Intelligenza artificiale – La chiave per un’integrazione di successo: costruire team di competenza IA interdisciplinari invece di esperti IA isolati

🛠️🏆 C'è spesso un divario significativo tra l'entusiasmo del top management per l'intelligenza artificiale (AI) e la sua effettiva accettazione nelle operazioni quotidiane. Il modo più efficace per colmare questo divario è creare team completi di competenze in materia di intelligenza artificiale che lavorino a stretto contatto con i rispettivi dipartimenti anziché con singoli esperti di intelligenza artificiale.

In tempi di cambiamento tecnologico, strategie innovative, come quelle sviluppate da Xpert.Digital, offrono un valido supporto per favorire l’accettazione delle nuove tecnologie all’interno dell’azienda. Ma molte aziende commettono l’errore di nominare affrettatamente un responsabile dell’IA a livello dirigenziale, credendo di aver trattato sufficientemente l’argomento. Tuttavia, ciò potrà avere successo solo se l’introduzione dell’intelligenza artificiale sarà diffusa a tutti i livelli dei dipendenti.

🚀 Il problema dell'introduzione di nuove tecnologie

Il processo di adozione della tecnologia inizia solitamente con l’informazione del management sui nuovi sviluppi tecnologici. Ciò porta spesso a una fase di euforia in cui la direzione aziendale delinea una serie di casi d'uso, ottimistici e tuttavia spesso contraddittori. Nell'entusiasmo della prima ora, la responsabilità dell'attuazione viene spesso affidata a una persona, ma nell'isolamento possono rapidamente sentirsi sopraffatti.

Molte aziende conoscono bene questo scenario: le difficoltà nell’interazione tra innovazioni tecnologiche e processi operativi portano rapidamente alla disillusione. È particolarmente difficile che un singolo esperto di intelligenza artificiale non sia integrato abbastanza profondamente nei processi quotidiani per sviluppare sempre soluzioni pratiche ed economicamente sensate.

🔑 Team di competenze AI come chiave per un'integrazione di successo

La soluzione sta nella formazione di team di competenza sull’IA che combinino sia il know-how tecnico dei dipartimenti interessati che la conoscenza specializzata sull’IA. Un’unità operativa centrale di IA funge da fornitore delle piattaforme, dei dati e delle linee guida di governance necessarie. Tuttavia, l’attuazione e il sostegno dei progetti di intelligenza artificiale sono di competenza dei dipartimenti stessi, che si assumono la corrispondente responsabilità.

Questo approccio offre vantaggi decisivi: le innovazioni e le nuove tecnologie sono ampiamente integrate nell’organizzazione e diventano quindi parte integrante delle operazioni quotidiane. In contrasto con il tradizionale approccio top-down, in cui i progetti vengono spesso avviati in modo ambizioso e poi seppelliti silenziosamente poco dopo, il modello del team di competenze crea una cultura sostenibile dell’innovazione.

🏆 Esempi dalla pratica

In pratica, è stato dimostrato che le aziende che fanno affidamento su un ampio team di competenze in materia di intelligenza artificiale hanno molto più successo. Un esempio particolarmente impressionante viene dall’industria automobilistica. Un produttore leader ha riconosciuto fin da subito che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico offrono un enorme potenziale per ottimizzare i processi di produzione e migliorare la qualità dei prodotti. Invece di nominare un unico responsabile per l’intelligenza artificiale, si è deciso di formare team interdisciplinari. Questi erano costituiti da ingegneri di produzione, scienziati dei dati e specialisti IT.

Grazie a questo approccio, l’azienda è stata in grado di sviluppare soluzioni AI su misura, adattate esattamente alle esigenze delle linee di produzione. I risultati sono stati impressionanti: significativi aumenti di efficienza e significative riduzioni dei costi di produzione, insieme a un miglioramento misurabile della qualità del prodotto.

👥 Focus sulla componente umana

Un’altra chiave del successo è non trascurare la componente umana. Le innovazioni saranno accettate solo se la forza lavoro è convinta che esse offrano effettivamente un valore aggiunto. Ciò funziona meglio quando i dipendenti sono coinvolti nel processo di sviluppo fin dall’inizio. Una formazione regolare e linee di comunicazione aperte possono affrontare le preoccupazioni in una fase iniziale e promuovere un atteggiamento positivo nei confronti delle nuove tecnologie.

Soprattutto quando si introduce l’intelligenza artificiale, è importante prendere sul serio le riserve e le paure dei dipendenti. Che l’intelligenza artificiale possa sostituire i posti di lavoro è una preoccupazione diffusa. Le aziende devono creare trasparenza e mostrare i modi in cui l’intelligenza artificiale può supportare e facilitare il lavoro delle persone invece di sostituirle.

🌟 Superare resistenze e sfide

Naturalmente, ci saranno sempre resistenze e sfide quando verranno introdotte nuove tecnologie. Affrontare tutto questo richiede lungimiranza e sensibilità. È importante che vengano presi in considerazione non solo gli aspetti tecnici, ma soprattutto quelli culturali. Una profonda comprensione dei processi operativi, nonché delle esigenze e delle paure dei dipendenti è essenziale per garantire un'implementazione di successo.

Il settore finanziario offre un altro esempio. Un grande istituto bancario ha deciso di utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti. Tuttavia, l’ambizioso progetto si è inizialmente bloccato a causa dello scetticismo dei consulenti alla clientela, che vedevano minacciato il loro ruolo. Solo attraverso workshop mirati e l’integrazione di consulenti nello sviluppo di nuovi strumenti supportati dall’intelligenza artificiale è possibile ridurre questo scetticismo. I consulenti si sono resi conto che l’intelligenza artificiale potrebbe aiutarli a lavorare in modo più efficiente e a concentrarsi su consulenze più complesse invece di perdere tempo in attività di routine.

