Pubblicato il 6 marzo 2025 / Aggiornamento dal 6 marzo 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Intelligenza artificiale a McDonald's & Goldman Sachs: la sorprendente offensiva AI dell'industria Giganti-creativa Immagine: Xpert.Digital
Dalla fantascienza alla realtà: il potere dell'IA nel mondo moderno
L'onnipresente intelligenza: come l'intelligenza artificiale ha ridisegnato il nostro mondo
L'intelligenza artificiale (AI) si è sviluppata in una parte indispensabile dell'economia e della società moderna a un ritmo mozzafiato di una tecnologia originaria di laboratori e università. Ciò che una volta esisteva come una visione futuristica nei film e nei romanzi di fantascienza è ora una realtà e penetra in quasi tutti i settori dell'economia e cambia fondamentalmente il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Questa trasformazione non è solo un progresso tecnologico, ma un profondo cambiamento sociale che ha il potenziale per cambiare il nostro mondo in dimensioni nei prossimi decenni che difficilmente possiamo immaginare oggi.
L'ascesa dell'IA non è un fenomeno improvviso, ma il risultato di decenni di ricerca e sviluppo. Le basi sono state poste negli anni '50, ma solo negli ultimi anni, con la crescita esponenziale della potenza di calcolo, la disponibilità di enormi quantità di dati (Big Data) e i progressi nell'area dell'apprendimento meccanico, Ki ha sviluppato pienamente il suo potenziale. Questi fattori hanno permesso di sviluppare algoritmi complessi che sono in grado di riconoscere i modelli nei dati, prendere decisioni e persino essere creative - abilità che sono state tradizionalmente riservate all'intelletto umano.
Oggi vediamo gli effetti dell'IA in tutte le aree della nostra vita. Dagli algoritmi che curano i nostri feed di social media e ci mostrano pubblicità personalizzate, attraverso i sistemi di raccomandazione che suggeriscono nuovi film e musica agli assistenti virtuali sui nostri smartphone che rispondono alle nostre domande e svolgono compiti per US-AI è già parte integrante della nostra vita di tutti i giorni. Tuttavia, la commercializzazione e l'integrazione dell'IA va ben oltre queste applicazioni quotidiane e cambia sostanzialmente i modelli di business delle aziende, l'efficienza delle industrie e il modo in cui interagiamo con la tecnologia.
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Settore finanziario in Upheaval: AI come motore di efficienza e innovazione
Il settore finanziario ha dimostrato di essere uno dei pionieri nell'adattamento e nella commercializzazione delle tecnologie AI. L'industria, che si basa tradizionalmente sull'analisi dei dati, sulla gestione del rischio e sulle decisioni rapide, ha riconosciuto l'immenso potenziale dell'IA all'inizio per ottimizzare i processi, ridurre i costi e sviluppare nuovi servizi. Le banche di colon, le compagnie di investimento, le startup assicurative e fintech investono in modo massiccio in soluzioni di intelligenza artificiale per garantire un vantaggio competitivo e per soddisfare i crescenti requisiti di un mercato in rapida evoluzione.
Un esempio impressionante del potere trasformativo dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario fornisce il CEO di Goldman Sachs David Solomon ha riferito sul vertice Cisco AI di una rivoluzione nella creazione del prospetto del mercato azionario, i cosiddetti documenti S-1. Ciò che era solito prendere una squadra di circa sei dipendenti in due settimane può essere fatto in pochi minuti grazie al supporto AI, il 95 percento. Questa automazione libera gli esperti da attività di routine ripetitive e ti consente di concentrarti sul restante cinque percento che costituisce il vantaggio competitivo effettivo: analisi strategica, risoluzione dei problemi creativi e assistenza clienti personale. La maggior parte del lavoro, che in precedenza è stato dispendioso in termini di tempo e ad alta intensità di risorse, è diventata efficiente ed economica a causa dei sistemi di intelligenza artificiale.
