L'intelligenza artificiale tra clamore e realtà – La grande sbornia dell'intelligenza artificiale: perché il supercomputer Tesla e GPT-5 deludono le aspettative

Quali opportunità offre l'intelligenza artificiale per una maggiore efficienza nell'economia tedesca?

L'introduzione dell'intelligenza artificiale promette significativi guadagni di efficienza in diversi settori dell'economia. Il Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz (Centro Digitale per le PMI di Chemnitz) dimostra, ad esempio, come le applicazioni di intelligenza artificiale vengano sviluppate specificamente per le piccole e medie imprese (PMI). Utilizzando l'intelligenza artificiale, le aziende possono realizzare nuovi prodotti in modo più rapido, economico e di qualità superiore. L'UE sostiene attivamente questo sviluppo attraverso programmi di finanziamento per la digitalizzazione e l'impiego dell'intelligenza artificiale, volti in particolare a ottimizzare l'amministrazione, garantire personale qualificato e migliorare la competitività.

L'esempio di Chemnitz dimostra chiaramente i vantaggi concreti che ne possono derivare. Gli sviluppi in corso nel campo dell'intelligenza artificiale stanno aprendo nuove opportunità per aumentare l'efficienza produttiva. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare i processi produttivi, con uno dei prerequisiti più importanti: la qualità dei dati, poiché l'intelligenza artificiale, come è noto, apprende dai dati disponibili. L'Università Tecnica di Chemnitz sta già lavorando a diversi progetti di intelligenza artificiale, che vanno dallo smantellamento semi-automatico delle batterie di trazione supportato dall'intelligenza artificiale allo sviluppo di un sistema di smantellamento semi-automatico per la sostenibilità olistica della catena del valore nell'elettromobilità tedesca.

Nella gestione dei processi, l'intelligenza artificiale offre opportunità particolarmente significative per il miglioramento dei processi aziendali. Automatizzando attività ripetitive, analizzando modelli di dati complessi e supportando il processo decisionale, l'intelligenza artificiale può contribuire in modo significativo all'ottimizzazione dei processi aziendali. L'integrazione dell'intelligenza artificiale consente alle aziende di aumentare la propria efficienza, migliorare i processi decisionali e sviluppare soluzioni innovative.

Perché il BND non può utilizzare moderni traduttori basati sull'intelligenza artificiale?

Il Servizio di Intelligence Federale Tedesco (BND) si trova ad affrontare un problema paradossale: sebbene i traduttori basati sull'intelligenza artificiale potrebbero rivoluzionare il suo lavoro, rigide normative di sicurezza ne vietano l'uso. A causa di normative interne e problemi di sicurezza, l'uso di programmi di traduzione basati sull'intelligenza artificiale disponibili in commercio come ChatGPT è vietato. Il motivo principale è che i server e gli operatori di tali programmi si trovano all'estero. Il loro utilizzo implicherebbe il caricamento di dati sensibili, tra cui comunicazioni intercettate, documenti classificati e rapporti di intelligence, su server stranieri.

Ciò comporta notevoli problemi operativi. Il cosiddetto servizio linguistico dell'agenzia ha un numero di dipendenti a tre cifre, alcuni dei quali lavorano come freelance. La traduzione di documenti lunghi può richiedere diverse settimane. La valutazione preliminare, che determina quali contenuti necessitano urgentemente di traduzione, è particolarmente problematica. Gli addetti ai lavori avvertono che, a causa della pressione del tempo e del sovraccarico di informazioni, informazioni rilevanti possono andare perse durante questo processo.

L'enorme quantità di materiale da elaborare è enorme. Stazioni di ascolto come quella di Bad Aibling, in Baviera, registrano centinaia di conversazioni ogni giorno e intercettano innumerevoli messaggi da tutto il mondo. A questo si aggiungono resoconti provenienti da fonti umane, spesso documenti lunghi la cui natura esplosiva diventa evidente solo dopo la traduzione. Un alto funzionario del BND avrebbe affermato: "Soprattutto, la 'valutazione preliminare' del tutto inadeguata, senza una conoscenza precisa del contenuto completo di file, e-mail, ecc., significa quasi certamente che stiamo perdendo informazioni e obiettivi importanti. Questo è un rischio".

