La nuova modalità AI di Google: come ChatGPT, Google diventa una segreteria telefonica – Lancio UE della modalità AI nella notte dell'8 ottobre 2025

Eccolo qui: la risposta di Google a ChatGPT sta rivoluzionando la ricerca: tutto quello che devi sapere

Nella notte dell'8 ottobre 2025, Google ha cambiato marcia e ha lanciato quella che è probabilmente la più grande innovazione della sua storia in Europa. La nuova modalità AI trasforma il familiare motore di ricerca in un motore di risposta diretta, che ricorda molto servizi come ChatGPT. Invece di un elenco di link blu, gli utenti ora ricevono risposte complete a domande complesse generate dall'intelligenza artificiale Gemini 2.5, dalla pianificazione perfetta del weekend a ricerche approfondite.

Ma quello che agli utenti appare come un salto nel futuro della ricerca di informazioni si sta rivelando una minaccia esistenziale per innumerevoli gestori di siti web, editori e giornalisti. I primi resoconti dagli Stati Uniti e dal Regno Unito, dove la funzionalità è disponibile da tempo, dipingono un quadro fosco di un drastico calo del numero di visitatori e di un imminente "incubo distruttivo del traffico". Con il lancio ritardato in oltre 40 paesi europei, dopo lunghi ostacoli normativi imposti dalle leggi dell'UE, anche qui inizia un nuovo capitolo di Internet, che cambierà per sempre le regole del gioco per il marketing digitale, il panorama dei media e tutti i nostri comportamenti di ricerca.

Cos'è la modalità AI di Google e come funziona?

La modalità AI di Google rappresenta la più grande innovazione nella storia del motore di ricerca. Cos'è esattamente questa nuova modalità e in cosa differisce dalla ricerca tradizionale di Google? La modalità AI trasforma Google da un motore di ricerca tradizionale che visualizza link a pagine web in un chatbot interattivo che fornisce risposte dirette a domande complesse. Questa nuova funzionalità sfrutta i modelli avanzati Gemini 2.5 di Google per comprendere le query in linguaggio naturale e generare risposte esaustive.

A differenza delle ricerche precedenti, in cui gli utenti dovevano scegliere da un elenco di link blu, la modalità AI presenta risposte immediate e dettagliate in un formato conversazionale. La tecnologia utilizza un processo di fan-out delle query, in cui una domanda complessa viene scomposta in diverse sotto-domande ed elaborata simultaneamente. Ciò consente all'IA di raccogliere informazioni da diverse fonti e di assemblarle in una risposta coerente.

La modalità AI è accessibile tramite una scheda separata nella pagina dei risultati di ricerca di Google o direttamente dalla home page di Google. Gli utenti possono porre domande più lunghe e complesse rispetto alle ricerche tradizionali. Secondo i dati di Google, le query sono già da due a tre volte più lunghe rispetto alle query di ricerca convenzionali. Un esempio tratto dalla presentazione di Google illustra le possibilità: invece di cercare singoli termini, gli utenti possono porre domande complesse come "Cosa posso fare con gli amici a Edimburgo questo fine settimana? Siamo grandi buongustai, amiamo la musica, ma anche le atmosfere rilassate e le esplorazioni fuori dai sentieri battuti". La modalità AI fornisce quindi un itinerario completo per il fine settimana con ristoranti, pub e attrazioni.

Il lancio europeo e i ritardi

Perché la modalità AI è arrivata in Europa solo ora e quali ostacoli sono stati incontrati? La modalità AI è stata originariamente introdotta negli Stati Uniti a maggio 2024 e successivamente resa disponibile nel Regno Unito e in India. L'Europa ha dovuto attendere fino a ottobre 2025, nonostante Google avesse già implementato la funzionalità in oltre 180 altri paesi. L'Unione Europea è stata deliberatamente esclusa, cosa che Google e altre aziende tecnologiche hanno attribuito alle rigide leggi digitali in quell'area economica.

Il lancio europeo è iniziato la notte dell'8 ottobre 2025 e verrà implementato gradualmente in oltre 40 Paesi, tra cui Germania, Austria, Svizzera, Spagna, Italia, Svezia e Polonia. Il lancio avverrà a scaglioni, poiché Google non aggiorna tutti i server contemporaneamente. Tutti gli utenti dell'UE dovrebbero avere accesso alla nuova funzionalità entro la fine della settimana.

