Intralogistica e supply chain sotto pressione: perché l'automazione sta diventando una necessità esistenziale

Intralogistica a un punto di svolta: perché la stasi è più costosa di qualsiasi investimento

L'industria europea sta affrontando una tempesta perfetta. Quella che a lungo è stata discussa come una questione puramente legata all'efficienza a livello operativo dei reparti logistici si è evoluta in una questione strategica di sopravvivenza per i vertici aziendali. L'intralogistica e la gestione della supply chain non solo stanno attraversando un periodo di cambiamento, ma si trovano nel mezzo di una crisi di trasformazione radicale. I parametri di mercato sono cambiati: l'obiettivo primario non è più semplicemente rendere i processi più veloci o più economici, ma mantenerli.

La realtà è paradossale: mentre i mercati globali per le soluzioni di magazzino intelligenti stanno esplodendo e le previsioni indicano un aumento del volume di mercato di quattro volte entro il 2034, un'ampia percentuale di aziende tedesche rimane pericolosamente passiva. I dati attuali dipingono un quadro allarmante: il 63% delle aziende ha automatizzato a malapena o per niente la propria intralogistica. Questo accade nonostante la consapevolezza, poiché il 94% di coloro che hanno investito riporta risultati positivi. Questa esitazione si basa spesso su ipotesi obsolete su costi e complessità, mentre i costi opportunità dell'inazione aumentano ogni giorno.

Tre forze enormi stanno spingendo ad agire: una carenza storica di lavoratori qualificati, che è molto più drammatica nel settore della logistica rispetto alla media globale; una nuova ondata di maturità tecnologica che, attraverso l'intelligenza artificiale e la robotica autonoma, sta spesso spingendo il ritorno sull'investimento (ROI) a meno di due anni; e una camicia di forza normativa dei requisiti ESG e dell'AI Act, che trasforma le catene di fornitura manuali e opache in un rischio di responsabilità.

Questo articolo analizza la scomoda verità dietro i numeri: perché l'automazione è ormai l'unica risposta al cambiamento demografico, come i sistemi moderni non distruggano posti di lavoro, ma li migliorino, e perché alle aziende resta solo una breve finestra temporale di pochi anni per evitare di perdere definitivamente il loro vantaggio tecnologico e, di conseguenza, la loro competitività. Chi non agisce ora rischia non solo i propri margini di profitto, ma la propria stessa esistenza.

Chi non agisce perderà la concorrenza: una scomoda realtà per l'industria europea

L'intralogistica e la gestione della supply chain in Europa stanno attraversando una crisi di trasformazione strutturale. Quella che a lungo è stata considerata una questione di efficienza è ora diventata una questione strategica di sopravvivenza per le aziende. I dati disponibili dipingono un quadro chiaro: le aziende tedesche ed europee stanno modernizzando i loro processi logistici interni in modo drasticamente lento, mentre le dinamiche di mercato e la pressione normativa stanno accelerando in modo esponenziale. Allo stesso tempo, vi è una grave carenza di personale per svolgere le attività di magazzino tradizionali. Questa combinazione crea un imperativo cruciale: automatizzare o morire.

I risultati principali possono essere riassunti in modo sintetico. In Germania, un sondaggio rappresentativo condotto su oltre 2.500 aziende mostra che il 63% non ha automatizzato affatto la propria intralogistica o lo ha fatto solo in misura limitata. Solo il 4% dispone di sistemi autonomi. Questo è in netto contrasto con la realtà economica: il 94% delle aziende che hanno già investito nell'automazione riporta risultati positivi. Il ritorno sull'investimento è inferiore a 1,5 anni per le soluzioni su piccola scala e da due a tre anni per i sistemi più grandi. Ciononostante, la maggior parte delle aziende esita. Il paradosso è classico: la paura del cambiamento è maggiore della minaccia esistenziale della stagnazione.

I mercati globali stanno rispondendo a questa trasformazione con una crescita esponenziale. Il mercato delle soluzioni di magazzino intelligenti sta crescendo a un tasso medio annuo del 14,22% e si prevede che quadruplicherà tra il 2024 e il 2034, passando da 26,1 miliardi di dollari a 98,64 miliardi di dollari. Anche il mercato della robotica di magazzino sta vivendo una crescita altrettanto dinamica. Questa dinamica è guidata da tre forze convergenti: il crollo del mercato del lavoro tradizionale, la digitalizzazione delle supply chain e i nuovi requisiti normativi, in particolare l'European AI Act.

