L'importanza strategica dell'intelligenza artificiale e della robotica per la Russia (tempo di lettura: 72 min / nessuna pubblicità / nessuna paywall)

Come la Russia usa l'IA e la robotica per le posizioni di potere globali

L'intelligenza artificiale (AI) e la robotica si sono affermate in tutto il mondo come tecnologie chiave del 21 ° secolo. Guidano profonde trasformazioni negli affari, nella società e nel sistema militare e sono diventati un campo centrale della competizione internazionale e del posizionamento strategico delle nazioni. La capacità di sviluppare, adattarsi e utilizzare queste tecnologie è sempre più considerata un punto di riferimento per la sovranità tecnologica e la competitività globale. In questo contesto globale, gli sforzi della Russia per espandere le sue capacità nel campo dell'IA e della robotica sono di notevole importanza e osservazione internazionali.

Le ambizioni della Russia e la priorità nazionale

La Russia ha dichiarato esplicitamente lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e della robotica a priorità strategiche per il suo sviluppo e la sicurezza nazionali. Queste tecnologie sono considerate cruciali per la modernizzazione dell'economia, il rafforzamento delle capacità di difesa e la garanzia della sovranità tecnologica del paese. Già nel 2017, il presidente Vladimir Putin ha sottolineato l'immensa importanza di queste tecnologie con l'affermazione che colui che prende il comando nel campo dell'IA sarebbe diventato un "sovrano del mondo". Questa affermazione sottolinea l'elevata rilevanza strategica che il Cremlino dell'IA comporta.

Queste ambizioni si manifestano in documenti strategici centrali. La "strategia nazionale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale entro il 2030", che è stata originariamente approvata nel 2019 ed è stata ampiamente aggiornata nel febbraio 2024, nonché la "strategia per lo sviluppo scientifico e tecnologico", che è stato adottato anche nel febbraio 2024, formano il quadro politico. Queste strategie mirano a garantire l'indipendenza tecnologica della Russia e a fornire al paese un ruolo di primo piano nel mercato globale dell'IA. La forte enfasi sulle applicazioni militari non deve solo essere intesa come una strategia di difesa, ma anche come mezzo di potere di proiezione e compensazione di possibili debolezze in altre aree, come lo sviluppo demografico o la diversificazione economica. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non è quindi solo un tecnologia, ma un progetto profondamente geopolitico per la Russia, che mira a consolidare o riguadagnare la sua posizione sulla scena mondiale.

Tuttavia, la "sovranità tecnologica" chiamata ha una tensione significativa nella realtà delle catene di approvvigionamento tecnologico globale e l'eredità dei recuperi tecnologici dalla fine dell'Unione Sovietica. La dipendenza dall'hardware straniero, in particolare da microchip ad alte prestazioni, è una sfida in corso. Le sanzioni internazionali hanno ulteriormente rafforzato queste dipendenze e hanno reso l'accesso alla tecnologia occidentale significativamente più difficile. La "sovranità" è quindi meno interpretata come un'autosufficienza completa, ma piuttosto come uno sforzo strategico per ridurre le dipendenze critiche e allo stesso tempo entrare in nuove dipendenze più controllabili, come la Cina o per espandere le proprie capacità di nicchia.

Questo articolo analizza ampiamente lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e della robotica nella Federazione Russa. Esamina il quadro politico e strategico, gli attori più importanti nella ricerca e nell'industria, nonché campi centrali di applicazione nel settore civile e militare. Inoltre, sono evidenziate le sfide, in particolare attraverso sanzioni internazionali e ostacoli strutturali. Un altro obiettivo è la cooperazione internazionale che la Russia è in questo settore o cerca di sforzarsi, nonché le implicazioni etiche e sociali associate all'attuazione progressiva di queste tecnologie. Lo scopo dell'articolo è di trasmettere una profonda comprensione delle attuali dinamiche, dei meccanismi di governo statale e delle prospettive future dell'IA e della robotica in Russia.

Strategie nazionali e governo nel campo dell'IA e della robotica

Il governo russo ha istituito una serie di documenti strategici e meccanismi istituzionali per promuovere e guidare lo sviluppo di AI e robotica. Queste iniziative riflettono l'alta priorità che è allegata a queste tecnologie per l'agenda nazionale.

La strategia nazionale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale entro il 2030

La "Strategia nazionale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale fino al 2030" (di seguito: la strategia nazionale di intelligenza artificiale) è stata originariamente approvata dal decreto presidenziale nell'ottobre 2019. Forma le basi per i programmi statali sullo sviluppo dell'IA e persegue l'obiettivo ambizioso che le tecnologie AI russe assumono una quota significativa nel mercato mondiale. La strategia definisce obiettivi generali e compiti principali, comprese le misure per utilizzare l'IA per proteggere gli interessi nazionali e attuare priorità nazionali strategiche. Il focus del finanziamento comprende la ricerca scientifica, lo sviluppo del software di intelligenza artificiale, il miglioramento della qualità e della disponibilità dei dati, garantendo la base di hardware, il personale qualificato di formazione e lo sviluppo di un sistema integrato per espandere il mercato della tecnologia AI russa.

Nel febbraio 2024, il presidente Putin firmò un problema per l'ampio aggiornamento di questa strategia, che include circa 40 pagine di modifiche e aggiunte. Questo aggiornamento deve essere inteso come una reazione diretta al quadro geopolitico ed economico merito, in particolare alle sanzioni internazionali imposte dal 2022 e al difficile accesso alle tecnologie e ai componenti dell'IA occidentale. La strategia rivista stabilisce nuovi obiettivi, a volte molto ambiziosi:

• Aumentare il volume annuale dei servizi per lo sviluppo e l'implementazione delle soluzioni di intelligenza artificiale a 60 miliardi di rubli entro il 2030 (su 12 miliardi di rubli nel 2022).
• L'aumento del numero di laureati universitari nell'ACI vanno da 3.000 a 15.500 all'anno.
• Aumento della fiducia del pubblico nelle tecnologie AI dal 55% (2022) ad almeno l'80% entro il 2030.
• Aumentare la percentuale di settori prioritari con alta disponibilità ad attuare l'implementazione dell'IA dal 12% al 95%.
• Raggiungere una potenza di calcolo nazionale cumulativa di 6.2 Exaflops.
• Mobilitazione della spesa aziendale accumulata per l'IA per un importo di circa 3,6 trilioni di rubli.
• In uscita un contributo aggiuntivo dall'IA al prodotto interno lordo (PIL) di 11,2 trilioni di rubli entro il 2030.
• Posizionando la Russia tra i primi 5 paesi in tutto il mondo con importanti metriche di intelligenza artificiale entro il 2030.

La strategia nazionale AI è quindi il documento politico centrale che specifica la direzione e le ambizioni della Russia nell'area dell'IA. L'aggiornamento del 2024 segnala un adattamento alle realtà cambiate e un'intensificazione degli sforzi alla sovranità tecnologica.

La strategia per lo sviluppo scientifico-tecnologico (febbraio 2024)

Parallelamente all'aggiornamento della strategia AI, la nuova "strategia per lo sviluppo scientifico-tecnologico" è stata adottata dalla tenuta presidenziale n. 145 del 28 febbraio 2024. Questo documento ha lo scopo di modellare l'orientamento scientifico-tecnologico della Russia anche negli anni '30 ed è stato formulato sullo sfondo della guerra ucraina, sancizioni estese e una corsa tecnologica globale. Riflette l'intenzione della Russia di perseguire le sue ambizioni tecnologiche nonostante l'isolamento internazionale e le sfide economiche, con una forte attenzione allo sviluppo di partenariati con alleati selezionati e al rafforzamento delle capacità di auto -cure nazionali.

La strategia identifica la "transizione alle tecnologie di produzione progressiva, tra cui produzione intelligente, robotica, calcoli ad alte prestazioni, nuovi materiali, apprendimento automatico e intelligenza artificiale" come una delle priorità. Riconosce la necessità di ridurre il deficit tecnologico ai paesi principali, ma anche "tendenze persistentemente negative", come la bassa registrazione dell'economia per le innovazioni tecnologiche e la concentrazione del potenziale scientifico tecnologico in poche regioni del paese. Un compito esplicitamente nuovo è l '"integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca e nello sviluppo". Questa strategia globale intraprende quindi lo sviluppo di KI e robotica in un quadro più ampio di sovranità e sicurezza scientifica e tecnologica nazionale e sottolinea l'importanza di queste tecnologie per superare l'isolamento e la modernizzazione del paese. L'adozione tempestiva di strategie sia aggiornate o nuove all'inizio del 2024, indica un adattamento accelerato e urgente della politica tecnologica russa, in risposta alla necessità riconosciuta di recuperare più velocemente e ridurre la dipendenza dall'Occidente.

Il progetto nazionale "Digital Business" e il progetto federale "Intelligenza artificiale"

La strategia nazionale di intelligenza artificiale è strettamente legata al progetto nazionale di lunga data "Economia digitale della Federazione russa". Un progetto federale specifico intitolato "Intelligenza artificiale" è stato formulato e approvato all'interno di questo programma completo. Questo progetto federale funge da uno dei principali meccanismi di attuazione per gli obiettivi definiti nella strategia nazionale di intelligenza artificiale. Il finanziamento per specifiche misure di sviluppo dell'intelligenza artificiale è in parte attraverso i budget di questo progetto. Tuttavia, va notato che le allocazioni medie originariamente pianificate sono state adattate a causa di fattori esterni come la pandemia di Covid 19 e successivamente la situazione economica cambiata. Il Ministero dello sviluppo economico (MOED) è stato istituito come organo principale per la progettazione della politica di intelligenza artificiale ed è in gran parte responsabile del coordinamento degli sforzi per costruire una solida industria dell'intelligenza artificiale. Questi progetti e le strutture istituzionali associate illustrano gli sforzi di stato concreto per rendere operativa le visioni strategiche.

Meccanismi di finanziamento e condizioni del quadro politico

Per attuare i loro obiettivi ambiziosi nel campo dell'intelligenza artificiale e della robotica, il governo russo ha mobilitato risorse finanziarie significative e creato condizioni di quadro politico specifiche. Entro il 2025, un totale di circa 5 miliardi di euro deve essere reso disponibile per l'attuazione della strategia AI, come riportato dal Ministero federale degli affari economici e dell'energia (BMWIK), che indica piani precedenti. Una parte sostanziale del bilancio statale per la ricerca scientifica viene esplicitamente spesa per la ricerca e lo sviluppo militari supportati dall'intelligenza artificiale. Il vice primo ministro Dmitri Tschernyschenko ha annunciato che il 5% del budget di ricerca statale dovrebbe fluire direttamente nella ricerca dell'IA, mentre un ulteriore 15% è destinato ad altre aree di ricerca che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale.

Il finanziamento è attraverso vari canali: la famiglia federale, i contributi di società statali e fonti non budgetarie, che includono anche partenariati pubblici-privati ​​(ÖPP). Un obiettivo importante della strategia aggiornata per lo sviluppo scientifico-tecnologico è che entro il 2035 gli investimenti privati ​​nella ricerca e nello sviluppo dovrebbero essere almeno alti quanto pubblici. Le società di proprietà statale, in particolare la Sberbank, svolgono un ruolo chiave non solo nell'attuazione, ma anche nel finanziamento di progetti di intelligenza artificiale. Ad esempio, Sberbank è stato incaricato di sviluppare importanti documenti politici di intelligenza artificiale e investire in modo massiccio nell'area tecnologica al fine di aumentare la propria efficienza e sviluppare nuove aree di business. Questa struttura di finanziamento sottolinea il ruolo dominante delle società statali e controllate dallo stato, ma riflette anche lo sforzo di coinvolgere più investitori privati ​​nel finanziamento degli sviluppi tecnologici.

Importanti attori statali e loro ruoli

• Ministero dello sviluppo economico (MOED): funge da organo centrale per la progettazione della politica dell'IA e il coordinamento dello sviluppo di un'industria nazionale di intelligenza artificiale.
• Ministero dello sviluppo digitale, della comunicazione e dei mass media: svolge un ruolo importante come parte del progetto nazionale "business digitale" e dei progetti federali associati.
• Dipartimento della Difesa (MOD): è il principale fattore per lo sviluppo di applicazioni militari di intelligenza artificiale. Ha creato un dipartimento speciale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e monitora numerosi progetti F&E in questo settore.
• ERA Technopolis (ANAPA): un centro di ricerca e sviluppo militare specializzato che si occupa intensamente dello sviluppo dell'IA per scopi militari.
• Advanced Research Foundation (FPI): è considerata la controparte russa della DARPA degli Stati Uniti ed è coinvolto nella promozione e nell'attuazione di progetti di ricerca avanzati che includono anche l'area AI.
• Russian Science Foundation (RSF): supporta progetti di ricerca e sviluppo di base in varie aree scientifiche, tra cui AI, e persegue obiettivi strategici che sono sufficienti entro il 2030.
• Roskosmos: l'Organizzazione dello spazio statale è un attore importante a cui è stato chiesto di orientarsi allo sviluppo della regolamentazione delle relazioni nel campo dell'IA e della robotica fino al 2024 ”nello sviluppo della politica statale e della regolamentazione nel campo dell'IA e della robotica. Ciò indica che i viaggi spaziali sono visti come un settore strategicamente importante per l'implementazione e ulteriormente lo sviluppo di AI e il robot, eventualmente la focalizzazione e la focalizzazione della cassa e la focalizzazione della cassa e la focalizzazione della cassa e la focalizzazione della cassa e la cassa di caduta e la focalizzazione della cassa e la focalizzazione della cassa e la cassa di caduta e la cassa di cassa e la cassa di caduta e la cassa di cassa e la cassa di cassa, la cassa di cassa e la cassa di cassa. Capacità in un settore ad alta tecnologia, che tradizionalmente ha un alto valore di prestigio per la Russia.

L'identificazione di questi attori chiave attinge l'immagine di un panorama istituzionale in cui le responsabilità per l'implementazione dell'agenda nazionale KI e della robotica sono chiaramente distribuite, con una forte enfasi sul controllo statale e sui settori strategici. La forte centralizzazione e il ruolo dominante delle aziende statali e di proprietà dello stato potrebbero consentire una rapida mobilitazione delle risorse per priorità definite, specialmente nel settore militare. Tuttavia, questa struttura comporta il rischio di inibire l'innovazione del settore privato e l'agilità necessarie per un ecosistema di intelligenza artificiale dinamico e ampio, che potrebbe limitare la competitività globale a lungo termine.