Il ritardo è dovuto a motivi normativi. Le aziende tecnologiche nell'UE devono chiarire questioni relative all'archiviazione e all'elaborazione dei dati, alle condizioni di concorrenza e alla trasparenza dei contenuti di intelligenza artificiale prima che le nuove funzionalità possano essere abilitate. La legge UE sull'intelligenza artificiale e la legge sui servizi digitali impongono requisiti elevati ai sistemi di intelligenza artificiale, in particolare a quelli con impatto sistemico. Google ha dovuto garantire che AI ​​Mode fosse conforme a queste normative prima che fosse possibile un'implementazione a livello europeo.

È interessante notare che la Francia rimane esclusa. Nick Fox, Senior Vice President di Google, ha spiegato su Twitter che "le incertezze normative in Francia" hanno ostacolato il lancio di AI Overviews e AI Mode. Google spera di risolvere questa situazione, ma non può ancora fornire una tempistica per la disponibilità delle funzionalità in Francia.

Le basi tecniche e le competenze

Quale tecnologia si cela dietro la modalità AI e cosa la rende così potente? La modalità AI si basa su una versione appositamente adattata del modello Gemini 2.5 Pro di Google, uno dei sistemi di intelligenza artificiale più avanzati dell'azienda. Questi modelli sono i cosiddetti "modelli pensanti", in grado di elaborare i propri processi mentali prima di rispondere, con conseguenti prestazioni migliorate e maggiore precisione.

Gemini 2.5 Pro dispone di una memoria contestuale di un milione di token, che presto verrà estesa a due milioni. Ciò significa che il sistema può elaborare grandi quantità di dati e problemi complessi provenienti da diverse fonti di informazione, tra cui testo, audio, immagini, video e persino interi repository di codice. La multimodalità consente agli utenti di effettuare ricerche non solo per testo, ma anche per immagini, voce o foto.

Le capacità di ragionamento avanzate si riflettono nelle sue prestazioni in diversi benchmark. Gemini 2.5 Pro è in cima alla classifica LMArena, che misura le preferenze umane, e dimostra ottime prestazioni nei benchmark di programmazione, matematica e scienze. Nel test SWE-Bench Verified, lo standard di settore per le valutazioni del codice agentico, il modello raggiunge un punteggio del 63,8%.

Il sistema sfrutta anche la decennale esperienza di Google nello sviluppo di motori di ricerca. Gli stessi sistemi di qualità e sicurezza sviluppati in oltre 20 anni per il posizionamento nei motori di ricerca e l'antispam vengono utilizzati anche in modalità AI. Questo per garantire che vengano visualizzate informazioni affidabili e di alta qualità.

Impatto sugli operatori e sugli editori di siti web

Cosa significa la modalità AI per aziende, editori e altri gestori di siti web che fanno affidamento sul traffico di Google? L'introduzione della modalità AI rappresenta una minaccia esistenziale per molti modelli di business online. Studi e osservazioni di settore mostrano già un drastico calo del traffico dei siti web dall'introduzione delle panoramiche AI ​​e di funzionalità di intelligenza artificiale simili.

DMG Media, che gestisce MailOnline e Metro, ha segnalato a luglio all'Autorità Garante della Concorrenza e dei Mercati del Regno Unito che le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale avevano portato a un calo dei tassi di clic fino all'89%. Altri editori hanno segnalato perdite di traffico tra il 18 e il 64%. I tassi di clic organici possono diminuire fino al 70% in presenza di panoramiche basate sull'intelligenza artificiale.

La modalità AI aggrava ulteriormente questo problema. Mentre le panoramiche AI ​​mostrano almeno i link sotto il riepilogo generato dall'AI, la modalità AI presenta principalmente la risposta AI con un numero significativamente inferiore di link esterni. Barry Adams, fondatore della società SEO Polemic Digital, stima che il numero di clic dalla modalità AI al web sarà circa la metà rispetto alla ricerca tradizionale, "e questo è lo scenario ottimistico".

Ciò crea un dilemma fondamentale per gli editori e gli altri fornitori di contenuti. Non possono scegliere di non utilizzare i loro contenuti per i riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale senza scomparire completamente dai risultati di ricerca di Google. Ciò significa di fatto che Google può utilizzare i loro contenuti per l'addestramento dell'intelligenza artificiale e la generazione di risposte senza il loro esplicito consenso. Questa dipendenza crea quello che gli esperti del settore definiscono un "incubo distruttivo del traffico" per gli editori online.

