Pubblicato il 17 aprile 2025 / Aggiornamento dal 17 aprile 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
AI Modello GPT-4.1 e Mini & Nano di Openi: Programming Boost per lo sviluppo del software, la fine di GPT-4.5? - Immagine: xpert.digital
Openi abbassa i prezzi e migliora massicciamente GPT-4.1-La nuova generazione di AI può davvero!
GPT-4.1 in dettaglio: tutte le innovazioni e miglioramenti a colpo d'occhio
OpenAai ha presentato un ulteriore ulteriore sviluppo della sua tecnologia AI: la famiglia modello GPT-4.1 rappresenta importanti progressi nell'elaborazione del linguaggio meccanico e offre miglioramenti significativi con la riduzione simultanea dei costi. La nuova linea di modelli comprende tre varianti con diverse caratteristiche di prestazioni e livelli di prezzo, il tutto con uno stato di conoscenza esteso fino a giugno 2024. I modelli sono particolarmente caratterizzati da progressi nelle aree di programmazione, follow -up più dettagliato e una migliore comprensione di ampi contesti.
La famiglia modello GPT-4.1 è disponibile solo tramite l'API ed è principalmente rivolta agli sviluppatori. Questi modelli non sono accessibili direttamente nell'interfaccia utente CHATGPT.
Adatto a:
Le tre varianti della famiglia GPT-4.1
La nuova famiglia modello è costituita da tre diverse varianti, ognuna delle quali è stata ottimizzata per diverse applicazioni e requisiti:
GPT-4.1: il modello di punta
GPT-4.1 rappresenta il modello più potente della serie ed è principalmente rivolto agli sviluppatori di software professionali e alle applicazioni esigenti. Offre la più alta intelligenza della famiglia con una valutazione di 4/4 secondo la scala interna di OpenAis ed è appositamente adattata a compiti complessi. Il modello è particolarmente adatto alla ricerca scientifica, all'analisi di record di dati complessi, allo sviluppo di soluzioni software esigenti e alla creazione di contenuti creativi sfumati. Grazie alla sua eccezionale capacità di generare e rivedere il codice del programma, GPT-4.1 si posiziona come modello leader per le applicazioni di codifica.
GPT-4.1 Mini: il tuttofare equilibrato
GPT-4.1 Mini offre un equilibrio equilibrato tra intelligenza (valutazione 3/4), velocità (4/5) e costi. Rappresenta progressi significativi nei modelli più piccoli e persino supera il precedente GPT-4O in molti parametri di riferimento. Con una velocità che è quasi il doppio di quella del predecessore e i costi che sono inferiori all'83%, questo modello si posiziona come un versatile tutto -rounder per una vasta gamma di applicazioni. GPT-4.1 Mini ottiene una performance paragonabile a GPT-4O, ma con meno latenza e costi significativamente ridotti.
GPT-4.1 Nano: efficiente leggero
GPT-4.1 Nano è il modello più veloce ed economico della famiglia ed è stato sviluppato per applicazioni latenza-critiche o particolarmente sensibili ai costi. È ideale per compiti più semplici come classificazione, completamento automatico ed estrazione delle informazioni. Nonostante le sue dimensioni compatte, supporta la finestra di contesto completo di un milione di token e fornisce risultati impressionanti in parametri di riferimento specifici come MMLU (80,1%) e GPQA (50,3%).
I miglioramenti tecnici e le prestazioni aumentano
La famiglia modello GPT-4.1 offre significativi miglioramenti tecnici ai modelli precedenti:
Finestra di contesto estesa
Tutti e tre i modelli della famiglia GPT-4.1 supportano una finestra di contesto estesa fino a un milione di token, che corrisponde a un aumento di otto volte rispetto alle versioni precedenti. Questa espansione consente l'elaborazione di documenti molto estesi o basi di codice in un singolo confronto rotondo-per: l'intero codice sorgente di reazione si adatterebbe otto volte in questo contesto. I modelli possono quindi elaborare fino a circa 750.000 parole in un'unica richiesta.
Migliore capacità di programmazione e codifica
GPT-4.1 è caratterizzato da capacità di programmazione e codifica significativamente migliorate. Nel benchmark verificato dal panchina SWE, il modello raggiunge un punteggio impressionante del 54,6%, che rappresenta un miglioramento di 21,4 punti percentuali rispetto a GPT-4O e 26,6 punti percentuali rispetto a GPT-4,5. I modelli possono padroneggiare attività di programmazione più complesse e creare un codice più preciso in vari linguaggi di programmazione. Particolarmente degno di nota è la capacità della codifica front-end con post-elaborazione minima, con valutatori umani che preferiscono il risultato di GPT-4.1 nell'80% dei casi.
