Pubblicato il: 16 giugno 2025 / AGGIORNAMENTO DA: 16 giugno 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Intelligenza artificiale | Tattiche di marketing di aziende americane con AI Angstmacherei-Image: Xpert.Digital
Le critiche dell'IA Angstmacherei
Tattiche di marketing delle aziende americane
Arthur Mensch, il matematico francese e co-fondatore di 31 anni di AI di Mistral, è considerato la più grande speranza dell'Europa nel campo dell'intelligenza artificiale. Nato il 17 luglio 1992 a Sèvres vicino a Parigi, ha lavorato Mensch per tre anni a DeepMind, Ki-Labor di Google, prima di fondare la compagnia Mistral AI insieme a Guillaume Lample e Timothée Lacroix.
La start-up ha raggiunto una valutazione di $ 6,2 miliardi a una velocità notevole e ha raccolto un totale di circa $ 1,2 miliardi di finanziamenti. L'intelligenza artificiale Mistral sviluppa modelli di lingua open source e si posiziona come alternativa europea ai giganti AI americani come OpenAai.
MenschÈ rappresentata una tesi controversa: la diffusa paura dell'intelligenza artificiale sono strategie di marketing mirate alle aziende tecnologiche americane. Sostiene che gli amministratori delegati usano i loro avvertimenti sui rischi di intelligenza artificiale per posizionarsi come l'unico fornitore affidabile e per ottenere vantaggi normativi.
Questo punto di vista è supportato dalle osservazioni secondo cui le stesse società che avvertono di pericoli di intelligenza artificiale guadagnano miliardi di tecnologie AI allo stesso tempo. La strategia potrebbe mirare a eliminare i concorrenti più piccoli attraverso regolamenti rigorosi che solo le grandi società possono permettersi.
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L '"approccio messianico" della Silicon Valley
MenschIn particolare, critica l '"approccio messianico" delle compagnie della Silicon Valley. Questi proverebbero a sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che "sono intelligenti in ogni area e ci sostituiranno ovunque". Si riferisce al concetto di intelligenza generale artificiale (AGI), che fondamentalmente dubita.
L'amministratore delegato di Mastral vede un tentativo di "creare Dio" in Agi-Rhetorics e si descrive come un "ateo forte", che quindi non crede nell'AGI. Queste caratteristiche religiose dello sviluppo dell'intelligenza artificiale sono anche discusse nella ricerca come problematica perché possono portare a aspettative e paure non realistiche.
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La realtà della tecnologia AI
Controllo e autonomia
Un punto centrale del Mensch ragionamento è che i sistemi di intelligenza artificiale non sono autonomi. La tecnologia è sotto il controllo di coloro che hanno il corrispondente know-how tecnologico. Questa valutazione è supportata dalla ricerca attuale, che dimostra che, nonostante le sue prestazioni, i sistemi di intelligenza artificiale dipendono ancora dal controllo umano e dalla sorveglianza.
AI come strumento per aumentare la produttività
MenschVede i sistemi di intelligenza artificiale principalmente come strumenti per aumentare la produttività e la creatività umana. I modelli linguistici sono oggi ciò che i motori di ricerca erano negli anni '90 - tecnologie che inizialmente apparivano incomprensibili, ma sono diventate indispensabili nel tempo.
L'offensiva educativa: AI per la prossima generazione
Concentrati su scuole e università
L'intelligenza artificiale Mistral investe in modo significativo nelle iniziative educative e lavora "molto nelle scuole, nelle università". Questa strategia riflette la consapevolezza che il quattordicenne funziona già "con AI comunque". Gli studi mostrano questo sviluppo: il 79 % degli adolescenti britannici di età compresa tra 13 e 17 anni sta già utilizzando strumenti di intelligenza artificiale generativi.
In Germania, gli studi dimostrano che il 57 % delle persone di età pari o superiore a 14 anni ha avuto esperienza con l'IA generativa. Le istituzioni educative stanno sviluppando sempre più assistenti di apprendimento basati sull'intelligenza artificiale e integrando le competenze di intelligenza artificiale nei loro curricula.
The Generation Ki
La generazione Z si rivela particolarmente aperta alle tecnologie di intelligenza artificiale. Mentre gli adulti di età superiore ai 16 anni sono più riservati (utilizzo del 31 percento), i giovani ricadono naturalmente su strumenti come Chatgpt o Snapchats la mia AI. Questo sviluppo supporta la tesi del Arthur Mensch fatto che le tecnologie di intelligenza artificiale, come Internet, sono state inizialmente adottate dalle giovani generazioni negli anni '90.
La posizione dell'Europa nella competizione globale dell'IA
Sfide della regolamentazione dell'UE
L'Europa deve affrontare la sfida di riconciliare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale con il rigoroso atto di intelligenza artificiale. Mentre alcuni esperti vedono la regolamentazione come un ostacolo allo sviluppo, altri sostengono che potrebbero dare alle aziende europee un vantaggio competitivo.
L'intelligenza artificiale messo beneficia dell'atteggiamento di supporto della Francia nei confronti dello sviluppo dell'IA open source. La società ha chiuso una partnership con Microsoft che gli dà accesso all'infrastruttura di Azure e apre nuove opzioni commerciali.
Sviluppare alternative europee
Oltre all'intelligenza artificiale maestrale, si stanno sviluppando altre società di intelligenza artificiale europea come Aleph Alpha dalla Germania o NXAI, che dimostrano che l'Europa può tenere il passo nella competizione AI. Tuttavia, gli esperti chiedono investimenti significativamente più elevati a 100 miliardi di euro nei prossimi dieci anni per costruire la propria infrastruttura europea di intelligenza artificiale.
Adatto a:
Un approccio pragmatico allo sviluppo dell'IA
La critica dell Arthur Mensch '"Ai-Aangstmacherei" solleva importanti domande sulle motivazioni dietro i discorsi pubblici di intelligenza artificiale. La sua enfasi sulla pratica applicabilità delle tecnologie di intelligenza artificiale e la necessità di avvicinarle alla generazione di prossima generazione offre una narrazione alternativa agli scenari apocalittici.
Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale errata in una delle start-up europee più preziose mostra che l'Europa è abbastanza in grado di tenere il passo nella competizione globale dell'IA. Sarà cruciale se le società europee e le autorità di regolamentazione trovino un modo per promuovere l'innovazione senza trascurare le legittime problemi di sicurezza.
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