Pubblicato il: 9 maggio 2025 / Aggiornamento dal: 9 maggio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Intelligenza artificiale: perché Salesforces AgentForce (ancora) non inizia - Le alternative indipendenti sono migliori - Immagine: Xpert.Digital
Salesforce AgentForce: tra visione e realtà nell'età dell'IA
Agenti autonomi nell'azienda: perché Salesforce sta combattendo
Dalla prima performance del settembre 2024, Salesforce AgentForce è stata una delle piattaforme di intelligenza artificiale più promettenti per creare agenti autonomi nell'ambiente aziendale. Nonostante i grandi annunci e gli obiettivi ambiziosi del CEO di Salesforce, Marc Benioff, incluso la visione di attivare un miliardo di agenti entro la fine del 2025, mostra un'immagine più differenziata. La piattaforma, che va oltre i chatbot convenzionali e dovrebbe controllare i complessi processi aziendali in modo indipendente, combatte con ostacoli di adozione. Mentre Salesforce ha alcuni successi, le previsioni di vendita rimangono dietro le aspettative e l'ampia penetrazione del mercato è lunga per arrivare.
Cos'è Salesforce AgentForce?
AgentForce rappresenta la visione di Salesforce di una "terza ondata di AI" - secondo l'IA predittiva e il copiloten. È una piattaforma che consente alle aziende di creare e utilizzare agenti AI autonomi che vanno oltre le funzioni di chatbot e assistenti convenzionali. Questi agenti prendono decisioni in modo indipendente, ottimizzano i processi e agiscono in modo indipendente, senza richiedere una costante sorveglianza umana.
Adatto a:
Funzioni e architettura di base
La piattaforma AgentForce si basa su diversi componenti chiave che insieme formano un potente ecosistema:
- Agent Builder: uno strumento a basso codice/no-code con cui le aziende possono configurare i propri agenti di intelligenza artificiale utilizzando strumenti Salesforce come flussi, modelli prompt, apice e API.
- Motore di ragionamento ATLAS: funge da "cervello" di AgentForce, in cui gli utenti possono definire i parametri per i dialoghi in linguaggio naturale. Il motore divide compiti complessi in passaggi parziali più piccoli, valuta ogni fase e suggerisce un piano per l'ulteriore procedura.
- Einstein Trust Layer: protegge efficacemente i dati da Salesforce dall'accesso non autorizzato da provider di terze parti e quindi consente l'uso sicuro di diversi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
- Integrazione con Ecosistema Salesforce: AgentForce è nativo integrato nell'intero Cliente Salesforce 360, il che significa che gli agenti possono utilizzare il contesto completo del cliente dalle applicazioni CRM.
Gli agenti AI possono essere utilizzati in varie aree di business, tra cui il servizio clienti, le vendite, il marketing e il commercio. Puoi assumere compiti come rispondere alle richieste dei clienti, la qualifica dei lead di vendita e l'ottimizzazione delle campagne di marketing.
Sfide e ostacoli di adozione
Nonostante il grande potenziale, Agentforce deve affrontare diverse sfide che rallentano la sua adozione. Questi possono essere divisi in diverse categorie:
Curva di complessità e apprendimento
Uno dei maggiori ostacoli è la complessità della piattaforma. Gli utenti riferiscono che l'implementazione e il controllo di AgentForce richiedono una ripida curva di apprendimento. Anche dopo la fornitura di istruzioni corrette, la spesa spesso contiene troppe informazioni inutili. La configurazione di un agente è descritta come un tempo che consuma perché è necessario fornire troppe istruzioni.
Problemi di prestazione
Gli utenti segnalano tempi di caricamento lenti e occasionalmente funzioni non reacting. L'interfaccia utente è talvolta percepita come schiacciante, con troppe funzioni e schede, che possono influire sull'efficienza.
Opzioni di adattamento limitate
Le funzioni di adattamento avanzate a volte non sono supportate, il che limita l'attrattiva della piattaforma per le aziende con requisiti specifici. Il mercato degli agenti è descritto come "sottile" rispetto ai concorrenti, il che significa che i team devono creare molte funzioni da zero.
Problemi di integrazione
I problemi con integrazioni di terze parti possono portare a errori di sincronizzazione dei dati. La documentazione è percepita come scarsa, specialmente nel caso di integrazioni complesse, con gli sviluppatori spesso dipendenti dai forum per trovare soluzioni.
Costi e prezzi imprevedibili
I costi operativi totali possono essere proibitivi per le aziende più piccole. Gli utenti riportano fatture imprevedibili con un uso crescente, con il budget superato in pochi mesi, il che rende difficile pianificare il trimestre.
Governance e conformità
Gli strumenti di governance sono descritti come solo mediocri, in particolare per le aziende nelle industrie regolamentate. I team di conformità devono spesso creare soluzioni alternative per funzioni che dovrebbero effettivamente essere standard.
