Trasformazione del settore immobiliare tramite intelligenza artificiale: Cushman & Wakefield – Come il leader del settore sta progredendo con l'intelligenza artificiale

Terabyte di PDF e caos: come una multinazionale da miliardi di dollari sta risolvendo il problema più grande e costoso del settore immobiliare

Il settore immobiliare è tradizionalmente considerato conservatore, basato su un'eccessiva quantità di documenti cartacei e incentrato sulle relazioni interpersonali: caratteristiche che possono facilmente trasformarsi in un rischio strategico in un mondo sempre più dinamico e incentrato sui dati. Eppure, un colosso del settore con una storia centenaria sta dimostrando come una profonda trasformazione digitale possa avere successo. Il fornitore globale di servizi immobiliari Cushman & Wakefield non solo ha adottato l'intelligenza artificiale come strumento sperimentale, ma l'ha resa parte integrante della sua infrastruttura aziendale. Dall'automazione delle noiose revisioni dei contratti di locazione in tempi record alla fornitura di una formazione completa sull'IA per 60.000 dipendenti in tutto il mondo, l'azienda combina la risoluzione pragmatica dei problemi con una strategia di partnership lungimirante. Il risultato non è solo un fatturato record nel 2025, ma anche un modello di come le aziende consolidate possano ridefinire il proprio settore attraverso l'uso mirato dell'IA, senza compromettere il loro bene più prezioso: la fiducia dei clienti.

Quando un'istituzione centenaria decide di reinventarsi, trascinando con sé l'intero settore

Un'azienda in transizione: tra tradizione e tecnologia

Cushman & Wakefield è stata fondata a New York il 31 ottobre 1917. Quella che era nata come un'agenzia immobiliare regionale si è trasformata, in oltre un secolo, in una delle più grandi società di servizi immobiliari commerciali al mondo, con una presenza in oltre 60 paesi, circa 53.000 dipendenti e un fatturato annuo previsto di 10,3 miliardi di dollari nel 2025, il più alto nella storia dell'azienda. Questa crescita non è casuale. È il risultato di un riallineamento strategico che l'azienda ha perseguito con costanza negli ultimi anni, con l'intelligenza artificiale a svolgere un ruolo centrale.

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Cushman & Wakefield è un esempio concreto di una domanda che tutti si pongono nel settore immobiliare: come trasformare un'attività di servizi complessa, basata su documenti e relazioni interpersonali, in un'organizzazione digitale e orientata ai dati, senza perdere la fiducia dei clienti? La risposta dell'azienda è tanto lucida quanto pragmatica: iniziare dai punti critici.

Le debolezze strutturali del settore come punto di partenza

Il settore immobiliare commerciale è caratterizzato da un'eccezionale mole di documenti. Un singolo contratto di locazione commerciale può arrivare a cento pagine, è legalmente complesso, non standardizzato in alcun modo e spesso redatto in diverse lingue. Per un'azienda che gestisce migliaia di contratti di questo tipo in tutto il mondo, ciò si traduce in terabyte di dati non strutturati, archiviati in file PDF che non possono essere analizzati in modo sistematico. Le decisioni sui rischi del portafoglio, sulle opzioni di rinnovo o sui livelli di affitto vengono prese sulla base di riepiloghi compilati manualmente: un processo soggetto a errori, dispendioso in termini di tempo e costoso.

Il cosiddetto processo di estrazione dei dati dai contratti di locazione – ovvero l'estrazione strutturata dei parametri contrattuali rilevanti da lunghi documenti legali – è considerato da anni dal settore uno dei candidati più ovvi per l'automazione. Si tratta di un processo laborioso, che richiede professionisti altamente qualificati, eppure il risultato è spesso incompleto o incoerente. Tradizionalmente, un analista esperto impiegava dalle quattro alle otto ore per un singolo contratto di locazione. Con un ampio portafoglio di centinaia di contratti, questo non solo comporta costi enormi, ma anche punti ciechi strategici.

È proprio qui che è entrata in gioco Cushman & Wakefield, non come azienda di tecnologia sperimentale, ma come fornitore di servizi pragmatico intenzionato a risolvere uno specifico e spinoso problema operativo. Ciò che ne è seguito non è stato un tipico progetto IT, ma l'inizio di una profonda trasformazione.

