Intelligenza artificiale: il vaso di Pandora? Elon Musk svela la verità: perché l'entusiasmo per l'IA si sta rivelando un pozzo senza fondo per le finanze

L'intelligenza artificiale ai suoi limiti: perché Sam Altman sta bruciando ingenti somme di denaro, senza alcuna prospettiva di profitti rapidi

Svelato in tribunale: il disegno di legge segreto da 50 miliardi di dollari che potrebbe mandare in rovina OpenAI

L'entusiasmo che circonda l'intelligenza artificiale promette un futuro radioso e una rivoluzione nel mondo del lavoro, ma dietro le porte chiuse dei giganti della tecnologia si sta rivelando un buco nero finanziario e ambientale. Una controversia legale aspra tra il CEO di Tesla, Elon Musk, e la dirigenza di OpenAI, guidata da Sam Altman, ha portato alla luce cifre che sconvolgono persino gli addetti ai lavori più esperti: solo nel 2026, l'azienda brucerà l'incredibile cifra di 50 miliardi di dollari in potenza di calcolo, più del doppio del proprio fatturato. Se da un lato l'IA crea indubbiamente un valore immenso in medicina e nella ricerca sul clima, dall'altro la corsa globale agli algoritmi sta divorando enormi capitali e spingendo il consumo energetico a livelli astronomici. A ciò si aggiungono pericoli sociali irrisolti come la sorveglianza di massa, i deepfake e la disinformazione. Il modello di business dell'intelligenza artificiale, nella sua forma attuale, è sostenibile, o saranno l'ambiente e la società a pagare il prezzo dell'ossessione cieca della Silicon Valley per la crescita? Uno sguardo crudo alla dura realtà che si cela dietro la scintillante facciata dell'IA.

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Le basi dell'hype: ciò che è emerso in tribunale

Quando la promessa di salvezza si trasforma in un pozzo senza fondo – e il resto del mondo ne paga il conto

Un tribunale di Oakland, in California, avrebbe dovuto pronunciarsi su violazione di contratto e frode. Ciò che ha rivelato, invece, è stato uno sguardo sconcertante sul lato oscuro economico del più grande progetto tecnologico dei nostri tempi. Greg Brockman, co-fondatore e amministratore delegato di OpenAI, ha confermato sotto giuramento nel maggio 2026 una cifra fino ad allora sconosciuta al pubblico: solo in quell'anno, la sua azienda avrebbe speso circa 50 miliardi di dollari – quasi 43 miliardi di euro – esclusivamente in potenza di calcolo. Questa somma è più del doppio del fatturato annuo totale di OpenAI, che nel 2025 si aggirava intorno ai 13 miliardi di dollari, con un tasso annualizzato di circa 20 miliardi di dollari entro la fine dell'anno.

Il contesto di questa dichiarazione è intrigante: Brockman era sul banco dei testimoni perché il miliardario della tecnologia Elon Musk – a sua volta co-fondatore e sostenitore di OpenAI – aveva citato in giudizio l'azienda. Musk accusa Sam Altman e Brockman di aver trasformato OpenAI da un'organizzazione di ricerca senza scopo di lucro in un'azienda a scopo di lucro, contravvenendo agli accordi originali, e di aver quindi di fatto sottratto i diritti a un'organizzazione benefica. I vertici di OpenAI respingono l'accusa, sostenendo che la creazione di un'entità a scopo di lucro era semplicemente inevitabile per raccogliere i miliardi di investimenti necessari – un'argomentazione che appare spaventosamente plausibile visti i dati emersi.

Ciò che questo processo produce involontariamente è la disillusione economica di un intero settore. Perché ciò che viene dibattuto in tribunale come una controversia legale sugli ideali dei fondatori è, in realtà, la messa a nudo di una contraddizione sistemica: l'intelligenza artificiale nella sua forma attuale non è un prodotto scalabile con margini di profitto sani, bensì una macchina industriale che brucia capitali a un ritmo vertiginoso.

