Processi fluidi e offerte personalizzate con 17 strumenti AI: il ruolo dell'IA nelle vendite moderne

Più tempo per la creazione di valore: ecco come l'intelligenza artificiale dà sollievo ai tuoi addetti alle vendite

Il moderno mondo delle vendite sta diventando sempre più esigente. I clienti si aspettano risposte rapide, offerte personalizzate, comunicazione fluida su vari canali e una selezione sempre crescente di prodotti e servizi. Allo stesso tempo, le aziende devono sopravvivere in un mercato sempre più competitivo e rendere i propri processi interni il più efficienti possibile. In quest’area di tensione, l’intelligenza artificiale (AI) offre numerose opportunità per supportare le vendite e ottenere vantaggi competitivi decisivi. “I moderni strumenti di intelligenza artificiale danno ai team di vendita un vantaggio automatizzando le attività ripetitive, migliorando la qualità dei dati e supportando specificamente i venditori nel rivolgersi ai clienti attività in modo che possano risparmiare le proprie energie per concentrarsi su attività a valore aggiunto.

Di seguito viene fornita una panoramica completa delle sfide centrali delle vendite moderne. Vengono quindi presentati gli strumenti di intelligenza artificiale più importanti che forniscono un contributo efficace al superamento di queste sfide. Non si tratta solo di ciò che questi strumenti possono ottenere, ma anche di quali requisiti occorre tenere in considerazione quando li si seleziona, si integra e si introduce. Alla fine ci sono raccomandazioni che aiutano i responsabili delle vendite a scegliere la soluzione giusta per la loro azienda e ad implementarla in modo sostenibile.

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Le sfide delle vendite moderne

La digitalizzazione sta cambiando il comportamento dei clienti e presenta ai team di vendita nuovi compiti. Oggi gli interessati sono meglio informati, possono confrontare innumerevoli fornitori e aspettarsi offerte rapide su misura per le loro esigenze. Questo sviluppo porta a diverse sfide che modellano la vita quotidiana delle aziende.

1. L'importanza del personale di vendita qualificato

Selezionare e assumere addetti alle vendite adeguati è un compito centrale, poiché stabiliscono il contatto con i clienti e danno un contributo decisivo alle vendite. I buoni venditori sono rari e la competizione per i migliori talenti è alta. Le aziende devono posizionarsi come datori di lavoro attraenti e offrire programmi di formazione per mantenere aggiornata la propria forza lavoro. “A lungo termine, ulteriore formazione e coaching sono essenziali per mantenere competitivi i team di vendita.”

2. Preparazione e gestione di grandi quantità di dati

La qualità e la quantità delle opportunità di vendita determinano essenzialmente il successo delle vendite. Tuttavia, i volumi di dati stanno aumentando rapidamente: dati dei clienti, informazioni su concorrenti e mercati, dati storici sulle vendite o punti di contatto su vari canali. Gran parte di essi è dispersa nei sistemi CRM, nei fogli di calcolo, nelle caselle di posta elettronica o nel cloud. Di conseguenza, la sfida di registrare correttamente questi dati, raggrupparli a livello centrale e valutarli in modo sensato è grande.

3. Modifica del percorso del cliente

I clienti vogliono ottenere informazioni in modo indipendente e si aspettano che le aziende siano disponibili quasi 24 ore su 24. Allo stesso tempo, crescono le richieste di un approccio personalizzato e pertinente sul canale preferito, sia esso via e-mail, telefono, chat, videoconferenza o social media. Questo sviluppo aumenta la pressione sui team di vendita affinché rispondano in modo flessibile e individuale alle esigenze dei clienti. “Se vuoi avere successo a lungo termine, devi essere presente dove si trova il cliente, 24 ore su 24.”

4. Processi inefficienti e mancanza di trasparenza

I processi di vendita sono spesso caratterizzati da attività manuali: inserimento dati, ricerca di lead, calcoli di offerte, appuntamenti o follow-up. Senza automazione si verificano rapidamente errori, ritardi e mancanza di trasparenza, sia per la gestione delle vendite che per altri reparti come marketing, gestione dei prodotti o servizio clienti. Ciò rende difficile controllare e ottimizzare i processi in modo corretto.