Il BND (Servizio Federale di Intelligence) utilizza soluzioni software proprietarie e i cosiddetti strumenti CAT (traduzione assistita da computer), sviluppati in collaborazione con aziende tedesche, ma attualmente servono solo come guida approssimativa e sono ben lontani dalla precisione dei moderni sistemi di intelligenza artificiale. L'ottimizzazione di questi programmi è in corso da oltre 20 anni, ma non si è ancora arrivati ​​a una svolta.

Quali vulnerabilità di sicurezza sono state scoperte in GPT-5?

Poco dopo il rilascio di GPT-5, due società di sicurezza indipendenti hanno identificato gravi vulnerabilità nel nuovo modello di intelligenza artificiale di OpenAI. La società di ricerca sulla sicurezza Neuraltrust afferma di aver compromesso con successo GPT-5 entro 24 ore dall'inizio dei test. Il team ha utilizzato una combinazione di tecniche di echo chamber e altri metodi di manipolazione, facendo sì che il modello generasse istruzioni dettagliate per la fabbricazione di esplosivi.

L'azienda SPLX ha condotto test paralleli e ha raggiunto conclusioni simili riguardo alla sicurezza di GPT-5. SPLX ha avuto successo con i suoi attacchi di offuscamento chiamati string join, che prevedono l'inserimento di caratteri tra gli elementi prompt e la formulazione di prompt con scenari fittizi. Un'analisi comparativa con GPT-40 ha dimostrato che quest'ultimo modello è più sicuro contro tali attacchi.

I risultati suggeriscono che le attuali misure di sicurezza potrebbero rivelarsi inefficaci contro metodi di attacco sofisticati. Queste tecniche consistono nell'ingannare i modelli di intelligenza artificiale inducendoli a generare output dannosi tramite prompt sequenziali, anziché presentare direttamente prompt dannosi che normalmente attiverebbero le misure di sicurezza integrate. Gli esperti del settore suggeriscono che questi risultati del Red Team sottolineano l'importanza di test di sicurezza completi prima di implementare sistemi di intelligenza artificiale in applicazioni sensibili.

Il contrasto con la valutazione di Microsoft è interessante: l'AI Red Team di Microsoft attesta che GPT-5 ha uno dei profili di sicurezza più solidi ad oggi contro i tipi di attacco più comuni. La stessa OpenAI promuove GPT-5 con solide misure di sicurezza dopo 5.000 ore di red teaming in collaborazione con organizzazioni specializzate. Queste valutazioni contrastanti mostrano che la situazione della sicurezza con GPT-5 è più complessa di quanto inizialmente descritto.

Perché Tesla ha interrotto il suo progetto di intelligenza artificiale Dojo?

Tesla ha inaspettatamente chiuso il suo progetto interno di supercomputer Dojo e sciolto l'intero team. Il responsabile del progetto, Peter Bannon, che lavorava in Tesla dal 2016 e in precedenza in Apple, lascia l'azienda. Si dice che sia stato il CEO Elon Musk a ordinare personalmente la cancellazione del progetto.

Il sistema Dojo doveva essere il fulcro delle ambizioni di intelligenza artificiale di Tesla. Il supercomputer era basato su un chip D1 progettato su misura, prodotto da TSMC utilizzando la tecnologia a sette nanometri, che ospitava 50 miliardi di transistor su un die da 645 millimetri quadrati. Il sistema era progettato per raggiungere una potenza di calcolo di oltre un exaflop, il che lo avrebbe reso uno dei computer di addestramento per l'intelligenza artificiale più potenti al mondo.

Musk ha spiegato la decisione su X: "Per Tesla, non ha senso dividere le proprie risorse e sviluppare due chip di intelligenza artificiale completamente diversi". L'azienda vuole invece concentrarsi sulle prossime generazioni di hardware di intelligenza artificiale Tesla, appositamente progettati per veicoli autonomi e robot. I chip di intelligenza artificiale di prossima generazione, che saranno invece utilizzati nelle auto elettriche dell'azienda, saranno "eccellenti per l'inferenza e almeno abbastanza validi per l'addestramento".

La decisione è stata una sorpresa, soprattutto perché Musk aveva sottolineato in una conference call con gli analisti a fine luglio, dopo la presentazione dei risultati finanziari del secondo trimestre, che Dojo 2 avrebbe debuttato l'anno prossimo. Anche prima della decisione, il team aveva riscontrato problemi: 20 dipendenti se ne erano andati per una nuova startup chiamata DensityAI. Tesla aveva precedentemente annunciato l'intenzione di investire un miliardo di dollari nel progetto Dojo.