La nascita della strategia di intelligenza artificiale: dal progetto pilota alla piattaforma

Cushman & Wakefield ha intrapreso il suo percorso nell'ambito dell'intelligenza artificiale nel 2018 con il chiaro obiettivo di integrare più strettamente business, dati e operazioni. Nei primi anni, sono state sviluppate aree di competenza interne in architettura dei dati, apprendimento automatico e infrastrutture digitali. I risultati di questa fase iniziale sono stati notevoli: una riduzione dell'80% dei tempi del ciclo operativo in determinati processi e risparmi misurabili nei processi della catena di fornitura per i clienti istituzionali hanno dimostrato l'efficacia dell'approccio.

Il passo decisivo è arrivato nel novembre 2023, quando Cushman & Wakefield ha presentato pubblicamente la sua strategia globale sull'intelligenza artificiale, denominata AI+. L'idea centrale: l'IA non è vista come uno strumento isolato per singoli dipartimenti, ma piuttosto come un'infrastruttura di trasformazione aziendale che permea l'intero ciclo di vita delle transazioni nel settore immobiliare commerciale. L'obiettivo era definire un nuovo standard di settore per la consulenza immobiliare basata sui dati, non sostituendo la competenza umana, ma amplificandola.

AI+ non è un progetto sviluppato esclusivamente internamente. L'azienda combina risorse di dati proprietarie, accumulate nel corso di decenni, con partnership mirate con i principali fornitori di tecnologia. Microsoft, Salesforce e PwC sono tra i partner strategici che supportano diverse dimensioni del programma di trasformazione. Nel gennaio 2024, è stata siglata con Microsoft una profonda integrazione tra il servizio Azure OpenAI e Microsoft 365 Copilot, che consentirà a broker e analisti di integrare l'intelligenza artificiale generativa direttamente nel loro ambiente di lavoro quotidiano.

La sfida organizzativa: cambiamento culturale prima dell'implementazione tecnologica

Salumeh Companieh, Chief Digital and Information Officer di Cushman & Wakefield, descrive la sfida da una prospettiva che va ben oltre l'aspetto tecnologico. L'azienda ha più di 100 anni, conta 60.000 dipendenti in tutto il mondo e opera in ogni regione, mercato e tipologia di immobile. Una trasformazione di questa portata richiede più di un nuovo software: richiede un cambiamento fondamentale nel linguaggio aziendale e nella comprensione collettiva di sé stessi.

Negli ultimi due anni, l'azienda ha lavorato sistematicamente per integrare il pensiero digitale e basato sull'intelligenza artificiale in ogni nodo decisionale dell'organizzazione, dal senior management e dalle unità regionali fino ai singoli team di transazione. Ciò si sta manifestando in cambiamenti strutturali misurabili: l'organizzazione di intermediazione, tradizionalmente frammentata, si sta evolvendo in una struttura aziendale coesa in cui i dati proprietari fluiscono senza soluzione di continuità tra le aree di consulenza e di servizio. Un archivio dati centrale, denominato internamente data lake, garantisce informazioni coerenti tra leasing, mercati dei capitali e valutazioni.

L'approccio alla leadership riveste un'importanza strategica: il management e gli investitori considerano l'IA come un potenziatore delle competenze umane, non come un sostituto. In particolare, nelle negoziazioni complesse con elevati rischi finanziari e operativi – il core business di un consulente immobiliare commerciale – il giudizio umano rimane indispensabile. Questa posizione è motivata non solo da una convinzione etica, ma anche da un calcolo strategico: tutela il rapporto di fiducia con i clienti istituzionali e gli investitori, che rappresenta la vera moneta di scambio nel settore della consulenza.

Da settimane a ore: cosa significa in pratica l'estrazione di contratti di locazione accelerata dall'intelligenza artificiale

Ross Hodges, responsabile globale delle tecnologie emergenti presso Cushman & Wakefield, identifica con precisione il caso d'uso chiave: l'estrazione di informazioni dai contratti di locazione è l'applicazione di intelligenza artificiale più citata nell'intero settore immobiliare commerciale. La questione è come sfruttare il potenziale dei documenti PDF e di altri set di dati non strutturati per generare valore strategico per l'azienda. La sfida è tutt'altro che banale: un contratto di locazione commerciale è estremamente complesso, non standardizzato e storicamente difficile da estrarre, soprattutto in termini di accuratezza raggiungibile.