Panoramica delle strategie nazionali KI e robotica della Russia

Panoramica delle strategie nazionali di Ki e robotica della Russia: Xpert.Digital

La Russia persegue diversi approcci strategici allo sviluppo di intelligenza e robotica artificiale. La strategia nazionale per lo sviluppo dell'IA fino al 2030, la prima nell'ottobre 2019 e recentemente aggiornata nel febbraio 2024, mira a raggiungere una quota significativa nel mercato globale dell'IA, per garantire posizioni di leadership tecnologica, aumentare il contributo dall'IA al PIL e raggiungere le prime 5 nelle metriche KI in tutto il mondo. I principali attori sono il Ministero dello sviluppo economico (Moed), il Ministero dello sviluppo digitale, il Ministero della Difesa e la Sberbank, che è stato coinvolto nell'elaborazione. Il finanziamento è effettuato dal bilancio federale, dalla società statale, dai partenariati pubblici-privati ​​(ÖPP) e dal progetto federale "KI".

La strategia per lo sviluppo scientifico-tecnologico, adottata nel febbraio 2024, si concentra sulla sovranità tecnologica, sull'autosufficienza e sullo sviluppo di tecnologie di produzione avanzate come AI e robotica. L'obiettivo è integrare l'IA nella ricerca e nello sviluppo (F&E). La responsabilità risiede nel governo russo, nel Consiglio presidenziale per la scienza e l'educazione, nonché altri ministeri come il Moed e il Ministero della Difesa. Le fonti di finanziamento includono la promozione dei bilanci federali e regionali, delle società statali e dei mezzi non budgetary come ÖPP, con l'obiettivo di parti uguali entro il 2035 investimenti privati ​​e pubblici.

Un altro elemento importante è il "business digitale" del progetto nazionale, in particolare il progetto federale "KI", che è in esecuzione dal 2019, che mira a creare un'industria di intelligenza artificiale stabile, l'implementazione dell'IA in affari e amministrazione, nonché la formazione degli specialisti. I Moed e il Ministero dello sviluppo digitale sono responsabili. Il finanziamento è in gran parte effettuato dal progetto nazionale di "economia digitale", con il bilancio federale parzialmente ridotto.

La concezione dello sviluppo della regolamentazione nelle aree dell'IA e della robotica fino al 2024, adottata nell'agosto 2020, mira alla trasformazione del sistema normativo. Dovrebbe consentire le applicazioni in AI e robotica e identificare le barriere legali. Gli attori principali sono Moed, Roskosmos e altri organi esecutivi federali. I meccanismi di finanziamento indiretti sono supportati dalla creazione di condizioni di quadro favorevoli per investimenti e sviluppo.

Attori ed ecosistema: ricerca, società statale e settore privato

Lo sviluppo di AI e robotica in Russia è supportato da una complessa rete di istituzioni di ricerca finanziate dallo stato, potenti aziende di proprietà dello stato e un combattimento del settore privato che si aggirano ma sfide.

Principali centri di ricerca e università

La Russia si basa su una solida tradizione in formazione matematica e scientifica, che è una base importante per la formazione dei talenti dell'IA. Al fine di rafforzare specificamente la capacità di ricerca e accelerare il trasferimento nell'applicazione, il governo ha avviato e sostenuto finanziariamente diverse onde da centri di ricerca specializzati di intelligenza artificiale.

La prima ondata di questi centri è stata lanciata nel 2021. Sei organizzazioni leader: l'Istituto di Skolkowo per la scienza e la tecnologia (Skoltech), l'Università di Innopolis, l'Università ITMO, la scuola superiore di economia (HSE), l'Istituto di Fisica di Mosca per una Fisica di Mosca per una Fisica di Mosca per una Fisica di Rubles per una Fisica di Mosca per una Fisica di Rubles per una Fisica e MOPT. -Amiclo di anno. Il focus di questi centri è sullo sviluppo di tecnologie AI avanzate, la ricerca di base nel campo della forte AI, la ricerca di tecnologie predittive e la cooperazione attiva con i partner industriali.

Seguita una seconda ondata nel 2023, in cui furono selezionati altri sei centri. Questi includono istituti di ricerca medica specializzati come il National Medical Research Center di oncologia e università regionali della NN Blokhin come Università di Samara, Università statale di Novosibirsk, National Research Nuclear University Mephi (Mephi), Università di Nizhny Novgorod (NNSU) di ricerca nazionale. Questi centri riceveranno un totale di 5 miliardi di rubli (compresi agenti non budgetici) entro il 2026 e intendono concentrarsi su soluzioni di intelligenza artificiale applicate in settori prioritari come assistenza sanitaria, costruzione, industria agricola, nonché trasporti e logistica. Una condizione importante per il finanziamento è l'acquisizione di importanti azioni di cofinanziamento da fonti fuori budget, che dovrebbero garantire l'integrazione dell'industria. Per il 2025, è già prevista una terza ondata di finanziamenti, in cui almeno altri sei centri di ricerca devono essere supportati con circa 4,5 miliardi di rubli, anche sotto lo sviluppo di un sostanziale cofinanziamento.

Le aree di ricerca concrete di questi centri sono ampie e comprendono architetture e algoritmi dell'apprendimento automatico, la fornitura e la preparazione di dati per le applicazioni di intelligenza artificiale, lo sviluppo di modelli fondamentali e generanti (compresi i modelli di grandi dimensioni, il cui sostegno statale ha incaricato il presidente Putin entro il 2030), la ricerca sull'interazione umana-AI e i progetti di ricerca applicata per la scienza, l'educazione e il settore sociale.

Esempi delle attività di ricerca e dei risultati di questi centri illustrano la gamma di sforzi:

• La Higher School of Economics (HSE) gestisce un ampio centro di ricerca AI con tre aree di ricerca globale, in cui sono coinvolti 13 dipartimenti HSE e oltre 300 dipendenti. I progetti includono l'automazione della creazione di modelli di elaborazione delle immagini (AutoOD), lo sviluppo di modelli di previsioni meteorologiche che utilizzano reti neuronali grafiche (WRF FAST) e l'istituzione della propria piattaforma MLOPS per ottimizzare i processi di apprendimento automatico. Le principali società tecnologiche russe come SBER, Yandex e MTS AI agiscono come partner.
• In collaborazione con il robot (PAO CHKPZ), la South Ural State University (SUSU) ha pianificato un centro di robotica industriale unica in Russia, che interconneva da vicino la scienza e la produzione. Gli obiettivi includono la formazione degli specialisti per le aziende ad alta intensità di robotica e l'implementazione di specifici ordini industriali, ad esempio attraverso lo sviluppo dei robot industriali Rusrobot o la concezione di fabbriche di "seminari scuri" che operano senza presenza umana.
• A nome di Gazprom Neft, Skoltech ha sviluppato software per la previsione precisa delle condizioni del ghiaccio, mentre l'Università di Innopolis per la società farmaceutica Guerrar ha sviluppato software per prevedere l'inibizione delle molecole, che ha lo scopo di aumentare l'efficienza nello sviluppo dei farmaci.

L'attività di pubblicazione dei ricercatori russi nell'area dell'IA mostra una dinamica positiva. Il numero di pubblicazioni russe alle conferenze internazionali di intelligenza artificiale (A*) è aumentato del 70%tra il 2019 e il 2023. Le principali istituzioni in relazione al numero di pubblicazioni sono skoltech (30%dei contributi) e l'HSE (29%), con Mosca e San Pietroburgo che sono i centri regionali più importanti delle attività di ricerca.

Ruolo delle società di proprietà statale

La strategia russa per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ha una caratteristica speciale: è promossa in misura considerevole da società di proprietà statale (SOE) e non principalmente direttamente dalle agenzie governative o dal settore privato. Il Cremlino persegue la strategia di outsourcing e attuazione di iniziative di intelligenza artificiale in società statali affidabili e controllabili.

• Sberbank: la più grande banca statale della Russia, Sberbank (precedentemente Sberbank della Russia), ha svolto un ruolo eccezionale e centrale nella progettazione della politica nazionale di intelligenza artificiale. È stato affidato l'elaborazione di importanti documenti strategici come la tabella di marcia AI, la strategia nazionale di intelligenza artificiale e il progetto federale "intelligenza artificiale". Sebbene principalmente un istituto finanziario, Sberbank ha investito enormemente in tecnologia per aumentare la propria efficienza operativa e diversificarsi in nuove linee di prodotti basate sulla tecnologia. Ciò ha reso Sberbank una delle principali società tecnologiche in Russia. La controllata IT Sbertech impiega oltre 11.500 persone e lavora su centinaia di progetti. Sberbank ha anche aperto il più grande centro di elaborazione dei dati della Russia e ha aumentato esponenzialmente il numero delle sue "iniziative di big data" dal 2016. La società sta attivamente sviluppando le proprie tecnologie dei clienti basate sull'intelligenza artificiale, tra cui la famiglia Assistente linguistica "Salyut", che è progettata come una controparte di Alexa Amazon, così come AI-controllate da AIlms con la durata della durata. I recenti sviluppi includono i modelli AI generativi Gigachat e Kandinsky, che hanno raggiunto un numero considerevole di utenti. Inoltre, Sberbank sta investendo nel più ampio ecosistema di intelligenza artificiale russo attraverso partenariati con attori internazionali come 500 startup per supportare le start-up e le collaborazioni russe, ad esempio con le tecnologie cognitive nel campo della guida autonoma. La scelta di Sberbank come punta di lancio dello sviluppo dell'IA da parte del Cremlino è da un lato alla sua reputazione di efficienza tecnologica e, dall'altro, a causa della sua lealtà, che consente le autorità statali, mentre la banca può estrarre i vantaggi commerciali dagli sviluppi.
• ROSTEC: Rostec di armamenti e tecnologia statale è naturalmente molto interessato alle applicazioni di intelligenza artificiale per i nuovi sistemi di armi e beneficia degli sforzi generali di sviluppo dell'intelligenza artificiale del Ministero della Difesa. Come parte del progetto nazionale "Business digitale", Rostec è stato commissionato di più per creare mappe stradali per tecnologie come le telecomunicazioni 5G, la blockchain e l'Internet of Things industriale (IIoT) che con il lavoro diretto di AI. Nelle discussioni pubbliche sulle alte tecnologie, Rostec spesso dà la priorità a questi altri progetti rispetto ai progetti di intelligenza artificiale puri. Tuttavia, Rostec Ki si integra in piattaforme civili e militari. Nel settore civile, la tecnologia di riconoscimento facciale, che è promossa attraverso la partecipazione a Ntechlab (sviluppatore della tecnologia FindFace), è un esempio di spicco. Nell'area militare, l'IA è integrata in sistemi nuovi ed esistenti, come nel sistema di combattimento elettronico RB-109a Bylina o per migliorare il rilevamento target e la gestione operativa nei velivoli da combattimento MIG-35 e SU-35. Rostec utilizza anche KI per ottimizzare i processi di produzione interna, ad esempio attraverso sistemi di produzione basati sull'intelligenza artificiale o per il rilevamento degli errori nella produzione di acciaio.

Il trasferimento di ruoli chiave a potenti aziende statali come Sberbank e Rostec assicura al Cremlino un alto grado di controllo sull'orientamento strategico dello sviluppo dell'IA, in particolare nelle aree sensibili e nelle tecnologie con potenziale a doppio uso. Questo forte sterzo statale può consentire una rapida mobilitazione delle risorse per priorità definite, ma il rischio che l'innovazione e la concorrenza siano inibiti se queste società non sono esposte alla piena pressione del mercato e gli attori del settore privato sono spinti al limite.

Sviluppo del settore privato e sfide

Nonostante il dominio degli attori statali, il settore privato, in particolare alcune aziende altamente innovative e un confronto in crescita, sebbene internazionale, svolge un ruolo importante nell'intelligenza artificiale russa e nel panorama robotico.

• Yandex: come la più grande e internazionale azienda tecnologica della Russia, Yandex è un attore leader nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa continuamente una vasta gamma di prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale. Ciò include l'assistente vocale diffuso "Alice", che detiene una quota di mercato del 77% in Russia, amanti autonomi dei robot di consegna (Yandex.Rover) e tecnologie avanzate per veicoli senza pilota. Ad esempio, Yandex utilizza reti di trasformatore per la pianificazione del movimento dei suoi veicoli autonomi per consentire una reazione più naturale e flessibile alle situazioni del traffico. Nonostante questo ruolo di leadership tecnologica e competenza, Yandex svolge un ruolo subordinato nella strategia ufficiale dell'IA del governo rispetto a aziende statali come Sberbank. Il Cremlino guarda Yandex con una certa sfiducia a causa della sua struttura privata e delle precedenti connessioni internazionali. In passato, il governo russo ha costretto il governo Yandex a apportare cambiamenti nella sua struttura di gestione aziendale per consentire allo stato un maggiore controllo. Questa sfiducia e la preferenza per le entità controllate dallo stato rappresentano un dilemma fondamentale: la lotta per la leadership tecnologica richiede l'integrazione dei migliori talenti e delle aziende più innovative, mentre il sistema politico è allo stesso tempo sul controllo e il favore degli attori dello stato fedeli. Ciò potrebbe portare a risultati subtimali se la lealtà politica fosse posta sull'eccellenza tecnologica.
• Ecosistema di start-up: l'ecosistema di start-up russo AI è significativamente più piccolo rispetto ai centri globali come gli Stati Uniti o la Cina. I rapporti forniscono dati da 193 a 420 società di intelligenza artificiale. Tuttavia, ci sono programmi di supporto statale, ad esempio come parte del "progetto nazionale dell'economia digitale" che mirano a promuovere la fondazione e lo sviluppo delle start-up di intelligenza artificiale. La Russia ha formulato l'obiettivo di diventare una sede globale leader per le start-up entro il 2030 e vede il potenziale per il loro sviluppo, basato sulla formazione scientifica e matematica tradizionalmente forte nel paese. Tuttavia, le società private e le start-up affrontano notevoli sfide. Ciò include una bassa crescita economica per un decennio, un ambiente sfavorevole per il finanziamento del capitale a rischio e una magistratura che è considerata politicamente influenzata. Questi fattori smorzano gli investimenti privati ​​e ostacolano lo sviluppo di un settore AI dinamico e privato, come si può osservare negli Stati Uniti e in Cina. La forte attenzione ai centri di ricerca diretti dallo stato e al dominio delle SOE potrebbe portare al fatto che lo sviluppo dell'IA è fortemente orientato agli interessi nazionali (sicurezza) e alle esigenze dei grandi gruppi statali, mentre possono essere trascurate le innovazioni dirompenti e l'agilità dell'ecosistema di avvio. Ciò potrebbe limitare la competitività a lungo termine nei mercati dell'IA globale in rapido movimento.
• Produttori e integratori di robot: in Russia c'è un numero crescente di produttori locali di robot industriali, tra cui aziende come Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics e Robot (CHKPZ) a Tscheljabinsk. Promobot si è affermato come un noto produttore di robot di servizio che usano AI per interazioni e compiti specifici e sono anche esportati a livello internazionale. Oltre ai produttori, esiste un mercato per gli integratori di sistema che implementano soluzioni robot in ambienti di produzione. Molti produttori di robot internazionali come Kuka, Fanuc e ABB avevano filiali o partner di vendita in Russia prima delle sanzioni. L'accesso alle loro tecnologie e il know-how è stato gravemente limitato dal 2022. La cooperazione tra università e industria, come nel caso del Centro di robotica industriale sul SUSU, è un segnale positivo per la pratica e la formazione degli specialisti. Tuttavia, la scalabilità di tali modelli e la loro espansione oltre le singole regioni o settori saranno cruciali per un'ampia modernizzazione dell'industria russa da parte dell'intelligenza artificiale e della robotica.