Il dilemma tedesco: l'automazione incontra la carenza di competenze

Il mercato del lavoro è cambiato radicalmente. Nel 2014, il 40% delle aziende tedesche segnalava difficoltà a coprire i posti vacanti. Entro il 2025, questa percentuale era salita all'86%, raddoppiando in soli undici anni. La Germania si colloca quindi significativamente al di sopra della media globale del 74% e ha raggiunto una posizione di leadership a livello internazionale in termini di carenza di personale qualificato. La situazione è particolarmente critica nel settore della logistica: il 76% delle aziende di logistica segnala una grave carenza di personale qualificato, mentre allo stesso tempo le offerte di lavoro sono aumentate del 16%.

Non si tratta di un problema ciclico che si risolverà da solo. La carenza è radicata in fattori strutturali e demografici. La generazione dei baby boomer sta abbandonando il mondo del lavoro più rapidamente dei giovani che vi entrano, e l'immigrazione non può colmare il divario. Per l'intralogistica, ciò significa che le aziende che non automatizzano i propri processi semplicemente non saranno in grado di permettersi dipendenti tra cinque anni. Il primo sintomo è già visibile: il 25% degli addetti alla logistica in Germania ha lasciato il lavoro a causa della mancanza di prospettive di carriera.

Le soluzioni di automazione affrontano proprio questo problema. I robot mobili autonomi (AMR), i veicoli a guida automatica (AGV), i robot collaborativi e i moderni sistemi di gestione del magazzino consentono di ridurre la dipendenza dal lavoro umano, aumentando al contempo la produttività. Un esempio pratico: in una simulazione di ottimizzazione condotta da un produttore automobilistico, l'implementazione di un algoritmo intelligente di assegnazione delle attività per gli AMR ha ridotto le dimensioni della flotta richiesta del 30%, mantenendo la stessa affidabilità nelle consegne. Nello specifico, ciò significa che, invece di 58 robot per un dato scenario, ne sono stati necessari solo 42 per ottenere le stesse prestazioni.

Ma non si tratta solo di robot. Il secondo elemento è la centralizzazione dei dati. I moderni sistemi di gestione del magazzino (WMS) basati su cloud consentono la trasparenza in tempo reale su inventario, processi di prelievo e produttività. I ​​sistemi basati su cloud possono essere implementati in pochi giorni, non mesi, e consentono anche alle piccole e medie imprese di sfruttare il potenziale dell'automazione. Un rivenditore che ha implementato l'ottimizzazione dell'inventario basata sull'intelligenza artificiale ha ridotto le scorte in eccesso del 25% e le rotture di stock del 30%, riducendo contemporaneamente i costi di magazzino.

Livello di automazione e ROI: una necessità economica, non un'opzione

La fattibilità tecnica non è il problema: è la sostenibilità economica a determinarne l'adozione. I dati disponibili mostrano chiaramente che gli investimenti in automazione diventano redditizi in tempi ragionevoli. Per soluzioni più piccole, come un moderno WMS combinato con sistemi pick-by-light, il punto di pareggio è di circa 1,25 anni (50.000 euro di investimento, 40.000 euro di risparmio annuo grazie ai costi del personale, alla riduzione degli errori e all'ottimizzazione degli spazi). Per integrazioni AMR di medie dimensioni con 10-15 robot, il punto di pareggio è di circa 2,9 anni (350.000 euro di investimento, 120.000 euro di risparmio annuo). Anche per soluzioni di automazione high-bay più grandi con intelligenza artificiale, il punto di pareggio è di circa 3,2 anni.

La chiave di questi modelli di business redditizi è la riduzione dei costi del personale, abbinata a una diminuzione degli errori. Nei magazzini tradizionali, i costi del lavoro rappresentano fino all'80% dei costi totali. I sistemi automatizzati riducono l'errore umano a meno dell'1% (rispetto al tipico 3-4% dell'elaborazione manuale), abbassano i costi associati agli errori e liberano preziose risorse umane per attività di maggior valore. Inoltre, l'automazione intelligente consente un risparmio di spazio fino all'80%, un fattore di costo significativo nelle aree metropolitane costose.