Miliardi in entrata, miliardi in uscita ancora di più: la struttura dei costi dietro la facciata dell'intelligenza artificiale

Per comprendere appieno l'assurdità economica, vale la pena esaminare più da vicino le cifre. OpenAI ha generato un fatturato di 4,3 miliardi di dollari nella prima metà del 2025, registrando al contempo una perdita netta di 13,5 miliardi di dollari. Le sole perdite operative sono ammontate a 7,8 miliardi di dollari in questo periodo, di cui 6,7 miliardi destinati alla ricerca e sviluppo. Nel terzo trimestre del 2025, le perdite trimestrali sono lievitate a circa 12 miliardi di dollari.

Allo stesso tempo, OpenAI si è impegnata a investire oltre 1.400 miliardi di dollari in infrastrutture nei prossimi otto anni, con un investimento medio annuo di 175 miliardi di dollari, superiore al fatturato annuo totale di Google. Per i prossimi anni, OpenAI ha annunciato investimenti per oltre 1.000 miliardi di dollari in infrastrutture per l'intelligenza artificiale. Gli analisti della banca d'investimento HSBC prevedono che OpenAI potrebbe raggiungere un fatturato annuo di circa 214 miliardi di dollari entro il 2030, ma si stima che il solo costo della capacità di calcolo affittata raggiungerà i 792 miliardi di dollari entro quella data e la cifra sbalorditiva di 1.400 miliardi di dollari entro il 2033. Ciò significa che, anche nello scenario di crescita più ottimistico, i costi delle infrastrutture assorbiranno parte del fatturato.

Questo schema non rappresenta un difetto del sistema, bensì il suo attuale stato operativo. L'azienda versa inoltre il 20% del suo fatturato totale direttamente a Microsoft, con la quale intrattiene una solida partnership strategica e finanziaria. Il CEO Sam Altman ha dichiarato pubblicamente che OpenAI non prevede di raggiungere la redditività prima del 2029. Le implicazioni di questo dato sulla valutazione dell'azienda, che di recente si aggirava intorno ai 300 miliardi di dollari, sono interrogativi che i mercati finanziari hanno finora accolto con sorprendente serenità.

La spirale dell'hardware: miliardi spesi in chip che saranno rottami tra tre anni

Dietro le astratte cifre dei costi si cela una realtà materiale molto concreta: i data center per l'intelligenza artificiale sono strutture altamente specializzate ed estremamente intensive in termini di capitale, il cui nucleo è costituito da processori grafici che si deprezzano a un ritmo che surclassa qualsiasi piano di investimento convenzionale.

Attualmente, una GPU di fascia alta per applicazioni di intelligenza artificiale ha un costo compreso tra 25.000 e 40.000 euro a scheda. I sistemi con l'architettura Blackwell Ultra di Nvidia, di ultima generazione, stanno facendo lievitare ulteriormente i costi: i prezzi di noleggio cloud per questi chip variano da 4,95 a 18 dollari l'ora. Gli analisti prevedono che i processori per l'IA diventeranno tecnologicamente obsoleti dopo tre-cinque anni, dato che i cicli di sviluppo per chip e acceleratori di IA ora vanno dai 12 ai 18 mesi. L'investitore finanziario Michael Burry avverte addirittura che la durata di vita realistica sarà di soli due o tre anni. Le implicazioni per un data center che ha investito miliardi in hardware sono evidenti: l'ammortamento è enorme e chi costruisce oggi potrebbe acquistare apparecchiature obsolete domani.

