Logistica di trasporto basata sull'intelligenza artificiale: come Krones cambia il futuro delle macchine per bevande
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Pubblicato il 2 luglio 2025 / Aggiornamento dal 2 luglio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein

Logistica di trasporto basata sull'intelligenza artificiale: come Krones cambia il futuro delle macchine per bevande
Cambia macchine per bevande: come Krones trasforma l'industria dei trasporti con la tecnologia AI
Il leader del mercato mondiale bavarese Krones si basa sull'intelligenza artificiale per una logistica delle piante industriali più sostenibili
L'industria della costruzione di macchine per bevande affronta cambiamenti tecnologici AI. Il costruttore di macchine bavaresi Krones, un leader del mercato mondiale di Neutraubling, stabilisce nuovi standard attraverso l'uso innovativo dell'intelligenza artificiale nella logistica dei trasporti. Questa tecnologia rivoluzionaria non solo promette un significativo risparmio sui costi, ma anche un equilibrio ambientale significativamente migliorato nella promozione di impianti industriali complessi.
La sfida: pezzi di trasporto irregolari nella logistica dei trasporti
La costruzione di macchine per bevande offre sfide uniche. Krones AG, un gruppo di MDAX, con il suo quartier generale di Neutraubling vicino a Regensburg, produce sistemi altamente complessi per l'intera catena del valore dell'industria delle bevande. La società, fondata nel 1951 da Hermann Kronseder, sviluppò e produce macchine per la produzione di prodotti, l'imbottigliamento e l'imballaggio di bevande in bottiglie di animali domestici e vetri, nonché lattine di bevande.
Il portafoglio di prodotti include un'impressionante larghezza di banda: dalle macchine per il vento per le bottiglie di animali con servizi da 12.800 a 100.000 bottiglie all'ora a Rins, riempimento e bloccaggio nel concetto di tour per completare le attrezzature per la birreria. Questa varietà di tipi di macchine e dimensioni porta a una sfida speciale nei trasporti: le macchine hanno dimensioni estremamente irregolari che richiedono una pianificazione del trasporto individuale.
Tradizionalmente, questi pacchetti complessi sono stati misurati manualmente: un processo di pronificazione del tempo e di errore. Soprattutto per le macchine con dimensioni su un'altezza di due metri, larghezza o lunghezza, la registrazione precisa delle dimensioni è particolarmente difficile. Anche le più piccole opportunità di misurazione possono avere conseguenze costose: gli eccessi portano a nuovi ordini di pallet speciali, causano costi aggiuntivi e ritardi temporali nell'intera catena di approvvigionamento.
L'importanza di una misurazione precisa diventa particolarmente chiara se si considera che Krones funziona in tutto il mondo e ha una quota di esportazione di quasi il 90 percento. Ogni giorno milioni di bottiglie di vetro, lattine e contenitori per animali domestici attraversano un sistema Krones. Come fornitore di sistemi, l'azienda equipaggia birrerie, filler di bevande e produttori di alimenti in tutto il mondo, sia con macchine singole che con impianti di produzione completi.
La soluzione tecnologica: misurazione 3D basata sull'intelligenza artificiale
La risposta a queste sfide risiede nell'innovativa combinazione di intelligenza artificiale e tecnologia di misurazione più recente. Krones si basa su un sistema rivoluzionario che collega la tecnologia LIDAR (rilevamento della luce e gamma) con l'elaborazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale.
Tecnologia Lidar: Precision by Light
La tecnologia Lidar forma il cuore del nuovo sistema di rilevamento. Questa tecnologia di telerilevamento utilizza la luce laser per misurare le distanze e creare mappe tridimensionali dettagliate dell'area. Il principio di base si basa sul "tempo di volo" così chiamato: gli impulsi laser veloci vengono inviati nella direzione di un'area target e il tempo in cui la luce deve essere gettata indietro viene misurata.