Performance del mercato ed effetti finanziari
Le sfide nell'adozione di AgentForce hanno effetti diretti sulle previsioni finanziarie di Salesforce:
- Nel febbraio 2025, Salesforce annunciò che le sue previsioni di vendita per l'esercizio finanziario del 2026 erano da $ 40,5 a 40,9 miliardi in base alle aspettative degli analisti di $ 41,35 miliardi. Questa delusione è stata attribuita principalmente all'introduzione più lenta della piattaforma AgentForce.
- Rebecca Wettemann, CEO della società di analisi Valoir, ha commentato la situazione con le parole secondo cui dopo scarse esperienze con esperimenti generativi di intelligenza artificiale, le aziende non sono disposte a "esibire controlli in bianco fino a quando Salesforce non dimostra che AgentForce funziona effettivamente". Il prossimo o due trimestri sarà cruciale per Salesforce.
- Parker Snook, analista di ricerca senior di M Science, ha notato che la monetizzazione di Agentforce "potrebbe essere iniziata più lentamente di quanto molti si aspettassero".
Sviluppi positivi e storie di successo
Nonostante le sfide, ci sono anche segnali positivi per AgentForce:
Base di clienti in crescita
Salesforce ha completato 5.000 offerte AgentForce entro il 2025, tra cui oltre 3.000 offerte retribuite con clienti noti come Singapore Air, Equinox e Jacuzzi.
Implementazioni di successo
Alcune aziende riportano risultati positivi con AgentForce:
- Opentable: entro tre settimane dall'attuazione di AgentForce, la società gestisce il 73% delle richieste Web del ristorante, con un aumento del 50% rispetto al suo strumento precedente.
- Goodyear: con AgentForce per il campo, lo specialista dei pneumatici mira a abbreviare i tempi di riparazione fornendo i tecnici delle intuizioni del veicolo e automatizzando la pianificazione.
- Pfizer: la società MedTech utilizza AgentForce per migliorare i suoi processi orientati ai clienti e supportare 20.000 dipendenti nelle vendite e nell'impegno.
Successi interni a Salesforce
Salesforce utilizza anche AgentForce internamente. Dall'inizio della piattaforma di ottobre, AgentForce ha risolto l'84% su 380.000 richieste di servizio, con solo il 2% di escalation umana necessaria. Inoltre, l'offerta di cicli cubici sono stati accelerati di oltre il 75%.
Strategie per accelerare l'adozione
Al fine di accelerare l'adozione di AgentForce, Salesforce ha implementato diverse strategie:
Integrazione con le piattaforme esistenti
Salesforce ha integrato AgentForce con le sue piattaforme esistenti come CRM, Slack, Mulesoft e Tableau per ridurre l'ostacolo di ingresso.
Opzioni di adattamento e flessibilità
La piattaforma offre opzioni di adattamento che consentono alle aziende di creare agenti di intelligenza artificiale per le loro esigenze specifiche.
Modello di prezzo basato sull'utilizzo
Salesforce ha introdotto un modello di prezzo basato sull'utilizzo per AgentForce, in cui ogni conversazione costa $ 2. Questo approccio ha lo scopo di incoraggiare gli utenti a interagire più spesso con la piattaforma.
Miglioramenti continui
Nel dicembre 2024, ha annunciato Salesforce AgentForce 2.0, che offre innovazioni essenziali come una biblioteca con competenze chiavi in mano, l'integrazione degli agenti di intelligenza artificiale in Slack, nonché capacità di ricorrenza avanzate e funzioni di RAG.
AgentForce inizierà?
Il futuro di AgentForce dipende da quanto bene Salesforce può padroneggiare le sfide attuali. Gli esperti concordano sul fatto che il ritorno di Salesforce ai tassi di crescita a due cifre dipende dal successo della piattaforma AgentForce.
Il prossimo o due trimestri sarà cruciale per dimostrare che AgentForce può effettivamente offrire i vantaggi promessi. Se Salesforce può eliminare con successo le preoccupazioni su complessità, prestazioni, integrazione e costi, la piattaforma ha il potenziale per diventare un canale di gioco nel campo degli agenti AI autonomi.
La visione di Marc Benioff di attivare un miliardo di agenti con Agentforce entro la fine del 2025 rimane ambiziosa, ma non impossibile se l'adozione vince nei prossimi mesi.
Adatto a:
Agente AI autonomo: perché esiti ancora a presentare la tua introduzione
Salesforce AgentForce rappresenta progressi significativi nell'evoluzione delle piattaforme di intelligenza artificiale per le aziende. La combinazione di capacità decisionali autonome, una profonda integrazione nell'ecosistema Salesforce e un approccio di sviluppo a basso codice offre una convincente promessa di valore.
Tuttavia, l'adozione più lenta mostra che il percorso per l'introduzione diffusa di agenti AI autonomi è pavimentato da sfide. Le aziende esitano a investire in nuove tecnologie di intelligenza artificiale senza vedere evidenti prove della loro efficacia e ritorno sugli investimenti.
Per Salesforce, ciò significa che non solo devi superare gli ostacoli tecnici, ma anche per vincere la fiducia dei clienti mostrando storie di successo convincenti e risultati misurabili. I prossimi mesi mostreranno se AgentForce può sviluppare il suo pieno potenziale e portare a una svolta promessa.
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Konrad Wolfenstein
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