una startup europea di intelligenza artificiale basata su Amazon o Google dipende strategicamente dalle decisioni aziendali e potenzialmente governative americane. Una startup europea di intelligenza artificiale che collabora con Alibaba o altri provider cinesi si espone all'accesso cinese ai suoi dati, codice e modelli. Le fabbriche di intelligenza artificiale offrono una terza opzione: infrastruttura europea, controllo europeo.

Quello che inizialmente sembrava un progetto di infrastruttura pulita è in realtà un tentativo di salvaguardare la sovranità europea in un settore tecnologico critico. Se i sistemi di intelligenza artificiale europei non vengono addestrati su infrastrutture europee, ma su sistemi americani o cinesi, questi modelli finiranno per dipendere da fonti esterne, nei loro dati di addestramento, nei loro aggiornamenti di sicurezza e nelle loro capacità. Questo non è semplicemente un problema tecnico; è un problema di sovranità tecnologica.

Attualmente, le fabbriche di intelligenza artificiale sono distribuite in settori specializzati. La Finlandia sta sviluppando un'intelligenza artificiale sostenibile, la Germania si sta concentrando sull'intelligenza artificiale nel settore automobilistico, la Grecia sull'intelligenza artificiale nel settore marittimo e l'Italia sull'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Si tratta di una specializzazione deliberata, non casuale. L'Europa sta cercando di non competere con America e Cina nella corsa alle capacità di intelligenza artificiale generica: l'UE perderebbe. Invece, sta cercando di dominare in applicazioni specializzate in cui le competenze industriali europee offrono un vantaggio. Questa è una strategia intelligente, considerando la scarsità di risorse.

L'investimento previsto dall'UE nelle gigafactory per l'intelligenza artificiale ammonta a 20 miliardi di euro. Non è una cifra esigua, ma nemmeno astronomica, soprattutto se paragonata agli investimenti americani o cinesi. L'Unione Europea sa di non poter accumulare miliardi di gigafactory per la formazione come fa l'America. Invece, sta cercando di investire in modo più strategico: meno volumi, ma più focalizzato.

Tuttavia, c'è un problema fondamentale che l'UE non ha ancora risolto: gli Stati Uniti dominano ancora nei sottocampi più avanzati dell'intelligenza artificiale: apprendimento automatico, progettazione di chip, ingegneria dei materiali e sistemi quantistici. La Cina si concentra sui sottocampi orientati alla produzione e ottiene il 65% di tutti i nuovi brevetti in questi settori: un'impresa impressionante per un singolo attore. L'UE, tuttavia, ha isole di eccellenza isolate, come l'ASML nella tecnologia delle apparecchiature a semiconduttore o singole sedi nella fotonica quantistica e nell'intelligenza artificiale spiegabile. Ma non c'è densità. Non c'è scalabilità. Non c'è una rete che garantisca la moltiplicazione delle innovazioni.

Questo è il dilemma europeo: profondità senza densità. Densità senza scalabilità. Scalabilità senza networking.

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• Automazione intralogistica: tecnologie come la robotica e l'IA superano il mercato rapidamente

La riorganizzazione dei rapporti di lavoro: dalle persone alle macchine e ritorno

Prima di comprendere appieno l'impatto macroeconomico dei sistemi di magazzino intelligenti, è necessario comprendere anche il livello di lavoro umano. La narrativa classica dell'automazione è che le macchine sostituiscono i lavoratori. Questo è in parte vero, ma non è tutto. La realtà è più complessa e meno cupa, ma anche meno ottimistica, di quanto gli appassionati di tecnologia amano dipingere.

I dati mostrano che le industrie che investono molto nell'automazione non si limitano a ridurre la propria forza lavoro, ma piuttosto la ridefiniscono. In un magazzino che in precedenza impiegava 100 persone per l'evasione manuale degli ordini, lo stesso volume di ordini, se non addirittura maggiore, può ora essere elaborato da 40-50 persone, più sistemi automatizzati. Ciò significa che 50-60 persone perdono il lavoro. Ma per le 40-50 che rimangono, il lavoro cambia radicalmente. Passano da attività fisicamente ripetitive al monitoraggio dei sistemi, alla gestione delle eccezioni, all'ottimizzazione dei processi e alla manutenzione dei robot. Si tratta di un lavoro concettualmente diverso. Richiede competenze diverse.