L'impatto varia a seconda del settore. I siti web con contenuti informativi come guide di viaggio, consigli sulla salute, recensioni di prodotti e ricette sono particolarmente colpiti. I siti di notizie sono stati inizialmente meno colpiti perché le panoramiche AI ​​non venivano attivate da domande di attualità. Tuttavia, la modalità AI può anche reagire alle ultime notizie e, nei test, ha fornito informazioni sulle notizie già dieci minuti dopo la loro pubblicazione.

La prospettiva degli editori e i reclami

Come stanno reagendo editori e fornitori di contenuti a questo sviluppo? Le reazioni del settore editoriale spaziano dalla preoccupazione all'azione legale. L'Independent Publishers Alliance, insieme al Movement for an Open Web e all'organizzazione no-profit britannica Foxglove, hanno presentato un reclamo formale alla Commissione Europea e all'Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato del Regno Unito.

Il reclamo, depositato il 30 giugno 2025, sostiene che Google stia abusando del suo potere di mercato nella ricerca online inserendo riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale sopra i link dei siti web tradizionali. I ricorrenti sostengono che le panoramiche generate dall'intelligenza artificiale causano "danni significativi agli editori, compresi quelli giornalistici, sotto forma di perdita di traffico, lettori e fatturato".

Humphrey Sule, CEO di Hunt-Hills, descrive la situazione in modo chiaro: "Non si tratta solo di un problema tecnico, ma di una minaccia esistenziale per il giornalismo indipendente e per il web aperto". Rosa Curling, co-direttrice esecutiva di Foxglove, chiede che le autorità di regolamentazione "prendano posizione e consentano al giornalismo indipendente di non partecipare".

Anche in Germania, ONG, associazioni di media ed editori hanno presentato un reclamo formale ai sensi del Digital Services Act contro le panoramiche AI ​​di Google. Questa coalizione sostiene che la funzionalità dirotta traffico e ricavi dai media indipendenti, aumenta il rischio di disinformazione attraverso sistemi opachi e minaccia la diversità dei media.

Gli editori chiedono a Google due cambiamenti specifici: in primo luogo, la possibilità di disattivare la scansione, lo scraping e l'inclusione dei propri contenuti per le funzionalità di intelligenza artificiale, continuando a indicizzarli nei risultati di ricerca generali. In secondo luogo, un equo compenso per tutti i contenuti degli editori utilizzati per le funzionalità di intelligenza artificiale.

La reazione e la giustificazione di Google

Come difende Google la sua nuova strategia di intelligenza artificiale e quali argomentazioni adduce? Google nega le accuse degli editori e sottolinea il suo continuo impegno nel generare traffico verso i siti web. Un portavoce di Google ha spiegato che l'azienda "invia miliardi di clic ai siti web ogni giorno". Le nuove esperienze di intelligenza artificiale nella ricerca consentiranno alle persone di porre ancora più domande, creando nuove opportunità per la scoperta di contenuti e aziende.

Il CEO Sundar Pichai ha cercato di placare i timori sottolineando: "Se non altro, ciò che ci è diventato chiaro nell'ultimo anno è che la portata dei luoghi in cui indirizziamo le persone si sta espandendo. Mi aspetto che ciò valga anche per la modalità AI". Nick Fox, Senior Vice President of Knowledge and Information di Google, afferma che "il web sta prosperando" e "probabilmente non c'è azienda più preoccupata di Google per la salute e il futuro del web".

Hema Budaraju, Vicepresidente Product Management per la Ricerca Google, ha spiegato in una presentazione ai giornalisti europei che lo sviluppo tiene conto delle preferenze locali e delle sfumature culturali. Ha sottolineato che la Modalità AI e le Panoramiche AI ​​mostrano un'istantanea dell'IA insieme a link al web e offrono "modalità molto semplici e dirette per interagire con i contenuti web".