Il secondo argomento economico è la flessibilità della capacità. I ​​sistemi automatizzati possono aumentare la capacità operativa fino al 53% durante i periodi di punta e incrementare la rotazione delle scorte del 25% senza dover sostenere costi di personale proporzionali o spazio aggiuntivo. Questo è fondamentale per le aziende di e-commerce che devono far fronte a fluttuazioni estreme della domanda: il 74% dei consumatori è disposto a pagare per la consegna in giornata. Senza automazione, questo livello di velocità del servizio è impossibile.

I mercati globali si stanno espandendo, le aziende europee stanno perdendo terreno

Le dinamiche di mercato sono chiare. Si prevede che il mercato globale dei magazzini intelligenti crescerà a un CAGR del 14,22% tra il 2024 e il 2034, passando da 26,1 miliardi di dollari a 98,64 miliardi di dollari. Il mercato della robotica specializzata per magazzini mostra dinamiche simili, con tassi di crescita dal 15,6 al 16%. Per i robot umanoidi, la cui diffusione nei magazzini dovrebbe aumentare a partire dal 2025 circa, si prevedono tassi di crescita annui dal 34 al 45%, con un potenziale passaggio del mercato da 1,68 miliardi di dollari (2023) a 74 miliardi di dollari (2032).

Chi trae vantaggio da questa dinamica? Principalmente dalle aziende che hanno investito per tempo in soluzioni scalabili. Amazon, Tesla e altri giganti della tecnologia hanno da tempo implementato soluzioni di automazione ad alta intensità di capitale. Anche alcuni campioni nascosti tedeschi ed europei lo hanno fatto, ma il settore in generale è notevolmente indietro. Questo crea un problema competitivo: le aziende che non automatizzano oggi si troveranno a competere tra cinque anni con concorrenti che hanno ottenuto vantaggi sui costi del 30-40% grazie alla logistica automatizzata.

L'architettura tecnologica: tre pilastri, un ecosistema

Le implementazioni di maggior successo non si basano su una soluzione isolata, ma su tre pilastri complementari. Il primo pilastro è l'automazione fisica e la robotica. Questa include robot mobili autonomi, sistemi di trasporto senza conducente, robot collaborativi (cobot) e macchine di stoccaggio e recupero all'avanguardia. Il vantaggio dei sistemi moderni, in particolare degli AMR, è che non richiedono infrastrutture speciali: niente binari magnetici, niente percorsi predefiniti. Si muovono autonomamente utilizzando sensori e intelligenza artificiale. Questo li rende flessibili per scenari brownfield, ovvero la modernizzazione di magazzini esistenti.

Il secondo pilastro è l'Internet of Things (IoT) e la connettività dei dati. Sensori su merci, container, macchine e robot generano costantemente dati su inventario, movimenti, condizioni e utilizzo. Questi flussi di dati consentono al sistema di reagire in tempo reale, ottimizzando le liste di prelievo, anticipando i colli di bottiglia e prevedendo le esigenze di manutenzione.

Il terzo pilastro è l'intelligenza artificiale e il controllo software. È qui che entrano in gioco i sistemi di gestione del magazzino (WMS), gli algoritmi di pianificazione della domanda, l'analisi predittiva e i motori di ottimizzazione basati sull'intelligenza artificiale. Analizzano i dati IoT, prendono decisioni automatizzate (quali merci vanno dove? Quale robot esegue quale compito?), imparano dall'esperienza e adattano continuamente i processi. I moderni WMS consentono inoltre l'integrazione con i sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e garantiscono trasparenza in tutte le fasi del processo.

Le aziende che hanno investito per tempo in basi di dati pulite (interfacce standardizzate, definizioni di API, infrastrutture basate su cloud) scalano questi sistemi in modo più rapido e affidabile. Possono aggiungere rapidamente nuove funzionalità senza destabilizzare i sistemi esistenti.

LTW Intralogistics – Ingegneri del flusso - Immagine: LTW Intralogistics GmbH

LTW offre ai propri clienti non singoli componenti, ma soluzioni complete integrate. Consulenza, progettazione, componenti meccanici ed elettrotecnici, tecnologia di controllo e automazione, nonché software e assistenza: tutto è interconnesso e coordinato con precisione.

La produzione interna dei componenti chiave è particolarmente vantaggiosa, poiché consente un controllo ottimale della qualità, delle catene di fornitura e delle interfacce.

LTW è sinonimo di affidabilità, trasparenza e collaborazione. Lealtà e onestà sono saldamente radicate nella filosofia aziendale: una stretta di mano qui ha ancora un significato.

