Invece dell'IA gestita: perché Rewe si affida a Camunda per la sua logistica – Agenti IA sotto controllo

Come Rewe si sta preparando digitalmente alla prossima ondata di automazione

Chi controllerà il supermercato del futuro? La geniale mossa di Rewe nell'automazione dei processi

La trasformazione digitale del settore della grande distribuzione alimentare sta raggiungendo una nuova dimensione. Quando un colosso come Rewe decide di gestire i suoi processi altamente complessi di gestione delle merci e logistica tramite la piattaforma di orchestrazione Camunda, non si tratta di un semplice aggiornamento IT di routine. È una risposta strategica a una delle domande più urgenti della gestione aziendale moderna: come integrare l'intelligenza artificiale (IA) in modo produttivo e, soprattutto, conforme alla normativa, nei processi aziendali critici senza cedere il controllo a fornitori esterni? In un contesto caratterizzato da rigide normative KRITIS, dall'imminente entrata in vigore delle normative NIS2 e dalla costante minaccia di interruzioni della catena di approvvigionamento, la governance digitale sta assumendo un ruolo centrale. Questo articolo analizza in dettaglio perché Rewe ha scelto consapevolmente la cosiddetta "orchestrazione agentica" anziché le tradizionali soluzioni di IA gestite, come l'azienda si sta proteggendo dalle dipendenze tecnologiche e perché questa decisione strategica potrebbe fungere da modello per l'intero settore della vendita al dettaglio e della logistica.

Quando la selezione del software diventa una decisione strategica

L'annuncio che Rewe gestirà digitalmente la logistica e la gestione delle merci tramite la piattaforma Camunda potrebbe sembrare a prima vista una tipica notizia informatica dal settore della vendita al dettaglio. In realtà, però, questa decisione rappresenta un cambiamento economico fondamentale che va ben oltre il singolo caso di Rewe. Riguarda la questione di chi manterrà il controllo sui processi più critici di un gruppo di vendita al dettaglio, in un contesto in cui l'intelligenza artificiale interviene sempre più nelle procedure operative.

Camunda si posiziona non come un fornitore tradizionale di intelligenza artificiale, bensì come una cosiddetta piattaforma per l'orchestrazione agentica. In sostanza, ciò significa che il software stesso non genera contenuti, non addestra modelli linguistici né possiede capacità cognitive indipendenti. Assume invece il ruolo di direttore d'orchestra, determinando quando e quale attore – che sia umano, sistema informatico o agente di intelligenza artificiale – entra in azione in quale punto di un processo aziendale. Questa distinzione è cruciale per comprendere le reali implicazioni economiche della decisione di Rewe.

L'infrastruttura invisibile che si cela dietro miliardi di movimenti di merci

Rewe Digital è la filiale tecnologica del Gruppo Rewe e, in quanto maggiore unità IT del gruppo, è responsabile dei servizi digitali per diversi milioni di clienti e circa 380.000 dipendenti in tutto il gruppo, con circa 2.500 dipendenti distribuiti in undici sedi in cinque paesi. Logistica, controllo delle scorte e gestione della catena di approvvigionamento sono tra i compiti principali di questa unità, che deve garantire la fornitura quotidiana di cibo a oltre 80 milioni di persone.

In questo contesto, Rewe Digital si affida ora a Camunda per gestire ordini, fatture e processi logistici con fornitori e partner in modo più affidabile, scalabile e trasparente. Il fattore decisivo, dal punto di vista del fornitore del software, è stata la possibilità di adattare l'applicazione durante l'attività operativa e di integrarla nell'architettura IT esistente senza modifiche sostanziali al sistema. Per un'azienda di queste dimensioni, che movimenta quotidianamente enormi quantità di merci attraverso una complessa rete di magazzini, flotte di veicoli e rapporti con i fornitori, questa continuità operativa rappresenta un valore che si traduce direttamente in risparmi economici, poiché qualsiasi interruzione del sistema nella logistica alimentare comporta costi immediatamente misurabili e, nel peggiore dei casi, carenze di approvvigionamento.