Goldman Sachs persegue una strategia di intelligenza artificiale globale che mira a integrare la tecnologia in tutte le aree del settore bancario. Un obiettivo centrale è quello di aumentare la produttività di circa 11.000 sviluppatori del 30 percento attraverso l'uso di strumenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale. Questi strumenti possono, ad esempio, generare suggerimenti di codice, identificare e rimuovere errori e automatizzare le attività di programmazione ripetitiva. Inoltre, la società prevede di analizzare i suoi enormi database, inclusi 40 anni di dati commerciali, con l'aiuto dell'IA al fine di ottenere preziose informazioni e di renderli disponibili ai clienti sotto forma di prodotti e servizi finanziari personalizzati. Come una delle banche leader mondiali per la borsa, Goldman Sachs vede un maggiore utilizzo dell'IA per espandere ulteriormente la sua posizione di mercato, aprire nuove aree di business e assicurarsi la sua competitività a lungo termine.
Ma gli enormi investimenti nell'intelligenza artificiale nel settore finanziario non sono privi di critiche. Un'analisi dello stesso Goldman Sachs mostra che gli investitori sono sempre più preoccupati che i giganti della tecnologia come Amazon, Meta, Microsoft e Alphabet investono troppo capitale nell'intelligenza artificiale senza che questi investimenti siano riflessi nelle vendite e nei profitti corrispondenti. Le società tecnologiche statunitensi hanno speso circa $ 357 miliardi per investimenti, nonché per la ricerca e lo sviluppo dell'anno scorso, con una parte significativa di esso nel flusso di intelligenza artificiale. Il mercato ora prevede che queste enormi edizioni ripagano e portano a risultati misurabili. In tal caso, la valutazione diminuisce e potrebbero risultare una correzione delle alte aspettative delle tecnologie AI.
Nonostante queste preoccupazioni, il potenziale dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario è immenso e diversificato. Oltre ad automatizzare le attività di routine e una crescente efficienza, l'IA consente lo sviluppo di prodotti e servizi finanziari nuovi e innovativi. Il trading algoritmico, in cui i sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni commerciali indipendentemente, si è già stabilita in alcuni segmenti di mercato e contribuisce all'efficienza e alla liquidità dei mercati. Nell'area della gestione del rischio, i modelli di intelligenza artificiale possono analizzare complessi fattori di rischio e riconoscere segnali di avvertimento in una fase iniziale al fine di evitare perdite e rafforzare la stabilità del sistema finanziario. KI apre anche nuove opportunità nel settore dell'assistenza clienti e dei consigli. I chatbot e gli assistenti virtuali possono rispondere alle richieste dei clienti tutto il giorno, offrire consulenza finanziaria personalizzata e semplificare l'accesso ai servizi finanziari. La consulenza finanziaria personalizzata, supportata dall'IA, consente alle esigenze individuali e agli obiettivi finanziari dei clienti di comprendere meglio e offrire soluzioni fatte su misura. Ciò va dalla gestione automatizzata del portafoglio (robo-advisor) alle offerte di prestiti personalizzate e ai piani assicurativi.
Gastronomia e vendita al dettaglio nella febbre AI: l'esperienza del cliente ridefinita
KI rivoluziona anche i processi operativi e l'esperienza del cliente in catering e vendita al dettaglio. In un settore che è caratterizzato da costi elevati del personale, margini stretti e aumento delle aspettative dei clienti, KI offre l'opportunità di aumentare l'efficienza, ridurre i costi e allo stesso tempo migliorare l'esperienza del cliente. Le catene di ristorazione del sistema, i rivenditori e le aziende di e-commerce fanno sempre più affidamento su soluzioni di intelligenza artificiale per rafforzare la loro competitività e riposizionarsi nell'era digitale.
McDonald's, il gigante globale dei fast food, ha intensibilmente testato l'uso dell'intelligenza artificiale quando accetta gli ordini per un periodo di due anni. Sebbene questo test specifico sia stato completato, la società ha confermato la sua fiducia nei sistemi di ordinazione basati sull'intelligenza artificiale. "Una soluzione per gli ordini linguistici nel drive-thru farà parte del futuro dei nostri ristoranti", ha affermato la società. McDonald's prevede di impegnarsi in una soluzione tecnica entro la fine dell'anno e di introdurlo nei suoi ristoranti in tutto il mondo.