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Come si sta sviluppando la corsa globale all'intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina?

La corsa all'intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina è cambiata radicalmente con l'avvento di DeepSeek. Mentre OpenAI era precedentemente considerata leader di mercato, altri attori come DeepSeek, Alibaba e Tencent hanno progressivamente raggiunto il traguardo. La startup cinese DeepSeek, con sede nella metropoli tecnologica di Hangzhou, ha rilasciato a fine gennaio un modello di linguaggio per l'intelligenza artificiale in grado di competere con i suoi rivali statunitensi.

Un fattore cruciale in questa corsa è il costo per milione di token. Mentre OpenAI chiede circa 15 euro, DeepSeek offre il suo modello a soli 55 centesimi, una differenza di 27 volte. Secondo l'azienda, lo sviluppo di DeepSeek è costato meno di sei milioni di dollari, anche se gli esperti dubitano che sia stato così economico.

L'investitore statunitense Marc Andreessen ha descritto il sorprendente successo di DeepSeek come il "momento Sputnik" dell'intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti sono rimasti sorpresi dal successo dell'intelligenza artificiale cinese tanto quanto lo furono dal lancio del satellite sovietico nel 1957. Lunedì, le azioni del produttore di chip Nvidia hanno perso la storica capitalizzazione di mercato di 592,7 miliardi di dollari, in risposta alla consapevolezza che l'intelligenza artificiale può essere gestita in modo più efficiente di quanto si pensasse in precedenza.

L'Europa gioca un ruolo tecnologico trascurabile in questa corsa, nonostante l'UE abbia creato la prima regolamentazione completa al mondo sull'IA con l'"AI Act" approvato nel 2024. Il vantaggio risiede in questa regolamentazione, considerata la più avanzata a livello internazionale, ma mancano sviluppi di IA all'avanguardia "Made in Europe". Rafael Laguna de la Vera, direttore dell'Agenzia federale per l'innovazione dirompente, afferma: "Ci sono facilmente cinque o dieci modelli promettenti che dormono in Germania e in Europa. Concentriamoci sul dare loro l'opportunità di emergere".

Cos'è il progetto Stargate e quali sono i suoi obiettivi?

Project Stargate è un'azienda americana di intelligenza artificiale fondata da OpenAI, SoftBank, Oracle e MGX. L'azienda prevede di investire fino a 500 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale negli Stati Uniti entro il 2029. È stato annunciato dal presidente degli Stati Uniti Donald Trump il 21 gennaio 2025 come "il più grande progetto di infrastruttura di intelligenza artificiale della storia".

Il progetto è stato lanciato con un investimento di 100 miliardi di dollari, che potrebbe aumentare a 500 miliardi di dollari entro il 2029. Masayoshi Son sarà il presidente dell'azienda. L'azienda sta costruendo 10 data center in Texas e prevede di espandersi in altri stati. Si prevede che il progetto creerà oltre 100.000 posti di lavoro negli Stati Uniti.

Secondo Sam Altman di OpenAI, SoftBank ha la "responsabilità finanziaria" del progetto, mentre OpenAI ha la "responsabilità operativa". ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle e OpenAI sono i principali partner tecnologici iniziali. OpenAI ha affermato che il progetto "non solo supporterà la reindustrializzazione degli Stati Uniti, ma fornirà anche una capacità strategica per proteggere la sicurezza nazionale dell'America e dei suoi alleati".

Il progetto mostruoso di intelligenza artificiale Stargate è già in fase di realizzazione. Vicino ad Abilene, in Texas, si stanno costruendo padiglioni per ospitare centinaia di migliaia di acceleratori di calcolo per l'intelligenza artificiale, dove c'è energia eolica a basso costo e molto spazio. Trump ha dichiarato che avrebbe utilizzato le dichiarazioni di emergenza per accelerare lo sviluppo dell'infrastruttura energetica.

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In che modo l'intelligenza artificiale sta penetrando nella vita di tutti i giorni?