A marzo, Google ha pubblicato un esperimento che pretendeva di dimostrare che le notizie non aggiungono alcun valore economico all'azienda. Il messaggio era chiaro: Google può funzionare senza editori, quindi gli editori non dovrebbero lamentarsi. L'azienda sostiene inoltre che i numeri di traffico rimangono complessivamente stabili, ma non fornisce dati concreti sull'impatto delle sue funzionalità di intelligenza artificiale.

Per quanto riguarda la responsabilità per risposte errate dell'IA, Budaraju ha fatto riferimento solo alla struttura della funzione, senza rispondere direttamente se Google stessa, in quanto editore, ne fosse responsabile. La domanda sulla trasparenza dei dati di addestramento per i modelli Gemini ai sensi della legge UE sull'IA non ha ricevuto risposta durante la conferenza stampa.

Supporto B2B e SaaS per SEO e GEO (ricerca AI) combinati: la soluzione all-in-one per le aziende B2B - Immagine: Xpert.Digital

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale cambia tutto: come questa soluzione SaaS sta rivoluzionando per sempre le tue classifiche B2B.

Il panorama digitale per le aziende B2B sta subendo rapidi cambiamenti. Grazie all'intelligenza artificiale, le regole della visibilità online vengono riscritte. Per le aziende, essere visibili sul web è sempre stata una sfida, non solo per le masse, ma anche per i decisori più competenti. Le strategie SEO tradizionali e la gestione della presenza locale (geomarketing) sono complesse, richiedono molto tempo e spesso rappresentano una lotta contro algoritmi in continua evoluzione e una concorrenza agguerrita.

Ma cosa succederebbe se esistesse una soluzione che non solo semplificasse questo processo, ma lo rendesse anche più intelligente, predittivo e molto più efficace? È qui che entra in gioco la combinazione di un supporto B2B specializzato con una potente piattaforma SaaS (Software as a Service), progettata specificamente per le esigenze di SEO e GEO nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale.

Questa nuova generazione di strumenti non si basa più esclusivamente sull'analisi manuale delle parole chiave e sulle strategie di backlink. Sfrutta invece l'intelligenza artificiale per comprendere con maggiore precisione l'intento di ricerca, ottimizzare automaticamente i fattori di ranking locali ed eseguire analisi competitive in tempo reale. Il risultato è una strategia proattiva basata sui dati che offre alle aziende B2B un vantaggio decisivo: non solo vengono trovate, ma vengono percepite come autorevoli nella loro nicchia e posizione geografica.

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La sfida normativa

Quale ruolo svolgono le leggi digitali europee e altre misure normative? L'introduzione della modalità IA avviene in un contesto normativo complesso, plasmato dalla legge UE sull'IA, dalla legge sui servizi digitali e dalle leggi nazionali. Google ha accettato di sottoscrivere il Codice di condotta volontario dell'UE sull'IA, ma allo stesso tempo ha espresso preoccupazione per i potenziali impatti sull'innovazione.

L'EU AI Act, il primo regolamento completo al mondo sull'intelligenza artificiale, impone requisiti specifici alle piattaforme online di grandi dimensioni (Very Large Online Platforms, VLOP) e ai motori di ricerca online di grandi dimensioni (Very Large Online Search Engines, VLOSE) come Google. Devono condurre valutazioni annuali del rischio sistemico, implementare misure di mitigazione e sottoporsi a audit indipendenti. Le violazioni possono essere punite con multe fino al 6% del fatturato globale, un potenziale onere di diversi miliardi di dollari per Google.

La legge sui servizi digitali integra queste normative e impone alle grandi piattaforme di mitigare i rischi sistemici, garantire la trasparenza algoritmica ed evitare misure che compromettano la diversità dei media. I ricorrenti tedeschi sostengono che le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale violano questi requisiti sostituendo i link in uscita con le risposte sintetizzate di Google.

Tuttavia, Kent Walker, Presidente degli Affari Globali di Google, ha messo in guardia dal potenziale impatto della normativa. Teme che deviazioni dalle leggi UE sul copyright consolidate, ritardi nell'approvazione o requisiti che rivelano segreti commerciali possano ostacolare lo sviluppo e l'implementazione del modello europeo.

Il panorama normativo è ulteriormente complicato da procedimenti antitrust paralleli contro Google negli Stati Uniti, dove l'azienda sta già affrontando due importanti casi riguardanti il ​​monopolio della ricerca e il predominio nella tecnologia pubblicitaria. Il ricorso degli editori all'UE segna una terza potenziale importante battaglia antitrust, che si concentra però sull'intelligenza artificiale generativa piuttosto che sui tradizionali giochi di potere.