5. Pressione competitiva e complessità

Il mercato sta diventando più dinamico, i prodotti stanno diventando più complessi e le richieste dei clienti stanno diventando sempre più individuali. Soprattutto nei settori B2B la gamma di varianti di prodotto, opzioni di equipaggiamento e pacchetti di servizi può essere enorme. Le vendite hanno bisogno di strumenti in grado di strutturare informazioni complesse e prepararle in base alle esigenze. “A causa della crescente complessità del mercato, è essenziale gestire i dati in modo efficiente e trarre rapidamente le giuste conclusioni.”

Opportunità e potenzialità attraverso gli strumenti di intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale crea le basi per affrontare le sfide principali e migliorare significativamente i processi di vendita. Si tratta meno di scenari fantascientifici e più di applicazioni pratiche: dalla lead generation alla comunicazione con i clienti fino alle previsioni di vendita.

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1. Automazione e personalizzazione

Gli strumenti di intelligenza artificiale svolgono attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, come la pulizia dei dati, la compilazione automatica di moduli o l'invio di e-mail personalizzate a grandi elenchi di destinatari. Ciò aumenta l'efficienza delle vendite e consente ai dipendenti di concentrarsi sulla consulenza, sulle discussioni finali e sulle attività strategiche. Allo stesso tempo, gli algoritmi AI consentono un approccio preciso su misura per il rispettivo cliente. “Attraverso l’automazione supportata dall’intelligenza artificiale, alleggeriamo il carico sui nostri venditori. Ciò lascia più tempo per lo scambio personale, che è essenziale nel contatto diretto con il cliente.”

2. Analisi dei dati e riconoscimento di pattern

L’intelligenza artificiale analitica esamina grandi quantità di dati per scoprire modelli, relazioni e tendenze che spesso non vengono rilevati utilizzando i metodi tradizionali. Ciò consente, ad esempio, di dare priorità ai lead per utilizzare le risorse in modo più efficiente. È inoltre possibile identificare il potenziale di vendita nascosto e creare previsioni più precise, aiutando i responsabili delle vendite nella pianificazione delle risorse. “Numerose aziende sono riuscite ad aumentare significativamente la precisione delle loro previsioni e quindi il tasso di successo nella pianificazione del budget attraverso analisi basate sull’intelligenza artificiale.”

3. Migliore comunicazione con il cliente

L’intelligenza artificiale reattiva come i chatbot o i sistemi di messaggistica automatizzata fungono da interfaccia diretta con il cliente. Consentono di elaborare rapidamente le richieste, di essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e di offrire un'esperienza coerente su diversi canali. Completano il servizio clienti umano filtrando o prequalificando le richieste standard. Le informazioni ottenute tramite il chatbot possono essere immediatamente messe a disposizione delle vendite per creare offerte personalizzate.

4. Ottimizzazione e trasparenza dei processi

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi CRM ed ERP esistenti crea maggiore trasparenza sui processi, sui dati dei clienti e sulle attività di vendita. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale forniscono consigli per il prossimo contatto significativo con il cliente o danno automaticamente priorità agli elenchi di cose da fare in base alle potenziali opportunità di vendita. Ciò aumenta sia l’efficienza che i tassi di successo. “Se sappiamo esattamente chi sarà il nostro prossimo promettente potenziale cliente grazie all’intelligenza artificiale, possiamo indirizzare e distribuire le risorse laddove forniranno il massimo beneficio”.

Make vs. Buy: qual è la strada giusta?

Quando si introducono soluzioni di intelligenza artificiale, le aziende si trovano spesso a dover affrontare la questione fondamentale: se sviluppare propri strumenti (Make) o acquistare soluzioni esistenti sul mercato (Buy). La risposta dipende da vari fattori, come obiettivi aziendali specifici, disponibilità di dati appropriati, requisiti di integrazione e costi.

Fare

La costruzione fai-da-te consente l'adattamento individuale ai processi aziendali e può fornire un vantaggio competitivo se il know-how è disponibile all'interno dell'azienda. Tuttavia, i costi di sviluppo sono elevati, soprattutto se sono necessari data scientist, specialisti di intelligenza artificiale e know-how IT. È inoltre necessario concedere tempo sufficiente per l'ideazione, la programmazione e le prove.

Acquistare

L'acquisizione di strumenti AI già pronti può essere notevolmente più rapida e potrete beneficiare delle migliori pratiche e degli ulteriori sviluppi del fornitore. Molte soluzioni offrono integrazioni flessibili nei comuni sistemi CRM. Tuttavia, di solito devono essere pagati i costi di licenza mensili o annuali. “Chi decide di acquistare una soluzione investe nell’esperienza del fornitore ed evita un lungo processo di sviluppo.”