Follow -up ottimizzato delle istruzioni
Uno degli eccezionali miglioramenti della famiglia GPT-4.1 è la conformità più precisa delle istruzioni. Sul punto di riferimento multicleletria, che misura la capacità di conformarsi alle istruzioni, GPT-4.1 raggiunge il 38,3%, che corrisponde ad un aumento di 10,5 punti percentuali rispetto a GPT-4O. Con l'istruzione interna di OpenAis dopo il test (sottoinsieme duro), GPT-4.1 raggiunge un impressionante 49,1% rispetto al solo 29,2% in GPT-4O. In pratica, ciò significa che GPT-4.1 è molto meglio nel rispetto dei passaggi ordinati, rifiutando input errati e rispondendo nel formato desiderato.
Confronti della concorrenza nel contesto di riferimento
Le prestazioni dei nuovi modelli possono essere quantificate utilizzando vari parametri di riferimento:
Benchmark di codifica
Nel benchmark verificato con panca SWE, che include 500 persone come attività di programmazione classificate risolvibili, GPT-4.1 ottiene un risultato impressionante con il 54,6%. Sebbene rimanga dietro modelli comparabili di Google (Gemini 2.5 Pro) e antropici (sonetto Claude 3.7), entrambi circa il 63%, supera chiaramente altri modelli OpenAI: GPT-4O (novembre 2024) ha raggiunto il 33%, GPT-4,5 38%e OpenAai O3-Mini 49%.
Al benchmark Polyglot di Aider, che mette alla prova la capacità di rivedere il codice in vari linguaggi di programmazione, GPT-4.1 raggiunge circa il 53%dei 225 problemi, che si trova dietro OpenAai O1 e O3-Mini (circa il 60%ciascuno), ma prima di GPT-4O (18%).
Istruzioni seguendo i benchmark
GPT-4.1 mostra anche notevoli progressi nell'area della conformità alle istruzioni. Con IFEVAL, che controlla il rispetto dei requisiti di prestazione chiaramente definiti, GPT-4.1 87,4%ottiene un miglioramento significativo rispetto a GPT-4O con l'81%. Questi miglioramenti includono vari aspetti delle istruzioni per le istruzioni, tra cui requisiti di formato, istruzioni negative, istruzioni ordinate, requisiti di contenuto e classifica.
Benchmark a lungo contesto
Con Video MM, un punto di riferimento per una comprensione multimodale a lungo contesto, GPT-4.1 imposta un nuovo punto di riferimento con il 72,0% nella categoria "Lang, senza sottotitoli", che è un miglioramento di 6,7 punti percentuali rispetto a GPT-4O. Nel Benchmark Graphwalks, che verifica la conclusione in più fasi in contesti lunghi, GPT-4.1 raggiunge il 61,7%-Un salto chiaro rispetto a GPT-4O con il 41,7%.
Prezzi ed efficienza dei costi
Un aspetto importante della famiglia modello GPT-4.1 è la loro migliore efficienza dei costi:
Modelli di prezzo delle tre varianti
Il prezzo della famiglia GPT-4.1 si differenzia tra token di input (token inviati all'API), token di output (risposte generate dal modello) e token di input memorizzato nella cache (per ripetute indagini):
- GPT-4,1: $ 2,00 per milione di token di input, $ 0,50 per milione di token di input cache, $ 8,00 per milione di token di output
- GPT-4,1 Mini: $ 0,40 per milione di token di input, $ 0,10 per milione di token di input cache, $ 1,60 per milione di token di output
- GPT-4,1 Nano: $ 0,10 per milione di token di input, $ 0,025 per milione di token di input cache, $ 0,40 per milione di token di uscita
Risparmio dei costi rispetto ai modelli precedenti
La nuova famiglia di modelli offre significativi vantaggi in termini di costi: GPT-4.1 è più economico del 26% rispetto al suo predecessore per le richieste medie. GPT-4.1 Mini è persino all'83% più economico di GPT-4O con prestazioni simili o migliori. GPT-4.1 Nano si posiziona come il modello più economico nel portafoglio Openai.
Caching rapido e ulteriori ottimizzazioni
Per le richieste di contesto ricorrenti, lo sconto sulla cache rapida è stato aumentato al 75% (precedentemente 50%), che consente ulteriori risparmi sui costi. Inoltre, Openai offre lunghe richieste di contesto senza costi aggiuntivi oltre i costi di token standard.
