Muse di Ki-Modell Xbox Ki-Modell di Microsoft: "Modello di azione mondiale e umano" (WHAM) -Il futuro dello sviluppo del gioco

Intelligenza artificiale nei giochi: Microsoft presenta Muse con WHAM

L'industria del gaming sta attraversando una fase di trasformazione e l'intelligenza artificiale sta giocando un ruolo sempre più importante. Microsoft ha presentato Muse, un modello di intelligenza artificiale generativa di nuova generazione, uno strumento promettente che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui vengono sviluppati i videogiochi. Muse si basa sul World and Human Action Model (WHAM) ed è stato sviluppato in collaborazione con il rinomato studio Ninja Theory.

Cos'è Muse e perché è unico?

Muse è un'innovazione entusiasmante perché possiede una profonda comprensione dei mondi di gioco 3D, della fisica di gioco e delle interazioni tra giocatori. A differenza dei modelli di intelligenza artificiale convenzionali che eseguono compiti specifici, Muse è stato addestrato per comprendere relazioni complesse all'interno dei giochi e generare nuovi contenuti di gioco basati su questa comprensione.

Le caratteristiche principali di Muse includono:

• Creazione di mondi di gioco realistici: Muse può generare ambienti completi e dinamici basati su input minimi, che reagiscono logicamente alle azioni del giocatore.
• Fisica di gioco migliorata: grazie all'analisi approfondita delle collisioni, dei movimenti e delle dinamiche degli oggetti, Muse garantisce una fisica di gioco dall'aspetto naturale.
• Generazione di interazioni intelligenti con i PNG: il modello può creare personaggi controllati dall'IA che prendono decisioni credibili in base alle interazioni con i giocatori.
• Ottimizzazione automatica del gameplay: Muse può adattare e migliorare le meccaniche di gioco in tempo reale per ottimizzare l'esperienza del giocatore.
• Bilanciamento adattivo: a seconda dello stile di gioco dell'utente, il modello può regolare il bilanciamento di armi, nemici e sfide.

Il modello è stato addestrato utilizzando il gioco multigiocatore Bleeding Edge di Ninja Theory, che gli ha consentito di accedere a un'ampia gamma di situazioni e meccaniche di gioco.

Potenziali utilizzi di Muse nello sviluppo di giochi

Le potenziali applicazioni di Muse sono di vasta portata e potrebbero rivoluzionare molti processi nel settore dei videogiochi:

1. Sviluppo di giochi più efficiente

Lo sviluppo di videogiochi è spesso un processo lungo e costoso. Muse può aiutare gli sviluppatori a progettare più velocemente meccaniche e livelli di gioco generando automaticamente suggerimenti per design, PNG e ambienti. Questo permette agli sviluppatori di concentrarsi sulla messa a punto e sulla progettazione creativa anziché sulla dispendiosa implementazione tecnica.

2. Prototipazione e test rapidi

Xbox Game Studios sta attualmente valutando come Muse possa essere utilizzato nella fase di prototipazione iniziale. Invece di impiegare mesi a lavorare su una configurazione di gioco iniziale, Muse potrebbe creare meccaniche di gioco funzionali in pochi giorni, che potrebbero poi essere ulteriormente perfezionate dagli sviluppatori.

3. Fidelizzazione dei giocatori tramite adattamento automatico del gioco

Un problema chiave per molti sviluppatori è la fidelizzazione dei giocatori a lungo termine. Muse può aiutare ad adattare dinamicamente i giochi generando sfide personalizzate in base allo stile di gioco degli utenti. Questo potrebbe significare, ad esempio, che gli avversari diventano più intelligenti o più impegnativi in ​​tempo reale, per offrire una sfida costante.

4. Ottimizzazione automatica dei vecchi giochi per le piattaforme moderne

Molti classici della storia dei videogiochi sono difficili da adattare alle piattaforme moderne. Muse potrebbe aiutare a portare i vecchi giochi su nuovi ambienti aggiornando automaticamente il codice, adattando le meccaniche di gioco e suggerendo miglioramenti grafici.