Principali centri di ricerca AI russi e il loro obiettivo

I principali centri di ricerca dell'IA russa e il loro focus-picture: xpert.digital

I principali centri di ricerca AI russi e il loro focus mostrano una vasta gamma di impegni nella ricerca AI. Il Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), fondato nella prima ondata 2021, si concentra su un'IA forte, tecnologie predittive, apprendimento automatico e soluzioni di intelligenza artificiale applicate con partner come Gazprom Neft. Fa parte del finanziamento complessivo complessivo per la prima ondata. L'Università di Innopolis si concentra anche su aree simili e collabora con GHEMRAR, mentre anche l'Università ITMO è stata fondata nella prima ondata, ma non chiama partner industriali specifici. La Higher School of Economics (HSE) lavora sull'elaborazione delle immagini, le previsioni meteorologiche, le piattaforme MLOPS, l'apprendimento automatico e l'interazione umana-ACI, supportati da partner come SBER, Yandex e MTS AI e sviluppa analisi di marketing predittive per il settore alberghiero.

Il Mosca Institute of Physics and Technology (MIPT) e l'Institute for System Programming of the RAS (ISP RAS) si concentrano anche su forti AI e tecnologie predittive, appartengono alla prima ondata e beneficia dello stesso finanziamento. Per applicazioni specifiche nel sistema sanitario, il National Medical Research Center of Oncology NN Blokhin, che è stato fondato nella seconda ondata nel 2023 e riceverà un finanziamento di 5 miliardi di rubli entro il 2026 con ulteriore finanziamento. Infine, il centro di robotica industriale della South Ural State University (SUSU) si distingue, specializzato in robotica industriale, formazione e "workshop scuri", è promosso in collaborazione con Robot Plant (PAO CHKPZ) e per supporto statale e ordini industriali.

Giocatori chiave nell'industria dell'IA e della robotica russa (Stato vs. Privato)

Giocatori chiave nell'industria dell'IA e della robotica russa (Stato contro privato)- Immagine: Xpert.Digital

I principali attori del settore dell'IA e della robotica russi sono società statali e private. La Sberbank, una società statale (SIE), si concentra su servizi finanziari, piattaforme di intelligenza artificiale, assistenti vocali e AI generativa con prodotti ben noti come Salyut, Gigachat e AI Money Machines. Sberbank svolge un ruolo di primo piano nello sviluppo di politiche di intelligenza artificiale e offre servizi di intelligenza artificiale per una grande base di utenti. Un altro attore statale, Rostec, è attivo nelle aree di armatura, alta tecnologia e riconoscimento facciale, con progetti come RB-109a Bylina e Ntechlab (FindFace) e una figura centrale nelle tecnologie a doppio uso. Sul lato privato, Yandex è leader nei motori di ricerca, agli assistenti vocali, alla guida autonoma e ai servizi cloud, con prodotti come Alice, che contiene una quota di mercato del 77 %. Sebbene Yandex sia meno preso in considerazione nelle strategie ufficiali, si convince con elevate competenze di intelligenza artificiale. I piani di robot, in relazione al Susu Center, sono specializzati in robotica industriale e "seminari oscuri" e vogliono portare la Russia nella top 25 nella densità dei robot entro il 2030. Promobot si è fatto un nome attraverso la robotica di servizio e AI per i leader del museo e appare a livello internazionale. Gazprom Neft, un'altra volta, utilizza Ki per aumentare l'efficienza nell'industria delle materie prime, mentre Rosatom, il gigante dell'energia nucleare, mira al 50 % del mercato russo con robot industriali. Questi attori modellano insieme lo sviluppo dell'industria dell'intelligenza artificiale russa e della robotica.

Integrazione di una piattaforma di intelligenza artificiale indipendente e incrociata per tutte le questioni aziendali: xpert.digital

Ki-GameChanger: le soluzioni più flessibili di fabbricazione della piattaforma AI che riducono i costi, migliorano le loro decisioni e aumentano l'efficienza

Piattaforma AI indipendente: integra tutte le fonti di dati aziendali pertinenti

• Questa piattaforma di intelligenza artificiale interagisce con tutte le origini dati specifiche
  • Da SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox e molti altri sistemi di gestione dei dati
• Integrazione rapida AI: soluzioni AI su misura per le aziende in ore o giorni anziché mesi
• Infrastruttura flessibile: basata su cloud o hosting nel proprio data center (Germania, Europa, scelta libera della posizione)

• La massima sicurezza dei dati: l'uso negli studi legali è l'evidenza sicura
• Utilizzare attraverso un'ampia varietà di fonti di dati aziendali
• Scelta dei tuoi o vari modelli AI (DE, UE, USA, CN)

Sfide che la nostra piattaforma AI risolve

• Una mancanza di accuratezza delle soluzioni AI convenzionali
• Protezione dei dati e gestione sicura dei dati sensibili
• Alti costi e complessità dello sviluppo individuale dell'IA
• Mancanza di AI qualificata
• Integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi IT esistenti

Maggiori informazioni qui:

• Integrazione AI di una piattaforma AI indipendente e incrociata per tutte le questioni aziendali

Visioni tecnologiche: panoramica della Russia e dello sviluppo della robotica: Xpert.Digital

Paesaggio del mercato e campi di applicazione dall'intelligenza artificiale e robotica

Lo sviluppo dell'IA e della robotica in Russia si manifesta in un panorama di mercato in crescita e una gamma sempre più ampia di campi di applicazione, che includono sia le industrie civili che il settore militare e i viaggi spaziali.

Dimensioni del mercato, driver di crescita e segmentazione del mercato della robotica russa

Il mercato della robotica russa, sebbene ancora relativamente piccolo nel confronto globale, mostra un potenziale di crescita significativo. Nel 2024, il valore di mercato è stato stimato in $ 389,37 milioni. Le previsioni del gruppo IMARC presumono che il mercato aumenterà a 1.132,95 milioni di USD entro il 2033, che corrisponde a un tasso di crescita medio annuo (CAGR) del 12,35% tra il 2025 e il 2033.

Le principali forze di guida per questa crescita sono complesse. Un fattore centrale è l'automazione industriale progressiva e la maggiore integrazione delle tecnologie AI. Le aziende russe fanno sempre più affidamento sull'apprendimento automatico, sulla visione informatica e sull'Internet of Things (IoT) per sviluppare robot intelligenti che possono prendere decisioni in tempo reale. Anche il supporto statale e i progressi tecnologici svolgono un ruolo cruciale. Le iniziative nazionali mirano a promuovere l'automazione industriale, l'integrazione dell'IA e lo sviluppo delle tecnologie locali. La Russia persegue l'obiettivo ambizioso di aumentare il numero di robot utilizzati nel paese da circa 10.000 nel 2024 a 95.000 al fine di affermarsi come un importante giocatore globale in questo settore. Inoltre, vi è una crescente domanda di soluzioni robotiche in settori chiave come produzione, assistenza sanitaria, difesa e logistica. Questi settori riconoscono sempre più il potenziale della robotica per aumentare la produttività, ridurre i costi operativi, migliorare la sicurezza sul posto di lavoro e compensare la carenza di lavoratori.

Il mercato della robotica russa può essere segmentato in base ai tipi di prodotto e alle regioni:

• Secondo il tipo di prodotto:
  • Robotica industriale: quest'area include robot a braccio articolari (utilizzati nell'industria automobilistica e processi di produzione complessi), robot cartesiani (per compiti di precisione in elettronica e imballaggio), robot Scara (nell'industria PICA e alimentare per compiti pick-and-placial) e robot cilindri (robot cilindri (nel processo di maneggevolezza dei materiali).
  • Robotica di servizio: viene fatta una distinzione tra robot personali e domestici (ad es. Per la pulizia e l'intrattenimento) e i robot di servizio professionali. Questi ultimi sono utilizzati in sanità (robotica chirurgica, riabilitazione), in logistica (deposito automatizzato, droni di consegna), nel settore della difesa (droni autonomi, robot di sorveglianza), nell'infrastruttura (robot di costruzione e ispezione automatizzati) e in agricoltura.
• Secondo l'analisi regionale:
  • Il distretto centrale, in particolare Mosca, è un hub di spicco per il mercato robotico, guidato da iniziative governative, investimenti aziendali e istituti di ricerca avanzati. La regione beneficia di una forte base industriale.
  • Il Volga District è importante per i suoi sistemi industriali e manifatturieri avanzati, per cui le grandi società di ingegneria automobilistica, aerospaziale e meccanica integrano la robotica.
  • Il distretto di Ural supporta il mercato con le sue industrie minerarie, metallurgia e macchine pesanti, in cui la robotica viene utilizzata per ottimizzare i processi operativi.
  • Il Northwestern District, in particolare San Pietroburgo, è un altro importante centro per lo sviluppo della robotica e benefici della ricerca universitaria e delle collaborazioni internazionali.
  • Il distretto siberiano si sta sviluppando in un mercato emergente, guidato dalle industrie ricche di materie prime e da un settore tecnologico in espansione, con investimenti in robotica per l'automazione mineraria, energetica e industriale.

Queste caratteristiche di mercato indicano uno sviluppo dinamico caratterizzato da possibilità tecnologiche, nonché da necessità economiche e finanziamenti statali. La concentrazione regionale del centro robotico riflette le infrastrutture industriali e scientifiche esistenti in Russia e mostra dove si trova il focus di sviluppo e applicazione.

Applicazioni civili

L'implementazione di AI e robotica nei settori civili in Russia sta progredendo, in base al quale l'industria, l'assistenza sanitaria e la logistica beneficiano in particolare da queste tecnologie.

• Industria e produzione: nell'industria russa, è possibile osservare una chiara tendenza per l'automazione e l'uso di soluzioni robotiche supportate dall'intelligenza artificiale al fine di aumentare l'efficienza, la precisione e la produttività. L'implementazione di concetti come "fabbriche intelligenti" sta diventando più importante. Numerose aziende su larga scala dell'industria pesante hanno già implementato progetti di intelligenza artificiale e robotica e report di quantificazioni. Ad esempio, Severstal, uno dei maggiori produttori di acciaio, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per ottimizzare i sistemi di decapaggio continui, che hanno portato ad un aumento della produttività del 5% e una produzione multistrato di 80.000 tonnellate all'anno. Un altro sistema di intelligenza artificiale per il controllo di qualità delle cuciture di saldatura è stato in grado di ridurre del 30% il numero di difetti da scoprire e aumentare la produttività del controllo del 40%. Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) utilizza un sistema di intelligenza artificiale per controllare i suoi mobili, il che riduce il consumo di cocco di 5 kg per tonnellata di ghisa e la produttività è aumentato del 2,5%. MMK ottimizza anche le rotte del suo trasporto interno utilizzando l'IA, che ha portato a una riduzione delle rotte del 7% e del 5% di risparmio di carburante. Il Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) si basa anche su sistemi diagnostici predittivi basati sull'apprendimento automatico al fine di ridurre le fermate del sistema non pianificate del 20% e ridurre i costi di riparazione del 15%. Un controllo basato sull'intelligenza artificiale del caricamento del minerale in carri ha consentito un aumento del volume del minerale trasportato del 2%. Nel settore energetico, Gazprom Neft utilizza sistemi di analisi predittiva per le apparecchiature della pompa che prevedono guasti con fino a tre mesi di anticipo e quindi ridotto gli standard non pianificati del 20% e ridotto i costi di riparazione annua di 100 milioni di rubli. I sistemi AI per il controllo automatizzato di qualità dei prodotti petroliferi ottengono una precisione fino al 97% e accelerano il processo di controllo di sei volte. La società chimica Sibur utilizza l'apprendimento automatico per prevedere la fluttuazione del personale con una precisione dell'85%. Il gruppo statale Rosatom utilizza l'IA per valutare l'efficienza dei dipendenti, che ha aumentato l'obiettività della valutazione del 30% e prevede di conquistare il 50% del mercato russo per la robotica industriale, per il quale la produzione di serie è già stata registrata. Rostec utilizza anche Ki, ad esempio con la sua sussidiaria "RT-Techpriemka", per il controllo automatico di qualità dell'acciaio per l'industria dell'aviazione, che ha cambiato la velocità di controllo. Un eccezionale esempio dell'integrazione della scienza e della produzione è il Centro di robotica industriale presso la South Ural State University (SUSU), che è pianificato in collaborazione con Robot (PAO CHKPZ). Non solo gli specialisti sono addestrati qui, ma anche i complessi robot chiavi in ​​mano per l'industria sono sviluppati e implementati, come i manipolatori di Rusrobot. Un obiettivo ambizioso è lo sviluppo di "workshop scuri" così chiamati - fabbriche completamente automatizzate che operano senza presenza umana. Queste iniziative fanno parte dell'obiettivo nazionale di raggiungere il 25 ° posto in tutto il mondo nella densità dei robot entro il 2030. Questi esempi di applicazione dettagliati mostrano che AI ​​e robotica nell'industria pesante russa non sono solo considerate visioni future, ma sono già utilizzate per aumentare l'efficienza, la riduzione dei costi e il miglioramento della qualità. Questo approccio pragmatico e orientato al risultato nell'implementazione indica che l'accettazione e l'integrazione di queste tecnologie dipende fortemente dalla dimostrazione di vantaggi pratici.
• Sanitario: l'assistenza sanitaria russa è un altro importante campo di applicazione per l'intelligenza artificiale e la robotica, in particolare nel settore della diagnostica e sempre più anche in chirurgia e riabilitazione. I sistemi di intelligenza artificiale sono usati intensamente per l'analisi delle immagini mediche (CT, MRI, mammografia) per riconoscere malattie come cancro, polmonite Covid-19, osteoporosi e malattie del cuore ischemico in una fase iniziale. La città di Mosca svolge un ruolo pionieristico aprendo i record di dati medici per gli sviluppatori di intelligenza artificiale e implementando sistemi di intelligenza artificiale su tutta la linea in policlinica. La velocità di elaborazione delle scansioni TC da parte dell'IA nella policlinica di Mosca è aumentata del 70% e l'accuratezza nella rilevazione della polmonite Covid-19 è aumentata al 94%. Nel maggio 2024, i sistemi di intelligenza artificiale supportavano i terapisti di Mosca con 14 milioni di diagnosi. Gli attori e i progetti noti in AI Health russi sono Sbermedii, una consociata della Sberbank, i complessi diagnostici mobili ("FAP digitale"), gli algoritmi per analizzare le registrazioni del polmone CT (piattaforma MDDC) e un assistente alla diagnosi medica (Gigadoc). Botkin.ai era un'altra società ben nota, il cui sistema di AI medico è stato temporaneamente estratto dalla circolazione dall'autorità di vigilanza sanitaria di Roszdravnadzor a causa di problemi di sicurezza. Numerose altre start-up come "WebIomed" (sistemi decisionali), "цельс" (Celsus, analisi delle immagini) e "третье мнение" (terza opinione, analisi delle immagini a raggi X) modellano il paesaggio. Gli standard nazionali (GOST) per l'IA sono anche sviluppati in medicina per garantire qualità e sicurezza. Nell'area della robotica chirurgica e della riabilitazione, i robot di servizio professionale vengono utilizzati per aumentare la precisione e consentire nuovi metodi di trattamento. Il centro di competenza per la chirurgia dei robot di Medsi è un esempio di tali istituzioni specializzate, anche se le informazioni dettagliate su specifici sistemi di robot russi in questo settore sono limitate.
• Altri settori: oltre all'industria e all'assistenza sanitaria, l'IA e la robotica sono utilizzati anche in altre aree civili. Nella logistica, i sistemi di archiviazione automatizzati e i droni di consegna vengono testati e utilizzati. Le banche offrono soluzioni sempre più basate sull'intelligenza artificiale, ad esempio per le valutazioni del credito o l'interazione con i clienti. Sebbene le informazioni negli snippet si riferiscano principalmente alle iniziative del campus AI tedesco, la formazione degli specialisti dell'IA è anche un obiettivo dichiarato in Russia per promuovere l'uso dell'IA nell'istruzione e in altri settori. L'agricoltura è un altro settore in cui l'uso di robot aumenta per aumentare l'efficienza e contrastare la carenza di lavoro. Un campo di applicazione più controverso è l'uso diffuso dei sistemi di riconoscimento e di sorveglianza facciali basati sull'intelligenza artificiale, che sono spesso implementati con finanziamenti statali e sollevano questioni di protezione dei dati e libertà borghese.

