Dall’IoT all’IoRT: come macchine e robot stanno diventando sempre più intelligenti collegati in rete – Il prossimo grande passo nell’automazione
Pre-release di Xpert
Pubblicato il: 21 dicembre 2024 / Aggiornamento del: 21 dicembre 2024 - Autore: Konrad Wolfenstein
Come le macchine stanno diventando sempre più intelligenti collegate in rete: il prossimo grande passo nell’automazione
L’ulteriore sviluppo dell’Internet delle cose (IoT) verso l’Internet delle cose robotiche (IoRT) segna un significativo progresso nell’automazione. Questi sviluppi tecnologici, che combinano robotica e IoT, promettono di inaugurare una nuova era di efficienza, intelligenza e connettività.
IoT nella robotica e nei robot umanoidi
L’Internet delle cose (IoT) sta svolgendo un ruolo sempre più importante nella robotica e in particolare nei robot umanoidi. La fusione dell’IoT con la robotica avanzata crea l’Internet delle cose robotiche (IoRT), offrendo ai robot nuove capacità e applicazioni. “La combinazione della robotica con le tecnologie IoT crea una rete intelligente che va ben oltre i classici sistemi di automazione.”
Reti e scambio dati
Uno dei punti di forza principali dell’IoT è la capacità di collegare in rete macchine, dispositivi e sistemi. Questa capacità è estesa alla robotica attraverso l’IoRT. I robot collegati in rete sono in grado di scambiare dati in tempo reale e quindi di rendere i processi più efficienti.
Vantaggi specifici del networking:
- Manutenzione proattiva: i robot possono segnalare in modo indipendente le proprie esigenze di manutenzione, riducendo così al minimo i tempi di fermo.
- Maggiore flessibilità: il collegamento in rete dei robot facilita l’adattamento alle mutevoli esigenze di produzione.
- Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse: i dati in tempo reale consentono un controllo preciso dei flussi di materiali e dei processi di lavoro.
Funzionalità avanzate tramite IoRT
L’IoRT espande le capacità dei robot integrando Internet. Questa rete non solo fornisce ai robot l’accesso a vaste fonti di informazioni, ma consente loro anche di interagire con altri dispositivi e sistemi intelligenti. Ciò crea una sorta di “intelligenza collettiva”.
Caratteristiche importanti dell'IoRT
- Processo decisionale indipendente: i robot possono agire in modo autonomo e gestire compiti complessi utilizzando algoritmi.
- Fusione dei dati: le informazioni provenienti da diversi sensori e fonti vengono combinate per consentire un'analisi più precisa dell'ambiente.
- Interazione fisica: a differenza dei classici dispositivi IoT, i robot IoRT sono in grado di interagire fisicamente con l'ambiente, ad esempio afferrando, spostando o manipolando oggetti.
aree di applicazione
I possibili utilizzi dell’IoRT sono diversi e spaziano dalle applicazioni industriali alla ricerca. I sistemi IoRT sono già utilizzati oggi in diversi settori:
- Industria automobilistica: i robot assemblano componenti e ottimizzano i processi di produzione attraverso l'uso preciso dei dati.
- Elettrotecnica ed elettronica: l'IoRT consente la gestione di componenti sensibili e garantisce una produzione senza errori.
- Ingegneria meccanica: attraverso l’IoRT le linee di produzione possono essere rese più flessibili ed efficienti.
- Aerospaziale: i robot intelligenti vengono utilizzati per attività di manutenzione e processi di produzione complessi.
- Imballaggio alimentare: i sistemi collegati in rete ottimizzano le linee di imballaggio e riducono il consumo di materiale.
Progressi nei robot umanoidi
Oltre alla robotica industriale, l’IoRT sta guidando anche lo sviluppo di robot umanoidi. Queste macchine imitano i movimenti e il comportamento umano, ampliando così la gamma dei loro possibili usi.
Esempi di robot umanoidi avanzati:
- Atlas di Boston Dynamics: un robot umanoide con agilità e coordinazione eccezionali che può essere utilizzato sia per operazioni di salvataggio che per compiti logistici.
- FACE: un androide progettato per esplorare le interazioni emotive tra esseri umani e robot. Tali sistemi possono svolgere un ruolo nell’assistenza, nella terapia o nel servizio al cliente.
Nonostante le promettenti possibilità offerte dall’IoRT, ci sono ancora alcuni ostacoli da superare:
Sfide tecniche
- Connessioni wireless affidabili: una connessione Internet stabile e veloce è essenziale per garantire una comunicazione in tempo reale.
- Sicurezza dei dati: il collegamento in rete aumenta il rischio di attacchi informatici, per questo motivo sono necessarie solide misure di sicurezza.
Domande etiche
- Autonomia e controllo: quanta libertà di scelta dovrebbe essere data ai robot e chi è responsabile delle decisioni sbagliate?
- Cambiamenti nel mercato del lavoro: l’uso di sistemi autonomi potrebbe sostituire i posti di lavoro esistenti ed esacerbare le disuguaglianze sociali.
Vantaggi dell’IoRT rispetto ai sistemi robotici tradizionali
Rispetto ai tradizionali sistemi di robotica, l’IoRT offre numerosi vantaggi che entrano in gioco in diversi ambiti:
- Controllo più preciso: utilizzando i dati dei sensori e gli algoritmi, i robot possono eseguire movimenti ancora più precisi, ad esempio in medicina.
- Maggiore libertà di movimento: i sistemi IoRT offrono una mobilità che supera le capacità umane, il che è particolarmente vantaggioso in chirurgia.
- Visualizzazione migliorata: grazie alle moderne tecnologie della fotocamera, i dettagli possono essere catturati e analizzati meglio.
- Controllo remoto: medici o ingegneri possono controllare i robot da remoto, facilitandone l'utilizzo in ambienti pericolosi o difficili da raggiungere.
- Ottimizzazione dei costi: nonostante gli elevati costi di acquisizione, è possibile ottenere risparmi a lungo termine attraverso processi più efficienti e minori costi di manutenzione.
- Integrazione di nuove tecnologie: la combinazione con la realtà virtuale e aumentata consente nuove possibilità nella formazione e nella simulazione.
L’IoRT è ancora nelle fasi iniziali di sviluppo, ma il potenziale è enorme. Nel prossimo decennio, i robot connessi potrebbero svolgere un ruolo centrale in numerosi settori. In particolare, la combinazione dell’IoRT con l’intelligenza artificiale (AI) promette di far avanzare ulteriormente lo sviluppo.
La ricerca sta lavorando intensamente per superare le sfide esistenti e massimizzare i vantaggi di questa tecnologia. Le normative e le linee guida etiche svolgeranno un ruolo chiave nel garantire che queste innovazioni siano utilizzate in modo responsabile.
“L’Internet delle cose robotiche potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui lavoriamo e viviamo”. È un momento emozionante in cui tecnologia e creatività vanno di pari passo per plasmare il futuro.
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L’ulteriore sviluppo dell’IoT in IoRT (Internet of Robotic Things)
“Il progresso tecnologico ci ha sempre aperto nuovi orizzonti.” Questa affermazione potrebbe essere applicata in molti modi, ma nel contesto dell’automazione brilla in una luce particolarmente entusiasmante. Concetti e tecnologie che solo pochi anni fa erano considerati visioni futuristiche si stanno evolvendo rapidamente. L’Internet delle cose (IoT) ha già innescato un profondo cambiamento nelle industrie, nelle famiglie e nella società di tutti i giorni. Ora sta emergendo un altro livello di networking: l’Internet of Robotic Things (IoRT). Si tratta di combinare la robotica con il già noto concetto IoT per collegare in rete, coordinare e migliorare continuamente macchine e dispositivi intelligenti in una misura senza precedenti.
Questa fusione di diverse discipline – sensori, attuatori, intelligenza artificiale (AI) e comunicazione wireless – può essere intesa come una sorta di evoluzione in cui i classici robot industriali si trasformano in sistemi che agiscono in modo indipendente, apprendono e sono collegati in rete. Il seguente documento esamina le basi, gli sviluppi attuali e le prospettive future dell’IoRT, identifica sfide e opportunità ed evidenzia come i robot umanoidi e gli androidi si inseriscono in questo contesto.
1. Nozioni di base: dall'IoT all'IoRT
L'Internet delle cose (IoT) si basa sull'idea di connettere oggetti, macchine e dispositivi di uso quotidiano a Internet in modo che i dati possano essere scambiati, analizzati e utilizzati in tempo reale. In un ambiente industriale, ad esempio, ciò significa che una macchina può riconoscere e segnalare le proprie esigenze di manutenzione prima che si verifichi un danno. Nella vita di tutti i giorni incontriamo l’IoT sotto forma di elettrodomestici collegati in rete che ci informano sul livello di riempimento del frigorifero o regolano il consumo energetico.
L’Internet of Robotic Things (IoRT) fa un ulteriore passo avanti: i robot non sono solo collegati in rete per raccogliere dati o eseguire comandi, ma agiscono anche in modo sempre più autonomo. Sei in grado di comprendere situazioni complesse e prendere decisioni da solo. La moderna tecnologia dei sensori, l’apprendimento automatico e lo scambio di dati tramite Internet creano un sistema in cui i robot non lavorano isolatamente, ma sono in costante comunicazione con altre macchine, persone e reti di dati. Ciò crea un enorme potenziale per aree di applicazione che vanno dalla produzione altamente specializzata alla medicina, dall’assistenza alle città intelligenti.
2. Rete e scambio di dati
I sistemi IoRT si basano su una solida infrastruttura di rete. Ogni macchina, robot e dispositivo intelligente è in grado di inviare e ricevere dati in tempo reale. Questi dati possono includere, ad esempio, parametri di produzione, informazioni sullo stato o dati del sensore. Un robot collegato in rete in produzione può quindi recuperare informazioni sul suo ambiente “al volo” e avviare le azioni appropriate. Ciò consente un elevato grado di flessibilità e previene inutili tempi di inattività.
“I robot connessi hanno il potenziale per registrare il loro ambiente in modo così preciso da poter persino prevedere quando un guasto è imminente.” Questa affermazione chiarisce perché i lavori di manutenzione possono essere pianificati in modo più intelligente e come i processi di produzione possono essere ottimizzati attraverso questa rete. I robot che analizzano continuamente lo stato dei loro singoli componenti e li confrontano con altri sistemi possono richiedere la propria manutenzione prima che si verifichi effettivamente un errore. In questo modo è possibile ricavare misure di manutenzione proattiva, riducendo i costi e aumentando la produttività.
Un altro vantaggio è una maggiore flessibilità. Se un robot nella catena di produzione si guasta, il sistema può reagire rapidamente e riprogrammare i processi. Altri robot o macchine possono compensare il guasto mentre vengono effettuate le riparazioni. Ciò non solo fa risparmiare tempo, ma aumenta anche l'affidabilità dell'intera produzione.
3. Integrazione dei sensori e processo decisionale autonomo
La tecnologia dei sensori gioca un ruolo chiave nel concetto IoRT. I robot moderni sono dotati di una varietà di sensori, tra cui fotocamere, sistemi Lidar, sensori di pressione e tocco, sensori di temperatura, giroscopi e molto altro. Questi sensori forniscono al robot un quadro completo dell'ambiente circostante. Utilizzando algoritmi provenienti dal campo dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale, il robot può analizzare i dati dei sensori in tempo reale, riconoscere modelli e agire di conseguenza.
«Un robot collegato in rete impara costantemente dai dati che raccoglie nel suo ambiente.» Grazie alle connessioni cloud e alle potenti reti informatiche è possibile elaborare grandi quantità di dati in brevissimo tempo. I robot non imparano solo dalle proprie azioni, ma anche dalle esperienze di altri robot e sistemi. Ciò crea una sorta di intelligenza collettiva in cui l’intera rete beneficia delle esperienze di ogni singolo robot.
Questa capacità di analizzare i dati e prendere decisioni indipendenti rende i sistemi IoRT particolarmente interessanti per scenari complessi. Nelle fabbriche intelligenti, i robot possono stabilire autonomamente la priorità degli ordini, adattare i propri percorsi e persino lavorare in collaborazione con dipendenti umani o altri robot. Imparano costantemente e possono adattarsi a diverse esigenze.
4. Robot umanoidi e androidi
Un settore particolarmente affascinante dell’IoRT è lo sviluppo di robot umanoidi, che dovrebbero avvicinarsi il più possibile agli esseri umani in termini di forma esterna, sequenze di movimento e capacità cognitive. “I robot umanoidi sono la chiave per integrare in modo intuitivo le macchine nel mondo umano”. Questi robot richiedono ricerche avanzate nei settori dell’equilibrio, delle capacità motorie e della percezione basata sull’intelligenza artificiale.
Esempi come Atlas di Boston Dynamics dimostrano già in modo impressionante quanto sia avanzata la tecnologia. Atlas può eseguire movimenti complessi, salire le scale, fare capriole o superare ostacoli. Altri progetti come FACE, un androide sviluppato appositamente per la ricerca sulle interazioni emotive, mostrano quanto sia importante per i robot essere in grado di interpretare e rappresentare le espressioni facciali e i gesti umani. Ciò potrebbe trovare applicazioni rilevanti in futuro, in particolare in settori come l’assistenza o il servizio clienti.
Ma i robot umanoidi non si limitano semplicemente a replicare la forma umana. La loro funzione risiede spesso in compiti che richiedono capacità motorie umane, ad esempio in alcuni processi di assemblaggio. Inoltre, fungono da piattaforma sperimentale per testare le funzioni dell’intelligenza artificiale. Poiché assomigliano a corpi umani, devono navigare in un mondo progettato per gli esseri umani. Ciò apre la strada alla completa integrazione nel nostro ambiente di vita.
5. Aree di applicazione nell'industria
Il settore industriale rappresenta attualmente il principale campo di applicazione dei sistemi IoRT. Esistono già numerosi esempi di implementazioni di successo in fabbriche, centri logistici e capannoni di produzione. L’obiettivo principale è aumentare l’efficienza. L’industria automobilistica utilizza robot connessi per accelerare i processi di assemblaggio migliorando al tempo stesso la qualità. Nell'ingegneria elettrica o meccanica, i sistemi robotici intelligenti aiutano a eseguire fasi di produzione complesse in modo più accurato e sicuro.
C’è anche la questione del settore aerospaziale, dove sono necessarie soluzioni robotiche ad alta precisione. I robot collegati in rete che reagiscono alle informazioni ambientali in tempo reale consentono una produzione più sicura e rapida di componenti in cui anche le più piccole deviazioni potrebbero portare a seri problemi. Robot intelligenti e collegati in rete sono richiesti anche nel settore dell'imballaggio alimentare quando si tratta di smistare o pallettizzare i prodotti confezionati in modo rapido e igienico.
6. IoRT in medicina e chirurgia
Un altro campo interessante è la medicina e la chirurgia. “I sistemi IoRT consentono il controllo remoto e stabiliscono nuovi standard di precisione.” Nelle operazioni, soprattutto nella chirurgia mini-invasiva, i robot possono supportare il chirurgo o addirittura eseguire operazioni che prima erano difficili o rischiose. Sensori, telecamere 3D e sistemi di feedback tattile vengono utilizzati per fornire al medico una panoramica dettagliata del campo operatorio. Grazie all'imaging ad alta risoluzione e al controllo preciso del movimento, le procedure sono più delicate e precise.
Questi robot chirurgici sono sempre più connessi a Internet per scambiare dati, supportare la diagnosi o persino connettere esperti in remoto. Una potenziale visione del futuro è che gli specialisti di tutto il mondo saranno in grado di fornire consulenza su casi difficili in pochi secondi, senza essere fisicamente presenti. Sebbene ci siano ancora sfide da considerare in quest’area, come la protezione dei dati e la latenza, i vantaggi sono chiari.
7. Vantaggi dell'IoRT rispetto ai sistemi robotici tradizionali
I sistemi robotici tradizionali spesso lavorano isolati dall’ambiente circostante. Sebbene abbiano un’elevata precisione e ripetibilità, senza il collegamento in rete perdono il dinamismo e la flessibilità che i sistemi IoRT possono offrire. Ciò che è fondamentale qui è la comunicazione in tempo reale e il feedback costante con dati provenienti da un’ampia gamma di fonti.
Di seguito sono riportati alcuni vantaggi chiave che caratterizzano i sistemi IoRT:
Precisione migliorata
Un controllo ancora più preciso è possibile attraverso speciali algoritmi, filtri e analisi in tempo reale. Ad esempio, un cosiddetto filtro tremore può compensare vibrazioni minime e garantire così movimenti altamente precisi. Ciò è particolarmente importante per attività delicate come la medicina.
Maggiore libertà di movimento
Poiché i sistemi IoRT si basano su strutture nuove e altamente flessibili e offrono una varietà di opzioni di controllo, possono muoversi ad angoli insoliti e quindi svolgere compiti per i quali gli esseri umani hanno solo capacità limitate. Ciò significa che le fasi di produzione possono essere rese più efficienti e le procedure chirurgiche possono essere eseguite in modo ancora più delicato.
Visualizzazione migliorata
Le telecamere 3D e i sistemi di elaborazione delle immagini ad alta risoluzione consentono all'operatore o al robot autonomo di avere una percezione notevolmente migliorata. Anche i più piccoli dettagli vengono catturati in tempo reale e possono essere visualizzati ingranditi fino a dieci volte.
Telecomando
Il cosiddetto principio “master-slave” consente di azionare un robot a distanza. Ciò ha il vantaggio per l'operatore di lavorare in una posizione ergonomicamente ottimale. Allo stesso tempo si riduce lo sforzo fisico e le distanze spaziali possono essere colmate senza sforzo.
Risparmi
Sebbene l’acquisto di sofisticati sistemi robotici sia costoso, è possibile ottenere risparmi sui costi a lungo termine. Il motivo è una maggiore efficienza, tempi di fermo ridotti e processi ottimizzati. Quanti più interventi o fasi produttive gestisce un sistema, tanto migliore sarà distribuito l’investimento.
Potenziale futuro
L’IoRT va ben oltre la pura robotica. L’integrazione della realtà virtuale e aumentata può ottimizzare ulteriormente la pianificazione, la formazione e l’esecuzione. Nell’interazione con l’analisi dei Big Data e l’intelligenza artificiale stanno emergendo modelli di business e campi di applicazione completamente nuovi.
8. Sfide e sicurezza
Nonostante tutti i vantaggi, l’IoRT non è un successo sicuro. È necessario soddisfare requisiti elevati, in particolare in settori critici per la sicurezza come la medicina o l'aviazione. “La sicurezza è il punto finale quando robot e persone lavorano sempre più a stretto contatto.” Ciò include sistemi ridondanti, canali di comunicazione affidabili e linee guida rigorose sulla protezione dei dati. Perché ovunque grandi quantità di dati viaggiano attraverso i dispositivi collegati in rete, esiste un potenziale gateway per gli attacchi informatici. Per questo motivo produttori e istituti di ricerca stanno lavorando su protocolli sicuri, tecniche di crittografia e meccanismi di emergenza.
Fondamentale è anche l’affidabilità tecnica delle connessioni Internet. Nelle regioni remote o in ambienti con copertura di rete instabile, la funzionalità dei robot collegati in rete non è completamente garantita. Un altro aspetto è la componente etica: “Quando le macchine prendono decisioni indipendenti, deve essere chiaramente definito chi ne è responsabile. Questa domanda è particolarmente importante quando si tratta di vita e salute”. Spesso i quadri giuridici sono ancora in fase di sviluppo, mentre la tecnologia sta già avanzando a un ritmo rapido.
9. Questioni etiche e sociali
Oltre alla fattibilità tecnica e al senso economico, anche l’accettazione sociale gioca un ruolo centrale. Molte persone sono scettiche nei confronti dei robot, soprattutto se a prima vista presentano “tratti umani”. Lo spettro spazia dall’entusiasmo per le nuove possibilità al timore che i lavoratori umani possano essere sostituiti dai robot o che la tecnologia possa sfuggire di mano.
«Le questioni etiche devono essere chiarite in una fase iniziale affinché le applicazioni IoRT non diventino fini a se stesse». Tra queste figurano questioni come la sovranità dei dati, la privacy e il rischio che le persone vengano sostituite dalle macchine nelle decisioni importanti. Per evitare scenari futuri in cui i sistemi autonomi potrebbero causare danni, è essenziale la collaborazione interdisciplinare tra ricercatori, politici, rappresentanti dell’industria e comitati etici.
10. Robot connessi
Nonostante i progressi impressionanti, l’IoRT è ancora in una fase iniziale di sviluppo. Tuttavia, si prevede che il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale e dei sensori migliorati, insieme a reti sempre più potenti, forniranno una svolta decisiva nei prossimi anni. “Quello che vediamo oggi è solo l’inizio”. I robot collegati in rete potrebbero presto essere utilizzati nelle famiglie per supportare le persone anziane o bisognose di cure. Potrebbero cercare le persone scomparse nelle aree disastrate, analizzare il terreno in agricoltura collegando i droni ed eseguire lavori di semina o organizzare processi di produzione completamente automatizzati nelle fabbriche.
Con ogni scenario applicativo, il database diventa più grande e la curva di apprendimento per le applicazioni future diventa più ripida. L’idea visionaria che i robot si fonderanno in una sorta di superintelligenza collettiva attraverso l’IoRT nel prossimo futuro non è più fantascienza, ma una prospettiva possibile. È quindi importante che oggi venga stabilita la giusta rotta. Ricerca, industria e politica devono concordare linee guida, standard e certificazioni affinché innovazione e sicurezza vadano di pari passo.
11. Vantaggi dell'Internet delle cose con la robotica e l'intelligenza artificiale
L’Internet of Robotic Things (IoRT) unisce i vantaggi dell’Internet of Things con la robotica e l’intelligenza artificiale. I robot collegati in rete sono in grado di percepire il loro ambiente utilizzando la tecnologia dei sensori all’avanguardia, prendere decisioni basate su grandi quantità di dati e coordinarsi con altri sistemi. Ciò non solo consente una maggiore efficienza nella produzione industriale, ma apre anche campi di applicazione completamente nuovi nella medicina, nell’assistenza sanitaria, nei trasporti e persino nelle abitazioni private.
“Il potere dell’IoRT è che consente alle macchine di superare se stesse: imparano, si adattano e comunicano tra loro”. Tuttavia, questo progresso presenta anche sfide in termini di sicurezza dei dati, questioni etiche e affidabilità tecnologica. L’IoRT può sviluppare il suo pieno potenziale solo se la sicurezza e l’affidabilità sono garantite e le condizioni sociali sono giuste.
Man mano che i robot diventano sempre più integrati nella nostra vita quotidiana, è fondamentale prendere sul serio le persone, i loro bisogni e le loro paure. Una buona comunicazione e decisioni trasparenti promuovono la fiducia nelle nuove tecnologie. In questo modo, l’IoRT può contribuire a integrare le capacità umane anziché sostituirle, e a plasmare un mondo in cui le macchine lavorano con noi in modo cooperativo e responsabile. Questa visione di una coesistenza sinergica in cui la robotica e le reti semplificano la vita quotidiana e gestiscono compiti complessi potrebbe costituire la base per una nuova era di automazione, un’era in cui i robot diventeranno i nostri assistenti competenti e guideranno l’innovazione in quasi tutti gli ambiti della vita.
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