Uno strumento per supportare, non sostituire, la creatività

Microsoft sottolinea che Muse non intende sostituire gli sviluppatori umani, ma piuttosto fungere da strumento complementare. Processi creativi come la narrazione, il character design e la creazione di atmosfere rimarranno nelle mani degli esseri umani. Muse supporta semplicemente un'implementazione più rapida ed efficiente degli aspetti tecnici e meccanici.

Come afferma la stessa Microsoft: "Muse è un acceleratore per l'innovazione, non un sostituto dell'immaginazione umana".

Voci critiche e sfide

Nonostante le promettenti possibilità, ci sono anche voci critiche da parte della comunità degli sviluppatori:

• Etica e perdita di posti di lavoro: alcuni esperti del settore temono che Muse possa mettere a repentaglio i posti di lavoro nello sviluppo di videogiochi a lungo termine, poiché sempre più attività vengono automatizzate.
• Controllo qualità: sebbene Muse possa aiutare a generare contenuti più velocemente, sorge spontanea la domanda se questi elementi generati automaticamente abbiano la stessa qualità e attenzione ai dettagli degli elementi di gioco creati dall'uomo.
• Limitazioni tecniche: nonostante l'enorme potenziale di Muse, la tecnologia è ancora in una fase iniziale. Errori imprevedibili o meccaniche non ancora completamente sviluppate potrebbero comprometterne l'accettazione nel settore dei videogiochi.

Il futuro di Muse e dell'intelligenza artificiale generativa nei giochi

La decisione di Microsoft di rendere Muse accessibile ad altri sviluppatori e ricercatori tramite Azure AI Foundry dimostra le grandi speranze dell'azienda nel potenziale dell'intelligenza artificiale. Questa apertura potrebbe accelerare ulteriormente lo sviluppo e portare sempre più studi a integrare Muse o tecnologie simili nei propri flussi di lavoro.

Il futuro di Muse dipende da quanto riuscirà a mantenere un equilibrio tra automazione e libertà creativa. Se Microsoft riuscirà a dimostrare che Muse è uno strumento prezioso per gli sviluppatori, il modello potrebbe inaugurare una nuova era nello sviluppo di videogiochi.

I prossimi anni dimostreranno fino a che punto l'intelligenza artificiale generativa possa davvero rivoluzionare il modo in cui vengono creati i videogiochi. Una cosa è certa, però: con Muse, Microsoft ha gettato delle basi entusiasmanti per il futuro dell'industria videoludica.

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Cambiamento di paradigma nel mondo dei videogiochi: l'intelligenza artificiale generativa al centro dell'attenzione

Nel frenetico mondo dello sviluppo di videogiochi, dove innovazione e creatività sono i pilastri del successo, è in atto un cambio di paradigma. L'intelligenza artificiale (IA) non è più solo un concetto futuristico o uno strumento per automatizzare attività ripetitive; si sta evolvendo in un partner creativo, un co-designer con il potenziale di trasformare radicalmente il modo in cui i giochi vengono concepiti, sviluppati e vissuti. Microsoft ha compiuto un passo significativo in questa direzione con l'introduzione di "Muse", un modello di IA generativa specificamente progettato per lo sviluppo di videogiochi.

La pubblicazione di ieri del "World and Human Action Models" di Microsoft sulla prestigiosa rivista "Nature" segna una svolta. Non si tratta di un miglioramento incrementale delle tecnologie esistenti, ma di un approccio fondamentalmente nuovo. Il "World and Human Action Model" (WHAM), noto internamente a Microsoft anche come "Muse ", è più di un semplice strumento di intelligenza artificiale. È un sistema completo in grado di generare grafica di gioco, progettare azioni di controllo o persino creare entrambe le cose simultaneamente. Questa capacità di generare contenuti creativi da zero apre orizzonti completamente nuovi per gli sviluppatori di videogiochi e promette di accelerare, democratizzare e, soprattutto, rendere il processo di sviluppo più creativo.