Adatto a:

• Soluzioni LTW

I rischi: geopolitica, sicurezza informatica e conformità normativa

Mentre l'automazione aumenta l'efficienza interna, intensifica contemporaneamente i rischi esterni per le catene di fornitura. Il 2025 è l'anno in cui le catene di fornitura globali dovranno passare da un approccio ottimizzato in termini di efficienza a uno basato sull'ottimizzazione del rischio.

Le tensioni geopolitiche, i conflitti commerciali e le politiche sanzionatorie di Stati Uniti ed Europa hanno trasformato le supply chain in vulnerabilità strategiche. Criminali informatici e attori statali ne stanno approfittando, sabotando porti, sistemi di pagamento e infrastrutture di magazzino digitale. Un'interruzione in un nodo critico può paralizzare la produzione globale per giorni. La risposta sta nella diversificazione e nella ridondanza. Circa la metà delle aziende prevede di rafforzare significativamente le proprie strategie di multisourcing. Il nearshoring, ovvero il trasferimento della produzione più vicino ai mercati di consumo, è preso in considerazione dalle aziende di tutti i settori per ridurre i rischi legati al trasporto e alle dogane.

Parallelamente, la pressione normativa si sta intensificando. La legge europea sull'intelligenza artificiale (IA Act) entrerà pienamente in vigore a partire da agosto 2025. Ciò significa che i sistemi di IA nelle catene di fornitura, in particolare quelli utilizzati per la valutazione dei fornitori o dei rischi, saranno soggetti a nuovi requisiti di conformità. Le aziende dovranno conservare la documentazione tecnica, divulgare i dati di formazione, monitorare i rischi e implementare la supervisione umana. Le sanzioni sono ingenti: fino a 35 milioni di euro o il 7% del fatturato annuo globale per violazioni gravi.

A ciò si aggiungono obblighi nazionali come il Supply Chain Act in Germania e la Direttiva sulla Due Diligence per la Sostenibilità Aziendale nell'UE. Questi obblighi impongono alle aziende di garantire la trasparenza lungo l'intera supply chain, dal Tier 1 al Tier 3 e, in alcuni casi, oltre. Solo il 16% delle aziende considera la gestione della supply chain una priorità strategica per la conformità ESG e solo il 12% ha allineato le proprie funzioni chiave agli obiettivi ESG. Ciò comporta un rischio significativo di conformità.

Le aziende devono quindi non solo automatizzare, ma anche garantire che i loro sistemi automatizzati siano conformi alle normative. Ciò richiede una governance chiara: chi decide quando l'algoritmo di intelligenza artificiale classifica un fornitore come più rischioso? Come viene implementata la supervisione umana? Come vengono protetti i dati?

L'umanità resta centrale: trasformazione anziché eliminazione

Un luogo comune è che l'automazione stia soppiantando gli esseri umani dalla logistica. L'evidenza empirica dimostra il contrario. L'automazione sta trasformando i ruoli lavorativi. Le monotone attività di prelievo ordini vengono sostituite dai robot, ma le richieste ai dipendenti sono in aumento: devono monitorare i sistemi, interpretare i dati, risolvere gli errori, calibrare i robot e garantire la qualità.

Il rischio maggiore per questa trasformazione non è tecnico, ma culturale e organizzativo. In particolare in Germania, dove il 76% delle aziende di logistica sta lottando con una carenza di lavoratori qualificati e solo il 23% dei dipendenti della logistica ha ricevuto una formazione sull'intelligenza artificiale, si registra un enorme divario di competenze. Il 25% dei lavoratori della logistica ha già lasciato il lavoro perché non vedeva opportunità di sviluppo professionale. Si tratta di un circolo vizioso: le aziende investono poco nella formazione perché non investono nell'automazione; non investono nell'automazione perché non hanno fiducia nella propria forza lavoro.

Le aziende che avranno successo a lungo termine sono quelle che considerano l'automazione un fattore abilitante per lo sviluppo dei dipendenti. Investono in programmi di formazione, creando percorsi di carriera trasparenti, dall'operaio all'operatore di robot fino allo specialista in analisi dei dati. Questo non solo aumenta la fidelizzazione dei dipendenti, ma anche la qualità delle operazioni. Le persone con una reale comprensione e padronanza dei processi individuano problemi che gli algoritmi non individuano.