La decisione dovrebbe dipendere dagli obiettivi strategici, dal budget e dalle dimensioni dell’azienda. Mentre le aziende più grandi spesso si affidano a soluzioni ibride, per le PMI può avere senso accedere a strumenti modulari e facili da integrare.

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• Differenza tra agenti AI e assistenti AI: un'analisi completa

In un'epoca in cui la presenza digitale di un'azienda ne determina il successo, la sfida è come rendere questa presenza autentica, individuale e di vasta portata. Xpert.Digital offre una soluzione innovativa che si posiziona come intersezione tra un hub di settore, un blog e un ambasciatore del marchio. Unisce i vantaggi dei canali di comunicazione e vendita in un'unica piattaforma e consente la pubblicazione in 18 lingue diverse. La collaborazione con portali partner e la possibilità di pubblicare articoli su Google News e una lista di distribuzione stampa con circa 8.000 giornalisti e lettori massimizzano la portata e la visibilità dei contenuti. Ciò rappresenta un fattore essenziale nelle vendite e nel marketing esterno (SMarketing).

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Di seguito sono presentati gli strumenti IA selezionati che vengono frequentemente utilizzati nelle vendite. Si tratta di soluzioni di diverso tipo che hanno focus diversi: dalla lead generation alla gestione delle riunioni fino alla comunicazione automatizzata via email.

1. Cognizione

Cognism è una piattaforma di sales intelligence che fornisce dati e approfondimenti B2B di alta qualità utilizzando algoritmi basati sull'intelligenza artificiale. Lo strumento supporta la generazione di lead, la prospezione e l'analisi di mercato. Informazioni aziendali, indirizzi di contatto e dati aggiuntivi rilevanti sono raggruppati in un ampio database. “Utilizzando Cognism, i team di vendita ottengono una visione dettagliata dei potenziali clienti e possono avvicinarsi ai decisori in modo mirato.”

Benefici del cognismo

• Dati B2B di alta qualità e costantemente aggiornati
• – Ricerca basata sull’intelligenza artificiale di lead e aziende
• – Arricchimento e convalida dei dati per set di dati affidabili
• – Rapida integrazione nei comuni sistemi CRM

Sfide di implementazione

I costi possono essere elevati per le piccole imprese ed è necessario assicurarsi che il software CRM esistente funzioni con Cognism. È anche importante che tutte le linee guida sulla protezione dei dati siano implementate correttamente. Tuttavia l'implementazione di solito non è complicata perché sono disponibili le interfacce corrispondenti.

2. Salesforce Sales Cloud

Salesforce Sales Cloud è una soluzione CRM completa arricchita con varie funzioni di intelligenza artificiale. I rappresentanti di vendita accedono alla gestione dei lead e delle opportunità, al monitoraggio della pipeline, alle previsioni di vendita e ai flussi di lavoro automatizzati. “Per noi Salesforce è la base di ogni attività di vendita perché gestisce tutti i dati in modo integrato dal primo contatto fino alla conclusione del contratto.”

Vantaggi di Salesforce Sales Cloud

• Panoramica centrale di lead, clienti e opportunità
• Previsioni e raccomandazioni per l'azione supportate dall'intelligenza artificiale
• Molte opzioni di integrazione con altri sistemi (ad esempio marketing automation o gestione dei social media)
• Scalabilità per le aziende in crescita

Sfide di implementazione

A seconda della complessità, l'implementazione potrebbe richiedere periodi di progetto più lunghi poiché Salesforce è ampiamente personalizzabile. Inoltre, gli utenti dovrebbero essere sufficientemente formati affinché le funzioni di automazione e analisi siano davvero utili.

3. Lucciole.ai

Fireflies.ai è un assistente per riunioni basato sull'intelligenza artificiale. Registra riunioni virtuali in oltre 60 lingue, le trascrive e crea automaticamente riepiloghi ed elenchi di azioni. "Da quando abbiamo iniziato a utilizzare Fireflies.ai, le nostre maratone di riunioni sono state notevolmente ridotte perché dopo ogni riunione otteniamo una panoramica strutturata di tutte le cose da fare."

