Pubblicato il: 18 maggio 2025 / Aggiornato il: 18 maggio 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein
La ricerca di Google sta diventando un motore di risposta: cosa significa per te e per il web – Immagine: Xpert.Digital
Il cambiamento fondamentale: motori di ricerca al posto della ricerca web: la fine dei link? Allarme zero-click con i motori di ricerca AI
Risposte dirette invece di elenchi di link: come l'intelligenza artificiale sta cambiando il tuo comportamento di ricerca (e cosa sta pianificando Google)
Per oltre due decenni, i motori di ricerca tradizionali come Google hanno dominato il modo in cui cerchiamo informazioni online. Ma ci troviamo nel mezzo di un cambiamento di paradigma fondamentale: i motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando le tradizionali ricerche tramite link. Questi sistemi forniscono risposte dirette ed esaustive, invece di limitarsi a linkare siti web pertinenti. La trasformazione da motori di ricerca a motori di risposta non sta solo cambiando il comportamento degli utenti, ma ha anche conseguenze di vasta portata per l'intero ecosistema web.
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L'evoluzione: dall'elenco dei link alla risposta diretta
L'idea alla base di motori di risposta come Perplexity AI è semplice ma rivoluzionaria: invece di inserire termini di ricerca e ricevere un elenco di link, gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte dirette. Questo sviluppo segna un progresso significativo nel modo in cui interagiamo con Internet.
Gli inizi del cambiamento
Per anni, Google si è evoluto da un puro motore di ricerca a un motore di risposte. Con funzionalità come i Knowledge Panel (2012), i Featured Snippets (2014) e le Quick Answers (2014), il gigante dei motori di ricerca ha cercato sempre più di rispondere alle domande degli utenti direttamente nella pagina dei risultati di ricerca. Questo è stato l'inizio di una tendenza che ha ricevuto un enorme impulso con l'avvento di modelli di intelligenza artificiale avanzati.
La svolta guidata dall'intelligenza artificiale
La vera svolta è arrivata con lo sviluppo di potenti Large Language Model (LLM). Nel 2017, è stato raggiunto un progresso tecnologico con modelli di trasformazione in grado di ricercare in modo rapido ed efficiente grandi quantità di dati su base semantica. Questa tecnologia ha reso possibile non solo la ricerca di parole chiave nei contenuti, ma anche la comprensione del significato semantico e la generazione di risposte contestuali.
Come funzionano i motori di risposta dell'intelligenza artificiale
I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale si basano principalmente su due tecnologie avanzate: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML), che consentono un modo completamente nuovo di elaborare le informazioni.
Elaborazione del linguaggio naturale
L'NLP consente ai motori di ricerca di comprendere query di ricerca complesse scritte in linguaggio naturale. Gli utenti non hanno più bisogno di ridurre le loro domande a semplici parole chiave, ma possono formularle in modo diretto e naturale. Ad esempio, un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale può fornire una risposta dettagliata a una domanda complessa come "Come posso aumentare la presenza del mio brand nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale?", mentre i sistemi tradizionali spesso forniscono risultati inadeguati in questi casi.
Apprendimento automatico
L'apprendimento automatico garantisce che i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale apprendano costantemente dal comportamento degli utenti e ottimizzino automaticamente i risultati. Ciò consente a questi sistemi di fornire risposte contestualizzate e personalizzate in tempo reale, basate sull'intera diversità di Internet. I risultati di ricerca stanno diventando sempre più multimodali, arricchiti dall'aggiunta di contenuti visivi e uditivi.
Due approcci principali alla ricerca tramite intelligenza artificiale
Sono emersi due approcci principali ai motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale:
- LLM con ricerca sul web: sistemi come Perplexity o ChatGPT con ricerca sul web recuperano informazioni aggiornate da Internet e le elaborano in una risposta riassuntiva.
- Motori di ricerca con riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale: Google sta testando con Gemini riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale, che vengono integrati direttamente nei risultati di ricerca. Queste cosiddette "panoramiche basate sull'intelligenza artificiale" mirano a abbreviare il processo di ricerca e a renderlo più efficiente.
Panoramica dei principali motori di risposta AI
Perplessità AI
Perplexity combina un motore di ricerca in stile Google con un'interfaccia di chat simile a ChatGPT. Gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale e ricevere una risposta specifica in formato testo con link alle fonti. Questo dialogo consente agli utenti di acquisire le informazioni desiderate senza dover visitare numerosi siti web.
ChatGPT con ricerca web
OpenAI ha esteso ChatGPT con una funzione di ricerca che consente ricerche dirette su Internet. I risultati sono completamente privi di pubblicità e altamente concisi, con riassunti informativi generati tramite il modello linguistico.
Google SGE (Esperienza generativa di ricerca)
Google risponde alla concorrenza con la sua "Search Generative Experience" (SGE), attiva negli Stati Uniti con il nome di "AI Overviews" dal 2024. Questi riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale compaiono sopra i risultati di ricerca organici e integrano sempre più video e immagini. SGE introduce tre nuovi elementi chiave: AI Snapshot, Conversational Mode ed Esperienze Verticali.
Microsoft Copilot e Bing
Microsoft ha rinnovato radicalmente il suo motore di ricerca Bing, dando maggiore risalto ai risultati generati dall'intelligenza artificiale. La nuova "Ricerca Bing Generativa" mostra i risultati generati dall'intelligenza artificiale a sinistra, mentre i risultati di ricerca tradizionali sono posizionati in una colonna più stretta a destra.