Paesi come Malesia e Indonesia hanno riconosciuto che questa transizione non avverrà automaticamente. Stanno lanciando programmi nazionali di riqualificazione per preparare i lavoratori della logistica alle operazioni digitali. Si tratta di un'iniziativa intelligente perché considera l'automazione non come un nemico dell'occupazione, ma come un catalizzatore per la trasformazione del lavoro. Nelle economie emergenti, l'automazione potrebbe effettivamente portare a una crescita occupazionale, non a un calo, perché consente alle aziende di logistica più piccole di competere senza dover investire in enormi risorse umane.

Ciò è possibile, tuttavia, solo se i programmi di riqualificazione sono efficaci e se è previsto un supporto psicologico e sociale per i lavoratori. Nei paesi privi di tali programmi, l'automazione nei magazzini porterà a disoccupazione di breve durata, tensioni sociali e resistenza a un'ulteriore adozione tecnologica.

Il ritorno nascosto del mercantilismo: perché l'immagazzinamento locale sta diventando strategicamente importante

Uno dei fenomeni più importanti, ma meno notati, è la rilocalizzazione delle infrastrutture logistiche. Dopo decenni in cui le catene di approvvigionamento sono diventate sempre più globali, complesse e interconnesse, sta iniziando un movimento contrario. Non perché la globalizzazione sia negativa, ma perché le sue vulnerabilità sono diventate evidenti.

Tra il 2023 e il 2025, la percentuale di aziende che identificano la geopolitica come un rischio significativo per la propria supply chain è salita dal 35% al ​​55%. Non si tratta di un cambiamento di poco conto, ma di un cambiamento radicale nel modo di pensare aziendale. Molte di queste aziende stanno ora perseguendo una strategia "Cina più 1", il che significa che, sebbene una parte della produzione rimanga in Cina, vengono creati impianti di produzione alternativi in ​​altri Paesi. Questa strategia non è solo economicamente valida, ma anche geopoliticamente sostenibile: non dipendendo completamente dalla Cina, le aziende hanno più opzioni.

Ma forse il cambiamento più significativo è questo: se si persegue una strategia di magazzinaggio regionale o locale, l'automazione intelligente non è più un optional, ma un elemento essenziale. Un magazzino locale con 50 dipendenti può avere economie di scala inferiori rispetto a un grande magazzino centralizzato. Ma se si dota quel magazzino locale di sistemi basati sull'intelligenza artificiale, robot automatizzati e ottimizzazione in tempo reale, può improvvisamente competere con i grandi magazzini centralizzati. Ciò significa che la capacità di sviluppare e vendere infrastrutture logistiche intelligenti sta diventando un vantaggio strategico per i paesi e le regioni che controllano questa tecnologia.

L'Europa ha capito di non poter competere con la Cina o gli Stati Uniti nella produzione di massa globale. Ma potrebbe competere in soluzioni logistiche intelligenti e all'avanguardia, se mantenesse la sovranità tecnologica in questo settore. Questo è un classico esempio di specializzazione: non essere più grandi, ma più intelligenti.

Cybersecurity e vulnerabilità della supply chain interconnessa

Il fenomeno dei sistemi di magazzino intelligenti crea anche nuove e ingenti vulnerabilità. Una supply chain tradizionale era relativamente resistente agli attacchi informatici perché utilizzava molti sistemi indipendenti e non connessi. Un hacker poteva compromettere singoli sistemi di magazzino, ma non l'intera supply chain. Quei giorni sono finiti.

Quando una grande rete logistica si affida interamente all'intelligenza artificiale, ai sensori IoT, all'infrastruttura cloud e ai sistemi automatizzati, l'intera supply chain diventa simultaneamente vulnerabile ad attacchi informatici coordinati. Un attacco riuscito al sistema di intelligenza artificiale centrale potrebbe paralizzare non solo un singolo magazzino, ma anche un'intera rete di magazzini.

Questo non è un rischio teorico. Un terzo di tutte le violazioni della sicurezza nel 2023 è dovuto all'accesso di terze parti. Un singolo dispositivo configurato in modo errato, un login dimenticato, un appaltatore con credenziali obsolete e improvvisamente gli avversari hanno accesso a sistemi critici. In un contesto in cui gli stati nazionali cercano attivamente di interrompere le catene di approvvigionamento, questo diventa un problema reale.

La Cina sta inoltre sviluppando capacità informatiche altamente specializzate per interrompere le catene di approvvigionamento. Ciò include non solo la sorveglianza passiva, ma anche capacità di sabotaggio attivo. Se la Cina dovesse scatenare una crisi con Taiwan o un conflitto regionale, gli attacchi informatici alle infrastrutture logistiche europee o americane potrebbero portare alla completa paralisi delle catene di approvvigionamento.