📈 Un mondo del lavoro più efficiente e a prova di futuro

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle aziende è ancora nelle fasi iniziali e il potenziale è enorme. Le aziende che riconoscono le opportunità e le sfide e impiegano team ben ponderati e con competenze interdisciplinari hanno le migliori possibilità di avere successo a lungo termine. In definitiva, si tratta di creare un'organizzazione che apprende che sia aperta al cambiamento e nella quale le innovazioni non solo siano tollerate ma attivamente incoraggiate.

Formando team di competenza e coinvolgendo l'intera forza lavoro, non solo si aumenta l'accettazione, ma si rafforza anche in modo sostenibile la forza innovativa dell'azienda. Solo se la tecnologia e il know-how umano andranno di pari passo sarà possibile sviluppare tutta la potenza dell’intelligenza artificiale e ancorarla nella pratica. Ciò significa che l’intelligenza artificiale non diventa una minaccia, ma piuttosto un’opportunità per un mondo del lavoro migliore, più efficiente e a prova di futuro.

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L'accettazione nelle aziende di nuovi strumenti e metodi nell'amministrazione, nelle vendite e nel marketing con intelligenza artificiale, realtà estesa e aumentata, ecc. - Immagine: Xpert.Digital

L’introduzione delle nuove tecnologie nelle aziende è un aspetto sempre più rilevante delle moderne strategie aziendali. Poiché le aziende si sforzano di rimanere competitive in un panorama digitale in continua evoluzione, il tasso di adozione di tali innovazioni è fondamentale per il loro successo. Ma qual è il livello generale di accettazione dell'introduzione di nuove tecnologie e strumenti in diversi settori aziendali come amministrazione, vendite e marketing?

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💡 L'entusiasmo del management per l'intelligenza artificiale

L'entusiasmo del management per l'intelligenza artificiale (AI) è spesso grande. L’intelligenza artificiale promette maggiore efficienza, riduzione dei costi e nuove opportunità di business. Tuttavia, l’effettiva accettazione e integrazione di queste tecnologie spesso fallisce nelle operazioni quotidiane. Questa discrepanza evidenzia la necessità di un nuovo approccio: la creazione di team interdisciplinari di competenze in materia di IA che combinino sia conoscenze specialistiche che competenze in materia di IA.

🔝 Tradizionalmente, molte aziende seguono un approccio top-down

Tradizionalmente, molte aziende adottano un approccio top-down, in cui gli esperti sviluppano soluzioni di intelligenza artificiale e poi cercano di integrarle nella struttura aziendale esistente. Tuttavia, questo approccio incontra spesso resistenze perché non tiene conto delle esigenze e delle conoscenze individuali dei dipendenti. I team interdisciplinari di competenza IA si basano invece sulla collaborazione e combinano le conoscenze specialistiche dei rispettivi dipartimenti con la competenza tecnica degli esperti di IA.

🚗 Un esempio di questo è l'industria automobilistica

Un esempio di ciò è l’industria automobilistica, dove il passaggio ai veicoli autonomi richiede la formazione di tali team. Ingegneri con una conoscenza approfondita della tecnologia automobilistica lavorano a stretto contatto con data scientist e specialisti di intelligenza artificiale per sviluppare soluzioni pratiche e sicure. Nel settore finanziario, la collaborazione tra analisti finanziari ed esperti di intelligenza artificiale consente lo sviluppo di modelli di rischio più precisi e prodotti finanziari su misura.

🧑‍🤝‍🧑 Un fattore cruciale per il successo di questi team è il coinvolgimento della forza lavoro

Un fattore cruciale per il successo di questi team è il coinvolgimento della forza lavoro. I dipendenti non devono solo sentirsi a proprio agio con le nuove tecnologie, ma anche essere attivamente coinvolti nel processo di sviluppo e implementazione. Ciò richiede una cultura aziendale adeguata che promuova l’apertura e la volontà di cambiare. I fattori culturali svolgono un ruolo centrale nell’accettazione dell’IA. La formazione e l’aggiornamento continuo, nonché una comunicazione trasparente sui vantaggi e sugli impatti dell’IA sono essenziali.

🌐 Tuttavia, le sfide rimangono

Tuttavia, le sfide rimangono. Molti dipendenti temono per il proprio posto di lavoro o vedono il carico di lavoro aggiuntivo derivante dall’introduzione di nuove tecnologie. Ciò richiede empatia e spiegazioni chiare e comprensibili da parte del management. È importante concentrarsi sull’elemento umano e offrire ai dipendenti il ​​supporto e la sicurezza di cui hanno bisogno per adattarsi alle nuove circostanze.

🔑 Nel lungo termine, le aziende che integrano con successo l'intelligenza artificiale stanno andando bene

Nel lungo termine, le aziende che integrano con successo l’intelligenza artificiale avranno successo. Costruire team di competenze sull’IA potrebbe essere la chiave per superare la discrepanza tra progresso tecnologico e realtà operativa. Il futuro appartiene a quelle aziende che non solo adottano tecnologie, ma consentono anche alla propria forza lavoro di utilizzare in modo efficace e sviluppare continuamente tali tecnologie. Il coinvolgimento e la responsabilizzazione dei dipendenti nel processo di innovazione sono quindi essenziali per il successo sostenibile nel mondo digitale in continua evoluzione.

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Konrad Wolfenstein

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