Retrofit e modernizzazione incrementale: la via realistica

Un motivo comune di esitazione è il timore di grandi investimenti nell'automazione greenfield. Questo è comprensibile, ma inutile. Un approccio realistico per la maggior parte delle aziende europee è una strategia di retrofit, ovvero la graduale modernizzazione dei sistemi esistenti mentre rimangono operativi.

Questo è diventato tecnicamente fattibile. Aziende come il Gruppo KION dimostrano che i magazzini esistenti possono essere altamente automatizzati combinando intelligenza artificiale, simulazione virtuale e robotica adattiva, senza interrompere le operazioni. Il processo è iterativo: in primo luogo, il sistema viene analizzato utilizzando la simulazione virtuale per identificare colli di bottiglia e potenziale di ottimizzazione. Quindi, i robot vengono distribuiti nei punti critici. Mentre questi sono operativi, vengono aggiunti sistemi aggiuntivi. Ciò riduce il rischio di implementazione e consente alle aziende di valutarne i vantaggi prima di impegnarsi pienamente.

Un secondo aspetto è la definizione delle priorità. Non tutti i processi devono essere automatizzati simultaneamente. Le aziende dovrebbero identificare i punti deboli – dove si sostengono i costi maggiori? Dove c'è carenza di personale? Dove i tassi di errore sono elevati? – e poi investire specificamente in queste aree. Un'azienda che elabora solo 1.000 prelievi al giorno non ha bisogno della stessa infrastruttura di automazione di un'azienda che ne elabora 100.000 al giorno. Le soluzioni modulari basate su cloud consentono di iniziare con piccoli investimenti e di crescere gradualmente.

ESG come vantaggio competitivo, non come onere

La sostenibilità è spesso percepita come un onere normativo. Tuttavia, l'automazione logistica intelligente è un importante fattore abilitante per i fattori ESG. Meno attività di trasporto manuale significano meno consumo energetico e meno emissioni. Le supply chain digitalizzate consentono di creare trasparenza sui fornitori e sui fornitori di livello 2/3, fondamentale per la conformità alle normative sulla supply chain e la due diligence sulla sostenibilità aziendale.

Le aziende che oggi vanno oltre i requisiti di conformità ESG si assicurano un vantaggio competitivo. Costruiscono relazioni di fiducia con clienti, investitori e dipendenti. L'automazione, unita a un autentico impegno per la sostenibilità, rappresenta un'opportunità di differenziazione strategica, soprattutto in Europa, dove consumatori e investitori istituzionali prendono sul serio i criteri ESG.

Il quadro di implementazione: cosa fanno le aziende di successo

I progetti di automazione di successo seguono uno schema chiaro. Innanzitutto, obiettivi precisi. Il successo non dipende dall'avere robot, ma dal raggiungere obiettivi di processo specifici: aumentare la produttività del X%, ridurre il tasso di errore al Y% o ridurre i costi del personale dello Z%. La tecnologia è il mezzo, non il fine.

In secondo luogo, le basi dei dati prima dell'automazione. Molti errori si verificano perché le aziende introducono dati incompleti o corrotti nei sistemi automatizzati. Un audit dei dati è essenziale in primo luogo: i dati esistenti sono accurati? Le fasi del processo sono documentate? Le interfacce tra i sistemi sono definite? Le aziende che investono 3-6 mesi nella pulizia dei dati e nella documentazione dei processi risparmieranno in seguito dieci volte tanto in problemi di implementazione.

Terzo, una mentalità "partire in piccolo". Non acquistare il sistema più grande, ma iniziare con un progetto pilota. Testare una piccola soluzione di automazione in un'area specifica, apprendere, iterare e quindi scalare. Questo riduce il rischio del progetto e dà ai team il tempo di comprendere la nuova tecnologia.

In quarto luogo, il coinvolgimento dei dipendenti fin dal primo giorno. Il segreto di un'adozione di successo non è l'eccellenza tecnica, ma piuttosto che i team comprendano perché l'automazione è necessaria e come ne trarranno beneficio. Formazione, trasparenza e partecipazione autentica sono fondamentali.

Quinto, pianificare governance e conformità. Non come un ripensamento, ma come parte integrante della progettazione. Quali dati fluiscono e dove? Chi vi ha accesso? Quali sistemi di intelligenza artificiale sono ad alto rischio e richiedono audit aggiuntivi? È un aspetto complesso, ma necessario.