I progressi nel campo dei modelli di lingua AI, in particolare l'IA generativa, hanno aperto le porte alle interazioni naturali e intuitive tra esseri umani e macchine. Questi modelli sono in grado di comprendere, interpretare e generare un linguaggio umano, il che lo rende ideale per le applicazioni nel campo della comunicazione dei clienti. Il riconoscimento vocale è particolarmente adatto per i processi di ordinazione nel catering del sistema, poiché la selezione delle parole utilizzata è limitata e standardizzata. I moderni sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di riconoscere vari accenti, rumori di fondo e abitudini del linguaggio individuali e registrare in modo affidabile gli ordini. L'intelligenza artificiale generativa, come viene utilizzata, ad esempio, in Chatbot Chatgpt, può già formulare frasi a livello linguistico di una persona e quindi garantire un'interazione naturale e piacevole con i clienti.
La concorrenza nel campo dei sistemi di ordinazione basati sull'intelligenza artificiale nel commercio di catering è intensa. Altre catene di fast food come Wendy's e Carl's Jr. stanno già sperimentando tecnologie simili. McDonald ha concordato a dicembre una partnership con Google che si concentra sull'intelligenza artificiale generativa. I dettagli di questa collaborazione non sono ancora noti, ma sottolinea l'interesse strategico di McDonald per l'IA e l'importanza della partnership con un gigante tecnologico come Google. Gli esperti del settore prevedono che i sistemi di ordinazione basati sull'intelligenza artificiale diventeranno lo standard nella ristorazione di sistema a medio termine, il che aumenta sia l'efficienza operativa che apre nuove opportunità per le esperienze personalizzate dei clienti. Ad esempio, sono concepibili suggerimenti di menu personalizzati basati su ordini, preferenze o persino attuali esigenze nutrizionali dei clienti.
KI rivoluziona anche l'esperienza del cliente e i processi operativi nella vendita al dettaglio. Nel commercio elettronico, i sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati per fornire suggerimenti personalizzati dei prodotti e aumentare il tasso di conversione. I chatbot rispondono alle domande dei clienti tutto il giorno, aiutano con la selezione e il supporto del prodotto con ordini e resi. Nei negozi fissi, i sistemi di telecamere basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare le correnti dei clienti, ottimizzare i tempi di attesa e utilizzare il personale in modo più efficiente. Gli scaffali intelligenti riconoscono quando i prodotti si spegne e attivano automaticamente i ri -order. La pubblicità personalizzata sui display digitali nei negozi affronta i clienti in modo mirato e aumenta la probabilità di acquisti spontanei. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio mira a rendere l'esperienza dello shopping più piacevole, più efficiente e più personalizzata per i clienti e allo stesso tempo ridurre i costi operativi e aumentare le vendite.
Industria automobilistica nel cambiamento: AI come tecnologia chiave per il futuro della mobilità
L'industria automobilistica si trova nel mezzo di un profondo cambiamento, caratterizzato da elettrificazione, guida autonoma e digitalizzazione. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo chiave in questo processo di trasformazione ed è vista come una tecnologia decisiva per il futuro della mobilità. I produttori di automobili in tutto il mondo investono miliardi di ricerca e sviluppo nel campo dell'IA al fine di garantire un vantaggio competitivo e utilizzare le nuove possibilità di tecnologia.
General Motors (GM) ha recentemente fatto un importante passo verso l'integrazione strategica dell'IA con la cessazione di Barak Turovsky come Chief AI Officer. Turovsky, che in precedenza aveva guidato i dipartimenti di intelligenza artificiale presso Cisco e Google, svilupperà e implementerà la strategia di intelligenza artificiale dell'azienda presso GM. La sua nomina sottolinea la crescente importanza dell'IA per l'orientamento strategico del produttore automobilistico. Dave Richardson, senior vicepresidente software e ingegneria dei servizi presso GM, ha sottolineato il ruolo centrale dell'intelligenza artificiale per il futuro dell'azienda: "KI è di fondamentale importanza per il EV, il ghiaccio e il futuro autonomo di GM". Questa affermazione mostra che l'IA non è rilevante solo per i veicoli elettrici e la guida autonoma, ma continuerà anche a svolgere un ruolo importante per i motori di combustione interna convenzionali.