L'intelligenza artificiale si sta affermando sempre di più in diversi ambiti della vita quotidiana, e l'editing delle immagini ne è uno degli esempi più evidenti. Tra i migliori editor di foto basati sull'intelligenza artificiale del 2025 figurano programmi come PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart e Adobe Photoshop Express. Questi strumenti offrono un'ampia gamma di funzioni di intelligenza artificiale, dalla progettazione rapida alla creazione dettagliata di avatar, sfondi o idee per immagini generative.

I moderni programmi di editing delle immagini basati sull'intelligenza artificiale possono ora ottenere risultati impressionanti. Migliorano automaticamente la qualità delle immagini, rimuovono o sostituiscono gli sfondi con un solo clic e ritoccano i ritratti senza sforzo. Luminar Neo, ad esempio, offre oltre 100 potenti funzionalità, 24 delle quali basate direttamente sull'avanzata tecnologia di intelligenza artificiale. Il software può rimuovere oggetti distraenti dalle immagini, aumentare automaticamente la nitidezza delle aree sfocate, ingrandire le immagini e riempire realisticamente le aree mancanti.

Un ambito particolarmente interessante è la potenziale applicazione dell'intelligenza artificiale al risparmio pensionistico. Il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha firmato un ordine esecutivo per aprire il sistema di risparmio pensionistico privato da mille miliardi di dollari degli Stati Uniti a investimenti più rischiosi in criptovalute e immobili. Circa 12,5 trilioni di dollari sono investiti nel piano di risparmio pensionistico privato statunitense noto come 401(k). Trump ha incaricato il Dipartimento del Lavoro e altre agenzie di rivedere le linee guida per la gestione responsabile degli investimenti e di consentire opzioni di investimento alternative.

Anche l'impatto dell'intelligenza artificiale sui software di editing delle immagini nel 2025 è chiaramente evidente: l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore. Non si tratta solo di intelligenza artificiale generativa per la creazione di immagini completamente nuove, ma anche di intelligenza artificiale che assiste nel ritaglio, nella rimozione dello sfondo e nel ritocco delle immagini. Chi non tiene il passo rimarrà indietro, poiché l'editing manuale sembrerà obsoleto quando gli strumenti di intelligenza artificiale possono eseguire le stesse attività in pochi secondi.

Le promesse degli sviluppatori di intelligenza artificiale saranno mantenute?

La realtà dipinge un quadro preoccupante tra promesse di marketing e risultati effettivi. Il GPT-5 segna più la fine di un'era di aspettative esagerate che una svolta. Il modello offre solidi miglioramenti in aree specifiche, ma non giustifica l'entusiasmo senza precedenti o il drastico aumento dei costi ambientali.

Le prestazioni di GPT-5 sembrano essere un tipico miglioramento evolutivo, non il salto quantico promesso da OpenAI. L'azienda promuove il modello come un "significativo salto di qualità nell'intelligenza" con "competenze di livello dottorale in ogni ambito", ma la realtà dipinge un quadro più sfumato. Gli esperti criticano OpenAI per l'utilizzo di grafici imperfetti nella sua presentazione, in cui le dimensioni delle barre non corrispondevano ai valori dichiarati.

Il critico dell'intelligenza artificiale Gary Marcus ha reagito duramente all'introduzione di GPT-5, accusando OpenAI di aver surriscaldato l'hype. Descrive il rilascio come "in ritardo, sopravvalutato e deludente", in quanto presenta solo "l'ultimo miglioramento incrementale, e sembra affrettato". Persistono i problemi fondamentali dei modelli precedenti: GPT-5 continua ad avere difficoltà con le regole degli scacchi, il riconoscimento visivo degli oggetti e gli errori logici.

La reazione della community segna una svolta: gli utenti stanno diventando più critici nei confronti delle promesse di marketing e chiedono una comunicazione più trasparente su capacità e limiti. Nel subreddit ChatGPT, oltre 3.000 utenti hanno chiesto con successo il ritorno a GPT-40, spingendo il CEO di OpenAI, Sam Altman, ad accettare di prendere in considerazione questa opzione. Molti utenti esperti criticano tempi di risposta più brevi, limiti di prompt ridotti e comportamenti imprevedibili.

Quali sono i limiti tecnici di fattibilità evidenti nei progetti di intelligenza artificiale?