Applicazioni militari

Il settore militare è uno dei principali driver e un campo di applicazione primario per l'IA e la robotica in Russia. La leadership militare russa vede l'IA come una tecnologia chiave per la guerra moderna, che promette vantaggi tattici e strategici decisivi. L'esperienza dal conflitto in Ucraina ha nuovamente sottolineato l'importanza dell'IA nel contesto militare e ha accelerato gli sforzi della Russia in questo settore. I fondi statali significativi fluiscono nella ricerca e nello sviluppo dell'IA militare. Il Ministero della Difesa russo (MOD) ha annunciato nell'agosto 2023 per lavorare su oltre 500 progetti relativi all'IA, di cui 222 dovrebbero essere completati entro la fine dell'anno. Le aree chiave dell'applicazione dell'IA militare includono:

• Sistemi/droni senza pilota: un focus è sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nei droni, come la Lancet Zala. Questi dovrebbero essere in grado di cercare, identificare e combattere autonomamente gli obiettivi, anche nella rete di sciami. Un obiettivo è quello di sviluppare droni immuni alle misure per la guerra elettronica (EW).
• Sistemi di armi autonomi (leggi): la Russia sta guidando lo sviluppo di carri armati autonomi e altri sistemi di armi e finora non ha condannato il potenziale uso delle leggi.
• Comando, controllo, comunicazione, computer, notizie, monitoraggio e chiarimenti (C4ISR): l'IA viene utilizzata per la raccolta, l'elaborazione e la sistematizzazione di grandi quantità di dati per consentire decisioni più veloci e più solide sul campo di battaglia.
• Electronic Warfare (EW): l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi EW, come il sistema Bylina RB-109a, mira ad accelerare il proprio processo decisionale e a disturbare le capacità dell'avversario.
• Air and Rocket Defense (PVO-PRO): linee guida per il fuoco supportate da AI in sistemi come Pantir S-1, S-300 e S-400 hanno lo scopo di migliorare la posizione e la distruzione degli oggetti di volo nemici.
• Warfare/cyber warfare di informazione: l'IA viene utilizzata per le operazioni nella sala informazioni, ad esempio per l'infiltrazione di social network, per la creazione automatizzata e la diffusione della disinformazione (incluso DeepPake) e per il disturbo dei sistemi di comunicazione avversari.

Organizzazioni speciali come la "era" della Technopolis militare in ANAPA, la società statale JSC Ruselectronics e il produttore di aeromobili, la PJSC United Aircraft Corporation, sono responsabili dello sviluppo dell'IA per scopi militari. Il conflitto ucraino funge da campo di prova e catalizzatore: non solo fornisce dati operativi reali, ma crea anche un bisogno immediato che può promuovere lo sviluppo in alcune nicchie (droni, EW, difesa aerea). Tuttavia, questa attenzione alle necessità militari dirette potrebbe detrarre le risorse da ricerche di base a lungo termine o applicazioni di intelligenza artificiale più ampie.

Space Travel (Roskosmos)

L'agenzia spaziale russa Roskosmos è anche un giocatore importante e un'area di applicazione per AI e robotica. Roskosmos istruisce esplicitamente la "concezione dello sviluppo della regolamentazione delle relazioni nel campo dell'IA e della robotica entro il 2024" per tenerli in considerazione quando si sviluppa la politica e la regolamentazione statale. La digitalizzazione e l'uso dell'IA sono elementi centrali della strategia di modernizzazione di Roskosmos. Le aree di applicazione per l'intelligenza artificiale e la robotica nei viaggi spaziali russi includono:

• L'elaborazione tematica di immagini satellitari e l'elaborazione dei dati di bordo sui veicoli spaziali.
• Controllo, diagnosi e gestione dello stato tecnico dei veicoli spaziali.
• Il controllo autonomo dei singoli veicoli spaziali e intere costellazioni multi-satelliti.
• Sistemi intelligenti per supportare le decisioni di progettazione e la creazione di gemelli digitali dalla tecnologia razzo e spaziale.
• L'uso del sistema di navigazione Glonass, dei sistemi per la visione tecnica e l'IA, per ottenere un ruolo di primo piano nelle tecnologie senza pilota nello spazio.
• La digitalizzazione globale di tutti i processi, dallo sviluppo missilistico e la simulazione dei processi all'amministrazione finanziaria delle società coinvolte.

Progetti e sviluppi concreti illustrano questi sforzi. Ad esempio, NPO Energyh, un produttore di motori a razzi leader, ha implementato un progetto chiamato "Technologies for Digital Construction and Production", che include moduli di gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) per la gestione di dati di ingegneria, costruzione e tecnologia. Il robot umanoide F-850, noto anche come "Fjodor", è stato inviato alla Stazione Spaziale Internazionale come parte degli esperimenti. Il nuovo modulo di ricerca russo "Nauka" per l'ISS è dotato dell'era del braccio robot europeo, che fornisce alla parte russa della stazione supporto robot avanzato per le operazioni esterne. Inoltre, Roskosmos sviluppa anche robot per compiti specifici come i vigili del fuoco nello spazio e per la ricerca e il salvataggio di incidenti nelle missioni spaziali. Space Travel è un settore ad alta tecnologia tradizionalmente forte per la Russia e l'uso di AI e Robotics mira ad aumentare l'efficienza, ridurre i costi e consentire nuovi profili di missione. Questi sviluppi spesso hanno anche un potenziale a doppio uso e possono servire a scopi sia civili che militari, che è conforme alla lotta della Russia per la sovranità tecnologica e la sicurezza nazionale.

Esempi di applicazioni ed effetti di AI/Robotica nel settore russo

Esempi di applicazioni ed effetti di AI/Robotics nell'industria russa - Immagine: Xpert.Digital

L'uso di AI e robotica ha già ottenuto notevoli progressi e effetti misurabili nell'industria russa. Nell'area della metallurgia, Severstal ottimizza il sistema di decapaggio e controlla le cuciture di saldatura usando AI e reti neurali, il che ha portato ad un aumento della produttività del 5 % e una riduzione di difetti non osservati del 30 %. MMK migliora l'efficienza del trasporto interno con il controllo dell'esplosione del forno controllato dall'intelligenza artificiale e l'ottimizzazione del percorso, che riduce il consumo di coke di 5 kg/t, la produttività è aumentata del 2,5 % e il percorso potrebbe essere ridotto del 7 %. NLMK utilizza l'apprendimento automatico nella diagnosi predittiva dei sistemi e quando si verifica il carico del minerale, che ha ridotto gli standard non pianificati del 20 %e i costi di riparazione del 15 %, mentre il volume di trasporto del minerale aumenta del 2 %.

Nell'industria petrolifera e del gas, Gazprom Neft utilizza analisi predittive per mantenere le pompe e le analisi delle immagini basate sull'intelligenza artificiale per il controllo di qualità dei prodotti petroliferi. Ciò ha portato a una riduzione dei costi di 100 milioni di sfregamenti all'anno a causa di minori costi di riparazione e una precisione fino al 97 %, con un controllo sei volte più rapido. Nel settore chimico, Sibur raggiunge una precisione di successo dell'85 % nella previsione della fluttuazione del personale per un periodo di tre mesi attraverso l'apprendimento automatico. L'industria dell'energia nucleare e l'ingegneria meccanica, rappresentata da Rosatom, utilizzano anche AI ​​e reti neurali per valutare meglio l'efficienza dei dipendenti. Allo stesso tempo, stanno lavorando a una produzione in serie di robot industriali, con l'obiettivo di raggiungere una quota di mercato del 50 % e valutazioni per rendere il 30 % più obiettivo.

Nell'ingegneria meccanica e nella produzione di tubi, CHKPZ, in collaborazione con i piani di robot, si riferisce sempre più ai complessi robot e così chiamati "workshop scuri" con soluzioni di automazione al fine di raggiungere una posizione migliore in tutto il mondo nell'area della robotica. L'armatura e la divisione ad alta tecnologia, in particolare rappresentata da Rostec, aumenta l'accuratezza del controllo di qualità delle parti di acciaio per l'aviazione fino al 97 %, per cui i controlli possono essere eseguiti sei volte più velocemente.

In sintesi, ciò mostra come l'IA e la robotica ampi e di successo vengono utilizzati in vari settori per aumentare la produttività, ridurre i costi e migliorare l'efficienza in modo sostenibile.

Sfide e ostacoli allo sviluppo

Nonostante gli obiettivi ambiziosi e i finanziamenti statali, lo sviluppo e l'implementazione di AI e robotica in Russia devono affrontare notevoli sfide e ostacoli. Questi vanno dagli effetti delle sanzioni internazionali ai problemi strutturali in Germania alle restrizioni di finanziamento.

Effetti delle sanzioni internazionali

Le sanzioni internazionali, che sono state imposte alla Russia in particolare dopo il 2014 e in modo massiccio dal 2022, hanno effetti profondi sul settore dell'alta tecnologia, tra cui AI e robotica.

• Accesso all'alta tecnologia occidentale: la Russia era ed è in misura considerevole su hardware straniero, in particolare su microchip ad alte prestazioni (GPU) e altre elettronica specializzate dagli Stati Uniti, Taiwan e Corea del Sud, per la formazione e il funzionamento di algoritmi di AI. Le sanzioni hanno drasticamente difficile o impedito l'accesso diretto a questi componenti critici. Questo vale non solo per hardware, ma anche software specializzato. Programmi come Matlab/Simulink, che sono stati considerati uno standard industriale de-facto nell'industria dell'aviazione e dell'alta tecnologia russa, sono difficilmente accessibili. Lo stesso vale per soluzioni software di società internazionali come Siemens, Kuka, ABB e Bosch, che erano importanti partner tecnologici di fronte alle sanzioni. Le sanzioni mirano esplicitamente a negare l'accesso alla Russia alle tecnologie straniere e quindi aumentare i costi, in particolare per le applicazioni militari. Ciò porta a colli di bottiglia in componenti elettronici, software e obiettivi ottici richiesti per i sistemi di armi ad alta tecnologia, ma anche per applicazioni di intelligenza artificiale civile. Le aziende che amano gli elenchi di sanzioni possono ottenere solo tecnologie statunitensi con licenze speciali, ma per le quali si applica una presunzione fondamentale di rifiuto; Tali regolamenti si estendono anche alle filiali di società sanzionate. In risposta, la Russia sta cercando di evitare sanzioni con importazioni parallele, ad esempio attraverso paesi terzi come la Turchia, gli Emirati Arabi Uniti o la Cina e di intensificare la cooperazione con i paesi classificati come "amici". Le analisi indicano che l'efficacia delle sanzioni è limitata dal fatto che la Russia continua a trovare il modo di ottenere l'alta tecnologia occidentale, alcune delle quali attraverso filiali di società dell'UE nei paesi terzi.
• Catene Lief per componenti e sostituzione delle importazioni: prima del 2022, il mercato russo per i robot industriali dipendeva dal 95-100% dalle importazioni. Dopo il ritiro di marchi occidentali come Kuka, Fanuc e ABB, produttori cinesi come Efort, CRP ed Estut hanno cercato di colmare questa lacuna. Tuttavia, la localizzazione della produzione di robot e componenti critici è una sfida immensa. Anche i principali produttori locali hanno raggiunto il 2024 in componenti chiave come servomotori, riduttori e controlli, spesso solo un livello medio del 35-40%. Gli elevati costi per lo sviluppo di In -House e l'approvvigionamento di singole parti sul mercato mondiale spesso non rendono i prodotti di robotica russa competitivi ai prodotti analogici spesso più economici dalla Cina. Inoltre, i costi di integrazione per i robot in Russia sono relativamente alti con fino al 50% dei costi dei robot (a livello internazionale circa il 10%). Esistono programmi statali per promuovere la sostituzione e la localizzazione delle importazioni, come la registrazione della produzione in serie di manipolatori di Momobot M13 nella perm o lo sviluppo di software per il controllo di qualità visiva della radioelettronica da parte di "MMS radar". Nonostante le previsioni pessimistiche di alcuni analisti, che sono usciti da un forte crollo del mercato nel 2022, i dati di importazione indicano che il consumo di robotica potrebbe essere mantenuto a livello del 2021 grazie al riorientamento nei confronti di nuovi fornitori.

Le sanzioni fungono quindi da spada a doppio taglio: da un lato, ostacolano enormemente l'accesso alle tecnologie critiche e al know-how internazionale, che riduce il ritmo dello sviluppo a breve e medio termine e potenzialmente ingrandisce il divario tecnologico alle nazioni principali. D'altra parte, costringono una maggiore attenzione agli sviluppi propri e alla ricerca di partner alternativi, in particolare la Cina. Ciò potrebbe portare a un'industria nazionale più resiliente, sebbene eventualmente tecnologicamente diversa e parzialmente dipendente.