La finestra di opportunità

L'Europa ha una finestra temporale di circa due o tre anni in cui le aziende possono ancora investire nell'automazione a costi relativamente bassi e senza subire pesanti contraccolpi competitivi. Dopo il 2027-2028, la pressione diventerà esistenziale: i concorrenti godranno di vantaggi in termini di costi del 30-40%, i talenti migreranno verso aziende leader nell'automazione e i nuovi ingressi sul mercato saranno automatizzati.

Le aziende che iniziano oggi hanno il tempo di imparare, commettere errori e correggerli. Possono sviluppare le proprie competenze invece di affidarsi ciecamente a integratori esterni. Possono formare i dipendenti invece di sostituirli. Possono affrontare i requisiti normativi in ​​modo proattivo anziché reattivo.

Le aziende che aspettano saranno costrette ad automatizzare sotto pressione: costoso, rischioso e senza tempo per la trasformazione dei dipendenti. Alcune falliranno.

Una scomoda verità

La scomoda verità è che l'automazione nell'intralogistica non è più un optional. C'è una carenza oggettiva di lavoratori qualificati – non la paura di perdere il lavoro, ma un'impossibilità fisica. I mercati stanno crescendo in modo esponenziale e chi non ne fa parte viene emarginato. La regolamentazione sta diventando più severa e chi non si adegua verrà sanzionato. Il ROI è positivo: gli investimenti si ripagano in 1-3 anni.

La vera domanda non è più quindi "Dovremmo automatizzare?", ma "Quanto velocemente possiamo automatizzare in modo competente senza perdere i nostri dipendenti e senza cadere nelle trappole normative?"

Le aziende europee di successo non considerano l'automazione come un attacco alla propria forza lavoro, ma come una necessità per la propria sopravvivenza e come un'opportunità per trasformare i propri dipendenti in ruoli di maggior valore. Investono contemporaneamente in tecnologia e persone. Costruiscono fondamenta digitali prima di espandersi. Iniziano in piccolo, imparano rapidamente e poi crescono.

Questa non è la promessa modernista dei fornitori di automazione: la verità è più ardua, ma più realistica. Le aziende che intraprenderanno questa strada avranno successo nel 2030. Quelle che aspetteranno, no.

☑️ La nostra lingua commerciale è l'inglese o il tedesco

☑️ NOVITÀ: corrispondenza nella tua lingua nazionale!

Konrad Wolfenstein

Sarei felice di servire te e il mio team come consulente personale.

Potete contattarmi compilando il modulo di contatto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) . Il mio indirizzo email è: wolfenstein ∂ xpert.digital

Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.

☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione

☑️ Creazione o riallineamento della strategia digitale e digitalizzazione

☑️ Espansione e ottimizzazione dei processi di vendita internazionali

☑️ Piattaforme di trading B2B globali e digitali

☑️ Pioneer Business Development/Marketing/PR/Fiere

Approfitta dell'ampia e quintuplicata competenza di Xpert.Digital in un pacchetto di servizi completo | Ottimizzazione di R&S, XR, PR e visibilità digitale - Immagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital ha una conoscenza approfondita di vari settori. Questo ci consente di sviluppare strategie su misura che si adattano esattamente alle esigenze e alle sfide del vostro specifico segmento di mercato. Analizzando continuamente le tendenze del mercato e seguendo gli sviluppi del settore, possiamo agire con lungimiranza e offrire soluzioni innovative. Attraverso la combinazione di esperienza e conoscenza, generiamo valore aggiunto e diamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo.

Maggiori informazioni qui:

• Utilizza l'esperienza 5x di Xpert.Digital in un unico pacchetto, a partire da soli € 500/mese

La nostra competenza globale nel settore e nel business nello sviluppo aziendale, nelle vendite e nel marketing - Immagine: Xpert.Digital

Focus del settore: B2B, digitalizzazione (dall'intelligenza artificiale alla realtà aumentata), ingegneria meccanica, logistica, energie rinnovabili e industria

Maggiori informazioni qui:

• Centro aziendale esperto

Un hub di argomenti con approfondimenti e competenze:

• Piattaforma di conoscenza sull'economia globale e regionale, sull'innovazione e sulle tendenze specifiche del settore
• Raccolta di analisi, impulsi e informazioni di base dalle nostre aree di interesse
• Un luogo di competenza e informazione sugli sviluppi attuali nel mondo degli affari e della tecnologia
• Hub tematico per le aziende che vogliono informarsi sui mercati, sulla digitalizzazione e sulle innovazioni del settore