Vantaggi di Fireflies.ai

• Risparmia tempo con le trascrizioni automatiche e le note di conversazione
• Cerca facilmente i termini chiave nelle trascrizioni
• Integrazione automatizzata nei sistemi CRM: i contenuti della riunione possono essere aggiunti direttamente ai file del cliente
• Analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale

Sfide di implementazione

Poiché le conversazioni vengono registrate, è importante un utilizzo conforme alla protezione dei dati. La maggior parte degli utenti deve anche imparare come filtrare o ordinare al meglio le trascrizioni in modo che non vi sia un inutile sovraccarico di informazioni.

4. Gongo

Gong è una piattaforma di revenue intelligence che cattura e analizza le conversazioni dei clienti. Telefonate, videochiamate ed e-mail vengono valutate automaticamente per comprendere meglio e ottimizzare in modo mirato i processi di vendita. “Gong ci mostra dove abbiamo perso il cliente nella conversazione o quando abbiamo discusso del prezzo. Ciò ci consente di migliorare continuamente il modo in cui conduciamo le conversazioni”.

Vantaggi del Gong

• Analisi dettagliata della conversazione con feedback basato sull'intelligenza artificiale
• Riconoscimento di modelli cruciali per il successo nelle conversazioni di vendita
• Identificare rischi e opportunità in tempo reale
• Strumenti di coaching completi per i responsabili delle vendite per fornire suggerimenti concreti per il miglioramento

Sfide di implementazione

L'implementazione richiede l'integrazione con i sistemi di comunicazione e CRM. Inoltre dovrebbe esistere un concetto di coaching interno affinché i venditori possano ricevere e implementare il feedback in modo mirato.

5.Cristallo

Crystal è specializzata nell'analisi della personalità valutando la presenza online delle persone (ad esempio profili sui social media). Nelle vendite, Crystal può essere utilizzato per adattare lo stile di comunicazione all'interlocutore e costruire così migliori relazioni con i clienti. "Da quando abbiamo iniziato a utilizzare Crystal, siamo stati in grado di personalizzare maggiormente il nostro approccio al cliente e di trovare il tono giusto."

Vantaggi del cristallo

• Comprendere rapidamente il modo preferito di rivolgersi all'altra persona
• Costruire una base affidabile attraverso una comunicazione su misura
• Migliorare i tassi di completamento attraverso l’empatia e la risposta mirata ai bisogni

Sfide di implementazione

È importante conoscere i limiti dell’analisi della personalità. Il cristallo fornisce tendenze, ma non sostituisce la conversazione personale. Devi anche verificare se ci sono abbastanza informazioni online per tutti i contatti affinché lo strumento possa funzionare.

6. Lavanda

Lavender è uno strumento AI che aiuta a scrivere e-mail di vendita. Analizza il testo in tempo reale, suggerisce formulazioni adeguate e supporta la personalizzazione. "Lavender ha aumentato notevolmente i nostri tassi di risposta perché ora scriviamo e-mail concise e precise che arrivano al punto."

Benefici della lavanda

• Analisi in tempo reale dell'email: feedback immediato su tono e lunghezza
• Suggerimenti per migliorare l'oggetto ed evitare lo spam
• Valutazione dell'efficacia attesa dell'email
• Risparmio di tempo poiché molte attività ripetitive sono automatizzate

Sfide di implementazione

Per usarlo con successo, hai bisogno di un po' di pratica in modo che le email continuino a sembrare autentiche e non assomiglino troppo a un modello standard. Le aziende devono inoltre garantire che lo strumento possa essere integrato nel proprio panorama di posta elettronica e CRM.

7. Hub di vendita HubSpot

L'hub di vendita HubSpot fa parte della piattaforma HubSpot e si concentra sulla gestione dei lead, sull'automazione della posta elettronica, sulla gestione della pipeline e sull'analisi integrata. "Per noi, HubSpot Sales Hub è un sistema all-in-one che collega in modo efficiente marketing e vendite."

Vantaggi dell'hub di vendita HubSpot

• Automatizza facilmente i flussi di lavoro, come le e-mail di follow-up
• Perfetta integrazione con l'hub di marketing e l'hub di servizi di HubSpot
• Report e dashboard completi sulle prestazioni di vendita
• Versione entry-level gratuita, interessante per le PMI

Sfide di implementazione

Con una grande quantità di set di dati, l'implementazione e la migrazione dei dati legacy può richiedere molto tempo. Il team dovrebbe inoltre essere formato per utilizzare in modo sensato le numerose funzioni di automazione e analisi.