Competenze di lavoratori qualificati e emigrazione di specialisti

Un altro grave ostacolo allo sviluppo di Ki- e robotico in Russia è la mancanza di specialisti qualificati e l'emigrazione di talenti all'estero. C'è un deficit di persone che studiano l'IA, esplorano nuovi metodi o usano algoritmi di intelligenza artificiale nella pratica. Nonostante il patrimonio storico del sistema educativo sovietico nelle materie di zecca, la Russia si classifica in indicatori per la ricerca ad alta tecnologia e il numero di titoli universitari basati sulla tecnologia spesso significativamente dietro altre nazioni sviluppate. Molti laureati dell'Università russa con qualifiche rilevanti per l'IA sono alla ricerca di opportunità all'estero, in particolare in Occidente a causa degli stipendi molto più attraenti e delle migliori prospettive di carriera. Secondo i rapporti, gli sviluppatori russi guadagnano solo in media circa un quarto dei loro colleghi americani. Ogni anno oltre 100.000 russi lasciano il paese, un'alta percentuale dei quali ha titoli universitari. L'improvviso ritiro di grandi società IT internazionali e ad alta tecnologia dalla Russia dopo febbraio 2022, combinato con un'emigrazione accelerata da specialisti IT, potrebbe indebolire significativamente la ricerca sull'intelligenza artificiale e il panorama dello sviluppo per anni. Questa "fuga di cervelli" non è solo una perdita di individui, ma anche una perdita di potenziale di innovazione, iniziative imprenditoriali e reti internazionali, il che rende difficile sviluppare una vivace comunità di intelligenza artificiale e il trasferimento di conoscenze. Anche enormi investimenti governativi in ​​nuovi centri di istruzione e ricerca non possono quasi compensare questa perdita qualitativa di forze migliori esperte e ricercatori di rete a livello internazionale. Nel campo della robotica industriale c'è anche una grave mancanza di specialisti qualificati, tra cui ingegneri di programmazione, unità e integratori di sistema; Fino al 30% delle aree aperte nell'automazione industriale rimangono vacanti.

Dipendenza da hardware e software stranieri

La forte dipendenza dall'hardware importato, in particolare da microchip e GPU ad alte prestazioni, nonché software straniero specializzato rimane un tallone di Achille dell'IA russa e delle ambizioni robotiche. L'industria elettronica domestica è relativamente piccola e principalmente orientata a specifiche applicazioni militari, meno per la produzione in serie di componenti generalizzati che sarebbero necessari per un ampio sviluppo dell'intelligenza artificiale. La localizzazione del software, ad esempio da sistemi SCADA, moduli di visione artificiale o gemelli digitali, è un obiettivo dichiarato e un nuovo campo di sviluppo, ma è ancora all'inizio. L'impossibilità di accedere a pacchetti software internazionali consolidati come Matlab/Simulink è una sfida significativa per intere filiali dell'industria, come l'aviazione, poiché questi programmi sono stati integrati in profondità nei processi di sviluppo e produzione. La dipendenza dalla tecnologia cinese in sostituzione delle importazioni occidentali potrebbe aiutare a chiudere le lacune di sanzione a breve preavviso, ma il rischio di nuove dipendenze a lungo termine. Ciò potrebbe limitare la capacità della Russia di costruire un tecnologico veramente sovrano e diversificato e potenzialmente subordinarlo agli interessi strategici e alla roadmap tecnologica di Chinas.

Restrizioni finanziarie e clima degli investimenti

Sebbene lo stato russo fornisca fondi significativi per progetti di intelligenza artificiale strategica, ci sono anche restrizioni di finanziamento e problemi strutturali nel clima degli investimenti. La spesa statale per lo sviluppo della tecnologia, in particolare nel settore della difesa per la ricerca sull'IA, è stimata in confronto internazionale (presumibilmente solo $ 12-36 milioni all'anno per la ricerca AI nel Ministero della Difesa, rispetto a miliardi negli Stati Uniti e in Cina). Il settore privato, che è un motore importante per le innovazioni di intelligenza artificiale in molti paesi, soffre in Russia da un decennio di bassa crescita economica, un ambiente sfavorevole per il capitale a rischio e una magistratura percepita come politicamente influenzata. Questi fattori smorzano gli investimenti privati ​​e rendono difficile sviluppare un ecosistema di avvio dinamico. Oltre a una riduzione dei fondi statali inizialmente pianificati per i progetti di intelligenza artificiale, la pandemia di Covid 19. Nell'area della robotica industriale, gli elevati costi iniziali del progetto limitano la domanda di società di piccole e medie dimensioni (PMI). L'accesso a prestiti e sussidi statali è spesso limitato per le aziende che non hanno un'elevata maturità digitale. La discrepanza tra gli obiettivi ambiziosi delle strategie nazionali (ad esempio una delle prime 5 posizioni in tutto il mondo nelle metriche dell'IA) e le sfide reali (sanzioni, carenza di lavoratori qualificati, lacune di finanziamento) indica un significativo divario di attuazione. Il successo del KI russo e dell'agenda robotica dipenderà in modo significativo da quanto effettivamente le misure statali possano affrontare questi profondi problemi strutturali e se è possibile creare un ambiente più adatto all'innovazione per gli attori privati.

Le principali sfide per lo sviluppo dell'IA e della robotica in Russia e dei loro effetti

Le principali sfide per lo sviluppo di intelligenza artificiale e robotica in Russia e i loro effetti: Xpert.Digital

Lo sviluppo dell'IA e della robotica in Russia affronta una vasta gamma di sfide che sono evidenti in diverse aree. Le sanzioni, in particolare l'accesso limitato all'hardware come GPU, microchip e elettronica speciale, portano ad un aumento dei costi e rendono i progressi più difficili nella ricerca sull'intelligenza artificiale, nell'intelligenza artificiale militare, nella robotica industriale e nella produzione ad alta tecnologia. Per contrastare questo, la Russia si basa su misure come importazioni parallele, sostituzione delle importazioni e cooperazione con la Cina e altri paesi "amichevoli". Le sanzioni ostacolano anche l'accesso a sistemi standard come i prodotti MATLAB e Siemens a livello di software, che influiscono in particolare sull'aviazione, l'industria ad alta tecnologia, la ricerca e lo sviluppo e la robotica industriale. La Russia ha reagito con lo sviluppo delle proprie alternative software, l'uso di soluzioni open source e la cooperazione con la Cina, ma programmi come Simintech sono stati finora poco stabiliti in sostituzione di Simulink.

Un altro problema è la carenza di lavoratori qualificati, che è esacerbato dall'emigrazione di specialisti e ricercatori IT altamente qualificati. Ciò influisce sull'intero ecosistema di KI e robotica, dalla ricerca di base all'implementazione pratica. Le contromisure come i programmi educativi statali, la promozione di corsi di intelligenza artificiale e gli incentivi di ritorno hanno finora solo un effetto limitato. Inoltre, la dipendenza dai componenti di importazione rende la localizzazione della produzione e porta a costi elevati in caso di sviluppi nella casa. I produttori russi di robot industriali e integratori di sistema soffrono di svantaggi competitivi rispetto a paesi come la Cina. Lo stato lo incontra con programmi di finanziamento per la localizzazione e l'istituzione delle proprie capacità di produzione, ad esempio da aziende come i piani di robot e promobot.

Le condizioni di finanziamento nazionali rappresentano anche un ostacolo: gli investimenti in capitale a rischio privato rimangono bassi, mentre i costi elevati in particolare inquinano le società di piccole e medie dimensioni (PMI) e ridotti fondi statali a causa di crisi economiche. Ciò colpisce principalmente le start-up di intelligenza artificiale, le PMI nell'area della robotica e la ricerca sull'IA civile. La Russia cerca di superare questi ostacoli attraverso sussidi statali, sussidi e cooperazione con banche statali come Sberbank ed è sempre più relativa alle partenariati pubblici-privati ​​(ÖPP). Ultimo ma non meno importante, manca una rapida innovazione nell'economia. Culture aziendali conservatori e una lenta adozione di nuove tecnologie su base ampia, in particolare all'interno delle PMI, progressi dei freni. Al fine di contrastare questo problema, vengono lanciati programmi statali per la trasformazione digitale e la promozione dei centri di competenza.

Collaborazioni internazionali e concorrenza

Lo sviluppo dell'IA e della robotica in Russia è indissolubilmente legato al panorama internazionale, che è caratterizzato da una concorrenza intensiva e dalla cooperazione strategica. La situazione geopolitica ha portato a un significativo riallineamento delle partnership russe.

La posizione della Russia nella competizione globale dell'IA e della robotica

La Russia è percepita nel discorso globale come attore chiave nella competizione per il ruolo di leadership nell'intelligenza artificiale e nella robotica, soprattutto in aggiunta ai potenze dominanti USA e Cina. Questa percezione è attiva dalla retorica attiva di Mosca e ha spiegato la priorità dello sviluppo dell'IA civile e militare. La strategia nazionale di intelligenza artificiale formula l'obiettivo chiaro secondo cui le tecnologie di intelligenza artificiale russa dovrebbero conquistare una parte significativa del mercato globale e che la Russia dovrebbe salire ai primi 5 paesi in tutto il mondo in importanti metriche dell'intelligenza artificiale entro il 2030. Nonostante questi obiettivi ambiziosi e alcuni progressi, ad esempio in termini di attività di ambientazione in base alle capacità degli Stati Uniti. forza dell'ecosistema. Sfide come la dipendenza dall'hardware straniero ad alte prestazioni, un ecosistema di avvio relativamente piccolo e poco finanziato e la continua "fuga di cervelli" degli specialisti influenzano la posizione competitiva globale della Russia. L'effettiva posizione della Russia nella competizione globale dell'IA è quindi più di un "giocatore di nicchia" con punti di forza specifici nelle aree con priorità statale, spesso militarmente rilevanti rispetto a quella di un concorrente globale globale che può tenere il passo con la larghezza delle tecnologie e delle applicazioni dell'IA con gli Stati Uniti o la Cina.

Partnership strategiche e loro riallineamento

In considerazione dello scontro geopolitico con l'Occidente e le sanzioni risultanti, la Russia ha fatto un significativo riallineamento della sua cooperazione scientifica e tecnica internazionale. Questo sviluppo è meno una scelta puramente strategica rispetto a una reazione alla pressione esterna, con l'obiettivo di alleviare le conseguenze negative dell'isolamento e sviluppare fonti alternative per la tecnologia e il know-how.

• Cina: la cooperazione con la Repubblica popolare cinese nel campo dell'intelligenza artificiale, la robotica e altre tecnologie elevate ha ottenuto un significato eccezionale, persino esistenziale per la Russia, soprattutto dopo il 2014 e ha aumentato una "roadmap per la cooperazione russa-cinese in scienze della scienza. Il comune gruppo di lavoro russo-cinese per alte tecnologie e innovazioni ha determinato il KI come attenzione ai progetti di ricerca congiunti (a giugno 2023). Le forme di partenza comprendono progetti di ricerca congiunti, istituzione di centri scientifici e laboratori comuni (ad esempio il Centro di ricerca russo -cinese per l'economia digitale), uno scambio accademico intensificato e l'istituzione di programmi e istituzioni universitarie congiunte. Esempi di progetti di cooperazione sono lo sviluppo dell'auto elettrica "Atom", compresi i partner cinesi e le capacità di laboratorio, la cooperazione pianificata come parte della stazione artica internazionale "fiocchi di neve" in settori come la robotica e l'intelligenza artificiale, nonché l'ambizioso progetto di una stazione lunare con equipaggio comune, che dovrebbe essere dotato di un reattore centrale. Furono inoltre avviati fondi comuni per finanziare tali progetti, come il "fondo di innovazione scientifica e tecnologica russa-cinese". Tuttavia, questa partnership è valutata dagli osservatori come sempre più asimmetricamente a favore della Cina. La Russia dipende più dalla Cina in molte aree tecnologiche rispetto a viceversa. Inoltre, le aziende cinesi devono valutare il rischio di stati secondari in collaborazione con i partner russi, che possono rendere più difficili i progetti di cooperazione nell'economia digitale e le tecnologie sensibili. L'autonomia strategica a lungo termine della Russia potrebbe potenzialmente mettere in pericolo questa nuova, forte dipendenza dalla Cina.
• Paesi in India e BRIC: Oltre alla Cina, la Russia è attivamente alla ricerca di una cooperazione tecnologica con l'India e gli altri paesi BRICS (Brasile, Sudafrica e membri più recenti). Un accordo con l'India sulla cooperazione scientifica tecnica è entrato in vigore nel gennaio 2024. L'organizzazione russa "Innopractika" ha in programma di aprire un hub per le società IT russe in India al fine di promuovere la cooperazione e facilitare l'accesso al mercato indiano. Il potenziale per una maggiore cooperazione tra Mosca e Nuova Delhi in aree promettenti come l'IA e il calcolo quantistico è enfatizzato da entrambe le parti. Esistono già progetti congiunti con l'India nel campo della ricerca marina, ad esempio nello sviluppo di un modulo per le sonde microcismiche. Nel complesso, il gruppo BRICS si impegna per una cooperazione economica e tecnologica più forte, anche con l'obiettivo di ridurre la dipendenza dal dollaro USA nel commercio internazionale ("dedollarizzazione"), con l'intelligenza artificiale e le tecnologie digitali svolgono un ruolo importante.
• Bielorussia e altri paesi GUS: la strategia scientifica-tecnologica aggiornata della Russia fornisce esplicitamente la cooperazione accelerata con la Bielorussia, gli stati della comunità degli stati indipendenti (GUS) e di altri paesi stranieri classificati come "amici" come obiettivo. Con la Bielorussia c'è una tabella di marcia per lo sviluppo di tecnologie aggiuntive (stampa 3D) e ci sono piani per un centro di competenza congiunto. La società statale russa Rosatom collabora con la Bielorussia nell'area della robotica e della stampa 3D e sostiene la formazione degli studenti bielorussi in Russia. Sono inoltre in corso progetti comuni nel campo delle soluzioni digitali, come lo sviluppo di simulatori matematici per le centrali elettriche.
• Altri "amici": la Russia sta attivamente cercando di espandere la cooperazione tecnologica con un certo numero di altri paesi, tra cui stati autoritativi come Iran, Egitto e Cuba, nonché con paesi dell'Unione aziendale eurasiatica (ad esempio Tagikistan, Turkmenistan, Uzbekistan) e alcuni paesi comei come il Vietnam e la Malesia. Gli "allegati digitali" speciali sono stati utilizzati nei messaggi russi in questi paesi per promuovere queste cooperazione.
• Organizzazioni internazionali: prima del massiccio inasprimento delle sanzioni del 2022, la Russia mirava alla partecipazione attiva allo sviluppo di standard e standard internazionali nel campo dell'IA e robotica in organizzazioni come l'OCSE, il Consiglio d'Europa e le Nazioni Unite. Queste opzioni sono ora gravemente limitate.

L'enfasi sulla cooperazione all'interno di blocchi come BRICS e l'unione economica eurasiatica nel campo dell'IA e della robotica deve anche essere vista come un tentativo di stabilire standard tecnologici e ecosistemi alternativi, che sono meno dipendenti dalle norme e dalle piattaforme. Questo fa parte di una più ampia strategia russa per la creazione di un ordine mondiale "multipolare" che dovrebbe anche manifestarsi nell'area tecnologica.

