Centri di distribuzione in rete – intralogistica 4.0

Oltre 5 anni fa (23 marzo 2015) abbiamo pubblicato questo articolo sui centri logistici in rete e lo abbiamo chiamato Intralogistica 4.0. Cosa è successo nel frattempo? Non abbiamo modificato questo articolo, è ancora attuale e lo abbiamo integrato con nuove informazioni che abbiamo evidenziato in blu .

Il progresso tecnologico non si ferma all’intralogistica. A causa dello sviluppo estremamente rapido del settore IT, nei prossimi anni saranno richiesti nuovi concetti e soluzioni che consentiranno una gestione ancora più efficiente di quantità di ordini sempre maggiori. Ma questo è solo l'inizio di uno sviluppo che a medio termine porterà a Intralogistics 4.0 , con cui con Intralogistics 4.0 descriviamo l'intera rete IT dei sistemi di stoccaggio.

Oggigiorno sono tre i fattori principali che influenzano e accelerano in modo significativo lo sviluppo della logistica:

1. Il continuo aumento del flusso internazionale di informazioni , favorito da un networking sempre più stretto dovuto alla sempre più potente Internet. La ricerca globale del prodotto giusto, l'ordinazione e il trasporto: tutto questo può già essere fatto con un clic del mouse. Oltre allo scambio accelerato di dati, questo sviluppo della logistica di magazzino influisce soprattutto sulla questione di come il crescente flusso di merci possa essere accettato ed elaborato in modo ancora più efficace.

2. La crescente globalizzazione dell'economia mondiale , che porta ad un'ulteriore convergenza di partecipanti al mercato geograficamente distanti. Aumenta lo scambio di informazioni e di merci, il che per i logisti significa movimentare volumi maggiori di varia provenienza e tipologia.

3. La crescente concentrazione delle aziende sui propri processi core , che aumenta l'outsourcing di aree non correlate. Per molte aziende l’intralogistica è uno di questi settori (parola chiave 3PL), il che significa che nel settore della logistica stanno emergendo fornitori completamente nuovi che tolgono questo lavoro alle aziende.

Questi tre fattori d’influenza sono strettamente legati agli ulteriori sviluppi dell’IT, che porteranno a medio termine a un cambiamento nei processi logistici. Se oggi gli oggetti coinvolti nella catena logistica sono solo rudimentalmente o non sono affatto collegati in rete tra loro, presto si svilupperanno in componenti funzionanti in modo completamente automatico di un sistema logistico globale, il cui flusso di merci è controllato da grandi quantità di informazioni: Grandi dati.

Rendi i processi più efficaci con i big data

Con un fatturato di 230 miliardi di euro e quasi 2,9 milioni di dipendenti, nel 2013 il settore della logistica è già il terzo settore economico più grande della Germania. La crescita in questo settore è circa il doppio di quella dell’economia nel suo complesso. Un serio ostacolo allo sviluppo è costituito dalle infrastrutture dei trasporti, parzialmente obsolete, che non riescono a tenere il passo con la rapida ripresa e le esigenze che ne derivano. Ne sono un esempio i ponti autostradali fatiscenti o i porti sovraccarichi, dove le navi a volte restano inattive per giorni fino a quando non possono finalmente essere processate.

Potrebbero volerci anni prima che tali colli di bottiglia vengano eliminati. Un approccio più rapido consiste nel fornire ai partecipanti informazioni migliori e nel regolare i flussi di traffico in modo più efficiente in modo che tali ingorghi non si verifichino più. Anche le aziende di intralogistica beneficiano di questo sviluppo; Con l'aiuto di queste informazioni potete calcolare in modo molto più preciso i trasporti in entrata e in uscita.

Lo sviluppo del cosiddetto Internet of Things (collegamento di sensori elettronici con sempre più oggetti di uso quotidiano) fa sì che i partecipanti al mercato possano scambiarsi tra loro dati come coordinate di posizione, condizioni meteorologiche o stato delle merci per ottimizzare la flusso di merci. I requisiti IT richiesti per gestire queste enormi quantità di dati sono attualmente in fase di creazione in modo che la lettura di questo flusso di big data in rapida crescita possa essere resa gestibile.

Già oggi nella logistica viene utilizzata tutta una serie di applicazioni Big Data, soprattutto nella gestione delle flotte da parte delle aziende di trasporto. L’obiettivo principale è aumentare i tempi di percorrenza dei veicoli riducendo al minimo i tempi di fermo. In futuro, oltre alle possibilità già utilizzate, sarà di particolare importanza in

Ciò significa che la gestione del magazzino controllata dal software viene sempre informata esattamente quando arriverà una nuova consegna di merce in magazzino. Questa conoscenza viene utilizzata per fornire le risorse necessarie per gestire i nuovi articoli nel magazzino: allo stesso tempo vengono identificate le aree di stoccaggio libere e posizionate in modo ottimale per l'ulteriore lavorazione delle diverse parti, e vengono messe a disposizione persone e macchine per il trasporto dei merce dall'ingresso ai sistemi di stoccaggio dinamico. Ancora uomo e macchina, si dovrebbe dire, perché con la crescente automazione dei processi è prevedibile che la quota di lavoro umano nelle attività di magazzino continuerà a diminuire.