Lo sviluppo di Muse è il risultato di una stretta collaborazione tra i team di Microsoft Research Game Intelligence e Teachable AI Experiences (Tai X), nonché con gli esperti sviluppatori di videogiochi di Ninja Theory, uno studio di Xbox Game Studios. Questa collaborazione interdisciplinare, che unisce la ricerca accademica alle competenze pratiche nello sviluppo di videogiochi, è un fattore cruciale per il successo di Muse. Garantisce che la tecnologia di intelligenza artificiale non rimanga relegata nella torre d'avorio della ricerca, ma venga adattata direttamente alle esigenze e alle sfide del settore dello sviluppo di videogiochi.

Un aspetto degno di nota dell'iniziativa Muse è la decisione di Microsoft di rendere disponibili i pesi del modello e i dati campione come open source. Contemporaneamente, viene rilasciato un programma eseguibile, il "WHAM Demonstrator". Questo dimostratore funge da interfaccia intuitiva, consentendo agli sviluppatori di interagire direttamente con i modelli WHAM e di controllarne vari aspetti. Rilasciando il dimostratore come open source, Microsoft invia un forte segnale di apertura e collaborazione nella ricerca sull'intelligenza artificiale. Gli sviluppatori di tutto il mondo sono invitati a sperimentare Muse, estenderne le funzionalità e creare le proprie applicazioni innovative. L'ambiente di sperimentazione su Azure AI Foundry fornisce un framework ideale per queste esplorazioni.

Ispirato da ChatGPT: un cambio di paradigma nella ricerca sull'intelligenza artificiale e il suo impatto sul mondo dei videogiochi

L'ispirazione per la crescente attenzione di Muse e Microsoft all'intelligenza artificiale generativa nello sviluppo di videogiochi può essere fatta risalire al successo rivoluzionario di ChatGPT. Il rilascio di ChatGPT da parte di OpenAI nel dicembre 2022 ha rivoluzionato l'intero panorama dell'intelligenza artificiale e ha dimostrato in modo impressionante il potenziale dei grandi modelli linguistici per gestire attività complesse e creative. Questo evento ha agito da catalizzatore, rafforzando la convinzione di Microsoft che l'intelligenza artificiale generativa potesse svolgere un ruolo trasformativo anche nell'industria dei videogiochi.

Microsoft ha riconosciuto fin da subito che gli stessi principi che hanno reso ChatGPT così vincente potevano essere applicati anche allo sviluppo di videogiochi. L'idea era quella di sviluppare un modello di intelligenza artificiale in grado non solo di eseguire attività predefinite, ma anche di prendere autonomamente decisioni creative e generare contenuti di gioco nuovi e innovativi. L'obiettivo del progetto di ricerca era ambizioso: esplorare come i moderni modelli di intelligenza artificiale possano cambiare radicalmente il modo in cui i videogiochi vengono sviluppati e fruiti. Muse è il risultato di questa visione e incarna l'ambizione di affermare l'intelligenza artificiale non solo come strumento, ma come parte integrante del processo creativo nello sviluppo di videogiochi.

L'importanza dei dati di gioco: Beding Edge come base di ricerca unica

Un fattore cruciale nello sviluppo di Muse è stato l'accesso a dati di gioco estesi e di alta qualità. Microsoft collabora a stretto contatto con Ninja Theory da anni, in particolare in relazione al gioco multiplayer 4v4 "Bleeding Edge", pubblicato nel 2020. Questa collaborazione ha permesso a Microsoft di creare una base di dati unica, essenziale per l'addestramento e la convalida di Muse.

La raccolta e l'utilizzo dei dati di gioco sono sempre stati condotti nel rispetto di rigorose linee guida etiche e standard di conformità. La protezione dei dati e la tutela della privacy dei giocatori sono state le massime priorità. Gavin Costello, Direttore Tecnico di Ninja Theory, ha sottolineato l'importanza di questa collaborazione e il valore delle informazioni acquisite: "È stato affascinante vedere come Microsoft Research ha utilizzato i dati di Bleeding Edge per esplorare nuove tecniche di intelligenza artificiale, dall'integrazione iniziale dell'intelligenza artificiale nel gioco allo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale che assomigliano ai giocatori umani". Questa affermazione sottolinea che la collaborazione non si è limitata alla raccolta dei dati, ma ha anche compreso un continuo scambio di conoscenze e competenze tra ricerca e sviluppo del gioco.