Impatto su SEO e marketing digitale

In che modo l'intelligenza artificiale sta cambiando le strategie di ottimizzazione per i motori di ricerca e di marketing digitale? L'introduzione dell'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le pratiche SEO tradizionali e costringendo le aziende a ripensare radicalmente le proprie strategie digitali. La precedente attenzione all'ottimizzazione delle parole chiave e ai backlink viene sempre più sostituita dalla necessità di creare contenuti che i sistemi di intelligenza artificiale percepiscano come autorevoli e pertinenti.

Michael King, fondatore e CEO dell'agenzia di content marketing e SEO iPullRank, spiega che Google ora classifica i contenuti in base alla pertinenza contestuale, non solo alle parole chiave o ai backlink. Il sistema utilizza l'intelligenza artificiale e l'integrazione vettoriale per valutare chi ha creato i contenuti, quanto sono affidabili e come si inseriscono nel più ampio Knowledge Graph. La maggior parte degli strumenti e delle pratiche SEO non si è ancora allineata.

Misurare i tassi di clic tradizionali diventerà problematico perché Google non fornisce metriche di tracciamento per la modalità AI o le panoramiche AI. Inserzionisti ed editori dovranno abituarsi ai nuovi KPI. Invece di concentrarsi su clic e volume, la qualità diventerà il nuovo obiettivo. Per gli editori, il traffico o le visite non saranno più le metriche principali, ma la visibilità e le impressioni saranno al centro dell'attenzione.

Anche il settore SEO sta affrontando una trasformazione. Il settore dei software SEO, valutato 84,94 miliardi di dollari, è "sull'orlo di un cambiamento radicale", secondo gli esperti. Le società di consulenza SEO tradizionali dovranno adattare i loro modelli di business o spostarsi in altri settori. Jim Robinson, fondatore di Clickseed, sta già spostando la sua attività sul marketing B2B, poiché non può più affermare con certezza di poter offrire agli editori una maggiore visibilità.

Il passaggio all'Answer Engine Optimization (AEO) al posto della tradizionale SEO implica che le aziende debbano strutturare i propri contenuti specificamente per i sistemi di intelligenza artificiale. Ciò richiede un'attenzione particolare a risposte dirette e concise alle domande degli utenti, nonché l'implementazione di markup di schema e dati strutturati per aiutare i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere e categorizzare meglio i contenuti.

Il cambiamento nel comportamento degli utenti

In che modo AI Mode sta cambiando il modo in cui le persone cercano e consumano informazioni online? AI Mode sta catalizzando un cambiamento fondamentale nel comportamento di ricerca degli utenti. Invece di porre query brevi basate su parole chiave, gli utenti stanno formulando domande più lunghe, in linguaggio naturale. Google segnala che gli utenti di AI Mode stanno ponendo query da due a tre volte più lunghe rispetto alle query di ricerca tradizionali.

Questo cambiamento riflette una tendenza più ampia, iniziata ben prima dell'avvento dell'intelligenza artificiale. Un sondaggio condotto da The Verge a fine marzo 2025 ha rilevato che il 61% della Generazione Z e il 53% dei Millennial utilizzano strumenti di intelligenza artificiale al posto dei motori di ricerca. Sebbene Google detenga una quota dominante del 90% nella ricerca convenzionale, il mercato delle applicazioni di intelligenza artificiale è significativamente più competitivo.

Gli utenti si aspettano sempre più risposte immediate e complete, anziché un elenco di link da navigare autonomamente. Questo sta portando a un aumento esponenziale delle ricerche "zero-click", in cui gli utenti ottengono le informazioni desiderate direttamente nella pagina dei risultati di ricerca, senza visitare siti web esterni. Dati recenti mostrano che le ricerche zero-click rappresentano già il 69% di tutte le query.

Questo cambiamento nel comportamento degli utenti ha profonde implicazioni per l'economia dell'informazione. Gli utenti stanno sviluppando un'aspettativa di risposte generate dall'intelligenza artificiale e potrebbero perdere la capacità o la volontà di effettuare ricerche in modo indipendente. Come ha spiegato Prabhakar Reid, responsabile della ricerca di Google: "Vogliamo che gli utenti non debbano pensare". L'obiettivo finale è un assistente personale e proattivo che fornisca risposte prima ancora che le chiedano.