A Krones, i pacchetti vengono misurati digitalmente con diverse telecamere lidar in parallelo al processo di pesatura. Questi inviano impulsi di luce e misurano il tempo di cui la luce deve tornare. In questo modo, le immagini tridimensionali sincroni e ad alta precisione dei pacchetti sono create da diverse prospettive.
I vantaggi della tecnologia Lidar sono impressionanti: consente una precisione di misurazione precedentemente senza pari e funziona anche in condizioni difficili come le cattive condizioni di illuminazione. Inoltre, l'acquisizione dei dati avviene molto più velocemente rispetto ai metodi convenzionali, che aumenta l'efficienza e riduce il tempo del progetto.
Edge Computing: elaborazione dei dati intelligenti sul sito
Un componente cruciale della soluzione Krones è l'elaborazione dei dati locali utilizzando EDGE CALCING. Edge-Ki descrive l'uso dell'intelligenza artificiale su server o dispositivi locali, in contrasto con l'elaborazione centrale nei data center cloud. Questa tecnologia consente le reazioni in tempo reale, una migliore protezione dei dati e un'efficienza dei costi chiaramente ottimizzata.
In Krones, i dati 3D ottenuti vengono elaborati tramite i dati di calcolo del bordo direttamente sul sito su una piattaforma appositamente sviluppata per le applicazioni di intelligenza artificiale. Questo porta con sé diversi vantaggi cruciali:
Il tempo di elaborazione viene drasticamente ridotto perché non è richiesta la trasmissione di dati per i server cloud rimossi. La quantità di dati da trasmettere è ridotta al minimo, il che riduce i costi e allo stesso tempo aumenta l'efficienza del sistema. Inoltre, il rischio di perdita o compromesso dei dati è ridotto perché i dati riservati non raggiungono il mondo esterno.
Visione artificiale e visione AI: riconoscimento intelligente delle immagini
La combinazione della tecnologia LIDAR con visione artificiale avanzata, spesso definita anche come visione AI, consente una qualità completamente nuova di riconoscimento degli oggetti. Computer Vision si riferisce alla connessione di informazioni visive con applicazioni software, mentre AI Vision utilizza anche modelli di apprendimento automatico su misura.
Questa tecnologia è in grado di riconoscere e valutare modelli, forme e anomalie complesse nei dati delle immagini. Se utilizzati nel sistema di misurazione Krones, le reti neurali con un gran numero di immagini vengono addestrate per identificare diversi tipi e configurazioni della macchina e per determinare le loro dimensioni precisamente.
Computer Vision è implementato per nuovi sistemi e nel contesto del retrofit dei sistemi esistenti, per cui spesso non deve essere intervenuto nelle operazioni in corso. Ciò consente un'introduzione flessibile ed economica della tecnologia.
Benefici economici ed ecologici
L'introduzione della misurazione 3D basata sull'intelligenza artificiale a Krones offre notevoli vantaggi in varie aree. Elisabeth Hölzl, responsabile dei processi logistici aziendali di Krones, sottolinea i diversi effetti positivi: "Utilizzando la tecnologia di misurazione basata sull'intelligenza artificiale, avremo la possibilità di aumentare significativamente l'accuratezza e la velocità dei nostri processi di imballaggio in futuro. Ciò porta a un utilizzo ottimizzato della capacità di trasporto e di un risparmio significativo dei costi".
Ottimizzazione dei costi attraverso una selezione precisa dei pallet
Uno dei più importanti vantaggi economici è ottimizzare la selezione dei pallet. La misurazione esatta delle macchine può essere selezionata con precisione di pallet speciali per il trasporto. Questa precisione elimina la necessità di ri -ordini a causa di errori di misurazione e quindi riduce sia i costi diretti che i ritardi nel tempo nella catena di approvvigionamento.
I pallet speciali per l'ingegneria meccanica possono avere un sacco fino a 5.000 chilogrammi e sono appositamente progettati per il trasporto sicuro di macchine, dispositivi e sistemi pesanti. La selezione precisa della tavolozza giusta non solo contribuisce a ridurre i costi, ma garantisce anche la sicurezza durante il trasporto.