Curiosamente, questo quadro non è così desolante come appare inizialmente. Le GPU di vecchia generazione, come le Nvidia H100, stanno perdendo terreno rispetto ai modelli più recenti, ma possono ancora essere utilizzate economicamente per attività di inferenza meno intensive dal punto di vista computazionale. Questo crea un ecosistema a più livelli in cui l'hardware viene tramandato come in una staffetta: un graduale declino del valore piuttosto che una perdita improvvisa. Ciononostante, il problema economico fondamentale rimane: il rapido ritmo dell'innovazione nel mercato dei semiconduttori rende difficile qualsiasi pianificazione a lungo termine e costringe le aziende a un ciclo costante di reinvestimenti, una caratteristica tradizionalmente associata a progetti tecnologici ad alta intensità di capitale, ma raramente in questa misura.

La fame di energia: una legge ambientale che ha appena iniziato il suo percorso

I costi finanziari raccontano solo metà della storia. L'altra metà riguarda il consumo energetico, che ha raggiunto dimensioni ben superiori a quelle industriali, con dirette conseguenze geopolitiche e ambientali.

Secondo i dati dell'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA), il consumo globale di elettricità da parte dei data center si è attestato recentemente a 415 terawattora, pari a circa l'1,5% del consumo globale di elettricità. Si prevede che questa cifra raddoppierà, raggiungendo circa 945 terawattora entro il 2030, un valore equivalente al consumo annuo totale di elettricità del Giappone odierno. La componente specifica dell'intelligenza artificiale è il principale motore di questa crescita: secondo i calcoli dell'Öko-Institut (Istituto di Ecologia Applicata) commissionati da Greenpeace Germania, il consumo globale di elettricità dei data center per l'IA aumenterà di undici volte tra il 2023 e il 2030, passando da 50 miliardi di kilowattora a circa 550 miliardi di kilowattora.

Il consumo di elettricità dei data center dedicati all'intelligenza artificiale è aumentato del 50% solo nel 2025. La società di ricerche di mercato Gartner prevede che il consumo di elettricità dei server ottimizzati per l'IA quasi quintuplicherà entro il 2030, passando da 93 terawattora nel 2025 a 432 terawattora. La loro quota sul consumo totale dei data center aumenterà quindi dall'attuale 21% al 44%. Un singolo data center focalizzato sull'IA consuma, in media, tanta elettricità quanto 100.000 famiglie; le grandi strutture attualmente in costruzione potrebbero richiederne venti volte tanto.

Nella sola Germania, il carico di potenza connesso ai data center specifici per l'intelligenza artificiale quadruplicherà entro il 2030, passando da 530 megawatt a circa 2.020 megawatt. Il consumo energetico complessivo di tutti i data center tedeschi raggiungerà circa 32 terawattora all'anno, pari a circa il 6-7% del consumo totale di elettricità della Germania. A ciò si aggiunge il fabbisogno idrico per il raffreddamento, che si prevede quadruplicherà fino a 664 miliardi di litri entro il 2030, nonché fino a 5 milioni di tonnellate di rifiuti elettronici aggiuntivi. Pertanto, chiunque discuta i costi dell'intelligenza artificiale deve anche considerare il suo impatto ambientale, che è considerevole.

Musk contro Altman: una disputa su denaro, potere e l'eredità di un'idea

Il processo che ha rivelato la cifra di 50 miliardi di dollari getta una luce impietosa sulle dinamiche di potere e le contraddizioni che covano nel cuore dell'industria dell'IA, andando ben oltre le semplici cifre dei costi. Elon Musk ha co-fondato OpenAI nel 2015 ed è stato coinvolto nei primi investimenti iniziali. Ha lasciato l'azienda nel 2018 a seguito di dispute interne. Oggi è il querelante in una causa, accusando Altman e Brockman di aver trasformato un'organizzazione di ricerca senza scopo di lucro in un modello di business orientato al profitto.