In questo contesto, la collaborazione è iniziata con Unframe, una piattaforma di intelligenza artificiale per aziende uscita dalla fase di sviluppo in modalità stealth nell'aprile del 2025, dopo aver ricevuto un finanziamento di 50 milioni di dollari da investitori tra cui Bessemer Venture Partners. La promessa era audace: fornire casi d'uso non in mesi, ma in giorni. Cushman & Wakefield ha messo alla prova questa promessa. Due settimane dopo Unframe ha presentato un sistema perfettamente funzionante che non solo ha impressionato, ma ha anche soddisfatto i parametri di performance definiti, basandosi su dati aziendali reali e non su una demo isolata.

Il risultato è stata un'accelerazione fondamentale: mentre in precedenza l'estrazione delle informazioni rilevanti da un contratto di locazione richiedeva dalle sei ore ai tre giorni, la soluzione basata sull'intelligenza artificiale ora consente di elaborarle in pochi minuti. Dall'idea iniziale all'utilizzo in produzione sono trascorse solo cinque o sei settimane, un lasso di tempo che, secondo gli standard tradizionali del software aziendale, è considerato eccezionalmente breve. Un altro aspetto cruciale è che la soluzione funziona non solo in inglese, ma anche in diverse altre lingue, un requisito imprescindibile per un'azienda che opera in oltre 60 paesi.

L'architettura tecnologica: perché velocità e precisione non si escludono a vicenda

Lo standard di settore per l'estrazione manuale dei contratti di locazione raggiunge un tasso di accuratezza dell'80-85% al ​​massimo: una cifra che, in pratica, significa che le clausole rilevanti vengono interpretate erroneamente o trascurate in un caso su cinque. Le conseguenze legali e finanziarie possono essere considerevoli: opzioni di rinnovo registrate in modo errato, periodi di preavviso non rispettati o formule di adeguamento del canone di locazione errate possono rapidamente tradursi in perdite milionarie per un portafoglio immobiliare professionale.

Secondo studi recenti, i moderni sistemi di intelligenza artificiale specificamente addestrati per questo compito raggiungono tassi di accuratezza superiori al 95%. Il sistema Unframecombina diversi livelli tecnologici: un riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) migliorato per i documenti scansionati più datati, l'elaborazione del linguaggio naturale per interpretare il linguaggio giuridico in varie formulazioni e l'apprendimento automatico che migliora continuamente attraverso l'elaborazione di grandi volumi di documenti. È fondamentale sottolineare, tuttavia, che l'architettura non è progettata per sostituire la revisione umana, bensì per fornire un supporto mirato: il sistema segnala i campi con bassi livelli di affidabilità e li inoltra per la revisione manuale, mentre le informazioni chiaramente estraibili vengono trasferite automaticamente ai sistemi successivi.

La piattaforma di Unframesi basa su un approccio modulare, che consente di configurare soluzioni a partire da blocchi di costruzione riutilizzabili e collaudati sul campo, senza la necessità di sviluppare tutto da zero ogni volta. L'azienda è indipendente dal modello di linguaggio (LLM): non è vincolata a un singolo modello, ma può passare da un modello pubblico a uno privato a seconda del caso d'uso. Per un'azienda come Cushman & Wakefield, soggetta a rigorosi requisiti di privacy e conformità dei dati, questa flessibilità, unita alla sicurezza dei dati, è un fattore cruciale.

Dal singolo progetto alla partnership strategica: ampiezza anziché profondità

Quello che era iniziato come un esperimento isolato di astrazione dei contratti di locazione si è evoluto in una relazione strategica fondamentale. Unframe non è più solo un fornitore di un singolo strumento, ma parte integrante della piattaforma di intelligenza artificiale di Cushman & Wakefield. Sono in corso di implementazione congiunta oltre 15 progetti, e il numero è in continua crescita. La collaborazione coinvolge diversi team e unità aziendali e abbraccia un'ampia gamma di dimensioni dei flussi di lavoro.

Ciò che rende speciale questa partnership è la sua architettura: permette lo sviluppo di soluzioni personalizzate, non adattate alle esigenze dell'organizzazione intesa come entità astratta, bensì alle specifiche necessità dei singoli dipendenti. Questa granularità di personalizzazione è fondamentale per l'effettivo utilizzo nelle attività quotidiane. Un consulente che si occupa quotidianamente di analisi di portafoglio internazionali necessita di un'interfaccia e di regole di automazione diverse rispetto a un collega che lavora nel settore legale dei contratti.