I dati di "Bleeding Edge" hanno fornito una base ideale per l'addestramento di Muse, poiché comprendevano un'ampia gamma di situazioni di gioco, azioni dei giocatori e interazioni. Giochi multigiocatore come "Bleeding Edge" generano naturalmente una grande quantità di dati, preziosissimi per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Questi dati includono non solo gli aspetti visivi del gioco, ma anche informazioni dettagliate sui movimenti, le decisioni, le strategie e l'interazione dinamica dei giocatori con il mondo di gioco. Questa diversità e complessità dei dati ha permesso a Muse di sviluppare una profonda comprensione delle dinamiche dei videogiochi e di generare contenuti di gioco realistici e creativi.

Scalabilità e progressi tecnologici: dalle GPU V100 a H100

Una pietra miliare fondamentale del progetto Muse è stata la scalabilità del processo di training. L'addestramento di modelli di intelligenza artificiale complessi come Muse richiede un'enorme potenza di calcolo. All'inizio del progetto, è stato dimostrato in un ambiente cluster V100 che l'addestramento dei modelli poteva essere efficacemente scalato fino a 100 unità di elaborazione grafica (GPU). Questo successo è stato cruciale, poiché ha dimostrato che l'addestramento poteva essere eseguito in modo efficiente anche con volumi di dati e complessità dei modelli crescenti.

Sulla base di questi risultati, è stata intrapresa la transizione all'utilizzo di GPU H100 in sessioni di training su larga scala. Le GPU H100 rappresentano l'ultima generazione di GPU ad alte prestazioni e offrono una potenza di calcolo significativamente superiore rispetto ai modelli precedenti. L'utilizzo di GPU H100 ha permesso di addestrare Muse su una scala ancora più ampia e di migliorarne ulteriormente le capacità. Questo progresso tecnologico è stato un fattore chiave per gli straordinari risultati ottenuti con Muse.

Un momento cruciale è stata la presentazione di Tim Pearce del team Game Intelligence, in cui ha illustrato le curve di apprendimento del modello Muse nelle varie fasi di addestramento. I risultati visualizzati hanno mostrato chiaramente come Muse abbia riconosciuto pattern scalabili nei dati di gioco durante l'addestramento e abbia imparato a utilizzarli per generare nuovi contenuti di gioco. Questa capacità di estrarre pattern astratti da grandi set di dati e di utilizzarli per scopi creativi è un tratto distintivo dei modelli di intelligenza artificiale generativa avanzata e sottolinea il potenziale innovativo di Muse per lo sviluppo di videogiochi basati sull'intelligenza artificiale.

Collaborazione interdisciplinare e integrazione di menti creative

Oltre ai progressi tecnologici, la collaborazione interdisciplinare ha svolto un ruolo centrale nel progetto Muse. Fin dall'inizio, lo sviluppo di Muse è stato concepito come un'iniziativa congiunta tra ricercatori di intelligenza artificiale, sviluppatori di videogiochi e professionisti creativi. Questo approccio mirava a garantire che la tecnologia di intelligenza artificiale non fosse solo tecnicamente matura, ma anche in grado di soddisfare le esigenze e i requisiti dell'industria dello sviluppo di videogiochi creativi.

Un focus chiave del progetto è stata la valutazione sistematica e l'applicazione pratica della tecnologia. Oltre alla ricerca sull'estrazione lineare di feature, sui metodi di valutazione online e sulla generazione di elementi visivi e azioni – inizialmente riassunti con il termine "Full Dreaming" – la questione centrale era come Muse potesse essere efficacemente utilizzato nei processi creativi del mondo reale. In questo contesto, "Full Dreaming" si riferisce all'approccio in cui l'IA genera contenuti di gioco in modo completamente autonomo, senza istruzioni o restrizioni esplicite da parte dello sviluppatore. Questo approccio mira a sfruttare appieno il potenziale creativo dell'IA e a generare idee di gioco inaspettate e innovative.