8. .Copia.ai

Copy.ai è specializzato nel copywriting basato sull'intelligenza artificiale e supporta la creazione di testi di marketing, descrizioni di prodotti o post sui social media. Nelle vendite, ad esempio, lo strumento può aiutarti a scrivere documenti di vendita o e-mail convincenti. "Copy.ai fa risparmiare al nostro reparto marketing un'incredibile quantità di tempo perché possiamo testare e perfezionare diverse varianti di testo con il semplice tocco di un pulsante."

Vantaggi di Copy.ai

• Crea rapidamente testi in diversi stili
• Alta qualità del testo, comprese grammatica e ortografia corrette
• Modelli diversi per casi d'uso diversi, dal testo pubblicitario ai titoli dei blog
• Funzionalità di ottimizzazione SEO per migliorare la visibilità sui motori di ricerca

Sfide di implementazione

I testi degli strumenti di intelligenza artificiale spesso devono essere modificati manualmente per adattarli al tono specifico dell'azienda e alla voce del marchio. Dovresti anche tenere presente che non tutti i testi generati automaticamente sono corretti in termini di contenuto.

9. InsightSquared

InsightSquared è una piattaforma di revenue intelligence che analizza i dati di vendita e marketing e crea previsioni. In questo modo è possibile identificare i punti deboli nel processo di vendita e prendere decisioni basate sui dati. “I dashboard basati sull’intelligenza artificiale di InsightSquared ci mostrano quali lead hanno un grande potenziale e dove stiamo perdendo nel funnel. In questo modo possiamo apportare modifiche mirate”.

Vantaggi di InsightSquared

• Previsioni di vendita più precise attraverso l'analisi automatizzata dei dati
• Identificazione dei colli di bottiglia nella pipeline di vendita
• Report e visualizzazioni ricchi che semplificano la comprensione dei dati complessi
• Migliore collaborazione tra marketing e vendite

Sfide di implementazione

È necessario assicurarsi che tutti i dati rilevanti siano archiviati correttamente nel sistema CRM. Inoltre, la valutazione delle dashboard dell’intelligenza artificiale richiede un certo livello di comprensione analitica in modo che i risultati possano essere tradotti in misure concrete.

10. OttieniGenie.ai

GetGenie.ai è un contenuto basato sull'intelligenza artificiale e un assistente SEO che aiuta a creare e ottimizzare i contenuti del sito web. Nelle vendite, lo strumento può generare più contatti e rafforzare l'immagine del marchio tramite pagine di destinazione ottimizzate per il SEO. “Grazie a GetGenie.ai siamo stati in grado di scrivere i nostri testi web più velocemente e di migliorare il nostro posizionamento nei motori di ricerca.”

Vantaggi di GetGenie.ai

• Creazione automatica di testi adattati ai criteri SEO
• Ricerca di parole chiave e suggerimenti per titoli o meta descrizioni
• Analisi dei contenuti competitivi
• Facile integrazione in WordPress

Sfide di implementazione

Lo stesso vale qui: i testi generati dall’intelligenza artificiale devono essere nuovamente controllati per rilevanza, tonalità e identità aziendale. Inoltre, l’efficacia delle misure SEO spesso può essere valutata solo dopo poche settimane o mesi, motivo per cui è necessaria pazienza.

11. alexandrya.ai

alexandrya.ai si concentra sulla generazione di lead basata sull'intelligenza artificiale e sulle revisioni aziendali. Lo strumento automatizza molte fasi del processo di vendita raccogliendo, elaborando e valutando i dati aziendali. “Con alexandrya.ai abbiamo ridotto significativamente il nostro sforzo di ricerca e possiamo concentrarci maggiormente sulla comunicazione effettiva con i clienti.”

Vantaggi di alexandrya.ai

• Gli algoritmi di intelligenza artificiale identificano lead promettenti
• Analisi e arricchimento dei dati semplificati per conoscere dettagli aziendali come settore, dimensioni o affidabilità creditizia
• Valuta rapidamente i partner commerciali per valutare meglio il rischio delle transazioni

Sfide di implementazione

Anche in questo caso deve essere garantita l’integrazione nei sistemi CRM esistenti. Inoltre, dovrebbe essere sviluppato un chiaro concetto di protezione dei dati per utilizzare le informazioni aziendali sensibili in conformità con la legge.

12. Lead.Booster.AI

Lead.Boooster.AI è un framework per la lead generation che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i gruppi target e confrontare i contenuti per identificare le giuste parti interessate. "L'assegnazione automatica dei contenuti a specifiche buyer personas ci ha aiutato a indirizzare le campagne di marketing in modo più preciso e ad attirare così più contatti."