Riduzione delle spese di misurazione
L'automazione del processo di misurazione porta a una riduzione significativa dello sforzo manuale. Mentre in passato i dipendenti hanno dovuto misurare ogni macchina individualmente e personalmente, questo è ora completamente automatico durante il normale processo di pesatura. Ciò consente un uso più efficiente delle risorse del personale e riduce i tempi di produzione nel processo di spedizione.
Riduzione delle perdite
Le misurazioni possono comportare una notevole perdita di fallimento nella logistica dei trasporti. Se le macchine non possono essere trasportate correttamente a causa di dimensioni errate, i costi derivano da ritardi, nuove pianificazione e possibilmente miglioramenti necessari. La misurazione basata sull'intelligenza artificiale riduce al minimo questi rischi a causa della sua alta precisione e affidabilità.
Equilibrio ambientale migliorato
I vantaggi ecologici della nuova tecnologia sono particolarmente notevoli. La pianificazione del trasporto ottimizzata può ridurre i viaggi vuoti e per migliorare l'utilizzo dei mezzi di trasporto. Ciò porta a una riduzione diretta delle emissioni di CO₂ per unità macchina trasportata.
Gli studi dimostrano che gli algoritmi di ottimizzazione basati sull'intelligenza artificiale possono in genere implementare risparmi dal 5 al 15 percento nella logistica dei trasporti. Nel tour medio dei camion nei trasporti locali con cinque tonnellate di ricarica e una distanza di 200 chilometri, vengono creati circa 73 chilogrammi di CO₂. Il risparmio conservativo di dieci chilometri per tour corrisponde a una riduzione di circa quattro chilogrammi di CO₂.
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Deutsche Telekom e Krones cambiano la logistica di trasporto con tecnologia di misurazione 3D basata sull'intelligenza artificiale
Il ruolo di Deutsche Telekom come partner tecnologico
La soluzione di sondaggio innovativa è implementata in collaborazione con Deutsche Telekom. Klaus Werner, amministratore delegato dei clienti aziendali Telekom Germany, sottolinea l'importanza di questa partnership: "KI ci consente di registrare rapidamente i dati e valutare in modo flessibile. Con l'acquisizione di oggetti 3D precisa tramite AI Vision, stabiliamo nuovi standard nella produzione e nei trasporti e mostrare il potenziale delle applicazioni di intelligenza artificiale per le applicazioni più transparenti, economiche e future.
Klaus Werner, nato nel 1968, si assunse la responsabilità nell'ottobre 2023 come amministratore delegato dei clienti aziendali di Telekom Germany. Con quasi 30 anni di esperienza in varie posizioni di gestione all'interno del gruppo, ha una vasta esperienza nella digitalizzazione e nell'implementazione di soluzioni tecnologiche innovative.
Deutsche Telekom ha lavorato con l'intelligenza artificiale per molti anni e sta sviluppando soluzioni per clienti privati e aziendali con partner forti. La società si impegna per un ruolo di primo piano nell'uso e sulla fornitura di intelligenza artificiale a beneficio della società, dell'economia e della società.
Soluzioni AI sicure "Made in Germania"
Un focus speciale di Telekom è sullo sviluppo di soluzioni AI sicure e affidabili. I sistemi AI sono gestiti nei data center tedeschi e rigorosamente in base ai requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati. Le soluzioni sono controllate secondo i criteri AIC4 (Catalogo di conformità dei servizi cloud di intelligenza artificiale) del Federal Office of Security in Information Technology.
Questi standard di sicurezza sono particolarmente importanti perché le informazioni aziendali sensibili sono spesso interessate durante l'elaborazione dei dati di trasporto. Con la sua strategia "KI Made in Germany", Telekom garantisce che si osservano la protezione dei dati e le linee guida etiche.
Integrazione tecnica e utente -amicizia
Un veicolo di successo cruciale della soluzione Krones sta nella sua perfetta integrazione nei processi esistenti. La tecnologia di misurazione 3D è stata sviluppata come un blocco di costruzione utilizzabile che si adatta semplicemente ai processi logistici consolidati di Krones e dei suoi fornitori di servizi.