Le accuse sono sfaccettate: gli avvocati di Musk, durante l'interrogatorio, hanno affermato che Brockman avesse motivazioni personali e hanno fatto riferimento a una pagina del suo diario in cui rifletteva su come accumulare una fortuna miliardaria. Brockman, a sua volta, ha replicato accusando Musk di voler ottenere il pieno controllo della parte a scopo di lucro di OpenAI perché, a suo dire, gli servivano 80 miliardi di dollari per costruire una città su Marte. Quella che potrebbe sembrare una satira sull'arroganza della Silicon Valley è, in realtà, una seria battaglia legale che solleva la questione di chi possiede la tecnologia e a quali interessi essa serve.

Musk è tutt'altro che un attore neutrale in questa vicenda. Da quando ha fondato la sua azienda di intelligenza artificiale, xAI, è stato un diretto concorrente di OpenAI, e i tribunali hanno ripetutamente espresso dubbi sull'imparzialità delle sue cause legali. Nel febbraio 2026, un giudice federale statunitense ha respinto un'altra causa intentata da Musk, questa volta per furto di segreti commerciali, ritenendola insufficiente. Sam Altman ha apertamente descritto le azioni di Musk come un tentativo di soffocare un concorrente. Con circa 800 milioni di utenti in tutto il mondo e un fatturato annuo superiore a 20 miliardi di dollari, OpenAI aveva recentemente raggiunto un livello di rilevanza sociale che va ben oltre il contesto di una controversia tra startup.

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Lo specchio oscuro: sorveglianza, armi e commercializzazione della privacy

Al di là dei calcoli miliardari, si cela una questione sociale a cui le sole analisi economiche non possono rispondere: a cosa serve realmente questa tecnologia? E a quali interessi serve?

In Cina, i cittadini difficilmente possono sfuggire alla sorveglianza statale tramite intelligenza artificiale. Oltre 700 milioni di telecamere registrano tutto giorno e notte, i dati biometrici vengono archiviati su server statali e non solo vengono utilizzati per controllare la popolazione, ma sono anche oggetto di scambi commerciali. Ciò che è estremamente visibile in Cina si sta diffondendo anche in Europa. In Germania, il governo federale sta ricorrendo sempre più a misure di sorveglianza biometrica, alcune forze di polizia tedesche utilizzano il controverso software di analisi Palantir e il Senato di Berlino ha annunciato l'intenzione di implementare scanner comportamentali basati sull'intelligenza artificiale negli spazi pubblici. Anche la Commissione europea ha pianificato misure di monitoraggio delle chat che prevedono la scansione automatizzata dei messaggi privati, un'iniziativa che gli esperti di protezione dei dati considerano il primo passo verso un'infrastruttura di sorveglianza di massa.

In ambito militare, l'intelligenza artificiale non è più una visione, ma una realtà operativa. Le forze armate tedesche dispongono già di modalità di combattimento basate sull'IA nel veicolo da combattimento per la fanteria Puma e nella fregata F-125. I sistemi di IA vengono utilizzati per la ricognizione, la consapevolezza situazionale, la logistica e la navigazione di sistemi di combattimento autonomi come i droni. L'aspetto allarmante dei sistemi d'arma completamente autonomi è che potrebbero completare l'intero ciclo decisionale, dall'identificazione del bersaglio all'attacco, senza supervisione umana. Gli esperti di IA avvertono da anni che tali sistemi potrebbero far precipitare i conflitti: i sistemi nemici potrebbero essere valutati erroneamente, innescando attacchi di rappresaglia automatizzati.

In ambito civile, la combinazione di infrastrutture di sorveglianza, controllo comportamentale algoritmico e tecnologia deepfake merita particolare attenzione. Secondo alcuni studi, il 96% di tutti i deepfake consiste in attacchi visivi con contenuti pornografici: una forma di violenza sessuale digitale che è diventata banalmente producibile grazie all'intelligenza artificiale. La disinformazione generata dall'IA compromette le elezioni, promuove la polarizzazione sociale e mina la fiducia nelle istituzioni democratiche. Secondo un sondaggio del 2023 condotto dall'associazione TÜV, il 51% dei cittadini tedeschi concorda con l'affermazione che le tecnologie di IA rappresentano una minaccia per la democrazia. Il comportamento d'acquisto dei consumatori viene analizzato, previsto e manipolato da sistemi algoritmici: una forma di controllo comportamentale in cui i confini tra raccomandazione e manipolazione si fanno sfumati.