Vantaggi di Lead.Booster.AI

• Miglioramento della qualità dei lead attraverso l'analisi del gruppo target
• Supporto nella creazione di campagne di marketing individuali
• Gestione automatizzata dei lead che prequalifica i potenziali clienti

Sfide di implementazione

Lo strumento può essere valido solo quanto lo sono i dati a cui può accedere. Si consiglia di verificare in anticipo la qualità dei dati dei propri clienti e di ripulirli se necessario.

13.Trengo

Trengo è una piattaforma che riunisce tutte le comunicazioni dei clienti attraverso diversi canali (ad esempio chat, e-mail, WhatsApp) e le supporta con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale. “Con Trengo abbiamo la nostra casella di posta sotto controllo perché tutte le richieste sono raggruppate centralmente e i chatbot rispondono a numerose domande standard.”

I vantaggi di Trengo

• Casella di posta unificata per tutti i canali
• Elaborazione rapida delle richieste dei clienti grazie a chatbot e flowbot
• Integrazione con sistemi CRM per condividere le informazioni sui clienti
• Migliorare la qualità del servizio e la soddisfazione del cliente

Sfide di implementazione

L'utilizzo di un input multicanale richiede nuovi processi di servizio al cliente. I team devono imparare come configurare in modo ottimale e ottimizzare continuamente chatbot e flowbot.

14. Base dei fusibili

FuseBase è uno strumento di collaborazione online con un assistente AI integrato che supporta la collaborazione tra team e clienti. La piattaforma fornisce portali clienti, basi di conoscenza, gestione delle attività e gestione dei file. "FuseBase ci ha aiutato a creare strutture chiare internamente ed esternamente e a elaborare i progetti dei clienti in modo più trasparente."

Vantaggi di FuseBase

• Migliore collaborazione grazie a un database centrale delle conoscenze e ai portali clienti
• Gestione delle attività e archiviazione dei documenti in un unico posto
• Flussi di lavoro e notifiche automatici per rimanere informati
• Soluzione white label che può essere adattata visivamente al marchio aziendale

Sfide di implementazione

Per un utilizzo efficace è importante che tutti i soggetti coinvolti accettino e utilizzino attivamente la piattaforma. Potrebbe anche essere necessario sostituire vecchi strumenti o strutture di stoccaggio, il che può causare resistenza.

15. Scrivania Zoho

Zoho Desk è un software di help desk che aiuta le aziende con l'assistenza clienti. Le richieste dei clienti raggiungono un sistema centrale attraverso vari canali (e-mail, chat, social media), dove possono essere classificate e priorizzate dalle funzioni AI. "Da quando abbiamo iniziato a utilizzare Zoho Desk, i nostri agenti dell'assistenza ricevono informazioni mirate su ciascun ticket, accelerando il processo di elaborazione."

Vantaggi di Zoho Desk

• Gestione ticket strutturata con flussi di lavoro automatizzati
• Self-service basato sull'intelligenza artificiale per i clienti che desiderano utilizzare domande frequenti e basi di conoscenza
• Report e analisi per misurare e ottimizzare i servizi di supporto
• Buona connessione con altri prodotti Zoho

Sfide di implementazione

Proprio come con altri strumenti, sono necessarie formazione e una definizione di processo ben ponderata affinché le richieste dei clienti vengano elaborate in modo corretto ed efficiente. Con molti agenti di supporto e prodotti complessi, dovresti concedere tempo sufficiente per la configurazione.

16. lemlist

lemlist è uno strumento di sensibilizzazione a freddo specializzato in campagne e-mail personalizzate e qualificazione dei lead. Offre un'ampia gamma di opzioni per scrivere messaggi individuali e inviarli automaticamente. "Grazie a lemlist possiamo generare lead positivi perché possiamo rivolgerci ai potenziali clienti in modo estremamente individuale e allo stesso tempo tenere d'occhio i nostri tassi di consegna delle e-mail."

Vantaggi di lemlist

• Modelli di email personalizzati su misura per i destinatari e il contesto
• Tempi e sequenze di invio automatizzati per ampliare il raggio d'azione a freddo
• Funzionalità di riscaldamento della posta elettronica per aumentare la consegna
• Integrazione negli strumenti CRM per elaborare direttamente i lead

Sfide di implementazione

Se la ricerca sui lead non viene eseguita correttamente, le campagne di sensibilizzazione possono essere rapidamente percepite come spam. Dovrebbe inoltre esserci una chiara gestione delle campagne in modo che non vi siano sovrapposizioni con altre misure di marketing.