In stretta collaborazione con il team di Teachable AI Experiences, guidato da Cecily Morrison, e con game designer esperti come Linda Wen e Martin Grayson, è stato esplorato sistematicamente il potenziale dell'IA generativa per applicazioni creative. Il team di Teachable AI Experiences ha contribuito con la sua competenza nella progettazione user-friendly di sistemi di IA, mentre i game designer hanno apportato la loro vasta esperienza nella concezione e nello sviluppo di giochi. Questa collaborazione ha permesso lo sviluppo di Muse non solo come potente modello di IA, ma anche come strumento accessibile e intuitivo per i professionisti creativi.

Il dimostratore WHAM: una finestra interattiva sul futuro dello sviluppo dei giochi

I risultati dei test pratici e della collaborazione interdisciplinare hanno portato allo sviluppo del WHAM Demonstrator. Questo dimostratore è un'interfaccia utente interattiva che consente agli sviluppatori di interagire direttamente con il modello di intelligenza artificiale Muse e di sperimentarne le capacità in pratica. Il WHAM Demonstrator funge da "campo di gioco" per i creativi, dove possono sperimentare Muse, regolare vari parametri e visualizzare i contenuti di gioco generati in tempo reale.

Utilizzando il dimostratore, sono state sistematicamente identificate e validate tre caratteristiche chiave di valutazione di Muse: coerenza, diversità e persistenza. Queste tre caratteristiche sono cruciali per l'applicabilità pratica e il valore creativo di Muse nello sviluppo di videogiochi.

coerenza

In questo contesto, coerenza significa che Muse genera sequenze di gioco che si comportano in modo realistico e credibile. Un esempio chiave di coerenza è la capacità di Muse di impedire ai personaggi di attraversare i muri o di eseguire altre azioni fisicamente impossibili. Questa coerenza contribuisce a far sì che i mondi di gioco generati e il gameplay risultino credibili e immersivi. È un fattore cruciale per l'accettazione dei contenuti generati dall'IA da parte di sviluppatori e giocatori.

Diversità

La diversità si riferisce alla capacità di Muse di generare un'ampia gamma di esperienze di gioco e contenuti di gioco diversi, anche con input identici o simili. Un singolo input può dare vita a una moltitudine di scenari di gioco diversi, che variano in termini di gameplay, level design, interazioni con i personaggi e altri aspetti. Questa diversità è preziosa per l'esplorazione creativa e l'ideazione nello sviluppo di videogiochi. Permette agli sviluppatori di generare e valutare rapidamente e facilmente una varietà di idee di gioco senza dover creare prototipi manuali che richiedono molto tempo.

Persistenza

La persistenza descrive la capacità di Muse di integrare in modo sostenibile le modifiche al gameplay o al mondo di gioco. Ad esempio, se un nuovo personaggio viene aggiunto a una scena esistente o una regola di gioco viene modificata, Muse tiene conto di queste modifiche durante la generazione di contenuti di gioco successivi. Questa persistenza è fondamentale per garantire che i mondi di gioco e il gameplay generati dall'IA rimangano coerenti e uniformi, anche se modificati o ampliati nel tempo. Permette agli sviluppatori di lavorare in modo iterativo sulle idee di gioco e di perfezionare e adattare continuamente i contenuti generati dall'IA.

Grazie alla continua ottimizzazione di Muse, in particolare tramite l'utilizzo di risorse GPU H100 aggiuntive e generatori di immagini migliorati, le prestazioni del modello sono state ulteriormente migliorate. Tutte e sette le mappe del gioco "Bleeding Edge" sono state ora integrate in Muse, ampliando significativamente la varietà e la portata dei mondi di gioco generabili. Video impressionanti che mostrano sequenze di gioco di due minuti illustrano vividamente la diversità, il realismo e la qualità creativa dei contenuti generati da Muse. Questi video forniscono una prova convincente del potenziale trasformativo di Muse per lo sviluppo di videogiochi.