Implicazioni economiche e sociali

Quali effetti a lungo termine ha l'intelligenza artificiale sull'economia e sulla società? La trasformazione di Google in una macchina di risposte basata sull'intelligenza artificiale ha conseguenze economiche di vasta portata che vanno oltre le singole aziende. La concentrazione del potere informativo in poche piattaforme di intelligenza artificiale minaccia la diversità dell'ecosistema digitale e potrebbe portare a un impoverimento del panorama informativo.

L'intelligenza artificiale rappresenta una sfida esistenziale per l'industria dei media. Gli studi suggeriscono che il traffico di ricerca organico per gli editori potrebbe diminuire del 25% entro il 2026. Questo sviluppo non minaccia solo le singole aziende, ma anche la funzione democratica di una stampa libera. Quando gli editori perdono la loro base di finanziamento, la diversità di informazioni e opinioni disponibili diminuisce.

L'affidamento a risposte generate dall'intelligenza artificiale comporta anche rischi per la società. Poiché i dati di addestramento e gli algoritmi dei sistemi di intelligenza artificiale non sono completamente trasparenti, sussiste il rischio di parzialità e disinformazione. Il ricorso tedesco ai sensi della legge sui servizi digitali mette in guardia dai crescenti rischi di disinformazione posti da sistemi opachi.

Allo stesso tempo, Google prevede significativi benefici economici dall'IA. L'azienda prevede che l'implementazione diffusa dell'IA potrebbe incrementare l'economia europea dell'8% annuo entro il 2034, pari a circa 1,4 trilioni di euro di valore economico. Tuttavia, queste cifre devono essere valutate a fronte delle potenziali perdite in altri settori.

Il panorama informativo in continua evoluzione influisce anche sull'istruzione e sul pensiero critico. Se i sistemi di intelligenza artificiale fornissero sempre più risposte preconfezionate, le persone potrebbero perdere la capacità di ricercare in modo indipendente, confrontare diverse fonti ed esaminare criticamente le informazioni. Ciò potrebbe portare a un declino dell'alfabetizzazione mediatica e a una maggiore suscettibilità alla manipolazione.

Il futuro della ricerca su Internet

Come potrebbe evolversi la ricerca su Internet nei prossimi anni? L'AI Mode di Google è solo l'inizio di una trasformazione completa di Internet da una rete decentralizzata di siti web connessi a un sistema centralizzato di distribuzione di informazioni basato sull'intelligenza artificiale. La visione di Google di un "assistente personale e proattivo" indica un futuro in cui i sistemi di intelligenza artificiale anticipano le esigenze degli utenti e forniscono proattivamente le informazioni ancor prima che vengano richieste.

Gli sviluppi tecnologici stanno già indicando la strada. La funzionalità Deep Research di Google può svolgere in modo autonomo attività di ricerca complesse, suddividendole in sottoattività, effettuando ricerche sul web e sintetizzando le informazioni. È probabile che tali capacità continuino a evolversi ed espandersi finché i sistemi di intelligenza artificiale non funzioneranno come assistenti di conoscenza completi.

Altre aziende tecnologiche stanno sviluppando approcci simili. Meta sta lavorando su funzionalità di "Meta AI" per i social media, mentre Microsoft sta lottando per quote di mercato nella ricerca di informazioni basata sull'intelligenza artificiale con Co-Pilot e OpenAI con ChatGPT. Questa competizione sta stimolando l'innovazione, ma sta anche aumentando la pressione sui siti web tradizionali e sui fornitori di contenuti.

È probabile che la risposta normativa aumenti man mano che i governi riconoscono l'impatto economico e sociale del predominio dell'IA. L'UE ha già dimostrato la sua disponibilità ad adottare misure aggressive e altre giurisdizioni potrebbero seguire l'esempio. Il procedimento antitrust in corso contro Google negli Stati Uniti potrebbe creare precedenti che influenzeranno gli sviluppi futuri.