Effetti della situazione geopolitica sulla cooperazione scientifica

La situazione geopolitica drasticamente cambiata dal febbraio 2022 ha avuto effetti profondi sulla cooperazione scientifica e tecnologica internazionale della Russia.

• Break with the West: l'invasione dell'Ucraina e le successive ampie sanzioni hanno portato alla vasta demolizione della cooperazione scientifica e tecnologica con i paesi occidentali. Ciò riguarda l'accesso a tecnologie occidentali, software avanzato, componenti critici e collaborazioni di ricerca stabilite. Questa pausa è una svolta significativa, poiché i paesi occidentali erano precedentemente importanti partner per il trasferimento di tecnologia e la ricerca congiunta.
• Boykotte e isolamento: gli scienziati e le istituzioni russi si trovano sempre più a fronte di boicottaggi e crescono isolamento nella scienza internazionale. Le squadre russe, ad esempio, sono state escluse dalla partecipazione ad alcune competizioni internazionali, come documentato nel caso della competizione di robotica da parte di squadre studentesche lituane. Anche la cooperazione con grandi progetti internazionali come la Stazione Spaziale Internazionale (ISS) è diventata più complessa e politica politicamente, sebbene continui in parti e in condizioni mutate.
• Concentrarsi sull'autosufficienza e sui nuovi partner: come conseguenza diretta dell'isolamento e delle sanzioni, la nuova strategia russa per lo sviluppo scientifico-tecnologico sottolinea la necessità di autosufficienza ("sovranità tecnologica") e la creazione di partenariati con un gruppo selezionato di Stati, che sono considerati "alimentati". Questo riallineamento strategico è un tentativo di compensare gli effetti negativi delle sanzioni occidentali e di trovare nuovi modi per l'acquisizione di tecnologia e conoscenza.
• Perdita di "soft power" e attrattiva: il crescente isolamento nell'area scientifica-tecnica porta a una notevole perdita di "soft power" per la Russia. L'attrattiva del paese come partner di cooperazione internazionale nella ricerca e nello sviluppo è diminuita per molte nazioni, il che potrebbe rendere difficile avere innovazione e connessione con le tendenze tecnologiche globali a lungo termine.

Cooperazione internazionale russa nel campo dell'IA e della robotica: partner e priorità

Cooperazione internazionale della Russia nel campo dell'IA e della robotica: partner e priorità - Immagine: xpert.digital

Le cooperazioni internazionali russe nel campo dell'intelligenza e della robotica artificiale si estendono su vari paesi e organizzazioni partner con diversi focus e obiettivi strategici. La Cina è il partner più importante, soprattutto per compensare le sanzioni occidentali e offre alla Russia l'accesso a tecnologie e mercati. La collaborazione comprende progetti di ricerca e sviluppo congiunti, trasferimento tecnologico, formazione, impostazioni standard e investimenti in tecnologie digitali, big data, AI, telecomunicazioni e ACI spaziale. Progetti come la roadmap 2020-2025, l'auto elettrica "Atom", la stazione artica internazionale "Snowflake" o il Centro di ricerca russo-cinese per l'economia digitale illustrano l'importanza strategica di questa partnership, mentre la Russia tiene conto anche dei rischi della dipendenza.

Anche l'India e i paesi di BRICS sono attori importanti, con l'attenzione alle cooperazioni nelle aree dell'IA, del calcolo quantistico e della ricerca marina. Iniziative multilaterali come la "dedollarizzazione" e la struttura degli ecosistemi tecnologici alternativi hanno lo scopo di promuovere l'indipendenza sia politica che economica. Progetti come l'accordo della Russia India e dell'hub di Innopractika in India mostrano la diversificazione della Russia nei confronti di nuovi mercati.

All'interno dei paesi GUS, in particolare della Bielorussia, l'attenzione si concentra sulle regioni di stretta cooperazione come la stampa 3D, la robotica e le soluzioni digitali per il settore energetico. Roadmaps si è sviluppato insieme e la formazione degli studenti bielorussi attraverso il rosatom rafforza le alleanze regionali e fungono da campo di prova per gli standard comuni.

Dopotutto, la Russia è alla ricerca di cooperazione con altri "paesi amichevoli", tra cui Iran, Egitto, Cuba, EAWU e Paesi dell'ASEAN per sviluppare mercati, per evitare sanzioni e garantire il sostegno politico. I progetti, spesso in aree di nicchia specifiche, sono meno noti, ma contribuiscono all'espansione strategica della cooperazione tecnologica.

Macchina per il rendering 3D AI e XR: la quintuplice esperienza di Xpert.Digital in un pacchetto di servizi completo, R&D XR, PR e SEM - Immagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital ha una conoscenza approfondita di vari settori. Questo ci consente di sviluppare strategie su misura che si adattano esattamente alle esigenze e alle sfide del vostro specifico segmento di mercato. Analizzando continuamente le tendenze del mercato e seguendo gli sviluppi del settore, possiamo agire con lungimiranza e offrire soluzioni innovative. Attraverso la combinazione di esperienza e conoscenza, generiamo valore aggiunto e diamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo.

Maggiori informazioni qui:

• Utilizza l'esperienza 5x di Xpert.Digital in un unico pacchetto, a partire da soli € 500/mese

Partenza della Russia nel futuro dell'IA: opportunità, rischi e prospettive internazionali: xpert.digital

Dimensioni etiche e sociali

Il rapido sviluppo e l'implementazione dell'intelligenza artificiale e della robotica in Russia solleva una serie di problemi etici e sociali complessi. Lo stato russo e vari attori hanno iniziato a affrontare queste sfide creando condizioni del quadro giuridico e sviluppando linee guida etiche.

Condizioni del quadro giuridico e normativo

La Russia ha approvato una serie di leggi e concetti negli ultimi anni per regolare e promuovere lo sviluppo e l'applicazione di AI e robotica. Un documento centrale è la "concezione dello sviluppo della regolamentazione delle relazioni nel campo delle tecnologie dell'intelligenza artificiale e della robotica fino al 2024", che è stata approvata dalla regolamentazione del governo n. 2129-R il 19 agosto 2020. Questa concezione mira a trasformare il sistema normativo in modo tale che la creazione e l'uso delle tecnologie di AI e robotica siano rese possibili. Ha lo scopo di creare la base per la regolamentazione legale di nuove relazioni sociali e identificare gli ostacoli legali che ostacolano lo sviluppo.

I principi fondamentali del concepimento includono la stimolazione dello sviluppo tecnologico come vettore principale, un approccio orientato al rischio e interdisciplinare nella regolamentazione, l'espansione degli strumenti di co-regolazione e autoregolazione, un forte approccio orientato all'uomo (AI incentrica umana), la lotta per la sovranità tecnologica e il sostegno della competizione. La concezione riconosce esplicitamente la necessità di trovare un equilibrio tra i requisiti di protezione dei dati e la necessità di utilizzare i dati per la formazione dei sistemi di intelligenza artificiale. Un meccanismo importante per promuovere le innovazioni con il controllo del rischio simultaneo è la creazione di regimi legali sperimentali (ELRS), spesso indicati come "scatole di sabbia regolamentari". Le leggi appropriate sono state approvate nel 2020 per consentire il test di nuove tecnologie in modalità test in condizioni normative sollevate. Il Ministero dello sviluppo economico (MOED) è stato istituito come organo leader per la progettazione della politica dell'IA e l'attuazione di questi approcci normativi. L'organizzazione spaziale statale Roskosmos e altri organi dirigenti federali sono anche incoraggiati a orientarsi su questo concetto nella loro attività di progettazione politica e regolamentazione.

Oltre a questa concezione, la strategia nazionale di intelligenza artificiale formata entro il 2030 e la strategia per lo sviluppo della società di informazioni 2017-2030 funziona. Questi sono affiancati da progetti federali come "intelligenza artificiale" e "quadro normativo per l'ambiente digitale", che fanno parte del programma nazionale "economia digitale". In particolare l'attenzione normativa si applica alla protezione dei dati personali, alla proprietà intellettuale, ai diritti morali (come la legge nella propria immagine e nella propria voce), regolamenti specifici per la pubblicità generata dall'IA e al divieto di distribuzione di determinate informazioni utilizzando l'IA. La Russia Data Protection Act è stata ampliata nel 2022 da una disposizione extraterritoriale che soggioga entità straniere nel trattamento dei dati dei cittadini russi della legislazione russa se si basa su un contratto o un consenso. Un principio importante è il divieto di prendere decisioni con notevoli conseguenze legali per una persona basata esclusivamente sulla base dell'elaborazione automatizzata dei dati senza il loro esplicito consenso scritto. Il principio generale della responsabilità del crimine si applica ai danni causati dall'uso dei sistemi di intelligenza artificiale: la responsabilità sta nella persona (o entità) che ha causato il danno se l'azione è una violazione del diritto civile. Sono inoltre compiuti sforzi nell'area di standardizzazione. Ad esempio, sono stati sviluppati standard GOST per applicazioni di AI specifiche, come Gost R 70255-2022 per il rilevamento dei segnali stradali da parte di sistemi di veicoli senza pilota e Gost R 70256-2022 per i sistemi di tracciamento.

Codice etico russo per l'IA e la sua implementazione

Parallelamente alla regolamentazione legale, la Russia ha sviluppato un codice etico nazionale per l'area dell'intelligenza artificiale e ha avanzato la sua attuazione.

• Accettazione e firmatari: il codice nazionale per l'etica nell'area dell'IA è stato accettato solennemente il 26 ottobre 2021 come parte di un forum internazionale. I primi firmatari includevano le principali società tecnologiche russe e gruppi statali come SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (ora VK) e Rostelecom. Negli anni seguenti, numerose altre organizzazioni, tra cui le autorità federali, si sono unite al Codice, che dovrebbero sottolineare la sua ampia accettazione e responsabilità.
• Principi principali del codice: il codice si basa su una serie di principi fondamentali che dovrebbero garantire l'uso responsabile dell'IA:
  • Orientamento umano e umanesimo: la protezione degli interessi, i diritti e le libertà dell'uomo e il suo benessere hanno una massima priorità nello sviluppo e nell'applicazione dell'IA.
  • Rispetto dell'autonomia e della libertà di volontà: i sistemi di intelligenza artificiale non dovrebbero minare l'autonomia e la libertà di scelta dell'uomo.
  • Conformità della legge: lo sviluppo e l'uso dell'IA devono essere conformi alla legge applicabile.
  • Non discriminazione: i sistemi di intelligenza artificiale non devono portare a una discriminazione basata su origine, sesso, età o altre caratteristiche.
  • Valutazione del rischio e valutazione delle conseguenze: i potenziali rischi e gli effetti umanitari dei sistemi di intelligenza artificiale devono essere valutati attentamente.
  • Responsabilità: è richiesto un alto grado di responsabilità durante la creazione e l'utilizzo dell'IA. Ciò include un approccio orientato al rischio, cautela e il principio di evitamento del danno.
  • Trasparenza e identificabilità: quando le persone interagiscono con i sistemi AI, questo dovrebbe essere reso trasparente (identificazione dell'IA).
  • Sicurezza dei dati e sicurezza delle informazioni: la protezione dei dati e la garanzia della sicurezza delle informazioni sono essenziali.
  • Certificazione volontaria: la conformità alle normative del Codice può essere verificata mediante procedure di certificazione volontaria.
  • Controllo dell'auto-miglioramento: devono essere forniti meccanismi per controllare l'auto-miglioramento ricorsivo dei sistemi di intelligenza artificiale (in particolare AI forte).
  • Responsabilità umana: un principio centrale è che la responsabilità delle conseguenze dell'uso AI alla fine è sempre di esseri umani (sviluppatori, operatori, utenti).
  • Percentuale e uso dell'uso: le tecnologie AI dovrebbero essere utilizzate in conformità con il loro scopo previsto e dove offrono un chiaro beneficio alle persone e alla società.
  • Priorità degli interessi di sviluppo prima della concorrenza: gli interessi dell'ulteriore sviluppo delle tecnologie AI dovrebbero essere attraverso puri interessi competitivi, che dovrebbero promuovere la cooperazione e lo scambio di conoscenze.
• Implementazione e supervisione: per monitorare la conformità e l'ulteriore sviluppo del codice etico, è stata creata una commissione speciale per l'etica nel campo dell'IA. Questa commissione è stata creata nel maggio 2022 da una riunione generale degli ufficiali etici e dei firmatari del Codice. È costituito da rappresentanti di aziende tecnologiche leader (come Yandex, MTS), università (Innopolis) e altre organizzazioni. La Commissione lavora in vari gruppi di lavoro che sono responsabili della regolamentazione etica dell'IA in settori specifici. Approve inoltre nuovi firmatari del codice e monitora la conformità ai principi etici. Esiste anche un comitato russo per questioni di etica dell'IA, che funge da comitato consultivo specializzato per il coordinamento degli approcci russi alla cooperazione internazionale nel campo dell'IA sulla piattaforma dell'UNESCO.
• Forum e discussioni internazionali: la Russia organizza regolarmente forum internazionali in materia di etica dell'IA, come il forum "Etica dell'intelligenza artificiale: inizio della fiducia" (2021) o "Etica dell'intelligenza artificiale: generazione di GPT. Linee rosse" (2023). Questi eventi servono a scambiare le migliori pratiche, la discussione sull'attuale dilemma etico e l'ulteriore sviluppo del quadro normativo. Nell'ambito di questi forum, vengono anche sviluppate iniziative per migliorare le condizioni del quadro etico e normativo AI e vengono inoltre sviluppate suggerimenti per l'aggiornamento della strategia nazionale di sviluppo dell'intelligenza artificiale. Un altro forum è previsto per l'ottobre 2024, che è destinato a fungere da piattaforma per la presentazione dell'opinione degli esperti russi sul dilemma etico per la comunità internazionale.

Lo sviluppo e l'attuazione di un codice etico completo e l'istituzione di una commissione dedicata indicano uno sforzo serio per creare un quadro per lo sviluppo responsabile dell'IA. Tuttavia, la forte enfasi sull'approccio "orientato all'uomo" nel codice può essere in tensione agli interessi statali, specialmente nell'area del monitoraggio e delle applicazioni militari. L'effettiva efficacia di questi guardrail etici dovrà dimostrare nell'attuazione pratica e nel trattare casi di conflitto etico concreto.

Discorso pubblico e accettazione sociale

La percezione sociale e l'accettazione di AI e robotica sono un fattore importante per la loro integrazione di successo. Sondaggi e studi forniscono approfondimenti sulle speranze e le paure della popolazione russa.

