Agenzia AI Flowvision di Monaco sotto critica: il critico dei media Thomas Knüwer ha spiegato le sue critiche all'influencer dell'intelligenza artificiale Emma nel suo blog

✍️📊 Thomas Knüwer, un rinomato critico dei media, ha riassunto le sue critiche all'avatar AI Emma penetrante post sul blog Chiunque sia interessato alle sfide della digitalizzazione nel settore del turismo e voglia saperne di più sugli errori che Knüwer accusa l'Ente nazionale tedesco per il turismo (DZT), troverà lì informazioni dettagliate.

L'influencer virtuale Emma è stata sviluppata da Flovision , un'azienda guidata da Florian Hübner, noto anche come Mr. Tech. Hübner è una personalità molto nota nel panorama tedesco dell'intelligenza artificiale e si è fatto un nome come innovatore. Nonostante la sua esperienza, il progetto Emma ha ricevuto notevoli critiche.

❌📱 Quando il marketing basato sull'intelligenza artificiale fallisce: lezioni dal caso Emma

Lo scorso fine settimana, la GNTB ha scatenato una tempesta di indignazione con la sua nuova influencer creata dall’intelligenza artificiale, Emma. Le forti reazioni sollevano domande importanti: perché il progetto è fallito e cosa dovrebbero considerare gli esperti di marketing quando lavorano con gli influencer dell’intelligenza artificiale?

📌🧐Critiche e approfondimenti

1. Autenticità come chiave

Una delle maggiori sfide per gli influencer virtuali è sviluppare una personalità e una storia credibili. Emma era percepita come un personaggio generico e privo di profondità, cosa che ne minava l'autenticità. In un mondo in cui i consumatori apprezzano sempre più le esperienze e le storie reali, questo rappresenta uno svantaggio cruciale.

2. Comprensione del gruppo target

La rappresentazione di Emma come una donna bionda stereotipata con una figura modello è stata pesantemente criticata. Questa rappresentazione ha rafforzato i pregiudizi esistenti sulla Germania e riflette una mancanza di comprensione delle diverse aspettative ed esigenze del gruppo target. Un esame più approfondito delle sensibilità culturali avrebbe potuto impedirlo.

3. Qualità dell'interazione

La funzione chatbot di Emma era un'altra fonte di preoccupazione. Gli utenti hanno segnalato risposte inadeguate o errate, minando ulteriormente la credibilità dell'avatar. Affinché un influencer virtuale abbia successo, è fondamentale che l’interazione non sia solo fluida, ma anche informativa e utile.

4. Effetto della valle misteriosa

Un altro aspetto che gli esperti di marketing devono considerare è il cosiddetto effetto Uncanny Valley. Ciò si verifica quando gli avatar dell'IA sembrano quasi umani, ma appaiono spaventosi a causa di piccole incongruenze. Emma è caduta esattamente in questo ambito, aumentando il disagio di molti utenti.

5. Sono obbligatori test approfonditi

Difetti tecnici come l'offuscamento del display o l'aspetto innaturale delle dita avrebbero potuto essere evitati attraverso test accurati. Questi dettagli possono sembrare piccoli, ma hanno un grande impatto sulla percezione complessiva dell'avatar.

🔍💡 Il ruolo dell'IA nel marketing moderno

Il caso Emma mostra chiaramente le sfide e i rischi associati all’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing. Gli influencer virtuali possono essere un modo innovativo per diffondere i messaggi del marchio e raggiungere nuovo pubblico. Offrono flessibilità e controllo sull'immagine del marchio e possono essere attivi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Tuttavia, il loro utilizzo richiede una profonda comprensione sia degli aspetti tecnici che della psicologia umana. Per avere successo, l’equilibrio tra tecnologia e umanità deve essere mantenuto con attenzione.

🌟🚀 Prospettive future per gli influencer virtuali

Nonostante le battute d’arresto, ci sono prospettive promettenti per l’utilizzo di influencer virtuali:

personalizzazione

Con l’avanzare della tecnologia, gli influencer virtuali possono fornire esperienze sempre più personalizzate su misura per le preferenze e le esigenze individuali.

Diversità e inclusione

Le aziende hanno l'opportunità di creare avatar più diversificati che rappresentano culture e identità diverse.

Esperienze interattive

Utilizzando la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR), gli influencer virtuali possono creare esperienze coinvolgenti che vanno ben oltre i media tradizionali.

Decisioni basate sui dati

Gli influencer virtuali possono raccogliere dati preziosi per ottimizzare e adattare continuamente le strategie di marketing.