Ciò è dovuto almeno in parte all’aumento delle prestazioni della tecnologia informatica: dove dieci anni fa si lavorava soprattutto con scaffalature convenzionali, in molti settori si sono fatti strada magazzini e montacarichi parzialmente o addirittura completamente automatici. Con l'aiuto di questi dispositivi, lo stoccaggio e il prelievo, il picking e l'allestimento degli ordini possono essere svolti in genere in modo più rapido, preciso e, a medio termine, più economico di quanto sarebbe possibile con i lavoratori umani. Ciò è reso possibile dall'utilizzo di sofisticate soluzioni software che controllano efficacemente il flusso delle merci.

Amazon è da tempo impegnata nell’automazione e sta spingendo avanti la sua robotica. In combinazione con l’approvvigionamento energetico autonomo, con queste misure Amazon definisce le sue priorità per il futuro. Ciò che non era nei nostri radar 5 anni fa: alimentazione autonoma. Temi come la logistica verde o l'efficienza energetica erano argomenti per la protezione dell'ambiente e il risparmio energetico, ma non erano ancora al centro dei vantaggi economici strategici e della protezione ed espansione del marchio. E questo anche prima di questioni politiche come il Green Deal e il Friday for Future.

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La piena automazione è un problema in Giappone da molto tempo. Ciò riguarda questioni come l'urbanizzazione e il fatto che la popolazione giapponese sta invecchiando e diminuendo. L’espansione della tecnologia RFID e altre misure sono esempi di come il Giappone si sta già preparando per il futuro. E poi c’è Fast Retailing, che sta collaborando con DAIFUKU, , per automatizzare completamente tutti i 78 magazzini in Giappone e all’estero. A questo scopo sono previsti investimenti per 917 milioni di dollari USA.

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Con gli Autonomous Retail Systems (ARS), DAIFUKU un'altra pietra miliare nel campo dell'automazione come l'autonomizzazione della logistica per l'e-commerce e il commercio no-line o commercio unificato, il passo logico successivo dopo il multicanale e l'omni- canale.

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Robot di trasporto come acceleratori del flusso di materiali

Il passo successivo è l'automazione intelligente del flusso dei materiali, con l'aiuto della quale gli articoli vengono spostati più rapidamente dai magazzini ai luoghi di lavoro e di produzione. L'obiettivo principale è collegare in modo intelligente lo stoccaggio e la fornitura delle merci, nonché l'assemblaggio e la produzione, realizzando così un flusso di materiali costantemente automatizzato tra tutte le aree di stoccaggio, produzione e assemblaggio. Ciò si ottiene con l’introduzione di “sistemi di trasporto cellulare” nel magazzino. Si tratta di sciami di veicoli autonomi che utilizzano scanner laser, sensori a infrarossi e chip RFID per rilevare autonomamente l'ambiente circostante e muoversi autonomamente verso le rispettive destinazioni. Senza controllo centrale, questi dispositivi negoziano tra loro gli ordini di trasporto in arrivo, stabiliscono regole di precedenza e scambiano dati sulle rispettive posizioni nel magazzino. Poiché ogni navetta elabora le proprie informazioni in modo decentralizzato, l’intero sistema di controllo è distribuito su molte spalle virtuali. Se si verificano malfunzionamenti, lo sciame di veicoli reagisce autonomamente e risolve il problema.

Nonostante tutta l’automazione, il concetto di magazzino intermedio deve essere sempre tenuto presente. La pandemia del coronavirus ha dimostrato che in tempi di crisi il temporaneo rallentamento della catena di fornitura deve essere assorbito dalla logistica e dall’intralogistica.

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I sistemi fanno un ulteriore passo avanti : veicoli di trasporto intelligenti e contenitori di merci che comunicano tra loro e funzionano secondo il principio dello swarm intelligence. Non è necessario un controllo centrale di questi sistemi perché i dispositivi funzionano in modo autonomo, assegnano o accettano ordini e li trasportano nei luoghi richiesti.

All'inizio dello sviluppo, ampiamente sostenuto dall'Istituto Fraunhofer , l'obiettivo era quello di progettare veicoli da trasporto che funzionassero in modo indipendente. Questi sistemi di trasporto cellulare sono ora combinati con contenitori di trasporto intelligenti (i cosiddetti oggetti intelligenti ) dotati di sensori e telecamere. Con l'aiuto dei sensori 3D integrati, i dispositivi possono registrare l'ambiente circostante e reagire ai cambiamenti in tempo reale, ad esempio evitando altri robot di trasporto. Inoltre i contenitori possono sempre controllare il loro contenuto e, se necessario, avviare autonomamente un processo di ordinazione. Nella fase successiva, gli assistenti automatizzati diranno alle macchine o alle persone stesse cosa dovrebbe succedere loro o quale fase del processo sarà successiva.

In futuro, interi sciami di queste unità potranno spostarsi autonomamente nel magazzino senza che le persone debbano dare loro ordini. Una difficoltà è – ancora – la gestione di questi numerosi dispositivi; Producono un flusso di dati che attualmente è difficile da acquisire economicamente, anche con i computer moderni. Gli esperti del Fraunhofer Institute sono tuttavia certi che entro pochi anni sarà disponibile la potenza di calcolo necessaria. A quel punto nulla potrà più ostacolare la svolta dell’intralogistica 4.0.

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