Adatto a:
Casi di applicazione e possibili usi
I diversi modelli della famiglia GPT-4.1 sono adatti a diverse applicazioni:
Applicazioni per sviluppatori di software
GPT-4.1 è principalmente rivolto agli sviluppatori di software e offre significativi vantaggi nella programmazione. È particolarmente adatto per la codifica front-end, che richiede meno post-elaborazione e per lo sviluppo di interfacce, dove è disponibile per la revisione di singoli blocchi di codice senza sostituire l'intero file. I modelli possono padroneggiare attività di programmazione più complesse e creare un codice più preciso in vari linguaggi di programmazione.
Applicazioni aziendali
La famiglia GPT-4.1 offre una varietà di usi per le aziende. Il modello di punta GPT-4.1 è adatto alla ricerca scientifica, all'analisi di record di dati complessi, allo sviluppo di soluzioni software esigenti e alla creazione di contenuti creativi sfumati. GPT-4.1 Mini offre un equilibrio equilibrato per le applicazioni quotidiane, mentre GPT-4.1 Nano è ideale per compiti sensibili ai costi come la classificazione o il completamento automatico.
Modello -Casi di applicazione specifiche
Ogni famiglia della famiglia ha punti di forza specifici:
- GPT-4.1: Ideale per flussi di lavoro di codifica complessi, elaborazione di documenti di grandi dimensioni e attività esigenti con diversi passaggi
- Mini GPT-4.1: Adatto per strumenti interattivi che richiedono risposte rapide, con un'intelligenza sufficiente per seguire istruzioni dettagliate
- GPT-4.1 Nano: ottimale per compiti come il completamento automatico, la classificazione e l'estrazione delle informazioni da grandi documenti in cui la velocità e l'efficienza dei costi sono in primo piano
Disponibilità e prospettive future
Disponibilità e integrazione API
La famiglia Model GPT-4.1 è disponibile solo tramite l'API OpenAI. Secondo OpenAai, l'integrazione diretta in Chatgpt non è prevista. Tuttavia, alcuni miglioramenti di GPT-4.1 sono già stati trasferiti alla versione GPT 4O del Chatbot e altre funzioni vengono gradualmente aggiunte.
Opzioni di ottimizzazione raffinate
Openai offre un ottimo supporto di ottimizzazione per GPT-4.1 e GPT-4.1 Mini dal lancio del giorno del mercato, mentre il supporto per GPT-4.1 Nano è in programma. Ciò apre ulteriori opzioni per adattare i modelli a requisiti e applicazioni aziendali specifici.
Effetti sui modelli esistenti
Con l'introduzione di GPT-4.1, Openi ha annunciato che il supporto per il modello GPT-4.5 nell'API è terminato, poiché GPT-4.1 offre funzioni simili in condizioni più economiche. Ciò sottolinea il riallineamento strategico di Openi su modelli più potenti e più economici.
Potenza AI su misura: GPT-4.1, mini e nano-la soluzione perfetta per ogni esigenza
La famiglia modello GPT-4.1 rappresenta progressi significativi nella tecnologia AI di OpenAai. Combinando prestazioni migliorate, funzioni estese e costi inferiori, affronta direttamente i requisiti pratici degli sviluppatori e delle aziende. L'attenzione alla programmazione, istruzioni più precise per le istruzioni e una comprensione del contesto ampliata sottolinea OpenAis per sviluppare modelli di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati in modo più efficace in scenari reali.
Il posizionamento differenziato delle tre varianti del modello consente agli utenti di scegliere la soluzione giusta a seconda del requisito e del budget. Mentre GPT-4.1 è progettato per i compiti più esigenti, GPT-4.1 Mini e GPT-4.1 Nano offrono alternative economiche per aree di applicazione specifiche. Questa strategia potrebbe aiutare ad accelerare ulteriormente la diffusione delle tecnologie di intelligenza artificiale in diversi settori e aree di applicazione.
Con questa famiglia modello, Openi fa un altro passo verso la visione di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che può fungere da "ingegnere di software agente", ovvero come un agente di intelligenza artificiale indipendente che può assumere compiti complessi dallo sviluppo alla garanzia di qualità. I miglioramenti nella famiglia GPT-4.1 potrebbero quindi essere considerati importanti elementi costitutivi per la prossima generazione di applicazioni AI.
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