📈🔧 Lezione preziosa per i marketer di tutto il mondo

Il caso Emma costituisce una lezione preziosa per i professionisti del marketing di tutto il mondo. Sebbene le tecnologie di intelligenza artificiale offrano possibilità entusiasmanti, il loro utilizzo efficace richiede un’attenta pianificazione e implementazione. Autenticità, comprensione del gruppo target ed eccellenza tecnica sono cruciali per il successo degli influencer virtuali.

In un panorama digitale in continua evoluzione, le aziende devono essere disposte a imparare dagli errori e ad adattarsi continuamente. Solo così possono sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale nel marketing e costruire relazioni sostenibili con i loro gruppi target.

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GNTB lancia un influencer AI per la destinazione di viaggio Germania – Immagine: GNTB/Flovision

🌍 Da anni l'introduzione dell'intelligenza artificiale nel mondo del marketing viene salutata come un importante passo avanti. Utilizzando l’intelligenza artificiale (AI), le aziende sperano non solo di aumentare l’efficienza, ma anche di creare esperienze personalizzate e rivolgersi a nuovi gruppi target. Ma l’uso dell’intelligenza artificiale non sempre avviene senza intoppi, come dimostra l’ esempio dell’Ente nazionale tedesco per il turismo (GNTB) , che ha recentemente introdotto un’influencer generata dall’intelligenza artificiale di nome Emma. Quella che doveva essere una campagna innovativa si è conclusa in una tempesta di merda. Ma cosa è andato storto esattamente e quali lezioni possono imparare i professionisti del marketing da questo incidente?

💬 La controversia su Emma: un'analisi

Emma, ​​​​l'influencer virtuale della GNTB, avrebbe dovuto rivoluzionare l'industria del turismo in Germania e attirare in particolare i gruppi target più giovani ed esperti di digitale. È stato sviluppato dall’agenzia Flowvision, guidata dall’influencer tedesco Florian Hübner. Hübner, conosciuto con lo pseudonimo di “Mr. Tech”, è un esperto nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’innovazione digitale. Tuttavia, l'introduzione di Emma è stata tutt'altro che agevole.

Lo scorso fine settimana, la presentazione di Emma ha scatenato un'enorme tempesta di merda sui social media. Critici come l'esperto di media Thomas Knüwer hanno analizzato Emma e la campagna che sta dietro ad essa nel loro blog e hanno fatto luce sul motivo per cui questa misura di marketing ha fallito in modo così catastrofico. L'analisi di Knüwer rivela problemi più profondi che non riguardano solo Emma come prodotto AI, ma rivelano anche carenze fondamentali nella digitalizzazione dell'industria del turismo.

🔍 Gli errori nel dettaglio

1. Autenticità e credibilità: un must per ogni influencer

Uno dei maggiori problemi emersi con Emma è stata la sua mancanza di autenticità. Gli influencer virtuali non sono fenomeni nuovi. In paesi come il Giappone e gli Stati Uniti ci sono esempi di successo che da anni conquistano milioni di seguaci. La chiave del loro successo risiede in una personalità ben ponderata e credibile. Il personaggio deve avere una propria storia, un carattere chiaro e una motivazione comprensibile per entrare in risonanza con le persone.

Emma, ​​invece, sembrava unidimensionale e superficiale. La loro presenza sui social media si limitava a risposte standardizzate che spesso avevano poco a che fare con le reali esigenze del gruppo target. Inoltre, la sua personalità e il suo aspetto sembravano una rappresentazione stereotipata di una donna bionda con una figura modello, un'immagine che è allo stesso tempo obsoleta e cliché. Molti utenti hanno criticato il fatto che Emma abbia rafforzato i pregiudizi sulla Germania e sulla sua industria turistica piuttosto che mostrare modi nuovi e innovativi per scoprire il paese.

2. Comprendere il gruppo target: chi è il gruppo target?

Un altro punto critico sottolineato da Knüwer e da molti altri osservatori è stata la mancanza di comprensione del vero gruppo target. La GNTB ha creato Emma per attirare particolarmente le persone più giovani ed esperte di digitale, ma il suo aspetto stereotipato e la comunicazione unidimensionale si sono opposti a questo obiettivo. Le generazioni che utilizzano i social media apprezzano la diversità, l’autenticità e il dialogo profondo con le personalità che seguono.

Emma, ​​invece, non ha offerto veri e propri punti di contatto. Le loro risposte erano spesso superficiali o addirittura imprecise e la comunicazione sembrava più una strada a senso unico che consentire interazioni e conversazioni reali con il gruppo target.