BPMN come linguaggio comune tra dipartimento e tecnologia

Un elemento chiave della piattaforma Camunda è la modellazione BPMN, ovvero Business Process Model and Notation. Si tratta di un linguaggio di notazione grafica utilizzato per rappresentare i processi aziendali sotto forma di diagrammi di flusso, leggibili e comprensibili sia dai professionisti IT che dai dipendenti senza conoscenze di programmazione. Frank Rothmann, Senior Product Owner per l'automazione dei carichi di lavoro presso Rewe Digital, sottolinea come questo linguaggio comune tra i reparti tecnologici e aziendali sia fondamentale in un'azienda di queste dimensioni, poiché i processi complessi e dinamici devono essere mappati in modo comprensibile a tutti i soggetti coinvolti.

Questa trasparenza non è affatto una semplice comodità per la comunicazione interna. Assolve una concreta funzione normativa, poiché Rewe, data la sua dimensione nel settore della grande distribuzione alimentare, è classificata come azienda KRITIS, ovvero gestore di infrastrutture critiche. In Germania, per il settore alimentare, si applicano soglie di circa 434.500 tonnellate di alimenti o 350 milioni di litri di bevande all'anno, al di sopra delle quali le aziende sono classificate come infrastrutture critiche e sono quindi soggette a rigorosi obblighi di rendicontazione previsti dalla legge. Vengono esplicitamente menzionati i sistemi di controllo e monitoraggio centralizzati, come i sistemi ERP, di gestione delle merci e di gestione del magazzino: proprio l'ambito in cui Camunda viene ora utilizzato.

La pressione normativa come vero motore della decisione

La direttiva europea NIS2 e la legge tedesca sulla sicurezza informatica inaspriscono costantemente i requisiti per i gestori di infrastrutture critiche. Le aziende devono effettuare valutazioni del rischio, stabilire procedure documentate di risposta agli incidenti, segnalare gli incidenti di sicurezza all'Ufficio federale per la sicurezza informatica (BSI) entro tempi brevi e fornire regolarmente prove delle proprie misure di sicurezza informatica. Le violazioni possono essere sanzionate con multe fino a 20 milioni di euro e, in caso di negligenza accertata, con responsabilità personale per i dirigenti.

Da questa prospettiva, la scelta di Camunda appare meno come la decisione di adottare uno strumento particolarmente innovativo e più come una scelta dettata dalla ricerca di certezza giuridica. Il fornitore del software stesso indica esplicitamente un livello di orchestrazione unificato, conforme e verificabile, progettato per semplificare ai rivenditori l'adempimento dei rigorosi requisiti di legge. Altrettanto importante è stata la maturità aziendale della piattaforma, poiché, sebbene le soluzioni open source offrano una bassa barriera d'ingresso, un supporto professionale da parte del fornitore, termini di responsabilità chiari e tempi di risposta garantiti sono essenziali per un'infrastruttura critica per l'attività aziendale.

Cosa Camunda è effettivamente in grado di fare a livello tecnico e cosa non può fare

Per rispondere alla domanda se Camunda sia un'IA gestita, è innanzitutto necessario chiarire cosa si intenda esattamente con il termine "IA gestita". In genere, l'IA gestita si riferisce all'esternalizzazione di funzioni e responsabilità di IA a un fornitore di servizi esterno specializzato, che si occupa di tutto o parte del ciclo di vita dell'IA. Ciò include la preparazione dei dati di addestramento, lo sviluppo e l'addestramento dei modelli, la loro implementazione in ambienti di produzione e il monitoraggio, la scalabilità e la manutenzione continua di tali modelli. Idealmente, il cliente si concentra esclusivamente sull'utilizzo della funzionalità di IA, mentre il fornitore gestisce tutta la complessità tecnica in background.

Camunda non soddisfa questa definizione, né la piattaforma pretende di farlo. Camunda non addestra i propri modelli linguistici, non gestisce una propria infrastruttura di intelligenza artificiale intesa come data center per il machine learning e non si assume alcuna responsabilità per la qualità delle risposte generate dall'IA. Al contrario, l'azienda si posiziona esplicitamente come un livello di orchestrazione indipendente dal modello linguistico, che si sovrappone ai sistemi, agli agenti e agli strumenti di automazione esistenti, coordinando quando e come ogni agente, modello linguistico o essere umano entra in azione in un processo. Camunda si descrive come un livello che rimane coerente indipendentemente dal modello o dal fornitore di servizi cloud che viene sostituito in background.