• Sondaggi per la percezione di Ki:
  • Secondo le indagini del Centro di ricerca di opinione per tutta la russa (WZIOM), la consapevolezza delle tecnologie di intelligenza artificiale nella popolazione russa è alta: il 94% dei russi afferma di essere informati sull'intelligenza artificiale a diversi gradi. La proporzione di coloro che hanno una conoscenza focalizzata sono passati dal 36% nel 2022 al 50%.
  • Ogni secondo rispondente (52%) dichiara fiducia nelle tecnologie di intelligenza artificiale. Più della metà dei russi (55%) esprime il desiderio di completare l'ulteriore formazione nel campo dell'IA nei prossimi due o tre anni.
  • Per quanto riguarda l'uso dell'IA nelle scuole, il 30% dei genitori vede la domanda per le singole materie consentite, mentre il 10% determina già l'uso da parte dei propri figli nel processo di apprendimento. I principali rischi hanno chiamato una riduzione dello sforzo mentale (36%), la mancanza di comunicazione "vivace" (31%) e un calo della motivazione dell'apprendimento (27%).
  • La strategia nazionale AI (versione aggiornata 2024) fissa l'obiettivo di aumentare la fiducia dei cittadini nelle tecnologie AI ad almeno l'80% entro il 2030 (dal 55% nel 2022).
• Discussioni sugli effetti sociali ed economici:
  • Mercato del lavoro: lavori di ricerca russa sul doppio effetto dell'IA sul mercato del lavoro: da un lato, l'automazione porta a potenziali licenziamenti, in particolare nelle attività di routine e, dall'altro, sono in aumento nuovi posti di lavoro e i requisiti per le qualifiche degli specialisti. Secondo le stime, oltre 20 milioni di dipendenti in Russia sono minacciati dall'automazione, il che corrisponde al 45,5% del numero medio di dipendenti e richiede la riqualificazione, l'istruzione superiore o un cambiamento nel mercato del lavoro. Settori come l'industria alberghiera e di ristorazione (73%dei dipendenti), l'industria di trasformazione (60%) e l'agricoltura (58%) sono particolarmente colpiti. L'istruzione (27%), le TIC e la ricerca scientifica (35%) e l'assistenza sanitaria (36%) sembrano meno automatizzabili.
  • Disuguaglianza: si teme che l'IA possa esacerbare la disuguaglianza economica, poiché gli specialisti altamente qualificati beneficiano delle nuove tecnologie, mentre i lavoratori a basso contenuto qualificato sono esposti a un rischio di automazione più elevato.
  • Necessità di adattamento: il rapido sviluppo dell'IA richiede l'adattamento attraverso l'ulteriore formazione e la riqualificazione dai dipendenti per rimanere competitivi. Ciò include l'acquisizione di abilità e competenze relative all'IA in aree in cui l'IA non può (ancora) sostituire le persone, come la creatività, l'intelligenza sociale e il pensiero complesso.
• Aree di problema etico specifiche:
  • Veicoli autonomi: lo sviluppo di veicoli autonomi solleva anche complesse questioni etiche in Russia, in particolare per quanto riguarda inevitabili inevitabili scenari di incidenti ("Problema del carrello"). Le discussioni includono criteri come il salvataggio di più vita, la protezione dei bambini o la questione se il comportamento degli utenti della strada (ad esempio attraversare la strada in luce rossa) dovrebbe essere preso in considerazione quando le decisioni dall'intelligenza artificiale. Le soluzioni universali per questo dilemma morale sono difficili da trovare.
  • Protezione e privacy dei dati: l'uso dell'IA, in particolare per i sistemi per il riconoscimento e il monitoraggio del viso, nonché la necessità di grandi quantità di dati per la formazione dei modelli AI presentano notevoli problemi di protezione dei dati. La legislazione russa cerca di contrastare questo adeguando la legge sulla protezione dei dati e sull'enfasi sull'autodeterminazione informativa.
  • Responsabilità e responsabilità: la questione della responsabilità in caso di decisioni o danni errati causati dai sistemi di intelligenza artificiale è un argomento centrale. La legge russa afferma dal principio secondo cui la responsabilità è in definitiva nell'uomo. Nei regimi legali sperimentali, i meccanismi sono destinati all'esame dei casi di danno e ad adattare il regime.

Aspetti fondamentali etici e regolamentari dell'IA in Russia

Aspetti fondamentali etici e regolamentari dell'IA in Russia - Immagine: Xpert.Digital

Gli aspetti fondamentali etici e regolamentari dell'IA in Russia mostrano diverse sfide e approcci. La regolamentazione legale include il "concetto per lo sviluppo della regolamentazione entro il 2024", la strategia nazionale AI, nonché le leggi sui regimi legali sperimentali (ELR) e le leggi sulla protezione dei dati. L'obiettivo è quello di creare un equilibrio tra la promozione dell'innovazione e la gestione dei rischi, l'adattamento al rapido sviluppo tecnologico e l'implementazione delle richieste di protezione dei dati extraterritoriali. Il codice etico per l'intelligenza artificiale, firmato da aziende e autorità leader nel 2021, sottolinea l'orientamento umano, la non discriminazione, la responsabilità e la trasparenza. Tuttavia, le sfide derivano dalla responsabilità e dall'applicabilità del Codice, nonché potenziali conflitti tra principi etici e interessi statali o economici, come la sorveglianza. Quando si tratta di protezione e privacy dei dati, si può vedere che la necessità di dati per la formazione dell'IA è in conflitto con la protezione della privacy, specialmente quando si tratta di dati biometrici come il riconoscimento del viso. La base giuridica è l'espansione della legge sulla protezione dei dati 2022, che proibisce le decisioni automatizzate senza consenso. Per quanto riguarda la responsabilità e la responsabilità, il principio della responsabilità umana si applica al danno dell'intelligenza artificiale, per cui i regolamenti svolgono un ruolo centrale nel contesto degli ELR per danni. Il chiarimento della catena di responsabilità in sistemi autonomi complessi e lo sviluppo di soluzioni assicurative per i rischi di intelligenza artificiale rimangono critici. Nel mercato del lavoro, l'IA ha un potenziale per l'automazione di oltre 20 milioni di posti di lavoro, ma crea anche nuove professioni e requisiti di qualificazione. La strategia nazionale di intelligenza artificiale si concentra sulla riqualificazione e sui programmi di istruzione superiore al fine di attutire socialmente il cambiamento strutturale ed evitare un divario digitale e una "economia di ignoranza", mentre il sistema educativo deve adattarsi di conseguenza. Infine, l'accettazione pubblica mostra una miscela di alta attenzione per l'IA (94%) e lo scetticismo (fiducia nel 52%), l'obiettivo era aumentare la fiducia nell'80%entro il 2030. Le campagne di informazione e le indagini dovrebbero superare i timori come la perdita del luogo di lavoro e la sorveglianza, nonché promuovere una maggiore trasparenza e spiegazione dei sistemi AI.

Tendenze di ricerca e sviluppo

La spinta delle attività di ricerca e sviluppo russa (F&E) nel campo dell'IA e della robotica è ampiamente modellata dalle strategie nazionali, dalle risorse disponibili e dalle esigenze di applicazione identificate. Un'analisi delle priorità e del panorama della pubblicazione scientifica fornisce informazioni sulle tendenze attuali.

Aree chiave identificate della ricerca sull'intelligenza artificiale

Il governo russo e le istituzioni associate hanno identificato aree specifiche all'interno della ricerca dell'IA come priorità al fine di rafforzare la competitività nazionale e raggiungere scoperte tecnologiche.

• Priorità definite dal Ministero dello sviluppo economico (maggio 2024):
  • Architetture e algoritmi dell'apprendimento automatico.
  • Calcoli e gestione dei dati per applicazioni AI.
  • Modelli fondamentali e generativi (ad es. Modelli di linguaggio di grandi dimensioni).
  • Interazione ACI umana e sistemi collaborativi.
  • Ricerca applicata per la scienza, l'educazione e la sfera sociale.
• Focus dei centri di ricerca AI finanziati dallo stato:
  • Sviluppo di "Elements of Strong AI" (intelligenza generale artificiale - AGI).
  • Sistemi per i sistemi di gestione, decisioni e (multisierisce basate su agenti.
  • Ulteriore sviluppo di modelli fondamentali e generativi.
  • Il presidente Putin ha esplicitamente incaricato di supportare i centri di intelligenza artificiale entro il 2030 con particolare attenzione agli algoritmi dell'apprendimento automatico e allo sviluppo di modelli di grandi dimensioni (LLM).
• Soluzioni AI applicate in settori prioritari (specialmente al centro della seconda ondata dei centri AI):
  • Assistenza sanitaria
  • Edificio e ambiente urbano
  • Complesso industriale agricolo
  • Trasporto e logistica
  • Industria digitale
  • telecomunicazioni
  • Ecologia e gestione ambientale
  • turismo
  • Economia elettrica
  • Cavolo

Questo focus si trova su un approccio pragmatico che si impegna sia per la ricerca di base in parti di intelligenza artificiale strategicamente importanti sia per il rapido trasferimento dei risultati della ricerca in applicazioni concrete nei settori rilevanti per il rilevante economico. La forte enfasi sull'apprendimento automatico e sui modelli generativi riflette le tendenze tecnologiche globali, concentrandosi sulle soluzioni applicate in industrie specifiche affrontano i requisiti di modernizzazione nazionali.

Le principali scuole e istituzioni scientifiche

Sebbene un elenco dettagliato di tutte le principali scuole scientifiche nel campo dell'intelligenza artificiale e della robotica andrebbe oltre lo scopo di questo rapporto, alcune istituzioni e reti di base possono essere identificate che svolgono un ruolo centrale nel paesaggio F & E-Land russo.

• Università e istituti di ricerca con centri di eccellenza AI: come dettagliato nella Sezione III.A, istituzioni come Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University e ISP RAS sono la guida della ricerca accademica di AI, spesso con centri specializzati che sono stati stabiliti nel contesto dei programmi di finanziamento statale. Questi centri non sono solo siti di ricerca, ma anche importanti luoghi di formazione per i giovani di AI urgentemente necessari. L'Istituto per l'intelligenza artificiale dell'Università di Lomonossow Mosca (MSU) menziona un controllo ottimale, un'ottimizzazione discreta e continua, statistiche, apprendimento automatico e applicazioni e modellazione matematica. La RTU MiRea (Mosca Technological University) ospita anche un istituto di intelligenza artificiale con numerosi laboratori, ad es. Per le tecnologie digitali e additive nelle tecnologie di ingegneria meccanica o laser.
• Istituzioni di ricerca specifiche del settore: oltre ai centri universitari, ci sono istituti di ricerca specializzati che gestiscono ricerche di intelligenza artificiale per alcuni settori, ad es. Nel sistema sanitario (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) o nel complesso militare-industriale (ERA Technopolis).
• Laboratori di ricerca e società con sede industriale: grandi aziende tecnologiche come Sberbank e Yandex gestiscono i propri ampi dipartimenti di ricerca e sviluppo, che contribuiscono in modo significativo alle soluzioni di intelligenza artificiale orientate allo sviluppo. L '"Allianz nel campo dell'intelligenza artificiale", che combina aziende leader come SBER, Gazprom Neft, Yandex, VK e altri, svolge un ruolo nella promozione dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e della cooperazione con i centri scientifici.
• Centro nazionale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (NCRI / нцри): silenzioso dal governo della Federazione russa e spesso in relazione all'HSE, questo centro svolge un ruolo nel coordinamento, nell'analisi e nella divulgazione dell'IA. Ad esempio, crea rapporti sull'attività di pubblicazione e sul livello generale di sviluppo dell'IA in Russia.

Il paesaggio russo di F&E-Land nel campo dell'IA e della robotica è caratterizzato da una miscela di scuole matematiche e scientifiche tradizionalmente forti, centri di intelligenza artificiale specializzati di recente fondazione e le attività di F&E di grandi società (statali). Vi è una tendenza riconoscibile a concentrarsi maggiormente sui problemi applicati e sulle priorità nazionali, che è in parte dovuta alla logica di finanziamento statale e alla pressione sulla rapida commercializzazione e implementazione. A lungo termine, tuttavia, l'isolamento internazionale potrebbe influire sulla qualità e la larghezza della ricerca di base se lo scambio con la comunità scientifica globale è limitato.

Analisi dell'attività di pubblicazione e delle applicazioni di brevetto

L'attività di pubblicazione scientifica e il numero di applicazioni di brevetto sono indicatori importanti per l'intensità di ricerca e la forza innovativa di un paese nel campo dell'IA e della robotica.

• Attività di pubblicazione:
  • Un rapporto del National Center for the Development of Artificial Intelligence (NCRI) da luglio 2024 mostra che il numero di pubblicazioni di autori russi presso le conferenze internazionali di AI della categoria più alta (A*) è aumentato del 70% tra il 2019 e il 2023. Nel 2023, 276 autori russi hanno scritto tali pubblicazioni. È anche degno di nota il fatto che il numero di autori stranieri affiliati alle organizzazioni russe sono aumentate sei volte a 18 persone nel 2023 rispetto al 2019.
  • Geograficamente parlando, Mosca e San Pietroburgo sono tradizionalmente i centri principali per le pubblicazioni di AI in Russia. Tra le organizzazioni che gestiscono centri di ricerca AI, Skoltech (30% delle pubblicazioni A*) e la Higher School of Economics (HSE) (29%) ha la massima attività di pubblicazione.
  • La Biblioteca elettronica scientifica Elibrary.ru, che è stata fondata nel 1998 con il sostegno del Fondo russo per la ricerca di base (RFFI), funge da piattaforma importante per le pubblicazioni scientifiche russe, anche nel campo dell'intelligenza artificiale e della robotica.
  • Un rapporto dell'Istituto per gli studi statistici e l'economia della conoscenza dell'HSE ("Intelligenza artificiale in Russia: tecnologie e mercati", pubblicato nel 2025 per il periodo 2022-2024) analizza anche le attività di ricerca e invenzione, nonché applicazioni tipiche e barriere di implementazione.
• Applicazioni di brevetto:
  • Sebbene i dati aggregati specifici sulle applicazioni di brevetto russo nel campo dell'IA e della robotica siano limitati nei materiali forniti, l'attività di brevetto è menzionata come un importante indicatore di innovazione.
  • Nell'area militare è implicita l'importanza dei brevetti per i nuovi sistemi di armi a base di AI.
  • I confronti internazionali mostrano che la Cina e gli Stati Uniti sono leader in tutto il mondo per le domande di brevetto AI. La Russia si sforza di migliorare la sua posizione qui.
  • Ci sono indicazioni di una concentrazione di brevetti "digitali" con alcuni importanti attori in Russia. Ad esempio, circa il 76% dei brevetti russi attivi per le invenzioni nell'area digitale e quasi il 95% dei brevetti per i progetti industriali in questo settore non sono più disponibili per le tre aziende leader Yandex, Kaspersky Lab e SBER.

Il crescente numero di pubblicazioni a conferenze di alto rango indica una crescente attività di ricerca e una migliore qualità della ricerca russa dell'IA. Tuttavia, la concentrazione delle pubblicazioni su alcune istituzioni e centri urbani di spicco riflette la concentrazione regionale del potenziale scientifico-tecnologico menzionato. Il numero relativamente piccolo di coautori stranieri, anche se è aumentato, potrebbe essere un indicatore della rete internazionale ancora limitata o degli effetti dell'isolamento geopolitico. I dati completi sull'attività di brevetto, in particolare nel campo dell'IA e della robotica, sarebbero necessari per ottenere un'immagine più completa delle prestazioni dell'innovazione. L'attenzione alla ricerca e allo sviluppo applicati, guidata dalle strategie nazionali e dalle esigenze delle aziende statali, potrebbe portare a una maggiore attenzione alle innovazioni incrementali e alle soluzioni specifiche dei problemi, mentre una ricerca di base dirompente potrebbe essere inferiore in primo piano.