17. CRM ClickUp

ClickUp CRM fa parte della piattaforma ClickUp e offre funzionalità CRM classiche come gestione di lead e contatti, panoramiche della pipeline, gestione delle attività e flussi di lavoro automatizzati. “Con ClickUp CRM gestiamo progetti e vendite in un’unica soluzione, il che semplifica notevolmente la nostra comunicazione interna.”

Vantaggi di ClickUp CRM

• Gestione centralizzata di lead, contatti con i clienti e opportunità di vendita
• La gestione delle attività e la collaborazione sono strettamente collegate
• Diverse opzioni di automazione, ad es. B. quando ci sono cambiamenti di stato in cantiere
• Dashboard personalizzabile e funzionalità di reporting per diversi team

Sfide di implementazione

Chi già utilizza ClickUp per la gestione dei progetti si troverà rapidamente a suo agio. Tuttavia, i nuovi arrivati ​​dovrebbero familiarizzare con le ampie opzioni di configurazione. Una chiara distribuzione dei ruoli e dei diritti facilita inoltre la gestione.

Raccomandazioni per l'uso efficace degli strumenti di intelligenza artificiale

“La tecnologia ha valore solo se utilizzata in modo sensato.” Questa citazione chiarisce che gli strumenti di intelligenza artificiale nelle vendite non convincono solo per le loro capacità tecniche, ma soprattutto per il modo in cui si integrano nella vita aziendale quotidiana. Di seguito sono riportati alcuni consigli:

1. Caso d'uso chiaro: prima di acquistare uno strumento di intelligenza artificiale, è necessario definire il vantaggio specifico. Quali processi dovrebbero essere automatizzati? Quali colli di bottiglia o sfide esistono nelle vendite? Il successo e la redditività possono essere misurati solo con obiettivi chiari.
2. Garantire la qualità dei dati: gli algoritmi di intelligenza artificiale sono validi quanto lo sono i dati sottostanti. È quindi essenziale preparare, pulire e mantenere continuamente le fonti di dati esistenti. La scarsa qualità dei dati porta a risultati imprecisi e non sfrutta il potenziale dell’intelligenza artificiale.
3. Formare i dipendenti: nuovi strumenti significano solitamente nuovi modi di lavorare. Formazione, workshop o offerte di e-learning interno sono importanti affinché il team si senta sicuro nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale e impari ad apprezzarne i vantaggi. Solo quando i venditori capiscono come utilizzare lo strumento in modo ottimale si può creare un reale valore aggiunto.
4. Avviare progetti pilota: invece di cambiare l’intero team di vendita da un giorno all’altro, si consiglia di iniziare con un progetto pilota. Ciò consente di testare lo strumento AI su scala più piccola, ottenere feedback e adattarlo se necessario. Questo approccio aumenta l’accettazione tra i dipendenti e riduce il rischio di importanti decisioni sbagliate.
5. Integrazione nei sistemi esistenti: per evitare soluzioni isolate, lo strumento AI dovrebbe essere perfettamente integrato nel sistema CRM o ERP esistente. Una buona architettura software garantisce che i dati siano sincronizzati in tempo reale e che non si verifichino doppie registrazioni. “La soluzione migliore è di scarsa utilità se non è integrata nel processo complessivo.”
6. Prestare attenzione alla protezione dei dati e alla conformità: i dati sensibili dei clienti vengono spesso trattati, soprattutto nelle vendite. Le aziende devono garantire il rispetto di tutte le politiche e leggi, in particolare per quanto riguarda i dati personali. Gli strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero essere adeguatamente certificati e avere concetti chiari di protezione dei dati.
7. Ottimizzazione continua: i sistemi di intelligenza artificiale apprendono costantemente. Ma ciò richiede che l'utente invii al sistema messaggi di errore, correzioni e feedback. Chi mantiene e sviluppa ulteriormente i propri strumenti di intelligenza artificiale otterrà a lungo termine un’efficienza significativamente maggiore rispetto a chi installa una soluzione solo una volta e poi la lascia a se stessa.