La separazione architettonica tra processo decisionale ed esecuzione

Dal punto di vista tecnico, l'architettura di Camunda si basa su una netta separazione di due responsabilità. Da un lato, c'è il modello linguistico, che interpreta il prompt di sistema, la richiesta corrente dell'utente e le descrizioni degli strumenti disponibili, decidendo quale strumento richiamare, in quale ordine e con quali parametri. Dall'altro lato, c'è Camunda stessa, che esegue effettivamente le attività BPMN specificamente selezionate, memorizza in modo permanente lo stato del processo, gestisce i tentativi e la gestione degli errori e garantisce il coordinamento delle attività umane e la logica deterministica del processo.

Questo approccio consente di trattare gli agenti di intelligenza artificiale come partecipanti alla pari all'interno di un processo aziendale, senza tuttavia concedere loro un'autonomia illimitata. Ciascun agente viene eseguito come un sottoprocesso ad hoc con un proprio modello linguistico, strumenti, prompt di sistema e vincoli strutturali. Il sistema di esecuzione sottostante, Zeebe, è basato sugli eventi, scalabile orizzontalmente e memorizza lo stato a ogni passaggio, creando una traccia di controllo completa per ogni esecuzione del processo.

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La governance, anziché l'intelligence, come promessa fondamentale

È proprio in questa capacità di governance che risiede il vero valore di Camunda, e al tempo stesso la differenza fondamentale rispetto a una soluzione di IA gestita. Mentre una piattaforma di IA gestita è progettata principalmente per offrire alle aziende un accesso rapido e semplice a potenti funzionalità di IA senza richiedere loro di sviluppare le proprie competenze tecniche, Camunda persegue un obiettivo diverso. Si tratta di incanalare le funzionalità di IA esistenti o acquisite, indipendentemente dal fornitore, in canali controllati, tracciabili e conformi alle normative.

Camunda stessa articola questa affermazione con l'analogia che la piattaforma orchestra gli agenti dall'esterno integrando simultaneamente punti di controllo applicabili dall'interno del processo, garantendo che linee guida, approvazioni e percorsi di escalation siano saldamente incorporati nel flusso di lavoro e non debbano essere aggiunti a posteriori. Per un'azienda di infrastrutture critiche come Rewe, questa promessa è la leva decisiva, in quanto consente la futura integrazione di agenti di intelligenza artificiale nei processi aziendali critici senza sacrificare la necessaria supervisione umana, la verificabilità e la tracciabilità indispensabili per la transizione dalla fase pilota all'utilizzo in produzione.

Un'intelligenza artificiale gestita sarebbe stata la scelta migliore?

La questione se una soluzione tradizionale di IA gestita sarebbe stata l'alternativa migliore per Rewe può essere chiaramente risolta negativamente da un punto di vista economico, per diverse ragioni indipendenti. In primo luogo, una piattaforma di IA gestita affronta un problema diverso: fornire un accesso rapido e a basso rischio alle funzionalità di IA per le aziende che non vogliono o non sono in grado di sviluppare internamente competenze tecniche approfondite. Tuttavia, Rewe Digital possiede già una delle più grandi organizzazioni IT nel settore della vendita al dettaglio in Germania, con quasi 2.500 specialisti IT interni. Pertanto, Rewe Digital non ha la necessità di esternalizzare completamente la complessità tecnica, ma piuttosto di orchestrare un numero crescente di sistemi eterogenei e, in futuro, agenti di IA di diversi fornitori in modo controllato.

In secondo luogo, impegnarsi in un'unica piattaforma di IA gestita significherebbe di fatto dipendere da uno specifico fornitore di modelli o da una determinata architettura di IA. Per un'azienda che ha collaborato con diversi fornitori, partner e sistemi nel corso degli anni e il cui panorama tecnologico è in continua evoluzione, un simile impegno rappresenterebbe un rischio strategico significativo. Ad esempio, se un modello linguistico diverso si rivelasse più adatto a determinate attività, o se un fornitore aumentasse drasticamente i prezzi, l'intero processo dovrebbe essere ricostruito nel peggiore dei casi per una soluzione di IA gestita. Al contrario, il modello di orchestrazione di Camunda consente di sostituire il modello sottostante senza richiedere una completa riprogettazione dell'intero processo aziendale.