Struttura modulare per un'applicazione flessibile
Il sistema di misurazione segue un concetto modulare che può coprire diversi tipi e dimensioni della macchina. Simile ad altri prodotti Krones, ad esempio la Varioline Packaging Street, che può elaborare oltre 20 diverse combinazioni di imballaggi su una macchina, è stata anche progettata la soluzione di misurazione per la massima flessibilità.
Il design modulare consente al sistema di adattarsi a requisiti diversi e di espandersi se necessario. Ciò è particolarmente importante perché Krones produce una vasta gamma di macchine, da piccoli dispositivi speciali alle linee di produzione complete.
Elaborazione reale per processi ottimizzati
L'implementazione di Edge Computing garantisce che i dati di misurazione possano essere elaborati e valutati immediatamente dopo la registrazione. Ciò consente una determinazione immediata della configurazione di trasporto ottimale e dei tempi di attesa ridotti nel processo di spedizione.
L'elaborazione in tempo reale è particolarmente importante nella produzione industriale, dove devono essere prese decisioni rapide sui processi di produzione e logistica. L'elaborazione locale può ottenere tempi di risposta di alcuni millisecondi, che consente l'integrazione senza soluzione di continuità nei processi di produzione automatizzati.
Importanza incrociata e prospettive future
La soluzione sviluppata da Krones ha un potenziale per applicazioni di vasta riduzione oltre l'industria delle bevande. Le sfide del trasporto di pezzi di trasporto irregolari riguardano molte industrie di ingegneria meccanica e produzione industriale.
Trasferimento ad altre filiali dell'industria
La combinazione di tecnologia LIDAR, elaborazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale e emendamento può essere utilizzata in varie aree. Soprattutto nell'industria automobilistica, la costruzione di impianti e l'industria pesante, soluzioni simili potrebbero causare miglioramenti significativi nella logistica dei trasporti.
La tecnologia è adatta anche per altre applicazioni nel campo del controllo di qualità e dell'ispezione automatizzata. Computer Vision e AI Vision sono già utilizzati con successo in produzione per riconoscere i difetti in tempo reale e per garantire standard di qualità.
Tendenze di sviluppo nella logistica basata sull'intelligenza artificiale
L'industria logistica sta attualmente vivendo una trasformazione completa attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale. Oltre alla misurazione 3D, le tecnologie AI vengono utilizzate in varie altre aree:
Gli algoritmi di apprendimento automatico rendono le previsioni della domanda più precisamente, il che porta a una migliore ottimizzazione del magazzino. La pianificazione del percorso può essere ottimizzata dai sistemi basati sull'intelligenza artificiale, il che riduce i tempi di trasporto e i costi. La manutenzione lungimirante dei veicoli di trasporto e delle strutture logistiche è supportata da sistemi AI che possono prevedere i guasti.
Sostenibilità come motore dell'innovazione
L'importanza di soluzioni logistiche sostenibili sta crescendo continuamente. Le aziende hanno una pressione crescente per ridurre le loro emissioni di co₂ e attuare soluzioni di trasporto più rispettose dell'ambiente. L'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale della logistica dei trasporti contribuisce direttamente a questi obiettivi consentendo gli aumenti di efficienza e riducendo lo spreco di risorse.
Gli studi dimostrano che il trasporto di trasporto ferroviario è già la variante più ecologica della logistica oggi, con meno di un quinto dei gas serra per tonnellate di chilometri rispetto al trasporto su strada. Attraverso la pianificazione intelligente del percorso e le soluzioni intermodali, i vantaggi ecologici di vari mezzi di trasporto possono essere combinati in modo ottimale.
Sfide e soluzioni
L'implementazione dei sistemi supportati dall'intelligenza artificiale nella logistica dei trasporti porta anche sfide specifiche che devono essere considerate bene.