Strategie di adattamento per aziende ed editori

Quali strategie possono sviluppare aziende ed editori per sopravvivere in questo panorama in continua evoluzione? Adattarsi a una ricerca dominata dall'intelligenza artificiale richiede cambiamenti radicali nei modelli di business e nelle strategie di contenuto. Alcuni editori stanno già valutando accordi di condivisione di contenuti con aziende di intelligenza artificiale come fonte di entrate aggiuntiva. Il New York Times ha firmato un accordo con Amazon per la licenza di contenuti editoriali e la formazione di piattaforme di intelligenza artificiale, mentre The Atlantic e altri stanno collaborando con OpenAI.

Tuttavia, accordi diretti di questo tipo con le aziende di intelligenza artificiale non sono solitamente accessibili a editori e aziende più piccole, che devono sviluppare strategie alternative per mantenere visibilità e rilevanza. Concentrarsi su contenuti unici e di alta qualità sta diventando più importante che mai, man mano che i sistemi di intelligenza artificiale imparano a distinguere tra fonti autorevoli e superficiali.

Diversificare le fonti di traffico sta diventando fondamentale. Le aziende dovrebbero ridurre la dipendenza dal traffico di Google e concentrarsi invece sulle relazioni dirette con il proprio pubblico di riferimento. Newsletter, social media, podcast e altri canali stanno acquisendo importanza come modalità alternative per raggiungere i consumatori.

Sono necessari anche adattamenti tecnici. I siti web devono essere ottimizzati per i dispositivi mobili e dotati di dati strutturati per aiutare i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere meglio i contenuti. L'implementazione di markup schema e l'ottimizzazione per le ricerche locali possono aiutare a mantenere la rilevanza nonostante la ridotta visibilità della modalità di intelligenza artificiale.

Valutazione critica dello sviluppo

La transizione alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale è positiva o negativa per la società nel suo complesso? Valutare l'implementazione dell'AI Mode di Google richiede un equilibrio tra efficienza e varietà, tra praticità e autonomia. I sostenitori sostengono che la ricerca basata sull'intelligenza artificiale fa risparmiare tempo agli utenti e fornisce informazioni più pertinenti. La possibilità di porre domande complesse in linguaggio naturale e ricevere risposte immediate ed esaustive può promuovere l'istruzione e la produttività.

Tuttavia, i critici mettono in guardia dalle conseguenze a lungo termine di un panorama informativo sempre più centralizzato. La concentrazione del potere informativo in poche piattaforme di intelligenza artificiale potrebbe portare a un impoverimento della diversità di opinione e minare le fondamenta democratiche di una società aperta. Il rischio di parzialità degli algoritmi e la mancanza di trasparenza delle decisioni dell'intelligenza artificiale rafforzano queste preoccupazioni.

Gli impatti economici sono contrastanti. Mentre alcuni settori potrebbero trarre vantaggio da una maggiore efficienza dell'IA, altri risentono della perdita dei modelli di business tradizionali. L'industria dei media, che svolge un ruolo centrale nelle società democratiche, è particolarmente minacciata. La perdita di diversità nei media potrebbe avere costi sociali superiori ai guadagni di efficienza individuali.

Gli effetti sul comportamento umano e sull'apprendimento non sono ancora pienamente compresi. Abituarsi a risposte preconfezionate basate sull'intelligenza artificiale potrebbe indebolire la capacità di analisi critica e di ricerca indipendente. Allo stesso tempo, la ricerca assistita dall'intelligenza artificiale potrebbe abbattere le barriere educative e democratizzare la conoscenza.

La risposta alla domanda sui benefici complessivi dipende in ultima analisi dal modo in cui la società affronta le sfide. Una regolamentazione adeguata che incoraggi l'innovazione ma impedisca l'abuso di potere potrebbe contribuire a sfruttare i benefici della rivoluzione dell'intelligenza artificiale riducendo al minimo i rischi. Tuttavia, gli sviluppi attuali dimostrano che, senza misure proattive, gli impatti negativi potrebbero superare i rischi.

Google AI Mode rappresenta una svolta storica nell'evoluzione di Internet. Sebbene la tecnologia offra possibilità impressionanti, minaccia anche le fondamenta del web aperto, che per decenni ha rappresentato il fondamento dell'innovazione, della diversità di opinione e del dibattito democratico. I prossimi anni dimostreranno se la società riuscirà a trovare un modo per sfruttare i benefici della rivoluzione dell'intelligenza artificiale senza sacrificare i valori e le strutture che definiscono un panorama informativo libero e diversificato.

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