Outlook e la versione open source: un regalo alla comunità degli sviluppatori di giochi

I risultati di questa ricerca interdisciplinare non sono stati solo pubblicati sulla rinomata rivista "Nature", ma sono stati anche resi disponibili al grande pubblico. Oltre alla pubblicazione scientifica, Muse, il dimostratore WHAM e i relativi dati campione vengono messi a disposizione della comunità. Questa versione open source rappresenta un passo significativo per promuovere l'ulteriore sviluppo e l'applicazione di Muse da parte di sviluppatori in tutto il mondo.

La decisione di Microsoft di rilasciare Muse e il dimostratore WHAM come open source sottolinea l'impegno dell'azienda verso l'apertura e l'innovazione nella ricerca sull'intelligenza artificiale. Rendendo queste tecnologie disponibili alla comunità, Microsoft spera di promuovere una più ampia adozione e applicazione dell'intelligenza artificiale generativa nello sviluppo di videogiochi e di innescare una nuova ondata di innovazione creativa. La versione open source consente agli sviluppatori di adattare Muse alle proprie esigenze specifiche, creare estensioni e modifiche personalizzate e integrare la tecnologia nei propri progetti.

I progressi compiuti con Muse aprono nuove prospettive per lo sviluppo futuro di videogiochi ed esperienze di gioco basate sull'intelligenza artificiale. Progetti innovativi sono già in fase di sperimentazione su Xbox, sfruttando le capacità di Muse ed esplorando il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa nello sviluppo di videogiochi. Questi progetti spaziano dalla generazione automatica di level design e mondi di gioco alla creazione di esperienze di gioco dinamiche e personalizzate.

Un nuovo capitolo nello sviluppo dei videogiochi: l'intelligenza artificiale come partner creativo

La ricerca di Microsoft con Muse dimostra chiaramente come i progressi tecnologici, guidati da modelli come ChatGPT, possano portare a innovazioni rivoluzionarie nello sviluppo di videogiochi. Muse è più di un semplice strumento tecnico: è un catalizzatore per i processi creativi, un co-designer che aiuta gli sviluppatori di videogiochi a realizzare le loro visioni in modo più rapido, efficiente e innovativo. Lo sviluppo di Muse segna l'inizio di un nuovo capitolo nello sviluppo di videogiochi, in cui l'intelligenza artificiale non funge solo da strumento di automazione, ma anche da parte integrante del processo creativo.

Il potenziale dell'IA generativa nello sviluppo di videogiochi è immenso e va ben oltre la generazione automatica di contenuti. Modelli di IA come Muse possono contribuire a democratizzare il processo di sviluppo di videogiochi, offrendo a studi più piccoli e sviluppatori indipendenti l'accesso a tecnologie avanzate. Possono ridurre i costi di sviluppo, accorciare i tempi di sviluppo e, allo stesso tempo, promuovere la diversità creativa e l'innovazione nel settore.

Inoltre, l'IA generativa ha il potenziale per consentire esperienze di gioco personalizzate e dinamiche che si adattano alle preferenze e al comportamento dei giocatori in tempo reale. Immaginate giochi che adattano dinamicamente la loro difficoltà, la narrazione e il gameplay al giocatore, o mondi di gioco che si evolvono continuamente in base alle decisioni e alle azioni del giocatore. Muse e modelli di IA simili stanno aprendo la strada a questo tipo di esperienze di gioco rivoluzionarie e promettono di plasmare il futuro dello sviluppo dei videogiochi in modo duraturo.

È importante sottolineare che l'intelligenza artificiale nello sviluppo di videogiochi non dovrebbe essere vista come un sostituto della creatività e delle competenze umane, ma piuttosto come uno strumento che le completa e le potenzia. I risultati migliori si ottengono quando l'intelligenza artificiale e la creatività umana lavorano di pari passo, quando l'intelligenza artificiale agisce come un partner creativo, ispirando, supportando e incoraggiando gli sviluppatori a dare vita alle loro visioni. Muse rappresenta un passo promettente in questa direzione e un esempio lampante di come l'intelligenza artificiale possa rivoluzionare lo sviluppo di videogiochi e inaugurare una nuova era di possibilità creative.

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