Qualità dei dati e affidabilità del sistema
La qualità delle decisioni AI dipende in gran parte dalla qualità dei dati di input. Nella misurazione 3D, i sensori lidar devono essere regolarmente calibrati e serviti al fine di garantire costantemente risultati di misurazione precisi. Inquinamento o menomazioni meccaniche dei sensori possono portare a errori di misurazione che influiscono sull'intera pianificazione del trasporto.
Per garantire l'affidabilità del sistema, vengono implementati sistemi di misurazione ridondante e processi di monitoraggio continuo. Simile ad altre applicazioni di intelligenza artificiale di Krones, ad esempio il sistema AI Linatronic per l'ispezione a bottiglia vuota, che ottiene l'affidabilità di oltre il 99,9 per cento, i più alti standard di qualità sono creati anche nella tecnologia di misurazione.
Requisiti e qualifiche del personale
L'uso della tecnologia AI avanzata richiede dipendenti corrispondenti qualificati per le operazioni e la manutenzione. Krones incontra questa sfida attraverso ampi programmi di allenamento nell'Accademia di Krones nella sede dei neutraurgie. L'Accademia offre formazione in varie aree tecnologiche, tra cui la tecnologia dell'informazione e la tecnologia del flusso di materiale.
L'ulteriore formazione dei dipendenti è un processo continuo perché le tecnologie di intelligenza artificiale si sviluppano rapidamente. Krones investe quindi continuamente nella qualifica della sua forza lavoro per garantire la riuscita attuazione e il funzionamento di tecnologie innovative.
Scalabilità ed efficienza dei costi
Il ridimensionamento dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale in diverse posizioni e aree di applicazione richiede una strategia ben ponderata. Krones come gruppo globale con circa 90 filiali e partecipazioni in tutto il mondo deve garantire che la tecnologia possa essere implementata in modo efficiente in varie località.
L'architettura di Edge Computing offre vantaggi qui perché consente un'implementazione decentralizzata senza dipendere dalle infrastrutture cloud centrali. Ciò riduce sia i costi di implementazione che i costi operativi in corso.
Leadership tecnologica realizzata in Germania: i sistemi di intelligenza artificiale modulare conquistano i mercati industriali globali
L'implementazione della tecnologia di misurazione 3D basata sull'intelligenza artificiale a Krones segna un'importante pietra miliare nell'evoluzione della logistica industriale. La combinazione innovativa della tecnologia Lidar, dell'intelligenza artificiale e del bordo dimostra in modo impressionante come le tecnologie moderne possano risolvere problemi aziendali concreti e allo stesso tempo contribuiscono alla sostenibilità.
La soluzione mostra un esempio di come le aziende possono aumentare la propria efficienza, ridurre i costi e migliorare il loro equilibrio ambientale prendendo di mira le tecnologie di intelligenza artificiale. La partnership tra Krones e Deutsche Telekom sottolinea l'importanza delle cooperazioni tecnologiche nello sviluppo e nell'attuazione di soluzioni innovative.
Questo sviluppo apre nuove prospettive per il futuro della logistica dei trasporti. La tecnologia ha il potenziale per applicare oltre l'industria delle bevande in altri settori di ingegneria meccanica e industria pesante. Il design modulare e la possibilità di retrofit di sistemi esistenti rendono più semplice la diffusione della tecnologia.
L'importanza di questa innovazione si estende ben oltre i vantaggi economici immediati. Dimostra come le aziende tedesche possono rafforzare la loro competitività nei mercati globali attraverso la leadership tecnologica e partenariati innovativi. Allo stesso tempo, dà un contributo importante agli obiettivi di sostenibilità dell'industria e mostra come la digitalizzazione e la protezione ambientale possono essere collegati con successo.
Con il continuo ulteriore sviluppo delle tecnologie AI e la loro crescente integrazione nei processi industriali, l'importanza di tali soluzioni continuerà a crescere. Con la sua tecnologia di rilevamento con sede in AI, Krones ha gettato una base importante per il futuro della logistica dei trasporti intelligenti e si è posizionato come leader dell'innovazione nel settore.
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