Si tratta di una nuova forma di strategia militare: non uno scontro diretto, ma un'interruzione dei sistemi nervosi economici. Funziona in modo asimmetrico: la Cina non ha bisogno di distruggere l'intera catena di approvvigionamento; le basta paralizzare i punti cruciali per paralizzare l'Occidente.

Il consolidamento del potere: vince chi stabilisce gli standard.

Un ultimo punto critico: gli standard. Può sembrare tecnocratico, ma in realtà è una questione di potere. Chiunque stabilisca gli standard per i sistemi logistici intelligenti – come i robot comunicano tra loro, come vengono trasmessi i dati, come viene implementata la sicurezza – determina chi può competere in questo settore e chi no.

Negli anni '90, l'Europa ha definito lo standard per le telecomunicazioni globali con standard come il GSM. Ma poi ha perso questa posizione. L'America ha preso il sopravvento con Internet e, in seguito, con vari standard software. La Cina sta ora cercando di dominare in settori specifici come gli standard 5G e IoT.

Attualmente non esiste un chiaro vincitore in materia di standard logistici. È un campo aperto. Se l'UE riuscisse a far rispettare gli standard europei per la logistica intelligente – non attraverso la regolamentazione, ma attraverso l'eccellenza tecnica – allora l'Europa potrebbe dare forma al settore. Questa sarebbe una forma di soft power che va ben oltre i tradizionali approcci normativi.

Ma il tempo stringe. La Cina sta già investendo massicciamente in standard alternativi. L'America sta definendo standard attraverso grandi aziende tecnologiche. L'Europa è ancora titubante, mentre il progetto per il futuro è ancora in fase di definizione.

Un nuovo mercantilismo di dati e algoritmi

Cosa significheranno i sistemi di accumulo intelligenti per l'ordine geopolitico dei prossimi dieci anni? Diverse conclusioni possono essere trarre da sole.

In primo luogo, il controllo delle infrastrutture logistiche diventerà un elemento centrale del potere geopolitico, proprio come il controllo dei porti in passato o il controllo dell'energia oggi. I paesi e le regioni che svilupperanno sistemi logistici intelligenti all'avanguardia non solo ne trarranno beneficio economico, ma eserciteranno anche un'influenza geopolitica. La Cina lo ha già capito. L'Europa sta appena iniziando a capirlo. L'America, in un certo senso, lo dà per scontato.

In secondo luogo, le dinamiche competitive tra i blocchi cambieranno. La competizione tradizionale si basava su produzione, materiali e costi del lavoro. La nuova competizione si baserà su dati, algoritmi e integrazione di sistema. La Cina ha una struttura che consente una scalabilità rapida e massiccia. L'America ha capacità e talento innovativi. L'Europa ha competenze normative e punti di forza industriali specializzati. La competizione sarà strutturata attorno a queste diverse capacità.

In terzo luogo, la resilienza delle catene di approvvigionamento diventerà una preoccupazione diretta per la sicurezza, non per le aziende di logistica, ma per i governi. I paesi della NATO inizieranno a trattare le infrastrutture logistiche in modo simile alle infrastrutture energetiche o ai sistemi di comunicazione. Ciò significa investimenti governativi, controlli di sicurezza e indipendenza strategica da potenziali avversari.

In quarto luogo, le piccole e medie imprese (PMI) ne trarranno vantaggio. Un mondo in cui i sistemi logistici intelligenti sono facilmente accessibili – ad esempio attraverso le fabbriche europee di intelligenza artificiale o iniziative simili – è un mondo in cui un'azienda di medie dimensioni in Portogallo o Lituania può competere con le grandi aziende. Non si tratta di un trasferimento tecnologico altruistico, ma di una democratizzazione economica che porta a un'innovazione più ampia.

I prossimi tre-cinque anni saranno cruciali. Gli investimenti attuali – in magazzini intelligenti, robotica, sistemi di intelligenza artificiale e infrastrutture dati – definiranno la struttura del commercio globale per i prossimi due o tre decenni. I paesi che guideranno la strada in questo campo non godranno solo di vantaggi economici, ma avranno anche opzioni che i paesi che seguiranno non avranno.

Per molto tempo, il magazzino è stato il luogo invisibile della globalizzazione, il luogo in cui le merci venivano immagazzinate prima di intraprendere il loro viaggio. Ma la trasformazione imminente porterà il magazzino fuori dall'ombra e al centro dell'attenzione geopolitica. Il magazzino intelligente diventerà uno dei campi di battaglia più importanti della competizione economica del XXI secolo. La questione di chi vincerà questa battaglia rimane aperta. Ma la battaglia stessa è iniziata da tempo.

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