Il team Turovsky lavorerà sull'integrazione delle funzioni software AI nell'intera gamma di veicoli GM. Ciò include applicazioni come i sistemi di assistenza alla guida (ADAS) che rendono la guida più sicura e confortevole, sistemi di infotainment che offrono contenuti e servizi personalizzati e sistemi di manutenzione predittivi che riconoscono i fallimenti in una fase iniziale e ottimizzano gli intervalli di manutenzione. GM utilizza anche KI nei suoi processi di produzione per aumentare l'efficienza, migliorare la qualità e ridurre i costi. Esempi di questo sono robot controllati dall'intelligenza artificiale nella produzione che consentono processi di assemblaggio più precisi e più veloci e sistemi di controllo di qualità basati sull'intelligenza artificiale che riconoscono gli errori in una fase iniziale e riducono il comitato. Inoltre, GM KI utilizza la pianificazione della posizione per le stazioni di ricarica per i veicoli elettrici e per migliorare gli ordini dei veicoli per i rivenditori.
La creazione della posizione di Chief AI Officer presso GM fa parte di una tendenza più ampia nel settore automobilistico per rafforzare le competenze del software e svilupparsi in aziende orientate alla tecnologia. Nel 2024, GM ha promosso due ex manager Apple di Apple, Dave Richardson e Baris Cetinok, alla gestione dell'organizzazione software del produttore automobilistico. Queste decisioni del personale illustrano la trasformazione dell'industria automobilistica in un settore in cui software e AI svolgono un ruolo sempre più importante. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei veicoli e i processi di produzione non solo promette aumenti di efficienza e una migliore esperienza del cliente, ma anche lo sviluppo di nuovi modelli di business e fonti di reddito. Ad esempio, sono ipotizzabili servizi basati sui dati relativi al veicolo, come offerte assicurative personalizzate, servizi di mobilità o offerte di intrattenimento. La guida autonoma, resa possibile dalle tecnologie AI, ha anche il potenziale per cambiare fondamentalmente l'industria automobilistica e stabilire nuovi modelli di business nel campo della mobilità.
Gruppi tecnologici come pionieri AI: concentrati su nuovi servizi e modelli di business
Il settore tecnologico è il motore dello sviluppo dell'IA e guida in modo particolarmente intensamente la commercializzazione della tecnologia. Tecnologi come Google, Amazon, Microsoft, Apple e Meta investono miliardi di ricerca e sviluppo nel campo dell'IA e sviluppano nuovi servizi e modelli di business basati su tecnologie di intelligenza artificiale. Queste aziende vedono Ki una tecnologia chiave per garantire la propria competitività, sviluppare nuovi mercati e espandere la propria posizione di leader dell'innovazione.
Google sta attualmente testando una nuova "modalità AI" nella sua interfaccia di ricerca, che potrebbe fondamentalmente cambiare il modo in cui stiamo cercando e trovare informazioni. La modalità AI, che appare come una scheda aggiuntiva oltre alle categorie note come "immagini" e "notizie", fornisce direttamente dalle risposte generate dall'intelligenza artificiale alle query di ricerca. Contrariamente ai tradizionali risultati di ricerca in base all'indicizzazione dei siti Web, la moda AI riassume le informazioni da varie fonti e le presenta in linguaggio naturale. La funzionalità ricorda l'integrazione dei chatbot supportati dall'intelligenza artificiale e mira non solo a fornire utenti ai siti Web, ma anche a fornire informazioni complete e direttamente utilizzabili.