Adatto a:

• Il variegato mondo degli agenti IA: non solo automazione: verranno utilizzati in vari settori e aree applicative

Il futuro dell’intelligenza artificiale nelle vendite

I rapidi sviluppi nel settore dell’intelligenza artificiale suggeriscono che il ruolo dei sistemi intelligenti nelle vendite continuerà ad aumentare. I chatbot stanno già diventando sempre più “umani”, i testi generati dall’intelligenza artificiale difficilmente possono essere distinti dai testi scritti a mano e i processi di vendita sono altamente automatizzati. In futuro, le vendite potrebbero essere supportate ancora di più dall’intelligenza artificiale, ad esempio attraverso assistenti legati al contesto che forniscono consigli in tempo reale per condurre le conversazioni, o attraverso i cosiddetti “strumenti di vendita predittivi” che anticipano i cambiamenti del mercato e identificano tempestivamente le tendenze.

Un fattore imprescindibile resterà però sempre: il contatto umano con il cliente. Soprattutto nel caso di prodotti e servizi più complessi, nonché nelle trattative importanti, un colloquio di fiducia con un interlocutore competente è e rimane insostituibile. Gli strumenti di intelligenza artificiale non sostituiranno le relazioni personali, ma rafforzeranno le vendite fornendo informazioni di base, ricavando approfondimenti dai dati e rendendo i processi più efficienti.

Le vendite moderne devono affrontare numerose sfide: crescenti richieste dei clienti, prodotti più complessi, grandi quantità di dati ed elevata pressione competitiva. Allo stesso tempo, gli strumenti di intelligenza artificiale offrono una varietà di opportunità per superare questi ostacoli e distinguersi dalla concorrenza. Non si tratta solo di automazione selettiva, ma di un utilizzo intelligente e olistico che permea l'intero processo di vendita.

Dagli assistenti alle riunioni (Fireflies.ai) all'analisi delle conversazioni (Gong) e ai profili della personalità (Crystal) alla generazione automatizzata di lead (Cognism, alexandrya.ai o Lead.Boooster.AI) e sistemi CRM completi (Salesforce, HubSpot, ClickUp CRM) – la gamma di soluzioni disponibili è enorme. Allo stesso tempo, strumenti come Copy.ai, GetGenie.ai e Lavender mostrano che la creazione di contenuti nelle vendite viene sempre più supportata dall’intelligenza artificiale per rafforzare i legami con i clienti potenziali ed esistenti con testi ed e-mail attraenti.

“Se vuoi vendere con successo nell’era digitale, dovresti sfruttare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale”. Questa affermazione riassume l’idea di base: l’intelligenza artificiale è un supporto per le persone, non per la concorrenza. In definitiva, le vendite riguardano la costruzione di relazioni, la fiducia e la comunicazione orientata alla soluzione: compiti che richiedono empatia umana ed esperienza. L’intelligenza artificiale si fa carico del lavoro preparatorio ad alta intensità di dati, filtra le informazioni e fornisce raccomandazioni per l’azione. La decisione finale su quale strategia scegliere nelle discussioni con i clienti o su come progettare un'offerta spetta ancora ai professionisti delle vendite.

Le aziende che si occupano di strumenti di intelligenza artificiale nelle vendite dovrebbero definire chiaramente i vantaggi e affrontare l’implementazione in modo strutturato. L’attenzione si concentra su queste domande chiave:

• Quali obiettivi stiamo perseguendo con l’intelligenza artificiale?
• Quali processi esistenti possiamo semplificare e automatizzare?
• Di quali dati abbiamo bisogno e come garantirne la qualità?
• Quale formazione è necessaria affinché il nostro team possa accettare e utilizzare la nuova tecnologia?

Tenendo conto di questi punti si crea una solida base per sfruttare appieno il potenziale delle soluzioni supportate dall’intelligenza artificiale. Gli strumenti qui presentati mostrano quanto siano diversi i campi di applicazione e i vantaggi che ne derivano: dalla maggiore efficienza al miglioramento dell'esperienza del cliente fino alla massimizzazione delle vendite. Date le esigenze dinamiche del mercato e il costante sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale, è solo questione di tempo prima che l’intelligenza artificiale diventi parte del repertorio standard nelle vendite, proprio come una volta avveniva con il programma telefonico o di posta elettronica.

In fondo, tutto ciò significa soprattutto una cosa: le persone rimangono al centro della relazione con il cliente, l’intelligenza artificiale crea lo spazio per interagire con questa persona in modo più intenso e mirato. In definitiva, la vera fedeltà del cliente deriva dalla fiducia, dalla comprensione e da una comunicazione credibile – e qui la tecnologia sarà sempre e solo uno strumento di supporto.

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