Ricerche zero-click: il comportamento degli utenti in evoluzione
Uno degli effetti più significativi dei motori di ricerca è l'aumento delle cosiddette "ricerche zero-click", ovvero query di ricerca in cui gli utenti non visitano più siti web esterni.
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Statistiche allarmanti
Studi recenti dimostrano che solo una ricerca su tre genera clic sui siti web. Negli Stati Uniti, quasi il 60% delle ricerche da dispositivi mobili e desktop si conclude senza un clic su un risultato di ricerca. Ancora più preoccupante: quasi il 30% di tutti i clic arriva su piattaforme di proprietà di Google stessa, come YouTube o Google Maps.
Amplificazione AI della tendenza
L'introduzione di motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale rafforza significativamente questa tendenza. Uno studio UX sull'uso delle "Panoramiche AI" di Google mostra che queste riducono drasticamente il numero di clic in uscita: su desktop, il tasso di clic verso siti web esterni diminuisce di due terzi e sui dispositivi mobili di quasi la metà.
Fiducia degli utenti e differenze demografiche
Gli utenti più giovani e quelli con una forte affinità per i media digitali sono particolarmente propensi a fidarsi delle risposte fornite dall'IA. Gli utenti tra i 25 e i 34 anni accettano le risposte fornite dall'IA come risposta definitiva nella metà di tutte le query di ricerca. Gli utenti mobile scorrono più a lungo (54%) rispetto agli utenti desktop (29%), mentre gli utenti più anziani preferiscono ancora i classici link blu.
Conseguenze per i gestori e gli editori di siti web
Il passaggio ai motori di risposta ha conseguenze di vasta portata per l'intero ecosistema web, in particolare per i gestori e gli editori di siti web.
Perdite di traffico e dipendenza
Le ricerche zero-click stanno causando una perdita enorme di traffico ai siti web. Il mutato panorama della ricerca sta portando a una concentrazione di potere ancora maggiore tra operatori di piattaforme come Google e Meta, e potenzialmente anche Apple in futuro. Gli editori, il cui modello di business si basa sull'accesso diretto degli utenti ai loro siti web, sono particolarmente colpiti.
Nuove metriche per il successo
Nel contesto di questo sviluppo, è necessario sviluppare nuovi indicatori chiave di prestazione (KPI). Lo studio sulle panoramiche AI di Google raccomanda di misurare la visibilità piuttosto che i clic. Il fattore cruciale sarà la frequenza e la visibilità di un brand nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale. Metriche come il citation rank o la "share of voice" diventeranno più importanti delle tradizionali posizioni di ranking.
Impatti diversi a seconda del settore
L'impatto dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale varia a seconda del settore e dell'argomento. Per le query di ricerca che implicano rischi personali, come salute o finanza, gli utenti sono significativamente più scettici nei confronti delle risposte generate dall'intelligenza artificiale e scorrono ulteriormente la pagina o cercano fonti aggiuntive. Per domande o definizioni semplici, tuttavia, le risposte basate sull'intelligenza artificiale vengono spesso accettate senza ulteriori ricerche.
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Prospettive future: strategie in un nuovo mondo di ricerca
Nonostante tutte le sfide, il passaggio dai motori di ricerca ai motori di risposta offre anche opportunità. Tuttavia, i gestori di siti web e i creatori di contenuti devono adattare le loro strategie.
Da SEO a GEO (Ottimizzazione Generativa dei Motori)
L'ottimizzazione per i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale potrebbe evolversi in una nuova disciplina che va oltre la SEO tradizionale. L'obiettivo non è più solo ottenere un buon posizionamento nei risultati di ricerca, ma essere citati come fonte affidabile nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale.
Concentrarsi sulla qualità e sull'affidabilità
Lo studio UX su Google AI Overviews mostra che, quando selezionano una fonte, gli utenti ne verificano innanzitutto l'affidabilità e solo in un secondo momento valutano se le informazioni corrispondono al loro intento di ricerca. Nel 58% dei casi, relativi a marchi noti o domini .gov/.edu, questi sono stati i primi a essere cliccati. Affermarsi come un marchio affidabile sta quindi diventando ancora più cruciale.
I contenuti multimodali stanno acquisendo importanza
Quando si tratta di domande fai da te, molti utenti saltano deliberatamente le risposte generate dall'intelligenza artificiale per guardare video con dimostrazioni pratiche. Il tempo medio di visualizzazione dei video (37 secondi) supera quello delle risposte basate sull'intelligenza artificiale (31 secondi). Ciò sottolinea la crescente importanza dei contenuti multimediali.
Una nuova era nella raccolta di informazioni
Il passaggio dai motori di ricerca ai motori di risposta segna una trasformazione fondamentale nel modo in cui cerchiamo e consumiamo informazioni online. Se da un lato questo sviluppo promette agli utenti risposte più rapide e dirette, dall'altro pone nuove sfide ai gestori di siti web e ai creatori di contenuti.
Il futuro della ricerca sul web sarà definito da un equilibrio tra l'efficienza delle risposte generate dall'intelligenza artificiale e la necessità di informazioni affidabili e approfondite. La concorrenza tra grandi player come Google, Microsoft e OpenAI contribuirà ulteriormente a questo sviluppo.
Per i gestori di siti web e i creatori di contenuti, questo significa ripensare le proprie strategie: abbandonare la semplice ottimizzazione per il posizionamento sui motori di ricerca e affermarsi come fonte affidabile per i sistemi di intelligenza artificiale. Qualità, affidabilità e contenuti multimodali saranno fattori cruciali in questa nuova era di raccolta di informazioni digitali.
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