La mancanza di accettazione da parte degli utenti è il vero problema in molti progetti di trasformazione basati sull'IA: i sistemi vengono sviluppati ma non utilizzati. Cushman & Wakefield e Unframe affrontano questo problema attraverso una progettazione coerente incentrata sull'utente. L'obiettivo generale – sbloccare il patrimonio di dati a vantaggio dell'azienda – rimane costante. Ma il percorso per raggiungerlo passa attraverso flussi di lavoro che risultano immediatamente comprensibili al singolo utente e semplificano sensibilmente il suo lavoro.

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Potenziale di mercato: l'intelligenza artificiale come motore della domanda nel mercato immobiliare

Cushman & Wakefield non si limita a utilizzare l'IA internamente, ma sta anche analizzando come l'IA modificherà strutturalmente la domanda di immobili commerciali. Nel febbraio 2026, l'azienda ha lanciato l'AI Impact Barometer, uno strumento di analisi basato sui dati che, il primo nel suo genere nel settore immobiliare, mira ad aiutare investitori, utenti e sviluppatori di progetti a comprendere l'impatto economico dell'adozione dell'IA sul mercato immobiliare e a tradurlo in informazioni utili.

Nel maggio 2026 è stato pubblicato uno studio esaustivo intitolato "L'impatto dell'IA sul settore immobiliare commerciale: i prossimi 10 anni", che ha raggiunto una conclusione notevole: si prevede che l'intelligenza artificiale genererà circa 330 milioni di metri quadrati di domanda aggiuntiva di immobili commerciali negli Stati Uniti in un periodo di dieci anni e in tutte le principali classi di asset. Ciò rappresenta un aumento di circa il 12% dello spazio commerciale attualmente occupato. Questa domanda è trainata dalla necessità esponenziale di data center per le infrastrutture di IA, dalla modernizzazione degli spazi logistici industriali per la gestione automatizzata dei magazzini e da una polarizzazione nel mercato degli uffici, dove le posizioni di fascia alta nei poli tecnologici beneficiano, mentre gli spazi per uffici più vecchi subiscono una pressione crescente.

Questa duplice prospettiva – l'IA come strumento di trasformazione interna e come fenomeno di mercato che modifica il proprio mercato di riferimento – riveste un'importanza strategica. Cushman & Wakefield si posiziona quindi non solo come utilizzatore dell'IA, ma anche come partner di orientamento intellettuale per i propri clienti in un mercato guidato da forze che la maggior parte degli investitori istituzionali non comprende ancora appieno.

Realtà finanziaria: cosa rivelano i numeri sulla trasformazione

I risultati finanziari di Cushman & Wakefield non sono semplicemente una conseguenza della sua strategia basata sull'intelligenza artificiale, bensì un indicatore chiave della sua efficacia. Nell'anno fiscale 2025, la società ha generato un fatturato totale di 10,3 miliardi di dollari, con un incremento del 9% rispetto all'anno precedente e il fatturato annuo più alto nella storia dell'azienda.

La composizione di questa crescita è rivelatrice: il segmento Capital Markets è cresciuto in modo particolarmente significativo del 19%, mentre il segmento Leasing è cresciuto del 9%. Particolarmente rilevante nel contesto della trasformazione verso l'IA è la divisione Servizi, che ha registrato un aumento del 6% dei ricavi organici, senza un corrispondente aumento del personale, a dimostrazione di un tangibile miglioramento dell'efficienza. L'EBITDA rettificato è cresciuto del 16% nel secondo trimestre del 2025 e il margine EBITDA rettificato è migliorato di 75 punti base, raggiungendo il 9,5%. L'utile netto nel terzo trimestre del 2025 è migliorato a 51,4 milioni di dollari, rispetto ai 33,7 milioni di dollari dello stesso periodo dell'anno precedente. Per il 2026, il management punta a una crescita dell'utile per azione rettificato compresa tra il 15 e il 20%.

Anche la situazione del debito è migliorata significativamente: nel 2025, il rapporto debito netto/PIL si è ridotto a 2,9 volte – un anno prima del previsto – in parte grazie a un pagamento anticipato di 300 milioni di dollari su passività esistenti. L'obiettivo a lungo termine è di raggiungere 2,0 entro il 2028. Questa ripresa finanziaria non è di poco conto, bensì un prerequisito strutturale per ulteriori investimenti nell'intelligenza artificiale.