L'introduzione della modalità AI potrebbe avere effetti di diffusione del comportamento di ricerca degli utenti di Internet e dell'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO). Finora, gli utenti hanno dovuto fare clic su una varietà di collegamenti per trovare le informazioni desiderate. La modalità AI raggruppa le informazioni pertinenti e visualizzata direttamente, il che potrebbe portare a risultati di ricerca classici perdendo importanza. Questo sviluppo significherebbe un cambiamento fondamentale nelle abitudini di ricerca e gli operatori del sito Web forzano di adattare le loro strategie SEO. La maggiore efficienza degli appalti di informazioni potrebbe essere a beneficio degli utenti, ma allo stesso tempo ridurre il traffico verso siti Web esterni, che potrebbero avere conseguenze di vasta portata per l'ecosistema Internet. La domanda si pone come gli operatori del sito Web dovranno ottimizzare i loro contenuti in futuro per essere presi in considerazione in modalità AI di Google e continuare a generare traffico pertinente.
Amazon sta investendo in un'area completamente nuova di sviluppo dell'IA, l '"intelligenza artificiale agente". La società ha fondato un nuovo gruppo che si concentra su questa forma di intelligenza artificiale, che dovrebbe automatizzare le attività per gli utenti in modo che non debbano più avviare azioni da sole. L'intelligenza artificiale agente va oltre le precedenti applicazioni di intelligenza artificiale, che di solito sono limitate a compiti reattivi. I sistemi di intelligenza artificiale agente dovrebbero agire in modo proattivo, prendere decisioni e svolgere compiti in modo indipendente, in base alle esigenze e agli obiettivi degli utenti. Il CEO di AWS Matt Garman vede AI agente il potenziale per diventare la prossima attività multimiliardaria per AWS. Amazon ha dimostrato alcune di queste funzioni quando l'annuncio di una versione migliorata del suo assistente vocale Alexa, che in seguito sarà introdotta per i clienti selezionati questo mese. Questa attenzione strategica sui sistemi AI basati su agenti potrebbe offrire ad Amazon un vantaggio competitivo e consentire all'azienda di offrire nuovi servizi innovativi che vanno oltre le precedenti applicazioni AI. Ad esempio, gli assistenti personali controllati dall'intelligenza artificiale che organizzano la vita quotidiana degli utenti sono concepibili e svolgono automaticamente compiti e reagiscono in modo proattivo alle esigenze.
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Promozione dell'istruzione e dei talenti: la prossima generazione di esperti di intelligenza artificiale
La crescente necessità di competenza AI presenta al settore educativo con grandi sfide, ma anche con grandi opportunità. Al fine di soddisfare la necessità di specialisti qualificati, le istituzioni educative devono espandere le loro offerte e adattarsi ai nuovi requisiti del mercato del lavoro. Le università, le università di scienze applicate e le scuole professionali stanno sviluppando nuovi corsi, ulteriori programmi di formazione e certificazioni nel campo dell'IA per formare la prossima generazione di esperti di intelligenza artificiale.
L'Università della Florida del sud (USF) ha annunciato che avrebbe trovato il primo college per l'intelligenza artificiale e la sicurezza informatica nello stato della Florida. Il nuovo college, che richiede ancora l'approvazione del Consiglio di fondazione degli Stati Uniti, ha lo scopo di offrire corsi di base e ulteriori corsi e includere certificazioni e ulteriori opportunità di formazione. Circa 200 membri della facoltà dell'Università stanno già ricercando AI, sicurezza informatica e argomenti correlati. La creazione di un'unità accademica dedicata ha lo scopo di creare sinergie e promuovere la cooperazione interdisciplinare. Il presidente della USF Rhea Law ha sottolineato il posizionamento strategico dell'Università: "A causa dell'esperienza della nostra facoltà e delle nostre forti partnership con l'economia, l'Università della Florida meridionale è strategicamente posizionata per assumere un ruolo di leadership globale in queste aree". L'università prevede di aprire il college entro l'autunno 2025.
La fondazione del college è una reazione alla necessità drammaticamente crescente di specialisti qualificati nel campo dell'IA e della sicurezza informatica. Secondo un comunicato stampa dell'USF, gli Stati Uniti hanno sperimentato "cinque volte l'aumento della domanda di competenze di intelligenza artificiale". La National Science Foundation ha fornito oltre 800 milioni di dollari per la ricerca legata all'IA lo scorso anno, che sottolinea la crescente importanza di questo settore. L'iniziativa dell'USF è una tendenza più ampia di integrazione dell'intelligenza artificiale nella formazione universitaria. Già nel 2020, l'Università della Florida ha annunciato un piano per integrare l'IA nel curriculum di ogni laureato dopo una donazione di $ 70 milioni. La formazione sistematica degli specialisti nel campo dell'IA e della sicurezza informatica è cruciale per lo sviluppo economico e la sicurezza nazionale. Le aziende di tutti i settori sono alla ricerca disperata di dipendenti con qualifiche appropriate e istituzioni educative come l'USF aiutano a colmare questa lacuna. La formazione accademica nell'intelligenza artificiale non include solo aspetti tecnici, ma sempre più dimensioni etiche, sociali ed economiche della tecnologia. Si tratta non solo di sviluppare e implementare sistemi di intelligenza artificiale, ma anche di comprendere gli effetti sociali e di affrontare in modo responsabile la tecnologia.
AI nella vita di tutti i giorni: gli oggetti intelligenti conquistano la nostra vita quotidiana
L'integrazione dell'intelligenza artificiale negli oggetti quotidiani segna una nuova fase di commercializzazione dell'IA. Le funzioni di intelligenza artificiale vengono portate direttamente nelle mani dei consumatori e integrate in prodotti che utilizziamo ogni giorno. Da altoparlanti intelligenti e elettrodomestici intelligenti agli indossabili con sede in AI e gli oggetti di tutti i giorni-Ai sono sempre più invisibili e, naturalmente, presenti nella nostra vita.
Un esempio di questo sviluppo è la "One Smart AI Pen", una penna intelligente presentata su una campagna Kickstarter. Questa penna è pubblicizzata come il primo strumento di scrittura in tutto il mondo, che è ampliato chiacchierando integrazione, traduzione in tempo reale e controllo vocale. Nonostante il suo esterno poco appariscente, che ricorda una normale penna a sfera, la penna contiene tecnologie avanzate come un chip AI, un chip Bluetooth, una batteria, un microfono con soppressione del rumore e spazio per una scheda microSD. Con un peso di soli 30 grammi e una durata della batteria fino a 30 ore, la penna si collega a uno smartphone tramite Bluetooth 5.2.
La penna intelligente AI offre una varietà di funzioni rese possibili dall'IA. Attraverso l'integrazione di Chatt, la penna può offrire suggerimenti di scrittura immediati, generare idee o creare progetti di posta elettronica. La funzione di traduzione copre più di 52 lingue e consente la comunicazione in tempo reale sulle barriere linguistiche. Inoltre, il dispositivo può assorbire le dettazioni, riassumere riunioni, trascrivere note scritte a mano, impostare ricordi e creare elenchi di cose da fare. Il microfono integrato in combinazione con la scheda microSD consente alla penna intelligente di registrare riunioni e successivamente convertirli in testo. Queste diverse funzioni rendono la penna uno strumento potenzialmente prezioso per vari contesti professionali e privati.
La penna intelligente di intelligenza artificiale rappresenta una tendenza più ampia verso la "democratizzazione" dell'IA, in cui sono disponibili funzioni di intelligenza artificiale avanzate in prodotti di consumo economici e intuitivi. È prevedibile che sempre più oggetti quotidiani saranno dotati di funzioni di intelligenza artificiale nei prossimi anni e che la nostra vita quotidiana è più intelligente, efficiente e confortevole. Ad esempio, abbigliamento intelligente che monitora le nostre funzioni vitali e ci dà raccomandazioni personalizzate per la salute e il benessere, elettrodomestici intelligenti che si adattano automaticamente alle nostre esigenze e risparmiano energia, o giocattoli educativi supportati dall'intelligenza artificiale che supportano i bambini individualmente e supportano il loro sviluppo. L'integrazione dell'intelligenza artificiale negli oggetti quotidiani ha il potenziale per cambiare fondamentalmente la nostra vita quotidiana e sostenerci e alleviarci in molte aree.
AI come partner strategico: il co-pilota per le decisioni aziendali
L'intelligenza artificiale si sviluppa da uno strumento per automatizzare le attività di routine a un partner strategico per le aziende. I sistemi AI sono sempre più utilizzati per analizzare dati complessi, riconoscere i modelli, creare previsioni e prendere decisioni ben fondate. Nella strategia aziendale, l'IA svolge un ruolo crescente ed è considerata una tecnologia chiave per ottenere vantaggi competitivi, promuovere innovazioni e garantire un successo a lungo termine.