Attività di pubblicazione di specialisti dell'IA russa (A-Conferences, 2019-2023)

Le attività di pubblicazione degli specialisti dell'IA russa in conferenze hanno registrato un aumento del 70 % tra il 2019 e il 2023. Nel 2023, il numero di autori russi era 276, mentre il numero di autori stranieri affiliati aveva raggiunto un aumento di sei tempi dal 2019. Le istituzioni principali includono Skoltech con una quota del 30 % e l'HSE con il 29 %. Le pubblicazioni si sono concentrate nel 2023, specialmente nelle regioni di Mosca e San Pietroburgo.

AI e robotica in Russia: tra partenza tecnologica e restrizioni internazionali

Il futuro sviluppo dell'intelligenza artificiale e della robotica in Russia sarà modellato da una complessa miscela di obiettivi nazionali ambiziosi, gli effetti delle sanzioni internazionali, gli sforzi per la sovranità tecnologica e il riallineamento delle partnership internazionali.

Obiettivi e previsioni ufficiali del governo

La strategia nazionale AI aggiornata entro il 2030 e la strategia per lo sviluppo scientifico-tecnologico fino agli anni '20 sono obiettivi ambiziosi per il settore dell'IA e della robotica. Come già nella Sezione II.A, questo include dettagliatamente:

• Un enorme aumento del volume del mercato per le soluzioni di intelligenza artificiale (a 60 miliardi di rubli entro il 2030).
• Una citazione del numero di laureati annuali dell'Università AI (a 15.500).
• Un'implementazione di intelligenza artificiale quasi nazionale in settori prioritari (dal 12% al 95%).
• Un contributo significativo dall'intelligenza artificiale al PIL nazionale (11,2 trilioni di rubli entro il 2030).
• Il posizionamento della Russia tra i primi 5 paesi in tutto il mondo con importanti metriche di intelligenza artificiale.

Nell'area della robotica, la Russia si impegna ad aumentare il numero di robot industriali utilizzati da 10.000 (2024) a 95.000 e per raggiungere il 25 ° posto in tutto il mondo in densità dei robot entro il 2030. Entro la fine del 2025, un aumento a 16.000-17.000 robot industriali e una densità robot di 25-30 unità per 10.000 lavoratori saranno previsioni. Questi obiettivi ufficiali segnalano una forte volontà politica, AI e robotica come modernizzazione centrale e driver di crescita. Tuttavia, l'attuazione di questi obiettivi dipende in gran parte dal superamento delle sfide discusse nella Sezione V.

Analisi esperte e valutazioni dei think tank

Esperti e think tank indipendenti disegnano un quadro più differenziato delle prospettive future.

• Crescita del mercato della robotica: gli analisti di Sandmarkets di mercato prevedono una crescita annuale dell'11,7% entro il 2029 per il mercato globale per i robot industriali, con i robot industriali, di magazzino e medici più popolari. Specifico per la Russia, si prevede che la domanda di robot industriali continuerà ad aumentare nonostante le sanzioni, guidata dal sostegno statale, dagli sforzi di localizzazione e dalla necessità di compensare una carenza di manodopera e aumentare la produttività. Il Centro per l'analisi macroeconomica e la previsione a breve termine (ZMAKP) propone un'attivazione della robotizzazione industriale per accelerare la crescita economica e si riferisce al notevole deficit della Russia (11 robot per 10.000 lavoratori nel 2023) a paesi come la Corea del Sud (1012), (295).
• Ki-Markt Russia: Secondo le analisi del centro di competenza "intelligenza artificiale", il mercato dell'IA russo ha mostrato una crescita del 37% a un volume di 900 miliardi di rubli, per cui il finanziamento statale era di 9,2 miliardi di rubli. Tuttavia, gli investimenti in capitale di rischio sono rimasti bassi a $ 10 milioni. Altre stime, come da Statista, consultano il mercato dell'IA russo a 5 miliardi di dollari, il che è più realistico da alcuni esperti, poiché l'analisi MOPT potrebbe non includere direttamente le vendite relative all'IA. Nel 2024 è stato registrato un aumento degli investimenti nelle start-up di intelligenza artificiale a 33 milioni di USD. Il mercato generale per i big data e il KI in Russia hanno raggiunto un volume di circa 320 miliardi di rubli nel 2024, secondo l'Associazione per i big data (ABD). Gli esperti prevedono un'ulteriore crescita attraverso gli ordini statali e le grandi implementazioni aziendali per il 2025, ma sottolineano la dipendenza dalla stabilità macroeconomica e dalla necessità di una maggiore partecipazione del capitale privato.
• Effetti delle sanzioni: le sanzioni e la "fuga di cervelli" hanno un impatto significativo sull'economia ad alta tecnologia russa, i cui effetti potrebbero durare per anni. L'accesso a semiconduttori e microprocessori è gravemente limitato, il che colpisce High-Tech e Ki-F&E militari. Sebbene il governo russo stia cercando di sostenere l'industria con sussidi e sostegno legislativo, gli effetti dell'isolamento e la detrazione dei lavoratori qualificati potrebbero essere gravi per il crescente ecosistema di intelligenza artificiale. Il disaccoppiamento della cooperazione internazionale con le università occidentali e gli istituti di ricerca è percepito come particolarmente doloroso, poiché questo in precedenza era considerato un fattore importante per la F&E nazionale. Tuttavia, si prevede che le aziende russe utilizzino sempre più intelligenza artificiale e robotica per aumentare la produttività nonostante le sanzioni e i lavoratori.
• Competenze tecnologiche: gli esperti della Higher School of Economics (HSE) vedono una necessità in rapida crescita di competenze nel settore delle fonti di potere autonome intensive di energia e tecnologie di ricarica wireless (+40 punti percentuali) nonché nella comprensione dell'uso delle nanotecnologie in robotica (+35 punti percentuali).

Le analisi degli esperti indicano un futuro caratterizzato da una tensione tra obiettivi ambiziosi e notevoli sfide strutturali ed esterne. La capacità della Russia di costruire un'industria AI e robotica molto sovrana e competitiva dipenderà fortemente dall'efficacia della politica sostitutiva delle importazioni, dallo sviluppo delle proprie capacità hardware, dall'attaccamento e dalla formazione degli specialisti e dalla profondità delle partnership tecnologiche con i paesi non occidentali, in particolare la Cina.

Potenziali effetti delle tendenze attuali

Diverse tendenze generali influenzeranno in modo significativo lo sviluppo dell'IA e della robotica in Russia nei prossimi anni:

• Continua sanzioni e isolamento tecnologico dall'ovest: questa tendenza costringerà la Russia a continuare a perseguire il corso dell'indipendenza tecnologica e della cooperazione con partner alternativi. Ciò potrebbe portare a uno "sviluppo dell'isola" in cui le tecnologie e gli standard russi si disconnettono dalle tendenze globali o soluzioni di nicchia specifiche che sono adattate alle esigenze nazionali e a quella dei paesi cooperanti. Esiste il rischio che il divario tecnologico per le nazioni leader del mondo sia maggiore che più piccolo, specialmente nelle aree che beneficiano notevolmente dalla cooperazione globale e dall'accesso all'hardware di alto livello.
• Deeping the Partnership con la Cina: la cooperazione tecnologica ed economica con la Cina diventerà probabilmente ancora più importante per la Russia nel campo dell'intelligenza artificiale e della robotica. Ciò offre l'accesso a tecnologie, componenti e mercati, ma comporta anche il rischio di aumentare la dipendenza e un potenziale orientamento degli sviluppi russi negli standard cinesi e gli interessi strategici. Le dinamiche di questa partnership saranno un fattore chiave per il futuro dell'alta tecnologia russa.
• Concentrati su applicazioni militari e dual-use: alla luce della situazione geopolitica e delle priorità del governo, si può presumere che le applicazioni militari e le tecnologie con il doppio uso continueranno a essere al centro dell'IA e Robotic-F & E. ciò potrebbe portare a progressi in specifici nicchie militari, ma possibilmente ritirare risorse da più ampie applicazioni civili e ricerche di base. Le esperienze da scenari di conflitto reali continueranno a servire da fattore importante per le innovazioni in questo settore.
• Dinamica dello sterzo statale contro il settore privato: la tensione tra forte sterzo statale e la necessità di iniziativa e innovazione privati ​​continuerà. Mentre lo stato può mobilitare le risorse e specificare le direzioni strategiche, lo sviluppo di un ecosistema di intelligenza artificiale davvero dinamico e competitivo dipende dalla creazione di condizioni del quadro favorevoli per le società private e le start-up. Il superamento dei problemi economici strutturali e il miglioramento del clima degli investimenti rimangono fattori critici qui.
• Effetti sociali e dibattiti etici: con la crescente diffusione di intelligenza artificiale e robotica, i dibattiti sulle loro conseguenze sociali, come i cambiamenti di lavoro, la protezione dei dati e le implicazioni etiche, otterranno anche importanza in Russia. La capacità dello stato e della società di realizzare questi processi di trasformazione socialmente accettabile e di rafforzare la fiducia della popolazione nelle nuove tecnologie sarà cruciale per il loro successo sostenibile.

Isolamento globale, Soluzioni locali: il percorso della Russia nello sviluppo dell'IA dal viaggio spaziale ai militari

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e della robotica in Russia è un'impresa di un'alta priorità strategica che è vigorosamente promossa dalla leadership politica del paese. Spinto dall'obiettivo di raggiungere la sovranità tecnologica, rafforzare la sicurezza nazionale e migliorare la competitività economica, la Russia ha risolto estese strategie nazionali e mobilitato significativi fondi statali. La strategia nazionale AI entro il 2030, in particolare nella sua versione aggiornata del 2024, e la nuova strategia per lo sviluppo scientifico-tecnologico testimoniano la volontà di lottare per un ruolo di primo piano in queste tecnologie chiave nonostante l'isolamento internazionale e le sfide economiche.

L'analisi del panorama dell'attore rivela un forte dominio delle società statali e statali come Sberbank e Rostec, che svolgono ruoli centrali nella formulazione e nell'attuazione dell'agenda dell'IA. Allo stesso tempo, esiste un settore privato con aziende innovative come Yandex e un ecosistema di start-up emergente, sebbene nel confronto internazionale di un settore privato più piccolo, il cui potenziale completo può essere limitato dagli ostacoli strutturali e dall'ambiente politico. I centri di ricerca AI finanziati dallo stato nelle principali università e istituti formano la spina dorsale degli sforzi scientifici e mirano a fare ricerche di base e a sviluppare soluzioni orientate all'applicazione per settori prioritari.

Ci sono già progressi concreti nell'area delle applicazioni. In particolare, l'industria pesante russa utilizza sempre più intelligenza artificiale e robotica per aumentare l'efficienza, la riduzione dei costi e il miglioramento della qualità, spesso con risultati misurabili. Le soluzioni AI guadagnano anche il terreno nell'assistenza sanitaria, specialmente nella diagnostica basata sulle immagini e nel settore dei servizi. Il settore militare, che agisce come uno dei principali driver per le innovazioni di intelligenza artificiale e robotica in Russia, svolge un ruolo eccezionale, accelerando attraverso l'esperienza degli attuali conflitti e il perseguimento del piombo tecnologico. Il viaggio nello spazio, tradizionalmente una forza della Russia, è anche modernizzato dall'uso di AI e robotica.

Nonostante questi progressi e ambizioni, l'IA russa e lo sviluppo di robotica affrontano sfide significative. Le sanzioni internazionali hanno un accesso drasticamente limitato all'alta tecnologia occidentale, in particolare hardware critico come microchip e software specializzati. Ciò ostacola lo sviluppo e la produzione e forza una sostituzione di importazione costosa e spesso lunga, nonché un riallineamento delle catene di approvvigionamento. La mancanza di specialisti qualificati, intensificati da una continua "fuga di cervelli", rappresenta un altro grave ostacolo. Le restrizioni al finanziamento, in particolare per il settore privato, e un clima di investimento difficile rallentano anche le dinamiche dell'innovazione.

In risposta all'isolamento dall'ovest, la Russia ha riorganizzato la sua cooperazione internazionale e intensifica la cooperazione con la Cina, l'India, i paesi BRICS, nonché la Bielorussia e altri paesi, che sono considerati "amici". La partnership con la Cina è di fondamentale importanza, ma comporta il rischio di nuove dipendenze. Questo riallineamento fa anche parte di uno sforzo più completo per stabilire standard tecnologici e ecosistemi alternativi.

Le implicazioni etiche e sociali dell'IA e della robotica sono sempre più discusse in Russia. È stato creato il quadro giuridico ed è stato adottato un codice etico nazionale per l'IA. L'implementazione pratica di queste linee guida e la gestione di sfide sociali come i cambiamenti di lavoro e le preoccupazioni sulla protezione dei dati saranno decisive per l'accettazione e il successo a lungo termine di queste tecnologie.

In sintesi, si può vedere che la Russia compie notevoli sforzi per non perdere la connessione nella corsa globale per l'intelligenza artificiale e la robotica e mantenere i suoi interessi nazionali. Lo sviluppo controllato dallo stato, l'attenzione sulle applicazioni correlate alla sicurezza e il riallineamento tecnologico forzato modellano il corso attuale. Il fatto che la Russia riuscirà a raggiungere gli obiettivi ambiziosi delle sue strategie e costruire un'industria AI e robotica sostenibile dipendente dipende in gran parte dalla sua capacità di superare le sfide strutturali esistenti, gestire le dipendenze tecnologiche e creare un ambiente a misura di innovazione che tiene conto sia delle priorità statali che delle dinamiche del settore privato. Il percorso scelto indica un futuro in cui la Russia potrebbe raggiungere in specifico progresso di nicchia, ma un ruolo globale di leadership tecnologica su scala globale sembra difficile da raggiungere in vista delle attuali condizioni del quadro.

☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione

☑️ Creazione o riallineamento della strategia AI

☑️ Sviluppo aziendale pionieristico

Konrad Wolfenstein

Sarei felice di fungere da tuo consulente personale.

Potete contattarmi compilando il modulo di contatto qui sotto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) .

Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.

Xpert.Digital è un hub per l'industria con focus su digitalizzazione, ingegneria meccanica, logistica/intralogistica e fotovoltaico.

Con la nostra soluzione di sviluppo aziendale a 360° supportiamo aziende rinomate dal nuovo business al post-vendita.

Market intelligence, smarketing, marketing automation, sviluppo di contenuti, PR, campagne email, social media personalizzati e lead nurturing fanno parte dei nostri strumenti digitali.

Potete saperne di più su: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus