Intelligenza artificiale nel giornalismo: la trasformazione radicale di Axel Springer – ChatGPT prima di Google

###Springer costringe i suoi giornalisti a usare l'intelligenza artificiale radicale ### Tagli di posti di lavoro a causa dell'intelligenza artificiale: perché la paura si diffonde da Axel Springer ### "Fenice o solo cenere": il capo di Springer rischia tutto con la scommessa sull'intelligenza artificiale radicale ### Autori falsi, testi difettosi: l'esperimento di intelligenza artificiale di Springer provoca i primi scandali ###

Il terremoto di Springer: come il corso di intelligenza artificiale di un gigante dei media ci riguarda tutti

Un terremoto sta scuotendo il panorama mediatico tedesco: la più grande casa editrice europea, Axel Springer, sta attraversando una radicale trasformazione e sta abbracciando pienamente l'intelligenza artificiale. Guidata dalla visione del CEO Mathias Döpfner, che vuole vedere il giornalismo risorgere come una "fenice dalle proprie ceneri", l'intelligenza artificiale sta diventando la sua massima priorità. Con una strategia "AI first" senza precedenti, i giornalisti di marchi premium come Welt, Politico e Business Insider sono ora incaricati di utilizzare ChatGPT come strumento principale per la ricerca e la generazione di idee, addirittura prima di Google. Ogni contenuto verrà elaborato tramite un prototipo di intelligenza artificiale e ogni attività di routine verrà automatizzata.

Ma questa mossa aggressiva ha un rovescio della medaglia: il clima nelle redazioni è "toccato il fondo". I dipendenti temono per il proprio posto di lavoro, mentre l'azienda comunica apertamente che l'intelligenza artificiale sostituirà i ruoli umani per risparmiare milioni. I primi problemi, come articoli generati dall'intelligenza artificiale da autori inesistenti e le aspre critiche dell'Associazione dei giornalisti tedeschi, che mette in guardia contro "l'intelligenza artificiale come killer di posti di lavoro" e "giornalismo robotico", stanno gettando un'ombra sull'ambizioso progetto. Lo sviluppo di Axel Springer è più di una ristrutturazione interna: è un esperimento rivoluzionario che solleva interrogativi fondamentali sul futuro della qualità giornalistica, dell'etica e del ruolo degli esseri umani nella produzione di notizie, mettendo sotto pressione l'intero settore.

Perché Axel Springer si affida così tanto all'intelligenza artificiale?

La decisione di Axel Springer di integrare in modo completo l'intelligenza artificiale nel suo processo giornalistico nasce da una chiara strategia aziendale. Il CEO Mathias Döpfner ha annunciato l'ambizioso obiettivo di raddoppiare il valore dell'azienda entro cinque anni già nel 2025. Questo obiettivo richiede cambiamenti radicali nei flussi di lavoro e nei modelli di business del gruppo media.

Döpfner vede la rivoluzione dell'intelligenza artificiale come un'opportunità storica e la paragona ai precedenti sconvolgimenti tecnologici: "Il digitale è la nuova carta stampata. L'intelligenza artificiale è il nuovo digitale". A suo avviso, ci troviamo in una fase in cui le aziende mediatiche devono scegliere: possono abbracciare la tecnologia e trarne vantaggio, oppure esserne sopraffatte. "Se lo faremo nel modo giusto, il giornalismo risorgerà come una fenice dalle sue ceneri. Se difendiamo le vecchie strutture, presto non resterà altro che cenere".

La decisione strategica di utilizzare l'IA si basa anche su considerazioni economiche. Axel Springer spera di ottenere significativi risparmi sui costi e, allo stesso tempo, di aumentare la produttività automatizzando le attività di routine. I piani di riduzione dei costi annunciati nel 2023 prevedono un risparmio di circa 100 milioni di euro entro il 2025, con l'IA destinata a svolgere un ruolo chiave in queste riduzioni di costo.

Cosa sta progettando esattamente Claudius Senst con il cosiddetto Premium Group?

Claudius Senst, membro del consiglio di amministrazione di Springer e CEO del neonato "Premium Group", ha annunciato un "nuovo capitolo" per l'azienda in un'e-mail interna. Il Premium Group comprende i prestigiosi marchi Politico, Business Insider e Welt, che ora opereranno sotto un'unica egida.

Il piano in cinque punti di Senst è radicale e di vasta portata. Richiede a tutti i redattori del Premium Group di utilizzare ChatGPT come "standard per la ricerca, la generazione di idee e la fornitura di risposte rapide". I motori di ricerca come Google dovrebbero essere utilizzati solo se i risultati di ChatGPT non sono convincenti. Questa inversione di rotta rispetto alle pratiche di ricerca tradizionali rappresenta un cambiamento fondamentale nel lavoro giornalistico.

Particolarmente degno di nota è il requisito che prevede la creazione di un prototipo di intelligenza artificiale per ogni articolo, documento, concept e presentazione. "Ogni attività di routine" deve essere automatizzata e tutti i contenuti creati devono essere sottoposti a revisione tramite intelligenza artificiale. Senst sottolinea: "Sono i nostri contenuti. È il nostro lavoro", per sottolineare che la responsabilità umana per i contenuti rimane.

Questa strategia "AI first" implica che l'intelligenza artificiale debba essere al centro di tutti i processi lavorativi. I dipendenti non devono giustificare l'utilizzo dell'IA, ma devono giustificare il non utilizzo. Questa inversione dell'onere della prova sottolinea la natura radicale del cambiamento in Axel Springer.

Come reagiscono i dipendenti a questi cambiamenti drastici?

Le reazioni della forza lavoro all'offensiva dell'IA sono prevalentemente critiche e caratterizzate dall'incertezza. I resoconti parlano di un clima "toccato il fondo" nelle redazioni. Molti giornalisti temono per il proprio posto di lavoro e sono già alla ricerca di nuove opportunità di carriera.

Le preoccupazioni dei dipendenti non sono infondate. Axel Springer ha già annunciato diversi tagli di posti di lavoro dal 2023, citando esplicitamente l'intelligenza artificiale come sostituto del lavoro umano. In un'e-mail interna si legge: "Purtroppo, questo significa anche che dobbiamo licenziare i colleghi che svolgono mansioni che saranno sostituite dall'intelligenza artificiale e/o da processi nel mondo digitale". Tra le aree particolarmente colpite figurano l'impaginazione, la correzione di bozze, il fotoritocco e le attività amministrative.

Presso Politico, uno dei media del Premium Group, le tensioni sono già sfociate in una controversia legale. Il sindacato PEN Guild accusa l'azienda di aver violato gli accordi contrattuali relativi all'uso dell'intelligenza artificiale. I membri del sindacato criticano la pubblicazione di contenuti generati dall'intelligenza artificiale senza un'adeguata supervisione umana, violando così gli standard giornalistici.

Anche i problemi tecnici sono in aumento. Business Insider ha dovuto ritrattare alcuni articoli dopo che è emerso che un presunto autore di nome "Margaux Blanchard" apparentemente non esisteva e che i testi erano stati scritti da un'intelligenza artificiale. Tali problemi stanno alimentando lo scetticismo dei dipendenti sulla strategia di intelligenza artificiale dell'azienda.

Quale posizione rappresenta l'Associazione dei giornalisti tedeschi?

L'Associazione dei giornalisti tedeschi (DJV) ha preso una posizione ferma contro la strategia di Axel Springer in materia di intelligenza artificiale. Il presidente federale Mika Beuster mette in guardia contro l'intelligenza artificiale, che non solo mette a repentaglio i posti di lavoro, ma mina anche la fiducia nel giornalismo.

"Il giornalismo di qualità prospera grazie alla ricerca umana. L'intelligenza artificiale generativa, che si limita a rigurgitare ciò che è già stato pensato e detto, non può creare nuove prospettive", spiega Beuster. Vede "il sospetto che l'intelligenza artificiale non venga utilizzata per supportare il lavoro giornalistico, ma piuttosto per sostituirlo. Questo non deve diventare un modello per altre aziende mediatiche".

L'Associazione tedesca dei giornalisti (DJV) teme che lettori e inserzionisti non saranno disposti a "spendere soldi per il giornalismo robotico". I potenziali risparmi sui costi derivanti dalla riduzione del personale sarebbero compensati dalla perdita di fatturato. Questo avvertimento non è infondato: gli studi dimostrano che i consumatori sono particolarmente scettici nei confronti dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale su temi politici.

L'associazione, invece, chiede un uso responsabile dell'IA, limitato alle funzioni di supporto. "Laddove, ad esempio, sia richiesta l'analisi di grandi quantità di dati, l'IA è un valido aiuto per le redazioni". Tuttavia, il lavoro giornalistico principale deve continuare a essere svolto da professionisti dei media qualificati e formati.

Cosa significa questo sviluppo per l'industria dei media nel suo complesso?

La strategia radicale di intelligenza artificiale di Axel Springer sta sconvolgendo il panorama mediatico tedesco. In qualità di maggiore editore europeo con marchi prestigiosi come Bild, Welt, Politico e Business Insider, Springer sta assumendo un ruolo pionieristico che sta mettendo sotto pressione altre aziende mediatiche.

Gli esperti del settore mettono in guardia dai rischi di un'eccessiva dipendenza da singole aziende di intelligenza artificiale come OpenAI. L'attuale collaborazione tra Axel Springer e OpenAI, in cui i contenuti di Springer sono integrati in ChatGPT, dimostra la crescente interdipendenza tra aziende mediatiche e giganti della tecnologia. Secondo quanto riferito, OpenAI paga per questo canone di licenza decine di milioni di dollari.

La trasformazione di Springer riflette una tendenza più ampia, in cui le aziende tecnologiche stanno acquisendo sempre più influenza sulle aziende mediatiche tradizionali. Mathias Döpfner viene già definito dai critici un CEO del settore tecnologico piuttosto che un CEO del settore media. I suoi stretti rapporti con personaggi della Silicon Valley come Peter Thiel, Alex Karp ed Elon Musk sottolineano questo sviluppo.

Ciò pone nuove sfide per le aziende mediatiche più piccole, che devono decidere se seguire il modello Springer o trovare la propria strada. Uno studio della Media Association of the Free Press mostra che l'85% delle aziende mediatiche intervistate prevede già di poter aumentare i propri ricavi grazie all'intelligenza artificiale.

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Quali problemi etici e giornalistici derivano dall'uso dell'intelligenza artificiale nel giornalismo?

L'uso massiccio dell'intelligenza artificiale presso Axel Springer solleva interrogativi fondamentali sull'etica giornalistica. Gli esperti mettono in guardia dal fenomeno dell'"allucinazione", in cui i sistemi di intelligenza artificiale presentano informazioni false come fatti. Questo pericolo è particolarmente problematico nel giornalismo, dove la credibilità è fondamentale.

Un esempio concreto è stato fornito dal quotidiano Bild, che ha pubblicato un articolo su un presunto bug in un casinò in Svizzera, contenente numerosi errori e apparentemente generato in parte dall'intelligenza artificiale. Incidenti di questo tipo minano la fiducia dei lettori e possono danneggiare l'intero settore a lungo termine.

Anche la questione della trasparenza è fondamentale. Mentre Axel Springer sottolinea che i contenuti basati sull'intelligenza artificiale non dovrebbero essere etichettati come tali – "Non diremmo mai che questo articolo è stato creato con l'aiuto dell'intelligenza artificiale" – gli esperti chiedono un'etichettatura obbligatoria per tutti i contenuti multimediali non creati da esseri umani. Il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale richiede già l'etichettatura dei contenuti generati sinteticamente.

Un'altra questione etica riguarda la manipolazione e l'influenza. I sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per diffondere deliberatamente disinformazione e sta diventando sempre più difficile distinguere la comunicazione umana autentica dai contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Ciò mette a repentaglio la formazione democratica dell'opinione pubblica, che si basa su informazioni affidabili.

Anche la qualità del giornalismo è in gioco. Sebbene l'intelligenza artificiale possa aggregare e sintetizzare le informazioni esistenti, non può sviluppare nuove prospettive o condurre ricerche investigative. Queste capacità creative e analitiche rimangono appannaggio dei giornalisti umani e sono essenziali per un giornalismo di alta qualità.

Come valutano gli esperti dei media gli effetti a lungo termine?

Gli esperti di media sono divisi sull'impatto a lungo termine della rivoluzione dell'intelligenza artificiale nel giornalismo. Mentre alcuni accolgono con favore i guadagni in termini di efficienza, altri mettono in guardia dai rischi per la qualità e la diversità del giornalismo.

La professoressa Jessica Heesen dell'Università di Tubinga sottolinea il pericolo per la comunicazione democratica: "Se perdiamo fondamentalmente la fiducia nella comunicazione mediatica, perché non possiamo più sapere se un testo è stato scritto da un essere umano o da un'intelligenza artificiale, allora si tratta di una grave battuta d'arresto per la nostra società democratica".

La scienziata della comunicazione Theresa Körner sottolinea l'attuale timore dei lettori di essere manipolati dall'intelligenza artificiale. Questo scetticismo potrebbe trasformarsi in una perdita di fiducia nei media se l'uso dell'intelligenza artificiale non fosse trasparente e responsabile.

D'altro canto, i sostenitori vedono nell'IA un'opportunità per rivitalizzare il giornalismo. Mathias Döpfner sostiene che l'IA potrebbe liberare i giornalisti dai compiti di routine e consentire loro di concentrarsi sulle loro competenze chiave: "Ricerca approfondita, domande insistenti, rivelazioni investigative, commenti intelligenti. Solo gli esseri umani possono fare tutto questo".

Tuttavia, la Fondazione Otto Brenner avverte che la rendicontazione sull'IA è dominata da prospettive economiche, mentre le conseguenze sociali e societarie ricevono scarsa attenzione. Questa focalizzazione unilaterale potrebbe portare a una distorsione del dibattito pubblico.

Quali sono le sfide tecniche e legali?

L'implementazione dell'intelligenza artificiale nel giornalismo presenta notevoli sfide tecniche e legali. La protezione dei dati è fondamentale: quando i giornalisti inseriscono informazioni sensibili nei sistemi di intelligenza artificiale, sussiste il rischio di fughe di dati o di riutilizzo non autorizzato.

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale pongono il diritto d'autore e i diritti personali in una zona grigia dal punto di vista legale. Chi è responsabile per errori o disinformazione negli articoli generati dall'intelligenza artificiale? Il professor Matthias Kettemann sottolinea che il mezzo editoriale si assume la responsabilità anche per i contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Ciò richiede un'attenta consulenza legale e chiare linee guida interne.

Il controllo qualità presenta un'altra sfida tecnica. I sistemi di intelligenza artificiale sono soggetti a errori, distorsioni e allucinazioni. Un bizzarro esempio australiano ne illustra i limiti: il sistema di intelligenza artificiale di un supermercato ha suggerito ricette contenenti carne umana o persino miscele chimiche letali. Casi estremi come questi dimostrano l'importanza della supervisione umana.

L'impatto energetico dei sistemi di intelligenza artificiale solleva anche questioni ecologiche. L'elevato consumo energetico per l'addestramento e il funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale è in conflitto con gli obiettivi di sostenibilità. Le aziende del settore media devono bilanciare le possibilità tecnologiche con la responsabilità ecologica.

Esistono alternative valide al modello di Axel Springer?

Mentre Axel Springer persegue una strategia radicale "AI first", altre aziende mediatiche stanno adottando approcci più misurati. La Radiotelevisione Svizzera (SRF), ad esempio, utilizza l'IA principalmente come strumento di supporto, ma sottolinea di pubblicare solo contenuti "creati da esseri umani".

La giornalista Ramona Arzberger della rivista inclusiva "andererseits" sottolinea il potenziale dell'intelligenza artificiale per l'accessibilità. L'intelligenza artificiale può aiutare a tradurre i contenuti in un linguaggio semplice o a trasferirli in diversi formati. Questo dimostra come l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata specificamente per scopi socialmente rilevanti senza sostituire il lavoro giornalistico di base.

Molte aziende mediatiche stanno adottando una strategia ibrida, utilizzando l'intelligenza artificiale per compiti specifici come l'analisi dei dati, le traduzioni o i resoconti meteorologici, mentre le attività giornalistiche complesse continuano a essere svolte da esseri umani. Questo approccio più equilibrato potrebbe avere più successo a lungo termine rispetto all'approccio radicale di Axel Springer.

L'Associazione dei Giornalisti Tedeschi promuove tali approcci differenziati e sostiene lo sviluppo di certificazioni per i sistemi di intelligenza artificiale in ambito giornalistico. Ciò dovrebbe stabilire standard per l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale.

Come potrebbe essere il futuro del giornalismo basato sull'intelligenza artificiale?

Lo sviluppo del giornalismo basato sull'intelligenza artificiale è ancora agli inizi e dipenderà in larga misura dalla prevalenza di approcci radicali come quelli di Axel Springer o dalla prevalenza di modelli più prudenti. Mathias Döpfner paragona la situazione attuale a un'"ondata tecnologica mostruosa" che distruggerà gli editori o porterà il giornalismo a un livello completamente nuovo.

È probabile che si verifichi una differenziazione tra i diversi ambiti giornalistici. Compiti di routine come le notizie di borsa, i risultati sportivi o i bollettini meteorologici saranno sempre più automatizzati. La ricerca investigativa complessa, la formazione dell'opinione e la valutazione degli sviluppi sociali, tuttavia, rimarranno appannaggio dei giornalisti umani.

L'individualizzazione dei contenuti mediatici attraverso l'intelligenza artificiale potrebbe effettivamente aprire la strada a nuovi modelli di business. Döpfner la vede come un'opportunità "incredibilmente allettante": "In teoria, è possibile adattare i prodotti mediatici agli interessi di ciascun individuo". Questo potrebbe aiutare le aziende del settore a riacquistare rilevanza e ad avere maggiore successo economico.

Gli sviluppi normativi definiranno in modo significativo il quadro normativo per l'IA nel giornalismo. Il regolamento europeo sull'IA richiede già trasparenza nell'uso dei sistemi di IA. Sono previste ulteriori normative sui requisiti di etichettatura e sugli standard di qualità.

L'accettazione sociale determinerà in ultima analisi quale forma di giornalismo basato sull'intelligenza artificiale prevarrà. Gli studi dimostrano che le persone sostengono l'intelligenza artificiale come supporto per i giornalisti, ma sono scettiche nei confronti dei contenuti completamente automatizzati. Le aziende mediatiche dovranno adattare le loro strategie di conseguenza.

Cosa significa questo per il futuro della democrazia e della formazione dell'opinione?

La massiccia integrazione dell'intelligenza artificiale nel giornalismo ha implicazioni di vasta portata per la società democratica. Il giornalismo svolge una funzione centrale nel plasmare l'opinione pubblica e la partecipazione politica. Con la crescente assunzione di questo ruolo da parte degli algoritmi, emergono nuovi rischi per la cultura democratica.

Il rischio di manipolazione e disinformazione aumenta significativamente quando i sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati su larga scala per la creazione di contenuti. Gli esperti mettono già in guardia contro la possibilità che "migliaia di false informazioni potrebbero essere attivate in pochi secondi, al servizio di specifici interessi strategici". Questo sviluppo potrebbe avvelenare il dibattito politico e minare la fiducia nelle istituzioni democratiche.

Allo stesso tempo, c'è la possibilità che il giornalismo supportato dall'intelligenza artificiale porti a una democratizzazione del panorama mediatico. Con la riduzione dei costi di produzione e la possibilità di creare contenuti in modo più efficiente, più voci e prospettive potrebbero essere ascoltate. Le piccole aziende mediatiche potrebbero competere con i grandi player, il che promuoverebbe la diversità nei media.

In questo contesto, educare i cittadini con una buona alfabetizzazione mediatica diventa ancora più importante. Le persone devono imparare a riconoscere e valutare criticamente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale. L'alfabetizzazione mediatica sta diventando una competenza fondamentale per la partecipazione democratica nell'era digitale.

In definitiva, la questione decisiva sarà se l'IA sarà al servizio degli esseri umani o viceversa. Mathias Döpfner lo ha affermato in questo modo: "Se lo facciamo bene, saranno le macchine a servire gli esseri umani. Non gli esseri umani le macchine". Gli sviluppi presso Axel Springer dimostreranno se questa affermazione potrà essere soddisfatta o se i vincoli economici porteranno a un predominio della tecnologia sui valori giornalistici.

I prossimi anni saranno cruciali per determinare la direzione che prenderà il giornalismo assistito dall'intelligenza artificiale. Arricchirà il panorama mediatico o lo impoverirà? La risposta a questa domanda plasmerà non solo il futuro del giornalismo, ma anche la qualità della nostra cultura democratica del dibattito.

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Konrad Wolfenstein

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