I recenti sviluppi rivelano chiari limiti dell'attuale tecnologia di intelligenza artificiale. Tesla, ad esempio, ha dovuto abbandonare il suo ambizioso progetto Dojo, nonostante fosse considerato una componente centrale del piano multimiliardario di Tesla per posizionarsi in prima linea nella corsa all'intelligenza artificiale. Questo fallimento dimostra come le sfide tecniche e i ritardi possano far deragliare anche progetti ben finanziati.

GPT-5 presenta anche dei limiti tecnici. Il salto da GPT-4 a GPT-5 è significativamente più breve rispetto alle precedenti transizioni generazionali. Mentre il salto da GPT-3 a GPT-4 ha rappresentato un sostanziale incremento delle prestazioni, molti utenti percepiscono GPT-5 come un miglioramento incrementale con nuove debolezze. OpenAI ha introdotto un sistema di routing automatico che passa da una variante di modello all'altra a seconda della richiesta, ma molti utenti hanno segnalato malfunzionamenti al momento del lancio.

I problemi di sicurezza di GPT-5 evidenziano ulteriori limitazioni tecniche. Nonostante 5.000 ore di lavoro di red teaming in collaborazione con organizzazioni specializzate, due società di sicurezza sono riuscite a compromettere il modello in 24 ore. Ciò dimostra che anche test di sicurezza approfonditi non sono in grado di identificare tutte le vulnerabilità.

L'esempio del BND illustra i limiti tecnologici istituzionali. Sebbene l'agenzia lavori all'ottimizzazione dei propri strumenti CAT da oltre 20 anni, questi sono ben lontani dalla precisione dei moderni sistemi di intelligenza artificiale. Le sue soluzioni software servono attualmente solo come guida approssimativa, mentre il volume giornaliero di dati supera le capacità dei traduttori umani.

Come si stanno evolvendo le problematiche relative alla sicurezza nel campo dell'intelligenza artificiale?

Le preoccupazioni per la sicurezza legate all'intelligenza artificiale sono in aumento, come dimostrano diversi esempi recenti. Il Servizio di intelligence federale tedesco (BND) non può utilizzare traduttori di intelligenza artificiale a causa dei rischi per la sicurezza, poiché ciò potrebbe portare alla fuga di informazioni altamente riservate. Questo timore di fughe di dati illustra come le istituzioni sensibili debbano gestire le tecnologie di intelligenza artificiale.

Poco dopo il suo rilascio, sono state scoperte significative vulnerabilità di sicurezza in GPT-5. Due società di sicurezza indipendenti sono riuscite a compromettere il modello, inducendolo a generare istruzioni dettagliate per la fabbricazione di esplosivi. Queste scoperte sollevano dubbi sulla sua idoneità operativa e mettono in discussione l'opportunità per le aziende di utilizzare questo sistema di intelligenza artificiale.

La situazione della sicurezza è complicata da valutazioni contrastanti. Mentre l'AI Red Team di Microsoft attesta che GPT-5 ha uno dei profili di sicurezza più solidi fino ad oggi, test indipendenti dimostrano il contrario. Questa discrepanza evidenzia la difficoltà di valutare oggettivamente la sicurezza dell'IA.

Particolarmente preoccupante è il fatto che GPT-5 sia stata classificata come tecnologia ad alto rischio per armi biologiche e chimiche. La stessa OpenAI afferma: "Sebbene non abbiamo prove concrete che questo modello possa aiutare in modo significativo un profano a causare gravi danni biologici, stiamo ora implementando le necessarie misure di sicurezza a scopo precauzionale". Ciò dimostra la consapevolezza dei potenziali rischi, ma solleva interrogativi sulla responsabilità implicita nel rilascio di tali tecnologie.

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Quali problemi di copyright derivano dall'intelligenza artificiale?

Lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale ha sollevato complesse questioni di diritto d'autore, attualmente oggetto di intensa discussione. Il Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz (Centro per le piccole e medie imprese di Chemnitz) si occupa, tra le altre cose, delle sfide legali legate all'utilizzo dell'intelligenza artificiale. La cattedra di diritto privato e diritto della proprietà intellettuale dell'Università di Tecnologia di Chemnitz contribuisce con la sua competenza a questi progetti.