In terzo luogo, il contesto normativo nel settore della vendita al dettaglio di prodotti alimentari è un fattore cruciale. In quanto operatore di infrastrutture critiche, Rewe necessita di una tracciabilità completa di quali decisioni sono state prese, quando, da chi e su quale base. Una soluzione di intelligenza artificiale gestita, in cui un fornitore di servizi esterno è responsabile non solo dell'infrastruttura ma anche di parti significative del controllo operativo e talvolta persino della selezione del modello stesso, potrebbe potenzialmente complicare questa catena di prove, poiché crea ulteriori dipendenze dalla trasparenza e dalla volontà di cooperazione di un fornitore esterno. Al contrario, l'approccio di orchestrazione mantiene il controllo sull'intero processo decisionale internamente, mentre solo le effettive prestazioni cognitive, ovvero il modello linguistico, possono essere esternalizzate.

La logica economica della neutralità del produttore

Un altro aspetto economicamente rilevante è la cosiddetta neutralità del fornitore dell'architettura Camunda. L'azienda promuove attivamente il fatto che i clienti possono utilizzare qualsiasi framework per agenti, qualsiasi modello di linguaggio come GPT-4, Gemini o Claude e qualsiasi provider cloud senza dover riscrivere la logica di processo sottostante in caso di passaggio. Per un'azienda delle dimensioni del Gruppo Rewe, che gestisce sistemi IT eterogenei evolutisi nel corso dei decenni e che al contempo necessita di integrare continuamente nuove tecnologie, questa indipendenza dai singoli fornitori di tecnologia rappresenta un considerevole vantaggio strategico, che si traduce in minori costi di transizione e maggiore potere contrattuale con i singoli fornitori di IA.

Questa logica può essere spiegata dal classico concetto economico di vendor lock-in. Chiunque si affidi completamente a una piattaforma di intelligenza artificiale gestita e chiusa di un singolo fornitore crea una dipendenza che, nel medio-lungo termine, indebolisce la sua posizione negoziale con quel fornitore e limita la sua flessibilità nel rispondere alle innovazioni tecnologiche di altri operatori di mercato. Un livello di orchestrazione indipendente dal fornitore come Camunda riduce significativamente questo rischio, in quanto agisce come intermediario neutrale, consentendo la sostituzione dei singoli componenti senza compromettere l'architettura complessiva.

La scalabilità come questione centrale nella gestione aziendale

Un aspetto spesso sottovalutato della decisione di Rewe è la sua enorme dimensione. Con milioni di interazioni con i clienti a settimana, centinaia di migliaia di dipendenti e una rete logistica che rifornisce di generi alimentari oltre 80 milioni di persone, Rewe opera su una scala tale che anche piccole inefficienze nel controllo dei processi possono tradursi in costi assoluti significativi. Un livello di orchestrazione centrale e in rete che coordina ordini, fatture e processi logistici con fornitori e partner promette risparmi diretti grazie a tassi di errore inferiori, tempi di elaborazione più rapidi e un migliore utilizzo dei sistemi di gestione dell'inventario esistenti.

La possibilità di adattare l'applicazione durante il funzionamento non è affatto un aspetto economico di secondaria importanza. Qualsiasi modifica sostanziale al sistema in un'azienda di queste dimensioni comporta in genere costi di conversione significativi, perdite di produttività durante la fase di transizione e un considerevole rischio operativo. Una soluzione che può essere implementata gradualmente e in parallelo con i sistemi esistenti riduce significativamente questi costi di trasformazione e consente a Rewe di effettuare e valutare l'investimento in fasi più piccole e gestibili prima di un'implementazione a livello aziendale.