Un'area di applicazione particolarmente preziosa dall'IA nella strategia aziendale è il prezzo. Nell'economia globale complessa e dinamica, i prezzi strategici sono un fattore decisivo per il successo dell'azienda. Le tecnologie AI consentono alle aziende di analizzare i dati storici, riconoscere i modelli di profitti e perdite e di applicare questi risultati a gare e offerte future. I sistemi di ottimizzazione dei prezzi basati sull'intelligenza artificiale possono tenere conto di fattori complessi come prezzi competitivi, previsioni sulla domanda, strutture di costo e fluttuazioni stagionali al fine di determinare i prezzi ottimali che massimizzano le vendite e i profitti. Le aziende che integrano l'intelligenza artificiale nelle loro strategie di prezzo sono state in grado di ottenere aumenti di vendita dal 12% al 25% e miglioramenti del margine dal 17% al 25%. Soprattutto nei mercati europei come Italia, Spagna, Francia e paesi nordici, l'uso dell'IA ha dimostrato di avere particolare successo nelle offerte e nei prezzi RFP.
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L'intelligenza artificiale si sta sviluppando sempre più in un "Gamuchanger" nella gestione aziendale. Al fine di sfruttare il pieno potenziale dell'intelligenza artificiale, un approccio strutturato è cruciale. Le aziende beneficiano in particolare da cinque strategie chiave per l'integrazione di AI di successo:
1. Sviluppo di una strategia di intelligenza artificiale globale
Le aziende hanno bisogno di una visione e una strategia chiare per l'uso dell'intelligenza artificiale, che è adattata ai loro obiettivi e sfide aziendali specifici. La strategia dovrebbe definire quali aree dovrebbero essere utilizzate, quali obiettivi sono perseguiti e quali risorse sono richieste.
2. Costruire un database forte
I sistemi AI sono affamati di dati e richiedono grandi quantità di dati di alta qualità per funzionare in modo efficace. Le aziende devono investire nella creazione di un'infrastruttura di dati solida, raccogliere dati, archiviare, elaborare e analizzare. È importante prestare attenzione alla qualità dei dati, alla sicurezza dei dati e alla protezione dei dati.
3. Talentakanquise e sviluppo
Per il successo dell'implementazione e dell'uso dell'IA, le aziende hanno bisogno di specialisti qualificati con competenze nelle aree di AI, scienza dei dati, sviluppo del software e discipline correlate. Le aziende devono investire in assunzioni, formazione e ulteriore istruzione dei talenti dell'IA e promuovere una cultura aziendale che supporta l'innovazione e la volontà di sperimentare.
4. Investimento nell'infrastruttura tecnologica giusta
Le applicazioni AI richiedono una potente infrastruttura tecnologica che comprende potenza di calcolo, spazio di archiviazione, capacità di rete e servizi cloud. Le aziende devono investire nelle giuste piattaforme hardware, software e cloud per gestire applicazioni di intelligenza artificiale in modo efficiente e scalabile.
5. Sviluppo di intelligenza artificiale etico e responsabile
Con la crescente diffusione dell'IA, le questioni etiche e sociali stanno diventando sempre più importanti. Le aziende devono garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano eticamente giustificabili, trasparenti, equa, sviluppati e utilizzati responsabilmente. Ciò include l'assunzione di protezione dei dati, evitamento di distorsione, trasparenza e responsabilità.
La riuscita integrazione dell'intelligenza artificiale nelle aziende richiede un approccio olistico che includa tecnologia, strategia, organizzazione, cultura ed etica. Le aziende che padroneggiano queste sfide e usano l'IA hanno il potenziale per aumentare la loro competitività, promuovere innovazioni e garantire un successo a lungo termine. Il viaggio della commercializzazione e dell'integrazione dell'IA è appena iniziato e il futuro promette molti entusiasmanti sviluppi e cambiamenti trasformativi nel business e nella società.
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