I modelli di intelligenza artificiale devono essere alimentati con dati, il che può essere problematico nei paesi con rigide normative sulla protezione dei dati. Molti editori, aziende mediatiche e autori hanno già fatto causa a OpenAI, sostenendo che l'azienda statunitense stia violando il copyright. Più di recente, tuttavia, un tribunale federale di New York ha respinto una causa contro l'azienda tecnologica.

Con l'"AI Act" adottato nel 2024, l'UE adotta un approccio diverso rispetto ad altre regioni. Il "Regolamento sull'intelligenza artificiale" mira, tra le altre cose, a proteggere i dati sensibili e a garantire che l'intelligenza artificiale non venga utilizzata per manipolare le persone. Ciò dimostra un tentativo di creare un quadro giuridico preventivo.

Diversi aspetti legali entrano in gioco quando si tratta di approvazione dei prodotti di intelligenza artificiale. I marchi di certificazione garantiscono la sicurezza e le aziende devono garantire la conformità legale quando utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale. Le sfide legali spaziano dall'utilizzo dei dati e dalle questioni di responsabilità alle considerazioni etiche relative all'applicazione dell'intelligenza artificiale.

Quanto sono sostenibili gli attuali sviluppi dell'intelligenza artificiale?

La sostenibilità degli attuali sviluppi dell'intelligenza artificiale è sempre più sotto esame. GPT-5 mostra un consumo energetico notevolmente aumentato, con miglioramenti solo marginali. L'atterraggio brusco di GPT-5 potrebbe in ultima analisi giovare al settore, imponendo aspettative più realistiche e strategie di sviluppo più sostenibili.

Tuttavia, l'esempio di DeepSeek dimostra che esiste un'altra strada. L'azienda cinese ha dimostrato che è possibile lavorare in modo più efficiente, conveniente e con un consumo di risorse inferiore rispetto ai suoi concorrenti statunitensi. Ciò è reso possibile dall'utilizzo di molti piccoli data center invece di poche grandi strutture. Questo approccio decentralizzato potrebbe fungere da modello per uno sviluppo dell'intelligenza artificiale più sostenibile.

Nell'ambito del miglioramento dell'efficienza, le misure di digitalizzazione e l'impiego dell'intelligenza artificiale offrono un grande potenziale per la riduzione delle emissioni di CO2. Ulteriori risparmi sono possibili attraverso l'ottimizzazione dei processi esistenti e l'individuazione precoce dei problemi. L'intelligenza artificiale può quindi contribuire alla sostenibilità se utilizzata specificamente per aumentare l'efficienza.

L'Università Tecnica di Chemnitz sta lavorando a progetti di intelligenza artificiale sostenibile, come lo smantellamento semi-automatico delle batterie di trazione supportato dall'intelligenza artificiale. Collegando i processi di smantellamento e lavorazione con componenti robotici e tecnologie di intelligenza artificiale, l'obiettivo è consentire la sostenibilità olistica della catena del valore nell'elettromobilità tedesca. Questi progetti dimostrano come l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per creare soluzioni sostenibili.

Cosa significa la corsa all'intelligenza artificiale per l'Europa?

L'Europa si trova in una posizione complessa nella corsa globale all'intelligenza artificiale. Mentre Cina e Stati Uniti dominano la corsa all'intelligenza artificiale, l'Europa gioca un ruolo tecnologico trascurabile. Mancano sviluppi di intelligenza artificiale all'avanguardia "Made in Europe", nonostante l'UE sia considerata a livello internazionale un pioniere della regolamentazione con il suo "AI Act".

Tuttavia, il DeepSeek cinese offre anche opportunità per l'Europa. La Cina dimostra che l'emancipazione dal predominio statunitense è possibile, e questo potrebbe naturalmente rappresentare un incentivo per l'Europa. Un modello di intelligenza artificiale europeo offrirebbe una prospettiva diversa, e non è affatto escluso che l'Europa possa ancora recuperare terreno.

Rafael Laguna de la Vera dell'Agenzia Federale per l'Innovazione dirompente è ottimista: "Ci sono ancora cinque o dieci modelli promettenti che dormono in Germania e in Europa. Concentriamoci sul dare loro la possibilità di emergere". Per l'Europa, sarebbe fondamentale sviluppare una propria strategia di intelligenza artificiale che tenga conto dei valori e degli standard europei.