La competizione non dorme mai: contesto di settore e differenziazione strategica

Cushman & Wakefield non opera in un vuoto. L'intero settore immobiliare commerciale sta attraversando una fase di accelerazione nell'adozione dell'IA, con livelli di maturità molto diversi tra i singoli operatori. Sebbene quasi la metà delle aziende stia conducendo progetti pilota di IA, solo una piccola parte ha effettivamente implementato l'IA a livello aziendale. La transizione dalla sperimentazione all'applicazione permanente e su larga scala è la sfida cruciale, ed è proprio qui che le strade si dividono tra le aziende che superano questo ostacolo e quelle che rimangono nella fase pilota. Secondo un recente sondaggio di JLL, il 90% delle società immobiliari commerciali ha creato o prevede di creare team dedicati all'IA, ma solo il 5% ha effettivamente raggiunto tutti gli obiettivi del proprio programma di IA.

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore immobiliare è stimato a 303 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a circa 989 miliardi di dollari entro il 2029, con un tasso di crescita annuo del 34,4%. Gli investimenti in PropTech hanno raggiunto un nuovo record di 16,7 miliardi di dollari nel 2025, con un flusso crescente di capitali verso piattaforme di intelligenza artificiale basate sui dati. Il vantaggio strategico di Cushman & Wakefield risiede nell'unicità del suo patrimonio di dati: decenni di dati sulle transazioni, informazioni sui contratti di locazione, valutazioni di mercato e preferenze dei clienti costituiscono un database proprietario che nessuna startup o azienda tecnologica può facilmente replicare.

La fiducia come fattore limitante: perché la supervisione umana rimane cruciale

La trasformazione del settore immobiliare attraverso l'intelligenza artificiale si sta scontrando con un limite fondamentale, non tecnologico, ma psicologico: la fiducia. Gli investitori istituzionali, che stanziano centinaia di milioni di euro di capitale, non accetteranno analisi generate dall'IA che non sono in grado di comprendere e verificare. Lo scetticismo nei confronti dell'IA nelle decisioni finanziarie ad alto rischio è reale e razionale, e spiega perché l'adozione dell'IA per la valutazione del rischio e la gestione dei flussi di capitale proceda più lentamente rispetto agli ambiti puramente operativi, nonostante le sue comprovate capacità tecnologiche.

Cushman & Wakefield ha interiorizzato questa realtà. La posizione del management – ​​secondo cui l'IA amplifica le capacità del consulente, non le sostituisce – non è solo un messaggio di pubbliche relazioni, ma un posizionamento strategico. Soprattutto nelle transazioni commerciali di medie e grandi dimensioni, dove i rischi finanziari e operativi sono considerevoli, le capacità di negoziazione umane, la conoscenza del mercato e un solido giudizio sono essenziali. L'IA può fornire supporto in due modi: offrendo basi di dati migliori e più rapide per la preparazione delle negoziazioni e fornendo una comprensione più approfondita del mercato attraverso analisi basate sull'IA.

Gli esperti del settore evidenziano un rischio che va attentamente monitorato: l'emergere di una generazione di consulenti che si presentano come figure di spicco ma che mancano di reale competenza, affidandosi ai risultati dell'IA senza comprenderne i principi sottostanti. Cushman & Wakefield affronta questo rischio con un programma di formazione completo sull'IA che consente ai dipendenti di utilizzare gli strumenti di IA in modo critico e con sicurezza, anziché seguirli ciecamente.

L'architettura del consulente del futuro: uomo e macchina in tandem

Salumeh Companieh descrive la visione in una frase: l'azienda sta costruendo il consulente del futuro, un consulente che mette a disposizione di ogni singolo incontro con il cliente la conoscenza combinata di tutti i 60.000 dipendenti di Cushman & Wakefield nel mondo. Il termine che usano per definire questo concetto è "democratizzazione della conoscenza": le conoscenze cruciali non sono più concentrate nei singoli uffici, regioni o consulenti senior, ma sono in linea di principio disponibili a chiunque possa accedere alla piattaforma condivisa.

Lo strumento che guida questa visione è uno stack tecnologico in continua evoluzione, composto da dati proprietari, Salesforce come infrastruttura CRM, PwC come consulente per la trasformazione, Microsoft come fornitore di infrastrutture per l'IA e una serie di soluzioni di intelligenza artificiale specializzate. Lo strumento interno OneAdvise standardizza i flussi di lavoro digitali per i team immobiliari e crea una piattaforma unificata per le interazioni con i clienti. La prossima fase di sviluppo si concentra sull'IA agentica: sistemi di IA che non solo rispondono alle richieste, ma possono anche eseguire autonomamente processi a più fasi, dal monitoraggio automatico dei termini di locazione e la generazione di report di mercato all'identificazione proattiva di opportunità di transazione.