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Il contrappeso: dove l'IA crea effettivamente valore

Un'analisi economica equilibrata deve esaminare anche l'altro lato della medaglia, perché l'intelligenza artificiale non è solo uno strumento di controllo e distruzione di capitale. Esistono ambiti di applicazione in cui questa tecnologia genera un innegabile valore sociale.

In medicina, i progressi sono concreti e misurabili. L'AI Diagnostic Orchestrator di Microsoft ha risolto casi medici complessi con una precisione dell'85,5%, rispetto a una media del 20% per i medici esperti. In Germania, il 18% degli ospedali utilizza già tecnologie di intelligenza artificiale, un notevole raddoppio rispetto al 2022. Gli algoritmi di intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del tumore al seno o l'identificazione delle metastasi polmonari hanno raggiunto la maturità clinica. Il 43% degli ospedali per acuti intervistati sta già ottimizzando la capacità delle sale operatorie e l'occupazione dei posti letto con algoritmi predittivi. Il mercato globale della diagnostica supportata dall'intelligenza artificiale, stimato a 1,55 miliardi di dollari nel 2025, dovrebbe crescere fino a quasi 19 miliardi di dollari entro il 2037.

Nella ricerca climatica e nell'epidemiologia, l'intelligenza artificiale sta svolgendo un lavoro che supera di gran lunga le capacità umane: previsioni meteorologiche con una risoluzione senza precedenti, ricostruzione di dati climatici ed epidemiologia basata sulle acque reflue per l'individuazione precoce di focolai di malattie. Si stanno inoltre registrando miglioramenti in termini di efficienza nella logistica, nell'efficienza energetica e nella scienza dei materiali, che possono generare reali risparmi economici e ambientali a lungo termine.

Il problema non è la mancanza di queste applicazioni, bensì lo squilibrio strutturale. Le applicazioni di intelligenza artificiale di valore sociale rappresentano una porzione relativamente piccola delle risorse effettivamente allocate e della potenza di calcolo effettivamente utilizzata. La stragrande maggioranza della potenza di calcolo dell'IA è destinata alle applicazioni per i consumatori, alla creazione di contenuti di intrattenimento, al targeting algoritmico e alla competizione tra assistenti virtuali per una base di utenti in continua espansione.

La contraddizione strutturale: perché il modello di business non funziona

Un'azienda che spende più del doppio del suo fatturato in potenza di calcolo sfida la logica economica classica. OpenAI è un esempio di un fenomeno che caratterizza l'intero settore dell'IA: il finanziamento della crescita con capitali in previsione di un futuro dominio dei profitti. Il modello non è nuovo: era già noto dagli albori dell'economia di internet e dalla fase della sharing economy con Uber e Airbnb. Tuttavia, la portata di questa pratica nel settore dell'IA è senza precedenti.

Il vero paradosso economico è questo: più persone utilizzano i servizi di intelligenza artificiale, maggiore è la potenza di calcolo necessaria, più alti sono i costi e più la redditività viene rimandata. La stessa OpenAI ha indicato la potenza di calcolo disponibile come l'attuale fattore limitante per la crescita dei ricavi nel gennaio 2026. Crescita e aumento dei costi sono indissolubilmente legati in questo settore. Ciò significa che chi vende di più ha bisogno di una quantità di capitale proporzionalmente maggiore: un modello che rimarrà strutturalmente dipendente dai finanziamenti esterni finché non si verificheranno innovazioni tecnologiche in grado di migliorare radicalmente l'efficienza energetica.