La competenza normativa dell'Europa potrebbe rivelarsi un vantaggio. L'Atto UE sull'IA è la prima regolamentazione completa al mondo in materia di IA e potrebbe stabilire standard adottati a livello globale. Allo stesso tempo, l'Europa deve evitare di soffocare l'innovazione tecnologica attraverso un'eccessiva regolamentazione.

Il Mittelstand-Digital Zentrum di Chemnitz è un esempio di come l'Europa possa sfruttare i propri punti di forza. Concentrandosi sulle piccole e medie imprese (PMI) e sulle soluzioni pratiche di intelligenza artificiale, l'Europa potrebbe tracciare la propria strada nella corsa all'intelligenza artificiale. Lo stretto legame tra scienza, economia e applicazione pratica potrebbe diventare un punto di forza unico per l'Europa.

In che modo l'intelligenza artificiale sta cambiando i modelli di business tradizionali?

L'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente i modelli di business tradizionali, come dimostra l'esempio dell'editing delle immagini. I tradizionali metodi di elaborazione manuale vengono sostituiti dall'automazione basata sull'intelligenza artificiale. Chi non riuscirà a tenere il passo rimarrà indietro, poiché i processi manuali sembreranno obsoleti entro il 2025, quando gli strumenti di intelligenza artificiale potranno eseguire le stesse attività in pochi secondi.

Il settore finanziario sta vivendo un cambiamento particolarmente radicale. L'ordine esecutivo di Trump ha aperto la strada all'apertura del programma di risparmio pensionistico statunitense 401(k), dal valore di miliardi di dollari, a investimenti più rischiosi come criptovalute e immobili. Ciò potrebbe liberare circa 12,5 trilioni di dollari per investimenti alternativi, rivoluzionando potenzialmente le strategie di investimento tradizionali.

Il successo di DeepSeek dimostra quanto possano essere dirompenti i nuovi modelli di business. Le azioni del produttore di chip Nvidia hanno perso 592,7 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato quando è diventato chiaro che l'intelligenza artificiale poteva essere gestita in modo più efficiente di quanto si pensasse in precedenza. Ciò mette in discussione i modelli di business consolidati per le infrastrutture di intelligenza artificiale.

Il Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz sviluppa nuovi modelli di business per le PMI attraverso l'integrazione dell'intelligenza artificiale. I modelli di business digitali nascono dalla combinazione di competenze tradizionali con capacità di intelligenza artificiale. Le aziende devono imparare a considerare l'intelligenza artificiale non solo come uno strumento, ma come un abilitatore di approcci aziendali completamente nuovi.

Tesla ha dovuto abbandonare il suo modello di business basato su dojo e ora si affida a partner esterni anziché allo sviluppo interno. Questo dimostra come anche i giganti della tecnologia debbano adattare le proprie strategie quando determinati modelli di business si rivelano insostenibili.

Quale ruolo avrà l'intelligenza artificiale nel futuro del lavoro?

L'intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il mondo del lavoro, come dimostrano diversi sviluppi. Il Competence Center for Transformed Work nella Sassonia occidentale funge da punto di riferimento centrale per la progettazione del lavoro incentrata sull'uomo. Il suo focus è sull'applicazione significativa dell'intelligenza artificiale nei processi esistenti o nuovi.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella gestione dei processi consente l'automazione di attività ripetitive e supporta il processo decisionale. Le aziende devono considerare l'intelligenza artificiale come un complemento, non un sostituto, delle competenze umane. Un'integrazione di successo richiede un approccio strategico che tenga conto delle esigenze e delle sfide specifiche dell'azienda.

L'esempio del BND (Servizio Federale di Intelligence) illustra i limiti dell'automazione. Nonostante la necessità di traduttori AI, il servizio si affida a traduttori umani ed è alla disperata ricerca di interpreti qualificati. Il BND è attualmente alla ricerca di "traduttori freelance (m/f/d) che lavorino come freelance", a dimostrazione del fatto che la competenza umana rimane insostituibile.

Il futuro della gestione dei processi risiede nella combinazione intelligente delle competenze umane con le capacità dell'intelligenza artificiale. Le aziende che sfruttano questa sinergia saranno in grado di migliorare costantemente i propri processi, rimanere innovative e garantire il successo a lungo termine. Fondamentale è promuovere l'accettazione da parte dei dipendenti e considerare attentamente le questioni etiche e legali.

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