Nuove domande per un settore consolidato: sconvolgimenti dall'interno e dall'esterno

La trasformazione che Cushman & Wakefield sta attraversando solleva interrogativi che vanno oltre la singola società. Chi rimarrà un attore rilevante nella consulenza immobiliare commerciale tra dieci anni? Sembra probabile che il mercato si dividerà tra poche grandi piattaforme tecnologicamente dominanti e boutique specializzate, e che il segmento intermedio subirà una pressione significativa. Gli analisti prevedono che i sistemi di intelligenza artificiale basati su agenti saranno ampiamente adottati nel settore immobiliare tra il 2026 e il 2027, automatizzando potenzialmente fino al 70% delle attività degli analisti junior.

Una questione poco dibattuta ma strategicamente rilevante riguarda la sovranità dei dati. Quanto più le società immobiliari espandono le proprie posizioni di dati proprietari come vantaggio competitivo, tanto maggiore diventa la loro dipendenza dalla capacità di proteggere, strutturare e monetizzare questi dati. La protezione dei dati, la sicurezza dei dati e la dimensione normativa dell'IA nel settore finanziario stanno diventando competenze chiave che tradizionalmente non rientravano nel profilo di un consulente immobiliare. Allo stesso tempo, la trasformazione dovuta all'IA pone anche rischi strutturali per il mercato stesso: la polarizzazione nel mercato degli uffici – gli spazi di pregio nei centri tecnologici ne beneficiano, mentre gli edifici per uffici più datati subiscono pressioni – è sintomo di un più ampio riallineamento che richiede strategie altamente eterogenee.

La vera ricetta del successo: velocità e struttura si incontrano

Ciò che distingue l'approccio di Cushman & Wakefield da molti altri progetti di trasformazione basati sull'IA nel settore è la combinazione di due qualità che raramente si trovano insieme: velocità di implementazione e profondità strutturale nella sua integrazione. Molte aziende sono rapide nella fase pilota ma lente nell'espansione. Altre hanno le basi strutturali ma non hanno il coraggio di agire con rapidità.

Cushman & Wakefield ha dimostrato che la transizione da un'idea a una soluzione produttiva è possibile in poche settimane, non nonostante, ma proprio grazie a una chiara strategia di partnership con fornitori di tecnologia specializzati. Allo stesso tempo, l'azienda ha costruito la necessaria solidità organizzativa: i dirigenti di tutte le unità aziendali promuovono l'agenda digitale, l'infrastruttura dati viene costantemente ampliata e le competenze non solo vengono acquisite, ma anche sviluppate internamente. Questa combinazione non è casuale. È il risultato di una decisione strategica: Cushman & Wakefield non vuole diventare una semplice azienda tecnologica, bensì un'azienda immobiliare in grado di trasformare la tecnologia in valore concreto per il business.

Dove conduce il viaggio

Per il 2026, Cushman & Wakefield si è prefissata un obiettivo di crescita dell'utile per azione rettificato compreso tra il 15 e il 20%: un traguardo ambizioso in un contesto di mercato caratterizzato da incertezza sui tassi di interesse, tensioni geopolitiche e una ripresa disomogenea delle diverse classi di attivi. La scommessa strategica è che i guadagni in termini di efficienza derivanti da flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale e il miglioramento degli utili grazie a servizi di consulenza data-driven possano supportare questo obiettivo di crescita, anche senza un aumento proporzionale del personale.

Nel medio-lungo termine, la posta in gioco è più alta: si tratta di capire se Cushman & Wakefield riuscirà a completare la sua trasformazione da fornitore di servizi tradizionale a player di piattaforma basato sulla conoscenza. Se l'intelligenza artificiale consentirà di integrare le conoscenze di 60.000 dipendenti in ogni interazione con il cliente, se i contratti di locazione verranno sintetizzati in pochi minuti, se i dati di mercato proprietari confluiranno in modelli decisionali in tempo reale, allora il vantaggio competitivo decisivo non sarà più la mera dimensione dell'azienda, ma la qualità della sua intelligenza dei dati. Storicamente, il settore immobiliare commerciale è stato lento nell'adottare le nuove tecnologie. Cushman & Wakefield ha deciso di non aspettare oltre, e i primi risultati misurabili giustificano questa decisione.

Konrad Wolfenstein

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