Se una simile svolta si verificherà, resta da vedere. Il modello di intelligenza artificiale cinese DeepSeek ha dimostrato all'inizio del 2025 che è possibile ottenere prestazioni comparabili con un consumo energetico significativamente inferiore, una scoperta che ha suscitato un certo stupore in Occidente. Ma anche se l'efficienza aumenta, storicamente ogni incremento di efficienza nel settore dell'informatica ha portato a un'espansione dell'utilizzo che ha più che compensato i risparmi: un fenomeno noto come paradosso di Jevons. In un settore trainato dalla crescita, una maggiore efficienza non significa un minore consumo di risorse, bensì un maggior numero di applicazioni a costi marginali inferiori.

Una competizione senza fine: la corsa agli armamenti dell'IA e i suoi rischi sistemici

OpenAI non è sola. Il settore è impegnato in una corsa agli armamenti che ricorda strutturalmente quella della Guerra Fredda, con la differenza che non ci sono freni esterni. Google con Gemini, Anthropic con Claude, xAI di Elon Musk con Grok e aziende cinesi come Baidu e Alibaba sono tutte in competizione per il capitale, dove decidere di rallentare equivarrebbe a essere fuori dal gioco.

La conseguenza è un mercato in cui gli investimenti collettivi superano ciò che sarebbe economicamente sensato, perché il timore di perdere la propria posizione competitiva prevale sulle preoccupazioni relative ai propri bilanci. Questo capitale proviene da fondi sovrani, fondi pensione e investitori strategici, che a loro volta scommettono sul futuro dominio dell'intelligenza artificiale. Qualora questa scommessa fallisse, o qualora la redditività non si concretizzasse a livello strutturale, le conseguenze per un gran numero di investitori sarebbero significative.

Ciò che rende la disputa tra Musk e OpenAI particolarmente rivelatrice in questo contesto è la questione della governance che emerge con forza: chi controlla effettivamente questa tecnologia potente e ad alta intensità di risorse? OpenAI è stata originariamente fondata come organizzazione no-profit dedita alla ricerca nell'interesse dell'umanità. Oggi è un'azienda con un impegno infrastrutturale di mille miliardi di dollari che, per sua stessa ammissione, non prevede di realizzare profitti prima del 2029, eppure è valutata dagli investitori globali a un livello che lascia presagire un futuro dominio del mercato. Il divario tra la visione originaria della fondazione e la realtà odierna è enorme.

Una valutazione complessiva sobria

Il vaso di Pandora è una metafora azzeccata, ma incompleta. Nel mito, tutti i mali del mondo ne fuoriescono, mentre sul fondo rimane solo la speranza. Con l'intelligenza artificiale, il quadro è più complesso: le speranze sono reali e tangibili, ma si scontrano con costi molto concreti ed elevati – finanziari, ambientali e sociali.

Ciò che la causa intentata contro OpenAI e i 50 miliardi di dollari di costi di calcolo che ha rivelato dimostrano dal punto di vista economico è questo: la tecnologia si trova in una fase in cui i suoi costi sociali – sotto forma di consumo energetico, cattiva allocazione del capitale, infrastrutture di sorveglianza e rischi per la democrazia – sono molto meno precisi e quantificati rispetto ai suoi profitti commerciali. Non esiste alcun meccanismo di mercato che internalizzi completamente queste esternalità negative: né le emissioni di carbonio dei data center né i danni sociali causati dalla disinformazione e dalla sorveglianza compaiono nei bilanci di OpenAI, Google o Microsoft.

Finché le cose rimarranno così, il calcolo razionale di ogni partecipante al mercato porterà sempre all'espansione e alla crescita, a scapito di tutti coloro che non hanno dovuto affrontare questa situazione ma che alla fine ne pagheranno il prezzo. Questo è il vero nocciolo economico del problema. Non si tratta di stabilire se l'intelligenza artificiale abbia applicazioni significative – indubbiamente ne ha – ma piuttosto se il modo in cui viene sviluppata, finanziata e implementata serva la società o principalmente il capitale che vi ha investito.

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