3. Carenze tecniche: quando colpisce la valle misteriosa

Un altro grave errore è stato di natura tecnica. Il termine “Uncanny Valley” descrive il fenomeno per cui figure o avatar di aspetto umano vengono percepiti come inquietanti se sembrano quasi, ma non del tutto, umani. È proprio qui che è caduta Emma. Le sue animazioni e il suo aspetto non erano abbastanza precisi da essere considerati realistici, ma non erano nemmeno abbastanza stilizzati da essere accettati come un personaggio puramente virtuale. La sfocatura dei suoi movimenti e la mancanza di dettagli, come le sue mani, la facevano sembrare più spaventosa che attraente per molti utenti.

Difetti tecnici come questi avrebbero potuto essere evitati con test approfonditi e una maggiore attenzione ai dettagli. Ma nella fretta di portare il progetto sul mercato, a quanto pare non è stato investito abbastanza tempo in questa fase.

4. Il chatbot come punto debole: una scarsa interazione spaventa gli utenti

Un altro punto che ha contribuito alla risposta negativa è stata la scarsa funzionalità del chatbot di Emma. Gli influencer virtuali non dovrebbero solo presentare contenuti, ma anche essere in grado di interagire con i propri follower. Tuttavia, il chatbot di Emma spesso forniva risposte errate o inadeguate, minando ulteriormente la sua credibilità. In un momento in cui gli utenti si aspettano risposte personalizzate e rapide, questo è un grave errore.

Non era sufficiente collocare Emma semplicemente su piattaforme e fornirle risposte standard. Le persone oggi si aspettano una comunicazione su misura che risponda alle loro domande ed esigenze individuali. Ma è proprio qui che Emma ha fallito. Il loro chatbot non era in grado di rispondere in modo significativo a domande più complesse e spesso dava risposte evasive o completamente errate. Ciò ha portato molti utenti a non prenderla sul serio e a considerare l’intera campagna un fallimento.

📚 Lezioni per gli esperti di marketing: cosa possiamo imparare dal caso Emma?

Il caso Emma mostra chiaramente quanto sia importante prestare attenzione a vari fattori quando si sviluppano influencer AI per garantire una campagna di successo. Ecco le lezioni chiave che gli esperti di marketing possono imparare da questo incidente:

1. La comprensione approfondita del pubblico è essenziale

Prima di avviare una campagna supportata dall’intelligenza artificiale, deve essere chiaro chi è il gruppo target e come può essere raggiunto. Non basta affidarsi a stereotipi o seguire tendenze superficiali. Piuttosto, i bisogni, gli interessi e i valori del gruppo target devono essere compresi e integrati nello sviluppo della personalità dell’IA. Diversità, autenticità e narrazione chiara sono fondamentali per ottenere fiducia e simpatia.

2. La perfezione tecnica è obbligatoria

Il fenomeno Uncanny Valley dimostra che i prodotti semilavorati nel campo degli influencer virtuali spesso si ritorcono contro. Solo una figura tecnicamente sofisticata e visivamente accattivante può trovare la necessaria accettazione tra gli utenti. Ciò include prestare attenzione ad ogni dettaglio, che si tratti di espressioni facciali, movimenti o opzioni di interazione.

3. L'interazione è fondamentale

Gli influencer virtuali prosperano nell’interazione con la loro comunità. Un cattivo chatbot che risponde in modo inadeguato o errato alle domande degli utenti danneggia enormemente la credibilità. Qui è importante investire in chatbot di alta qualità basati sull’intelligenza artificiale che non solo rispondano a domande semplici, ma possano anche rispondere a interazioni più complesse.

4. Test approfonditi prima del lancio

Prima che una campagna AI venga pubblicata, è necessario effettuare test approfonditi. Ciò non riguarda solo il lato tecnico, ma anche le reazioni del gruppo target alla figura. Gruppi di prova, progetti pilota e cicli di feedback dovrebbero essere utilizzati per identificare e correggere eventuali punti deboli in una fase iniziale.

⚡ Gli influencer virtuali possono senza dubbio essere una risorsa

Il caso Emma mostra chiaramente quanto velocemente una campagna di marketing supportata dall’intelligenza artificiale possa fallire se vengono trascurati aspetti fondamentali come l’autenticità, la comprensione del gruppo target e la perfezione tecnica. Gli influencer virtuali possono senza dubbio rappresentare un arricchimento per il marketing moderno, ma il successo dipende dalla qualità della loro implementazione. I professionisti del marketing dovrebbero quindi imparare la lezione dalla tempesta di merda di Emma e assicurarsi che i loro progetti di intelligenza artificiale siano attentamente pensati, testati e adattati alle esigenze del gruppo target fin dall’inizio.

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Konrad Wolfenstein

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