Prepararsi alla prossima ondata di automazione

Ciò che colpisce nella comunicazione di Rewe digital e Camunda è che l'attuale implementazione viene esplicitamente descritta come un passo preliminare verso una più profonda integrazione dell'IA. Come passo successivo, Rewe digital intende estendere la piattaforma di orchestrazione ad altre aree aziendali, preparandosi così contemporaneamente all'utilizzo dell'IA in conformità con le normative lungo l'intera catena di processo. Questa formulazione rivela molto sulla vera priorità strategica del progetto, poiché dimostra che il reale impatto trasformativo si manifesterà solo in una seconda fase, quando gli agenti di IA autonomi saranno gradualmente integrati in strutture di processo già consolidate e monitorabili.

Questo approccio riflette un modello sempre più diffuso nelle pratiche aziendali, in cui le imprese definiscono innanzitutto le basi organizzative e tecniche per la governance e la tracciabilità prima di integrare effettivamente sistemi di intelligenza artificiale autonomi in aree critiche per il business. Il motivo è ovvio: un agente di intelligenza artificiale che modifica autonomamente gli ordini, gestisce la comunicazione con i fornitori o effettua controlli sulle fatture in un processo logistico può causare danni economici significativi se prende decisioni errate. Senza una solida struttura di controllo che registri ogni singolo passaggio e consenta l'intervento umano se necessario, un'implementazione di questo tipo sarebbe difficilmente giustificabile in un'azienda che gestisce infrastrutture critiche.

Rischi economici e questioni aperte

Nonostante le convincenti argomentazioni in termini di governance, un esame più attento rivela alcuni punti critici. In primo luogo, non è chiaro in che misura e con quale volume di investimento Rewe stia effettivamente utilizzando la piattaforma, poiché le informazioni disponibili provengono unicamente da un comunicato stampa del fornitore del software e mancano di una conferma indipendente da parte di Rewe stessa o di dettagli riguardanti costi e durata dei contratti. Tali annunci servono naturalmente anche a fini promozionali del fornitore, motivo per cui è necessaria una certa cautela nella valutazione dell'impatto effettivo.

D'altro canto, la crescente centralizzazione dei processi aziendali su un'unica piattaforma di orchestrazione crea una nuova forma di dipendenza, non legata a uno specifico modello di intelligenza artificiale, bensì al fornitore stesso della piattaforma. Qualora Camunda dovesse incontrare difficoltà finanziarie, modificare in modo significativo la propria struttura tariffaria o cambiare le priorità strategiche, Rewe Digital si troverebbe ad affrontare costi considerevoli qualora si rendesse necessario un cambiamento. Questa concentrazione del controllo operativo su un unico fornitore di infrastrutture, anche se indipendente dal modello, rappresenta un rischio strutturale che, naturalmente, non viene affrontato nel dibattito pubblico.

Importanza per l'intero settore della vendita al dettaglio

Al di là del caso specifico di Rewe, questa decisione può essere interpretata come un segnale per l'intero settore della vendita al dettaglio e della logistica. Visti i crescenti requisiti normativi imposti dalla NIS2 e dalla legge quadro KRITIS, che si sono intensificati rispettivamente dal 2025 e dal 2026, molte aziende del settore della vendita al dettaglio di prodotti alimentari si trovano ad affrontare la stessa sfida: utilizzare l'intelligenza artificiale in modo produttivo senza compromettere la necessaria responsabilità e controllabilità dei propri sistemi. Il posizionamento di Camunda come livello di governance neutrale tra i processi aziendali e le capacità di intelligenza artificiale affronta quindi una questione critica che va ben oltre il settore della vendita al dettaglio ed è potenzialmente rilevante per tutti i settori regolamentati e ad alta intensità di processi, dalla finanza e l'approvvigionamento energetico alla sanità.

A questo proposito, la collaborazione tra Camunda e Rewe può essere considerata un caso esemplare di una tendenza più ampia, in cui le aziende riconoscono sempre più che la vera sfida dell'implementazione dell'IA non risiede nella disponibilità di potenti modelli linguistici, ora offerti da numerosi fornitori a prezzi competitivi, bensì nell'integrazione affidabile, verificabile e conforme alle normative di tali modelli nei processi aziendali esistenti, spesso consolidati da tempo e altamente regolamentati. Le aziende che esternalizzano questa integrazione a un fornitore esterno di servizi di IA gestiti rischiano di perdere proprio quel controllo che, per un'azienda di infrastrutture critiche come Rewe, costituisce il fondamento stesso della sua sovranità digitale.

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